• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    利用字典學習的淺海被動聲層析

    2022-12-05 07:49:10李風華楊習山
    聲學技術(shù) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:聲速層析格林

    汪 愷,李風華,楊習山

    (1.中國科學院聲學研究所,北京 100049;2.中國科學院大學,北京 100190)

    0 引言

    海洋環(huán)境特性對聲傳播的影響十分重要,其聲場對水體聲速變化極為敏感,這種聲波和海洋環(huán)境特性之間的聯(lián)系使得從聲信號中提取海洋環(huán)境信息成為可能。自從Godin論證了噪聲互相關(guān)函數(shù)的時延和兩點之間的格林函數(shù)時間到達結(jié)構(gòu)一致后,被動聲層析方法就得到長足的發(fā)展[1]。通過噪聲互相關(guān)函數(shù),可以提取兩個接收器之間的經(jīng)驗格林函數(shù)來反演聲速剖面(Sound Speed Profile,SSP)[2]。Godin等成功從7天平均的噪聲互相關(guān)函數(shù)反演了海洋的平均聲速[3],在此基礎(chǔ)上Li等通過波束形成將格林函數(shù)的提取時間縮減到了2 h[4]。

    對于聲速剖面的重建方法,Bianco等[5]提出了字典學習表征聲速剖面的方法,相對于傳統(tǒng)的經(jīng)驗正交函數(shù)表征方法(Empirical Orthogonal Function,EOF)[6-8],字典學習表征方法在聲速剖面重建之后能恢復出更多聲速剖面的起伏。由于不需要保證基函數(shù)正交,因此對訓練數(shù)據(jù)的選擇更加靈活[9]。

    本文通過稀疏表達,用字典學習代替經(jīng)驗正交函數(shù)來表征聲速剖面,在構(gòu)建出字典矩陣后,從海洋環(huán)境噪聲中準確反演得到了聲速剖面,比傳統(tǒng)的被動聲層析方法精度更高,同時待反演參數(shù)更少。

    1 基于字典學習的被動聲層析方法

    1.1 水平陣列噪聲提取經(jīng)驗格林函數(shù)

    圖1為水平陣列被動聲層析示意圖,展示了水平陣列噪聲提取格林函數(shù)的實驗布放方式。海底兩個平行的水平線陣連續(xù)不斷地接收海洋環(huán)境噪聲,將其劃分為K個快拍后,通過波束形成加速能量累積,兩個水平陣列之間的噪聲互相關(guān)函數(shù)可通過下式計算得到[4]:

    圖1 水平陣列被動聲層析示意圖Fig.1 Schematic diagram of passive acoustic tomography with two parallel horizontal arrays

    在經(jīng)過K個快拍的累積疊加后,可以得到累積的經(jīng)驗格林函數(shù)(Empirical Green Function,EGF):

    在提取出的經(jīng)驗格林函數(shù)基礎(chǔ)上可以對聲速剖面進行進一步反演。

    1.2 基于字典學習的被動聲層析射線反演理論

    由于海洋波導在實際傳播過程中的多途效應,r1,m和 r2,n兩點間的格林函數(shù)可以表示為各條本征聲線的疊加:

    式中:I是本征聲線的數(shù)目;ai是本征聲線的幅度;ti是本征聲線的傳播時間。在實際的聲層析中往往只有J條可清晰分辨的聲線路徑,其組成的時間到達向量為

    通過給定不同的聲速剖面進行聲場仿真計算,將模型計算得到各聲線路徑到達時間與提取格林函數(shù)的各個聲線到達時間對比,進而匹配出最接近實際海洋環(huán)境的聲速剖面,也就是求解式(5):

    其中:c(z)∈RZ×1為深度上的聲速剖面,Z為深度上的采樣點數(shù),R表示實數(shù)集,c?(z)為求解得到的代價函數(shù)最小時的聲速剖面。

    考慮到實際聲速剖面往往深度采樣點數(shù)較多,為了減少反演參數(shù),與EOF方法類似,用字典學習方法對聲速剖面進行稀疏表征:

    式中:c(z)∈RZ×1是時間平均聲速,Q∈RZ×D為字典矩陣,D為字典的維數(shù),x∈RD×1為稀疏的系數(shù)向量,僅有d個非零值,且d?D。這里詞典Q通過式(7)從訓練數(shù)據(jù)中生成:

    其中:C為c(z)組成的聲速剖面矩陣,X為系數(shù)向量x組成的系數(shù)矩陣,q為Q中的字典向量,Qopt為最后生成的字典矩陣,Xopt為對應的系數(shù)矩陣。

    式(5)的代價函數(shù)可進一步表示為

    由于約束較少,難以搜索到最優(yōu)解,因此借助衛(wèi)星遙感測量的海洋表面溫度進行聯(lián)合同化反演[10],優(yōu)化問題進一步表示為

    其中:Ts為衛(wèi)星遙感測量的海表溫度,μ為正則化參數(shù),T(x)為依據(jù)構(gòu)建的聲速剖面計算得到的海表溫度[11]。由于系數(shù)向量x的稀疏性,只需要搜索x中d個參數(shù)即可對式(9)求解,搜索出最優(yōu)的聲速剖面。

    2 實驗處理

    實驗布放示意圖如圖1所示,在海深約為97 m的海底布放兩個大致平行的水平陣列,陣列水平距離為3 529 m,每個陣列有間隔6 m的15個等間距陣元,實際陣列長度大約為84 m,滿足遠場假設(shè)。一條包含38個TD的溫度鏈被布放在兩個水平陣列的中央用以記錄水體大約2.5~95.0 m的水文數(shù)據(jù)。接收到的噪聲數(shù)據(jù)以10 s為一拍進行劃分,同時對P(k)i(ω)進行20~400 Hz的濾波。在滿足遠場近似并且兩水平陣陣型相似、陣元數(shù)目一致的條件時,通過常規(guī)波束形成,依據(jù)式(1)~(2),通過疊加多個快拍可以提取出2 h時間平均的經(jīng)驗格林函數(shù)[4]。圖2展示了提取的一條典型的格林函數(shù)。

    圖2 2 h平均的經(jīng)驗格林函數(shù)Fig.2 An empirical Green’s function for 2 h average

    溫度鏈間斷測量了該海域從2018年4月19日~7月30日的水文信息。聲速剖面通過插值得到完整海深深度上的聲速分布。圖3展示了按1 h平均采樣后的聲速剖面,其中第146~240號、第740~793號樣本的測量時間與接收信號時間相對應,因此這些水文與格林函數(shù)時間一致被降采樣到2 h,用來測試反演結(jié)果。其余水文用來構(gòu)建聲速剖面的學習字典和EOF。字典維度D設(shè)為200,稀疏參數(shù)d設(shè)為1,使用K-SVD算法來從式(7)中生成更新字典[8-9]。K-SVD算法是一種經(jīng)典的字典學習算法,在迭代過程中使用K次奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)[12]。

    圖3 溫度鏈間斷測量的聲速剖面Fig.3 SSPs discontinuously measured by thermistor chain

    圖2中格林函數(shù)第2號包絡的波峰和第3號包絡的波谷以及第4號包絡的波峰更加穩(wěn)定,因此用這三個時延代入式(9)中反演聲速剖面[13]。EOF方法采用3階EOF系數(shù),由于3階組合的搜索參數(shù)較多,我們采用遺傳算法對參數(shù)組合進行搜索。字典學習方法的參數(shù),由于x的稀疏性(d=1),直接遍歷字典向量各維(D=200),進行一維的參數(shù)搜索即可反演聲速剖面。

    3 實驗結(jié)果與討論

    圖4(a)展示了前36階字典向量(按方差排序),圖4(b)則是前36階經(jīng)驗正交函數(shù)??梢詮膱D中看出,EOF的信息主要由前幾階EOF所表征,高階EOF蘊含的信息很少,而每個字典向量都能表達聲速起伏。

    圖4 前36階字典和經(jīng)驗正交函數(shù)得到的聲速剖面Fig.4 SSPs obtained from leading 36 order dictionaries and traditional empirical orthogonal function

    圖5展示了用來構(gòu)建EOF和字典的聲速剖面在經(jīng)過兩種方法分解后,由1階稀疏度的字典方法和前3階EOF重建的結(jié)果。從圖中5可以看到,3階EOF和1階稀疏度的字典學習方法都能較好地表征重建聲速剖面。它們的平均均方誤差分別約為0.28 m·s-1和0.61 m·s-1,字典學習方法重建的誤差更小。

    圖5 實測聲速剖面及字典學習法和EOF法的重建結(jié)果Fig.5 The measured SSPs and the SSPs reconstructed by Dictionary Learning and by EOF

    對式(9)進行參數(shù)搜索后,反演的聲速剖面結(jié)果如圖6所示。從圖可以看到,字典學習方法更準確地反映了聲速剖面的起伏變化,其均方誤差約為0.53 m·s-1,而3階EOF方法精度相對較低,均方誤差約為0.78 m·s-1。圖7為圖6中第54號聲速剖面的對比,從圖中可以看到字典學習反演結(jié)果更加準確。

    圖7 不同反演方法得到的聲速剖面對比Fig.7 Comparison of SSPs obtained by inversion with different methods

    圖8對比了EOF不同階數(shù)和字典不同稀疏度對反演結(jié)果的影響。從圖中可以看到,字典學習方法相對于EOF方法總體上反演結(jié)果精度更好,并且EOF在階數(shù)增加到4,字典學習在稀疏度增加到3之后,均方誤差沒有繼續(xù)下降,反而可能大大增加。這是由于在被動聲層析中代價函數(shù)式(9)的約束項較少,隨著階數(shù)或稀疏度繼續(xù)增加,可能難以搜索到更優(yōu)的參數(shù)組合,反而由于多解性導致反演精度下降。

    聲速剖面的聲學反演是一個非線性多解問題,往往使用遺傳算法進行參數(shù)搜索,難以直接對比計算時間。通常對每個系數(shù)劃分為H個離散值,對各階系數(shù)組合進行搜索,參數(shù)組合為O(Hn)量級,n為階數(shù)。從圖8可以發(fā)現(xiàn),在同等精度下,字典學習只需要1階系數(shù),而EOF方法需要3階系數(shù)。假設(shè)系數(shù)劃分的離散值個數(shù)H=1 000,字典維數(shù)為200,那么字典方法有2×105個可能的解,EOF方法有109個可能的解。因此在同等精度下,通常字典學習方法的待搜索參數(shù)的個數(shù)少于EOF方法。

    圖8 不同方法的聲速剖面反演結(jié)果的均方誤差Fig.8 RMSEs of of SSP inversion results of different methods

    4 結(jié)論

    從海洋噪聲互相關(guān)函數(shù)提取出格林函數(shù)之后,通過字典學習方法代替EOF方法表征聲速剖面,更準確地反演出了海洋聲速剖面的變化趨勢,反演精度為0.53 m·s-1。并且在同等精度下,字典學習方法的參數(shù)搜索量也遠小于EOF方法。

    但由于被動聲層析代價函數(shù)約束項較少,難以通過增加稀疏度的方式來進一步提高精度。

    猜你喜歡
    聲速層析格林
    犬細小病毒量子點免疫層析試紙條的研制
    麻辣老師
    我喜歡小狼格林
    小讀者(2020年4期)2020-06-16 03:34:04
    綠毛怪格林奇
    電影(2018年12期)2018-12-23 02:19:00
    聲速是如何測定的
    格林的遺憾
    山東青年(2016年1期)2016-02-28 14:25:24
    A族鏈球菌膠體金免疫層析試紙條的制備及應用
    跨聲速風洞全模顫振試驗技術(shù)
    航空學報(2015年4期)2015-05-07 06:43:32
    機翼跨聲速抖振研究進展
    航空學報(2015年4期)2015-05-07 06:43:28
    新型B族鏈球菌膠體金免疫層析試紙條的臨床應用評價
    蜜臀久久99精品久久宅男| 97超视频在线观看视频| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲国产欧美在线一区| 色综合站精品国产| 偷拍熟女少妇极品色| 中国美女看黄片| 免费在线观看成人毛片| 亚洲图色成人| 国产亚洲精品av在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 日韩视频在线欧美| 免费看光身美女| 99精品在免费线老司机午夜| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久久久久久亚洲中文字幕| 中文字幕免费在线视频6| 麻豆一二三区av精品| 亚洲在久久综合| 级片在线观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 成人一区二区视频在线观看| 婷婷亚洲欧美| 亚洲一区二区三区色噜噜| 精品一区二区三区人妻视频| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲电影在线观看av| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国内精品美女久久久久久| 在线观看免费视频日本深夜| 九九在线视频观看精品| 在线a可以看的网站| 欧美三级亚洲精品| 国产精品综合久久久久久久免费| 欧美一区二区精品小视频在线| 村上凉子中文字幕在线| 免费av毛片视频| 有码 亚洲区| 亚洲欧洲日产国产| 久久久久久久久久久免费av| 免费看a级黄色片| 一级黄色大片毛片| 亚洲乱码一区二区免费版| 日韩精品有码人妻一区| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 亚洲第一区二区三区不卡| 黄片wwwwww| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲美女视频黄频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲国产欧美在线一区| av在线亚洲专区| 两个人的视频大全免费| 97超视频在线观看视频| 色播亚洲综合网| 又爽又黄无遮挡网站| 99精品在免费线老司机午夜| 九草在线视频观看| 日本黄大片高清| 3wmmmm亚洲av在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 精品久久久噜噜| 日本成人三级电影网站| 久久亚洲精品不卡| 深爱激情五月婷婷| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 直男gayav资源| 人人妻人人看人人澡| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 最近中文字幕高清免费大全6| 热99re8久久精品国产| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 欧美最新免费一区二区三区| av在线观看视频网站免费| 国产高清视频在线观看网站| 欧美zozozo另类| 免费看日本二区| 中文字幕久久专区| 在线观看免费视频日本深夜| 精品人妻视频免费看| 亚洲无线在线观看| 亚洲最大成人手机在线| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲国产精品合色在线| 男女啪啪激烈高潮av片| 26uuu在线亚洲综合色| 搡老妇女老女人老熟妇| 最近的中文字幕免费完整| 精品久久久噜噜| 小说图片视频综合网站| 2022亚洲国产成人精品| 少妇丰满av| 成人特级av手机在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| av专区在线播放| 欧美+日韩+精品| 看十八女毛片水多多多| 在线天堂最新版资源| 天堂中文最新版在线下载 | 亚洲精品亚洲一区二区| 欧美日韩在线观看h| 精品国产三级普通话版| 免费av毛片视频| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 男人和女人高潮做爰伦理| 中文在线观看免费www的网站| 久久鲁丝午夜福利片| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久人人爽人人爽人人片va| 免费看av在线观看网站| 女同久久另类99精品国产91| 久久久精品94久久精品| 亚洲精品456在线播放app| h日本视频在线播放| 日日撸夜夜添| 久久久国产成人免费| 国产午夜精品一二区理论片| 精品国产三级普通话版| 久久精品夜色国产| 国产精品.久久久| 国产精品免费一区二区三区在线| 精品无人区乱码1区二区| 老司机影院成人| 国产在线精品亚洲第一网站| 波多野结衣高清无吗| 99九九线精品视频在线观看视频| 中文在线观看免费www的网站| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲av中文av极速乱| 一个人免费在线观看电影| 99热这里只有精品一区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲国产欧美人成| 成人鲁丝片一二三区免费| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 麻豆久久精品国产亚洲av| 色综合站精品国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国语自产精品视频在线第100页| 美女黄网站色视频| 97热精品久久久久久| 99精品在免费线老司机午夜| 国内揄拍国产精品人妻在线| 精品欧美国产一区二区三| 国产精品人妻久久久久久| 五月伊人婷婷丁香| 午夜福利在线观看吧| 亚洲三级黄色毛片| 看非洲黑人一级黄片| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 啦啦啦韩国在线观看视频| 日本五十路高清| 色播亚洲综合网| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲av中文av极速乱| 岛国在线免费视频观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产精品无大码| 六月丁香七月| 中国美白少妇内射xxxbb| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲四区av| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日韩制服骚丝袜av| 国产中年淑女户外野战色| 九草在线视频观看| 亚洲精品国产成人久久av| 午夜精品国产一区二区电影 | 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 日韩大尺度精品在线看网址| 欧美bdsm另类| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲国产精品合色在线| 淫秽高清视频在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国内精品美女久久久久久| 一级毛片久久久久久久久女| 在线播放国产精品三级| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美在线一区亚洲| 国产成人a区在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 国产一区亚洲一区在线观看| 国产精品久久久久久av不卡| 国产精品精品国产色婷婷| 日本五十路高清| 日韩欧美三级三区| 69av精品久久久久久| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久久a久久爽久久v久久| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品无大码| 一级毛片电影观看 | 欧美+亚洲+日韩+国产| 中文字幕av在线有码专区| 一级av片app| 欧美人与善性xxx| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲精品国产av成人精品| 真实男女啪啪啪动态图| 伦理电影大哥的女人| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美在线一区亚洲| 国产精品永久免费网站| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 欧美一区二区国产精品久久精品| 可以在线观看的亚洲视频| 国产在视频线在精品| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲国产色片| 亚洲在线自拍视频| 欧美日韩综合久久久久久| 少妇丰满av| av视频在线观看入口| 麻豆国产av国片精品| 国产色婷婷99| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 日本爱情动作片www.在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲中文字幕日韩| 国产精品免费一区二区三区在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 午夜久久久久精精品| 国产精品国产高清国产av| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲七黄色美女视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产黄片视频在线免费观看| 国产在线男女| 久久精品影院6| 精品久久久久久成人av| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲国产色片| 成年女人看的毛片在线观看| 嫩草影院入口| 免费看光身美女| 麻豆国产97在线/欧美| 99热这里只有精品一区| 美女大奶头视频| 久久午夜亚洲精品久久| av天堂中文字幕网| 一级毛片久久久久久久久女| 在线国产一区二区在线| 国产精品一及| 国产久久久一区二区三区| 久久久午夜欧美精品| 一级毛片我不卡| 看片在线看免费视频| 久久99蜜桃精品久久| 毛片女人毛片| 亚洲经典国产精华液单| 日日摸夜夜添夜夜爱| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 免费看av在线观看网站| 只有这里有精品99| 中文字幕精品亚洲无线码一区| av.在线天堂| 国产精品女同一区二区软件| 久久久久久久久中文| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 日韩人妻高清精品专区| av女优亚洲男人天堂| 波野结衣二区三区在线| 久久6这里有精品| 免费av观看视频| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲天堂国产精品一区在线| 成人国产麻豆网| 国产69精品久久久久777片| 91久久精品电影网| 1024手机看黄色片| 日本黄色视频三级网站网址| 97热精品久久久久久| 亚洲欧美日韩东京热| 麻豆国产97在线/欧美| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 丰满的人妻完整版| 别揉我奶头 嗯啊视频| 美女大奶头视频| 99热6这里只有精品| 我的老师免费观看完整版| 在线观看午夜福利视频| 波野结衣二区三区在线| 六月丁香七月| 亚洲在久久综合| 综合色av麻豆| 麻豆一二三区av精品| 国产高清视频在线观看网站| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产精品一及| 日本三级黄在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 夫妻性生交免费视频一级片| videossex国产| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 嫩草影院精品99| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产乱人偷精品视频| 黄片wwwwww| 免费看av在线观看网站| 国产一区二区三区av在线 | 草草在线视频免费看| 欧美成人精品欧美一级黄| 欧美又色又爽又黄视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲成人久久性| 亚洲va在线va天堂va国产| 三级经典国产精品| 亚洲五月天丁香| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产伦理片在线播放av一区 | 欧美一级a爱片免费观看看| 国产私拍福利视频在线观看| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 婷婷六月久久综合丁香| 在线播放国产精品三级| 国产私拍福利视频在线观看| av在线老鸭窝| 亚洲av成人av| 国产激情偷乱视频一区二区| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产av麻豆久久久久久久| 国产av不卡久久| 中文在线观看免费www的网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 成人亚洲精品av一区二区| 日韩欧美精品v在线| 桃色一区二区三区在线观看| 国产三级在线视频| 欧美丝袜亚洲另类| 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品无人区乱码1区二区| 大型黄色视频在线免费观看| 最近的中文字幕免费完整| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产片特级美女逼逼视频| 国产成人精品久久久久久| 99久久精品国产国产毛片| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲在久久综合| 欧美日韩乱码在线| 国产精品国产高清国产av| av视频在线观看入口| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲七黄色美女视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 午夜精品国产一区二区电影 | 国产精品一二三区在线看| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲真实伦在线观看| 久久人人爽人人片av| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 国产乱人偷精品视频| 久久久久久伊人网av| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲第一电影网av| 深夜精品福利| 99精品在免费线老司机午夜| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 我要看日韩黄色一级片| 免费看光身美女| 久久6这里有精品| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 免费人成视频x8x8入口观看| 九九在线视频观看精品| 国产精品嫩草影院av在线观看| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品一区www在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 成年免费大片在线观看| av免费观看日本| 亚洲av不卡在线观看| 久久亚洲精品不卡| 十八禁国产超污无遮挡网站| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲成av人片在线播放无| 18禁在线播放成人免费| 大香蕉久久网| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产精品久久久久久久电影| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美一区二区精品小视频在线| 51国产日韩欧美| 午夜福利在线在线| 国产单亲对白刺激| 99久久精品热视频| 级片在线观看| 有码 亚洲区| 日韩在线高清观看一区二区三区| 狠狠狠狠99中文字幕| 一个人看的www免费观看视频| 好男人视频免费观看在线| 精品不卡国产一区二区三区| 国产淫片久久久久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| a级毛色黄片| 国产一区二区三区av在线 | 久久人人爽人人爽人人片va| 国产成人午夜福利电影在线观看| 观看美女的网站| 免费无遮挡裸体视频| 午夜福利在线观看吧| 日本-黄色视频高清免费观看| 老司机影院成人| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品人妻视频免费看| 九九爱精品视频在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 国产三级在线视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 综合色丁香网| 久久久精品大字幕| 色噜噜av男人的天堂激情| 熟女人妻精品中文字幕| 一级黄色大片毛片| 日本五十路高清| 午夜福利视频1000在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 好男人视频免费观看在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 精品熟女少妇av免费看| 久久韩国三级中文字幕| av在线亚洲专区| 国产精品日韩av在线免费观看| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 天堂网av新在线| 久久精品国产自在天天线| 99热6这里只有精品| 欧美一区二区精品小视频在线| 国内精品宾馆在线| 亚洲国产精品合色在线| 嫩草影院新地址| 国产午夜精品论理片| 欧美性猛交黑人性爽| 少妇的逼水好多| a级毛片免费高清观看在线播放| 99精品在免费线老司机午夜| 国产一区二区在线观看日韩| 三级毛片av免费| 久久精品91蜜桃| 综合色丁香网| 看黄色毛片网站| 亚洲国产欧美人成| 99热精品在线国产| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产精品久久久久久久久免| 成人毛片a级毛片在线播放| 天天躁日日操中文字幕| 欧美人与善性xxx| 最近视频中文字幕2019在线8| 日韩一区二区视频免费看| 久久久久久伊人网av| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精华霜和精华液先用哪个| 在线免费观看不下载黄p国产| 寂寞人妻少妇视频99o| 在现免费观看毛片| 天堂中文最新版在线下载 | 麻豆国产97在线/欧美| 国产色爽女视频免费观看| 国产不卡一卡二| 特大巨黑吊av在线直播| 久久国产乱子免费精品| 人妻系列 视频| 日韩人妻高清精品专区| 三级毛片av免费| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 秋霞在线观看毛片| 日韩精品青青久久久久久| 男人的好看免费观看在线视频| 成年版毛片免费区| 亚洲av一区综合| 免费av观看视频| 床上黄色一级片| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲欧洲国产日韩| 成人二区视频| 亚洲自拍偷在线| 一级av片app| 国产精品无大码| 色视频www国产| 在线a可以看的网站| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 精品不卡国产一区二区三区| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产探花极品一区二区| 成人特级av手机在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品人妻久久久影院| 久久人妻av系列| 久久久久久久久久黄片| 1024手机看黄色片| 久久久久久久久久久丰满| 色噜噜av男人的天堂激情| 特大巨黑吊av在线直播| 26uuu在线亚洲综合色| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| av国产免费在线观看| 91精品国产九色| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 久久草成人影院| 91av网一区二区| 欧美3d第一页| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 久久精品综合一区二区三区| 中文在线观看免费www的网站| 国产精品免费一区二区三区在线| av黄色大香蕉| 亚洲av免费在线观看| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲无线在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 长腿黑丝高跟| 国产精品野战在线观看| 国产成年人精品一区二区| 一本精品99久久精品77| 草草在线视频免费看| 99热这里只有精品一区| 久久精品国产自在天天线| 99久国产av精品| 成人三级黄色视频| 美女高潮的动态| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产v大片淫在线免费观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产91av在线免费观看| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美日韩在线观看h| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产三级在线视频| a级毛色黄片| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 精品欧美国产一区二区三| 国内精品美女久久久久久| 久久久久网色| 日韩av不卡免费在线播放| 三级毛片av免费| 国产极品天堂在线| 婷婷色av中文字幕| 欧美bdsm另类| 直男gayav资源| 免费电影在线观看免费观看| 国产综合懂色| 亚洲av免费在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 久久久久久久久久黄片| 国产在视频线在精品| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 午夜精品国产一区二区电影 | 麻豆一二三区av精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产高清三级在线| 国产精品一及| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 日韩精品有码人妻一区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲成人中文字幕在线播放| 男人狂女人下面高潮的视频| 日韩欧美精品v在线| 久久久国产成人精品二区| 中文欧美无线码| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 人妻系列 视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 麻豆精品久久久久久蜜桃| av在线观看视频网站免费| 久久99热6这里只有精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 一级黄片播放器| 只有这里有精品99| 久久久国产成人精品二区| 亚洲av男天堂| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲综合色惰| 久久人妻av系列| 亚洲自偷自拍三级| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产乱人视频| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 身体一侧抽搐| 卡戴珊不雅视频在线播放| 欧美日本视频|