中國(guó)省域人口老齡化空間收斂及其應(yīng)對(duì)策略

曹 飛，張文華

（西安電子科技大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，陜西 西安 710071）

一、問(wèn)題的提出與文獻(xiàn)回顧

人口老齡化是社會(huì)現(xiàn)代化的必經(jīng)階段與重要標(biāo)志，但人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源環(huán)境的沖擊也同樣巨大，甚至不亞于全球化、城市化、工業(yè)化[1]。自從2000年，中國(guó)正式步入人口老齡化社會(huì)后，其發(fā)展勢(shì)頭迅猛，到2017年，中國(guó)65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤迅哌_(dá)11.4%。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，中國(guó)老齡化有其自身的特點(diǎn)：未富先老、基數(shù)巨大、增長(zhǎng)快速、分布不均[2-5]。正因?yàn)槿绱?，中?guó)老齡化進(jìn)程帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)壓力也更大，因而引起學(xué)界的廣泛關(guān)注。

第一類研究是關(guān)于老齡化對(duì)于消費(fèi)的影響。比如付波等[6]使用動(dòng)態(tài)面板的方法研究發(fā)現(xiàn)，由于老齡化的推進(jìn)導(dǎo)致人口紅利減少降低總收入而減低消費(fèi)，且在社會(huì)保障機(jī)制不健全及中國(guó)家庭更加關(guān)心下一代，從而人口老齡化的加速也阻礙了我國(guó)居民消費(fèi)率的提升。王笳旭[7]則認(rèn)為人口老齡化有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，因而進(jìn)一步完善農(nóng)村新型養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)體制，為農(nóng)村老年人口擴(kuò)大消費(fèi)提供托底保障，從而有效縮小我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。張睿凌[8]基于補(bǔ)償性消費(fèi)行為理論研究發(fā)現(xiàn)，隨著年齡增長(zhǎng)，老年家庭的補(bǔ)償性總體消費(fèi)需求也會(huì)緩慢上升，但具有斷點(diǎn)跳躍性，且不同斷點(diǎn)處支撐老年家庭補(bǔ)償性消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響因子并不相同。

第二類研究是關(guān)于人口老齡化對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響，其主要依據(jù)為人口紅利消失、儲(chǔ)蓄減少并影響投資等[9-13]；而少數(shù)學(xué)者則認(rèn)為人口老齡化可以通過(guò)資本積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14]，還有一些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有雙重效應(yīng)[15-16]。

第三類研究是關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)于人口老齡化空間分布的影響。有學(xué)者認(rèn)為通過(guò)青壯年人口從中西部地區(qū)或者不發(fā)達(dá)等人口老齡化率較低的地區(qū)，通過(guò)人口城鎮(zhèn)化的方式跨省流入東部地區(qū)或者發(fā)達(dá)地區(qū)等人口老齡化高的地區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)全國(guó)人口老齡化區(qū)域分布與城鄉(xiāng)分布的均衡化[17-18]。但實(shí)際上，在人口總量相對(duì)固定的情況下，人口城鎮(zhèn)化的過(guò)程只是改變了人口分布的空間分布，不可能直接改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)。由于人口城鎮(zhèn)化所帶來(lái)的就業(yè)壓力、社會(huì)壓力與機(jī)會(huì)成本增加對(duì)人口生育率造城的抑制作用，最終可能會(huì)加劇老齡化的程度。

第四類研究是關(guān)于人口老齡化的空間分布差異。李秀麗、王良健[19]，陳明華、郝國(guó)彩[20]，劉華軍等[21]的研究表明：中國(guó)人口老齡化水平區(qū)域間分布呈現(xiàn)出非均衡特征明顯，老齡化率由東到西依次下降，且老齡化的區(qū)域差異還在擴(kuò)大。趙儒煜、劉暢、張鋒[22]、王悅[23]利用空間面板模型進(jìn)行了人口老齡化溢出效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析。正是基于中國(guó)老齡化的區(qū)域非均衡布局特點(diǎn)，尹忠海、朱彤瑤[24]測(cè)度了中國(guó)省域養(yǎng)老資源與老年人口的匹配關(guān)系，并指出進(jìn)一步提高養(yǎng)老資源與老年人口的匹配程度有助于應(yīng)對(duì)老齡化分布的非均衡性。

上述文獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)人口老齡化對(duì)消費(fèi)的影響、老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)老齡化的影響及老齡化空間分異的研究，集中反映了中國(guó)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的各個(gè)視角，具有普遍的規(guī)律特征。但是進(jìn)一步追問(wèn)，在中國(guó)省域人口老齡化存在空間分異的既定前提下，其發(fā)展態(tài)勢(shì)是趨于收斂還是趨于發(fā)散尚有待進(jìn)一步研究，以便更好地預(yù)判全國(guó)人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)。另外，人口城鎮(zhèn)化的推動(dòng)，極大地改變了人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。而人口自然增長(zhǎng)率的緩慢下降與預(yù)期壽命的穩(wěn)步提高，進(jìn)一步改變了人口的年齡結(jié)構(gòu)。二者的共同作用是否會(huì)對(duì)省域人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢(shì)有所影響也有待分析?；诖?，本文運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，充分考慮人口城鎮(zhèn)化與自然增長(zhǎng)率變化對(duì)老齡化空間布局及其增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的影響，并且納入省域人口老齡化的空間性，對(duì)1998—2019年我國(guó)省級(jí)區(qū)域人口老齡化的空間分布特征與區(qū)域相關(guān)進(jìn)行分析，對(duì)區(qū)域人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行收斂分析，以期為科學(xué)制訂區(qū)域統(tǒng)籌、協(xié)同應(yīng)對(duì)的老齡化人口政策提供參考依據(jù)。

二、我國(guó)人口老齡化區(qū)域溢出與分布差異的實(shí)證研究

（一）人口老齡化的界定、度量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的人口老齡化率，參照國(guó)際上通用的人口老齡化的界定標(biāo)準(zhǔn)，以年齡在65歲及以上的人口占總?cè)丝诘陌俜直冗M(jìn)行統(tǒng)計(jì)。歷年各地區(qū)人口老齡化率、人口自然增長(zhǎng)率及人口城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來(lái)自1999—2020年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要說(shuō)明的是，中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的各省區(qū)人口老齡化率是各省區(qū)的常駐人口老齡化率，相對(duì)于東部地區(qū)來(lái)說(shuō)，東部地區(qū)的人口老齡化率由于外來(lái)的青壯年人口而低于戶籍上的人口老齡化率，而西部地區(qū)的人口老齡化率則由于青壯年人口的流出，而高于戶籍人口城鎮(zhèn)化率。具體來(lái)說(shuō)，可以這樣表示：戶籍人口老齡化率=（戶籍65歲以上的在籍人口/戶籍區(qū)域總?cè)丝冢?；常住人口城?zhèn)化率=（戶籍65歲以上的常住人口+65歲以上的流入人口）/（戶籍常住總?cè)丝?區(qū)域流入人口）。

（二）Moran I指數(shù)估算

全域空間自相關(guān)反映的是研究變量空間關(guān)聯(lián)程度的總體特征，用Global Moran's I表示，根據(jù)表達(dá)式（1）可見，Global Moran's I的值介于-1和1之間。

式中：n=31，為總省區(qū)數(shù)；yi，yj為分別為省區(qū)i和省區(qū)j的人口老齡化率；yˉ為全國(guó)各省區(qū)人口老齡化率的平均值；wij，0，1鄰接權(quán)重矩陣，其中海南的鄰接設(shè)為廣東、廣西。根據(jù)上述公式計(jì)算的Moran指數(shù)及其P值，得到表1，從表1可見，中國(guó)省域人口老齡化率的空間自相關(guān)性穩(wěn)定維持在0.2以上，且絕大多數(shù)年份伴隨概率的顯著在5%水平上顯著。

表1 1998—2019中國(guó)省域人口老齡化Moran I指數(shù)及P值

（三）局部空間自相關(guān)可視化

圖1到圖4，分別為1998年、2005年、2012年、2019年的全國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)老齡化正相關(guān)分析的四象限圖。其中，橫軸表示某一個(gè)省區(qū)自身的老齡化率與全國(guó)平均值之差，縱軸表示一個(gè)省區(qū)所有相鄰省區(qū)的老齡化率與全國(guó)平均值之差的累加。綜觀從圖1到圖4的四象限圖，可以發(fā)現(xiàn)如下特點(diǎn)：

圖1 1998年中國(guó)省域人口老齡化率四象限圖

第一，處于第一象限的主要為東部省區(qū)。1998年有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北、遼寧等7個(gè)省區(qū)，2005年有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北、福建等7個(gè)省區(qū)，2012年有山東、江蘇、浙江、上海、北京等5個(gè)省區(qū)，2019年又有上海、江蘇、天津、北京、山東、河北等6個(gè)省區(qū)。另外，1998年、2005年、2012年、2019年中部地區(qū)處于第一象限的省份分別有5個(gè)（安徽、河南、湖北、吉林、黑龍江）、4個(gè)（安徽、湖北、江西、湖南）、4個(gè)（湖北、河南、安徽、湖南）和5個(gè)（湖北、河南、安徽、吉林、黑龍江），說(shuō)明老齡化開始向中西部地區(qū)蔓延，而且安徽、湖北、河南穩(wěn)居第一象限，說(shuō)明這三個(gè)省區(qū)的老齡化程度很高；而位于第一象限的西部省區(qū)除重慶穩(wěn)居第一象限外，陜西和貴州也進(jìn)入第一象限；第二，處于第二象限的省區(qū)總體上數(shù)量很少，只有1到5個(gè)，且主要為中、西部地區(qū)，屬于東部省區(qū)的數(shù)量極少。處于第二象限的省區(qū)1998年有江西、貴州和山西，2005年有黑龍江、貴州、河南、河北、廣東，2012年只有江西，2019年有內(nèi)蒙古、山西和江西；第三，處于第三象限的省區(qū)比較多，其中從1998年、2012年均為10個(gè)，2005年和2019年均為9個(gè)，且主要為中、西部地區(qū)，也是我國(guó)人口出生率高的地區(qū)，因此從空間上表現(xiàn)為低老齡化被低老齡化所包圍。但隨著時(shí)間推移，到2012年廣東進(jìn)入第三象限，2019年廣東和福建均進(jìn)入第三象限，說(shuō)明廣東和福建的老齡化有所緩解；第四，處于第四象限的省區(qū)比較少，除2012年有8個(gè)省區(qū)外，其余年份只有3到5個(gè)省區(qū)。而且主要位于中西部地區(qū)，盡管這些地區(qū)的有些省區(qū)如四川、遼寧等為人口大省，但由于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化相對(duì)滯后，因此大多青壯年勞動(dòng)力出省就業(yè)謀生，最終導(dǎo)致人口老齡化加大?？傮w來(lái)看，從1998年到2019年，處于第一和第三象限的省區(qū)總數(shù)分別為25、21、22和24個(gè)，占我國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)的71%以上，再一次說(shuō)明我國(guó)人口老齡化的空間效應(yīng)明顯。

圖2 2005年中國(guó)省域人口老齡化率四象限圖

圖3 2012年中國(guó)省域人口老齡化率四象限圖

（四）中國(guó)省域人口老齡化率的β收斂檢驗(yàn)

任何一種收斂方法，其分析目的都是為了檢驗(yàn)研究區(qū)域間老齡化發(fā)展態(tài)勢(shì)是否會(huì)走向均衡發(fā)展，為制定協(xié)同化的老齡化政策提供參考依據(jù)。就本文來(lái)說(shuō)，人口老齡化率發(fā)展態(tài)勢(shì)是否收斂也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，如果收斂存在則表明省域之間老齡化程度在趨同發(fā)展加快，如果收斂不存在，則說(shuō)明省域間老齡化的發(fā)展態(tài)勢(shì)趨于擴(kuò)散?！敖^對(duì)β收斂”是在不考慮研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)異質(zhì)性的條件下，假設(shè)人口老齡化低的地區(qū)往往比人口老齡化高的地區(qū)的老齡化態(tài)勢(shì)快，從而全國(guó)省域之間的老齡化態(tài)勢(shì)趨于共同的均衡穩(wěn)態(tài)?！皸l件β收斂”，是在考慮全國(guó)省域之間人口城鎮(zhèn)化與自然增長(zhǎng)率差異性的基礎(chǔ)上，來(lái)分析各省域人口老齡化的收斂情況是否存在，并分析加入的條件變量對(duì)人口老齡化收斂的影響方向及其大小。

1.絕對(duì)β收斂分析

在非空間收斂模型的基礎(chǔ)上[25]，借鑒Jobert[26]的收斂理論模型，構(gòu)建中國(guó)省域人口老齡化率收斂的空間面板絕對(duì)β收斂模型。

空間滯后面板絕對(duì)β收斂模型（SLPDM）：

式（2）為SLPDM模型，β為收斂的系數(shù)，β＜0，則表示絕對(duì)收斂存在，W為空間權(quán)重矩陣，ρ為空間相關(guān)系數(shù)。

空間誤差面板絕對(duì)β收斂模型（SEPDM）

式（3）和（4）為SEPDM模型，β、W的含義如上式，λ參數(shù)衡量了樣本觀察值誤差項(xiàng)引起的區(qū)域間溢出成分。

由于無(wú)法先驗(yàn)地確定是否適用空間模型或者適用哪一種空間模型，因此需要進(jìn)行無(wú)空間效應(yīng)的LM檢驗(yàn)，從表2的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，基于空間固定效應(yīng)的空間誤差模型（SEPDM）統(tǒng)計(jì)最為顯著，因此具體解釋以空間誤差模型（SEPDM）為準(zhǔn)。

表2 非空間面板絕對(duì)β模型檢驗(yàn)結(jié)果

表3給出了中國(guó)省域人口老齡化絕對(duì)收斂所有類型的估計(jì)結(jié)果?？梢?，無(wú)論采取何種模型，β的系數(shù)都小于0，這意味著中國(guó)省域人口老齡化率將實(shí)現(xiàn)絕對(duì)收斂。一方面，東部地區(qū)的人口老齡化率已經(jīng)較高，但隨著中西部地區(qū)青壯年人口的流入，實(shí)際上延緩了東部等發(fā)達(dá)地區(qū)的人口老齡化態(tài)勢(shì)；另一方面，中、西部地區(qū)雖然人口老齡化率較低，但是隨著青壯年及其子女的跨省流動(dòng)，其老齡化進(jìn)程也有所加快。二者共同作用的結(jié)果，最終有助于促進(jìn)全國(guó)老齡化率的均衡分布。另外，ρ和λ系數(shù)的值都為正，再次驗(yàn)證了區(qū)域人口老齡化率空間正相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)論。具體就空間誤差模型（SEPDM）絕對(duì)收斂的結(jié)果來(lái)看，每一個(gè)解釋變量都通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，且β=-0.571，λ=0.489，說(shuō)明中國(guó)省域人口老齡化收斂效果與空間相關(guān)性均顯著。

表3 1998—2019年中國(guó)省域人口老齡化絕對(duì)收斂估計(jì)結(jié)果

2.條件β收斂檢驗(yàn)

根據(jù)條件β收斂模型的前提是選擇合適的控制變量，但控制變量的選擇應(yīng)該立足于研究的目的和主題，本文的研究目的是探究全國(guó)省級(jí)的人口老齡化率收斂與影響因素。在人口經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論指導(dǎo)下，考慮到篇幅和可行性，本文選擇人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)化率作為控制變量。加入控制變量的目的有兩個(gè)：第一，要對(duì)比加入控制變量后人口老齡化率收斂是否依然存在，如果存在就要看控制變量的加入是加快了還是減緩了收斂的速度。第二，控制變量的加入是分析控制變量對(duì)人口老齡化的影響。因?yàn)楸唤忉屪兞渴莑n（yit/yi，t-1），即本年度的人口老齡化率除以上一年度的人口老齡化率的對(duì)數(shù)值。如果控制變量的符號(hào)為正，意味著控制變量的加入導(dǎo)致ln（yit/yi，t-1）的增加，實(shí)際上也就是導(dǎo)致人口老齡化率的提升；如果符號(hào)為負(fù)，則意味著對(duì)人口老齡化率有抑制作用。因此，控制變量的加入既可以分析其對(duì)收斂速度的影響，也可以用來(lái)分析人口老齡化率的影響因素。

第一，人口自然增長(zhǎng)率（zeng，‰）。人口自然增長(zhǎng)率，用年內(nèi)出生人數(shù)減去年內(nèi)死亡人數(shù)除以年平均人數(shù)，乘以1 000‰。人口自然增長(zhǎng)率增大意味著人口基數(shù)增大，因此會(huì)對(duì)人口老齡化態(tài)勢(shì)具有稀釋作用，因此，預(yù)計(jì)人口自然增長(zhǎng)率的符號(hào)為負(fù)。

第二，人口城鎮(zhèn)化率（ur，%）。人口城鎮(zhèn)化率不僅僅伴隨著人口從農(nóng)村流向城市，而且意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，這就意味著更為忙碌的生活和更加獨(dú)立的自我，基于生活壓力、就業(yè)壓力、生活質(zhì)量、撫養(yǎng)成本的考慮，人口城鎮(zhèn)化率將導(dǎo)致生育率降低從而加劇人口老齡化態(tài)勢(shì)。同時(shí)中國(guó)的城鎮(zhèn)化過(guò)程伴隨著大規(guī)模的跨省區(qū)青壯年及其子女的流動(dòng)，因而人口城鎮(zhèn)化率的提升將導(dǎo)致全國(guó)人口老齡化平均化、均衡化，但考慮到人口城鎮(zhèn)化率對(duì)老齡化的加劇作用。因此，預(yù)計(jì)人口城鎮(zhèn)化率的符號(hào)為正。

空間滯后面板條件β收斂模型：

空間誤差面板條件β收斂模型：

對(duì)于條件β收斂來(lái)說(shuō)，為了確定是否適用空間模型或者適用哪一種空間模型，也需要進(jìn)行無(wú)空間效應(yīng)的LM檢驗(yàn)，從表4的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，基于空間固定效應(yīng)的空間誤差模型（SEPDM）統(tǒng)計(jì)最為顯著，因此具體解釋以空間誤差模型（SEPDM）為準(zhǔn)。

表4 非空間面板條件β模型檢驗(yàn)結(jié)果

表5給出了中國(guó)省域人口老齡化率相對(duì)收斂的估計(jì)結(jié)果。首先，從所有模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，β系數(shù)顯著為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了絕對(duì)β檢驗(yàn)結(jié)果，但對(duì)比加入控制變量后的β系數(shù)來(lái)看，β系數(shù)絕對(duì)值顯著變大，表明加入控制變量后，人口老齡化率的收斂速度明顯加快；其次，β1系數(shù)為正，意味著人口城鎮(zhèn)化率的上升將會(huì)加快老齡化的進(jìn)程，其原因在于在人口總量不變的情況下，人口城鎮(zhèn)化并不會(huì)改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)，而只是改變了人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。但是人口城鎮(zhèn)化的過(guò)程伴隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)及生活習(xí)慣、思維方式的巨大轉(zhuǎn)變，這將意味著更為忙碌的生活和更加獨(dú)立的自我，基于生活壓力、就業(yè)壓力、生活質(zhì)量、撫養(yǎng)成本的考慮，人口城鎮(zhèn)化率將導(dǎo)致生育率降低從而加劇人口老齡化態(tài)勢(shì)。β2系數(shù)為負(fù)，意味著人口自然增長(zhǎng)率的提升將減緩老齡化過(guò)程。實(shí)際上，在某個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期內(nèi)，人口預(yù)期壽命也是穩(wěn)定的，因此人口自然增長(zhǎng)率的提升會(huì)加大人口基數(shù)，從而緩解老齡化率。具體就空間誤差模型（SEPDM）條件收斂的結(jié)果來(lái)看，每一個(gè)解釋變量都通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)，且β=-0.342，β1=0.507，β2=6.512，λ=0.524，進(jìn)一步驗(yàn)證了中國(guó)省域人口老齡化收斂態(tài)勢(shì)與空間相關(guān)性，且城鎮(zhèn)化與自然增長(zhǎng)率對(duì)人口老齡化的影響十分突出。

表5 1998—2019年中國(guó)省域人口老齡化率相對(duì)收斂估計(jì)結(jié)果

（五）離差系數(shù)σ收斂檢驗(yàn)

上面的絕對(duì)β收斂和條件β收斂檢驗(yàn)均顯著通過(guò)，為進(jìn)一步驗(yàn)證β檢驗(yàn)，用σ收斂檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，表6顯示中國(guó)省域人口老齡化態(tài)勢(shì)的平均值穩(wěn)步提升，但方差卻在穩(wěn)步下降，用方差除以平均值就得到離差系數(shù)，離差系數(shù)逐步降低，表明σ收斂存在，且進(jìn)一步驗(yàn)證了β收斂的存在性，從而證明中國(guó)人口老齡化率的地域分布將更加均衡。

表6 1998—2019年中國(guó)省域人口老齡化平均值、方差及離差系數(shù)

三、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

中國(guó)人口老齡化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的東、中、西梯度相對(duì)應(yīng)，人口老齡化率的提升促進(jìn)了全國(guó)省域老齡化的均衡化，但城鎮(zhèn)化所帶來(lái)的就業(yè)壓力與生活壓力對(duì)老齡化具有加劇作用，人口自然增長(zhǎng)率的提高對(duì)于人口城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)幅度具有抑制作用，中國(guó)省域人口老齡化率存在明顯的正自相關(guān)性，且絕對(duì)β收斂、條件β收斂和σ收斂。中國(guó)省域人口老齡化的空間收斂可以從多種角度進(jìn)行分析。

人口的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移是影響區(qū)域老齡化的流動(dòng)因素。從空間來(lái)看，東南部地區(qū)的老齡化較為嚴(yán)重，西北地區(qū)的老齡化較輕，但由于年輕勞動(dòng)力的跨區(qū)域主要是從西北地區(qū)向東南地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而在某種程度上調(diào)和了老齡化區(qū)域差異程度，促進(jìn)了各個(gè)省區(qū)老齡化的趨同與收斂。

出生率與死亡率的變化是影響老齡化的基礎(chǔ)因素。從出生率來(lái)看，盡管東部地區(qū)的出生率和死亡率均最早下降，但進(jìn)入21世紀(jì)后，東部地區(qū)的出生率逐漸保持穩(wěn)定，近兩年來(lái)有所上升，西部地區(qū)出生率快速下滑，各地區(qū)出生率趨于一致。從死亡率來(lái)看，各地區(qū)死亡率差距始終保持在0.5‰左右這一微小水平，東部略低。出生率和死亡率的區(qū)域差異縮小，是各地老齡化程度收斂的原因之一[27]16。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響老齡化空間差異的重要因素。從各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距來(lái)看，東、中、西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在20世紀(jì)90年代快速拉大，在2004年前后又出現(xiàn)縮小趨勢(shì)。2014年，東部人均GDP為中部的1.71倍、西部的1.79倍，中部人均GDP為西部的1.04倍，其差距縮小到1988年前后的水平[27]17。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響人口老齡化的重要因素，因而隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小，自然會(huì)促進(jìn)區(qū)域人口老齡化的區(qū)域差異縮小，進(jìn)而促進(jìn)人口老齡化的區(qū)域收斂。

從老齡人口公共服務(wù)的角度來(lái)看，老齡人口的區(qū)域分布和各地的公共服務(wù)水平有很大的關(guān)系。隨著老齡人口公共財(cái)政均等化政策的不斷推進(jìn)，各地方政府在為老齡人口提供的醫(yī)療服務(wù)和養(yǎng)老保障的地區(qū)差異正在逐步縮小，因而老齡人口的跨區(qū)域流動(dòng)趨于減小，實(shí)際上也會(huì)縮小老齡化的地區(qū)差異，促進(jìn)老齡化的區(qū)域收斂。

（二）政策建議

盡管中國(guó)省域人口老齡化率具有收斂的趨勢(shì)，但是老齡化迅速發(fā)展的態(tài)勢(shì)不會(huì)改變。因此，應(yīng)對(duì)多策并舉，積極應(yīng)該人口老齡化的到來(lái)，促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)及資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.推進(jìn)城鄉(xiāng)均等財(cái)政政策，降低城鎮(zhèn)化對(duì)人口生育率的遏制作用

城鎮(zhèn)化改變了人口的空間分布結(jié)構(gòu)，但即使是以常住人口計(jì)算的老齡化率被平均，也不能改變?nèi)丝诹魅氲睾土鞒龅乩淆g人口居高不下及城鎮(zhèn)空巢老人與農(nóng)村留守老人雙高的事實(shí)。就人口流出地來(lái)說(shuō)，由于青壯年人口的流出，人口老齡化率提升，留守老人增多的事實(shí)不難理解。對(duì)于人口流入地來(lái)說(shuō)，流入的人口的主要目的是從事非農(nóng)村產(chǎn)業(yè)提高收入，但青壯年的流入并不是流入了城鎮(zhèn)老齡人口的家庭，城鎮(zhèn)空巢老人由于子女本來(lái)就很少，大多為獨(dú)生子女，而且其獨(dú)生子女也并不一定在空巢老人所在的城市工作，即使在同一座城市工作生活也并不一定能夠居住在一起。另外人口城鎮(zhèn)化的過(guò)程，所伴隨的就業(yè)壓力、撫養(yǎng)成本、住房成本、醫(yī)療成本、教育成本等加大，將迫使城鎮(zhèn)人口降低意愿生育率。在全國(guó)城鎮(zhèn)化趨勢(shì)加速發(fā)展的情況下，要實(shí)行城鄉(xiāng)均等化財(cái)政政策，重點(diǎn)幫助進(jìn)城務(wù)工人員等流動(dòng)人口解決在住房保障、醫(yī)療保障、就業(yè)待遇、入學(xué)就業(yè)等方面的實(shí)際困難，在降低城市生活成本與就業(yè)壓力的同時(shí)，為全面實(shí)施三孩政策奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

2.積極貫徹全面三孩政策，應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與老齡人口養(yǎng)老問(wèn)題

從單獨(dú)二孩放開到全面二孩再到全面三孩政策的放開，這是我國(guó)計(jì)劃生育政策的重要轉(zhuǎn)變。一方面，我國(guó)計(jì)劃生育取得了巨大的成績(jī)，另一方面，計(jì)劃生育的長(zhǎng)期執(zhí)行所形成的4-2-1人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)在許多地方出現(xiàn)，假設(shè)人們平均結(jié)婚年齡是26歲，生育孩子是27歲，那么當(dāng)一對(duì)夫婦在他們47時(shí)，會(huì)撫養(yǎng)4位年齡在74歲左右的老人，而且要承擔(dān)一個(gè)20歲孩子的大學(xué)教育費(fèi)用；從國(guó)家的養(yǎng)老能力來(lái)說(shuō)，國(guó)家的養(yǎng)老保險(xiǎn)缺口巨大，還無(wú)法承擔(dān)起來(lái)勢(shì)洶涌的老齡化浪潮；另一方面，獨(dú)子家庭的夫婦雙方又無(wú)法全面承擔(dān)起贍養(yǎng)老人的能力。所以，一方面，人口是社會(huì)生產(chǎn)力中最重要最活躍的因素，這要求我們既要保持一定總量的人口，亦需要保持人口的合理結(jié)構(gòu)；另一方面，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平還不能完全做到政府養(yǎng)老、社會(huì)養(yǎng)老，養(yǎng)兒防老、居家養(yǎng)老在中國(guó)養(yǎng)老體系中占有無(wú)法替代的情感依托與物質(zhì)幫助的作用。因而全面放開三孩政策就是應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題的基本考量。基于人口老齡化的形勢(shì)，計(jì)劃生育政策也應(yīng)該從人口管理向人口服務(wù)轉(zhuǎn)變，通過(guò)優(yōu)生優(yōu)育、戶籍管理、人口登記等方面服務(wù)的有序跟進(jìn)，保證三孩政策切實(shí)發(fā)揮其應(yīng)有的目的。

3.積極發(fā)展老齡化事業(yè)，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)

中國(guó)巨大的老齡人口規(guī)模，蘊(yùn)藏著巨大的消費(fèi)市場(chǎng)。隨著社會(huì)的發(fā)展和人口老齡化的推進(jìn)，老齡人口的需求也更加多元，需求的層次也越來(lái)越高。所以，通過(guò)認(rèn)真分析老年人的物質(zhì)與精神需求，開發(fā)巨大的老齡消費(fèi)市場(chǎng)，一方面滿足了老年人正常的物質(zhì)與精神需求，另一方面也擴(kuò)大了內(nèi)需，促進(jìn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。從開發(fā)老齡消費(fèi)市場(chǎng)的順序來(lái)看，要在對(duì)老齡人口的以醫(yī)療保健、家政服務(wù)為主生存型消費(fèi)大力開發(fā)的基礎(chǔ)上，積極推進(jìn)以旅游餐飲、中介公證為主的發(fā)展型消費(fèi)，最后推動(dòng)以心理咨詢、文藝體育為主的享受型消費(fèi)消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全面發(fā)展。

4.保護(hù)與開發(fā)并重，妥善處理好老齡人口負(fù)擔(dān)與人力資本的關(guān)系

統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的老齡化人口，是通過(guò)65歲以上的人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。但事實(shí)上，并不是65歲以上的老年人就不再為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富了。隨著老齡人口預(yù)期壽命的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的普遍進(jìn)步，老年人的品德、知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)資本也在普遍提高，有許多老年人仍然在商業(yè)、教育、家庭管理、社會(huì)公益事業(yè)等方面發(fā)揮著積極的作用。因此，合理挖掘老齡人口的人力資本使他們老有所為，既可以緩解勞動(dòng)力資源緊缺的狀況，也可以極大地滿足了老齡人口自我實(shí)現(xiàn)的需要，無(wú)論在物質(zhì)上還是在精神上都是一種提升。

5.統(tǒng)籌兼顧與量力而行，構(gòu)建多元化的養(yǎng)老體系

從宏觀角度來(lái)說(shuō)，考慮到中國(guó)省域人口老齡化水平分布與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展雙重不均衡的事實(shí)，養(yǎng)老體系的構(gòu)建也應(yīng)該體現(xiàn)區(qū)域差異性。從微觀角度來(lái)說(shuō)，老年人自身或者家庭的養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)能力與對(duì)養(yǎng)老方式的選擇意愿也應(yīng)該予以充分考慮?；谏鲜隹紤]需要構(gòu)建多元化的養(yǎng)老體系，以滿足不同地區(qū)、不同老齡人口多元化的養(yǎng)老需求。首先，要繼續(xù)發(fā)揮與鞏固居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的基礎(chǔ)性地位。無(wú)論在過(guò)去的傳統(tǒng)社會(huì)還是在現(xiàn)代社會(huì)，居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老都具有無(wú)法替代的基礎(chǔ)性作用。首先，任何老年人即便是子女不在身邊，也都有自己的家庭，而更多的家庭則組成了一個(gè)社區(qū)。從情感依托與鄰里關(guān)系的角度來(lái)說(shuō)，居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老充分體現(xiàn)了親情、友情及人情社會(huì)的情感慰藉，不僅方便而且弘揚(yáng)了中華民族孝順老人、鄰里互助的傳統(tǒng)美德，其優(yōu)越性不言而喻。從機(jī)構(gòu)養(yǎng)老或者醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的成本和費(fèi)用來(lái)看，并不是每個(gè)老年家庭都能承擔(dān)得起的，也不是每一個(gè)老年人愿意選擇的養(yǎng)老方式。因此，通過(guò)繼續(xù)固定居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的基礎(chǔ)性地位，通過(guò)上門服務(wù)與生活料理等方法，幫助老年人安度晚年。其次，要發(fā)展機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的補(bǔ)充性作用。由于家庭原因或人口流動(dòng)而帶來(lái)的部分老年人口居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老有困難的，通過(guò)公辦的或民營(yíng)的養(yǎng)老院、敬老院為老年人提供解決日常生活困難的社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)模式。再次，要積極發(fā)揮醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的保障性作用。隨著生活水平的提高和人們對(duì)健康問(wèn)題的關(guān)注，要積極培育醫(yī)養(yǎng)結(jié)合方式，將護(hù)老中心和老年醫(yī)院相結(jié)合，將老年人生活照料和康復(fù)關(guān)懷相結(jié)合，滿足老年人的物質(zhì)和精神需求，發(fā)揮醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的保障性作用。

6.正視人口老齡化的高度關(guān)聯(lián)性，制定協(xié)同化的區(qū)域人口老齡化政策

如前所述，人口老齡化具有明顯的收斂作用與正的自相關(guān)性，這意味著省域之間的老齡化是一個(gè)互通互聯(lián)的有機(jī)體系，這種有機(jī)聯(lián)系通過(guò)人口流動(dòng)、城市化、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展水平、戶籍政策等諸多方面發(fā)揮合力的作用且影響顯著。因此，在應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題的政策制定上，要構(gòu)建省際銜接協(xié)同考慮的就業(yè)、社會(huì)保障、養(yǎng)老服務(wù)綜合體系。從人口老齡化的區(qū)域合作來(lái)說(shuō)，這既涉及省域老齡化成本的分擔(dān)，同時(shí)也需要考慮中央政府的政策與財(cái)政支持。從短期來(lái)看，由于各個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老成本與養(yǎng)老費(fèi)用不同，可能會(huì)對(duì)相關(guān)省區(qū)的養(yǎng)老成本造成影響；但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，老年人的就醫(yī)、養(yǎng)老在全國(guó)聯(lián)網(wǎng)是大勢(shì)所趨，需要中央政府與地方政府將老年人跨省區(qū)的就醫(yī)、養(yǎng)老成本進(jìn)行合理分割。另外各個(gè)省區(qū)對(duì)本地老年人在公交、旅游景區(qū)等方面的優(yōu)待服務(wù)，也應(yīng)該普惠到跨省區(qū)的老年人，以應(yīng)對(duì)老齡人口的跨區(qū)域流動(dòng)。