智能傳播時代新聞聚合平臺的算法價值演進與建構(gòu)

陳積銀，宋春妮

西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院，陜西西安710061

2021年9月，為加強算法綜合治理，促進行業(yè)健康有序發(fā)展，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中央宣傳部等九部委制定并發(fā)布《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》。近年來，算法技術(shù)在信息傳播、繁榮數(shù)字經(jīng)濟、促進社會發(fā)展等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。與此同時，算法技術(shù)也不斷推動新聞行業(yè)實踐和理念的革新，以算法推薦為核心的新聞聚合平臺重新形塑全球新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋的全鏈條與全環(huán)節(jié)。如美國新聞業(yè)大規(guī)模引入算法技術(shù)，形成了以亞馬遜、Facebook、微軟、谷歌為主導(dǎo)的獨特市場格局。國內(nèi)今日頭條、一點資訊、天天快報等，無不以算法作為其核心配置，《人民日報》首創(chuàng)加入主流媒體價值權(quán)重的黨媒算法。

算法技術(shù)造就新聞聚合平臺的“流量王國”，但也引發(fā)個人隱私泄露、信息繭房、著作權(quán)紛爭等一系列問題。此外，以算法為驅(qū)動的新聞聚合平臺以商業(yè)機密為由，將平臺的算法架構(gòu)束之高閣，加上算法技術(shù)理解本身的高門檻性，“算法神話”被創(chuàng)造出來[1]。選擇和衡量新聞價值的標(biāo)準(zhǔn)被以算法為核心的新聞聚合平臺加以控制，傳統(tǒng)的議程設(shè)置者和新聞把關(guān)人讓位于算法程序，具有商業(yè)性質(zhì)的算法價值把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，使部分媒體機構(gòu)從“社會公器”滑向“盈利機構(gòu)”。

當(dāng)前關(guān)于新聞聚合平臺的研究，集中于現(xiàn)有問題與發(fā)展路徑、平臺運行機制和原理、平臺與傳統(tǒng)媒體的博弈合作以及新聞聚合平臺引發(fā)的新聞實踐討論，對平臺背后的算法價值聚焦較少。作為一種全新的產(chǎn)品形態(tài)，新聞聚合平臺以技術(shù)和資金為優(yōu)勢，構(gòu)建了與傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)相異的自我價值標(biāo)準(zhǔn)體系。智能傳播時代，新聞價值這一形成于傳統(tǒng)媒體時期的概念有繼續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展的可能性[2]，亟須重新喚起智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值的討論。由于算法技術(shù)涉及商業(yè)機密，單一質(zhì)性研究為主導(dǎo)的研究方法難以有效揭示其新聞價值。本文一方面以精確的數(shù)據(jù)挖掘方法為前驅(qū)，提煉出新聞聚合平臺的算法價值構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，在話語策略和話語框架雙重維度上，嘗試對高層管理者發(fā)言背后的話語權(quán)力和意識形態(tài)進行考量，進一步解析算法價值標(biāo)準(zhǔn)如何在話語層面被建構(gòu)，以此推動新聞聚合平臺健康發(fā)展。

一、新聞價值的理念流變與標(biāo)準(zhǔn)重建

(一)算法價值的確立

新聞價值是新聞學(xué)理論中的關(guān)鍵概念。新聞學(xué)研究始于西方，新聞價值是體現(xiàn)新聞規(guī)范和新聞專業(yè)性的核心理念，是新聞本身所具有的價值要素，其體現(xiàn)在新聞選擇和新聞判斷的過程，并用來說明一般性的事實何以成為新聞[3-4]78。新聞價值作為一種標(biāo)準(zhǔn)，在實踐中發(fā)揮著重要作用，反映受眾對于新聞信息的需要和偏好，為新聞工作者日常實踐提供選擇的標(biāo)準(zhǔn)[5]，也反映新聞生態(tài)環(huán)境中復(fù)雜的經(jīng)濟因素、組織因素、社會因素以及文化因素[6]，是歷史條件下產(chǎn)生的具有主觀性的總結(jié)和提煉。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算等媒體技術(shù)的發(fā)展，基于算法推送和個性化定制的新聞聚合平臺重塑了數(shù)字新聞業(yè)的生產(chǎn)與分發(fā)，新聞聚合平臺通過數(shù)據(jù)化的新聞呈現(xiàn)方式，取代記者和編輯迅速成為深受廣大用戶認(rèn)可的信息傳播平臺。這無疑對新聞編輯的常規(guī)工作與指導(dǎo)工作的專業(yè)價值觀都帶來深刻變化。新的生態(tài)環(huán)境下，新聞價值本身發(fā)生了一系列變化，使得新聞價值這一形成于大眾媒體時代的理論并沒有過時，反而進入了更為蓬勃的發(fā)展階段[7]。現(xiàn)有研究使用算法把關(guān)、算法選擇、算法判斷等不同的概念來闡釋新聞聚合平臺的價值標(biāo)準(zhǔn)，由于研究本質(zhì)的共同性，本文統(tǒng)一采用算法價值，指的是新聞聚合平臺用來自動化選擇、聚合、分類、推薦新聞價值客體的標(biāo)準(zhǔn)，這一標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)嵌于代碼編寫與設(shè)計之中。

(二)媒介化浪潮中新聞價值的標(biāo)準(zhǔn)流變

技術(shù)發(fā)展推動下，新聞業(yè)歷經(jīng)機械化(mechanization)、電子化(electrification)、數(shù)字智能化(digitalization)三個媒介化浪潮(由于數(shù)據(jù)化浪潮存在爭議，本文將其歸為數(shù)字智能化)[8]。面對傳播環(huán)境的不確定性，本文從歷史性的角度梳理三次媒介化浪潮新聞價值標(biāo)準(zhǔn)(見表1)，發(fā)現(xiàn)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)受當(dāng)下媒介環(huán)境、社會發(fā)展、經(jīng)濟水平等多方面的影響，處于不斷更新變化中。

表1 三次媒介化浪潮中新聞價值標(biāo)準(zhǔn)的變化

1. 機械化浪潮催生傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)

工業(yè)時代流水線、標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)文明催生了傳統(tǒng)的新聞價值標(biāo)準(zhǔn)。機械化浪潮中，報紙、雜志等印刷品為主的新聞傳播媒介自上而下傳播，受版面、印刷時間、機構(gòu)經(jīng)營等因素束縛，以社會名人和著名事件為主體的新聞抑或是發(fā)生在受眾周邊的新聞更能引起受眾的關(guān)注。在這一時期，西方新聞價值標(biāo)準(zhǔn)以傳統(tǒng)五要素為主，李普曼[9]65最早提出關(guān)于新聞價值分類的標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)學(xué)者也提出符合中國新聞發(fā)展語境的傳統(tǒng)“五要素說”。在中國，徐寶璜[10]15-18，22-23從美國和日本引進“新聞價值”這一概念，并將新聞價值構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)概括為：一是個人之關(guān)系，二是人類之同情，三是求勝之競事，四是著名人物之姓名，五是著名機關(guān)之名稱，六是事情之稀奇，這主要體現(xiàn)了接近性、顯著性和趣味性三要素。

2. 電子化浪潮豐富傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)

電子化浪潮中，以廣播和電視，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)為主體的電子傳播增強了傳播媒介的視聽效果，聲畫渲染提高了新聞的生動性和情感性。技術(shù)賦權(quán)下，新聞業(yè)與受眾關(guān)系由單向的垂直關(guān)系變成雙向的水平關(guān)系。在此媒介環(huán)境下，新聞媒介的主導(dǎo)地位被打破，受眾不僅可以在社交媒體平臺自由地討論新聞事件，還可以主動選擇與自己心理偏好相近的新聞，從而在與他人的交互中達成價值認(rèn)同。在這一時期，新聞從業(yè)者無法繼續(xù)沿用傳統(tǒng)機械化時代對新聞價值的定義，傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)難以滿足受眾對于新聞信息的需要和偏好。部分研究者對這一時期的新聞價值要素進行深入探討，Schultz[11]對歷史上經(jīng)典新聞價值判斷標(biāo)準(zhǔn)的分類問題表達了批評意見并提出更為前沿的分類標(biāo)準(zhǔn)主張；Napoli[12]關(guān)注到了社交媒體新聞價值與主流媒體新聞價值的關(guān)系；Harcup等[13]針對互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體提出了更符合這一時期新聞實踐需要的新聞價值分類標(biāo)準(zhǔn)體系。

3. 數(shù)字智能化浪潮建立算法價值標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)字智能化浪潮中，算法推薦依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得新聞生產(chǎn)發(fā)生巨變。算法推薦技術(shù)滿足用戶精準(zhǔn)化、個性化的新聞需求，新的新聞生產(chǎn)工具出現(xiàn)(自動化寫作、用戶生成內(nèi)容等)激發(fā)了優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容生產(chǎn)力等。而技術(shù)的革新與發(fā)展往往會使相關(guān)行業(yè)的實踐和理念產(chǎn)生變化，智能傳播時代給新聞價值標(biāo)準(zhǔn)帶來顛覆性的改變。

相較機械化和電子化時代，除了新聞價值本身的分類及其標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化，數(shù)字智能化時代“誰”在貫徹和執(zhí)行價值的評判準(zhǔn)則也發(fā)生了改變。傳統(tǒng)的把關(guān)由專業(yè)的媒介工作者擔(dān)任，新聞聚合平臺依賴的是算法把關(guān)。算法工程師設(shè)計的算法作為中介連接了內(nèi)容與受眾，算法會根據(jù)受眾所提供的地理位置、使用習(xí)慣和偏好等信息進行優(yōu)化和豐富算法價值的內(nèi)涵，以更好地滿足受眾需求。此外，新聞聚合平臺用戶對新聞消費的反饋也會作用于算法價值的決策，用戶在數(shù)字新聞時代的比重越來越重要，需重新思考新聞業(yè)的受眾轉(zhuǎn)向?qū)π侣剝r值概念的影響程度和方式。這表明把關(guān)人不再局限于傳統(tǒng)新聞專業(yè)機構(gòu)，算法工程師、用戶與平臺所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)都納入了算法賴以決策的參數(shù)中，由此產(chǎn)生的算法黑箱和算法偏見問題導(dǎo)致傳統(tǒng)的新聞價值標(biāo)準(zhǔn)已無法涵蓋算法時代的內(nèi)容選擇標(biāo)準(zhǔn)。對此，許多學(xué)者提出“算法價值”這一概念進行探討。Klinger等[14]對比分析了美國主流媒體和社交媒體的算法價值；王茜[15]通過批判算法研究視角提出了微博“熱搜”算法價值的四個要素；彭蘭[16]提出平臺對于新聞價值的判斷需要善用智能算法；陳昌鳳等[17]認(rèn)為，要把新聞價值觀、新聞倫理準(zhǔn)則和道德觀內(nèi)嵌于代碼才能做出符合專業(yè)理念的媒介產(chǎn)品。

從以上梳理中可以發(fā)現(xiàn)，新聞價值取決于賦予它們價值的特定媒介環(huán)境，由西方國家創(chuàng)設(shè)的經(jīng)典新聞價值理論在以算法技術(shù)為驅(qū)動的數(shù)字智能化浪潮中受到?jīng)_擊。隨著算法把關(guān)模式的逐漸發(fā)展和成熟，新聞選擇標(biāo)準(zhǔn)也發(fā)生了一系列的變化，不再僅僅局限于新聞價值這一單一維度，算法價值成為新聞聚合平臺的把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。中國的新聞實踐語境中尚未確立一套規(guī)范的新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)，部分學(xué)者采用訪談或以“熱搜”作為研究方法探討算法價值。然而，由于算法價值是平臺媒體的核心商業(yè)機密，通過對基層員工簡單的訪談很難獲取其背后的規(guī)則。同時，平臺不斷更新算法運行規(guī)則，“熱搜”只能代表短期的衡量標(biāo)準(zhǔn)，且會受到政府政策、監(jiān)督的規(guī)制影響進行調(diào)整，也無法保障算法價值標(biāo)準(zhǔn)的穩(wěn)定性。實際上，平臺負(fù)責(zé)人是核心機密掌握者和企業(yè)文化的第一踐行人，所以平臺媒體創(chuàng)始人、高層管理者、相關(guān)算法工程師對平臺的算法解密能夠在一定程度上接近算法黑箱。因此，本文以2013—2021年字節(jié)跳動公司成立8年間高層管理者、高級工程師的公開演講、媒體采訪、期刊文章等文本材料為分析對象，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為前端，從話語建構(gòu)的底層語言邏輯出發(fā)檢驗新聞聚合平臺算法價值在現(xiàn)實世界的運作標(biāo)準(zhǔn)及其建構(gòu)。

二、研究設(shè)計

(一)研究樣本的選擇

本文以算法驅(qū)動為導(dǎo)向的字節(jié)跳動公司開發(fā)的中國最早應(yīng)用算法推送技術(shù)的新聞聚合平臺今日頭條為研究對象。今日頭條以算法技術(shù)驅(qū)動的信息內(nèi)容生產(chǎn)機制、推薦機制、過濾機制、傳播機制等背后的算法運行邏輯及其價值標(biāo)準(zhǔn)具有行業(yè)代表性。學(xué)界普遍認(rèn)為2012年今日頭條的成立是算法技術(shù)在中國興起的標(biāo)志[25]。本文選擇具有代表性的單平臺研究樣本可避免跨企業(yè)、跨平臺等多個媒體研究因?qū)傩圆煌瑢ρ芯拷Y(jié)果造成的干擾。

(二)文本數(shù)據(jù)選取

由于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺算法的商業(yè)性本質(zhì)，以及未有相關(guān)的法律法規(guī)要求新聞聚合平臺公布算法，因此很難直接獲取平臺算法價值衡量的標(biāo)準(zhǔn)。平臺負(fù)責(zé)人是核心機密掌握者和企業(yè)文化的第一踐行人，官方定位是其價值標(biāo)準(zhǔn)最直接有效的輸出和表達，能夠最大化地向外部告知新聞聚合平臺的價值標(biāo)準(zhǔn)、變動以及新的技術(shù)變化和升級，代表的是當(dāng)前該平臺的最新狀況。因此，本文收集字節(jié)跳動創(chuàng)始人、高層管理者、高級工程師2013—2021年的公開演講、媒體采訪、期刊文章等文本數(shù)據(jù)(見表2)，通過文本挖掘與話語分析總結(jié)新聞聚合平臺的算法價值標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合內(nèi)部相關(guān)工作人員深度訪談(受訪者為前端開發(fā)工程師和推薦系統(tǒng)開發(fā)工程師，為保證受訪者隱私，文中不進行細(xì)致交代)，最大化地接近算法黑箱。

表2 字節(jié)跳動公司相關(guān)文本資料(部分)

(三)研究方法

近年來，話語研究的方法呈現(xiàn)出由“薄”及“厚”的發(fā)展態(tài)勢。“薄式”研究側(cè)重在計算機輔助基礎(chǔ)上進行純定量分析，“厚式”研究則更關(guān)注話語現(xiàn)象的發(fā)生語境及其特定功能[26]。由于本文語料規(guī)模較大，采用Python技術(shù)爬取2013—2021年字節(jié)跳動公司創(chuàng)始人、高層管理者、算法工程師公開演講10萬條原始數(shù)據(jù)字符。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文將兩者結(jié)合，通過前者提取具有話語功能的項目，運用機器分詞和LDA建模的方式，用Python(re)刪除少量非文本內(nèi)容，jieba 0.42.1過濾文本中的停用詞并分詞，獲取語料庫高頻主題。由此，本文將在計算機輔助基礎(chǔ)上進行關(guān)聯(lián)文本語境和社會語境的討論，深入分析高頻主題周邊話語結(jié)構(gòu)、話語策略，將“薄式”研究與“厚式”研究結(jié)合起來，從而更加深入地揭示發(fā)言材料背后反映的話語權(quán)力與意識形態(tài)，進一步回答這些價值標(biāo)準(zhǔn)是如何實現(xiàn)的，背后隱含了哪些機制，嵌入了什么邏輯，進而明晰算法如何對主流意識形態(tài)以及技術(shù)文化和價值標(biāo)準(zhǔn)進行構(gòu)建。

三、智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)可視化呈現(xiàn)及模型建構(gòu)

算法是一個不斷更新的個性化機器學(xué)習(xí)模型，它會根據(jù)用戶的行為以及系統(tǒng)判斷用戶所屬的基于親和力和個性的子用戶組的行為來更改和更新其輸出。在終極算法未產(chǎn)生之前，對于算法的理解無法做到與其更新速度相匹配。然而，驅(qū)動它的背后的算法價值相對而言是穩(wěn)定的，分析其背后的算法價值標(biāo)準(zhǔn)對于破解算法黑箱以及智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)具有重要意義。

(一)基于文本分析技術(shù)的新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)提取

根據(jù)分詞將數(shù)據(jù)結(jié)果進行可視化呈現(xiàn)，如圖1所示，2013—2021年今日頭條算法價值標(biāo)準(zhǔn)以用戶、內(nèi)容、產(chǎn)品、視頻、信息、推薦、應(yīng)用平臺、大數(shù)據(jù)、技術(shù)、算法為取向。為保證統(tǒng)計的有效性和準(zhǔn)確性，根據(jù)分詞結(jié)果再去文本中進行二次比對。由于分詞算法不同，實際詞頻數(shù)量有輕微變動，調(diào)整為用戶、視頻、內(nèi)容、產(chǎn)品、信息、推薦、應(yīng)用平臺、大數(shù)據(jù)、技術(shù)和算法。

圖1 2013—2021年今日頭條算法價值標(biāo)準(zhǔn) 排名前十的詞頻統(tǒng)計結(jié)果

(二)算法技術(shù)的偽中立性和算法背后人的主體性

隨著算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)把關(guān)人的角色弱化，傳統(tǒng)新聞人所遵循的職業(yè)規(guī)范和新聞倫理并不約束算法系統(tǒng)[27]，“算法沒有價值觀”、算法“客觀中立性”成為平臺面對監(jiān)管和社會批評的“尚方寶劍”。為進一步探索算法價值是否受平臺利益、算法工程師等多方主體影響，是否具有客觀中立性，本文在前文詞頻統(tǒng)計基礎(chǔ)上，進一步以2018年(1)因為2018年4月4日國家廣播電視總局整治了字節(jié)跳動公司的違規(guī)行為，以此時間節(jié)點探討整改前后內(nèi)嵌于平臺媒體中新聞價值判斷標(biāo)準(zhǔn)變化，能有效證明算法價值是否受多方主體影響。為時間節(jié)點，將挖掘文本劃分成2013年4月—2018年4月與2018年5月—2021年12月兩個時間段。

經(jīng)統(tǒng)計分析，整改前(2013年4月—2018年4月)新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)居于前十的詞頻中，以內(nèi)容、用戶、推薦、大數(shù)據(jù)、視頻、算法、應(yīng)用系統(tǒng)、模型等為主要價值導(dǎo)向，內(nèi)容、用戶、推薦占比最高，如圖2所示。整改后(2018年5月—2021年12月)，產(chǎn)品、視頻、用戶、內(nèi)容、信息、平臺、創(chuàng)作者、服務(wù)等居于前十，產(chǎn)品、視頻、用戶占比最高，如圖3所示。

圖2 整改前算法價值標(biāo)準(zhǔn)前十詞頻及比例分布

圖3 整改后算法價值標(biāo)準(zhǔn)前十詞頻及比例分布

值得關(guān)注的是，整改后，新聞聚合平臺“內(nèi)容”這一把關(guān)價值標(biāo)準(zhǔn)由第一位下滑到第四位，但提及的頻次上升，平臺對內(nèi)容關(guān)注的維度也更加廣泛。整改前，算法價值標(biāo)準(zhǔn)只有“內(nèi)容”一詞側(cè)重于內(nèi)容價值層面的考量，推薦、大數(shù)據(jù)、行為特征、視頻、算法、應(yīng)用系統(tǒng)、模型則為技術(shù)價值導(dǎo)向。整改后，平臺推送技術(shù)不斷降維，內(nèi)容、信息、創(chuàng)作者構(gòu)成多維內(nèi)容價值標(biāo)準(zhǔn)層面的追求，對內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)出更微觀、更具體的要求。

由此可見，新聞聚合平臺背后的算法價值標(biāo)準(zhǔn)并非客觀中立，而是以人為主導(dǎo)，算法系統(tǒng)依據(jù)平臺設(shè)立的價值標(biāo)準(zhǔn)充當(dāng)價值把關(guān)的主導(dǎo)角色，傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)讓渡于算法價值標(biāo)準(zhǔn)。這在一定程度上揭示了算法技術(shù)的偽中立性和算法背后人的主體性，也有力說明算法的客觀性以及智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)是由算法代理商——人的話語所構(gòu)建的，使得算法新聞生產(chǎn)傳播具備了人生產(chǎn)傳播的主體性，即擬主體性[28]。

(三)基于LDA構(gòu)建的智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)模型

為了更加清晰地了解智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，本文將在詞頻基礎(chǔ)上進一步利用LDA主題模型進行潛在主題信息文本分析，進而精準(zhǔn)建立智能傳播時代新聞內(nèi)容聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)模型。通過圖1～3的特征詞分析，算法價值標(biāo)準(zhǔn)的主題分類及其部分關(guān)鍵詞見表3。

表3 算法價值標(biāo)準(zhǔn)的主題分類及其部分關(guān)鍵詞

基于表3可得出各主題含義：主題1強調(diào)算法價值標(biāo)準(zhǔn)以用戶偏好為導(dǎo)向；主題2強調(diào)平臺場景對于算法價值標(biāo)準(zhǔn)的重要性；主題3強調(diào)新聞聚合平臺對內(nèi)容特征以及內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)的重視；主題4強調(diào)新聞聚合平臺以技術(shù)為驅(qū)動；主題5強調(diào)新聞聚合平臺關(guān)注用戶的行為特征；主題6反映新聞聚合平臺對內(nèi)容創(chuàng)作的重視。綜合以上6個主題及其關(guān)鍵詞，新聞聚合平臺價值標(biāo)準(zhǔn)可歸納為用戶(主題1、5)、內(nèi)容(主題3、6)、技術(shù)(主題2、4)三個層面。

用戶層面，注重用戶的偏好和行為，以用戶需求為導(dǎo)向，促使受眾本位回歸，從而有利于商業(yè)利益的實現(xiàn)，側(cè)重突出個性化、精準(zhǔn)化，強調(diào)用戶的品位和偏好；內(nèi)容層面，注重內(nèi)容特征和分發(fā)渠道，強調(diào)內(nèi)容原創(chuàng)性并通過場景式分發(fā)實現(xiàn)內(nèi)容的有效傳輸，重點突出場景性、連接性、分享性；技術(shù)要素層面，強調(diào)以算法技術(shù)為驅(qū)動力，精準(zhǔn)把握用戶需求并提供不斷優(yōu)化的信息服務(wù)，強調(diào)模型適配的精確性。在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)體系模型，并與內(nèi)部算法工程師進行了校驗，符合現(xiàn)實運行準(zhǔn)則。

四、智能傳播時代新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)的話語建構(gòu)

在前文高頻率算法價值模型基礎(chǔ)上，回到其關(guān)聯(lián)文本語境和社會語境的討論，對話語背后表達方式、構(gòu)建模式及其意識形態(tài)展開深入研究。公開發(fā)言材料“選擇”與“凸顯”了什么、“排除”和“壓抑”了什么是值得繼續(xù)探討的問題?？偨Y(jié)相關(guān)高層管理者、高級工程師的發(fā)言材料可知，在話語策略和話語框架層面呈現(xiàn)如下特點。

(一)話語策略：建構(gòu)差異化的新價值標(biāo)準(zhǔn)與傳統(tǒng)媒介分庭抗禮

1. 用戶層面：亞文化符號凸顯算法價值由傳播者本位向用戶本位轉(zhuǎn)向

徐寶璜在《新聞學(xué)》中談道：“新聞之價值云者，即注意人數(shù)多寡與注意程度深淺之問題也?！盵29]他從受眾層面強調(diào)了新聞價值的判斷要符合人類心理活動的一般規(guī)律，以受眾共性為出發(fā)點。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)主體多以傳播者本位的精英主義邏輯為主，傳送的是大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；艘幻娴膬?nèi)容，無法照顧到每一個收受主體。

智能傳播時代新聞聚合平臺依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳播者本位的精英主義邏輯正在消解。新聞內(nèi)容層面，重要性、接近性和有趣性的衡量標(biāo)準(zhǔn)會更加依賴目標(biāo)用戶的興趣愛好，平臺跟蹤用戶的閱讀偏好，計算分析用戶畫像，自適應(yīng)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和個人偏好匹配算法幫助用戶處理信息，新聞價值的衡量不再以受眾共性為出發(fā)點，凸出每一個獨立的用戶個體進行個性化推送。

高層管理者在對新聞聚合平臺用戶層面?zhèn)€性化、精準(zhǔn)化算法價值標(biāo)準(zhǔn)塑造過程中，不斷使用“你想知道”“你可能感興趣”“你關(guān)心的人”的話語強化用戶本身的價值意義，同時不斷強化新的媒體環(huán)境中平等、自由理念對傳統(tǒng)的傳播者本位思維的重啟，注重塑造用戶本體的個性化追求，并通過“不會放棄”“絕對不會”“非常在乎”之類的增強語，顯示算法價值標(biāo)準(zhǔn)對于用戶個人本體內(nèi)容需求的重視。此外，注重話語策略，意在引起用戶本身思考個人需求是否得到滿足、個性化需要是否得到重視。如“對于北上廣的白領(lǐng)來說，青藏高原上的雪山風(fēng)光是更大的世界；對于山里的孩子來說，遠(yuǎn)方的海洋是更大的世界。文化學(xué)者寫的唐宋典故，是更大的世界；天文學(xué)家對宇宙邊緣的探索，也是更大的世界”(2)朱文佳. 今日頭條的邊界是“一橫一豎”[EB/OL]. (2019-10-15)[2022-06-18]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=165024068087- 8437314.。

2. 內(nèi)容層面：成功品牌和意見領(lǐng)袖助力價值理念傳播解碼

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中，以新聞的重要性、接近性、時新性等作為新聞內(nèi)容選擇的價值標(biāo)準(zhǔn)。在新聞內(nèi)容的倚重層面，新聞聚合平臺基于用戶的協(xié)同過濾(UserCF)算法，縮短新聞事實與新聞報道的間隔時新性不再是首要追求，相反，符合用戶偏好的舊聞得以重新呈現(xiàn)。新聞內(nèi)容的選擇不再考慮重要與否、新近與否，而是考慮“增量”與否，是否可以滿足信息長尾市場的需求。接近性方面，基于位置的推薦算法(LARS)會根據(jù)用戶所在的國家、城市、街道進行場景式推薦，實現(xiàn)興趣本地化和活動本地化。

高層管理者常采用將多個成功企業(yè)或是獲得社會廣泛認(rèn)同的權(quán)威性個人與今日頭條置于同一語境中的方式，借力構(gòu)建新聞聚合平臺內(nèi)容層面的價值標(biāo)準(zhǔn)。高層管理者首先賦予數(shù)字新聞聚合平臺特定的社會身份——革新的內(nèi)容傳播載體。為實現(xiàn)這一意義，高層管理者在公開演講或者產(chǎn)品介紹時，善于借助國外成熟的Youtube、Facebook、亞馬遜，國內(nèi)微信、知乎、嗶哩嗶哩等已有的新傳播形態(tài)，將新聞聚合平臺與既有的這些獲得認(rèn)可的傳播新形態(tài)置于同一場景中，以實現(xiàn)算法價值演變更迭的合理性賦予。

隨著今日頭條陷入“標(biāo)題黨”叢生的亂象之中，內(nèi)容低俗等具有負(fù)面評價的用戶反饋廣泛出現(xiàn)和傳播，久而久之建立起與今日頭條智能推薦數(shù)字新聞聚合平臺預(yù)期不符的平臺形象，使得“數(shù)字新聞聚合=內(nèi)容低俗”等社會觀點不斷強化。用戶對新聞的解讀，受輿論領(lǐng)袖或者社交媒體中“純粹關(guān)系”人群的信息解讀影響。今日頭條高層管理者在發(fā)言中對算法價值內(nèi)容指向的構(gòu)建也借力這一特點。最典型的是借助今日頭條副總編輯，在傳統(tǒng)媒體工作15年這一特殊身份符號，證明今日頭條注重內(nèi)容運營，將原本屬于不同職業(yè)身份的聚合體放在同一個位置上，把用戶對傳統(tǒng)媒體內(nèi)容權(quán)威性的認(rèn)可轉(zhuǎn)移到算法聚合平臺上。如“算法推薦的業(yè)務(wù)場景都是處理海量資訊。我曾經(jīng)在電視臺、報社、雜志社工作，生產(chǎn)的內(nèi)容其實都很有限，一份報紙最多也就千余條新聞，媒體界用頭條、頭版、封面，就可以解決現(xiàn)在資訊App瞄準(zhǔn)的推薦問題。類似今日頭條僅每日新增的內(nèi)容，就有幾十萬篇文章，如果沒有推薦，那可是徹底亂套了”(3)徐一龍. 把今日頭條等同于算法推薦，是四五年前的認(rèn)知[EB/OL]. (2019-11-15)[2021-10-08]. https://www.bytedance.com/zh/news/606bf1ac053cc102d640c051.。副總編輯所具有的傳統(tǒng)新聞專業(yè)度發(fā)生轉(zhuǎn)移，使得新聞聚合平臺在內(nèi)容層面也天然具有注重內(nèi)容選擇這一含蓄的意指。

3. 技術(shù)層面：自我權(quán)威與他者隱喻共塑信息服務(wù)通用信息平臺

信息繭房、內(nèi)容審查不規(guī)范、版權(quán)侵犯等問題導(dǎo)致用戶對今日頭條形成消極的印象，換言之就是所謂的“前話語信度”，強調(diào)社會大眾對于某些人或事物所形成的文化刻板印象[24]。高層管理者為抵消今日頭條為代表的數(shù)字新聞聚合平臺算法技術(shù)“污名化”，采用了兩種正負(fù)抵消的話語建構(gòu)方式：一種是通過積極的肯定式的官方傳達正式回應(yīng)，另一種則是通過消極的或者否定的話語傳達社會對于算法價值標(biāo)準(zhǔn)的“誤解”。

正面的話語包括高層管理者在平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)傳播過程中，未直接挑戰(zhàn)或者否定既有傳統(tǒng)新聞價值衡量標(biāo)準(zhǔn)，更傾向于重新設(shè)定新的話語空間，公開發(fā)言中多次更正今日頭條為信息分發(fā)平臺，不生產(chǎn)新聞。通過對新時代數(shù)字文化賦能，強調(diào)今日頭條的本質(zhì)是數(shù)字文化發(fā)展時代的一種新型信息平臺，是一種新的分發(fā)方式和內(nèi)容載體，并非是傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)平臺。如“今天，一個現(xiàn)代人所能接觸到的所有內(nèi)容體裁和分發(fā)方式，幾乎都在頭條平臺上得到了容納和體現(xiàn)”(4)朱文佳. 今日頭條的使命和邊界[EB/OL]. (2019-11-15)[2021-10-12]. https://www.bytedance.com/zh/news/606bf1ac053cc102d64- 0c051.。公開發(fā)言對今日頭條作為智能傳播時代一種新的信息分發(fā)平臺賦權(quán)，通過自我平臺價值權(quán)威的構(gòu)建，扭轉(zhuǎn)受眾對固有傳統(tǒng)新聞價值的認(rèn)可，從而建立起這種新的算法價值權(quán)威。

消極的或者否定的話語，把不利于平臺價值的“前話語信度”轉(zhuǎn)化為“誤解”的話語框架，確立起今日頭條是一個智能傳播時代支持多種分發(fā)方式和內(nèi)容題裁的通用信息平臺，不會制造信息繭房反而會破除信息繭房。如“算法不制造信息繭房”“這是對算法最大的誤解”“解決信息繭房，要靠通用信息平臺”等，通過正面澄清或者強烈的態(tài)度表明，否定這些帶有消極態(tài)度的評價是對平臺的社會“污名”。

不管是正向的平臺定位還是負(fù)向的算法價值澄清，高層管理者都有賴于同一套話語結(jié)構(gòu)，即“我”(數(shù)字新聞聚合平臺)與“他者”(傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)、信息繭房)不同。所以，在定位今日頭條為智能推薦新聞聚合平臺的同時，也自然形成了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)不符合智能傳播時代文化生產(chǎn)準(zhǔn)則，傳統(tǒng)的新聞價值理念亟須更新等隱喻。

(二)話語框架：合法化編織美好生活愿景增強算法價值的社會認(rèn)同

根據(jù)話語研究的理論視閾和分析路徑，話語策略作為話語在思想層面的內(nèi)容建構(gòu)，承載著一定的價值認(rèn)知。美國認(rèn)知語言學(xué)家喬治·萊考夫提出，話語建構(gòu)需要依附一套附屬于權(quán)力或價值觀的底層詮釋體系[30]。話語框架作為核心話語背后的價值觀凝聚，被話語主體設(shè)定并用來解釋和討論特定事件的認(rèn)知[34]。前文通過話語策略分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)言人通過隱喻、借力等話語表達方式構(gòu)建新聞聚合平臺算法新聞價值標(biāo)準(zhǔn)。話語框架則通過選擇、凸顯、淡化、排除等機制[31]來洞悉新聞聚合平臺算法新聞價值標(biāo)準(zhǔn)如何通過這些話語策略展現(xiàn)和流動，并為其提供底層詮釋體系與合法化機制，從而更加深入地揭示發(fā)言材料背后反映的話語權(quán)力與意識形態(tài)，進一步回答這些價值標(biāo)準(zhǔn)是如何實現(xiàn)的，背后隱含了哪些機制，嵌入了什么邏輯，進而明晰算法如何對主流意識形態(tài)以及技術(shù)文化和價值標(biāo)準(zhǔn)進行改造。

從整體的話語框架分析中不難看出，高層管理者在建構(gòu)這一算法價值的合理性時，采用了“個人—社會—國家”的合法化建構(gòu)方式，以公益編織算法美好生活，以情感強化平臺與用戶的關(guān)系。將個人對于美好生活的追求、社會責(zé)任的承擔(dān)、國家法律的遵守等不同情感、需求、欲望等意識形態(tài)因素轉(zhuǎn)移到今日頭條這一聚合平臺上，實現(xiàn)情感與物品的意義共謀。

1. 個人取向框架：“敘事合法化”塑造新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)

“敘事合法化”強調(diào)的是以故事為輸出形式，使用“演繹—推理”手法論證有寓言意味的社會敘事。個人取向框架首先強調(diào)的是用戶，核心觀念是為用戶個人編織美好生活愿景。在此框架下，通過講述富有價值意義的微觀故事，即“敘事合法化”的策略，實現(xiàn)新聞聚合平臺新聞價值標(biāo)準(zhǔn)話語的合法化構(gòu)建。因此，高層管理者不再期許通過以往的宏大敘事手段獲取用戶認(rèn)同，相反，更多的是通過講述具有激勵性的個人故事，闡釋數(shù)字新聞聚合平臺旨在為用戶服務(wù)、塑造良好品牌形象、追求高階層價值觀等引發(fā)共情，激發(fā)個人對新聞聚合平臺所屬算法價值的認(rèn)同感。

在已搜集到的資料中，高層管理者在公開演講中普遍采用抒情的敘事框架，以故事化的方式傳輸其價值觀，進而將用戶或者創(chuàng)作者帶入今日頭條，幫助用戶通過頭條看見更大的世界。其本質(zhì)在于強調(diào)今日頭條內(nèi)容體裁足夠豐富，分發(fā)方式足夠多樣，從而論證新聞聚合平臺以用戶為導(dǎo)向的個性化等新標(biāo)準(zhǔn)的合法化。如“知識改變命運，信息創(chuàng)造價值。我也希望今日頭條上的信息幫助到每一個普通人，提升自己，把握機遇，發(fā)現(xiàn)一個更大的世界”(5)朱文佳. 做好搜索最重要的三件事[EB/OL]. (2019-12-02)[2021-11-12]. http://media.people.com.cn/BIG5/n1/2019/1202/c14- 677-31485682.html.。高層管理者運用敘事合法化策略，強調(diào)智能傳播時代新聞聚合平臺在個人層面的價值意義，算法價值標(biāo)準(zhǔn)的用戶屬性依附在此框架內(nèi)也可以得到合法性的驗證。

2. 社會取向框架：“道德合法化”塑造新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)

“道德合法化”是在道德評判標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上對事物進行評價。社會取向框架的核心觀念是強調(diào)平臺的社會意義。在此框架邏輯下，高層管理者通常以信息普惠、信息扶貧的構(gòu)建方式，強調(diào)以科技助力促進扶貧模式，實現(xiàn)科技賦能精準(zhǔn)扶貧。高層管理者的發(fā)言更加注重挖掘今日頭條這一新聞聚合平臺深層的社會意義，并通過平臺的外在表達使品牌具有象征性，當(dāng)品牌符號在用戶腦海里形成獨特印象或聯(lián)想時，算法推送平臺的社會價值由此產(chǎn)生。

高層管理者發(fā)言中常舉例平臺有態(tài)度、有溫度、有價值觀的數(shù)字文化作品和平臺戰(zhàn)略導(dǎo)向。如“幫助貧困地區(qū)打造農(nóng)產(chǎn)品品牌的‘山貨上頭條’項目，基于LBS技術(shù)，從尋找走失老人開始，逐步擴充到精神病患者走失、尋找緊急住院無名患者家屬、尋找臺海老兵遺屬、尋找烈士遺屬，已經(jīng)幫助超過1萬個離散家庭破鏡重圓”(6)張雨. 讓信息服務(wù)創(chuàng)造更多社會價值[EB/OL]. (2019-05-27)[2021-11-12]. https://www.sohu.com/picture/312486649.。運用道德合法化策略，強調(diào)智能傳播時代新聞聚合平臺在社會層面的價值意義，通過公益形式洗脫技術(shù)偏見，算法價值標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容屬性依附在此框架內(nèi)也可以得到合法性的驗證。

3. 國家取向框架：“程序合法化”塑造新聞聚合平臺算法價值標(biāo)準(zhǔn)

“程序合法化”也稱“規(guī)范合法化”，是在規(guī)范或行為標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上對事物進行評價。國家取向框架下，核心觀念強調(diào)的是數(shù)字新聞聚合平臺始終遵循正常的傳播秩序、市場秩序和社會秩序，國家力量始終“在場”。在此框架邏輯下，高層管理者建構(gòu)數(shù)字新聞聚合平臺合理性的發(fā)言，與社會取向框架類似，都是基于一套公認(rèn)的行為規(guī)范。

高層管理者通過響應(yīng)國家號召，建立內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，潛在地表示數(shù)字新聞聚合平臺是符合國家設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)的，也含蓄地表明平臺越來越重視社會責(zé)任和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任。如“頭條從創(chuàng)立伊始就把內(nèi)容安全放在公司最高優(yōu)先級隊列，成立之初，已經(jīng)設(shè)有專門審核團隊負(fù)責(zé)內(nèi)容安全。當(dāng)時研發(fā)所有客戶端、后端、算法的同學(xué)一共才不到40人，頭條非常重視內(nèi)容審核”(7)曹歡歡. 今日頭條算法原理[EB/OL]. (2022-03-08)[2022-06-08]. https://www.bytedance.com/zh/news/5e478d90085243ad16f78- ffb.。運用程序合法化策略，強調(diào)智能傳播時代新聞聚合平臺在國家取向?qū)用娴膬r值意義，算法新聞價值標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)屬性依附在此框架內(nèi)也可以得到合法性的驗證。

通過高層管理者發(fā)言背后的話語策略和框架可知，新聞聚合平臺這一新的傳播載體在構(gòu)建以內(nèi)容、用戶、技術(shù)為核心的算法價值標(biāo)準(zhǔn)，突出強調(diào)個性化、場景化、連接化、精確化是依據(jù)亞文化符號構(gòu)建、他者借力、自我權(quán)威的構(gòu)建的話語策略和“個體—社會—國家”的話語框架來運作。新聞聚合平臺話語框架的構(gòu)建對于核心話語的關(guān)鍵作用在于合法化。合法化這一概念強調(diào)的是，通過語言手段證明新聞聚合平臺算法新聞價值標(biāo)準(zhǔn)確立的合法性，其本質(zhì)在于塑造符合話語框架的意識形態(tài)立場，并非狹義理解層面對法律合法化的強調(diào)。通過話語框架的構(gòu)建，新聞聚合平臺這一物質(zhì)屬性被賦予主觀的社會屬性，進而使算法價值標(biāo)準(zhǔn)獲得社會認(rèn)同，建立起不同于傳統(tǒng)新聞價值要素的價值衡量要求。

五、總結(jié)與反思

本文通過對高層管理者公開話語的討論對算法價值標(biāo)準(zhǔn)進行考察。研究發(fā)現(xiàn)，以算法驅(qū)動為核心的新聞聚合平臺重構(gòu)與調(diào)試了傳統(tǒng)時代新聞價值標(biāo)準(zhǔn)，建立了以算法工程師、平臺管理者為主導(dǎo)的用戶、內(nèi)容、技術(shù)算法價值標(biāo)準(zhǔn)模型。通過對文本收集數(shù)據(jù)的挖掘，在一定限度上接近算法黑箱內(nèi)部，發(fā)現(xiàn)算法工程師、平臺管理者掌握黑箱鑰匙，可以調(diào)節(jié)算法價值把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，揭示算法技術(shù)的偽中立性和算法背后人的主體性。伴隨著算法技術(shù)的發(fā)展，新聞聚合平臺通過計算機技術(shù)實現(xiàn)新聞的自動生產(chǎn)和分發(fā)，算法承擔(dān)把關(guān)人的職能，逐步取代原有的人工新聞生產(chǎn)主體。

算法技術(shù)究其本質(zhì)而言是中立的，不存在價值觀的問題。但是，目前具有自主性的超強人工智能時代尚未來臨，新聞生產(chǎn)正處于人機協(xié)同的弱人工智能階段，新聞聚合平臺無法進行自主的新聞生產(chǎn)，它實際上是新聞生產(chǎn)主體人的意向的代理商。算法工程師、平臺管理者將帶有主觀訴求的價值把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)倫理傾向內(nèi)嵌于算法程序中。究其根本，人的主體性是算法新聞擬主體性的本源，算法新聞是人按照一定的程序架構(gòu)，以算法的形式外化作為新聞生產(chǎn)主體人的價值標(biāo)準(zhǔn)。

新聞價值是新聞學(xué)中來自新聞實踐的內(nèi)生理論，鑒于新聞價值具有相對性的特點，會因媒介形態(tài)、文化、地理等因素的影響發(fā)生變化，因此在超級算法未到來之前，算法推薦過程也不遵循一成不變、一勞永逸的規(guī)則，而是一個循環(huán)和動態(tài)的過程，內(nèi)嵌于算法中的價值標(biāo)準(zhǔn)也會伴隨技術(shù)的進步不斷調(diào)試。有一個基本問題值得重視：新聞業(yè)擁抱新技術(shù)走向更加智能化的未來，對技術(shù)前瞻性的倫理問題的預(yù)判和為新聞聚合平臺建立法律監(jiān)管與道德約束機制不應(yīng)當(dāng)被輕易落下。法律規(guī)范的科學(xué)有效供給，政府行政監(jiān)管和行業(yè)道德自律等方面應(yīng)聯(lián)動互促，以推動平臺既“守法”也“守善法”。