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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響民營企業(yè)韌性的空間效應(yīng)研究

    2022-12-05 10:07:28
    關(guān)鍵詞:杜賓韌性民營企業(yè)

    劉 蘋

    1(遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,沈陽 110036) 2(青島濱海學(xué)院商學(xué)院,青島 266555)

    引 言

    民營企業(yè)貢獻(xiàn)了中國五成的稅收、六成的GDP、七成的創(chuàng)新和八成的就業(yè),是中國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。但近年來民營企業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了融資難融資貴、轉(zhuǎn)型困難、成本上升等困難,與之相伴的是外部發(fā)展環(huán)境的錯綜復(fù)雜。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段轉(zhuǎn)換使得資源和環(huán)境約束趨緊,國外貿(mào)易保護(hù)主義抬頭使得出口難以預(yù)期,突然爆發(fā)的新冠肺炎疫情使得民營企業(yè)的處境更是雪上加霜。面臨內(nèi)部和外部的種種困難,民營企業(yè)如何實現(xiàn)進(jìn)一步的發(fā)展變得尤為重要。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)是近年出現(xiàn)的,繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興的數(shù)字技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于打破要素供給和生產(chǎn)消費(fèi)的時空約束,提升中國經(jīng)濟(jì)韌性,由此成為中國經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢得到了社會各界的廣泛認(rèn)可,那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助力民營企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展呢?本文嘗試從韌性視角構(gòu)建民營企業(yè)韌性,討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響。

    1 文獻(xiàn)回顧與理論分析

    1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由美國學(xué)者唐·泰普斯科特于1995年提出,他將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為大量依賴信息技術(shù)和通信技術(shù)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)體系,既包括相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,也包括一系列相關(guān)的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)活動[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以互聯(lián)網(wǎng)為載體,以技術(shù)為驅(qū)動,緩解了不同地區(qū)間的 “數(shù)字鴻溝”,降低了交易成本,提升了企業(yè)競爭力,提高了政府治理能力[2]。由此數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)早期研究多為定性研究,隨著研究的不斷深入,相關(guān)研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算及其效應(yīng)兩個方面展開。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算,最早的定量研究為直接法和對比法,且主要限于省級和國家級層面。此后,隨著相關(guān)概念的不斷完善,基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)和指標(biāo)體系的熵值法、主成分分析法逐步成為學(xué)術(shù)界測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的常用方法。兩種方法都是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義的基礎(chǔ)上,從互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境、數(shù)字交易等維度選擇恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系,計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[3,4]。

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)方面,已有研究普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),宏觀層面可推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[5],提升全要素生產(chǎn)率[6],進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。微觀層面可緩解企業(yè)融資約束[7],提高企業(yè)創(chuàng)新能力[8],提升企業(yè)競爭力[9]。

    1.2 經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)研究

    經(jīng)濟(jì)韌性是指經(jīng)濟(jì)體遭受不良外部沖擊后,適應(yīng)環(huán)境并恢復(fù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的能力[10]。經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)研究主要包括韌性的測算及影響因素兩個方面。

    經(jīng)濟(jì)韌性的測算方法包括兩種,分別為單一指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。單一指標(biāo)是指使用某個指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo),如 Briguglio等(2009)[11]使用GDP增速,葉堂林等(2021)[12]使用就業(yè)人口比重作為經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)。復(fù)合指標(biāo)是指選擇多個指標(biāo),并通過一定的數(shù)學(xué)方法計算得到韌性指標(biāo)。這些指標(biāo)既包括調(diào)查問卷得到的主觀指標(biāo),也包括基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的客觀指標(biāo)。如張秀娥和滕欣宇(2021)[13]使用調(diào)查問卷數(shù)據(jù)得到適應(yīng)能力、預(yù)期能力和情景意識三方面數(shù)據(jù),并使用因子分析法合成為韌性指標(biāo)。齊昕等(2019)[14]從自我適應(yīng)、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和抵御風(fēng)險3個維度選擇固定資產(chǎn)投資、科技投入和失業(yè)人數(shù)等指標(biāo),基于熵值法計算區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

    在測算經(jīng)濟(jì)韌性的基礎(chǔ)上,相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步討論了影響經(jīng)濟(jì)韌性的因素,能夠提升經(jīng)濟(jì)韌性的因素主要包括創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)集聚水平[15]、創(chuàng)業(yè)活躍度[16]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[17]等。

    1.3 企業(yè)韌性相關(guān)研究

    相比于經(jīng)濟(jì)韌性,企業(yè)韌性相關(guān)研究較少。Branco等(2019)[18]把內(nèi)部控制水平作為韌性指標(biāo),分析了中小企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力。胡海峰等(2020)[19]以股價波動作為企業(yè)韌性指標(biāo),分析了投資者保護(hù)制度對企業(yè)韌性的影響。雖然民營企業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用,但相關(guān)研究較少。楊宜等(2021)[20]以股票收益作為企業(yè)韌性指標(biāo),分析了新冠肺炎疫情沖擊對民營企業(yè)韌性的影響。陸蓉等(2021)[21]則基于溫州民營企業(yè)的調(diào)查問卷數(shù)據(jù),測算了溫州民營企業(yè)韌性,并分析了其影響因素。張吉昌等(2022)[22]以資產(chǎn)收益率(ROA)作為民營企業(yè)韌性指標(biāo),基于fsQCA方法分析了中國民營企業(yè)上市公司韌性驅(qū)動機(jī)制。

    綜上所述,目前關(guān)于民營企業(yè)韌性的研究仍然較少,已有文獻(xiàn)或者只針對某個特定地區(qū),或者使用單一指標(biāo)作為企業(yè)的韌性指標(biāo)。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響得到了驗證,但仍然缺少關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和民營企業(yè)韌性關(guān)系的相關(guān)研究?;诖?,本文嘗試在以下方面有所改進(jìn):(1)考慮到中國民營企業(yè)的發(fā)展受外部環(huán)境影響較大,因此在前人研究的基礎(chǔ)上,并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,從宏觀層面選擇指標(biāo)構(gòu)建民營企業(yè)韌性;(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)揮作用,互聯(lián)網(wǎng)的使用減少了商業(yè)活動的時間和空間限制,因此本文構(gòu)建空間計量模型,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響。

    2 理論分析

    改革開放以來,雖然中國民營企業(yè)獲得了長足發(fā)展,但眾多民營企業(yè)仍面臨資金約束、管理水平較低等問題。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過新技術(shù)、新模式可在一定程度上緩解這些問題。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于緩解民營企業(yè)的融資約束。雖然我國已經(jīng)建立起了相對完善的金融體系,但金融市場存在供需錯配問題,金融機(jī)構(gòu)更愿意給實力雄厚的大企業(yè)提供金融支持,民營企業(yè)多為中小企業(yè),抵押資產(chǎn)較少,難以獲取足夠的金融支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動支付等技術(shù)或模式緩解了這一問題。移動支付具有可記錄的特點(diǎn),小微企業(yè)的經(jīng)營信息可以被準(zhǔn)確記錄,良好的經(jīng)營信息可為小微企業(yè)增信。借助區(qū)塊鏈技術(shù),有助于金融機(jī)構(gòu)了解企業(yè)的上、下游供應(yīng)鏈信息,良好的經(jīng)營信息可證明企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可進(jìn)一步避免相關(guān)信息的造假,因此經(jīng)營狀況良好、具備發(fā)展?jié)摿Φ拿駹I企業(yè)可獲得更多的金融支持。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要組成部分,金融科技使得金融服務(wù)突破了時空約束,降低了金融服務(wù)成本,提升了資源配置效率,有利于緩解民營企業(yè)融資約束。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于提升民營企業(yè)運(yùn)營效率。數(shù)量眾多的民營企業(yè)雖然規(guī)模較小,但管理和運(yùn)營更為靈活,更容易進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過在關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有助于提升民營企業(yè)的核心競爭力[23]。新興的數(shù)字化平臺有助于民營企業(yè)匹配供需信息,更快捷的找到所需的服務(wù)。如 “豬八戒”網(wǎng)站為同一地區(qū)的企業(yè)和專業(yè)技術(shù)人才提供了溝通的橋梁,各類技術(shù)人才或企業(yè)可以發(fā)布能提供的服務(wù)類型,企業(yè)可以發(fā)布需求信息,從而讓兩者相匹配,由此民營企業(yè)可以減少在非核心業(yè)務(wù)上的投入,集中資源專注于核心業(yè)務(wù)。而通過使用大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供的云服務(wù),民營企業(yè)可以優(yōu)化管理流程、提升創(chuàng)新能力、提高競爭力。通過融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新商業(yè)模式,民營企業(yè)可提升銷售能力。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電子商務(wù)、直播銷售等模式不斷出現(xiàn),這些新模式增加了商家同消費(fèi)者間的互動,緩解了信息不對稱,減少了中間流通環(huán)節(jié),降低了商品成本及價格。企業(yè)通過更快的掌握消費(fèi)者真實需求信息,可加速產(chǎn)品的升級換代周期,提升周轉(zhuǎn)率,進(jìn)而提升市場競爭力。

    3 模型設(shè)立與變量選擇

    3.1 空間相關(guān)性和權(quán)重矩陣

    借助數(shù)字技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不但可以影響到本地區(qū)的民營企業(yè)韌性,還可通過空間溢出效應(yīng)影響到其它地區(qū)的民營企業(yè)韌性,因此本文使用空間計量模型考察二者關(guān)系。為全面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響,同時構(gòu)建地理鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離3種空間權(quán)重矩陣。

    使用空間計量模型的前提是變量存在空間相關(guān)性,可使用Moran's I指數(shù)檢驗空間相關(guān)性,Moran's I指數(shù)的計算方法如下:

    使用不同空間權(quán)重矩陣計算民營企業(yè)韌性的莫蘭指數(shù),得到結(jié)果表1??梢钥闯鼋Y(jié)果都為正,且基本都通過了顯著性檢驗,這意味著民營企業(yè)韌性存在一定的空間相關(guān)性,使用空間計量模型是合理的。

    表1 民營企業(yè)韌性全局莫蘭指數(shù)

    3.2 空間模型設(shè)定

    結(jié)合本文研究內(nèi)容,模型的具體設(shè)定如下:

    其中,RPE為民營企業(yè)韌性,DE為數(shù)字經(jīng)濟(jì),CV為一系列控制變量,W為空間權(quán)重矩陣,λ和μ分別為區(qū)域固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),ε為隨機(jī)誤差項。系數(shù)ρ為空間自回歸系數(shù),通過其顯著性及符號來判斷民營企業(yè)韌性是否存在空間溢出效應(yīng)。

    3.3 變量和數(shù)據(jù)

    被解釋變量為民營企業(yè)韌性RPE。借鑒程翔等(2021)[24]的方法,從抗風(fēng)險能力、創(chuàng)新能力、再組織能力和恢復(fù)能力四方面選擇14個指標(biāo),并進(jìn)一步通過熵值法得到2010~2020年中國大陸地區(qū)30個省(區(qū)、市)的民營企業(yè)韌性。

    核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平DE。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算的研究眾多,已有研究大多從不同維度建立指標(biāo)體系,并進(jìn)一步通過熵值法、主成分分析法等方法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平,考慮到民營企業(yè)韌性的計算使用了熵值法,因此借鑒楊慧梅和江璐(2021)[25]的方法,使用主成分分析方法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    本文同時控制了一系列可能影響民營企業(yè)韌性的變量作為控制變量,具體包括:

    資本投入K和勞動力投入L。資本和勞動力是開展經(jīng)濟(jì)活動的最基本投入要素,分別使用各?。▍^(qū)、市)的資本存量和勞動力人數(shù)表示,實證過程中資本投入和勞動力投入均取對數(shù)處理。

    政府參與GOV。關(guān)于 “無形的手”還是 “有形的手”哪個更有效的爭論長期存在,但現(xiàn)實中各個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式通常是兼具計劃經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)特征的混合經(jīng)濟(jì)。由此可見,政府的參與對經(jīng)濟(jì)增長的作用非常重要。民營經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,中國各級政府高度重視民營企業(yè)的發(fā)展,因此把政府參與作為影響民營企業(yè)韌性的控制變量,用政府財政支出占GDP比重表示。

    金融發(fā)展水平FIN。金融是實體經(jīng)濟(jì)的血脈,民營企業(yè)的發(fā)展壯大同樣離不開金融的支持,因此把金融發(fā)展水平作為控制變量,使用存貸款總和占GDP比重表示。

    市場化水平MAR。中國經(jīng)濟(jì)自改革開放以來的高速發(fā)展離不開市場化改革,通過持續(xù)深入的市場化改革優(yōu)化了資源配置,激發(fā)了經(jīng)濟(jì)活力。只有在市場起決定性作用的外部環(huán)境中,民營企業(yè)才能獲得進(jìn)一步的發(fā)展,因此以市場化水平作為控制變量,使用王小魯?shù)龋?021)[26]的市場化指數(shù)作為市場化水平指標(biāo)。

    受新冠肺炎疫情影響,2020年中國經(jīng)濟(jì)受到較大沖擊。但經(jīng)驗證,無論是否包括2020年數(shù)據(jù),都不會改變本文結(jié)論。因此選擇2010~2020年中國30個省份(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)(考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,不包括西藏及港、澳、臺地區(qū))作為本文樣本。變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計

    4 實證結(jié)果及分析

    4.1 空間適用性檢驗及空間模型選擇

    空間計量模型主要包括空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)3種形式。不同空間矩陣的各種檢驗結(jié)果基本一致(表3),都表明本文數(shù)據(jù)更適合時間空間雙固定的SDM模型,下文分析均為基于時間空間雙固定SDM模型的實證檢驗。

    表3 空間效應(yīng)檢驗結(jié)果

    4.2 空間杜賓模型回歸結(jié)果

    基于不同空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果列入表4,可以看出,使用不同空間權(quán)重矩陣時,空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正,表明中國民營企業(yè)韌性存在明顯的空間溢出效應(yīng),某個?。▍^(qū)、市)民營企業(yè)韌性的提升也會帶動其它?。▍^(qū)、市)民營企業(yè)韌性的提升。

    表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

    根據(jù)回歸結(jié)果,不同模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)一般回歸系數(shù)(DE)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提升民營企業(yè)韌性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間回歸系數(shù)(W?DE)也都顯著為正,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響具有空間傳導(dǎo)效應(yīng),其它地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對當(dāng)?shù)孛駹I企業(yè)韌性具有正向的傳導(dǎo)作用。

    4.3 空間溢出效應(yīng)分解

    進(jìn)一步分解時間與空間雙固定的空間杜賓模型,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響民營企業(yè)韌性的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng),其中直接效應(yīng)是指本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)民營企業(yè)韌性的影響,間接效應(yīng)是指周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)民營企業(yè)韌性的影響,總效應(yīng)為二者之和,表示所有地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)民營企業(yè)韌性的影響。根據(jù)結(jié)果可知,空間溢出效應(yīng)分解模型中,使用不同空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)中的系數(shù)均為正,且保持了較高的顯著性,表明本地和周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均可顯著提升本地民營企業(yè)韌性。整體來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升民營企業(yè)韌性的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng),即本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響程度更大。經(jīng)濟(jì)距離矩陣中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%,本地區(qū)民營企業(yè)韌性提升0.3119%,其中0.2191%來自本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響,0.0928%來自周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。地理鄰接矩陣中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%,本地區(qū)民營企業(yè)韌性提升0.0987%,其中0.0965%來自本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響,0.0022%來自周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。地理距離矩陣中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%,本地區(qū)民營企業(yè)韌性提升0.1323%,其中0.0908%來自本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響,0.0415%來自周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。

    表5 空間杜賓模型溢出效應(yīng)分解結(jié)果

    4.4 考慮動態(tài)效應(yīng)的進(jìn)一步分析

    穩(wěn)定的內(nèi)外部環(huán)境中,經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展通常存在一定的慣性,民營企業(yè)韌性也可能存在動態(tài)效應(yīng),即前期的民營企業(yè)韌性可能會影響到當(dāng)期的民營企業(yè)韌性,因此在前文空間杜賓模型中加入滯后1期的民營企業(yè)韌性,構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型。

    其中,RPEit-1表示滯后1期的民營企業(yè)韌性,α0為動態(tài)效應(yīng)的回歸系數(shù),其余符號的含義同前文一致。

    基于動態(tài)空間杜賓模型及其分解的結(jié)果列入表6。根據(jù)表6,使用不同空間權(quán)重矩陣的模型中,滯后1期的民營企業(yè)韌性系數(shù)均顯著為正,結(jié)果表明民營企業(yè)韌性存在動態(tài)效應(yīng),滯后期的民營企業(yè)韌性能夠影響到當(dāng)前的民營企業(yè)韌性。使用不同空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析時,空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正,表明考慮動態(tài)效應(yīng)后,民營企業(yè)韌性仍存在顯著的空間溢出效應(yīng),一個?。▍^(qū)、市)的民營企業(yè)韌性會受到鄰接、周圍或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較近省(區(qū)、市)民營企業(yè)韌性的正向影響。對比表6和表4可以看出,多數(shù)解釋變量系數(shù)的符號和顯著性保持了較高的一致性,意味著考慮動態(tài)效應(yīng)后,中國民營企業(yè)韌性仍然同時受到本地及周圍地區(qū)各個因素的影響。

    表6 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果

    由于動態(tài)空間杜賓模型中加入了被解釋變量民營企業(yè)韌性的時間滯后項,因此動態(tài)空間杜賓模型溢出效應(yīng)的分解可進(jìn)一步區(qū)分為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)。 借鑒 Elhorst(2014)[27]的思路,用偏微分方法對動態(tài)空間杜賓模型中的溢出效應(yīng)進(jìn)行分解,得到短期和長期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。表7列出了使用不同空間權(quán)重矩陣時,動態(tài)空間杜賓模型的短期和長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)的估計結(jié)果。總體來看,使用不同空間權(quán)重矩陣進(jìn)行估計的結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的作用效果基本一致,無論長期還是短期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響民營企業(yè)韌性的直接效應(yīng)都大于間接效應(yīng);多數(shù)情況下其長期效應(yīng)顯著高于短期效應(yīng),結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在長期對提升民營企業(yè)韌性的影響程度更大,作用效果更明顯。

    表7 空間杜賓模型溢出效應(yīng)分解結(jié)果

    5 結(jié)論及啟示

    民營企業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,本文基于2010~2020年的中國省級面板數(shù)據(jù),在測算中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和民營企業(yè)韌性的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建地理鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣,使用空間計量模型實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對民營企業(yè)韌性的影響,主要結(jié)論如下:使用不同空間權(quán)重矩陣時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都顯著提升了民營企業(yè)韌性,二者關(guān)系具有空間溢出效應(yīng);基于時間空間雙固定的空間杜賓模型的研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升民營企業(yè)韌性的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng);民營企業(yè)韌性存在動態(tài)效應(yīng),考慮動態(tài)效應(yīng)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍可顯著提升民營企業(yè)韌性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升民營企業(yè)韌性的長期效應(yīng)大于短期效應(yīng)。本文結(jié)論具有以下啟示意義:

    (1)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),持續(xù)推進(jìn)5G應(yīng)用的落地,前瞻性布局6G等新一代移動通信技術(shù),提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍。加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)、偏遠(yuǎn)地區(qū)和貧困地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小數(shù)字鴻溝,讓不同地區(qū)的企業(yè)和消費(fèi)者都能享受到數(shù)字紅利。

    (2)提升政策幫扶民營企業(yè)的質(zhì)效。我國幫扶民營企業(yè)發(fā)展的政策眾多,但幫扶效果仍有進(jìn)一步提升的空間。可通過提升公共服務(wù)的數(shù)字化水平加強(qiáng)對于民營企業(yè)的幫扶。提升公共服務(wù)數(shù)字化水平,讓辦事流程更加公開、透明、便捷。加強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)的互通共享,讓企業(yè)辦理相關(guān)業(yè)務(wù)更加方便。

    (3)助力民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。既要支持實力雄厚的大型民營企業(yè)的全面數(shù)字化建設(shè),提升大型民營企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策能力,提升其國際競爭力。也要幫助中小型企業(yè),從其迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)節(jié)入手,推動關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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