• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于動態(tài)編程匹配的聚類序列數(shù)據(jù)挖掘算法

    2022-12-03 01:57:02
    計算機應(yīng)用與軟件 2022年11期
    關(guān)鍵詞:間隔聚類函數(shù)

    曾 錚

    (信陽職業(yè)技術(shù)學院 河南 信陽 464000)(中國農(nóng)業(yè)大學 北京 100083)

    0 引 言

    隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在金融、工業(yè)和運輸?shù)雀鱾€領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用與發(fā)展[1-2]。時空數(shù)據(jù)表示同時具備時間空間屬性的數(shù)據(jù),步入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代后,從巨大體量的時空數(shù)據(jù)中提取隱藏的巨大價值信息對于進一步充分挖掘數(shù)據(jù)潛力具有重大意義[3-4]。

    時空數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括時空頻繁模式、時空共現(xiàn)模式和時空關(guān)聯(lián)模式等,每種模式都有其各自的優(yōu)缺點[5-7]。針對有兩種或者多種同類型數(shù)據(jù)出現(xiàn)在間隔較短的時間或空間中的數(shù)據(jù),比如天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)等,時空共現(xiàn)模式由于其較強的時空關(guān)聯(lián)性成為了該類數(shù)據(jù)挖掘研究的熱點,但是絕大多數(shù)的研究無法直接從時、空兩者出發(fā)進行數(shù)據(jù)挖掘[8]。針對該問題,李小紅等[9]提出了一種共現(xiàn)聚類挖掘(Co-occurring cluster mining,CCM)算法,該算法包含兩個評估函數(shù),一個表示單個聚類在特征空間中的空間接近性,另一個表示聚類對之間的時間接近性。然而,由于模型簡單性以及固定的標準,從而將序列分解成區(qū)間,忽略了共現(xiàn)事件的發(fā)生順序和時間間隔。另外,該算法沒有考慮多個事件發(fā)生內(nèi)在聯(lián)系,即未能充分挖掘事件相關(guān)性,從而限制了推理精度。

    針對上述問題,提出了一種基于動態(tài)編程匹配(Dynamic programming matching,DPM)的聚類序列數(shù)據(jù)挖掘算法(Clustering sequence data mining algorithm,CSDM)。通過合成數(shù)據(jù)及燃料電池損傷分析實驗證明了該方法在不確定情況下良好的推理精度。

    1 聚類序列挖掘

    1.1 相關(guān)定義

    事件序列數(shù)據(jù):將具有v維特征的N個數(shù)據(jù)點xk=(xk,1,xk,2,…,xk,v)∈D,k=1,2,…,N作為事件序列數(shù)據(jù),其中數(shù)據(jù)點順序為x1x2…xN,它們出現(xiàn)的時間表示為t(xk),則相應(yīng)的定義式為:

    針對事件序列數(shù)據(jù)挖掘必須滿足以下要求:

    (1) 時間接近性要求:給定兩個簇A,B?D(A∩B=?),在事件x(A)∈A發(fā)生后,事件x(B)∈B幾乎同時發(fā)生。即當存在實數(shù)Θ滿足0

    (2) 頻率要求:如果x(A)∈A及其對應(yīng)的事件對x(B)∈B出現(xiàn)的頻率越高,則說明簇之間的相關(guān)關(guān)系就越強。因此,為了提供最小支持Suppmin,要求滿足#{tAB}≥Suppmin,其中#{·}表示集合中元素數(shù)。

    (3) 空間接近性要求:簇A(或簇B)中的事件在特征空間內(nèi)緊密相鄰。例如要求數(shù)據(jù)分布的簇內(nèi)平方和(SSW)較小。其中,簇A和簇B可以獨立評估。

    (4) 聚類序列模式:假設(shè)事件x(A)和x(B)之間的所有對應(yīng)的發(fā)生時間間隔的集合為:

    TAB={tAB|x(A)∈A,x(B)∈B}

    (2)

    假定發(fā)生時間間隔概率密度函數(shù)(PDF)為:

    ψ(θ):tAB~ψ(θ)

    (3)

    式中:θ為參數(shù)。事件發(fā)生時間間隔PDF滿足上述三個要求的簇對A和B的集合可定義為:

    PA→B=〈A,B,ψ(θ)〉

    (4)

    PA→B稱為聚類序列模式,其中A可以稱為先驗聚類,B可以稱為后驗聚類。

    1.2 一對一匹配

    CSDM算法包括生成和評估候選聚類序列模式的過程。有必要針對候選模式簇對A和B計算發(fā)生時間間隔集TAB??紤]兩種事件的計算類型,分別為簡單的一對一匹配和通過彈性匹配的多重匹配。

    在此,以圖1所示的事件序列為例,說明計算發(fā)生時間間隔的方法。事件x2、x8和x9屬于簇A,x3、x5、x10和x11屬于簇B,其余事件不屬于任何簇。這是通過在特征空間中聚類來預(yù)先確定的。當事件以圖1所示的順序發(fā)生時,計算與任何A事件和B事件相對應(yīng)的時間間隔。

    圖1 發(fā)生時間間隔的示意圖

    1.3 動態(tài)編程匹配的多重對應(yīng)

    一對一匹配的計算算法如下,該過程在k=N的點完成[10]。

    步驟1初始化計數(shù)器k=1并設(shè)置TAB=?。

    步驟4將時間間隔tAB=t(xpost)-t(xpre)添加到TAB。以k←k+1返回步驟2。

    進一步考慮事件之間存在多重對應(yīng)關(guān)系,為此設(shè)置了如下條件:(1) 一個事件可以配對多次;(2) 每個事件至少應(yīng)配對一次;(3) 時間間隔的總和應(yīng)最小化[11]。

    其中,條件(1)和(2)用于盡可能多地增加生成的事件對的數(shù)量,以確保模式的可靠性。同時,在條件(3)中應(yīng)將所有時間間隔的總時間最小化,因為根據(jù)本文中使用的時間接近的定義,較短的時間間隔表示它們之間的關(guān)系更強。

    圖2 計算時間間隔的多重匹配示意圖

    將上述條件公式化為多重匹配問題,如式(5)所示。

    1.4 時間間隔推斷概率密度函數(shù)

    通常,事件發(fā)生的時間是隨機的,具有極強的不確定性。假設(shè)時間間隔是根據(jù)以下指數(shù)分布發(fā)生的:

    ψ(tAB;λ)=λe-λtAB

    (6)

    式中:λ>0是縮放參數(shù);π(λ)表示參數(shù)λ的先驗分布;ψ(tAB|λ)表示tAB的似然函數(shù);并且π(λ|tAB)表示觀察tAB時與λ相關(guān)的后驗分布。根據(jù)貝葉斯定理得出:

    π(λ|tAB)∝ψ(tAB|λ)×π(λ)

    (7)

    似然函數(shù)采用指數(shù)分布,因此先驗分布獲得伽馬分布Γ(λ;α,β),其中α和β分別是形狀和比例參數(shù)。先驗分布參數(shù)αprior和βprior在沒有特定目標的情況下,經(jīng)常使用Γ(1,1)。后驗分布參數(shù)可根據(jù)貝葉斯更新規(guī)則計算如下[12]:

    αpost=αprior+n

    (8)

    1.5 評估函數(shù)與計算步驟

    定義候選聚類序列模式PA→B的評估函數(shù)為:

    相反,函數(shù)G(A,B)是根據(jù)空間接近性要求評估函數(shù)。同樣,G(A,B)值越大,空間接近度越高。SSW表示相對于簇中心的簇內(nèi)數(shù)據(jù)點的分布。在此,使用σ>0的高斯函數(shù)作為用于調(diào)整候選模式之間的G值的相對分辨率的超參數(shù),將值的范圍歸一化為[0,1]。用CCM的評估函數(shù)替換了F,而G與CCM中的相同[13]。

    此外,L的評估函數(shù)定義為函數(shù)F和G的乘積;其中γ=0.5。提取模式時滿足頻率要求,其中相應(yīng)的時間間隔數(shù){tAB}大于或等于預(yù)先指定的最小支持Suppmin。

    CSDM算法的運行步驟如下:

    步驟1生成候選模式。首先,在數(shù)據(jù)空間中使用分層聚類生成候選聚類,而不使用時間信息。在排除包含關(guān)系之后,將所有可能的簇對都設(shè)置為候選模式集。

    步驟2評估候選模式。根據(jù)函數(shù)L計算每個候選模式的評估值。當候選模式大于或等于預(yù)定義的最小閾值Lmin和Suppmin時,該模式將添加到輸出模式集P。

    步驟3排除重疊模式。最后,去除輸出模式集P中的重疊模式,并使用其余的模式集,P(l)∩P(m)指Al∩Am和Bl∩Bm,P(l)∩P(m)≠?表示兩個模式都是具有包含關(guān)系的先驗聚類或后驗聚類時的情況。在這種情況下,采用具有較高L值的模式,而排除具有較低L值的模式。

    2 合成數(shù)據(jù)驗證

    合成數(shù)據(jù)是根據(jù)以下過程生成的:

    (1) 從分別以m1=(5,5)和m2=(9,5)為中心的兩個不同的二維正態(tài)分布生成N個數(shù)據(jù)點,方差為1,協(xié)方差為0;每個數(shù)據(jù)點都表示為x~N(m,Σ),如圖3所示。

    圖3 合成數(shù)據(jù)分布

    (2) 從最接近各自正態(tài)分布中心的數(shù)據(jù)點創(chuàng)建了T個數(shù)據(jù)點對;每對包括先驗聚類Atrue和后驗聚類Btrue。其余數(shù)據(jù)點是代表噪聲的錯誤數(shù)據(jù),如圖3所示。

    圖4 合成數(shù)據(jù)的示意圖

    在此實驗中,總共生成了N=1 000個數(shù)據(jù)點,每個正態(tài)分布中有500個點。真實數(shù)據(jù)點的對數(shù)T是用于確定真實簇的大小和數(shù)據(jù)空間中周圍噪聲的比率的參數(shù),而λtrue是用于確定時間接近的強度的參數(shù),通過改變這些參數(shù)來評估CSDM。

    當真實對數(shù)T發(fā)生變化時,對于簇C∈{A,B},根據(jù)式(13)-式(15)評估提取的模式PA→B的精度、召回率和F1度量三個參數(shù)來評估兩種方法的聚類性能。

    式中:Ctrue∈{Atrue,Btrue}是真實的聚類;而CCSM/CCM∈{ACSM/CCM,BCSM/CCM}是使用CSDM或CCM提取的聚類。當λtrue=0.05時,聚類結(jié)果如圖5所示。數(shù)值越接近1,性能越好。由于此實驗中只有一個真實模式,因此僅對CSDM衍生的具有最高L值的模式執(zhí)行此評估。應(yīng)用CSDM參數(shù)τ=100.0和σ=1.0,并將單鏈接方法用于層次聚類。由于合成數(shù)據(jù)是使用隨機變量從正態(tài)分布和指數(shù)分布生成的,因此該圖顯示了30個實驗的平均值。

    P(A,B)),F1-measure(P(B,A))},則采用更好的F1度量。

    圖5(a)顯示,對于先驗聚類A,CSDM成功地以0.8或更高的準確率提取了聚類。圖5(b)顯示對于后驗聚類B,無論噪聲水平如何,CSDM的召回率均達到0.95或更高。當噪聲較少時,即當存在更多真實對時,CSDM和CCM的F1度量之間沒有主要差異。但是,圖5(c)顯示了CSDM成功地在噪聲的情況下穩(wěn)定地提取了聚類。另外,在真實數(shù)據(jù)的情況下,即不知道真實的聚類和對,CCM無法區(qū)分先驗聚類和后驗聚類。

    (a) 聚類準確率

    (b) 聚類召回率

    (c) 聚類F1-度量圖5 聚類結(jié)果

    由CSDM和CCM提取的聚類的示例如圖6所示。CSDM能夠提取更接近真實聚類的聚類,而CCM提取的聚類包含比在真實聚類中可以觀察到的更多的噪聲數(shù)據(jù)。

    (a) CSM方法提取結(jié)果

    (b) CCM方法提取結(jié)果圖6 從合成數(shù)據(jù)中提取的聚類

    根據(jù)發(fā)生時間間隔估算指數(shù)分布的準確性是基于真實值的絕對誤差:

    表1 時間間隔分布的平均估計參數(shù)和誤差Eλ以及標準偏差

    此外,還比較了當改變合成數(shù)據(jù)的間隙參數(shù)gp時,CSDM在應(yīng)用一對一匹配和DPM時的性能。平均值和標準偏差示于表2。一對一匹配對于較小的間隙(gp=1.0)更可能具有不正確的匹配順序,從而導(dǎo)致較高的誤差值,而DPM顯示出較低的誤差且不受間隙長度的影響。

    表2 更改間隙參數(shù)gp時,CSDM中的一對一匹配和DPM的比較

    表3 更改時間間隔參數(shù)λtrue時,F(xiàn)1度量的平均值和標準差以及時間間隔分布的估計參數(shù)

    接下來,改變函數(shù)F和G的參數(shù),并計算出聚類提取和指數(shù)分布參數(shù)的精度,如圖7所示。在這種情況下,只有一個真實的模式具有相對較大的簇。因此,只要將預(yù)先指定的Lmin和Suppmin設(shè)置為合理的較低值,同一模式將始終具有最佳評估值。在實驗中,這些值設(shè)置為Lmin=0.5和Suppmin=20。從圖7可以看出,就簇F度量而言,τ和σ都有一個穩(wěn)定的區(qū)域,一旦超過某個值,這兩個參數(shù)的值就會突然變差。這說明聚類提取對τ和σ的變化不是很敏感。因此,可以將這些參數(shù)設(shè)置為穩(wěn)定區(qū)域中的任何值。

    (a) 參數(shù)τ的影響

    (b) 參數(shù)σ的影響圖7 超參數(shù)的影響(T=400,λtrue=0.05)

    相反,時間間隔分布的誤差Eλ對時間接近度F中的參數(shù)τ敏感,因此可以通過調(diào)整τ來顯著改善。然而,實際上,應(yīng)基于候選模式集中評估值的分布,從值的相對分辨率的角度進行調(diào)整,因為在使用實際數(shù)據(jù)集時不可能調(diào)整誤差,因此真實值未知。另一方面,對于空間接近度函數(shù)G,參數(shù)τ在可接受的簇提取精度(F度量)的穩(wěn)定范圍內(nèi)實際上是恒定的,并且對Eλ幾乎沒有影響。

    3 應(yīng)用實例與分析

    由于燃料電池通過化學反應(yīng)直接發(fā)電,因此已經(jīng)開發(fā)了將其用作高效、低污染的下一代能量轉(zhuǎn)換器的實際應(yīng)用。在這些應(yīng)用中,固態(tài)氧化物燃料電池(SOFCs)被認為是有效的大規(guī)模實現(xiàn)高效發(fā)電的手段。但是,由于SOFCs完全由固態(tài)陶瓷材料組成,因熱和氧化還原膨脹而產(chǎn)生應(yīng)力,這會導(dǎo)致電極或電解質(zhì)中的裂紋和分層,并導(dǎo)致物理性能下降。為了描述這個問題,使用聲頻發(fā)射(AE)事件序列生成的內(nèi)核自組織映射(SOM)對損傷過程進行可視化處理。另外,應(yīng)用了CCM成功提取了材料之間的損傷共現(xiàn)關(guān)系。

    SOFC中用于評估損傷的設(shè)備是在單電池中使用的標準材料組合物,其三氧化二鈰基氧化物作為電解質(zhì),電極的橫截面中央為三層結(jié)構(gòu),電解質(zhì)夾在電極之間。單電池上方和下方是帶有同心Al2O3管的氣體環(huán)境(內(nèi)徑為8毫米,外徑為13毫米)。在Al2O3管道之間放置一個屏蔽層,因此也使用熔化溫度為800 ℃的蘇打氣環(huán)。

    溫度以200 ℃/h的速度升高到800 ℃,并在玻璃封口融化后保持1 h。然后以100 ℃/h的速度降低到550 ℃并在添加H2和O2氣體的同時保持1.5 h。然后,溫度以100 ℃/h的速率一次升高10 ℃,直到800 ℃,并保持1.5 h。然后以100 ℃/h的速度將溫度降至20 ℃,并保持60 h。在此項實驗中,損傷是由于突然降低溫度而故意造成的。

    使用寬帶壓電換能器(PAC UT-1000)以1 MHz的采樣頻率進行AE測量。換能器與電爐外部的Al2O3管道接觸。來自換能器的電信號用40 dB的前置放大器放大,再用40 dB的主放大器放大。

    首先,采用Kleinberg的猝發(fā)提取方法從連續(xù)測量的AE信號中提取AE事件,并獲得1 429個AE事件。使用猝發(fā)提取方法,可以在不設(shè)置時間窗或幅度閾值的情況下提取任何長度的AE事件。接下來,通過應(yīng)用傅里葉變換將每個獲得的AE事件轉(zhuǎn)換為頻域,從而產(chǎn)生大約5 000個離散的功率譜點。

    帶有基于Kullback-Leibler散度的內(nèi)核函數(shù)的內(nèi)核自組織映射(Self organizing maps,SOM)將每個AE事件的離散功率譜用作輸入數(shù)據(jù)x,以可視化二維平面上AE事件之間的相似性。SOM是一種無監(jiān)督算法,主要用于聚類和可視化。根據(jù)先前的研究[18],可以通過直觀地解釋內(nèi)核SOM結(jié)果來發(fā)現(xiàn)AE事件與損傷類型(例如電解質(zhì)裂紋和電極分層)之間的大致對應(yīng)關(guān)系。在這項研究中,CSDM被應(yīng)用于內(nèi)核SOM產(chǎn)生的可視化空間來解釋事件。

    由于內(nèi)核SOM無法顯式定義每個神經(jīng)元節(jié)點的參考向量,因此它無法直接定義時間鄰近函數(shù)G的集群內(nèi)分散SSW。因此,根據(jù)以下公式代替式(12)重新定義G:

    內(nèi)核SOM中的神經(jīng)元拓撲是2D方格,有15×15個神經(jīng)元。如前所述,使用了基于完全鏈接方法的層次聚類。CSDM評估函數(shù)的兩個超參數(shù)如第2節(jié)所述,τ=2.0和σ=0.5。此外,最小評價函數(shù)值Lmin被設(shè)定為0.7,最小支持閾值Suppmin=10。這些閾值影響提取的模式的總數(shù)和每個模式的置信度。結(jié)果從總共29個模式中獲得了聚類序列模式。

    考慮到物理現(xiàn)象以及與CCM提取結(jié)果的相似性,對CSDM提取的聚類序列模式進行了合理性評估。圖8顯示了CSDM提取的損傷模式的示例。在2D平面上以一種方式配置了內(nèi)核SOM來說明各種模式,以便盡可能保留AE事件之間的相似性。每個單元格對應(yīng)一個SOM神經(jīng)元節(jié)點,相同顏色的相鄰單元格表示由CSDM提取的單個聚類。圖中箭頭的方向指示先驗和后驗聚類的方向。此外,圖8中(A)至(E)顯示了先前描述的估計損害類型。圖9顯示了由CSDM估計的時間間隔的指數(shù)分布以及對于每種損傷模式的觀察值。根據(jù)實際觀察值,可以確認該趨勢遵循在特定值處沒有峰值的指數(shù)分布。

    圖8 CSDM提取的損傷模式的示例

    (a) 損傷模式1

    (b) 損傷模式2

    (c) 損傷模式3圖9 每種損傷模式的時間間隔

    另外,圖10描繪了其中將所有29個提取的模式分析為損傷類型之間的關(guān)系圖,其中箭頭邊緣的寬度與模式出現(xiàn)的次數(shù)成正比。CSDM的提取結(jié)果如圖10(a)所示,顯示出與圖10(b)所示的CCM相似的趨勢。(B)和(C)以及(B)和(D)之間的順序可以確定;相反,可以提取諸如(B)和(E)之間以及(E)和(F)之間的雙向關(guān)系。

    (a) CSM提取結(jié)果

    (b) CCM提取結(jié)果圖10 比較CSDM和CCM提取的模式

    在圖8所示的損傷模式1中,由于材料中的初始缺陷和不均勻而產(chǎn)生的裂紋(B)的發(fā)展導(dǎo)致產(chǎn)生電解質(zhì)裂紋(D)的損傷模式。特別是,在圖的上部中心區(qū)域中發(fā)生的AE事件表示損傷,尤其是在后期,由于材料的初始缺陷和不均勻性,裂紋頻繁出現(xiàn)。可以認為當這些裂紋發(fā)展到一定程度時,在電解質(zhì)中開始形成裂紋。

    另外,損傷模式3是由玻璃密封損傷(E)和電極材料分層(F)引起的雙向損傷模式。玻璃密封和電極材料在結(jié)構(gòu)上沒有連接,但是可以推測:當玻璃密封由于溫度下降和電解質(zhì)收縮而凝固時,在電解質(zhì)和電極材料之間產(chǎn)生剪切應(yīng)力,導(dǎo)致觀察到的分層。相比之下,雖然玻璃中發(fā)生的塑性變形很小,但達到了突然出現(xiàn)裂紋的極限。綜上,圖10(a)表明了初始缺陷和玻璃密封材料具有顯著影響。因此,通過解決這些問題,可以提高損傷分析的可靠性,并且分析得到的結(jié)論是符合先驗知識的,進一步驗證了方法的有效性。

    4 結(jié) 語

    針對共現(xiàn)聚類挖掘算法存在的局限性,本文提出了一種基于動態(tài)編程匹配的聚類序列數(shù)據(jù)挖掘算法。通過使用合成數(shù)據(jù)進行的實驗,以及燃料電池損傷分析,可以得到如下結(jié)論:聚類序列挖掘算法即使在噪聲不確定性相對較高的情況下,也可用于穩(wěn)定地提取聚類序列模式。此外,動態(tài)編程匹配的引入可以有效地提高發(fā)生時間間隔概率密度函數(shù)估計的準確性以及推理精度。CSDM成功地確定了損傷模式的方向性,進一步證明了該算法能夠應(yīng)用于損傷模式判別。

    猜你喜歡
    間隔聚類函數(shù)
    二次函數(shù)
    第3講 “函數(shù)”復(fù)習精講
    二次函數(shù)
    間隔問題
    函數(shù)備考精講
    間隔之謎
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    上樓梯的學問
    丰满人妻一区二区三区视频av | 久久精品91蜜桃| 欧美一区二区亚洲| 99热精品在线国产| 国产成人a区在线观看| 一级毛片女人18水好多| 午夜视频国产福利| 黄色片一级片一级黄色片| 国产毛片a区久久久久| 国产亚洲欧美98| 免费高清视频大片| 激情在线观看视频在线高清| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产久久久一区二区三区| 久久久国产成人精品二区| 美女 人体艺术 gogo| tocl精华| 国产成人影院久久av| 国产精品久久视频播放| 久久久国产精品麻豆| 欧美日韩黄片免| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲中文字幕日韩| 久久久久久九九精品二区国产| 久久久久久九九精品二区国产| 久久精品人妻少妇| 日韩欧美 国产精品| 99国产精品一区二区三区| svipshipincom国产片| 亚洲熟妇熟女久久| 日本免费一区二区三区高清不卡| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产高潮美女av| 久久久久久九九精品二区国产| 欧美又色又爽又黄视频| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 亚洲成av人片免费观看| 国产精品一区二区免费欧美| 国产精品野战在线观看| av黄色大香蕉| 变态另类丝袜制服| 久久草成人影院| 国产一区二区在线av高清观看| 国产一区二区激情短视频| 国产精品,欧美在线| 精品乱码久久久久久99久播| 九色成人免费人妻av| 久久久久国内视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 香蕉av资源在线| 亚洲黑人精品在线| 精品日产1卡2卡| 成人永久免费在线观看视频| 嫩草影视91久久| 国产成人系列免费观看| av欧美777| 免费av毛片视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 亚洲18禁久久av| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产精品,欧美在线| 亚洲无线在线观看| 天天添夜夜摸| 亚洲国产欧美人成| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 精品欧美国产一区二区三| 国产亚洲精品久久久com| 久久久国产成人免费| 亚洲人成电影免费在线| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜福利视频1000在线观看| 三级毛片av免费| 在线免费观看不下载黄p国产 | 桃色一区二区三区在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲精品亚洲一区二区| 免费看美女性在线毛片视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品456在线播放app | 少妇丰满av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久国产乱子伦精品免费另类| 最好的美女福利视频网| 禁无遮挡网站| 国产精品一及| 香蕉av资源在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 少妇的丰满在线观看| 特级一级黄色大片| 久久久成人免费电影| 欧美黑人巨大hd| 校园春色视频在线观看| 特级一级黄色大片| 精华霜和精华液先用哪个| 丰满的人妻完整版| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 欧美日韩乱码在线| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 黄色女人牲交| 91麻豆精品激情在线观看国产| 欧美+亚洲+日韩+国产| 内射极品少妇av片p| 内地一区二区视频在线| 日韩欧美精品免费久久 | 午夜免费男女啪啪视频观看 | 欧美激情久久久久久爽电影| 日韩欧美国产在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲18禁久久av| 99国产综合亚洲精品| 一个人观看的视频www高清免费观看| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 女同久久另类99精品国产91| 国产91精品成人一区二区三区| 夜夜爽天天搞| 欧美一级a爱片免费观看看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 免费电影在线观看免费观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 日日夜夜操网爽| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲五月天丁香| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 1000部很黄的大片| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 69av精品久久久久久| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产极品精品免费视频能看的| 一二三四社区在线视频社区8| 91在线精品国自产拍蜜月 | 国产伦精品一区二区三区视频9 | 午夜福利18| 亚洲美女视频黄频| 十八禁网站免费在线| 我要搜黄色片| 久久久久久大精品| 色播亚洲综合网| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲av成人精品一区久久| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 天美传媒精品一区二区| 麻豆成人午夜福利视频| 黄色丝袜av网址大全| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲电影在线观看av| 午夜视频国产福利| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲精华国产精华精| 亚洲激情在线av| 五月伊人婷婷丁香| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 黄色日韩在线| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 在线观看免费午夜福利视频| 极品教师在线免费播放| 天堂动漫精品| 国产私拍福利视频在线观看| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 国产真实伦视频高清在线观看 | 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美zozozo另类| 99热6这里只有精品| 99久久成人亚洲精品观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 在线国产一区二区在线| 亚洲色图av天堂| 小说图片视频综合网站| 在线免费观看不下载黄p国产 | 亚洲中文日韩欧美视频| av福利片在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 免费观看精品视频网站| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产av麻豆久久久久久久| 免费看光身美女| 亚洲国产精品合色在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久精品人妻少妇| 亚洲精品亚洲一区二区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲不卡免费看| 特级一级黄色大片| 国产三级在线视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 中文字幕av在线有码专区| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 中文字幕高清在线视频| 熟女电影av网| 精品电影一区二区在线| 中文字幕高清在线视频| 一个人看的www免费观看视频| 中文字幕av成人在线电影| 午夜福利欧美成人| 88av欧美| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | videossex国产| 青春草亚洲视频在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 美女黄网站色视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产久久久一区二区三区| 国产高潮美女av| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产在视频线在精品| 亚洲精品自拍成人| 最后的刺客免费高清国语| 国产成人精品一,二区| 日本免费在线观看一区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 搡老妇女老女人老熟妇| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品蜜桃在线观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 日本免费在线观看一区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 嫩草影院入口| 中文字幕免费在线视频6| 国产成人午夜福利电影在线观看| 大陆偷拍与自拍| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲精品色激情综合| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产综合精华液| 国产乱来视频区| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产成人精品久久久久久| 久久99热这里只有精品18| 综合色丁香网| 干丝袜人妻中文字幕| 一个人看的www免费观看视频| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲精品一区蜜桃| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久久精品欧美日韩精品| 免费黄色在线免费观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲经典国产精华液单| 2022亚洲国产成人精品| 91久久精品国产一区二区成人| 精品一区二区三卡| 热99在线观看视频| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲电影在线观看av| 国产视频首页在线观看| 日韩一区二区三区影片| 成人一区二区视频在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 久久这里有精品视频免费| 亚洲欧洲国产日韩| 秋霞在线观看毛片| 欧美+日韩+精品| 国产三级在线视频| 嫩草影院精品99| 五月天丁香电影| av黄色大香蕉| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲精品色激情综合| 熟妇人妻不卡中文字幕| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产久久久一区二区三区| 国产高清不卡午夜福利| 亚州av有码| 人妻少妇偷人精品九色| av在线亚洲专区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲色图av天堂| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲精品日本国产第一区| 日本一本二区三区精品| 久久久亚洲精品成人影院| 丝袜美腿在线中文| 亚洲三级黄色毛片| av免费观看日本| 毛片女人毛片| 国产亚洲精品av在线| 亚洲自拍偷在线| 嫩草影院新地址| 国产精品蜜桃在线观看| 久久99精品国语久久久| 午夜爱爱视频在线播放| 中文天堂在线官网| 麻豆成人午夜福利视频| 国产免费一级a男人的天堂| 色播亚洲综合网| 国产欧美日韩精品一区二区| 成人性生交大片免费视频hd| 日韩欧美国产在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产精品一区www在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看 | 校园人妻丝袜中文字幕| 国产精品不卡视频一区二区| 97超碰精品成人国产| 看免费成人av毛片| 国产精品久久久久久久电影| 亚洲怡红院男人天堂| 日韩欧美精品免费久久| 国产中年淑女户外野战色| 国产探花极品一区二区| 国产老妇女一区| 最新中文字幕久久久久| 一边亲一边摸免费视频| 国产人妻一区二区三区在| 91精品一卡2卡3卡4卡| 中文天堂在线官网| 久久久国产一区二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 国产伦精品一区二区三区四那| av网站免费在线观看视频 | 久久久久久久久久久免费av| 国产精品久久久久久精品电影| 丝袜美腿在线中文| 99久久人妻综合| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 日本一二三区视频观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 可以在线观看毛片的网站| 一级毛片aaaaaa免费看小| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲综合色惰| 成人午夜高清在线视频| 色视频www国产| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲国产色片| 中文字幕免费在线视频6| 中国美白少妇内射xxxbb| freevideosex欧美| 69人妻影院| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲无线观看免费| 亚洲精品,欧美精品| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 如何舔出高潮| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 一区二区三区四区激情视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 啦啦啦韩国在线观看视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久久久网色| 亚洲国产成人一精品久久久| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲精品色激情综合| 日韩 亚洲 欧美在线| 99久久精品一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| av又黄又爽大尺度在线免费看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 直男gayav资源| 大陆偷拍与自拍| 国产成年人精品一区二区| 国产老妇伦熟女老妇高清| av在线老鸭窝| av.在线天堂| 哪个播放器可以免费观看大片| 在现免费观看毛片| av福利片在线观看| av在线播放精品| 亚洲av成人精品一区久久| 97超视频在线观看视频| 高清毛片免费看| 亚洲欧美精品专区久久| 亚洲成人一二三区av| 久久精品人妻少妇| 亚洲精品日本国产第一区| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产亚洲5aaaaa淫片| 久久久久精品性色| 久久久久久久久久久免费av| 精品午夜福利在线看| 国产91av在线免费观看| 免费看a级黄色片| 韩国高清视频一区二区三区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 少妇人妻精品综合一区二区| www.av在线官网国产| 国产视频首页在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 精品一区二区免费观看| 婷婷色av中文字幕| 久久精品人妻少妇| 人妻系列 视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久精品久久精品一区二区三区| 99久久精品一区二区三区| 亚洲18禁久久av| 欧美bdsm另类| 欧美成人精品欧美一级黄| 在线观看一区二区三区| 亚洲一区高清亚洲精品| 日韩中字成人| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲性久久影院| 99热这里只有精品一区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 黑人高潮一二区| 免费在线观看成人毛片| 九草在线视频观看| 99热网站在线观看| 婷婷色av中文字幕| 国产av码专区亚洲av| 欧美日韩精品成人综合77777| 丝袜美腿在线中文| 99re6热这里在线精品视频| 一个人免费在线观看电影| 久久这里有精品视频免费| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久久精品免费免费高清| 亚洲av免费在线观看| 国产淫语在线视频| 欧美另类一区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 午夜亚洲福利在线播放| 一个人看的www免费观看视频| 91久久精品国产一区二区成人| 精品不卡国产一区二区三区| 午夜福利在线观看吧| 亚洲欧美精品自产自拍| 国内精品宾馆在线| 2022亚洲国产成人精品| 免费黄色在线免费观看| 日韩中字成人| 成人二区视频| 亚洲av.av天堂| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 精品久久久久久电影网| 成年女人在线观看亚洲视频 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 超碰av人人做人人爽久久| 99久久精品一区二区三区| 久久久久久久久大av| 免费少妇av软件| 在线免费观看的www视频| 欧美潮喷喷水| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 精品一区在线观看国产| 精品酒店卫生间| 成人午夜高清在线视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲国产最新在线播放| av天堂中文字幕网| 久久久色成人| 中文天堂在线官网| 久久久久网色| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久精品久久久久久久性| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲国产精品sss在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲精品成人久久久久久| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 26uuu在线亚洲综合色| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 别揉我奶头 嗯啊视频| 色吧在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 精品久久久久久久久亚洲| 久久久a久久爽久久v久久| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 亚洲精品亚洲一区二区| 久久精品国产亚洲网站| 国产亚洲5aaaaa淫片| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲欧洲日产国产| 久久鲁丝午夜福利片| 69av精品久久久久久| 九草在线视频观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 1000部很黄的大片| 美女高潮的动态| 国产精品无大码| 国产69精品久久久久777片| 国产黄频视频在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日日撸夜夜添| 伊人久久国产一区二区| 国产亚洲5aaaaa淫片| 免费黄色在线免费观看| 色综合色国产| 五月玫瑰六月丁香| 国产视频内射| 免费看不卡的av| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产中年淑女户外野战色| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产av不卡久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 欧美97在线视频| 国产亚洲91精品色在线| 国产黄色小视频在线观看| 国产精品久久视频播放| 99久久九九国产精品国产免费| 午夜福利视频精品| 亚洲成人久久爱视频| 国产老妇女一区| 精品久久久久久久末码| 成人亚洲欧美一区二区av| 成人午夜高清在线视频| 国产成人精品福利久久| 毛片一级片免费看久久久久| 日韩国内少妇激情av| 18禁在线播放成人免费| 国产在视频线在精品| 最新中文字幕久久久久| 日韩欧美国产在线观看| 欧美bdsm另类| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 在线 av 中文字幕| 一个人看的www免费观看视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 高清视频免费观看一区二区 | 好男人在线观看高清免费视频| 夫妻性生交免费视频一级片| av卡一久久| 精品酒店卫生间| 激情五月婷婷亚洲| 一级爰片在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲国产精品国产精品| 日韩中字成人| 嘟嘟电影网在线观看| 日本午夜av视频| 女人被狂操c到高潮| 亚洲精品成人久久久久久| 如何舔出高潮| 精品一区二区免费观看| 成年女人在线观看亚洲视频 | 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 午夜免费观看性视频| 久久久精品欧美日韩精品| 午夜视频国产福利| 青青草视频在线视频观看| 中文资源天堂在线| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲最大成人中文| 日日干狠狠操夜夜爽| 黄色配什么色好看| 最后的刺客免费高清国语| 色网站视频免费| 精品一区二区三区视频在线| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 精品久久久久久久久久久久久| 日韩制服骚丝袜av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜亚洲福利在线播放| 少妇熟女欧美另类| 91av网一区二区| 美女高潮的动态| 人人妻人人澡欧美一区二区| 色视频www国产| 日韩中字成人| 中文字幕制服av| 亚洲伊人久久精品综合| 国产精品国产三级国产专区5o| 网址你懂的国产日韩在线| 在现免费观看毛片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 乱系列少妇在线播放| 精品人妻偷拍中文字幕| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产一级毛片七仙女欲春2| 97热精品久久久久久| 看十八女毛片水多多多| 国产成人a∨麻豆精品| 久久亚洲国产成人精品v| 国产成人免费观看mmmm| 又爽又黄a免费视频| 91久久精品电影网| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品福利在线免费观看| 99热这里只有是精品在线观看| 哪个播放器可以免费观看大片|