我國(guó)蔬菜生產(chǎn)布局演化及其影響因素分析

田亞軍， 朱孟帥， 周向陽， 張 晶， 吳建寨， 沈 辰

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 北京 100081)

近年來, 我國(guó)蔬菜種植面積不斷增長(zhǎng), 生產(chǎn)能力顯著增強(qiáng), 市場(chǎng)供給日益充足。 在規(guī)模增長(zhǎng)同時(shí), 蔬菜生產(chǎn)的空間布局不斷調(diào)整演化。 其生產(chǎn)區(qū)域變化不僅關(guān)系到產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 也會(huì)引起市場(chǎng)流通和消費(fèi)需求變化。 分析蔬菜生產(chǎn)空間演化, 發(fā)現(xiàn)總結(jié)空間變遷規(guī)律, 歸納分析影響空間布局的相關(guān)因素, 可以為科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 開展市場(chǎng)建設(shè)以及相關(guān)政策制定提供依據(jù)和指導(dǎo), 進(jìn)而提升蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力和質(zhì)量效益。

有學(xué)者對(duì)我國(guó)蔬菜生產(chǎn)布局變化進(jìn)行了深入研究。劉雪[1]認(rèn)為, 蔬菜生產(chǎn)遵循比較優(yōu)勢(shì)原則, 產(chǎn)地與城市距離、 水熱條件、 人口分布、 交通運(yùn)輸成本等對(duì)蔬菜生產(chǎn)均有影響。 Von Thanen[2]、 黃季焜[3]認(rèn)為, 中國(guó)種植業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)為以蔬菜生產(chǎn)擴(kuò)張為主, 其重要原因是市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)和交通設(shè)施的完善。 周應(yīng)恒[4]提出, 在城鎮(zhèn)化、 工業(yè)化進(jìn)程中, 人口涌入城鎮(zhèn)、 非農(nóng)部門, 消費(fèi)向城市集中, 蔬菜種植則由城市近郊向遠(yuǎn)郊和農(nóng)區(qū)轉(zhuǎn)移, 蔬菜產(chǎn)地、 銷地在空間上逆向變動(dòng), 進(jìn)一步促成廣域流通格局的形成。 盧凌霄[5]采用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)、 絕對(duì)離差和相對(duì)離差等指標(biāo)衡量不同階段蔬菜生產(chǎn)地區(qū)專業(yè)化程度, 發(fā)現(xiàn)我國(guó)蔬菜生產(chǎn)已供過于求, 出現(xiàn)區(qū)域性集中現(xiàn)象, 大范圍、 廣域流通格局逐漸形成。 王世堯[6]從相對(duì)收益的視角解釋了我國(guó)蔬菜種植面積變動(dòng), 運(yùn)用收斂型蛛網(wǎng)模型分析, 認(rèn)為農(nóng)戶蔬菜種植決策是往期蔬菜種植預(yù)期收益的函數(shù)。 朱文哲[7]分析了開封市蔬菜種植分布, 指出其分布特征受市場(chǎng)、 交通、 技術(shù)、 地租等多方面因素的影響。 吳建寨[8]通過構(gòu)建蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)度指數(shù), 得出區(qū)域生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)變動(dòng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展定位、 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、 比較收益變化與科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等因素共同作用的結(jié)果。 李哲敏[9]認(rèn)為, 改革開放后中國(guó)蔬菜生產(chǎn)的產(chǎn)量、 質(zhì)量、 區(qū)域布局不斷發(fā)展調(diào)整, 專業(yè)化生產(chǎn)格局已基本形成。

總體來看, 現(xiàn)有研究深入總結(jié)了我國(guó)蔬菜生產(chǎn)布局變化, 一定程度上揭示了生產(chǎn)空間變化的影響因素, 部分研究進(jìn)行了較為深入的量化分析, 歸納了不同因素的影響機(jī)制。 本研究整理了1978—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù),測(cè)算各地蔬菜種植面積比例等指標(biāo), 描述蔬菜生產(chǎn)空間布局變化, 進(jìn)而采用個(gè)體固定效應(yīng)模型, 從農(nóng)業(yè)資源條件、 人口勞動(dòng)力因素、 經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)流體條件等方面討論蔬菜生產(chǎn)空間演變, 以期進(jìn)一步豐富相關(guān)研究。

1 蔬菜生產(chǎn)布局的演變

基于所收集的1978—2018年各省蔬菜播種面積數(shù)據(jù), 研究計(jì)算對(duì)比了各年度各省蔬菜播種面積增長(zhǎng)率,分1978—1990年、 1991—2000年、 2001年至今3 個(gè)階段討論蔬菜生產(chǎn)空間布局演化特點(diǎn)。

1.1 1978—1990年的蔬菜生產(chǎn)空間變化及特點(diǎn)

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù), 整理各省份1978—1990年間蔬菜播種面積的年均增長(zhǎng)率(圖1)。 這一時(shí)期, 我國(guó)蔬菜種植規(guī)?？焖僭黾? 蔬菜播種面積年均增長(zhǎng)5.8%, 但各省增速存在顯著差異。 其中, 江蘇、 江西、廣西、 福建、 浙江、 廣東、 貴州、 四川、 云南、 安徽、河南、 湖南等省份增速高于全國(guó)增速, 其他省份則低于全國(guó)增長(zhǎng)率, 個(gè)別省份(青海、 吉林、 黑龍江等) 蔬菜播種面積總體減少。 從區(qū)域分布看, 增長(zhǎng)主要集中在華中、 華南、 西南省份, 北方省份增長(zhǎng)相對(duì)緩慢, 東北、西北地區(qū)增長(zhǎng)最為緩慢, 甚至出現(xiàn)下降。

圖1 1978—1990年各省份蔬菜播種面積增長(zhǎng)率

從各省份蔬菜播種面積在全國(guó)占比看, 1978—1990年, 四川省蔬菜播種面積占比增加3.1 個(gè)百分點(diǎn), 江蘇、 廣東、 江西等省份占比增加均超過2 個(gè)百分點(diǎn)。 與之相對(duì), 山東、 遼寧、 吉林、 河北等省份占比下降均超過2 個(gè)百分點(diǎn)。 這一時(shí)期, 我國(guó)蔬菜種植呈現(xiàn)向南方省份轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)。 改革開放初期, 糧食、 油料種植在種植業(yè)中占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo), 尤其是北方地區(qū)更為明顯。 1978年, 東北三省和河北、 河南、 山東、 山西、 陜西8 省糧食播種面積占全國(guó)的45%, 同時(shí)占上述省份作物播種面積的85%左右。 南方省份糧食播種面積占各省作物播種面積的75%左右, 江西、 湖北、 湖南糧食播種面積占比低于70%。 改革開放后, 糧食供給逐漸充裕, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向收益更高產(chǎn)品調(diào)整, 多數(shù)省份糧食種植均有所減少,廣東、 廣西等省份糧食種植減少顯著,年均分別減少3.1%、 1.3%； 東北三省、 北京、 天津、 河北、 山西等省份糧食種植也顯著減少。 在這一過程中, 北方省份更多轉(zhuǎn)向油料種植, 山東、 河北、 山西、 陜西油料播種面積年均分別增長(zhǎng)2.5% ～6.3%； 而南方省份更多轉(zhuǎn)向蔬菜種植, 蔬菜生產(chǎn)在空間上向南轉(zhuǎn)移。 至1990年, 長(zhǎng)江以南13 個(gè)省市蔬菜播種面積約占全國(guó)蔬菜播種面積的60%。

1.2 1991—2000年蔬菜生產(chǎn)空間變化及特點(diǎn)

1991—2000年, 我國(guó)蔬菜播種面積增長(zhǎng)進(jìn)一步加快, 全國(guó)蔬菜播種面積年均增長(zhǎng)達(dá)到9.3%。 這一時(shí)期,我國(guó)北方省份蔬菜種植顯著增加, 南方省份增速放緩。其中, 山東、 廣西、 內(nèi)蒙古、 寧夏、 河北、 江蘇、 甘肅、 河南、 湖南、 湖北等省份年均增長(zhǎng)高于全國(guó)； 其他省份增長(zhǎng)低于全國(guó)平均增速, 僅西藏自治區(qū)蔬菜播種面積總體減少(圖2)。 各省份中, 山東省蔬菜播種面積增長(zhǎng)最為明顯,年均增長(zhǎng)超過17%, 內(nèi)蒙古、 寧夏、 河北、 甘肅、 河南等北方省份增長(zhǎng)也位于前列, 黑龍江、吉林等省份蔬菜播種面積也由下降轉(zhuǎn)為增長(zhǎng), 而南方省份增速已普遍低于北方省份, 較前期增速也略有下降。

圖2 1991—2000年各省份及全國(guó)蔬菜播種面積增長(zhǎng)率

從各省份蔬菜播種面積在全國(guó)占比看, 山東、 河南、 河北、 江蘇以及廣西占比增長(zhǎng)超過1 個(gè)百分點(diǎn), 特別是山東占比增加6 個(gè)百分點(diǎn), 成為全國(guó)蔬菜最大產(chǎn)區(qū)。 這一時(shí)期, 我國(guó)蔬菜種植重心向北方移動(dòng), 具體向地處黃淮海平原的山東、 河南、 河北、 江蘇等省份集中。 2000年, 黃淮海地區(qū)蔬菜播種面積占全國(guó)比例由1990年的28.0% 增至37.2%。 山東等北方省份蔬菜播種面積快速增長(zhǎng), 一定程度上得益于設(shè)施生產(chǎn)的推廣。北方地區(qū)冬春季節(jié)天氣寒冷, 難以開展蔬菜生產(chǎn), 而設(shè)施生產(chǎn)打破了氣候?qū)κ卟松a(chǎn)的限制, 提高了土地利用效率, 實(shí)現(xiàn)了蔬菜反季節(jié)銷售, 由于種植效益較高, 設(shè)施生產(chǎn)得以在北方快速推廣。

1.3 蔬菜播種面積增長(zhǎng)及占比變化

2001年后, 我國(guó)蔬菜播種面積增長(zhǎng)明顯放緩, 全國(guó)蔬菜播種面積年均增長(zhǎng)已降至1.8%。 各省份蔬菜生產(chǎn)出現(xiàn)明顯分化, 表現(xiàn)為西南、 西北省份增長(zhǎng)較快, 而華北、 華東、 東北地區(qū)省份普遍下降(圖3)。 其中, 貴州、 西藏、 云南、 青海、 寧夏等西部省份年均增長(zhǎng)超過5%, 明顯高于其他省份。

圖3 2001—2018年各省份蔬菜播種面積變化

從各省份蔬菜播種面積在全國(guó)占比看, 山東蔬菜播種面積全國(guó)占比顯著減少, 下降4.5 個(gè)百分點(diǎn)； 云南、 貴州占比顯著增加, 分別增長(zhǎng)3.2 個(gè)百分點(diǎn)、 4.5 個(gè)百分點(diǎn)。 這一時(shí)期, 黃淮海地區(qū)增長(zhǎng)緩慢, 甚至減少, 面積占比有所下降； 西南、 西北省份增長(zhǎng)明顯, 生產(chǎn)逐漸向西部轉(zhuǎn)移。經(jīng)過多年發(fā)展, 我國(guó)蔬菜生產(chǎn)擺脫了短缺局面, 設(shè)施生產(chǎn)等種植技術(shù)得到廣泛推廣應(yīng)用, 供給日益豐富。 隨著蔬菜種植面積增加, 黃淮海、 華中和華南等蔬菜主產(chǎn)區(qū)受到土地、 水資源約束趨緊, 勞動(dòng)成本、 地租不斷增長(zhǎng), 種植面積增長(zhǎng)放緩, 甚至開始減少。 而西部省份土地和勞動(dòng)力成本相對(duì)較低, 在交通運(yùn)輸和通信條件明顯改善的推動(dòng)下,蔬菜種植開展逐漸轉(zhuǎn)向西部省份。

2 蔬菜生產(chǎn)空間布局演化影響因素分析

綜合以上分析發(fā)現(xiàn), 蔬菜種植受到農(nóng)業(yè)資源條件、技術(shù)采用、 勞動(dòng)力多寡和交通通信條件等因素影響。 研究進(jìn)一步收集整理相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù), 構(gòu)建計(jì)量模型, 定量分析各種因素對(duì)蔬菜區(qū)域分布的影響。

2.1 蔬菜生產(chǎn)空間演化的理論分析

從農(nóng)業(yè)資源條件、 人口勞動(dòng)力因素、 經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 市場(chǎng)流通條件等方面分別討論相關(guān)因素對(duì)蔬菜生產(chǎn)空間演化的影響。

2.1.1 農(nóng)業(yè)資源條件 農(nóng)業(yè)資源是蔬菜生產(chǎn)的基本載體, 包括土地、 水資源以及適宜的氣候條件。 研究主要對(duì)土地和水資源情況進(jìn)行分析。 土地的多少、 質(zhì)量直接關(guān)系到蔬菜生產(chǎn)空間, 很大程度上決定著蔬菜種植面積。 盡管近年來蔬菜設(shè)施生產(chǎn)推廣較快, 蔬菜種植茬口不斷增加, 復(fù)種指數(shù)顯著提高, 但沒有改變蔬菜種植對(duì)土地的基本依賴。 水資源也是生產(chǎn)中必不可少的要素。

2.1.2 人口勞動(dòng)力因素 蔬菜屬于勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè),勞動(dòng)力投入大。 通常來講, 人口數(shù)量與勞動(dòng)力成正比,人工成本與生產(chǎn)發(fā)展成反比。 近年來, 我國(guó)城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn), 人口在城鄉(xiāng)、 區(qū)域間大量流動(dòng), 對(duì)蔬菜的消費(fèi)和生產(chǎn)有影響。 人口規(guī)模決定蔬菜消費(fèi)需求, 同時(shí), 由于蔬菜食鮮要求高和易腐難存, 人口向某一城市或區(qū)域集中, 需要在周邊地域開展蔬菜種植, 以此帶動(dòng)轉(zhuǎn)入地及周邊地區(qū)蔬菜生產(chǎn)。 轉(zhuǎn)出地由于勞動(dòng)力流失, 可能會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厥卟松a(chǎn)帶來一定負(fù)面影響。 另外, 蔬菜種植勞動(dòng)強(qiáng)度大, 對(duì)農(nóng)戶體力要求較高, 因此勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)也將影響其生產(chǎn)分布。

2.1.3 經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 與二三產(chǎn)業(yè)相比, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)相對(duì)較低、 投資周期較長(zhǎng)、 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)較大, 表現(xiàn)出顯著的弱質(zhì)性, 發(fā)展中二三產(chǎn)業(yè)受到資本、 要素、 技術(shù)更多的青睞。 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、 占比較高, 發(fā)展蔬菜等農(nóng)業(yè)傾向較弱。 而經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū),二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后, 農(nóng)業(yè)依然是不少地方勞動(dòng)力就業(yè)的主要渠道, 蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的傾向相對(duì)較高。

2.1.4 市場(chǎng)流通條件 流通是連接蔬菜生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁, 流通條件對(duì)于蔬菜生產(chǎn)區(qū)域具有重要影響。市場(chǎng)體系越健全, 交通運(yùn)輸和通信條件越便利, 蔬菜流通范圍將越大, 其生產(chǎn)便可以在更大范圍內(nèi)開展。 反之, 若市場(chǎng)體系不夠健全, 交通運(yùn)輸和通信條件較差, 蔬菜流通的范圍便受到限制, 生產(chǎn)也僅能在有限范圍內(nèi)開展。

2.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)整理

2.2.1 模型構(gòu)建 基于理論討論, 研究構(gòu)建定量分析模型, 所構(gòu)建模型形式如式(1) 所示。

式(1) 中, yit為被解釋變量, 表示i 省第t年蔬菜播種面積占比, 反映蔬菜種植區(qū)域布局； lit、 lpit、 apit、indit、 transit為解釋變量, 其中, lit表示i 省第t年耕地面積, 反映各省份蔬菜生產(chǎn)的土地稟賦情況； lpit表示i省第t年農(nóng)村人均耕地面積, 反映各省份勞動(dòng)力與耕地的配置情況。 由于蔬菜屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè), 每個(gè)勞動(dòng)力可種植面積相對(duì)有限, 人均耕地面積過大或過小均不利于生產(chǎn), 因此lpit的影響很可能并非線性的, 研究將其二次項(xiàng)納入考量； apit表示i 省第t年老年人口撫養(yǎng)比, 反映各省份人口老齡化程度； indit表示i 省第t年二三產(chǎn)業(yè)增加值占比, 反映各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況； transit表示i 省第t年等級(jí)公路里程, 反映各省份交通運(yùn)輸條件。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理 限于各變量相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲性, 研究收集整理了2002—2018年各省份蔬菜播種面積、 第一二三產(chǎn)業(yè)增加值、 耕地面積、 鄉(xiāng)村人口數(shù)、 老年人口撫養(yǎng)比、 等級(jí)公路里程等數(shù)據(jù), 并計(jì)算了各省份蔬菜播種面積占比、 二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比例、 農(nóng)村人均耕地面積等數(shù)據(jù), 相關(guān)原始數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。 分析前, 對(duì)解釋變量相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理, 以消除變量量綱、 降低異常值影響。

2.3 模型分析結(jié)果與討論

運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 首先需要對(duì)模型形式進(jìn)行判斷。 所構(gòu)建方程涉及變量較多, 研究主要針對(duì)固定系數(shù)模型形式進(jìn)行檢驗(yàn), 采用Hausman 檢驗(yàn)方法。 首先利用Hausman 檢驗(yàn)判斷隨機(jī)效應(yīng)模型是否合適, 檢驗(yàn)結(jié)果表明, 隨機(jī)效應(yīng)模型不合適。 再選擇個(gè)體固定效應(yīng)構(gòu)建模型, 并檢驗(yàn)固定效應(yīng)是否合適, 結(jié)果表明, 選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型形式是合理的(表1)。 使用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì), 從表2 結(jié)果看, 人均耕地及其平方項(xiàng)、 老齡人口撫養(yǎng)比、 二三產(chǎn)業(yè)占比、 等級(jí)公路里程等變量的回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值較大, 伴隨概率均小于0.05, 表明上述變量對(duì)蔬菜播種面積占比的影響在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。 所有變量中, 僅耕地面積對(duì)蔬菜播種面積占比影響不顯著。 分析認(rèn)為, 盡管耕地面積很大程度上制約著蔬菜種植規(guī)模, 但耕地面積在若干年內(nèi)很難發(fā)生顯著變化, 因此在統(tǒng)計(jì)上表現(xiàn)并不顯著。

表1 蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局影響模型的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果

表2 蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局影響模型回歸結(jié)果

農(nóng)村人均耕地及其平方項(xiàng)對(duì)蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局有著顯著影響。 農(nóng)村人均耕地面積對(duì)蔬菜播種面積占比有著正向影響, 回歸系數(shù)為0.82, 表明隨著農(nóng)村人均耕地面積增長(zhǎng), 蔬菜播種面積占比也有所提高, 前者每增加1%, 后者將提高0.82 個(gè)百分點(diǎn)。 農(nóng)村人均耕地面積平方項(xiàng)對(duì)蔬菜播種面積占比影響為負(fù), 表明人均耕地面積對(duì)區(qū)域布局占比存在曲線影響, 當(dāng)人均耕地面積超過一定數(shù)值后, 蔬菜播種面積占比也將隨之下降。 結(jié)合各省份人均耕地面積實(shí)際取值可以發(fā)現(xiàn), 蔬菜種植將傾向于人均耕地資源較為充足的地區(qū), 這些地區(qū)將在蔬菜種植中占有更高比例。

老齡人口撫養(yǎng)比對(duì)播種面積占比有著負(fù)向影響, 且具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 老齡人口撫養(yǎng)比每增加1 個(gè)百分點(diǎn), 蔬菜播種面積占比將下降0.06 個(gè)百分點(diǎn)。 這一結(jié)果表明, 蔬菜種植傾向于人口老齡化程度相對(duì)較輕的地區(qū), 這些地區(qū)將在蔬菜種植中占有較高比例。

對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的考察表明, 二三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)蔬菜播種面積占比同樣有著負(fù)向影響。 二三產(chǎn)業(yè)占比每提高1 個(gè)百分點(diǎn), 蔬菜播種面積占比將下降0.05 個(gè)百分點(diǎn), 這與理論上的判斷一致。 二三產(chǎn)業(yè)占比較高, 往往意味著在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于領(lǐng)先位置、 更高的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)和更高收入, 對(duì)于蔬菜生產(chǎn)而言則意味著更高的土地和勞動(dòng)力成本, 這些因素均不利于蔬菜生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。

對(duì)交通條件的分析表明, 交通條件越好, 對(duì)于提高蔬菜生產(chǎn)占比越有利。 等級(jí)公路里程每增長(zhǎng)1%, 蔬菜播種面積占比將提高0.35 個(gè)百分點(diǎn)。 優(yōu)越的交通條件,意味著在本省份內(nèi)甚至是周邊省份更好的流通條件, 意味著更遠(yuǎn)的流通距離和更大的銷售市場(chǎng)。

對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)的分析表明, 北京、 天津、 上海、山西、 內(nèi)蒙古、 遼寧、 吉林、 黑龍江、 陜西、 甘肅、 寧夏、 青海、 海南、 西藏、 新疆等15 個(gè)省份個(gè)體效應(yīng)為負(fù)值, 表明其蔬菜播種面積占比低于截距項(xiàng)水平。 相關(guān)省份主要分布在東北、 西北和直轄市, 這些地區(qū)農(nóng)業(yè)資源條件相對(duì)較差, 或者耕地面積有限, 或者氣候條件較差, 蔬菜播種面積占比也較低。 除上述省份外, 其余省份蔬菜播種面積占比要高于截距項(xiàng), 這些省份主要分布在我國(guó)東部、 中部、 南部水土資源較好地區(qū)。

研究進(jìn)一步整理前后時(shí)期各省份農(nóng)村人均耕地面積變化、 2017年老齡人口撫養(yǎng)比和二三產(chǎn)業(yè)占比情況(表3), 以分析研判未來蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局。 可以發(fā)現(xiàn), 近年來, 北京、 上海、 天津、 浙江、 廣東等省份, 農(nóng)村人均耕地面積普遍減少, 老齡化程度較高、 二三產(chǎn)業(yè)占比普遍超過95%, 未來蔬菜生產(chǎn)發(fā)展空間有限, 預(yù)計(jì)種植面積占比將趨于下降。 江蘇、 山東、 安徽、 河北、 陜西、 河南、 福建、 湖南、 江西、 湖北、 山西、 四川等省份人均資源條件有所改善, 或能夠推動(dòng)蔬菜生產(chǎn)發(fā)展；但老齡化程度較高, 二三產(chǎn)業(yè)占比普遍超過90%, 將抑制蔬菜生產(chǎn)擴(kuò)張, 相關(guān)省份未來蔬菜生產(chǎn)將主要取決于其人口流通和結(jié)構(gòu)變化情況。 西藏、 青海2 省農(nóng)村人均耕地略有增加, 老齡化程度相對(duì)較低, 二三產(chǎn)業(yè)占比在90%左右, 蔬菜生產(chǎn)或因資源要素變化有所增加, 但限于自然條件, 增長(zhǎng)將較為有限。 廣西、 云南、 貴州、 海南等省份農(nóng)村人均耕地面積增長(zhǎng), 老齡化程度較低, 二三產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較低, 未來蔬菜生產(chǎn)或?qū)⑦M(jìn)一步增加, 種植占比或有所提高。 寧夏、 甘肅、 新疆、 內(nèi)蒙古、 重慶、黑龍江、 遼寧、 吉林等省份農(nóng)村人均耕地明顯增加, 資源要素配置改善顯著, 其中, 寧夏、 甘肅、 新疆、 內(nèi)蒙古等西北省份老齡化程度和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較低, 將有利于蔬菜生產(chǎn)增長(zhǎng), 未來種植面積占比將增加。

表3 各省份人均耕地變化、 老齡人口撫養(yǎng)比、二三產(chǎn)業(yè)占比情況 單位:%

(續(xù))

3 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn), 我國(guó)蔬菜生產(chǎn)空間布局受到資源條件、技術(shù)進(jìn)步、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多種因素影響。 對(duì)生產(chǎn)空間演化的計(jì)量分析表明, 蔬菜生產(chǎn)具有向耕地資源更為豐富、 人口老齡化程度較輕、 農(nóng)業(yè)比重相對(duì)較大、 交通條件較好地區(qū)轉(zhuǎn)移的傾向。 綜合近年來蔬菜生產(chǎn)空間演化規(guī)律和模型分析結(jié)果, 研究認(rèn)為未來我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市蔬菜種植面積占比將下降； 東部、 中部、南部省份蔬菜生產(chǎn)規(guī)模將在人口、 資源等因素動(dòng)態(tài)變化中調(diào)整； 廣西、 云南、 貴州、 海南等西南省份蔬菜種植面積或進(jìn)一步增加, 占比也將有所提高； 西北、東北地區(qū)蔬菜生產(chǎn)的資源要素配置條件改善, 或帶動(dòng)種植面積占比提高。