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    不同研發(fā)類型組態(tài)效應(yīng)對高??萍紕?chuàng)新績效影響

    2022-11-30 09:14:10葛媛媛

    葛媛媛

    摘 要:提升高校科技創(chuàng)新績效是加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要途徑。 本研究以我國 31 個(gè)省份地區(qū)為樣本,使用模糊集定性比較分析方法(fsQCA),對我國高??萍紕?chuàng)新績效的提升路徑進(jìn)行研究,得出3種組態(tài)為:“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究人力”組態(tài)、“基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)+試驗(yàn)發(fā)展人力”組態(tài)、“人力資本+基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)”組態(tài),其中人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率是更為重要的因素。研究為高??萍紕?chuàng)新績效提升提供了理論支撐和政策建議。

    關(guān)鍵詞:高??萍紕?chuàng)新;研發(fā)活動;組態(tài)思維;定性比較分析

    中圖分類號:G644 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3163(2022)05-00071-08

    高校擁有數(shù)量充足的高層次創(chuàng)新人才、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科等創(chuàng)新資源,是我國創(chuàng)新體系的重要組成部分。近年來,高校產(chǎn)出大量的科研成果,高校科技創(chuàng)新績效的高低標(biāo)志著高質(zhì)量科技供給的能力與水平,事關(guān)我國高水平科技自立自強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)。因而,高校科技創(chuàng)新績效問題愈發(fā)引起政府及學(xué)界的關(guān)注。

    一、文獻(xiàn)回顧與模型構(gòu)建

    (一)文獻(xiàn)回顧

    1.高??萍紕?chuàng)新績效研究

    已有研究從高校科技創(chuàng)新行為的各階段績效入手,或針對高校科技創(chuàng)新活動實(shí)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化幾個(gè)階段的差別,研究2008年至2016年我國高校科技創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)與轉(zhuǎn)化效率[1];或立足于高??萍紕?chuàng)新產(chǎn)出的全鏈條,利用分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)各因素,分析高??萍紕?chuàng)新研究與開發(fā)階段及成果轉(zhuǎn)換階段的績效[2];或基于知識創(chuàng)新、科研創(chuàng)新和創(chuàng)新收益三階段,運(yùn)用超效率SBM模型,研究2005年至2017年中國29個(gè)省高??萍紕?chuàng)新效率[3]。也有部分學(xué)者借鑒發(fā)達(dá)國家科研評價(jià)指標(biāo),評價(jià)區(qū)域高??萍紕?chuàng)新績效[4][5]。還有學(xué)者從高??萍紕?chuàng)新績效的影響因素,如產(chǎn)學(xué)合作[6]、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)[7]、創(chuàng)新人才和科技投入[8]等方面進(jìn)行探索。

    2.研發(fā)類型活動研究

    高??蒲谢顒雍彤a(chǎn)出根據(jù)研究性質(zhì)的不同可以分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三種類型?;A(chǔ)研究的特點(diǎn)是探索未知,成果主要是科學(xué)論文[9]。高校是基礎(chǔ)研究的重要力量。高校科研經(jīng)費(fèi)投入的多少與人員投入的規(guī)模,都可能影響高??萍紕?chuàng)新的績效。有研究者基于2010年至2017 年省際面板數(shù)據(jù),探討了政府科技經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員規(guī)模對高?;A(chǔ)研究科研產(chǎn)出的非線性影響關(guān)系[10]。高校基礎(chǔ)研究支持不足是我國高校在國家創(chuàng)新體系中位置下滑的另一個(gè)原因[11]。高校應(yīng)用研究是技術(shù)進(jìn)步的先導(dǎo),推動了基礎(chǔ)研究成果的應(yīng)用,其主要成果形式是專利。試驗(yàn)發(fā)展是利用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究的成果得到技術(shù)改進(jìn)等[12],主要成果為發(fā)明新材料、新產(chǎn)品,或者優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)等,直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。推動基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與試驗(yàn)發(fā)展研究的融通愈來愈得到重視,因?yàn)槿叩娜谕◤?qiáng)化了政產(chǎn)學(xué)研的合作,促進(jìn)了科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

    雖然上述研究取得了一定的研究成果,但還有值得更進(jìn)一步探討的地方。一是已有研究主要從科技創(chuàng)新活動的階段性或常規(guī)的績效評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究,而缺乏從研發(fā)活動類型的視角分析高??萍紕?chuàng)新績效的影響因素及其作用機(jī)理。然而,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展具有不同的作用,對高校科技創(chuàng)新在不同階段、不同方式上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。尤其是近年來,我國深化高等教育改革,高校科技創(chuàng)新體系在結(jié)構(gòu)要素、組織模式、成果轉(zhuǎn)化方式等方面發(fā)生了重要變革,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展在高??萍紕?chuàng)新績效形成方面到底發(fā)揮著怎樣的作用,亟待探究。二是已有研究主要是采用傳統(tǒng)研究范式中定性與定量的相關(guān)方法,來研究單個(gè)變量的“凈效應(yīng)”[13],從而分析高??萍紕?chuàng)新績效的影響因素。但是,高校科技創(chuàng)新績效的提升是復(fù)雜的多項(xiàng)因果關(guān)系聯(lián)動形成的結(jié)果?,F(xiàn)有研究的局限在于各因素(條件)之間的互動與聯(lián)系沒有被揭示出來。例如,因素之間的互動可能會產(chǎn)生1+1>2的互補(bǔ)作用,還是可能會產(chǎn)生1+1<2的替代情況[14]?多個(gè)影響因素中,哪個(gè)因素或哪幾個(gè)因素的共同存在是核心因素,對高??萍紕?chuàng)新績效的提升有何必要存在的意義? 這些問題亟待破解。

    針對上述問題,本研究采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)進(jìn)行高??萍紕?chuàng)新績效研究,該方法被認(rèn)為是探索多因素“聯(lián)合效應(yīng)”和“互動關(guān)系”的有效方法[15],廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等各學(xué)科。本研究從高??萍紕?chuàng)新研發(fā)經(jīng)費(fèi)入手,通過31個(gè)省份高校經(jīng)費(fèi)資源和人力資源配置的比較研究,探究不同研發(fā)類型組態(tài)效應(yīng)對高校科技創(chuàng)新績效的影響,結(jié)合案例分析,形成可復(fù)制的經(jīng)典路徑,為提高高??萍紕?chuàng)新績效,為政府管理部門和高校提供決策參考。

    (二)模型構(gòu)建

    本研究基于研究發(fā)展理論分析框架,構(gòu)建影響高??萍紕?chuàng)新績效的理論模型框架,并揭示不同研發(fā)類型之間的互動關(guān)系。理論模型框架如圖1所示。

    二、研究方法

    (一)研究設(shè)計(jì)

    本研究采用fsQCA方法探索基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展影響高校科技創(chuàng)新績效影響的因果機(jī)制。一是拓寬了研究視角,fsQCA方法基于組態(tài)視角,取代原來采用“自變量—因變量”之間單因素思維的因果邏輯,二元關(guān)系很難清晰地闡述三個(gè)以上變量之間的交互、聯(lián)動作用,因此對多重因素組態(tài)效應(yīng)的研究結(jié)果更具有普適性和全面性。二是新的研究方法。定性比較分析法(QCA)是組態(tài)思維,是一種條件集合和結(jié)果集合之間集合關(guān)系的因果推斷,是對傳統(tǒng)主流研究中“凈效應(yīng)”的補(bǔ)充,能克服傳統(tǒng)研究范式中定性與定量這兩種方法的缺點(diǎn),將案例研究和定量研究相結(jié)合,適用于非對稱、并發(fā)等復(fù)雜因果關(guān)系形成的社會問題的分析[16]。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)主要來源于《2020年高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》[17]。該報(bào)告涵蓋了全國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市高等學(xué)?;A(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展前因條件變量,以及高??萍紕?chuàng)新績效結(jié)果變量,把上述四個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行匹配后,將數(shù)據(jù)完整的全國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市作為研究案例。

    (三)變量測量與校準(zhǔn)

    1. 結(jié)果變量

    高??萍紕?chuàng)新績效涉及基礎(chǔ)研究領(lǐng)域、應(yīng)用研究領(lǐng)域和試驗(yàn)發(fā)展領(lǐng)域三個(gè)方面,主要包括科技專著、發(fā)表論文、專利授權(quán)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入等。本研究中的結(jié)果變量,高??萍紕?chuàng)新績效(P)由四個(gè)二級指標(biāo)共同所得,運(yùn)用因子分析法對高校科技著作數(shù)量、發(fā)表論文數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量和技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入進(jìn)行指標(biāo)降維,運(yùn)用SPSS軟件運(yùn)算出高??萍紕?chuàng)新績效的綜合得分。

    2. 前因條件

    每個(gè)條件變量指標(biāo)下設(shè)二級指標(biāo),各二級指標(biāo)采用從《2020年高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》獲得的有關(guān)數(shù)據(jù)來測度。具體測量如下。

    基礎(chǔ)研究。分為人力資本和科研經(jīng)費(fèi)利用率兩方面。其中,人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示,科研經(jīng)費(fèi)利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)的比來表示。

    應(yīng)用研究。分為人力資本和科研經(jīng)費(fèi)利用率兩方面。其中,人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示,科研經(jīng)費(fèi)利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)的比來表示。

    試驗(yàn)發(fā)展。分為人力資本和科研經(jīng)費(fèi)利用率兩方面。其中,人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示,科研經(jīng)費(fèi)利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)的比來表示。

    3. 變量校準(zhǔn)

    本研究在已有理論和經(jīng)驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上,采用直接校準(zhǔn)法把6個(gè)條件變量與1個(gè)結(jié)果變量(高校科技創(chuàng)新績效)校準(zhǔn)為模糊集[18]?;A(chǔ)研究的人力資本、科研經(jīng)費(fèi)利用率,應(yīng)用研究的人力資本、科研經(jīng)費(fèi)利用率,試驗(yàn)發(fā)展的人力資本、科研經(jīng)費(fèi)利用率,以及高??萍紕?chuàng)新績效完全隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.95,交叉點(diǎn)的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.5,完全不隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.05。結(jié)果與各條件的指標(biāo)描述和校準(zhǔn)信息如表1所示。

    三、分析結(jié)果

    (一)各條件的必要性分析

    在對條件組態(tài)進(jìn)行分析之前,必須對各個(gè)條件的必要性,逐一單獨(dú)檢驗(yàn)。因?yàn)楸匾獥l件不會在fsQCA的簡約解中呈現(xiàn),但該條件又會顯著影響結(jié)果產(chǎn)生。本研究首先檢驗(yàn)單一條件是否是構(gòu)成高??萍紕?chuàng)新績效的必要條件。一致性是衡量必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn),一致性指條件變量與結(jié)果變量的一致程度。一般來說,當(dāng)一致性大于0.9時(shí),則認(rèn)為該條件是結(jié)果的必要條件[19]。使用fsQCA 3.0軟件分析的高??萍紕?chuàng)新績效的必要條件檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從中可以看出,所有條件的一致性水平都小于0.9。所以,不存在影響高校科技創(chuàng)新績效的必要條件。

    (二)條件組態(tài)的充分性分析

    本研究采用fsQCA 3.0軟件分析影響高校科技創(chuàng)新績效的前因條件組態(tài),這些不同的組態(tài)表示實(shí)現(xiàn)同一結(jié)果(高校科技創(chuàng)新績效)的不同條件組合。組態(tài)分析試圖揭示的是多個(gè)條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致結(jié)果產(chǎn)生的充分性,一般使用一致性來衡量組態(tài)的充分性。研究根據(jù)不同的情況采用不同的一致性閾值,有0.75[20]、0.8[21]等。在頻數(shù)閾值的確定上,需要根據(jù)樣本規(guī)模而定[22],對于中小樣本,頻數(shù)閾值為1即可;對于大樣本,頻數(shù)閾值則大于1。具體到本研究,綜合考慮后將一致性閾值設(shè)定為0.75,將PRI(Proportional Reduction in Inconsistency)一致性閾值設(shè)定為0.75,案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。

    現(xiàn)有研究關(guān)于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的條件變量與高校科技創(chuàng)新績效之間尚未達(dá)成一致結(jié)論,所以在進(jìn)行反事實(shí)分析時(shí),假設(shè)單個(gè)前因條件出現(xiàn)與否均可貢獻(xiàn)高??萍紕?chuàng)新績效。在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析時(shí),條件對結(jié)果關(guān)系的問題時(shí)選擇了“存在或缺失”(Present or Absent)。fsQCA 3.0會得出三種復(fù)雜程度不同的解:復(fù)雜解、中間解和簡約解。與已有研究一致,本研究中間解的同時(shí),輔之簡約解。如表3所示,六條組態(tài)是(路徑:S1a、S1b、S1c、S2a、S2b、S3)影響高??萍紕?chuàng)新績效的充分條件組合。對比中間解與簡約解的嵌套關(guān)系,確定每個(gè)解的核心條件:同時(shí)在中間解、簡約解中出現(xiàn)的條件為該解的核心條件,僅僅在中間解中出現(xiàn)的條件為該解的輔助條件[23]。將具有相同的核心條件的組態(tài)(S1a, S1b和S1c)及(S2a和S2b)各歸為一類,(S3)單獨(dú)歸為一類,因此可簡化為3種核心組態(tài)類型。無論是單個(gè)解(組態(tài))還是總體解的一致性水平均要高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.75,其中總體解的一致性為0.962,總體解的覆蓋度為0.758。

    影響高校科技創(chuàng)新績效的組態(tài),依據(jù)核心條件分為如下三種類型:

    1.組態(tài)1:以“基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究”的人力資本為核心(S1型)

    組態(tài)1中,實(shí)現(xiàn)我國高??萍紕?chuàng)新效率的總體特征是以基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)研究的人力資本為核心條件存在。路徑S1a(A1* B1*~b2* c1)、路徑S1b(A1* a2*B1*~b2* c2)和路徑S1c(A1* a2*B1*b2* ~c1*~c2)具有相同的核心條件:基礎(chǔ)研究人力資本和應(yīng)用研究人力資本,表明基礎(chǔ)研究人力資本和應(yīng)用研究人力資本是高??萍紕?chuàng)新績效產(chǎn)生的重要條件,發(fā)揮了主要作用,但因?yàn)檩o助條件不同而出現(xiàn)了3條不同路徑。

    路徑S1a中,以試驗(yàn)發(fā)展人力資本作為輔助條件,說明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力能有效產(chǎn)生高校創(chuàng)新績效,也表明試驗(yàn)發(fā)展人力能在一定程度上彌補(bǔ)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究人力不足的影響。路徑S1b中,基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率、試驗(yàn)發(fā)展科研經(jīng)費(fèi)利用率共同發(fā)揮了輔助性作用,表明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力作為核心條件產(chǎn)生高??萍紕?chuàng)新績效的過程中,基礎(chǔ)研究和試驗(yàn)發(fā)展研究的科研經(jīng)費(fèi)使用效率也能發(fā)揮輔助性作用。路徑S1c中,基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率、應(yīng)用研究科研經(jīng)費(fèi)利用率共同發(fā)揮了輔助性作用。表明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力作為核心條件產(chǎn)生高??萍紕?chuàng)新績效的過程中,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的科研經(jīng)費(fèi)使用效率也能發(fā)揮輔助性作用。綜合不同路徑分析發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)研究是更為重要的核心條件,因?yàn)榧词棺鳛檩o助條件,基礎(chǔ)研究的人力或科研經(jīng)費(fèi)出現(xiàn)程度更高。

    2.組態(tài)2:以基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)利用率和試驗(yàn)發(fā)展人力資本為核心(S2型)

    路徑S2a(~a1* A2* b2* C1* c2)和路徑S2b(A2*b1*b2* C1*c2)具有相同的核心條件:基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率和試驗(yàn)發(fā)展人力資本發(fā)揮了核心作用,在輔助條件上有所差異。

    路徑S2a中,在以基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)利用率和試驗(yàn)發(fā)展人力資本發(fā)揮核心作用的情況下,應(yīng)用研究科研經(jīng)費(fèi)利用率、試驗(yàn)發(fā)展科研經(jīng)費(fèi)利用率發(fā)揮了輔助性作用。路徑S2b中,應(yīng)用研究人力資本、應(yīng)用研究科研經(jīng)費(fèi)利用率、試驗(yàn)發(fā)展科研經(jīng)費(fèi)利用率發(fā)揮了輔助性作用。

    3.組態(tài)3:以人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率為核心(S3型)

    路徑S3(A1* A2* B1* C1*c2),具有基礎(chǔ)研究人力資本、應(yīng)用研究人力資本、試驗(yàn)發(fā)展人力資本及基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率4個(gè)核心條件,試驗(yàn)發(fā)展科研經(jīng)費(fèi)利用率為輔助性條件,該組態(tài)的一致性最高為0.984,唯一覆蓋率為第二高。

    四、結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    第一,從總體上看,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展因素都不能單獨(dú)作為影響高校科技創(chuàng)新績效的必要條件,說明任何單一因素既不能構(gòu)成制約高??萍紕?chuàng)新績效的必要條件,也不能成為引發(fā)高??萍紕?chuàng)新績效提升的充分條件,高??萍紕?chuàng)新績效提升是多因素共同作用的結(jié)果。

    第二,從單條組態(tài)路徑看,高??萍紕?chuàng)新績效存在6條提升路徑,可以簡化為3種核心組態(tài)路徑。具體可以歸納為:以基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的人力資本為核心、以基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)利用率和試驗(yàn)發(fā)展人力資本為核心、以人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率為核心。通過對3種核心組態(tài)路徑的對比發(fā)現(xiàn):一是人力資本存在于3種核心組態(tài)路徑中,對提高高??萍紕?chuàng)新績效有至關(guān)重要的作用,二是基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)利用率存在于2種核心組態(tài)中,對提高高??萍紕?chuàng)新績效也發(fā)揮了非常重要的作用。

    第三,從同一組態(tài)類型上看,路徑S1a、路徑S1b、路徑S1c有相同的核心條件,路徑S1a有2個(gè)輔助條件,覆蓋率為0.588,路徑S1b有3個(gè)輔助條件,覆蓋率為0.484,路徑S1c有4個(gè)輔助條件,覆蓋率為0.374,說明我國不同高??萍紕?chuàng)新績效驅(qū)動路徑存在明顯的差異化,由于各高校自身的科技資源稟賦,以及在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)研究中投入的人力和財(cái)力的不同,高校科技創(chuàng)新績效影響條件的差異導(dǎo)致了提高績效路徑的差異化。

    (二)理論貢獻(xiàn)

    相較于其他高??萍紕?chuàng)新績效相關(guān)研究而言,本研究的理論貢獻(xiàn)主要有:一是將高校科技創(chuàng)新績效問題研究從關(guān)注單一技術(shù)視角轉(zhuǎn)向多因素聯(lián)動作用的整體視角。本研究從“組態(tài)視角”出發(fā),基于不同研發(fā)活動類型“人力資本-科研經(jīng)費(fèi)”理論框架,分析了不同研發(fā)類型的人力資本和科研經(jīng)費(fèi)使用效率等多重條件在推動高校提升科技創(chuàng)新績效上的并發(fā)協(xié)同效應(yīng)與聯(lián)動匹配模式,解釋了高校提升科技創(chuàng)新績效背后的“因果復(fù)雜性”。二是將fsQCA方法引入高??萍紕?chuàng)新績效問題的研究中,這不僅是研究方法的豐富,更為高校提升創(chuàng)新績效的后續(xù)決策形成奠定了基礎(chǔ)。本研究表明不同地區(qū)高??萍紕?chuàng)新績效提升的驅(qū)動路徑存在顯著差異,這進(jìn)一步闡釋了造成高??萍紕?chuàng)新績效水平異質(zhì)性的非對稱因果關(guān)系。

    (三)對策建議

    1.加強(qiáng)高?;A(chǔ)研究,促進(jìn)不同研發(fā)活動融通

    基礎(chǔ)研究被喻為技術(shù)創(chuàng)新的總開關(guān),是高??萍紕?chuàng)新績效提升的基礎(chǔ)。完善高?;A(chǔ)研究體系,構(gòu)筑完善的創(chuàng)新生態(tài)鏈條,促進(jìn)不同研發(fā)活動聯(lián)動,提升重大成果原創(chuàng)性,具有重要意義。

    完善高校基礎(chǔ)研究體系,促進(jìn)原始創(chuàng)新。夯實(shí)基礎(chǔ),加強(qiáng)科技創(chuàng)新平臺建設(shè)。制定出臺相關(guān)政策,完善國家實(shí)驗(yàn)室建設(shè)機(jī)制,加快國家實(shí)驗(yàn)室建設(shè),發(fā)揮其“領(lǐng)頭羊”作用;優(yōu)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室體系,加強(qiáng)對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和科學(xué)前沿的布局;促進(jìn)完善地方政府主管部門、行業(yè)所建設(shè)的實(shí)驗(yàn)室布局和運(yùn)行機(jī)制,強(qiáng)化特色,提升效率,從而整體上形成國家實(shí)驗(yàn)室—國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室—省部級實(shí)驗(yàn)室(行業(yè)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室)的基礎(chǔ)研究平臺體系。促進(jìn)學(xué)科交叉和匯聚,資源整合與優(yōu)化,增強(qiáng)學(xué)科集聚能力,建設(shè)高水平學(xué)科。依托高水平學(xué)科集群,組織實(shí)施重大基礎(chǔ)科研專項(xiàng),鼓勵0到1的創(chuàng)新。

    完善創(chuàng)新生態(tài)鏈條,促進(jìn)不同研發(fā)活動聯(lián)動。在重視基礎(chǔ)研究之上,構(gòu)建“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究+試驗(yàn)開發(fā)+科技金融”全過程創(chuàng)新生態(tài)鏈,支持高校與龍頭企業(yè)在前沿交叉、優(yōu)勢特色領(lǐng)域建設(shè)高水平科技創(chuàng)新平臺,推動原始創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化落地;支持高校與骨干企業(yè)在市場需要、前景明顯的領(lǐng)域開展重點(diǎn)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目合作,通過深化政產(chǎn)學(xué)研合作,支撐地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。支持高校與中小企業(yè)在需求明確、操作性強(qiáng)的領(lǐng)域開展微觀創(chuàng)新,促進(jìn)高校與千家萬戶的中小企業(yè)廣泛合作,提升高??萍汲晒D(zhuǎn)化效益。

    2.創(chuàng)新人才引培機(jī)制,提升高校科研隊(duì)伍質(zhì)量

    在科研人才引進(jìn)方面,高校要堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向?qū)W科建設(shè)需要,充分利用國家和省市政策疊加的機(jī)遇,充分利用國家、省市人才工程計(jì)劃,引進(jìn)高層次科技創(chuàng)新人才。還可以搶抓海外人才回流的歷史性機(jī)遇, 鼓勵與海外高校院所共建國際人才“飛地”等,推動高校在更大范圍積極配置全球創(chuàng)新資源,探索打造海外人才離岸創(chuàng)新基地。

    在科研人才培養(yǎng)方面,要大力培養(yǎng)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才,推動創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的融合。因此,建議深化高校與產(chǎn)業(yè)部門人才雙向交流制度,進(jìn)一步創(chuàng)新實(shí)施“掛職科技鎮(zhèn)長團(tuán)”“擔(dān)任科技副總”“聘任產(chǎn)業(yè)教授”和研究生培養(yǎng)“雙導(dǎo)師制”等方式,建立“線上+線下”“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的技術(shù)創(chuàng)新合作渠道和成果共享機(jī)制,提升高校科研人才隊(duì)伍建設(shè)質(zhì)量,強(qiáng)化科技創(chuàng)新鏈對接產(chǎn)業(yè)鏈,共同解決重大科技創(chuàng)新問題,提升高??萍紕?chuàng)新績效。

    3.創(chuàng)新人才激勵機(jī)制,激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力

    建立健全以創(chuàng)新貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的高??萍既瞬偶钤u價(jià)體系。一方面,完善分類激勵評價(jià)體系。另一方面,完善激勵評價(jià)手段。改變追求“短、平、快”、急功近利的評價(jià)導(dǎo)向行為,針對基礎(chǔ)研究人才、青年人才的科研評價(jià)考核,適當(dāng)延長考核周期,鼓勵其甘于坐冷板凳,潛心研究。

    構(gòu)建切實(shí)增強(qiáng)高??蒲腥藛T獲得感的收益分配機(jī)制。加快實(shí)施高??蒲腥藛T職務(wù)科技成果所有權(quán)或長期使用權(quán)改革試點(diǎn),激發(fā)科研人才釋放內(nèi)在創(chuàng)新潛能,增強(qiáng)科研人員獲得感。進(jìn)一步提高職務(wù)科技成果轉(zhuǎn)化收益比例、科技獎勵額度,推動科研人員收入與崗位職責(zé)、工作業(yè)績、實(shí)際貢獻(xiàn)緊密聯(lián)系。探索實(shí)行“揭榜掛帥”、項(xiàng)目經(jīng)理、“賽馬”、定向委托等新模式,賦予創(chuàng)新領(lǐng)軍人才更大技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán)。

    4.提升基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)利用效率,促進(jìn)科技創(chuàng)新績效提升

    在加大高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入的同時(shí),優(yōu)化基礎(chǔ)科研經(jīng)費(fèi)配置結(jié)構(gòu),提升科研經(jīng)費(fèi)使用效率。充分利用國家在基礎(chǔ)研究類科研項(xiàng)目中實(shí)行經(jīng)費(fèi)包干制的政策,將經(jīng)費(fèi)全部用于本項(xiàng)目的研究工作中,并承擔(dān)績效的支出,對項(xiàng)目研究中的創(chuàng)新績效團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予傾斜,推動科學(xué)研究的創(chuàng)新發(fā)展。

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    責(zé)任編輯:吉強(qiáng)

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