孫秉才 冉冉 顧曉敏 王學岐
(1.中國石油集團安全環(huán)保技術研究院有限公司,北京 102206;2.中國石油長慶油田分公司 第四采油廠,陜西 榆林 750000)
LPG作為清潔能源,工業(yè)和民用需求不斷增長,為了節(jié)約建設成本、提升儲存能力,其儲罐日益向大型化發(fā)展。但因LPG易燃易爆,最低引燃能量小、爆炸下限低且爆炸濃度范圍較寬[1],在儲存和運輸中易發(fā)生泄漏爆炸事故。如1979年吉林市液化氣站LPG儲罐發(fā)生破裂并引起爆炸,事故導致36人死亡、50人重傷[2-3];1984年墨西哥LPG供應站發(fā)生火災爆炸事故,造成約650人死亡;2017年山東金譽石化液化氣罐車發(fā)生爆炸并著火,事故造成10人死亡、9人受傷[4]。以上事故都造成了嚴重的人員傷亡和經濟損失,引起了行業(yè)內高度重視。由于LPG泄漏速度快、擴散過程不易控制且受環(huán)境影響大,研究LPG泄漏擴散過程并確定安全范圍,對事故預防與救援具有重要意義。
國外對LNG泄漏進行了一系列實驗研究,如Burro實驗[5]、Falcon實驗[6]、Maplin Sands實驗[7-8],而對LPG的實驗研究較少。隨著計算機技術發(fā)展,計算流體力學方法(CFD)以其成本低、可重復等優(yōu)勢在LPG泄漏研究方面得到廣泛應用。PONTIGGIA M等[9]運用CFD模擬了罐車中LPG泄漏擴散過程。WANG Z J等[10]運用CFD對燃料的泄漏擴散過程和損傷區(qū)域進行了定量分析。馮博等[11]利用FLUENT軟件模擬了3 000 m3LPG球罐的泄漏擴散規(guī)律。
目前,大多數(shù)數(shù)值模擬研究主要集中在常溫壓力儲存的LPG球罐上,對大型低溫拱頂罐的泄漏相變過程研究較少。本文以30 000 m3LPG低溫常壓拱頂罐為研究對象,利用FLUENT模擬其泄漏擴散過程,研究風速、溫度、相對濕度等因素對擴散過程的影響,并通過灰色關聯(lián)法確定各因素對氣云擴散的權重。
LPG液相泄漏擴散過程涉及質量、能量、動量守恒方程以及湍流方程。由于泄漏過程包含LPG液相、LPG重氣云和空氣三相,所以需開啟多相流模型,選擇可以描述相間存在混合的Mixture模型。對于湍流模型,選擇能較好模擬彎曲壁面、邊界層流動的Realizable k-模型。
LPG液相泄漏后,低溫液體會與周圍空氣進行質量和熱量交換,因此需要蒸發(fā)相變模型來描述這一過程,利用FLUENT中自定義函數(shù)(UDF)將蒸發(fā)相變模型進行編程導入,方程為:
式中,T為混合溫度,K;Tsat為飽和溫度,K;mg為液相轉化為氣相的相變率,kg/(m3·s);ml為氣相轉化為液相的相變率,kg/(m3·s)。
LPG泄漏過程比較復雜,為了便于模擬分析,做出以下假設:
1)LPG成分主要以丙烷、丁烷為主,在模擬中將組分簡化為丙烷。
2)認為泄漏速度不隨時間變化。
3)空氣和LPG氣云的混合氣體視為不可壓縮理想氣體,滿足理想氣體狀態(tài)方程。
4)忽略環(huán)境溫度的變化,認為環(huán)境溫度為恒溫。
以單罐為研究對象建立模型,根據(jù)前人經驗及試算,確定計算流域尺寸為500 m×200 m×60 m,儲罐直徑為42 m,高為24 m,邊界條件如圖1所示。
圖1 模型及邊界條件
網格劃分是進行計算的關鍵,網格質量的好壞決定計算結果的準確性。本文采用結構網格和非結構網格混合方式進行網格劃分,對泄漏口周圍及下風向進行加密,劃分效果如圖2所示,網格總數(shù)為228萬,網格質量良好。
圖2 網格劃分俯視圖
此LPG儲罐儲存溫度為-45℃,工作壓力為0.0147 MPa。根據(jù)當?shù)丨h(huán)境參數(shù)設置風速分別為3、5、10、15 m/s,溫度分別為5、15、22、30℃,地面粗糙度分別為0.01、0.05、0.1、0.2,相對濕度分別為0.5、0.71、0.8、0.88。將泄漏口簡化為=100 mm的圓形,通過液相泄漏公式計算得到泄漏量Q=172.8 kg/s。
介質儲存溫度較低,泄漏后會立即從環(huán)境中吸熱而蒸發(fā),形成氣云。泄漏100 s后,丙烷液相和氣相的分布情況如圖3所示,液相具有一定的動量并向外噴射,在地面形成部分液池。丙烷沸點為-42℃,接近儲存溫度,大部分液相發(fā)生了相變,形成氣云向下風向擴散。儲罐的阻礙作用使儲罐附近的流場發(fā)生變化,出現(xiàn)回流和渦流現(xiàn)象,氣云會向兩側堆積。
圖3 100 s時液相和氣相分布
LPG泄漏后會沿地表擴散,危害較大。丙烷的爆炸極限為2.2%~9.5%,在該范圍內的區(qū)域稱為危害范圍。不同時刻氣云沿地表擴散危害范圍如圖4所示??梢钥闯?,隨著泄漏時間的增加,危害范圍逐漸增大,高濃度氣云主要集中在下風向兩側,軸線處濃度較低。
圖4 不同時刻氣云危害范圍
利用UDF功能將梯度風加載到風入口面進行模擬,不同風速下泄漏100 s后,氣云危害范圍及擴散距離隨時間變化規(guī)律如圖5、圖6所示。由模擬結果可知,隨著風速的增大,氣云沿地面擴散距離先增大后減小,下風向形成的兩條氣云帶變窄,處于高濃度范圍內的氣云逐漸被稀釋。在較低風速下,風流對氣云主要起運輸作用,能使氣云向下風向擴散;而在風速較高時,風流對氣云的擴散主要起稀釋作用,使高濃度氣云濃度降低,擴散范圍減小,因此需要特別關注低風速下氣云的擴散情況。
圖5 100 s時不同風速沿地面擴散危險范圍
圖6 不同風速下氣云沿地面擴散距離
溫度對泄漏擴散的影響主要是通過影響大氣湍流度以及蒸發(fā)吸熱過程,進而影響LPG氣云擴散。不同溫度下氣云LFL、UFL沿下風向擴散距離變化如圖7所示。由圖可知,環(huán)境溫度越高,蒸發(fā)的氣云在下風向擴散速度越快,擴散范圍增大。這是由于溫度會加速氣云與環(huán)境的熱量交換,提高蒸發(fā)速率,使大氣湍流程度增加,從而促進氣云擴散。
圖7 不同溫度下氣云沿地面擴散距離
重氣擴散會沿地表進行,容易積聚在低洼處,地面粗糙度是影響重氣擴散的重要因素。不同粗糙度下擴散距離及100 s時氣云危害范圍分布如圖8、圖9所示。由圖可知,隨著地面粗糙度的增大,氣云擴散距離變小,危害范圍及氣云寬度變小。地面粗糙度反映了地表的光滑程度,粗糙度越大,氣云在地面擴散的阻礙作用就越大,因此可以采用增大地面粗糙度的方式來阻止氣云擴散,如設立圍堰、防火堤等設施。
圖8 不同粗糙度下氣云沿地面擴散距離
圖9 100 s時不同粗糙度地面危害范圍
大氣相對濕度是通過影響空氣密度而間接影響氣云擴散過程。在FLUENT中開啟組分輸運模型,分別設置不同的相對濕度進行模擬。泄漏100 s后爆炸上下限沿地面擴散最遠距離如表1所示,可以看出,隨著相對濕度的增加,爆炸下限和上限擴散距離逐漸減小,因為相對濕度越大,泄漏氣體形成云團的密度越大,越不易擴散。因此,可以通過增加空氣濕度的方法(如水幕)來減小氣云擴散距離,降低發(fā)生危害的風險。
表1 不同相對濕度下氣云LFL與UFL擴散距離
灰色關聯(lián)度分析是通過對系統(tǒng)內部分已知信息或因素進行處理,從而實現(xiàn)對系統(tǒng)未知信息的預測及量化研究[12]。主要步驟包括評價參數(shù)的選擇、數(shù)據(jù)的無量綱化處理、計算絕對差值矩陣、求關聯(lián)系數(shù)、關聯(lián)度等。
將風速、溫度、地面粗糙度、相對濕度4個因素作為參考序列,構建分析指標體系X={X1,X2,X3,X4},根據(jù)評價目的選擇泄漏100 s時LFL擴散距離作為評價參數(shù)x0={x0(1),x0(2),…,x0(m)},m為指標個數(shù)。原始序列如表2所示。由于各因素的物理意義不同,數(shù)據(jù)的量綱也不統(tǒng)一,為了便于比較,運用初值法進行無量綱化處理。
表2 評價參數(shù)及指標參數(shù)原始序列
首先計算每個指標與評價參數(shù)之間的絕對差值,然后計算關聯(lián)度,關聯(lián)度的計算式[13-14]為:
通過計算得到各因素關聯(lián)度:1=0.9778,2=0.8200,=0.890 7,4=0.806 6。由此說明,風速和地面粗糙度對氣云擴散影響較大,而溫度和相對濕度對其影響較小。
本文運用FLUENT軟件對LPG低溫常壓拱頂罐進行泄漏擴散模擬,對事故的救援和預防具有一定指導作用。根據(jù)模擬結果,可得出以下結論:
1)受儲罐阻礙作用,流域內流場發(fā)生明顯變化,儲罐兩側發(fā)生擾流,背風側形成渦流。氣云在風場作用下出現(xiàn)分叉,向軸線兩側堆積。在低風速下,風對氣云的擴散起輸運作用,氣云擴散距離隨風速的增大而增大;當風速達到某閾值時,風對氣云的擴散起稀釋作用,氣云擴散距離隨風速的增大而減小。
2)溫度越高,氣云擴散距離越遠,因為溫度一方面會影響氣云與環(huán)境的熱量交換,另一方面會影響大氣湍流程度,使氣云和周圍空氣充分混合,促進氣云擴散。
3)地面粗糙度和相對濕度對氣云的擴散起阻礙作用,地面粗糙度和相對濕度越大,氣云擴散距離越近,因此可以采用設置地面障礙物和水幕等措施來降低危害范圍。
4)通過灰色關聯(lián)分析法,得到各因素對擴散距離的影響度排序,依次為風速、粗糙度、溫度、相對濕度,其中風速是影響擴散的關鍵因素。