數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)審計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用

欒曉婷

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)發(fā)生了重要的改變，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)工作模式進(jìn)行了大幅度的改變，從企業(yè)的角度上來看，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得審計(jì)過程更加輕松。在企業(yè)審計(jì)信息化發(fā)展中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了進(jìn)一步的重視，過去的審計(jì)更多的是通過人力來完成，除了人力物力消耗較大之外，整體的工作效率并不高，如今越來越多的企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析的重要價(jià)值，開始重視企業(yè)審計(jì)工作中數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分析和梳理，能夠更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)量巨大且格式多樣化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理，將數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)充分體現(xiàn)出來。

一、審計(jì)工作在數(shù)據(jù)分析技術(shù)背景下的模式變化

首先是審計(jì)思路的轉(zhuǎn)變，過去企業(yè)在進(jìn)行審計(jì)工作過程中所涉及的程序比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)采集工作主要由人工來完成，在數(shù)據(jù)采集后還需要對(duì)其進(jìn)行歸納、分析和總結(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，這需要投入更多的人力物力，這種審計(jì)方式很難適應(yīng)當(dāng)前的大信息量環(huán)境，所以需要重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)審計(jì)工作的不足。通過數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用，將原本的驗(yàn)證性分析轉(zhuǎn)變?yōu)楦雍侠淼耐诰蛐苑治?，這種分析方式有著更強(qiáng)的針對(duì)性和精確性，并且能夠準(zhǔn)確了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而促進(jìn)審計(jì)工作的開展。通過明確其中的關(guān)聯(lián)，對(duì)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行進(jìn)一步的深入挖掘，從而更好地促進(jìn)審計(jì)工作發(fā)展。由此可見，在企業(yè)的審計(jì)工作中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著非常好的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)逐步成為企業(yè)審計(jì)工作開展的重要工具，提升審計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

其次是審計(jì)技術(shù)的轉(zhuǎn)變。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得審計(jì)技術(shù)更為便捷，幫助企業(yè)更為迅速地找到想要的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)審計(jì)工作和技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步完善。從目前來看，企業(yè)審計(jì)技術(shù)主要包括了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算法、預(yù)測(cè)性分析法、數(shù)據(jù)質(zhì)量法、可視化分析法以及數(shù)據(jù)管理法等，每種方法都有著自身的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，并體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)分析的多元性和多樣性特征。審計(jì)技術(shù)的發(fā)展除了提升審計(jì)工作效率之外，也對(duì)審計(jì)流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化，通過數(shù)據(jù)分析使得審計(jì)結(jié)果的說服力更強(qiáng)，企業(yè)能夠通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析，評(píng)估可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，這種判斷方式前瞻性更強(qiáng)。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，審計(jì)工作質(zhì)量會(huì)逐步提升，更加促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。從數(shù)據(jù)分析技術(shù)的角度看，需要積極進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，結(jié)合企業(yè)的具體情況來使得審計(jì)工作更具針對(duì)性，審計(jì)的目標(biāo)在于保證企業(yè)的資金平穩(wěn)運(yùn)行，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

最后是審計(jì)工作的變化。在審計(jì)工作中通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，為其帶來了更多新的技術(shù)和方法，并對(duì)審計(jì)流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化，使得整體預(yù)知性獲得了提升，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的審計(jì)目標(biāo)定位。相比于傳統(tǒng)審計(jì)工作，數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓審計(jì)所受到的束縛更少，局限性更低，除了能夠?qū)徲?jì)財(cái)務(wù)狀況之外，也能夠通過數(shù)據(jù)分析來對(duì)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而做好相應(yīng)的防范措施。在完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)后，企業(yè)可結(jié)合具體得到情況來設(shè)置計(jì)劃，這樣一來，企業(yè)的審計(jì)工作會(huì)更加簡(jiǎn)潔有效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中的問題?？梢姅?shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)于企業(yè)審計(jì)工作形成了重要的影響，進(jìn)一步提升了審計(jì)工作效率，并通過多種分析方法的應(yīng)用保障了審計(jì)工作的質(zhì)量。

二、企業(yè)審計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于數(shù)字化審計(jì)而言，數(shù)據(jù)分析是其中的核心所在，數(shù)據(jù)分析思路應(yīng)從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析復(fù)合性著手，并將其引入到企業(yè)內(nèi)部的管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)當(dāng)中，通過找到數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)來發(fā)現(xiàn)其中存在的問題。企業(yè)審計(jì)工作的數(shù)據(jù)分析體系較為復(fù)雜，這里主要對(duì)其中的集中分析方法進(jìn)行介紹：

首先是企業(yè)報(bào)表數(shù)據(jù)總體分析方法，該方法是通過財(cái)務(wù)報(bào)表來對(duì)問題進(jìn)行揭示，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)造成問題的根源所在，并對(duì)審計(jì)判斷是否合理進(jìn)行驗(yàn)證，為企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況、改革發(fā)展情況以及審計(jì)重點(diǎn)的確定提供重要的信息支持。具體涉及這樣幾個(gè)方面內(nèi)容的分析：一方面是總體經(jīng)營(yíng)狀況分析，包括了運(yùn)營(yíng)效率、運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)、價(jià)值創(chuàng)造和科技創(chuàng)新等方面內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)板塊及總體績(jī)效之間的對(duì)比，并根據(jù)指標(biāo)來對(duì)那些低效或者虧損的子公司進(jìn)行警示；另一方面是報(bào)表結(jié)構(gòu)差異性分析，通過統(tǒng)計(jì)方法來對(duì)企業(yè)損益表成本費(fèi)用和資產(chǎn)負(fù)債表進(jìn)行系數(shù)調(diào)整計(jì)算，以此來對(duì)企業(yè)的成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)和資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示，以此來明確審計(jì)工作的重點(diǎn)；另外是信息真實(shí)診斷分析，通過分析交易關(guān)系、決策關(guān)系以及報(bào)表是否完整來對(duì)其中的異常情況進(jìn)行揭示，通過重要財(cái)務(wù)指標(biāo)來對(duì)管理者以及企業(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行考察，主要是從資產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)展?jié)摿Α攤芰σ约坝芰@幾個(gè)方面來進(jìn)行評(píng)價(jià)，以判斷企業(yè)會(huì)計(jì)信息是否真實(shí)。

其次是多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，具體是指在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的前提下對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，利用多維數(shù)據(jù)的關(guān)系分析來找到審計(jì)的疑點(diǎn)。該方法對(duì)于企業(yè)已知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行驗(yàn)證是非常有效的，是大部分企業(yè)在審計(jì)工作中選擇應(yīng)用的方法。例如某些企業(yè)為了達(dá)到偷稅漏稅或者獲取資金借貸利息等目的，會(huì)存在虛構(gòu)貿(mào)易的行為，是以正常交易為外形的違規(guī)貿(mào)易行為，其中會(huì)涉及非常大的金額數(shù)量，但因?yàn)榻灰篆h(huán)節(jié)多所以有著很強(qiáng)的隱蔽性，難以通過內(nèi)部數(shù)據(jù)常規(guī)關(guān)聯(lián)分析來發(fā)現(xiàn)，需要通過外部數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。從數(shù)據(jù)分析的層面上來看，在這方面的業(yè)務(wù)當(dāng)中無論是收付款信息還是增值稅發(fā)票等方面都具備了閉環(huán)特征，能夠利用增值稅發(fā)票中的進(jìn)銷項(xiàng)抵扣信息來串聯(lián)交易鏈條當(dāng)中的交易主體，從而使其成為交易閉環(huán)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，主要是通過企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)，包括了采購(gòu)、庫(kù)存和銷售數(shù)據(jù)以及增值稅發(fā)票抵扣認(rèn)證數(shù)據(jù)等等，根據(jù)增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)來對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行鎖定，然后通過工商數(shù)據(jù)追查其中的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)虛構(gòu)貿(mào)易交易對(duì)象的明確。具體來看包括以下幾個(gè)方面內(nèi)容：第一是按照增值稅進(jìn)銷項(xiàng)發(fā)票來找到存在較高業(yè)務(wù)依存度的客戶和供應(yīng)商。第二是對(duì)其中涉及金額數(shù)據(jù)較大的上下游單位進(jìn)行鎖定。第三是通過工商所數(shù)據(jù)來對(duì)貿(mào)易交易對(duì)手關(guān)系進(jìn)行鎖定。第四是找到其中可疑的虛構(gòu)貿(mào)易交易。通過這種關(guān)聯(lián)分析的方式并通過審計(jì)核查，來明確某企業(yè)存在違規(guī)事實(shí)。

最后是大數(shù)據(jù)挖掘分析，具體是對(duì)非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，對(duì)一些驗(yàn)證起來較為困難的且具有一定風(fēng)險(xiǎn)的線索進(jìn)行揭示。大數(shù)據(jù)挖掘分析也被稱作為數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)，主要是從數(shù)據(jù)庫(kù)大量的信息當(dāng)中提取出那些隱含的且具備潛在價(jià)值的信息，這同樣也是人工智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是一個(gè)決策支持的過程，以機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能以及數(shù)據(jù)庫(kù)和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析，并獲得歸納性推理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心在于挖掘算法，主要包括關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法和分類算法這樣幾種。一些企業(yè)在開展審計(jì)工作的過程中發(fā)現(xiàn)存在一些十分隱蔽的違規(guī)交易行為，例如一些企業(yè)利用融資優(yōu)勢(shì)來采用明股實(shí)債的方式來將資金提供給外部企業(yè)，看上去是投資，實(shí)際上是一種資金出借行為，一般是國(guó)家政策限制性行業(yè)為使用方，這種問題難以通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來查找，很難實(shí)現(xiàn)直接關(guān)聯(lián)分析，需要通過特征模型挖掘和經(jīng)驗(yàn)判斷相結(jié)合的方式來開展大數(shù)據(jù)分析，而針對(duì)這個(gè)問題的具體分析思路為：通過決策樹挖掘分類算法來對(duì)存在疑點(diǎn)的企業(yè)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，從而形成決策樹模型，通過該模型來對(duì)未標(biāo)記企業(yè)進(jìn)行決策樹分類，從而鎖定其中的疑點(diǎn)問題。

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)審計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用研究

近些年來隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)審計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用獲得了明顯的效果，審計(jì)署在對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)劃進(jìn)行了簽訂并印發(fā)了審計(jì)指南，建立了大數(shù)據(jù)綜合管理平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)來進(jìn)行審計(jì)工作的開展。但相比于企業(yè)審計(jì)在新時(shí)期的要求，數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法的創(chuàng)新應(yīng)用仍然存在著一些不足之處，一方面是存在分析不到位的情況，導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)布局結(jié)構(gòu)的有效研判。另一方面是缺乏完善的共享機(jī)制，因?yàn)槿鄙贅?biāo)準(zhǔn)的模型開發(fā)指導(dǎo)，所以無法實(shí)現(xiàn)有效的共享協(xié)作，例如數(shù)據(jù)分析模型重復(fù)性開發(fā)，缺乏開發(fā)揭示企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)隱患和深層次矛盾審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型的動(dòng)力。另外是缺乏對(duì)智能分析的應(yīng)用，包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，缺少模型開發(fā)輔助設(shè)施以及智能化分析模型監(jiān)控平臺(tái)，有著較高的開發(fā)門檻。在當(dāng)前國(guó)有企業(yè)發(fā)展改革的重要階段，需要審計(jì)工作能夠?qū)⒖茖W(xué)技術(shù)的作用充分發(fā)揮出來，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，建立以資金檢查為主要目的的常態(tài)化檢驗(yàn)機(jī)制和數(shù)據(jù)分析技術(shù)共享機(jī)制，制約企業(yè)發(fā)展中存在的制度漏洞和體制性障礙，加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升企業(yè)的創(chuàng)新力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。

（一）常態(tài)化體檢機(jī)制

按照當(dāng)前企業(yè)審計(jì)工作的職責(zé)和目標(biāo)，并以相關(guān)預(yù)警指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，將檢查企業(yè)資金作為主線來對(duì)相關(guān)指標(biāo)體系進(jìn)行完善，并對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)充，同時(shí)也需要實(shí)現(xiàn)檢查層級(jí)的延伸和整改成效的跟蹤，實(shí)現(xiàn)企業(yè)審計(jì)體檢機(jī)制的常態(tài)化。從數(shù)據(jù)資源的角度上來看，可以將資金流轉(zhuǎn)作為主線，來將財(cái)務(wù)收支審計(jì)數(shù)據(jù)分析作為核心，對(duì)定期采集的財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)、重大決策管理數(shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及部門監(jiān)管數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行挖掘利用和綜合分析。從指標(biāo)設(shè)計(jì)的角度上來看，可將資金流轉(zhuǎn)作為重點(diǎn)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)收支情況以及內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理情況以及政策措施執(zhí)行情況等相關(guān)的財(cái)務(wù)收支重點(diǎn)指標(biāo)來采取定量定性相結(jié)合的評(píng)價(jià)。通過對(duì)資金流向的檢查，除了能夠?qū)Y產(chǎn)和財(cái)政補(bǔ)貼應(yīng)用管理中的違法違紀(jì)行為進(jìn)行揭示之外，也能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)政策措施落實(shí)過程中的問題以及所面臨的風(fēng)險(xiǎn)隱患。從檢查層級(jí)的角度上來看，應(yīng)該建立一個(gè)包含中央企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)集團(tuán)、重點(diǎn)子企業(yè)以及重點(diǎn)業(yè)務(wù)在內(nèi)的貫穿式體檢機(jī)制，關(guān)于重點(diǎn)資金款項(xiàng)要進(jìn)行抽查比例的設(shè)定，對(duì)于存在的資金問題線索要跟蹤到底，根據(jù)資金問題路徑來進(jìn)行深入調(diào)查，如果有必要還需要向二三級(jí)單位進(jìn)行延伸。從整改成效角度上來看，需要對(duì)相關(guān)的整改措施進(jìn)行持續(xù)跟蹤，例如資金收回、盤活資金以及資金節(jié)約等情況，對(duì)具體的整改責(zé)任進(jìn)行嚴(yán)格落實(shí)，確保審計(jì)工作中發(fā)現(xiàn)的問題能夠及時(shí)獲得整改。

（二）共享機(jī)制的建立

對(duì)于企業(yè)審計(jì)工作來說，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)共享是防止企業(yè)審計(jì)資源浪費(fèi)以及強(qiáng)化審計(jì)能力的重要措施，在共享機(jī)制的建立過程中，主要的難點(diǎn)內(nèi)容在于對(duì)技術(shù)方法的確權(quán)，也就是如何對(duì)技術(shù)分享人的權(quán)益進(jìn)行保護(hù)和確認(rèn)，利用相應(yīng)的制度來讓更多的人愿意去分享和創(chuàng)新。從技術(shù)層面上來看，可通過區(qū)塊鏈技術(shù)來搭建審計(jì)機(jī)關(guān)和項(xiàng)目部門之間的共享通道，對(duì)技術(shù)方法的收集傳輸以及收益進(jìn)行全周期的記錄，對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法的共享鏈進(jìn)行積極的探索。從制度保障角度上來看，需要建立關(guān)于企業(yè)審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)體系，全面規(guī)范數(shù)據(jù)分析技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用和推廣等環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交流和共享奠定良好的基礎(chǔ)。

（三）建立智能分析平臺(tái)

通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠幫助企業(yè)審計(jì)工作降低應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻，從目前的情況來看，企業(yè)改革中對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)式審計(jì)模式中存在的問題進(jìn)行了有效的解決，但同時(shí)也使得一些違法違紀(jì)問題隱蔽性更強(qiáng)，其中所涉及的權(quán)錢交易線索更加難以被發(fā)現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)分析對(duì)比的方式來建立驗(yàn)證式分析模型來對(duì)線索和問題進(jìn)行鎖定有著很大的難度，需要通過智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用更好地核查所面臨的新型問題。具體來看，需要對(duì)當(dāng)前的審計(jì)管理信息平臺(tái)進(jìn)行進(jìn)一步的完善，突破傳統(tǒng)的平臺(tái)框架來建立一個(gè)真正以數(shù)據(jù)為核心的架構(gòu)和體系，構(gòu)建關(guān)于企業(yè)審計(jì)工作的數(shù)據(jù)智能化分析平臺(tái)。從數(shù)據(jù)的智能化治理角度上來看，是對(duì)視頻、圖像、對(duì)話、翻譯、推薦等人工智能成果進(jìn)行集成化處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注、采集、預(yù)處理等工作的自動(dòng)化操作。關(guān)于開發(fā)智能化模型算法，應(yīng)該建立一個(gè)具備交互式和可視化的開發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)境，通過分類分析、時(shí)序分析以及關(guān)聯(lián)分析等算法來利用模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等環(huán)節(jié)來建立智能化模型算法，如今較為常用的智能分析工具包括了決策樹算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及粗糙集算法，關(guān)于智能審計(jì)業(yè)務(wù)，通過該平臺(tái)能夠持續(xù)性的對(duì)模型進(jìn)行監(jiān)控，從而對(duì)模型的實(shí)用性進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的迭代訓(xùn)練，為企業(yè)審計(jì)工作帶來審計(jì)知識(shí)圖譜繪制、審計(jì)事項(xiàng)個(gè)性化推薦以及審計(jì)業(yè)務(wù)細(xì)分等多方面的服務(wù)。

結(jié) 語

數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)審計(jì)工作中的創(chuàng)新應(yīng)用，是在當(dāng)今社會(huì)背景下推動(dòng)國(guó)家審計(jì)機(jī)關(guān)和企業(yè)審計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。從目前的情況來看，企業(yè)審計(jì)工作中對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐，正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集預(yù)處理為主體逐步向著數(shù)據(jù)綜合分析利用的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變，同時(shí)也由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析為主體逐步向企業(yè)內(nèi)外部多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的方向轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢分析和驗(yàn)證分析為主體逐步向數(shù)據(jù)挖掘分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變的過程。

（作者單位：大連財(cái)經(jīng)學(xué)院）