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    數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展:影響機(jī)制與異質(zhì)性研究

    2022-11-29 02:38:52王嵐
    中小企業(yè)管理與科技 2022年18期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)金融經(jīng)濟(jì)

    王嵐

    (廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院,廣東 珠海 519070)

    1 引言

    縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為國(guó)家推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)注焦點(diǎn),然而我國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣數(shù)量較少,且總體經(jīng)濟(jì)能級(jí)較低,在經(jīng)濟(jì)提升上仍有較大空間。隨著“融資難”“融資貴”等問(wèn)題的出現(xiàn),如何滿足縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為思考的重點(diǎn)。全文將以此為切入點(diǎn),圍繞數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系,采用異質(zhì)性分析對(duì)數(shù)字金融如何影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行檢驗(yàn)。

    2 數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響機(jī)制與異質(zhì)性研究設(shè)計(jì)

    2.1 研究目標(biāo)及方法

    此次研究設(shè)計(jì)圍繞數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的要求、資本效率與金融發(fā)展的關(guān)系、數(shù)字金融對(duì)長(zhǎng)尾客群及落后區(qū)域的普惠作用等為目標(biāo)進(jìn)行建模分析。此次研究設(shè)計(jì)選取2016-2021年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)與中國(guó)內(nèi)地某縣域樣本數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字金融影響效果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并從覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度3 方面分析數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體影響。

    2.2 模型建立

    此次研究基本模型如下:

    式中,GDP 代表縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,i 代表縣域地區(qū),t 代表年份,INDEX代表變量數(shù)字金融,LABOR、INCOME、CONSUME、EDU、GOV 分別代表縣域控制變量中勞動(dòng)力投入成本、縣域城鄉(xiāng)收入差距、縣域社會(huì)消費(fèi)水平及能力、縣域教育水平及能力、縣域政府干預(yù)能力,μ 代表區(qū)域固定效應(yīng),φ代表時(shí)間固定效應(yīng),ε 代表誤差擾動(dòng)項(xiàng)[1]。

    細(xì)化模型(1),以檢驗(yàn)中介變量在數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響為目標(biāo),細(xì)化Mit、GDPit中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P停缦滤荆?/p>

    在模型(2)(3)中,M 表示中介變量,X 表示控制變量,其中包含勞動(dòng)力投入成本、縣域城鄉(xiāng)收入差距、縣域社會(huì)消費(fèi)水平及能力、縣域教育水平及能力、縣域政府干預(yù)能力。

    在模型(1)中,以檢驗(yàn)資本效率對(duì)數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)能力為目標(biāo),細(xì)化GDPit模型,如下所示:

    在模型(4)中,CE 代表資本效率,包括FORM(資本形成效率)、ALLO(資本配置效率)、OUTP(資本產(chǎn)出效率)。

    2.3 變量選取

    此次研究變量包含解釋變量、被解釋變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量和控制變量。解釋變量主要是INDEX(數(shù)字金融),被解釋變量主要是GDP(縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況),中介變量主要是UIS(縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)),調(diào)節(jié)變量主要是CE(資本效率),控制變量主要是LABOR、INCOME、CONSUME、EDU、GOV 所代表的勞動(dòng)力投入成本、縣域城鄉(xiāng)收入差距、縣域社會(huì)消費(fèi)水平及能力、縣域教育水平及能力、縣域政府干預(yù)能力[2]。

    細(xì)化UIS(縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))、CE(資本效率)計(jì)算過(guò)程,進(jìn)行如下展示:

    第一,UIS(縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))主要體現(xiàn)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(UIS1)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(UIS2)。其中縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指縣域內(nèi)各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián),能夠反映出縣域投入與產(chǎn)出過(guò)程的資源利用程度;縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是指縣域產(chǎn)業(yè)形態(tài)的外在表現(xiàn)。因此,綜合縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),UIS1、UIS2 計(jì)算結(jié)果如下:

    式中,Yint代表縣域內(nèi)n 產(chǎn)業(yè)在t 時(shí)期內(nèi)的生產(chǎn)總值,表示縣域內(nèi)產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)出中的占比,Lint表示縣域內(nèi)n 產(chǎn)業(yè)在t 時(shí)期內(nèi)的從業(yè)人員數(shù)量,表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)從業(yè)人數(shù)在總從業(yè)人數(shù)的占比。

    式中,yint代表縣域內(nèi)n 產(chǎn)業(yè)在t 時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)總值在總生產(chǎn)值的占比。

    第二,為驗(yàn)證CE(資本效率),需要結(jié)合現(xiàn)有資本形成、資本配置及資本產(chǎn)出3 方面進(jìn)行計(jì)算,其中FORM(資本形成)代表現(xiàn)有內(nèi)投資轉(zhuǎn)化為資本的有效程度,ALLO(資本配置)代表縣域內(nèi)資本價(jià)格扭曲程度,OUTP(資本產(chǎn)出)代表縣域內(nèi)資本產(chǎn)出能力。以此,綜合縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,F(xiàn)ORM、ALLO 計(jì)算結(jié)果如下:

    ALLO(資本配置)主要以資本價(jià)格扭曲度衡量,所以采用資本價(jià)格扭曲度的倒數(shù),使用C-D 生產(chǎn)函數(shù)方法。在計(jì)算公式中,i 表示縣域,t 表示年份,Y 表示縣域內(nèi)產(chǎn)出水平,A 代表產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),K 代表縣域內(nèi)資本存量,L 代表勞動(dòng)投入程度,α、β 代表縣域內(nèi)資本和勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度[3]。

    3 數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展:影響機(jī)制與異質(zhì)性研究結(jié)果

    3.1 實(shí)證結(jié)果

    3.1.1 面板固定效應(yīng)結(jié)果

    此次研究采用固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行檢驗(yàn)并得出面板固定效應(yīng)結(jié)果(見表1)。

    表1 面板固定效應(yīng)結(jié)果

    3.1.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    此次研究為了驗(yàn)證數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,根據(jù)變量及計(jì)算公式得出中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(見表2)。

    表2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    3.1.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

    第一,分區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。此次研究將5 200 樣本按照地區(qū)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū),并按照變量及計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算得出分區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果(見表3)。

    表3 分區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

    第二,分金融排斥程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。由于縣域之間金融資源水平有一定差距,金融排斥程度也存在一定差異,所以此次研究按照選取人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額衡量金融排斥情況,并將5 200 樣本劃分為金融排斥弱、金融排斥強(qiáng)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸計(jì)算,得出金融排斥程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果(見表4)。

    表4 分金融排斥程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

    3.2 結(jié)果分析

    3.2.1 數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響為正向影響

    通過(guò)表1 面板固定效應(yīng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),結(jié)果中模型(1)之中加入數(shù)字金融指數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析,得出數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響為正向影響,而在模型(2)中依次加入勞動(dòng)力投入成本、縣域城鄉(xiāng)收入差距、縣域社會(huì)消費(fèi)水平及能力、縣域教育水平及能力、縣域政府干預(yù)能力,計(jì)算結(jié)果依然顯著。綜合而言,數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著正向影響,且勞動(dòng)力、收入、消費(fèi)水平、教育水平、政府干預(yù)對(duì)數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著正向影響。

    3.2.2 數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著明顯促進(jìn)作用

    如表2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果所示,在結(jié)果中第(5)列計(jì)算公式加入中介變量后,數(shù)字金融影響系數(shù)呈現(xiàn)降低結(jié)果,由此表明UIS2(縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化)在數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間承擔(dān)中介者角色,能對(duì)數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生中介效應(yīng)。所觀計(jì)算結(jié)果中UIS1(縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化)對(duì)數(shù)字金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響發(fā)現(xiàn)UIS1 的中介效應(yīng)并不明顯。對(duì)比UIS1 和UIS2 的中介效應(yīng)差距,并以此進(jìn)行深入分析,能夠得知縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整的過(guò)程中,區(qū)塊鏈等數(shù)字化金融技術(shù)的應(yīng)用能夠有助于獲得有效信息,從而引領(lǐng)資金流向收益更高、技術(shù)更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)技術(shù)水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化方向發(fā)展,從而推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    3.2.3 數(shù)字金融有助于促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    根據(jù)分區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果、分金融排斥程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果不難得出數(shù)字金融有助于促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從分區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果而言,數(shù)字金融對(duì)中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有著正向影響,且對(duì)西部地區(qū)的作用效果要顯著于東部地區(qū)和中部地區(qū),而分析原因是西部地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展水平較低,數(shù)字金融產(chǎn)生的拉動(dòng)效果更強(qiáng);從分金融排斥程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,由于縣域間金融資源和金融排斥程度有著不同差距,所以在統(tǒng)一人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額衡量金融排斥情況后進(jìn)行計(jì)算發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠顯著提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且對(duì)金融排斥強(qiáng)的縣域的影響要明顯大于金融排斥弱的縣域。深入分析該情況的原因在于數(shù)字金融作為傳統(tǒng)金融的延伸,其覆蓋面更廣,能夠滿足各個(gè)縣域、各種人群的金融需求,且數(shù)字金融運(yùn)營(yíng)成本要低于傳統(tǒng)金融成本,所以類似區(qū)塊鏈等技術(shù)運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)快速授信等工作任務(wù),從而填補(bǔ)傳統(tǒng)金融缺失,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    4 推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字金融創(chuàng)新建議

    4.1 強(qiáng)化數(shù)字金融建設(shè)

    基于異質(zhì)性研究結(jié)果,國(guó)家政府部門應(yīng)當(dāng)發(fā)揮引領(lǐng)帶頭作用,做好上層建設(shè),從政策出發(fā)促進(jìn)數(shù)字金融服務(wù)分布的協(xié)調(diào)性,例如,積極向弱勢(shì)縣域撥發(fā)財(cái)政補(bǔ)助,支持弱勢(shì)縣域數(shù)字金融設(shè)備建設(shè),打好數(shù)字金融發(fā)展基礎(chǔ)。除此之外,圍繞縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,由于國(guó)內(nèi)普遍縣域金融發(fā)展水平低,金融機(jī)構(gòu)覆蓋率不足,所以部分縣域無(wú)法及時(shí)、快速、高效地滿足金融業(yè)務(wù)需求,所以國(guó)家應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)數(shù)字金融機(jī)構(gòu)前往弱勢(shì)縣域扎根設(shè)點(diǎn),擴(kuò)大數(shù)字金融輻射范圍,為提高縣域人民數(shù)字金融意識(shí)覺醒奠定良好的基礎(chǔ)。

    4.2 創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品

    由于中、東、西部地區(qū)數(shù)字金融資源不均衡,所以可根據(jù)實(shí)際情況修正此種情況,在覆蓋廣度和深度方面,可鼓勵(lì)中部地區(qū)、西部地區(qū)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新數(shù)字金融業(yè)務(wù),針對(duì)弱勢(shì)縣域群體提供適應(yīng)產(chǎn)品,或增強(qiáng)數(shù)字金融使用深度,可要求縣域強(qiáng)化數(shù)字金融指導(dǎo)工作,提升縣域居民對(duì)數(shù)字金融的理解和認(rèn)可度。例如,在縣域內(nèi)宣傳欄上張貼數(shù)字金融推廣優(yōu)勢(shì),或由金融機(jī)構(gòu)組織數(shù)字金融宣講主題會(huì),要求縣域人民積極參與、了解,提高數(shù)字金融宣傳力度。

    5 結(jié)語(yǔ)

    論文選取2016-2021年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)與中國(guó)內(nèi)地部分縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),采用異質(zhì)性研究實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用。通過(guò)計(jì)算得出面板固定效應(yīng)結(jié)果、中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果、異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果,并基于結(jié)果分析得出數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響為正向影響,數(shù)字金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著明顯促進(jìn)作用,數(shù)字金融與資本配置、資本產(chǎn)出共同對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響,數(shù)字金融有助于促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論?;诋愘|(zhì)性研究結(jié)果,論文建議以推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo),聚焦數(shù)字金融可從強(qiáng)化數(shù)字金融建設(shè)、創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品等方面進(jìn)行優(yōu)化。

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