豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的分形特征研究

陳 莉，李保杰，邱文平

（江蘇師范大學(xué) 地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)村人口主要的聚集地，是農(nóng)村土地利用的重要組成，對農(nóng)村發(fā)展起著宏觀調(diào)控的作用[1]。但蘇北地區(qū)尤其是農(nóng)村地區(qū)居民點(diǎn)布局隨意散亂，破房、空房隨處可見，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的難度大，進(jìn)而造成了農(nóng)村環(huán)境臟亂、發(fā)展落后的局面[2]。此外，城市建設(shè)占用了大量農(nóng)村用地[3]，農(nóng)村用地被過度開發(fā)，從而影響了農(nóng)村的空間格局和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[4]。我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村人口比重大，且在未來較長時期內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)仍將是城鄉(xiāng)建設(shè)的重心區(qū)域[5]。因此，有必要研究農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征，為優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)布局奠定基礎(chǔ)，從而推動農(nóng)村發(fā)展。

國外對農(nóng)村居民點(diǎn)的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟，很多發(fā)達(dá)國家形成了各自獨(dú)特的研究體系。Gorbenkova E等[6]對農(nóng)村聚落發(fā)展的驅(qū)動因素進(jìn)行研究，并提出可持續(xù)發(fā)展的影響因素和建模方法；Tang C等[7]以金城河流域農(nóng)村居民點(diǎn)為例，分析了影響農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的主要因素，利用證據(jù)權(quán)重法對各因素的影響程度進(jìn)行定量評價。國內(nèi)的研究比國外起步要晚，但理論體系已經(jīng)初步形成。劉卓等[8]以資興市為例，運(yùn)用ArcGIS空間分析對農(nóng)村居民點(diǎn)的空間格局進(jìn)行定量分析，并發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布與交通密切相關(guān)；繆羽鵬等[9]對徐州市銅山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的動態(tài)變化進(jìn)行分析并對居民點(diǎn)的地域類型進(jìn)行劃分；李玉華等[10]基于Logistic回歸模型從鎮(zhèn)域尺度研究了居民點(diǎn)變化的驅(qū)動力。

分形理論是一種從多維角度描述復(fù)雜現(xiàn)象的工具，由于農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布具有不規(guī)則性，單一的指標(biāo)并不能很好地體現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)在形狀和結(jié)構(gòu)上的特點(diǎn)，而借助分形理論中各種分維數(shù)值卻可以進(jìn)行直觀評價。目前分形理論廣泛應(yīng)用于空間特征的研究，研究區(qū)集中在山區(qū)、丘陵地帶、平原區(qū)，研究尺度普遍較大，不能反映大尺度范圍內(nèi)部的具體特征。因此，筆者以蘇北豐縣為例，運(yùn)用遙感處理手段從遙感影像中提取1989年、1999年、2009年、2019年的豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的相關(guān)信息，在分形理論的基礎(chǔ)上結(jié)合ArcGIS分析功能，分別從縣域和鎮(zhèn)域兩個尺度，對豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的形態(tài)特征、覆蓋程度和結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，研究結(jié)果可為農(nóng)村居民點(diǎn)的布局優(yōu)化提供參考，從而為新農(nóng)村建設(shè)、城鎮(zhèn)規(guī)劃發(fā)展提供支撐。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

豐縣隸屬江蘇省徐州市，位于蘇、魯、豫、皖四省七縣交界處，屬黃泛沖積平原，地勢高亢、平坦。豐縣下轄14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，轄區(qū)面積為1 450 km2，建成區(qū)面積達(dá)32 km2。2018年豐縣實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值460.14億元，人均生產(chǎn)總值48 380元，第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別實(shí)現(xiàn)增加值86.65億元、182.69億元、190.6億元。至2018年末，全縣人口約121.48萬，總戶數(shù)達(dá)32.65萬，其中鄉(xiāng)村戶數(shù)占比78%，糧食產(chǎn)量約55.18萬t。

1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

矢量數(shù)據(jù)包括縣級行政區(qū)劃、豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖（2017年）。影像數(shù)據(jù)來源于USGS（美國地質(zhì)勘探局官網(wǎng)），分別選取1989年1月、1999年7月、2009年4月的Landsat5 TM衛(wèi)星遙感影像和2019年11月的Landsat8 OLI_TIRS衛(wèi)星遙感影像，分辨率都為30，條帶號為122/36。首先，利用ENVI遙感處理軟件分別對4個年份的遙感影像進(jìn)行輻射校正、大氣校正、543波段組合等預(yù)處理，并以豐縣縣界裁剪預(yù)處理過的影像得到4個年份豐縣區(qū)域的影像。其次，以豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖（2017年）為參考在ArcGIS中對豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行目視解譯得到四期面狀的豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖，4個年份農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量分別為1 486、1 445、1 357、1 443。數(shù)字化時應(yīng)注意區(qū)分農(nóng)村居民點(diǎn)和鎮(zhèn)中心建筑，其影像色彩和分布形狀不同。

2 研究方法

2.1 形態(tài)維數(shù)

形態(tài)維數(shù)是描述農(nóng)村居民點(diǎn)邊緣線曲折程度其空間復(fù)雜性的指標(biāo)，又稱分形維數(shù)，計算公式[11]為

其中S（r）表示r尺度內(nèi)各農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊的面積，C（r）為對應(yīng)居民點(diǎn)斑塊的周長，k=2/D1表示函數(shù)的斜率，D1為形態(tài)維數(shù)，d為常數(shù)。以lnC（r）為橫坐標(biāo)、lnS（r）為縱坐標(biāo)，形成雙對數(shù)圖，求得D1和d的值。D1的取值范圍介于1.0和2.0之間，反映農(nóng)村居民點(diǎn)形態(tài)的復(fù)雜性，值越大，農(nóng)村居民點(diǎn)形狀越復(fù)雜。D1為1.0時，居民點(diǎn)為正方形；D1為2.0時，居民點(diǎn)形狀最復(fù)雜、最不規(guī)則；D1為1.5時，居民點(diǎn)形狀最不穩(wěn)定。因此，定義穩(wěn)定性指數(shù)SE，其公式[12]為

SE取值在0-0.5之間，值越大，農(nóng)村居民點(diǎn)形狀越穩(wěn)定，反之，越不穩(wěn)定。

2.2 盒維數(shù)

分形維數(shù)分為Hausdorff維數(shù)和廣義維數(shù)，盒維數(shù)可被看作廣義維數(shù)的特例[13]。大多數(shù)情況下Hausdorff維數(shù)與盒維數(shù)相等，但是盒維數(shù)更適合實(shí)際運(yùn)算[14]。用寬度為r的正方形小盒子覆蓋分形，由于分形內(nèi)部存在空隙，所以有許多空盒子，記錄非空盒子的數(shù)目N（r）；不斷縮小盒子寬度，非空盒子數(shù)增加；當(dāng)r趨近于0時，非空盒子數(shù)量N（r）即盒維數(shù)。只有符合標(biāo)度關(guān)系D~r-D，才能用分維的概念。盒維數(shù)的計算公式[12]為

以lnr為橫坐標(biāo)，以lnN（r）為縱坐標(biāo)，繪制雙對數(shù)圖，盒維數(shù)大致為斜率的負(fù)數(shù)。盒維數(shù)是衡量農(nóng)村居民點(diǎn)占據(jù)空間程度的指標(biāo)，取值范圍介于0到2之間，數(shù)值越大，表明該形體的占空間比越大，同時值越接近1，受人為干擾越嚴(yán)重[15]。

2.3 聚集維數(shù)

聚集維數(shù)是用來衡量農(nóng)村居民點(diǎn)是否圍繞某中心呈集聚模式分布的指標(biāo)。以某個點(diǎn)為中心點(diǎn)，回旋半徑r內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)的數(shù)目為N，當(dāng)r變化時，r和N滿足下列關(guān)系式[16]

則可以利用回旋半徑法算得農(nóng)村居民點(diǎn)的聚集維數(shù)D3。為減小回旋半徑r對聚集維數(shù)D3的影響，定義平均回旋半徑R替代r，R的計算公式[16]為

ri為第i個居民點(diǎn)到中心點(diǎn)的空間距離，n為回旋半徑內(nèi)居民點(diǎn)的數(shù)量。

當(dāng)D3＞2時，中心點(diǎn)對周圍農(nóng)村居民點(diǎn)沒有吸引力，農(nóng)村居民點(diǎn)成離心分布，其密度由中心點(diǎn)向周圍遞增；當(dāng)D3=2時，農(nóng)村居民點(diǎn)分布均勻，密度變化不大，格局緊湊性適中；當(dāng)D3＜2時，農(nóng)村居民點(diǎn)圍繞中心點(diǎn)呈聚集狀態(tài)，密度由中心向周圍遞減，D3越大，分布格局越松散[17]，密度由中心向外圍衰減速度越慢；同時當(dāng)D3＜1時，農(nóng)村居民點(diǎn)呈面狀聚集模式，當(dāng)D3介于1-2，農(nóng)村居民點(diǎn)呈點(diǎn)狀聚集模式[18]。

3 結(jié)果與分析

3.1 形態(tài)特征分析

3.1.1 總體形態(tài)特征分析

對豐縣1989年、1999年、2009年、2019年農(nóng)村居民點(diǎn)的周長和面積取對數(shù)，繪制雙對數(shù)圖表明豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)具有分形特征，各年擬合系數(shù)R2接近1，分別為0.966 9、0.963 1、0.957 6和0.949 1。4個年份形態(tài)維數(shù)都趨近1，分別為1.121 3、1.107 8、1.179 2、1.196 4，同時4個年份主距干道2 km范圍內(nèi)的居民點(diǎn)面積占比均在77%以上，距河2 km的居民點(diǎn)面積約占比89%，這表明在河流和主干道的影響下豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界形態(tài)較規(guī)則且空間結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定。1999年形態(tài)維數(shù)較1989年小幅下降，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布形態(tài)趨于簡單，同時穩(wěn)定性指數(shù)增加，空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性增強(qiáng)；伴隨著人口擴(kuò)張，農(nóng)村居民點(diǎn)也呈現(xiàn)擴(kuò)張的趨勢，2019年形態(tài)維數(shù)較1999年和2009年均有增加，農(nóng)村居民點(diǎn)的穩(wěn)定性指數(shù)也減至最小，為0.303 6。

3.1.2 鎮(zhèn)域形態(tài)特征分析

為細(xì)化研究豐縣內(nèi)部鄉(xiāng)鎮(zhèn)的形態(tài)特征，繪制14個鎮(zhèn)（常店鎮(zhèn)、大沙河鎮(zhèn)、范樓鎮(zhèn)、鳳城鎮(zhèn)、華山鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、梁寨鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)、首羨鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)、宋樓鎮(zhèn)、孫樓鎮(zhèn)、王溝鎮(zhèn)、趙 莊 鎮(zhèn)）1989年、1999年、2009年、2019年4個年份的農(nóng)村居民點(diǎn)周長-面積雙對數(shù)曲線，發(fā)現(xiàn)無標(biāo)度區(qū)間明顯存在，回歸系數(shù)R2都趨近于1，表明豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)存在分形特征。

1989年、1999年、2009年、2019年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的形態(tài)維數(shù)如圖1所示，穩(wěn)定性指數(shù)的變化趨勢與形態(tài)維數(shù)相反。4個年份形態(tài)維數(shù)最大的鎮(zhèn)依次為范樓鎮(zhèn)、鳳城鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、趙莊鎮(zhèn)，其穩(wěn)定性指數(shù)最小即空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性最差；值最小的鎮(zhèn)依次為孫樓鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、大沙河鎮(zhèn)和鳳城鎮(zhèn)，農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界最規(guī)則、結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性最好。鳳城鎮(zhèn)的形態(tài)維數(shù)由1999年最高值降為2019年的最低值，形態(tài)維數(shù)大幅減小，居民點(diǎn)的穩(wěn)定性明顯提高；歡口鎮(zhèn)是1999年形態(tài)維數(shù)最小的鎮(zhèn)，2009年卻發(fā)展成為形態(tài)維數(shù)最大的鎮(zhèn)，形態(tài)維數(shù)大幅增加，農(nóng)村居民點(diǎn)的穩(wěn)定性明顯降低。

圖1 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)形態(tài)維數(shù)

從形態(tài)維數(shù)的變化看，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的形態(tài)維數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢，表明農(nóng)村居民點(diǎn)邊界正在復(fù)雜化、結(jié)構(gòu)正在不穩(wěn)定化。主要原因是豐縣作為農(nóng)業(yè)大縣，蔬菜、果品種植等綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，加快了居住用地的轉(zhuǎn)變。此外，城市建筑占用外圍農(nóng)村居民點(diǎn)也加重了農(nóng)村居民點(diǎn)邊界的細(xì)碎化。從形態(tài)維數(shù)上升的幅度看，趙莊鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)等豐縣北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)明顯大于范樓鎮(zhèn)、大沙河鎮(zhèn)、宋樓鎮(zhèn)和華山鎮(zhèn)等南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，說明豐縣北部農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界復(fù)雜化現(xiàn)象較南部更為嚴(yán)重。

3.2 空間占據(jù)程度分析

3.2.1 總體覆蓋度分析

豐縣各年的盒維數(shù)見表1，1999年盒維數(shù)最大，為1.386 0；2009年盒維數(shù)最小且最接近1，為1.283 1。1989年和1999年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)處于建鎮(zhèn)初期，農(nóng)村居民點(diǎn)的數(shù)量和面積不斷增加；2005年進(jìn)入社會主義新農(nóng)村建設(shè)階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和居民點(diǎn)整改使得2009年農(nóng)村居民點(diǎn)的占地比重大幅降低；隨著物質(zhì)生活水平的提高，占用耕地為子女蓋婚房、棄破房另建新房的現(xiàn)象日益嚴(yán)重[19]，與2009年相比，2019年盒維數(shù)有所提升?？傮w上看，豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的盒維數(shù)呈現(xiàn)波動下降的趨勢。

表1 豐縣盒維數(shù)

3.2.2 鎮(zhèn)域覆蓋度分析

如 圖2所 示，將 各 年 份 盒 維 數(shù) 分 為1級（1.004 5＜D2≤1.293 2）、2級（1.293 2＜D2≤1.408 0）和3級（1.408 0＜D2≤1.696 2）。從盒維數(shù)的等級變化看，農(nóng)村居民點(diǎn)1989年除孫樓鎮(zhèn)的盒維數(shù)處于2級外，其余13個鎮(zhèn)均處于3級水平，這主要是建鎮(zhèn)初期農(nóng)村居民點(diǎn)迅速擴(kuò)建引起的。由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)占用了大量居民點(diǎn)，使得盒維數(shù)3級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比重由1989年的92.9%降為1999年的21.4%。2009年盒維數(shù)等級的比重依次為1級＞2級＞3級，較1999年盒維數(shù)1級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比重增加了35.7%，而盒維數(shù)3級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)只有宋樓鎮(zhèn)，究其原因是在社會主義新農(nóng)村建設(shè)的指導(dǎo)下，為建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和提高農(nóng)村土地利用率拆除了大量的空房、破房。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升，農(nóng)村掀起了擴(kuò)建老屋、另建新房的熱潮，2019年盒維數(shù)1級、2級、3級的比重依次為28.6%、28.6%、42.8%，較2009年盒維數(shù)3級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比重增加了35.7%。

圖2 盒維數(shù)等級分布

鳳城鎮(zhèn)作為政府駐地，基礎(chǔ)設(shè)施率先完善，農(nóng)村居民點(diǎn)覆蓋度在4個年份均保持中上水平，盒維數(shù)等級大于1級。鳳城鎮(zhèn)以北的趙莊鎮(zhèn)、首羨鎮(zhèn)、常店鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)盒維數(shù)也一直保持較高值，主要原因是這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)的工農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，人口眾多，但下轄面積較小，因而農(nóng)村居民點(diǎn)的覆蓋度較高。豐縣南部的宋樓鎮(zhèn)和大沙河鎮(zhèn)分別以林業(yè)、果業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，居民收入高，另蓋新房的現(xiàn)象嚴(yán)重，因此，農(nóng)村居民點(diǎn)的覆蓋度始終處于較高水平的2級和3級。王溝鎮(zhèn)、范樓鎮(zhèn)、梁寨鎮(zhèn)和孫樓鎮(zhèn)的盒維數(shù)等級均較低，其中前兩個鎮(zhèn)是豐縣的面積大鎮(zhèn)，但人口有限，后兩個鎮(zhèn)屬于豐縣的人口小鎮(zhèn)，因而它們的農(nóng)村居民點(diǎn)占據(jù)程度均較小。

3.3 基于空間距離的結(jié)構(gòu)特征分析

3.3.1 總體結(jié)構(gòu)特征分析

以lnR為橫軸，lnN（R）為縱軸，作雙對數(shù)曲線，所得線性方程的斜率取倒數(shù)作為聚集維數(shù)。1989年、1999年、2009年、2019年線性方程的擬合系數(shù)R2分別為0.992 6、0.993 2、0.993 8、0.993 3，都接近1，擬合程度較高，說明豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)具有分形特征。

1989年、1999年、2009年、2019年豐縣整體的聚集維數(shù)D3均小于1，分別為0.589 2、0.595 2、0.599 9、0.583 6，表明農(nóng)村居民點(diǎn)圍繞豐縣縣中心呈面狀聚集模式分布，密度從中心地向外圍遞減。2009年聚集維數(shù)達(dá)到最大，農(nóng)村居民點(diǎn)最松散，密度由中心向外圍衰減慢；2019年豐縣整體的聚集維數(shù)降至最低，表明2019年縣中心對農(nóng)村居民點(diǎn)的吸引力最大，農(nóng)村居民點(diǎn)的密度由中心向外圍遞減的速度最快。

3.3.2 鎮(zhèn)域結(jié)構(gòu)特征分析

4個年份各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的聚集維數(shù)見表2，均低于1，表明各鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)均圍繞對應(yīng)的鎮(zhèn)中心呈向心分布。4個年份聚集維數(shù)最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別為梁寨鎮(zhèn)、梁寨鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、鳳城鎮(zhèn)；聚集維數(shù)最小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別為師寨鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)、常店鎮(zhèn)。其中，梁寨鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)的聚集維數(shù)在1989年和1999年均為最大值，同時2009年和2019年梁寨鎮(zhèn)聚集維數(shù)相對其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)也較大，說明梁寨鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)的聚集性較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)差，且農(nóng)村居民點(diǎn)的密度由鎮(zhèn)中心向外圍遞減的速度比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)慢；與梁寨鎮(zhèn)相反，師寨鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)的聚集維數(shù)在1989年和2009年均為最小值，且1999年和2019年的聚集維數(shù)明顯低于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，為0.381 7、0.445 5，說明師寨鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)的向心性遠(yuǎn)超其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，農(nóng)村居民點(diǎn)密度由鎮(zhèn)中心向外圍遞減的速度快于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

表2 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚集維數(shù)

從聚集維數(shù)的變化看，常店鎮(zhèn)、大沙河鎮(zhèn)、范樓鎮(zhèn)、梁寨鎮(zhèn)、孫樓鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)和首羨鎮(zhèn)等7個鎮(zhèn)的聚集維數(shù)呈現(xiàn)波動降低的趨勢，農(nóng)村居民點(diǎn)的向心性增強(qiáng)，居民點(diǎn)的密度由鎮(zhèn)中心向外圍遞減的速度加快，主要分布在豐縣的南部和西北部；而東北部的歡口鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)和中部的華山鎮(zhèn)、鳳城鎮(zhèn)、趙莊鎮(zhèn)、王溝鎮(zhèn)、宋樓鎮(zhèn)呈現(xiàn)波動上升的變化，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布模式趨于松散。

4 結(jié)語

文章以江蘇豐縣為例，綜合遙感、GIS和分形理論知識，在形態(tài)維數(shù)、盒維數(shù)和聚集維數(shù)計算的基礎(chǔ)上，從鎮(zhèn)域和縣域兩個尺度分析豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界形態(tài)、空間占據(jù)程度、結(jié)構(gòu)特征及其動態(tài)變化規(guī)律。研究表明：

（1）從縣域尺度上看，4個年份豐縣農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界形態(tài)均較規(guī)則且空間結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，農(nóng)村居民點(diǎn)圍繞縣中心呈面狀集聚分布。隨著物質(zhì)生活水平的提高，農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張明顯，居民點(diǎn)的邊界形態(tài)趨于復(fù)雜化；另一方面空間規(guī)劃的實(shí)施加強(qiáng)了農(nóng)村居民點(diǎn)結(jié)構(gòu)的向心化，降低了農(nóng)村居民點(diǎn)的覆蓋率。

（2）從鎮(zhèn)域尺度上看，豐縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)的覆蓋程度均呈現(xiàn)波動下降趨勢，其中豐縣北部的趙莊鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、師寨鎮(zhèn)和鳳城鎮(zhèn)在4個年份盒維數(shù)均處于中等及偏上等級，農(nóng)村居民點(diǎn)的占據(jù)程度較高，細(xì)碎化程度較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)也更為嚴(yán)重。就向心性而言，各鎮(zhèn)中心對周圍農(nóng)村居民點(diǎn)均具有明顯的吸引力，但鳳城鎮(zhèn)、歡口鎮(zhèn)、梁寨鎮(zhèn)、宋樓鎮(zhèn)、華山鎮(zhèn)的向心程度在4個年份均較落后，且出現(xiàn)向心性減弱的現(xiàn)象，不利于鎮(zhèn)中心發(fā)揮輻射作用，帶動周邊區(qū)域發(fā)展。

（3）文章只選取形態(tài)維數(shù)、盒維數(shù)和聚集維數(shù)3個指標(biāo)，從形態(tài)、覆蓋度和結(jié)構(gòu)特征3個角度對農(nóng)村居民點(diǎn)的空間特征進(jìn)行分析，研究指標(biāo)不夠多，空間特征的分析角度不夠全面。在計算聚集維數(shù)時，文中只基于空間距離進(jìn)行分析，缺少基于交通距離的分析。此外，文中未研究回旋半徑和緩沖區(qū)個數(shù)對聚集維數(shù)的影響。