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    照片樣線(xiàn)法大豆植被覆蓋度測(cè)量精度分析

    2022-11-28 05:01:16汪歡歡蒲紅梅趙學(xué)春王志偉金寶成
    關(guān)鍵詞:樣線(xiàn)樣方覆蓋度

    汪歡歡,楊 琴,蒲紅梅,何 進(jìn),程 華,韓 敏,趙學(xué)春,王志偉,金寶成

    (1貴州大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院,貴陽(yáng) 550025;2貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院,貴陽(yáng) 550025;3蘭州大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,蘭州 730000;4貴州省自然資源勘測(cè)規(guī)劃研究院,貴陽(yáng) 550004;5貴州省草業(yè)研究所,貴陽(yáng) 550006)

    0 引言

    植被覆蓋度是單位面積內(nèi)植被垂直投影面積占總面積的百分比[1-3]。它是重要的生態(tài)學(xué)參數(shù)[4],能夠直接量化植被生長(zhǎng)狀況的指標(biāo),同時(shí)也是大豆等農(nóng)作物的重要農(nóng)藝參數(shù)[5],與光合作用過(guò)程、作物蒸散發(fā)和產(chǎn)量緊密聯(lián)系[6-11]。因此,準(zhǔn)確測(cè)量大豆等作物的植被覆蓋度具有重要意義。常用的植被覆蓋度測(cè)量方法有照相法[12-14]、目估法[15-16]和樣線(xiàn)法[1,17-19]等。

    照相法是采用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)樣方內(nèi)的照片進(jìn)行目視解譯或監(jiān)督分類(lèi)等方法來(lái)獲得覆蓋度,該方法要求測(cè)量人員掌握監(jiān)督分類(lèi)技術(shù),具有人為因素影響小,測(cè)量精度高等優(yōu)點(diǎn)[20-24]。章文波等[24]采用照相法測(cè)量玉米以及玉米套種大豆的覆蓋度時(shí)發(fā)現(xiàn),其最大絕對(duì)誤差小于5%。宋雪峰等[25]采用照相法測(cè)量草地覆蓋度,測(cè)量精度高達(dá)94.7%。章超斌等[23]采用照相法測(cè)量了阜康市草地的覆蓋度,精度高達(dá)95%。楊琴等[2]研究了結(jié)縷草(Zoysia japonica)、白三葉(Trifolium repens)和雀稗(Paspalum thunbergii)等人工草地的植被覆蓋度實(shí)地測(cè)量方法,發(fā)現(xiàn)照相法測(cè)量精度高達(dá)96.8%,因此,照相法測(cè)量值可以作為其他方法植被覆蓋度測(cè)量值精度的參考。

    目估法是測(cè)量人員憑借經(jīng)驗(yàn),通過(guò)肉眼識(shí)別樣方覆蓋度[15-16]。但目估的主觀隨意性較大,需要目估人員具有豐富的經(jīng)驗(yàn)[26]。章文波等[26]研究玉米及玉米套種大豆等高度相對(duì)較高的作物時(shí)發(fā)現(xiàn),隨著目估人數(shù)的增加,目估精度逐漸提高,但個(gè)人目估誤差可達(dá)40.4%,同時(shí)目估精度也受限于植被蓋度的大小,當(dāng)植被蓋度很大或很小時(shí),目估的精度越高。之前研究發(fā)現(xiàn)目估精度和植被高度有關(guān),楊琴等人研究結(jié)縷草(株高3 cm)、白三葉(株高10 cm)和雀稗(株高15 cm)時(shí)發(fā)現(xiàn),植被越高,目估誤差越大[2]。

    樣線(xiàn)法為樣線(xiàn)垂直攔截植被的長(zhǎng)度除以樣線(xiàn)的總長(zhǎng)度,以此獲得覆蓋度[1,17-19]。樣線(xiàn)法是使用最多的一種方法[18]。該方法一般適用于稀疏植被、人工草地和高大植被覆蓋度的測(cè)量[2-3],同時(shí)需要測(cè)量人員具備一定的相關(guān)知識(shí)[18]。因?yàn)樵谕獬霾蓸訒r(shí)所需要的人數(shù)相對(duì)較少,效率相對(duì)較高、較省時(shí),因此被廣泛使用[18]。該方法曾被認(rèn)為是測(cè)量覆蓋度最為客觀的一種方法,但其精度會(huì)受植被自身形態(tài)(葉子大小和形狀)等因素影響較大[1]。楊琴等[2]研究人工草地時(shí)發(fā)現(xiàn),樣線(xiàn)法精度較高,速度較快,測(cè)量誤差小于5%,平均耗時(shí)約3.5 min。但是樣線(xiàn)長(zhǎng)度受植被覆蓋度的影響,覆蓋度越低,所需樣線(xiàn)長(zhǎng)度越長(zhǎng)[1-2,18]。當(dāng)對(duì)群落中多數(shù)物種進(jìn)行估計(jì)時(shí),需要增加樣方中的樣線(xiàn)數(shù)量才能提高精度,但增加樣線(xiàn)數(shù)量的同時(shí),耗時(shí)也同樣增加[17]。

    理想的覆蓋度測(cè)量方法耗時(shí)短,工具簡(jiǎn)單,結(jié)果準(zhǔn)確,受人為因素影響小[27]。本研究通過(guò)照相法、目估法、實(shí)地樣線(xiàn)法和照片樣線(xiàn)法測(cè)量大豆覆蓋度,對(duì)比這幾種方法測(cè)定的大豆覆蓋度誤差,以期尋找出精度較高且快速的適合類(lèi)似大豆作物覆蓋度測(cè)量方法。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    研究區(qū)域位于貴州省安順市西秀區(qū),地理位置為105°13′—106°33′E,25°21′—26°37′N(xiāo)之間,地處珠江水系北盤(pán)江流域和長(zhǎng)江水系烏江流域的分水嶺地帶[28]。平均海拔在1200~1400 m之間,地勢(shì)呈現(xiàn)出北部高南部低的趨勢(shì),雨量充沛,年平均降雨量1360 mm,降水一般集中在5—8月,年平均相對(duì)濕度80%左右,年平均氣溫14℃,屬于典型的中亞熱帶氣候區(qū),年平均無(wú)霜期280天,日照較少、輻射低[28-29]。土壤pH偏小,整體上呈現(xiàn)出酸性土壤[30]。

    1.2 研究方法

    試驗(yàn)采樣地以大豆為研究對(duì)象,包括‘黔豆3號(hào)’、‘川豆16’和大黑豆等24個(gè)品種,設(shè)置包括:12萬(wàn)、24萬(wàn)、36萬(wàn)、48萬(wàn)、60萬(wàn)、72萬(wàn)、90萬(wàn)株/hm2等7個(gè)密度,種植3行,行距0.4 m,株距0.5 m,24個(gè)品種隨機(jī)播種,共168個(gè)樣方,樣方大小為1 m×1 m。分別采用照相法、目估法、實(shí)地樣線(xiàn)法和照片樣線(xiàn)法測(cè)量其覆蓋度。測(cè)定時(shí)間為2020年6月25日,采用佳能1600萬(wàn)像素相機(jī),垂直放置于樣方正上方,在約2 m的高度垂直向下拍照,所獲樣方照片用于室內(nèi)測(cè)量植被覆蓋度。

    室內(nèi)采用ERDAS IMAGING 2015軟件對(duì)樣方進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi),提取照片中植被像元,然后在ArcMap10.8軟件中計(jì)算植被像元比例,即為照相法所測(cè)覆蓋度[2,12-14]。對(duì)于每一個(gè)樣方,通過(guò)Microsoft Office 2019生成約30個(gè)隨機(jī)點(diǎn),加載到ArcMap10.8軟件中,進(jìn)行精度檢驗(yàn),檢驗(yàn)得到分類(lèi)精度為(96.81±3.87)%(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差,n=168)。

    目估法為草業(yè)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和博士研究生,每個(gè)樣方由7人獨(dú)立目估完成,平均值即為該樣方的覆蓋度[15-16]。實(shí)地樣線(xiàn)法是將帶有刻度的樣線(xiàn)置于樣方對(duì)角線(xiàn),記錄樣線(xiàn)在垂直方向上攔截植被的長(zhǎng)度,將該長(zhǎng)度除以樣線(xiàn)總長(zhǎng)度,即為該樣方覆蓋度[1,18]。由于大豆植株高度較高,本實(shí)驗(yàn)以地表為基準(zhǔn),每20 cm間隔為一層,分別測(cè)量每一層的覆蓋度,最后通過(guò)隨機(jī)擬合公式計(jì)算得出總覆蓋度[14],具體公式如式(1)所示。

    式中:VC代表樣方植被覆蓋度;vc(i)為第i層的植被覆蓋度。公式來(lái)自于參考文獻(xiàn)[14]。

    照片樣線(xiàn)法是使用電腦中虛擬刻度尺(Desktop Ruler 1.0)代替實(shí)地測(cè)量的樣線(xiàn),把照片加載到Adobe Photoshop CS6軟件中,將照片對(duì)角線(xiàn)旋轉(zhuǎn)至水平狀態(tài),用Desktop Ruler測(cè)量植被所占長(zhǎng)度與樣線(xiàn)長(zhǎng)度的比值,即為該樣方的植被覆蓋度。分別采取測(cè)量?jī)蓷l樣線(xiàn)(兩條對(duì)角線(xiàn),長(zhǎng)度合計(jì)為2.83 m)和4條樣線(xiàn)(兩條對(duì)角線(xiàn)加兩條平分線(xiàn),長(zhǎng)度合計(jì)為4.83 m)的方法計(jì)算植被覆蓋度(圖1)。

    圖1 照片樣線(xiàn)法示意圖

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    以照相法測(cè)量值作為參考值,用Microsoft Office 2019計(jì)算其它方法誤差[公式(2)],繼而計(jì)算出參考值和誤差之間的回歸關(guān)系。采用IBM SPSS Statistics 20進(jìn)行方差分析,使用SigmaPlot 10.0軟件做圖。

    公式中,n表示樣方數(shù)量,vci表示某測(cè)量方法在樣方i的測(cè)量值,vci照相表示照相法在樣方i的測(cè)量值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同方法測(cè)量誤差

    目估法所測(cè)大豆植被覆蓋度測(cè)量誤差主要分布在-25%~55%(負(fù)值代表低估,正值代表高估),在-15%~-5%區(qū)間中占比最大,為44.6%(圖2A)。實(shí)地樣線(xiàn)法誤差主要分布在-35%~75%之間,在-5%~5%區(qū)間內(nèi)占比最大,為50.0%(圖2B)。照片樣線(xiàn)法(兩條樣線(xiàn))誤差主要分布在-5%~5%之間,占比最大為55.4%(圖2C)。照片樣線(xiàn)法(四條樣線(xiàn))誤差主要分布在-5%~5%之間,占比最大為42.9%(圖2D)。

    圖2 不同方法覆蓋度測(cè)量誤差分布

    目估法在大豆作物測(cè)量中誤差小于10%,為(7.8±10.7)%,顯著傾向于低估。實(shí)地樣線(xiàn)法在大豆作物測(cè)量誤差小于5%,為(2.8±14.4)%,傾向于高估,測(cè)量一個(gè)樣方(大小1 m×1 m)用時(shí)約為6.2 min。照片樣線(xiàn)法,當(dāng)測(cè)量?jī)蓷l樣線(xiàn)時(shí),其誤差為(3.7±12.7)%,傾向于低估,用時(shí)約1.9 min;當(dāng)測(cè)量四條樣線(xiàn)時(shí),其誤差為(2.1±13.4)%,也傾向于低估,用時(shí)約3.0 min(表1)。

    表1 不同方法覆蓋度測(cè)量誤差

    2.2 不同方法誤差和覆蓋度的相關(guān)性

    目估法、實(shí)地樣線(xiàn)法、照片樣線(xiàn)法(兩條樣線(xiàn)和四條樣線(xiàn))與照相法覆蓋度均呈顯著正相關(guān),P<0.05。隨照相法覆蓋度的增加,目估法、實(shí)地樣線(xiàn)法、照片樣線(xiàn)法的誤差均呈現(xiàn)出降低的趨勢(shì),P<0.05(圖3)。

    圖3 照相法覆蓋度與不同方法覆蓋度及其誤差的相關(guān)性

    2.3 覆蓋度和誤差與株高的相關(guān)性

    照相法覆蓋度與株高呈二次相關(guān),隨著株高的增加覆蓋度呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)(圖4)。

    圖4 株高和照相法覆蓋度的相關(guān)性

    隨株高的增加,目估法、實(shí)地樣線(xiàn)法、照片樣線(xiàn)法(兩條樣線(xiàn)、四條樣線(xiàn))的覆蓋度誤差呈逐漸降低的趨勢(shì),P<0.05(圖5)。

    圖5 株高和不同方法誤差的相關(guān)性

    通過(guò)樣線(xiàn)法測(cè)量第一層到第五層(每20 cm為一層)覆蓋度分別為(18.64±11.05)%、(47.29±15.36)%、(51.21±26.13)%、(0.38±0.24)%和(0.18±0.13)%。其中第一層到第五層覆蓋度呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)(圖6)。

    圖6 層蓋度與株高的相關(guān)性

    第一層(0~20 cm)與第二層(20~40 cm)覆蓋度呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與第三層(40~60 cm)、第四層(60~80 cm)、第五層(80~100 cm)覆蓋度相關(guān)性不顯著(P>0.05)。第二層與第三層覆蓋度呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與第四層和第五層覆蓋度呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。第三層與第四層覆蓋度呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與第五層覆蓋度相關(guān)性不顯著。第四層覆蓋度與第五層覆蓋度呈正相關(guān),但相關(guān)性不顯著(表2)。

    表2 層蓋度之間的相關(guān)性

    3 結(jié)論

    目估法測(cè)量覆蓋度誤差最大,平均為7.8%,目估誤差隨株高的增高呈現(xiàn)出先增加后降低的趨勢(shì),當(dāng)株高為28.7 cm時(shí),誤差達(dá)到最大。但是隨著高度的增加,覆蓋度也逐漸增加,使得目估精度逐漸提高。實(shí)地樣線(xiàn)法測(cè)量大豆覆蓋度精度較高,誤差小于3%(2.8%),但耗時(shí)較長(zhǎng),每個(gè)1 m×1 m樣方需用時(shí)6.2 min。研究發(fā)現(xiàn),大豆層蓋度之間呈弱相關(guān)性,故多層隨機(jī)擬合公式可以應(yīng)用于大豆作物覆蓋度的測(cè)量。相較于目估法,照片樣線(xiàn)法具有更高的測(cè)量精度,相較于實(shí)地樣線(xiàn)法,照片樣線(xiàn)法能夠節(jié)省野外采樣時(shí)間,提高工作效率。因此對(duì)于大豆和類(lèi)似植物的覆蓋度測(cè)量,推薦使用照片樣線(xiàn)法,同時(shí)兩條樣線(xiàn)法即可滿(mǎn)足測(cè)量誤差小于5%的精度要求。

    4 討論

    目估法的誤差最大,平均為7.8%(表1),可能由于大豆高度較高(29~91 cm,平均56.82 cm),不便垂直向下觀測(cè)。楊琴等人研究結(jié)縷草(株高3 cm)、白三葉(株高10 cm)和雀稗(株高15 cm),其對(duì)應(yīng)誤差分別為2.3%、4.2%和10.1%,發(fā)現(xiàn)植被越高目估誤差越大[2]。本文研究發(fā)現(xiàn),株高和目估法誤差通過(guò)二次擬合后呈現(xiàn)出先增高后降低的趨勢(shì)(圖5A),通過(guò)擬合公式計(jì)算得出,當(dāng)株高為28.7 cm時(shí),其目估法誤差最大,在株高小于28.7 cm時(shí),隨著株高的增加,誤差有上升的趨勢(shì)。當(dāng)株高高于28.7 cm時(shí),隨著株高的增加誤差有降低的趨勢(shì)。形成以上趨勢(shì)的可能原因是:雖然隨著植物高度的增加,目視垂直向下觀察和估計(jì)植被覆蓋度難度增加,導(dǎo)致目估誤差增加,但是隨著植被高度的增加,植被覆蓋度也逐漸增加(圖4),當(dāng)植被的覆蓋度超過(guò)50%,并且逐漸增大,目估難度也會(huì)逐漸降低,使得目估精度逐漸提高[2,16,26]。

    實(shí)地樣線(xiàn)法測(cè)量大豆植被覆蓋度精度較高,誤差小于3%(2.8%),但耗時(shí)較長(zhǎng),每個(gè)1 m×1 m樣方需用時(shí)6.2 min(表1)。之前的研究也發(fā)現(xiàn)實(shí)地樣線(xiàn)法耗時(shí)較長(zhǎng),實(shí)地樣線(xiàn)法測(cè)量結(jié)縷草、白三葉和雀稗覆蓋度時(shí)發(fā)現(xiàn)其誤差小于5%,但每個(gè)0.5 m×0.5 m樣方需用時(shí)3.45 min[2]。由于大豆高度較高(29~91 cm,平均56.82cm),本研究采取以20 cm為間隔,以實(shí)地樣線(xiàn)法分層測(cè)量植被覆蓋度,之后采取多層隨機(jī)擬合法計(jì)算大豆總體覆蓋度測(cè)量。實(shí)地樣線(xiàn)法測(cè)量誤差較小,說(shuō)明多層隨機(jī)擬合法可以用于大豆及類(lèi)似作物覆蓋度的測(cè)量。多層隨機(jī)擬合法的前提假設(shè)是各植被層之間相互獨(dú)立[14],我們對(duì)大豆各層覆蓋度之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)相鄰層之間一般具有顯著的正相關(guān)關(guān)系(除第四層和第五層不顯著外),不同層覆蓋度之間的關(guān)系多為不顯著,僅僅是第二層與第四層和第五層為顯著負(fù)相關(guān)(表2),因此可以近似將不同層蓋度之間看作是相互獨(dú)立的,采用隨機(jī)擬合公式估算覆蓋度。未來(lái)需進(jìn)一步驗(yàn)證多層隨機(jī)擬合公式是否可以應(yīng)用于其他植被覆蓋度的測(cè)量。

    照片樣線(xiàn)法當(dāng)采用兩條樣線(xiàn)測(cè)量覆蓋度(兩條對(duì)角線(xiàn),長(zhǎng)度合計(jì)為2.83 m)時(shí),誤差小于5%(3.7%),平均用時(shí)1.9 min,當(dāng)采用四條樣線(xiàn)(兩條對(duì)角線(xiàn)加兩條平分線(xiàn),長(zhǎng)度合計(jì)為4.83 m)時(shí),誤差小于3%(2.1%),平均用時(shí)3.0 min。相較于目估法,照片樣線(xiàn)法具有更高的測(cè)量精度,而相較于實(shí)地樣線(xiàn)法,照片樣線(xiàn)法能夠節(jié)省更多的時(shí)間,更為重要的是,實(shí)地樣線(xiàn)法的測(cè)量時(shí)間消耗均在室外,而照片樣線(xiàn)法的測(cè)量時(shí)間消耗為室內(nèi),在室內(nèi)能夠快速的完成測(cè)量,減少人力物力消耗及野外采樣時(shí)間,進(jìn)而提高工作效率。因此對(duì)于大豆和類(lèi)似植物的覆蓋度測(cè)量,推薦使用照片樣線(xiàn)法。而對(duì)于具體的兩條或者四條樣線(xiàn)的選擇,因?yàn)楫?dāng)樣線(xiàn)數(shù)量從兩條增加到四條時(shí),測(cè)量誤差僅能降低約1.6%,但是平均耗時(shí)需增加約1.1 min,所以推薦采用兩條樣線(xiàn)即可滿(mǎn)足測(cè)量精度要。

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