VUCA情境下運營冗余對組織韌性的影響
——持續(xù)創(chuàng)新能力的調節(jié)作用

吳曉波,馮瀟雅

(浙江大學 管理學院,杭州 310058)

制造業(yè)作為國民經濟的重要組成部分,是我國經濟奇跡的主要增長極。制造業(yè)總產值自2010年超過美國之后,已連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一。隨著制造業(yè)蓬勃發(fā)展,工業(yè)產品國際競爭力的顯著提升使我國成為“世界工廠”。在逆全球化浪潮和加速經濟轉型升級的時代背景下,我國本土商業(yè)環(huán)境的VUCA(不穩(wěn)定、不確定、復雜、模糊)特征日益凸顯,各類“黑天鵝”(小概率但高影響)和“灰犀?！?大概率且高影響)事件層出不窮,對企業(yè)尤其是制造業(yè)企業(yè)影響巨大。近年來,面對發(fā)達國家施加的“卡脖子”技術限制與擠壓,本土制造業(yè)企業(yè)正積極投入到技術和商業(yè)模式的創(chuàng)新探索中,著力推進第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)的發(fā)展。當前新冠疫情的全球蔓延,讓全球制造業(yè)發(fā)展受到不可避免的嚴重沖擊。這是危機,也是契機。為了使中國制造業(yè)在現(xiàn)今復雜動蕩環(huán)境下處于國際領先地位,需要中國學者們對如何提高本土制造業(yè)企業(yè)的組織韌性以及如何提高持續(xù)創(chuàng)新能力等問題投入更多關注。

1 問題提出

韌性源于拉丁語“resilio”,意為“反彈、彈回”,最早應用在物理學研究中,用來描述材料在負荷狀態(tài)下應對變化與壓力以避免變形或斷裂的屬性,后續(xù)被廣泛應用于生態(tài)學和心理學[1]。韌性作為測度系統(tǒng)完整性的一個關鍵指標,可用于反映維持組織功能帶來的同化干擾和變化程度[2]。隨著商業(yè)環(huán)境的越來越復雜,組織韌性已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和成長的關鍵因素[3],有利于企業(yè)預判潛在的威脅與挑戰(zhàn),回應突發(fā)情況與偶然事件,并從中提升學習能力。特別是在VUCA 情境下[4],提升企業(yè)組織韌性,可以催生加快組織變革的動態(tài)能力。脆弱的企業(yè)容易被危機吞噬,而越強的組織韌性越能夠幫助其更快地從危機中恢復并保持持續(xù)增長。因此,學界與業(yè)界開始積極關注如何提升組織韌性的問題,并著重挖掘影響組織韌性的正面因素。

組織研究理論認為,組織韌性是一種有效的企業(yè)戰(zhàn)略,側重于創(chuàng)造和儲存資源以應對不確定性并從中學習的能力[5]。隨著推進VUCA 情境下理論發(fā)展研究的呼吁日益高漲,學者們開始積極關注如此情境下未被利用或被忽視資源,特別是冗余資源在企業(yè)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展中所發(fā)揮的關鍵作用。組織冗余是指超過進行企業(yè)活動所需的冗余資源[6-7],其中運營冗余是組織冗余中最重要的構成部分。運營冗余包括企業(yè)生產過程中物質上、空間上和人力上的冗余資源[8]。制造業(yè)企業(yè)在運營過程中會不可避免的產生資源冗余。一部分學者認為企業(yè)在遇到危機時,需要迅速消耗冗余資源,以滿足企業(yè)的生存與競爭,確保企業(yè)的良好績效表現(xiàn)[9];另一部分學者則認為,冗余代表企業(yè)擁有較多的可利用資源,能夠幫助企業(yè)持續(xù)地有效實施生產以及經營活動,促進企業(yè)綜合競爭能力,推動企業(yè)績效增長[10]。然而,如果制造業(yè)企業(yè)沒有能力將冗余資源進行有效吸收,各項資源將無法發(fā)揮其應有的作用,從而成為企業(yè)自身的負擔及壓力。在這種影響下,資源冗余會對組織績效產生負向影響[11],并使企業(yè)變得更加脆弱,在動蕩環(huán)境下顯得尤為明顯?？梢?現(xiàn)有研究對資源冗余和組織績效間的關系存在不一致結論,有待進一步確認與研究?，F(xiàn)有研究更鮮有直接探討VUCA 環(huán)境下資源冗余與組織韌性之間關系及其影響的邊界條件問題。

鑒于此,本文以2008～2020 年中國制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構建以運營冗余為自變量,組織韌性為因變量,持續(xù)創(chuàng)新能力為調節(jié)變量的分析框架,深入探討運營冗余通過何種機制影響組織韌性,以及影響上述關系的邊界條件。

本文的可能貢獻在于:

(1) 整合了資源端與能力端雙重視角來探究如何提升組織韌性問題,嘗試基于“資源-能力”理論分析框架識別影響組織韌性的兩類關鍵條件,并深入解釋VUCA 情境下實現(xiàn)組織韌性提升的可能路徑,論證了重視運營冗余資源管控與利用和強化持續(xù)創(chuàng)新能力的必要性。這不僅響應了現(xiàn)有文獻中關于倡導深化VUCA 情境下組織韌性研究及拓展其研究視角的積極呼吁,也可為后續(xù)組織韌性研究、組織冗余研究和持續(xù)創(chuàng)新能力等研究提供一定的理論支撐與借鑒。

(2) 相較于現(xiàn)有文獻積極挖掘各類前因條件與組織韌性間的線性關系,本文較為詳細地闡釋了運營冗余三維度結構對組織韌性二維度結構的U 型影響,并提供了有力的經驗性證據(jù),進而得出更為豐富、深刻的研究結論,有助于回答以往組織韌性前因研究結論中關于“正負影響關系不一致”的爭議,為認識組織韌性現(xiàn)象的因果復雜性問題提供新視角和新思考。

(3) 聚焦VUCA 情境對中國本土上市制造業(yè)企業(yè)的沖擊,是對組織韌性研究情境化拓展的一種探索性嘗試,能夠為更精細地理解特定行業(yè)領域內企業(yè)間組織韌性差異化現(xiàn)象帶來有益參考,就解決VUCA 情境下如何提升本土制造業(yè)企業(yè)組織韌性現(xiàn)實難題提供具有針對性的理論指導與決策建議。

2 研究假設

2.1 運營冗余與組織韌性

運營冗余(Operational Slack)是指在既定的計劃周期內,超過組織執(zhí)行其正常運營活動水平所需要的資源池(Resource Pool)[10,12],是組織冗余的重要表現(xiàn)形式[6]。運營冗余可看作是未使用或未充分利用的運營資源[10,12],主要包括庫存冗余(例如原材料、在制品和成品)、供應鏈冗余(企業(yè)供應鏈中產生的整體冗余)和產能冗余(例如備用基礎設施、額外產品、過剩勞動力)3種核心類型[13]。對于制造業(yè)企業(yè)而言,冗余資源的最重要體現(xiàn)形式是在其運營過程中的庫存、供應鏈以及產能,有效儲存并獲得冗余的運營資源是企業(yè)。尤其是在現(xiàn)今新冠疫情蔓延、外國技術和材料封鎖所加劇的VUCA 環(huán)境影響下,中國制造業(yè)企業(yè)提升自身韌性并有效對抗運營與生產中斷風險成為一種重要戰(zhàn)略[14]。目前,運營冗余已受到學界較為廣泛的關注,但就運營冗余與績效之間正負影響關系問題仍存爭議[7,10,15]。

近年來,探究組織應對危機的韌性問題受到學者的日益關注[16-19]。組織韌性是指組織系統(tǒng)在被打亂后恢復甚至超過其原始狀態(tài)的能力[19],亦可被看作是一種動態(tài)的過程[20]。目前,組織韌性研究既探討組織如何從中斷和破壞中恢復問題,也關注組織如何通過持續(xù)自我更新來實現(xiàn)長期增長問題?，F(xiàn)有研究認為,一個組織是否具有韌性取決于它能否在不斷變化的環(huán)境中保持一定的績效水平或達到更理想的績效水平。因此,研究者們通常采用組織在面對環(huán)境變化時是否具有更穩(wěn)定財務增長表現(xiàn)來衡量組織韌性水平[21-22],主要包含績效增長(Growth)和財務波動(Volatility)兩個測量維度[23]。諸如技術中斷、監(jiān)管動蕩、地緣政治沖擊、行業(yè)脫媒、消費者偏好突然轉變以及非傳統(tǒng)競爭對手的出現(xiàn)等經濟社會環(huán)境中所存在的破壞性變化會削弱現(xiàn)有企業(yè)的固有優(yōu)勢,增加其商業(yè)失敗風險[24-25]。因此,組織需積極提升組織韌性,關于如何提升組織韌性即挖掘影響組織韌性的前置因素或先決條件問題已引起學者的高度關注。

在企業(yè)早期成長階段,資源有限性約束改變著企業(yè)獲取和消耗資源的行為,迫使管理者提高分配效率以降低運營冗余。這種高效率的分配是企業(yè)在動蕩環(huán)境下生存和發(fā)展的不可或缺能力,也是獲得更好的企業(yè)績效增長和更低的財務波動性能力,即提升組織韌性[26-27]。但逐漸增加的冗余,會占據(jù)更多生產運營資源的份額,使企業(yè)承擔不必要支出,增大資金壓力,限制企業(yè)向更多新興領域拓展和及時戰(zhàn)略方向調整,從而增長其績效和財務波動壓力,降低組織韌性[7]。特別是當資源冗余是因企業(yè)計劃不周而累積的未利用資源時,組織將會變得臃腫。多余的庫存、產能容易增大額外成本,給企業(yè)帶來極大的經濟負擔,降低企業(yè)績效[10]。當運營所產生的冗余達到不容忽視的體量時,這種“積累”常被視為一種戰(zhàn)略資源存儲[28]。一方面,運營冗余能夠帶來緩沖效應[29],通過迅速調配這些特殊的儲備資源以及時做出應對策略來緩沖突發(fā)的外部沖擊,特別是能夠降低供應中斷風險和競爭對手的競爭策略轉變等所造成的損失;另一方面,運營冗余的存在可以為企業(yè)在動蕩環(huán)境下的運營戰(zhàn)略決策制定與轉變提供靈活性[30,28],使企業(yè)擁有更多的空間來調整或轉變既定戰(zhàn)略以適配外部供應關系和市場需求的新變化。另外,企業(yè)還可以通過重新配置其運營冗余資源,形成新的運營能力或通過將資源轉移到現(xiàn)有市場來適應行業(yè)的復雜性,從而帶給企業(yè)新的增長點?；谏鲜龇治?提出如下假設:

H1運營冗余對組織韌性具有U型關系的影響。

H1a庫存冗余對組織韌性的增長維度具有U型關系的影響。

H1b庫存冗余對組織韌性的波動維度具有U型關系的影響。

H1c供應鏈冗余對組織韌性的增長維度具有U 型關系的影響。

H1d供應鏈冗余對組織韌性的波動維度具有U 型關系的影響。

H1e產能冗余對組織韌性的增長維度具有U型關系的影響。

H1f產能冗余對組織韌性的波動維度具有U型關系的影響。

2.2 持續(xù)創(chuàng)新能力的調節(jié)作用

持續(xù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在知識獲取、轉化、吸收、轉移和利用等方面所表現(xiàn)出的一系列能力[31-32],反映企業(yè)探索性運用資源的水平[33]。它可看作是一個不斷學習和轉化的過程[34],關注的是持續(xù)性的能力培養(yǎng),旨在為企業(yè)提供源源不斷的創(chuàng)新動力[35]。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要求不斷提升持續(xù)創(chuàng)新能力,以滿足“三重底線”要求——經濟方面要求、環(huán)境方面要求和社會方面要求[36]。因此,本文希望結合能力觀,關注持續(xù)創(chuàng)新能力會如何影響冗余與組織韌性的關系。在低水平冗余下,持續(xù)創(chuàng)新能力強的企業(yè)善于對內外資源特別是冗余資源的重新配置和再整合,有利于降低冗余資源對于企業(yè)自身運營的負擔[6],提升資源的利用效率[37],進而帶來組織韌性的增強。在高水平冗余下,持續(xù)創(chuàng)新能力強的企業(yè)更容易將冗余資源視為對抗VUCA 情境的緩沖資源[12],善于利用這些資源去應對技術發(fā)展復雜性和市場不確定性等的沖擊,從而提升組織韌性[38]。持續(xù)創(chuàng)新能力強的企業(yè)更關注其自身未來可持續(xù)發(fā)展,更重視資源的可持續(xù)利用,有助于減少不必要的資源冗余,從而弱化資源冗余與組織韌性負向關系。隨著企業(yè)運營冗余達到一定水平,持續(xù)創(chuàng)新能力的企業(yè)更容易將庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余等作為企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略儲備[6,30],積極挖掘其貢獻于企業(yè)績效增長性提升以及財務波動性降低的價值,繼而確保組織韌性的提升。基于上述分析,提出如下假設:

H2持續(xù)創(chuàng)新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2a持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2b持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2c持續(xù)創(chuàng)新能力對供應鏈冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2d持續(xù)創(chuàng)新能力對供應鏈冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2e持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

H2f持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節(jié)作用。

研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架

3 研究設計

3.1 變量測量

(1) 組織韌性。組織韌性一般包括增長性和波動性兩個維度。采用3 年內累計銷售收入增長額(單位:百億元)測度業(yè)績增長性,用Growth表示;采用1年內各月股票收益的標準差測度波動性,用Vol表示[23]。

(2) 運營冗余。關于庫存冗余(Slack1)測量,借鑒Kovach等[13]的測量方法,具體計算公式為

關于供應鏈冗余(Slack2)測量,借鑒Kovach等[13]的測量方法,具體計算公式為

關于產能冗余(Slack3)測量,借鑒Kovach等[13]測量方法,具體計算公式為

據(jù)此,運營冗余(Slack)=(Slack1+Slack2+Slack3)/3。幾個周轉率的均值比較接近可以直接加權平均。借鑒現(xiàn)有研究,本文認為滯后期的Slack變量對當期的組織韌性產生影響,故在后續(xù)回歸中均采用滯后期變量。

(3) 持續(xù)創(chuàng)新能力(SIC)。現(xiàn)有研究認為,專利申請數(shù)可以反映企業(yè)一定時期內進行創(chuàng)新表現(xiàn)或成果。根據(jù)Marlin等[40]和Fedor等[41]的研究成果,采用專利申請數(shù)+1后的對數(shù)來測定企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力水平。

(4) 控制變量。本文的控制變量主要包括企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資產負債率(LEV)、企業(yè)年齡(Age)和賬面市值比(BM)。企業(yè)規(guī)模是關于企業(yè)人員、資產、生產經營范圍等的綜合反映,本文采用年末資產對數(shù)來測定企業(yè)規(guī)模水平。資產負債率是衡量企業(yè)負債水平及風險程度的重要標志,本文采用期末負債總額除以資產總額的百分比來測定。企業(yè)年齡為其創(chuàng)建年份與樣本年份得差值。賬面市值比即指上市公司的賬面價值與股票的市場價值的比率。

具體變量如表1所示。

表1 變量測量匯總

3.2 模型構建

為了檢驗運營冗余對組織韌性的影響,構建如下模型:

式中:Resilienceit表示本文的組織韌性兩個指標(增長性和波動性);Slackit-1表示庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余3個指標。本文認為運營冗余與組織韌性之間存在非線性的U 型關系,故加入二次項進行回歸,Slack2it-1對應3類運營冗余指標的二次項。year為年度虛擬變量;εit為隨機誤差項。

為了檢驗持續(xù)創(chuàng)新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系的調節(jié)作用,構建如下模型:

式中,SIC是指持續(xù)創(chuàng)新能力。

3.3 樣本來源

本文以滬深A 股制造業(yè)上市公司為樣本,選取2008～2020年數(shù)據(jù)進行回歸分析。根據(jù)如下標準篩選樣本數(shù)據(jù):①刪除帶有ST/ST*標志的公司。這類企業(yè)已經連續(xù)超過2年虧損,可能受到特別處理或被強制退市,通常存在財務情況異常和具有嚴重的財務風險,例如已申請破產等,所以這類樣本數(shù)據(jù)會使得研究結果和客觀實際之間產生明顯出入,故而有必要剔除。②刪除極端值與數(shù)據(jù)存在缺失的樣本。③剔除金融行業(yè)的公司。經過一系列處理后,本文從國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)和萬德(WIND)數(shù)據(jù)庫中最終得到2 319家公司的12 911個有效樣本數(shù)據(jù)。

4 實證結果分析

4.1 描述性統(tǒng)計與相關性分析

如表2所示,在組織韌性方面,波動性維度的標準差為0.057,增長性維度的標準差為4.098,可以看出,各樣本企業(yè)的組織韌性分別在兩個維度上表現(xiàn)出一定差異,特別是在增長性維度上存在不小差異。在運營冗余方面,總均值為0.430,庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余的均值分別為0.354、0.400和0.354,且最小值為-0.115,最大值為1.850,說明各樣本企業(yè)在3類運營冗余方面具有一定差異以及相應的顯著變化。

表2 描述性統(tǒng)計

如表3所示,運營冗余及其三維度分別與組織韌性兩個維度的相關系數(shù)呈正向顯著特征。可見,這些主要變量間的相關性與本文預測基本一致。此外,本文進行了方差膨脹因子(VIF)檢驗,結果顯示,運營冗余三維度之間存在多重共線問題。因此,在后續(xù)回歸分析中,應該單獨加入模型,而不能一起加入模型進行回歸分析。

表3 相關性分析和VIF值

4.2 假設檢驗

首先,為排除不同變量量綱的影響,在回歸分析前對本研究所有變量進行標準化處理,模型計算均采用stata.14。

4.2.1直接效應檢驗 如表4所示:列(1)給出了運營冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,運營冗余二次項回歸系數(shù)顯著為正(β=2.055,p＜0.001);列(5)給出了運營冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,運營冗余二次項回歸系數(shù)并不顯著(β=-0.003,p＞0.05)。這表明,運營冗余對組織韌性產生U 型影響,H1得到驗證。列(2)給出了庫存冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.351,p＞0.05),但庫存冗余一次項回歸系數(shù)顯著為負(β=-1.480,p＜0.001)。這表明,庫存冗余對組織韌性的增長性維度產生線性負向影響,H1a并未得到驗證。列(6)給出了庫存冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.001,p＞0.05),且?guī)齑嫒哂嘁淮雾椈貧w系數(shù)也不顯著(β=-0.001,p＞0.05)。這表明,庫存冗余對組織韌性的波動性維度并不存在顯著影響,H1b未得到驗證。

表4 回歸模型A

列(3)給出了供應鏈冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,供應鏈冗余二次項回歸系數(shù)不顯著(β=0.065,p＞0.05),但供應鏈冗余一次項回歸系數(shù)顯著為負(β=-1.249,p＜0.001)。這表明,供應鏈冗余對組織韌性的增長性維度產生顯著的線性負向影響,H1c未得到驗證。列(7)給出了供應鏈冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,供應鏈冗余二次項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.001,p＞0.05),且供應鏈冗余一次項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.002,p＞0.05)。這表明,供應鏈冗余對組織韌性的波動性維度并不產生顯著影響,H1d未得到驗證。

列(4)給出了產能冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數(shù)顯著為正(β=1.593,p＜0.001)。這表明,產能冗余對組織韌性的增長性維度產生U 型影響,H1e得到驗證。列(8)給出了產能冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數(shù)并不顯著(β=-0.015,p＜0.001)。這表明,產能冗余對組織韌性的波動性維度產生倒U 型影響,H1f未得到驗證。

4.2.2調節(jié)效應檢驗 在表5中,列(9)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與運營冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與運營冗余二次項的交互項回歸系數(shù)顯著為正(β=0.900,p＜0.001);列(13)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與運營冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與運營冗余二次項的交互項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.001,p＜0.05)。上述表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系產生顯著的正向影響,H2得到驗證,調節(jié)效應如圖1所示。

圖1 持續(xù)創(chuàng)新能力對運營冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節(jié)效應

表5 回歸模型B

續(xù)表5

在表5中,列(10)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與庫存冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與庫存冗余二次項的交互項回歸系數(shù)顯著為正 (β=0.422,p＜0.001)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2a得到驗證,調節(jié)效應如圖2所示。列(14)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與庫存冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與庫存冗余二次項的交互項回歸系數(shù)并不顯著(β=0.001,p＞0.05)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2b未得到驗證。

圖2 持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節(jié)效應

列(11)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與供應鏈冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與供應鏈冗余二次項的交互項回歸系數(shù)顯著為正(β=0.083,p＞0.05)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對供應鏈冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2c未得到驗證。列(15)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與供應鏈冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與供應鏈冗余二次項的交互項回歸系數(shù)并不顯著(β=-0.001,p＞0.05)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對供應鏈冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2d未得到驗證。

列(12)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與產能冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與產能冗余二次項的交互項回歸系數(shù)顯著為正 (β=1.109,p＜0.001)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2e得到驗證,調節(jié)效應如圖3 所示。列(16)給出了持續(xù)創(chuàng)新能力分別與產能冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續(xù)創(chuàng)新能力與產能冗余二次項的交互項回歸系數(shù)并不顯著(β=-0.002,p＞0.05)。這表明,持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2f未得到驗證。

圖3 持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節(jié)效應

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本文將被解釋變量取下一期,分別用F.Growth與F.Vol表示,代表組織韌性兩個維度。進行回歸后發(fā)現(xiàn),變量運營冗余的顯著性與上文基本一致,說明上文的結論穩(wěn)健(見表6)。

表6 穩(wěn)健性檢驗

5 結論

本文基于2008～2020年中國制造業(yè)面板數(shù)據(jù),對運營冗余與組織韌性關系進行實證分析,并考察了企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的調節(jié)作用。

(1) 研究發(fā)現(xiàn),運營冗余對組織產生U 型影響,假設H1得到驗證。這說明,在低水平的運營冗余情況下,企業(yè)具有更加高效運用資源的能力,進而增強企業(yè)的組織韌性;同時,在高水平的運營冗余下,企業(yè)能夠將其作為戰(zhàn)略資源儲備以對抗不確定性(VUCA)的沖擊,從而提升組織韌性。

(2) 本文發(fā)現(xiàn)了庫存冗余以及供應鏈冗余對組織韌性的增長維度產生線性負向影響,H1a及H1c假設不成立。同時,庫存冗余、供應鏈冗余分別對組織韌性的波動性維度不存在顯著影響,H1b、H1d未得到驗證?？赡艿慕忉屖?現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),一些種類的冗余資源如特定的庫存冗余以及供應鏈冗余屬于固定類型的冗余資源,比較難以轉化、靈活運用[41],會成為企業(yè)不容忽視的負擔,尤其是在動蕩環(huán)境下[42]。另外,在VUCA 情境下,股票價格更加容易受到金融環(huán)境波動等宏觀因素的影響。并且,已有研究認為企業(yè)信息披露情況易影響股票價格[43]。因此,從信息披露的角度,在中國本土情境下產能信息是相對公開和透明的,而庫存和供應鏈相關信息難以獲取[44]。本文進一步論證了產能冗余對組織韌性的增長維度產生顯著的U 型影響,H1e得到驗證;但產能冗余對組織韌性的波動性維度產生U 型影響并不顯著,H1f未得到驗證。產能冗余從側面反映了企業(yè)的生產運營能力,能夠較為直觀地影響投資者對于企業(yè)前景的判斷,進而容易影響股價走勢[45]。在低水平,隨著產能冗余的增加,投資者對VUCA 情境下企業(yè)市場前景有更動態(tài)的判斷,從而加強其股價的波動性[46]。在高水平,隨著產能冗余的增大,其作為戰(zhàn)略資源儲備緩沖效應顯著,因而投資者對VUCA 情境下企業(yè)市場前景判斷相對穩(wěn)定[45]。

(3) 在持續(xù)創(chuàng)新能力的調節(jié)作用方面,本文發(fā)現(xiàn),持續(xù)創(chuàng)新能力對運營冗余與組織韌性間的U 型關系產生顯著的正向影響,H2得到驗證。更深入地發(fā)現(xiàn),持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2a得到驗證。但持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系不產生顯著影響,H2b未得到驗證。可能的解釋是,持續(xù)創(chuàng)新能力對于制造業(yè)企業(yè)庫存冗余的影響信號很難被股票投資者觀察到。尤其是在動蕩環(huán)境下,投資者可能會更加優(yōu)先考慮其他變量因素如制造業(yè)管理者持股比例、宏觀市場經濟等進行投資決策。因此,企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力對庫存冗余和企業(yè)股票的波動性并無顯著的影響[47]。同時,本文發(fā)現(xiàn),持續(xù)創(chuàng)新能力對供應鏈冗余分別與組織韌性二維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2c、H2d都未得到驗證。供應鏈冗余是一種固定化/沉淀性的冗余資源[41],且容易受到其供應鏈外部合作伙伴行為影響[41]。動蕩復雜環(huán)境加劇了外部合作伙伴的風險厭惡而使其采取相對穩(wěn)定而保守的合作策略,更可能傾向于維持原有的合作關系狀態(tài),進而限制企業(yè)對供應鏈冗余的探索性運用[41]。因此,在供應鏈冗余與組織韌性兩個維度之間,企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力對其影響都不顯著。

(4) 本文發(fā)現(xiàn),持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2e得到驗證;但是持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的影響,H2f并未得到驗證。產能冗余從側面反映了企業(yè)生產規(guī)模與市場需求匹配情況[48]。在VUCA 情境下,市場需求變化快和不確定性因素增多,相比于通過提升持續(xù)創(chuàng)新能力來改變企業(yè)產能狀況,市場的環(huán)境動蕩更容易影響企業(yè)的產能冗余水平,進而導致持續(xù)創(chuàng)新能力對產能冗余與組織韌性關系的影響受到干擾。

本文得出如下啟示:

(1) 為應對逆境危機,需要積極提高本土制造業(yè)企業(yè)的韌性,這亦是從中國制造到中國智造的重要保障。根據(jù)本文發(fā)現(xiàn),本土制造業(yè)企業(yè)需要積極關注VUCA 情境下運營冗余對于組織韌性的U 型影響。尤其是就庫存冗余和供應鏈冗余而言,企業(yè)應該積極貫徹制造數(shù)智化戰(zhàn)略,利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新興數(shù)字技術及相關應用軟件,提升生產與銷售精準化,實現(xiàn)對庫存狀況和供應鏈上下游銜接動態(tài)進行實時監(jiān)控,并通過構建數(shù)字化渠道和創(chuàng)建基于數(shù)字化平臺的供應鏈協(xié)調機制等手段,及時推進“去庫存”和減輕供應鏈負擔,繼而提升組織韌性。就產能冗余而言,在低水平時,尤其是對于較為早期的初創(chuàng)企業(yè),應積極降低其產能冗余,通過借助數(shù)字技術優(yōu)化生產工藝流程設計,提升“生產線”數(shù)字化和柔性化,探索基于數(shù)字技術構建防范產能過剩的長效機制,特別是引入或創(chuàng)建企業(yè)產能水平與市場需求量匹配模型及相應監(jiān)測機制。在高水平產能冗余情況下,特別是對于較為成熟、規(guī)模較大的企業(yè),需要在積極向海外發(fā)展和兼并重組來轉移、消化一定產能的同時,搭建共創(chuàng)新價值的數(shù)字化開放平臺,挖掘過剩產能產品的新需求,特別是吸引終端消費者共同參與,從而帶給企業(yè)新的增長點以提升組織韌性。

(2) 基于本文的發(fā)現(xiàn),本土制造業(yè)企業(yè)需要重視持續(xù)創(chuàng)新能力的提升,以降低低水平運營冗余對組織韌性的不利影響,強化高水平運營冗余對組織韌性的積極影響。特別是庫存冗余和供應鏈冗余高的企業(yè),應積極強化持續(xù)創(chuàng)新能力以確保組織的績效增長與波動性的降低。制造業(yè)企業(yè)應當不斷增加研發(fā)投入,發(fā)展創(chuàng)新性的技術或數(shù)字技術服務平臺,以持續(xù)提高自主創(chuàng)新能力,加大力度引進、培養(yǎng)海內外高科技人才和建設開放、自由的創(chuàng)新文化,并積極與科研機構搭建資源共享與深度合作的數(shù)字平臺,形成數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟,推進“產學合一”。同時,企業(yè)領導者也應該培養(yǎng)自身的技術創(chuàng)新意識,把持續(xù)的技術創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù),更加高效地組織企業(yè)自身的技術創(chuàng)新活動,著力提升企業(yè)其在產業(yè)鏈中的位置,并努力做好創(chuàng)新鏈與供應鏈、價值璉的“兩兩融合”,從而使企業(yè)更好地滿足經濟社會高質量發(fā)展需要而得以存續(xù)。

(3) 為應對逆境危機,需要積極提高本土制造業(yè)企業(yè)的韌性,這亦是從中國制造到中國智造的重要保障。面對現(xiàn)今新冠疫情加劇的VUCA 情境壓力,企業(yè)應積極提升組織單元能動性,對VUCA 的事態(tài)進行積極響應,構建以人為核心的靈活性組織應急管理系統(tǒng)及動態(tài)機制,開展創(chuàng)造性的智慧行動和對各類資源的創(chuàng)新性利用,以達成跨類別資源模塊的協(xié)同演進,做到隨機應變、果斷決策,使組織的運營管理模式能夠更快地與當前的環(huán)境相匹配。此外,政府應積極支持龍頭制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮引領帶動作用,加強各類制造業(yè)企業(yè)平臺生態(tài)整合協(xié)同體系建設,鼓勵培育生態(tài)圈中的專精特新企業(yè)尤其是創(chuàng)新型中小企業(yè),引導探索富有韌性并高效的組織管理模式來激發(fā)企業(yè)韌性文化。

本文雖然考察并驗證了中國制造業(yè)運營冗余與組織韌性的影響關系,但是也存在一定局限。首先,考慮到數(shù)據(jù)的準確性和可獲取性,未來可以聚焦半導體、芯片、核心工業(yè)軟件等“卡脖子”技術產業(yè),或探討非制造業(yè)企業(yè)運營冗余對其韌性影響研究;其次,本文探討了運營冗余對組織韌性的直接效應以及持續(xù)創(chuàng)新能力的調節(jié)效應,但缺乏對兩者間中介機制的研究,后續(xù)研究可以進一步發(fā)掘中介變量或深入挖掘不同創(chuàng)新能力的調節(jié)效應,例如數(shù)字創(chuàng)新的調節(jié)效應以完善模型;最后,本文關注了VUCA情境下運營冗余與組織韌性關系的探討,可以考慮確定具體的VUCA 測量變量并加入模型,積極發(fā)展新的調節(jié)變量以改進模型。