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    長沙市2019年12月一次重污染過程細顆粒物組分特征及成因分析

    2020-08-27 06:03:46金紅紅肖童覺黃河仙
    江西科學 2020年4期
    關(guān)鍵詞:氣團長沙市空氣質(zhì)量

    金紅紅,肖童覺,黃河仙,陳 陽,郭 倩

    (1.湖南省環(huán)境監(jiān)測中心站,410019,長沙;2.國家環(huán)境保護重金屬污染監(jiān)測重點實驗室,410019,長沙)

    0 引言

    2019年,長沙市僅在冬季出現(xiàn)了4次重污染過程,重污染天數(shù)共8 d。本研究選取了長沙市2019年12月的一次持續(xù)污染天氣過程作為分析對象,對PM2.5的顆粒進行組分分析,了解該時段長沙市大氣顆粒物的污染特征及氣象成因,為政府制定重污染天條件下污染源減排削峰措施提供科學支撐。

    1 研究方法

    采用長沙市芙蓉區(qū)馬坡嶺組分站的環(huán)境空氣自動監(jiān)測獲得的小時數(shù)據(jù),PM2.5質(zhì)量濃度、PM2.5中水溶性離子及碳分碳的質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)均來自力合科技(湖南)公司生產(chǎn)的監(jiān)測儀,顆粒物雷達數(shù)據(jù)為安徽藍盾生產(chǎn)的雙鏡微脈沖激光雷達。儀器的規(guī)格、維護、標定及數(shù)據(jù)處理質(zhì)控方法均按照中國環(huán)境監(jiān)測總站要求執(zhí)行。

    2 重污染過程特征分析及成因分析

    2.1 重污染過程分析

    重污染天氣是指根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)( AQI) 技術(shù)規(guī)定( 試行) 》( HJ633—2012)[9],空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)級別達到五級( 重度污染) 及以上污染程度的大氣污染。2019年12月13—16日,長沙市經(jīng)歷一次灰霾由產(chǎn)生到消退的過程,近地面空氣質(zhì)量經(jīng)歷了一次持續(xù)50 h達到重度污染。以長沙市馬坡嶺站點為例,其中12月13日,空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)為143,14日上升至234,達到重度污染,15日持續(xù)重度,AQI為251,16日17:00開始迅速下降轉(zhuǎn)好,詳見圖1。此次重污染期間,PM2.5和PM10均出現(xiàn)不同程度超標,首要污染物為 PM2.5。

    圖1 2019年12月13—16日馬坡嶺站點PM2.5質(zhì)量濃度與AQI的小時變化

    2.2 PM2.5中化學組分特征分析

    圖2 2019年12月13—16日馬坡嶺站點PM2.5中水溶性離子的小時濃度分布

    水溶性 K+可作為生物質(zhì)燃燒的標識物,Ca2+可作為建筑塵的標識物[10]。由圖3可見,此次重污染期間,K+質(zhì)量濃度峰值多在夜間出現(xiàn),K+質(zhì)量濃度從12月14日凌晨開始濃度呈上升的趨勢,在12月15日03:00達到最大小時值,濃度為3.01 μg /m3,之后呈降低的趨勢。K+質(zhì)量濃度升高可能與上游污染氣團輸送中夾雜秸稈焚燒物質(zhì)有關(guān),再加靜穩(wěn)天氣不利于大氣擴散;而K+質(zhì)量濃度在達到高值后下降,與地面風速加大、擴散條件轉(zhuǎn)好有關(guān)。Ca2+質(zhì)量濃度從 12 月 14 日開始呈明顯下降,這可能與長沙市啟動預警后大部分工地停止作業(yè)、道路清掃沖洗次數(shù)增加、渣土運輸減少等管控措施的實施、減少了建筑塵污染貢獻有關(guān)。

    圖3 2019年12月13日—16日馬坡嶺站點PM2.5中Ca2+和 K+質(zhì)量濃度變化

    2.2.2 PM2.5中碳組分特征分析 從圖4可知,EC質(zhì)量濃度變化幅度總體較小,OC 濃度隨著污染程度加劇而顯著增大,隨污染程度降低而又逐漸減低。一般認為當 OC/EC的比值超過2.0時,即表明二次有機污染的存在[11]。長沙市馬坡嶺站點12月13—16日PM2.5中的OC/EC小時比值在2.5~9.5之間,而OC/EC日比值在3.7~6.2之間,呈現(xiàn)逐日下降的趨勢,OC/EC比值均高于二次污染的判斷標準,說明長沙市二次有機碳污染較為嚴重,同時表明政府啟動車輛限行、企業(yè)限產(chǎn)等預警措施,在一定程度上降低了二次有機碳的占比。

    圖4 12月13—16日馬坡嶺站點PM2.5中OC、EC質(zhì)量濃度以及 OC/EC比值分布

    2.3 重污染過程成因分析

    2.3.1 氣象條件分析 通過對12月13—16日馬坡嶺站點的相關(guān)性進行分析,結(jié)果見圖5,可知馬坡嶺站點PM2.5與風速、風向、相對濕度呈正相關(guān)。

    圖5 12月13日—16日馬坡嶺站點PM2.5濃度值與氣象條件之間的相關(guān)性分析

    由圖6中13日全國地面天氣形勢來看,京津冀地區(qū)有一個冷高壓中心,四川盆地地區(qū)有一個低壓中心,湖南長沙位于兩者之間,處于均壓場形勢控制,風速比較小,風向容易受到地形的影響,水平擴散條件較差,有利于顆粒物的本地生成累積。此為污染開始階段。

    由圖6中14日地面形勢來看,京津冀地區(qū)冷高壓中心逐漸向東南移動,四川盆地地區(qū)有一個低壓中心,湖南長沙地區(qū)位于兩者之間,處于均壓場形勢控制,風速比較小,風向容易受到地形的影響。14日整個湖南長沙地區(qū)的近地層相對濕度增加明顯,濕度增加利于污染物2次轉(zhuǎn)化,地面靜風形勢也有利于顆粒物的本地累積。

    由圖6中15日地面形勢來看,隨著陸面高壓南移,湖南長沙地區(qū)處在偏北風控制下,風力有所增加,上游輸送的情況下加劇了本地污染。特別是長沙市地形為東、西、南三面環(huán)山,北面開口,地形條件不利于大氣污染物的擴散。

    由圖6中16日地面形勢來看,冷空氣自外蒙地區(qū)逐漸南下,經(jīng)內(nèi)蒙古、陜西、湖北影響湖南長沙地區(qū),地面北風風速逐漸增大,降溫明顯,擴散條件逐漸轉(zhuǎn)好。但是受到北方污染地區(qū)污染傳輸影響,湖南長沙地區(qū)污染物濃度出現(xiàn)傳輸峰值,隨后逐漸下降。整個污染過程逐漸結(jié)束。

    圖6 12月13日—16日全國地面天氣形勢分布(13日08:00、13日20:00、14日08:00、14日20:00、15日08:00、16日08:00、16日20:00)

    2.3.2 污染氣團來源分析 采用LPDM拉格朗日溯源模型對長沙市12月13—16日重污染天氣的污染氣團來源進行溯源分析,結(jié)果如圖7所示。13—14日,長沙市的氣團主要來自東北方向和東北偏東方向,氣團貢獻均以本地為主,安徽、江西等有少量貢獻;15—16日,長沙市的氣團來自東南方向和偏南方向,氣團貢獻以本地貢獻為主,廣西、湖北和貴州有少量貢獻。由此可知,長沙市此次重污染天氣主要是因為本地污染排放疊加為主,外加少量的外來輸送影響。

    圖7 長沙市13—16日氣團溯源分析

    3 結(jié)論

    1)2019年12月13—16 日,長沙市空氣質(zhì)量連續(xù)達50 h重度污染,其中12月15日污染最嚴重,PM2.5日均質(zhì)量濃度高達203 μg /m3,超標1.7倍。此次持續(xù)重污染天氣的形成主要是以本地污染排放疊加為主,外加少量的外來輸送影響。

    3)從氣象條件分析,此次持續(xù)重污染期間,首先受大氣靜穩(wěn)、高濕等不利氣象條件影響,污染物濃度開始上升。高壓和低壓的共同作用,偏南風和偏北風匯合,形成準靜止結(jié)構(gòu)。再加長沙市地形為東、西、南三面環(huán)山,北面開口,地形條件不利于大氣污染物的擴散,均是導致持續(xù)重污染的重要客觀條件。后地面北風風速逐漸增大,擴散條件逐漸轉(zhuǎn)好,空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)好。

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