差序氛圍視角下知識型礦工安全行為研究
——基于PT-MA理論的演化博弈分析

張子鳴，王新平*，蘇 暢

(1.西安科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710054;2.西安科技大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 西安 710054)

煤炭工業(yè)的安全穩(wěn)定發(fā)展對維護(hù)國家能源安全具有重要的作用[1]。但由于工作環(huán)境的特殊性，煤礦開采作為高危行業(yè)[2-3]，相較于其他行業(yè)而言，安全生產(chǎn)事故頻發(fā)不止[4]。到2020年，我國煤炭百萬噸死亡率依然有0.059[5]，安全生產(chǎn)形勢依舊嚴(yán)峻。

已有研究認(rèn)為，礦工的不安全行為是導(dǎo)致煤礦事故發(fā)生的主要原因[6]，96.5%以上的煤礦事故與人的不安全行為有關(guān)[7]，并從安全意識[8]、工作壓力[9]、溝通反饋[10]等視角對礦工的不安全行為展開了研究。但事故的發(fā)生并非單一因素的結(jié)果，而是相互關(guān)聯(lián)、相互作用的多種因素的結(jié)果[1]。管理者作為煤礦直接負(fù)責(zé)人[11]，其管理決策和領(lǐng)導(dǎo)行為對礦工安全行為同樣有著顯著的影響[12-13]。管理者積極向上的管理態(tài)度能夠顯著提高員工選擇安全工作行為的動(dòng)機(jī)[14-15]，而當(dāng)管理者持消極態(tài)度時(shí)，工人更容易出現(xiàn)不安全行為[16]。上述研究大都是從礦工視角出發(fā)對礦工不安全行為進(jìn)行研究，但管理因素也有著重要的影響，對任何一方的忽視都會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差，而已有研究缺少對影響員工不安全行為的個(gè)體因素和組織因素的系統(tǒng)性分析。

隨著時(shí)代的發(fā)展，煤礦安全管理也逐漸顯露出諸多新特征。面臨新技術(shù)的挑戰(zhàn)與洗禮，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)與煤礦開采技術(shù)融合,逐步形成智能化決策和管理的智慧礦山[17]；在新技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，新生代員工在其專業(yè)技能、知識儲(chǔ)備飛速提升的同時(shí)，也逐漸形成了注重利益回報(bào)、強(qiáng)調(diào)平等公正、追求高成就導(dǎo)向、漠視權(quán)威等工作價(jià)值觀[18]。特別是在安全領(lǐng)域，新生代員工與傳統(tǒng)老員工在心理資本、安全動(dòng)機(jī)和安全知識等方面存在顯著的差異[19]。煤礦和礦工在新背景下形成與顯露出的諸多新特征對新時(shí)代煤礦安全管理也提出了全新的要求。綜上所述，本文認(rèn)為新背景下煤礦和礦工呈現(xiàn)出的新特征使得煤礦生產(chǎn)安全行為的研究變得更加復(fù)雜，也使得行為安全控制更具有意義[20]。

不同群體存在不同的行為和動(dòng)機(jī)[21]，立足于行為“成本-收益”對決策者決策過程的剖析更加貼近現(xiàn)實(shí)。Kahneman等[22]從心理學(xué)角度出發(fā)，提出了更符合現(xiàn)實(shí)決策的前景理論，Thaler[23]在前景理論的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了心理賬戶理論，旨在揭示更真實(shí)的行為決策。隨后，眾多學(xué)者[24-26]將前景理論、心理賬戶理論引入演化博弈分析中，展開了一系列的研究。由此可知，前景理論、心理賬戶理論與演化博弈的結(jié)合可以對決策者行為決策的發(fā)生機(jī)理做出更好的解釋。

本研究認(rèn)為，在煤礦安全管理中，管理者與礦工的行為選擇都會(huì)對安全行為產(chǎn)生重要的影響。一方面，煤礦管理者的管理決策并非總是完全理性且公平的，由于互惠交換和關(guān)系親疏的存在，總是表現(xiàn)出一定的區(qū)別對待[27]，這種區(qū)別對待的管理行為會(huì)對礦工行為決策產(chǎn)生極大的影響；另一方面，知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求下，礦工不僅擁有了更豐富的知識和技能儲(chǔ)備，還形成了強(qiáng)調(diào)平等公正、漠視權(quán)威等工作價(jià)值觀，對管理者的管理行為敏感程度也與以往不同，這些都深刻影響著其不安全行為的發(fā)生。因此，本文將“差序氛圍”引入礦工安全行為博弈中，立足“知識型礦工”的概念和特質(zhì)，運(yùn)用前景理論和心理賬戶理論構(gòu)建區(qū)別于傳統(tǒng)演化博弈收益函數(shù)的前景價(jià)值函數(shù)和博弈矩陣，探究基于有限理性的價(jià)值感知和行為決策的演化規(guī)律，以期得到更具真實(shí)性的結(jié)果。

1 理論假設(shè)

1.1 差序氛圍

差序氛圍源于差序格局[28]。管理者會(huì)因關(guān)系的遠(yuǎn)近、員工工作能力以及是否效忠于自己，在資源分配和領(lǐng)導(dǎo)行為上對下屬區(qū)別對待，這種差異化的管理會(huì)在組織內(nèi)部形成差序氛圍，員工知覺到管理者的區(qū)別對待，會(huì)影響到員工自身的態(tài)度和行為[29]。

景樹偉等[30]以348名礦工為研究對象，研究了差序氛圍知覺對礦工安全行為的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)礦工的差序氛圍知覺與安全行為呈顯著負(fù)相關(guān)；沈伊默等[31]通過中介作用模型研究了團(tuán)隊(duì)差序氛圍如何影響團(tuán)隊(duì)成員的工作表現(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)差序氛圍對團(tuán)隊(duì)成員的工作績效和組織公民行為有消極的影響；楊皖蘇等[32]通過差序式領(lǐng)導(dǎo)、自我效能感與員工沉默行為關(guān)系的實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)差序式領(lǐng)導(dǎo)會(huì)負(fù)向影響員工自我效能感和沉默行為。

本研究認(rèn)為，差序氛圍的存在會(huì)影響礦工的安全行為，對其的探討可為煤礦安全生產(chǎn)管理提供參考。

1.2 知識型礦工

隨著技術(shù)的升級和知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，創(chuàng)造性的知識型工作成為新經(jīng)濟(jì)主要的工作形式[33]。管理大師德魯克將知識型員工定義為:那些掌握和運(yùn)用符號和概念,利用知識或信息工作的人。知識型員工在具備豐富知識和技能的同時(shí)，還具有高自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)烈的個(gè)性、蔑視權(quán)威、強(qiáng)調(diào)平等公正[34]等特點(diǎn)。由于個(gè)人特質(zhì)和行為方式的截然不同，管理者對知識型員工的管理也應(yīng)區(qū)別于普通員工。

本文在知識型員工概念和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出“知識型礦工”概念，并定義為：在煤礦實(shí)踐中，熟練掌握新興礦山技術(shù)，利用知識或信息工作的高知識礦工。知識型礦工在具備知識型員工特點(diǎn)的同時(shí)，還具備工作條件艱苦、心理壓力大、對管理不公平行為的敏感度高等特點(diǎn)。

1.3 基于前景理論的心理賬戶理論

前景理論(prospect theory,PT)是考慮行為決策損益的行為理論。前景理論認(rèn)為決策者是有限理性的且在不同的決策情境中會(huì)表露出不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，決策者會(huì)對不同行為的成本和收益進(jìn)行權(quán)衡，并做出最終的決策。但需要注意的是，影響決策者決策判斷的并不是成本和收益的絕對值，而是決策者依據(jù)某一參照點(diǎn)而得到的成本和收益的相對值。

前景函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

V=T(Δπ)w(ε)

(1)

心理賬戶(mental accounhting,MA)理論在前景理論的基礎(chǔ)上對行為決策的發(fā)生做出更進(jìn)一步的解釋。心理賬戶理論認(rèn)為決策者會(huì)在心理層面對影響決策的各種因素進(jìn)行分類管理，且不同管理過程中的管理手段不同。本文依據(jù)行為得失感知差異，對影響決策者行為決策相對感知進(jìn)行更進(jìn)一步的劃分，將心理賬戶劃分為管理收益的效價(jià)賬戶和管理成本的成本賬戶。效價(jià)賬戶的價(jià)值感知函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

(2)

式中：P(x)表示效價(jià)賬戶的價(jià)值感知函數(shù);x為價(jià)值變量；λ表示效價(jià)損失規(guī)避敏感度;U0表示效價(jià)參照點(diǎn);β、θ表示效價(jià)風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)。

成本賬戶的價(jià)值感知函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

(3)

式中：C(x)表示成本賬戶的價(jià)值感知函數(shù);x為價(jià)值變量；δ表示成本損失規(guī)避敏感度;U1表示成本參照點(diǎn);υ、σ表示成本風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)。

決策權(quán)重函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

(4)

式中：t為決策靈敏系數(shù)。

2 博弈模型構(gòu)建

2.1 基本假定

為了構(gòu)建知識型礦工安全行為博弈模型，研究知識型礦工安全行為，做如下理論假定：

假定1：博弈主體假定。

博弈主體為煤礦安全管理者(以下簡稱管理者)、知識型礦工。各博弈主體均為有限理性，在不同的決策情境中會(huì)表露出不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，且符合基于PT-MA理論構(gòu)建的前景函數(shù)V。

假定2：博弈策略假定。

管理者和知識型礦工行為策略的選擇均基于自身價(jià)值感知。管理者的策略選擇為(公平管理，差序管理)；知識型礦工的策略選擇為(安全行為，不安全行為)。

假定3：博弈參數(shù)假定。

管理者和知識型礦工的行為決策過程中存在互補(bǔ)效應(yīng)。只有當(dāng)管理者和知識型礦工均選擇積極行為，即雙方的策略選擇為(公平管理，安全行為)時(shí)，煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)方能處于安全穩(wěn)定狀態(tài)，否則會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)具有傳遞性，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)會(huì)根據(jù)一定的傳遞規(guī)則從消極策略選擇方傳遞至積極策略選擇方，本文以風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)傳遞系數(shù)刻畫風(fēng)險(xiǎn)的傳遞情況。

2.2 模型構(gòu)建

根據(jù)上述假定，構(gòu)建前景效價(jià)-成本價(jià)值感知矩陣見表1，該價(jià)值感知矩陣的具體參數(shù)設(shè)定見表2。

表1 前景效價(jià)-成本價(jià)值感知矩陣

表2 前景效價(jià)-成本價(jià)值感知矩陣參數(shù)符號及其含義

3 模型分析

3.1 策略穩(wěn)定性分析

管理者“公平管理”的價(jià)值感知、“差序管理”的價(jià)值感知、“公平管理”和“差序管理”的平均價(jià)值感知、策略選擇的復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程分別如下：

T1p=w(e)[P(h1)-C(c1+c3)]+w(1-e)·[P(h1)-C(c1+c3+ht1Lw(q))]

(5)

T2p=w(e)[P(h1+l1)-C(c5+l2+d2w(α)+t2Lw(q))]+w(1-e)[P(h1+l1)-C(c5+l2+d2w(α)+Lw(q))]

(6)

(7)

F(p)=p(1-p)[w(e)A+w(1-e)B]

(8)

令A(yù)為知識型礦工安全行為時(shí)，管理者公平管理價(jià)值函數(shù)與差序管理價(jià)值函數(shù)的差值；B為知識型礦工不安全行為時(shí)，管理者公平管理價(jià)值函數(shù)與差序管理價(jià)值函數(shù)的差值。

命題1：對管理者復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程求偏導(dǎo)，存在以下關(guān)系：

命題1表示：管理者公平管理的概率與安全事故風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)關(guān)系，與公平管理的勞動(dòng)成本感知和精神感知呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，在煤礦安全生產(chǎn)管理過程中，通過提高對安全事故風(fēng)險(xiǎn)的感知，降低公平管理勞動(dòng)成本和精神成本，最終管理者的穩(wěn)定策略是公平管理。

知識型礦工“安全行為”的價(jià)值感知、“不安全行為”的價(jià)值感知、“安全行為”和“不安全行為”的平均價(jià)值感知、策略選擇的復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程分別如下：

T1e=w(p)[P(h2)-C(c2+c4)]+w(1-p)·[P(h2)-C(c2+c4+ht2Lw(q))]

(9)

T2e=w(p)[P(h4)-C(c6+d1+t1Lw(q))]+w(1-p)[P(h2+l3)-C(c6+l4+d1+Lw(q))]

(10)

(11)

F(e)=e(1-e)[w(p)M+w(1-p)N]

(12)

令M為管理者公平管理時(shí)，知識型礦工安全行為價(jià)值函數(shù)與知識型礦工不安全行為價(jià)值函數(shù)；N為管理者差序管理時(shí)，知識型礦工安全行為價(jià)值函數(shù)與知識型礦工不安全行為價(jià)值函數(shù)的差值。

命題2：對知識型礦工復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程求偏導(dǎo)，存在以下關(guān)系：

命題2表示：知識型礦工選擇安全行為的概率與安全行為的勞動(dòng)感知和精神感知呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與不安全行為的心理感知呈正相關(guān)關(guān)系。因此，在煤礦安全生產(chǎn)管理過程中，通過降低安全行為的勞動(dòng)感知和精神感知，提高不安全行為的心理感知，最終知識型礦工的穩(wěn)定性策略是安全行為。

3.2 策略組合穩(wěn)定性分析

對管理者復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程求導(dǎo),可得公式(8)的最優(yōu)解為：p=0,p=1或p=[B/B(-A)]t-1。

對知識型礦工復(fù)刻動(dòng)態(tài)方程求導(dǎo)，可得公式(12)的最優(yōu)解為：e=0,e=1或e=[M/(M-N)]t-1。

由此可知，煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)演化的局部均衡點(diǎn)為：A(0,0)、B(0,1)、C(1,0)、D(1,1)、E([B/B(-A)]t-1>0,[M/(M-N)]t-1>0)。

管理者和知識型礦工策略組合的穩(wěn)定性可根據(jù)李雅普諾夫(Lyapunov)間接法判斷，煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)雅克比(Jacobia)矩陣為

(13)

管理者和知識型礦工策略組合的穩(wěn)定性分析結(jié)果，見表3。

表3 管理者和知識型礦工策略組合的穩(wěn)定性分析

3.3 結(jié)果分析

根據(jù)管理者和知識型礦工策略組合穩(wěn)定性分析可知，當(dāng)滿足條件A>0、M>0時(shí)，系統(tǒng)存在演化博弈最優(yōu)狀態(tài),此時(shí)管理者公平管理的價(jià)值感知收益大于其差序管理的價(jià)值感知收益，知識型礦工安全行為的價(jià)值感知收益大于其不安全行為的價(jià)值感知收益，復(fù)刻系統(tǒng)穩(wěn)定于(公平管理，安全行為)。但在現(xiàn)實(shí)情境中，由于煤礦生產(chǎn)作業(yè)的復(fù)雜性和決策者的非完全理性，決策者的策略選擇并不總是理論最優(yōu)，決策行為總是存在系統(tǒng)性偏差。

由理論假設(shè)1可知，前景理論和心理賬戶理論主要觀點(diǎn)可概括為兩個(gè)：一是決策者的決策依據(jù)是基于某一參照點(diǎn)得到的成本和收益的相對感知；二是決策者在不同的決策情境下總會(huì)表露出不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。因此，本文依據(jù)前景理論和心理賬戶理論的兩個(gè)主要觀點(diǎn)，從價(jià)值感知(效價(jià)感知和成本感知)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度出發(fā)，對決策者的非理論最優(yōu)決策和煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的系統(tǒng)性偏差做出進(jìn)一步的解釋，具體如下：

(1) 效價(jià)感知偏差。生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性催生了諸多影響煤礦安全的因素，新背景下礦工和管理者新特征讓這些因素的影響變得更加明顯與復(fù)雜。對于管理者而言，不加區(qū)分地對待不同貢獻(xiàn)程度、不同親疏關(guān)系的員工，既是理論上不合理的又是實(shí)踐中不合情的；管理者與員工不同質(zhì)量的交換關(guān)系，既為差序管理的形成提供了空間，又讓差序管理的收益變得更加突出與明顯；相較而言，無差別的公平管理反而成為一件費(fèi)力不討好的“苦差事”，甚至?xí)尮芾碚呤テ鋼碜o(hù)者的支持。對知識型礦工而言，高知識儲(chǔ)備既讓其在處理煤礦安全生產(chǎn)中的問題時(shí)游刃有余，又賦予了其獨(dú)特的工作觀與價(jià)值觀；其漠視權(quán)威、渴望公平、強(qiáng)化自我實(shí)現(xiàn)與自我意識的特質(zhì)讓傳統(tǒng)的命令-服從式管理變得局限盡顯；公平意識與自我價(jià)值的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)顯著提升了其對不公平管理行為的敏感度；為了自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，以高昂的代價(jià)對抗管理者的行為也變得“邏輯通順”。

(2) 成本感知偏差。管理者和礦工對行為成本的感知是比較之后的相對值，而非絕對值。對于管理者而言，由于交換關(guān)系質(zhì)量的不同，差序管理一定程度上是不需要刻意經(jīng)營的、自然而然的管理行為，而一視同仁的管理模式則是更需要消耗成本以對抗和突破已有關(guān)系脈絡(luò)的改變行為；對于知識型礦工而言，獨(dú)特的價(jià)值觀念讓傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)-員工關(guān)系對其的適用度越來越低，行為默認(rèn)選擇項(xiàng)也從無條件的順從演變?yōu)閹в袕?qiáng)烈選擇性和批判性的順從。在這種觀念下，豐富的知識儲(chǔ)備和獨(dú)特的價(jià)值觀念為其對抗性的行為選擇提供了底氣；相反，對管理行為甚至是不公正管理行為的順從反而會(huì)成為其精神感知上的沉重負(fù)擔(dān)。

(3) 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。在面對復(fù)雜的環(huán)境和利弊權(quán)衡時(shí)，決策者很難以完全中立的態(tài)度置身其中；相反，表現(xiàn)出不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度則是現(xiàn)實(shí)中更多出現(xiàn)的場景。在面臨成本的感知和決策時(shí)，決策者會(huì)表現(xiàn)出明顯的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，管理者和知識型礦工傾向于選擇成本較低的差序管理和不安全行為；在面臨效價(jià)感知和決策時(shí)，決策者會(huì)表現(xiàn)出明顯的風(fēng)險(xiǎn)偏好，管理者和知識型礦工傾向于選擇雖然風(fēng)險(xiǎn)較高但是潛在收益高的差序管理和不安全行為。

4 仿真分析

為了更直觀地分析不同影響因素對管理者和知識型礦工行為決策的影響，本文立足典型煤礦的組織特性和礦工人員特征及其構(gòu)成，并參照Gurevich等[35]、Tversky等[36]的隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，選取初始概率、差序管理人情感知、知識型礦工自我價(jià)值感知、成本參照點(diǎn)、舉報(bào)概率、成本損失規(guī)避敏感度等能夠突出煤礦管理者和知識型礦工的具體指向的關(guān)鍵因素，利用Matlab R2020b算法在不同演化周期(t)內(nèi)對策略演化軌跡進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真分析，具體參數(shù)初始設(shè)定見表4。

表4 參數(shù)初始設(shè)定

4.1 初始概率的影響

設(shè)p={0.1,0.3,0.5,0.7,0.9}、e={0.1,0.3,0.5,0.7,0.9}，初始概率對策略演化的影響仿真結(jié)果，見圖1。

由圖1(a)可知，隨著知識型礦工安全行為概率的增加，管理者公平管理行為策略收斂于1的速度顯著提升；同理，由圖1(b)可知，隨著管理者公平管理概率的增加，知識型礦工安全行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明初始概率的提升有助于管理者策略選擇向公平管理演化，有助于知識型礦工策略選擇向安全行為演化。

圖1 初始概率對策略演化的影響

4.2 差序管理人情感知的影響

設(shè)l1={7,8,9,10,11,12}、l2={1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0}，差序管理人情感知對策略演化的影響仿真結(jié)果，見圖2。

圖2 差序管理人情感知對策略演化的影響

由圖2(a)可知，隨著管理者差序管理額外獲得的人情感知的增加，管理者公平管理行為策略收斂于1的速度顯著變緩；同理，由圖2(b)可知，隨著差序管理額外失去的人情感知的增加，管理者公平管理行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明調(diào)整差序管理人情感知有助于管理者策略選擇向公平管理演化。

4.3 知識型礦工自我價(jià)值感知的影響

設(shè)l3={10,15,20,25,30,35}、l4={1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0}，知識型礦工自我價(jià)值感知對策略演化的影響仿真結(jié)果,見圖3。

圖3 知識型礦工自我價(jià)值感知對策略演化的影響

由圖3(a)可知，隨著知識型礦工對抗差序管理所獲得的自我價(jià)值感知的增加，知識型礦工安全行為策略收斂于1的速度顯著變緩；同理，由圖3(b)可知，隨著知識型礦工對抗差序管理的損失感知的增加，知識型礦工安全行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明調(diào)整知識型礦工自我價(jià)值感知有助于知識型礦工策略選擇向安全行為演化。

4.4 成本參照點(diǎn)的影響

設(shè)U1={1,2,3,4,5,6}，成本參照點(diǎn)對策略演化的影響仿真結(jié)果，見圖4。

圖4 成本參照點(diǎn)對策略演化的影響

由圖4(a)、(b)可知，隨著成本參照點(diǎn)的增加，管理者公平管理和知識型礦工安全行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明提高成本參照點(diǎn)有助于管理者策略選擇向公平管理演化，有助于知識型礦工策略選擇向安全行為演化。

4.5 舉報(bào)概率的影響

設(shè)w(α)={0.05,0.10,0.15,0.20,0.25,0.30}，舉報(bào)概率對策略演化的影響仿真結(jié)果，見圖5。

圖5 舉報(bào)概率對策略演化的影響

由圖5可知，隨著舉報(bào)概率的增加，管理者公平管理行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明舉報(bào)概率的提升有助于管理者策略選擇向公平管理演化。

4.6 成本損失規(guī)避敏感度的影響

設(shè)δ={2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6}，成本損失規(guī)避敏感度對策略演化的影響仿真結(jié)果，見圖6。

圖6 成本損失規(guī)避敏感度對策略演化的影響

由圖6(a)可知，隨著成本損失規(guī)避敏感度的增加，管理者公平管理行為策略收斂于1的速度顯著提升；同理，由圖6(b)可知，隨著成本損失規(guī)避敏感度的增加，知識型礦工安全行為策略收斂于1的速度顯著提升。說明調(diào)整成本損失規(guī)避敏感度有助于管理者策略選擇向公平管理演化，有助于知識型礦工策略選擇向安全行為演化。

綜上所述，初始概率、差序管理人情感知、知識型礦工自我價(jià)值感知、成本參照點(diǎn)、舉報(bào)概率、成本損失規(guī)避敏感度等因素是煤礦生產(chǎn)安全的重要影響因素，在明晰這些影響因素作用規(guī)律的前提下，對這些影響因素的適當(dāng)調(diào)整可以有效提高煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，促進(jìn)煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的帕累托改進(jìn)。

5 結(jié)論與建議

(1) 在一定條件下，差序管理和不安全行為反而會(huì)成為管理者和知識型礦工偏好的行為決策。新背景、新要求下的煤礦安全生產(chǎn)管理不僅要以強(qiáng)有力的外部規(guī)范引導(dǎo)管理行為和安全行為的形成，更要深入了解行為決策的邏輯和影響行為決策的動(dòng)因，只有這樣才能更好地規(guī)范管理者的管理行為和知識型礦工的生產(chǎn)行為。

(2) 效價(jià)感知偏差、成本感知偏差、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響和調(diào)節(jié)煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定的關(guān)鍵因素。管理者和知識型礦工對行為效價(jià)和成本的感知是比較之后的相對值，而非絕對值，并會(huì)由于各種原因出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差而導(dǎo)致非理論最優(yōu)決策的出現(xiàn)；同樣，決策者有限理性下對風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度也并非完全中立，不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)左右決策者的利弊權(quán)衡。

(3) 人情感知、自我價(jià)值感知、成本參照點(diǎn)、舉報(bào)概率、成本損失規(guī)避敏感度等要素值的調(diào)整有助于實(shí)現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)狀態(tài)，而降低差序管理人情獲得與失去感知差值、降低知識型礦工不安全行為自我價(jià)值獲得與損失感知差值、調(diào)整成本參照點(diǎn)、提高舉報(bào)概率、調(diào)整成本損失規(guī)避敏感度等措施，能夠促使煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)向理論最優(yōu)方向演化發(fā)展。

本文基于前景理論和心理賬戶理論，對差序氛圍視角下知識型礦工的安全行為進(jìn)行了博弈分析，其可能的貢獻(xiàn)在于深度刻畫了管理者和知識型礦工收益損失感知對各自行為決策的影響，并系統(tǒng)性分析了管理因素和礦工個(gè)人因素對安全行為的影響，對煤礦安全生產(chǎn)管理有一定的借鑒意義。但決策主體的情緒也會(huì)影響決策行為的選擇，研究管理者和礦工情緒對安全生產(chǎn)的影響將是今后較有價(jià)值的研究方向。