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    無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在房地一體化項(xiàng)目中的應(yīng)用分析

    2022-11-26 13:03:44萬(wàn)
    關(guān)鍵詞:精確度建模攝影

    萬(wàn) 凱 王 靜

    1. 湖南省地球物理地球化學(xué)調(diào)查所 湖南 長(zhǎng)沙 410000

    2. 湖南省第三測(cè)繪院 湖南 長(zhǎng)沙 410000

    1 前言

    在當(dāng)前的測(cè)量工作中,房地一體化項(xiàng)目是測(cè)量工作中的重要內(nèi)容,從整體上來(lái)說(shuō),房地一體化測(cè)量工作就是繪制房屋不動(dòng)產(chǎn)外觀幾何結(jié)構(gòu)特征以及周邊地形情況的一項(xiàng)基本型測(cè)量工作,但是從工作實(shí)際情況來(lái)看,房屋所處的環(huán)境、地形都相對(duì)比較復(fù)雜,尤其是對(duì)于農(nóng)村地區(qū)來(lái)說(shuō),如果使用傳統(tǒng)的全站儀設(shè)備進(jìn)行測(cè)量,不但需要耗費(fèi)大量的人力和物力,而且容易產(chǎn)生較大的測(cè)量誤差[1]。在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,無(wú)人機(jī)開(kāi)始應(yīng)用到測(cè)量工作之中,尤其是無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在房地一體化項(xiàng)目中體現(xiàn)出了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)利用無(wú)人機(jī)的飛行平臺(tái)搭載多個(gè)不同角度的光學(xué)傳感器,能夠全方位、無(wú)死角地對(duì)地形、地貌的信息進(jìn)行采集,同時(shí)結(jié)合后臺(tái)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù),將獲取的坐標(biāo)、高度數(shù)據(jù)、方位角等關(guān)鍵性信息進(jìn)行綜合分析,從而構(gòu)建出測(cè)量對(duì)象的三維模型,為不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)以及房屋數(shù)字登記工作帶來(lái)了極大的便利。

    2 無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)要點(diǎn)分析

    2.1 傾斜攝影測(cè)量原理分析

    在目前的土地測(cè)量工作中,傾斜攝影測(cè)量技術(shù)已經(jīng)有著非常廣泛地應(yīng)用,該技術(shù)主要是通過(guò)使用專(zhuān)業(yè)的測(cè)繪軟件對(duì)無(wú)人機(jī)獲取到的坐標(biāo)信息、高度信息、姿態(tài)情況以及影像等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性地處理,然后得到對(duì)應(yīng)物的詳細(xì)信息并且構(gòu)建出三維模型的過(guò)程。在三維坐標(biāo)信息的確定中,無(wú)人機(jī)可以利用飛行平臺(tái)來(lái)獲取與記錄同一地點(diǎn)不同角度的影像信息,接著使用密集匹配算法,從而進(jìn)行多角度的影響匹配,得出測(cè)量地點(diǎn)建筑物的三維坐標(biāo)信息[2]。從整體上來(lái)說(shuō),無(wú)人機(jī)與傾斜攝影測(cè)量技術(shù)結(jié)合起來(lái)能夠充分地發(fā)揮出傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的優(yōu)勢(shì),而且能夠?qū)鹘y(tǒng)的二維數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為三維數(shù)據(jù)信息,結(jié)合計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行三維建模,從而為房地一體化項(xiàng)提供更加準(zhǔn)確、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息。從細(xì)節(jié)上來(lái)說(shuō),該技術(shù)需要在同一飛行平臺(tái)搭載多臺(tái)傳感器,一般為5臺(tái)。從垂直、傾斜等不同的角度來(lái)采集相關(guān)的信息,其中,垂直地面方位拍攝的影像為正片、鏡頭與地面呈夾角拍攝的稱(chēng)之為斜片,而斜片中又可分為前視、后視、左視、右視,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量工作中首先要使得各個(gè)相機(jī)之間實(shí)現(xiàn)同步處理,然后啟動(dòng)計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)于無(wú)人機(jī)飛行以及測(cè)量過(guò)程中的測(cè)量姿態(tài)、位置參數(shù)進(jìn)行有機(jī)地調(diào)整,由計(jì)算機(jī)控制臺(tái)發(fā)出相應(yīng)的指令信息傳送到多臺(tái)相機(jī)中,再由相機(jī)完成同步數(shù)據(jù)的采集過(guò)程[3]。最后,在數(shù)據(jù)采集完畢之后,獲取的影響會(huì)傳輸?shù)酱鎯?chǔ)裝置中,接著通過(guò)后臺(tái)的處理即可生成需要的三維數(shù)據(jù)模型。

    2.2 無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    首先,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用在房地一體化項(xiàng)目中具有技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì),無(wú)人機(jī)能夠全方位、無(wú)死角地獲取信息,并且還可以通過(guò)運(yùn)動(dòng)、視角以及視點(diǎn)的變化來(lái)準(zhǔn)確地獲取同一建筑物不同角度的影像,能夠進(jìn)行準(zhǔn)確地、逼真地三維模型重建,為測(cè)量人員提供更多的有用信息[4]。其次,傾斜攝像機(jī)可以與無(wú)人機(jī)結(jié)合起來(lái),無(wú)人機(jī)在工作的過(guò)程中能夠更加靈活、方便地轉(zhuǎn)換各種視角獲取各類(lèi)信息,與傳統(tǒng)的測(cè)量技術(shù)相比,無(wú)人機(jī)在測(cè)量過(guò)程中可以獲取精度較高的姿態(tài)數(shù)據(jù),同時(shí)利用機(jī)載差分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)獲取更為精確的位置信息。在整個(gè)無(wú)人機(jī)工作的過(guò)程中,無(wú)人機(jī)能夠有效地縮短獲取數(shù)據(jù)的時(shí)限,大大地降低了測(cè)量所需的成本。在近些年的發(fā)展中,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)也在不斷地更新升級(jí),計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)處理軟件的集成化、自動(dòng)化程度也越來(lái)越高,在無(wú)人機(jī)獲取數(shù)據(jù)之后,后臺(tái)的計(jì)算機(jī)處理平臺(tái)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,三維重建軟件也能夠?qū)崿F(xiàn)最低成本的三維建模。此外,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用極大地便利了房地一體化項(xiàng)目測(cè)量工作,無(wú)人機(jī)在工作中能夠較大程度地節(jié)省人力、物力,提高測(cè)繪工作的效率,在房地一體化項(xiàng)目中,很多項(xiàng)目在郊區(qū)或者農(nóng)村地區(qū),若使用傳統(tǒng)的測(cè)量方式往往效率低下,而無(wú)人機(jī)的使用則可以避免這一問(wèn)題,能夠更好地協(xié)調(diào)鄉(xiāng)郊地區(qū)測(cè)量工作中內(nèi)外業(yè)的銜接,也避免了天氣因素對(duì)測(cè)量工作的影響[5]。同時(shí),該技術(shù)在應(yīng)用中也具有重復(fù)性的特點(diǎn),三維模型和正射影像均可以在不同的場(chǎng)景中切換使用,滿足了房地一體化項(xiàng)目測(cè)量中不同地點(diǎn)的不同測(cè)量需求。最后,無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)操作性良好,能夠?qū)I(yè)外測(cè)量工作的應(yīng)急情況進(jìn)行有效地處理,對(duì)于得到的實(shí)物地點(diǎn)信息能夠快速地采集和快速地繼承,能夠?yàn)榉康匾惑w化工作提供有效地依據(jù),同時(shí)也大大地提升了應(yīng)急響應(yīng)的效率。

    3 案例分析

    3.1 項(xiàng)目總體情況

    本次房地一體化測(cè)量項(xiàng)目位于某市的一個(gè)鎮(zhèn),測(cè)量地區(qū)東經(jīng)112.14 度,北緯34.75度,在本案例的測(cè)量過(guò)程中,使用的是大疆經(jīng)緯M600無(wú)人機(jī)以及紅鵬小金牛AP3400R PRO三鏡頭傾斜相機(jī)進(jìn)行拍攝與測(cè)量。該鎮(zhèn)位于縣城的中心位置,主要地貌特征為丘陵,地勢(shì)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較平坦,在本次的測(cè)量中,將所測(cè)量區(qū)域劃分為4個(gè)區(qū)域塊,一種采取了20架次來(lái)進(jìn)行飛行拍攝,航飛的高度約180米左右,航測(cè)的作業(yè)面積為3.2平方千米,航向重疊度為85%,旁向重疊度為80%,在本次的測(cè)量作業(yè)中一定獲取了照片73000張。

    3.2 測(cè)量點(diǎn)的設(shè)置

    由于本項(xiàng)目所規(guī)定的時(shí)間總體來(lái)說(shuō)比較短,因此必須在有效地時(shí)間內(nèi)提高測(cè)量的精確度,同時(shí)也要降低地面控制點(diǎn)布設(shè)的數(shù)量密度,盡可能地減少外業(yè)作業(yè)的工作量。結(jié)合以上考慮,在本次測(cè)量工作中,POS使用機(jī)載差分的高精度數(shù)據(jù),同時(shí),保證了每一次單飛的質(zhì)量,確保單架次航測(cè)區(qū)域的像控點(diǎn)數(shù)量在6個(gè)以上。對(duì)于區(qū)域之間的重疊面積來(lái)說(shuō),在航架次之間設(shè)置重疊的區(qū)域,邊緣的控制點(diǎn)要保證在兩相交架次之間,航向上兩條航帶,旁向上兩條基線。在精度的設(shè)置上,像控點(diǎn)的平面點(diǎn)位精度和高程點(diǎn)位精度應(yīng)當(dāng)均小于5厘米[6]。

    3.3 數(shù)據(jù)的獲取

    結(jié)合上述的分析可以知道通過(guò)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以獲取大量的數(shù)據(jù)信息,對(duì)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)處理,將照片位置信息、原始航測(cè)攝影數(shù)據(jù)信息、相片控制測(cè)量數(shù)據(jù)信息、姿態(tài)數(shù)據(jù)信息等分類(lèi),然后使用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量后臺(tái)中全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)以及慣性導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與處理[7],從整體上看,在本次的測(cè)量項(xiàng)目中,無(wú)人機(jī)的航測(cè)效果良好,整個(gè)飛行過(guò)程中穩(wěn)定且高效,航向重疊以及旁向重疊科學(xué)、合理,最終得到的影像信息色彩均勻、層次鮮明、紋理清晰,為后續(xù)的計(jì)算、建模工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[6]。

    3.4 三維模型的構(gòu)建

    在本次測(cè)量過(guò)程中,一共獲取了20個(gè)架次的數(shù)據(jù),從整體上來(lái)看,數(shù)據(jù)量比較大,為了在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理過(guò)程本次測(cè)量使用了集群建模的方式來(lái)進(jìn)行三維模型的構(gòu)建,從而實(shí)現(xiàn)短時(shí)間的數(shù)據(jù)處理。其中,內(nèi)業(yè)的處理將其分為六個(gè)模塊,在該部分的處理中進(jìn)行空三處理,每個(gè)模塊中需包含三個(gè)架次,且每三個(gè)架次為相鄰連接的航攝區(qū)域。接著,就進(jìn)行建模的過(guò)程。建模過(guò)程的主要步驟如下。第一,航飛POS導(dǎo)入到后臺(tái)的奧維地圖之中,按照上述分模塊的情況,將連續(xù)三個(gè)架次的航測(cè)情況歸納為一塊作業(yè)區(qū)。第二,在Context Capture中創(chuàng)建新的工作,結(jié)合本次項(xiàng)目的特點(diǎn),工作人員需要?jiǎng)?chuàng)建6個(gè)block,然后將得到的影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中,同時(shí)也將POS數(shù)據(jù)也導(dǎo)入到該系統(tǒng)之中,在數(shù)據(jù)傳輸完畢之后,使用空中三角進(jìn)行測(cè)量處理。第三,將無(wú)人機(jī)航拍所獲得的相控?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之中,而且針對(duì)每一個(gè)block點(diǎn)進(jìn)行像控刺點(diǎn),在刺點(diǎn)做好之后再次提交空中三角測(cè)量處理。第四,在上述步驟的空三處理完畢之后,工作人員需要從精度這方面來(lái)進(jìn)行檢查,嚴(yán)格控制相片控制點(diǎn)的精度,一般來(lái)說(shuō)誤差在0.5以下的符合本次測(cè)量的總體要求,如果超過(guò)0.5的話則需要重新刺點(diǎn),在上述的精確度工作也處理完畢之后,再次進(jìn)行空三處理,直至最終得到的所有控制點(diǎn)精度符合本次測(cè)量的要求后才能夠停止本項(xiàng)工作。第五,在上述四個(gè)步驟全部完成之后,工作人員需要對(duì)系統(tǒng)得到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,將6個(gè)block合并處理,然后由后臺(tái)系統(tǒng)生成模型。在上述的五個(gè)操作步驟中均是在計(jì)算機(jī)集群技術(shù)的支持下完成的,最終可以得到該鎮(zhèn)的三維模型,模型整體逼真、可靠、精確。

    3.5 平面圖的繪制

    在三維模型構(gòu)建完畢之后,工作人員就需要著手開(kāi)始平面圖的繪制。在繪制過(guò)程中,需要對(duì)得到的三維模型以及正射影像等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究,在確定好相關(guān)的關(guān)鍵點(diǎn)之后,使用Cass 3D裸眼測(cè)圖軟件打開(kāi)上述建立好的三維模型[8],工作人員通過(guò)該軟件來(lái)完成整個(gè)三維圖的采集過(guò)程,結(jié)合目前國(guó)家的繪制標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)平面圖的繪制。

    3.6 精確度的檢驗(yàn)

    在三維模型構(gòu)建、平面圖的繪制全部完成之后,工作人員則需要對(duì)繪制的最終平面圖進(jìn)行精確度地檢驗(yàn),確保繪制的成果能夠達(dá)到生產(chǎn)的要求,一般來(lái)說(shuō),目前對(duì)于平面圖精確度的檢驗(yàn)需要從平面位置精度檢驗(yàn)和高度精度檢驗(yàn)兩個(gè)方面進(jìn)行[9]。工作人員的具體操作為:使用Context Capture建模,然后在系統(tǒng)中生成osgb格式的tile模型文件,同時(shí)也在系統(tǒng)中導(dǎo)出metadata.xml拓展標(biāo)記的語(yǔ)言,然后在Cass 3D裸眼測(cè)圖軟件中將導(dǎo)出的metadata.xml拓展標(biāo)記語(yǔ)言打開(kāi),點(diǎn)擊直接加載三維傾斜實(shí)景模型即可。

    在本項(xiàng)目中,以房屋的朝向?yàn)檎较颍笊辖菈堑奈恢迷O(shè)立空間直角坐標(biāo)系(x,y),地面的一層到二層的高度設(shè)置為高程坐標(biāo)(z),接著就需要將得到的平面圖進(jìn)行精確度地檢查,在Cass 3D裸眼測(cè)圖軟件中對(duì)比實(shí)景模型中檢查點(diǎn)的三維坐標(biāo)和實(shí)測(cè)坐標(biāo)值的情況,通過(guò)兩者之間的差距來(lái)得出平面位置和高程中的誤差情況,在本項(xiàng)目中,為了使得精確度更高,工作人員隨機(jī)地抽取了6個(gè)作業(yè)區(qū)中的三十個(gè)房角作為主要的觀察點(diǎn),在每個(gè)block中選取5個(gè),從而對(duì)比得出平面位置以及高程中的誤差情況。

    結(jié)合三維坐標(biāo)與實(shí)測(cè)坐標(biāo)值的情況,得出了誤差值,其中誤差值均小于0.5,證明了本項(xiàng)目的精度符合相關(guān)的要求,同時(shí)該測(cè)量結(jié)果也滿足了該項(xiàng)目的測(cè)量規(guī)范。

    4 結(jié)論

    在當(dāng)前的測(cè)量工作中,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛,尤其是在房地一體化項(xiàng)目中展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì),而且該技術(shù)也推動(dòng)了攝影測(cè)量技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,使得測(cè)量數(shù)據(jù)更加全面、準(zhǔn)確,很好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)測(cè)量工作的不足,對(duì)于國(guó)家測(cè)量工作的高效、有序開(kāi)展提供了強(qiáng)有力的支持。在本文的案例研究中,使用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)于該鎮(zhèn)的房地一體化項(xiàng)目進(jìn)行了測(cè)量與研究,得出了很好的結(jié)果,其中該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高效化的三維建模,能夠1:1真實(shí)地還原出房屋的情況以及周?chē)ㄖ锏那闆r,節(jié)省了大量的人力物力,減少了工作人員野外工作的工作量,顯著地提升了房地一體化測(cè)量工作的效率。其次,在本項(xiàng)目中,抽取了30個(gè)檢查點(diǎn)進(jìn)行精確度地檢驗(yàn),使用了Cass 3D裸眼測(cè)圖軟件來(lái)完成整個(gè)誤差對(duì)比過(guò)程,得到了平面位置以及高程中的誤差情況,最終結(jié)果顯示,誤差值均小于0.5,再次說(shuō)明了該技術(shù)的準(zhǔn)確性,此外,本次項(xiàng)目的時(shí)間要求較短,在測(cè)量中使用了集群建模的方式來(lái)完成建模過(guò)程,節(jié)省了大量的時(shí)間。總而言之,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用效果良好,有著很好的應(yīng)用前景,可以在房地一體化項(xiàng)目中推廣使用。

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