人工智能賦能國家治理：定位、邏輯與實踐

許 勇，黃福壽

（1．上海交通大學 安泰經(jīng)濟與管理學院，上海200240；2．上海師范大學 馬克思主義學院，上海 200234）

技術(shù)與政治傾向于雙向互動，雖然從純粹的技術(shù)倫理出發(fā)技術(shù)是中性的，但是政治通過政策制定、集中資源等對技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了很大影響。反之，技術(shù)對政治也會產(chǎn)生影響，尤其對治理模式、國際競爭等治理因素產(chǎn)生影響。 “技術(shù)之所以是一種政治現(xiàn)象，是因為技術(shù)可以改變政治過程，技術(shù)可以造成社會的某些政治性變化，技術(shù)成為國家政治和國際政治的核心因素與核心內(nèi)容”［1］。 人工智能作為新一代先進科學技術(shù)的代表，受到很多國家的高度重視，各國紛紛出臺各種政策來支持人工智能的發(fā)展，把人工智能的發(fā)展和應(yīng)用納入本國的政治議程。 伴隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始逐漸賦能到國家治理的各個方面，“人工智能的賦能是技術(shù)賦能，它既指向社會組織和個人，也指向其他技術(shù)載體，具有滲透性、全域性、融合性等特征”［2］。 技術(shù)賦能是一個復雜的系統(tǒng)性過程，將推動組織重塑、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動力倍增等多種變化。 “人工智能等將成為國家治理體系和治理能力的核心推動力，技術(shù)賦能將助推制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫硇堋保?］。 本文的“人工智能賦能國家治理”是指通過人工智能在國家治理中的應(yīng)用，不斷增強國家治理主體的能力，進而不斷提升國家治理效能和國家治理現(xiàn)代化水平。研究人工智能賦能國家治理的定位問題、邏輯問題、實踐問題等，對于人工智能精準“賦能”國家治理具有重要意義。

一、人工智能賦能國家治理的研究現(xiàn)狀

截至2021年10月，通過搜索南大社會科學索引（CSSCI）和北大中文核心期刊的研究成果，以“人工智能＋國家治理”為主題詞的論文有116篇，但同時以“人工智能、國家治理”兩個詞為標題的論文共有9 篇，其主要內(nèi)容如下所述。

（一）解析人工智能對國家治理的正反兩方面影響

學者們普遍認同人工智能在國家治理中具有正反兩方面影響，要準確地認識和分析其雙重作用，發(fā)揮其積極作用，消解其消極作用。 張愛軍認為人工智能在國家治理中是一把雙刃劍，一方面可以促進國家治理體系與治理能力的現(xiàn)代化、智慧化、理性化、高效化，另一方面也帶來治理困境，諸如技術(shù)理性取代價值理性、國家治理“一刀切”、導致“懶政濫政”、忽視人性化關(guān)懷、侵犯隱私等問題［4］。 在使用人工智能前，要預判人工智能融入國家治理帶來的問題，并克服人工智能帶來的治理困境，處理好國家治理與人工智能治理的關(guān)系。 梅立潤提出要通過人工智能提升國家的信息能力、政策能力、組織能力，最終提升國家治理的效度。 人工智能與國家治理的融合中，可使國家治理提升效率、加強政策的精準性［5］。 張軍平從技術(shù)專家的角度指出人工智能可以在海量計算能力、高風險模擬、預測能力、用戶偏好能力、相對客觀等幾個方面助力國家治理，但也存在著對個人隱私侵犯、數(shù)據(jù)有偏性帶來誤判、數(shù)據(jù)造假、人機協(xié)作失衡的風險［6］。 這些研究成果使人們基本認識了人工智能對國家治理的正反兩方面影響。

（二）綜述人工智能與國家治理的前期研究成果

隨著研究文獻的增多，部分學者嘗試對研究范疇和研究成果進行綜述。 常保國等人通過分析截至2019年發(fā)表的與人工智能、國家、治理三個主題詞相關(guān)的文獻，指出“國內(nèi)關(guān)于人工智能議題的探討，專門類探討陣地的規(guī)模尚小，主要集中在少量期刊的一般欄目中，并未形成全社會范圍內(nèi)的熱點研究生態(tài)鏈”，并提出在政治權(quán)威決策、市場經(jīng)濟、社會文化和服務(wù)、危機治理等方面構(gòu)建智能治理模式［7］。 代佳欣提出2017年后人工智能在公共領(lǐng)域的應(yīng)用研究呈現(xiàn)了“井噴式”增長，公共領(lǐng)域與國家治理的內(nèi)涵是不同的，但相互之間有很多共同之處，并且進一步總結(jié)了人工智能在基本公共服務(wù)供給、城市應(yīng)急和環(huán)境治理、安全和倫理道德風險、國際經(jīng)驗借鑒等方面產(chǎn)生了大量研究成果，未來還可以在人工智能行政審批、人工智能倫理和政府新型智庫建設(shè)等方面繼續(xù)開展研究［8］。

（三）闡釋人工智能對國家治理的積極價值

助推、賦值、賦能等詞匯都反映了人工智能在國家治理中的積極作用。 劉俊祥提出了人工智能賦值國家治理，“表現(xiàn)為人工智能科學、人工智能技術(shù)、人工智能形態(tài)和人工智能體對國家治理的多重賦值和多源性影響作用”，提出了從賦益、賦義、賦能、賦權(quán)、賦則和賦責六個維度來解釋賦值的內(nèi)涵［9］。 張晉銘、徐艷玲從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、政治認同構(gòu)建、社會治理完善、綠色發(fā)展實踐、未來圖景預測等方面提出了人工智能助推國家治理的作用，并且分析了技術(shù)發(fā)展與國家治理的雙向互動關(guān)系，論證了技術(shù)與治理的融合發(fā)展和相互借力的協(xié)同機制［10］。 本文采用的賦能相比助推、賦值而言，對治理主體有更強的能力提升效用。

通過以上分析可以看出，人工智能賦能國家治理的相關(guān)問題研究已取得一些有益的研究成果，但進一步分析后發(fā)現(xiàn)這些研究大多還停留在描述性層面，對問題的本質(zhì)和內(nèi)在邏輯研究不足，特別是對如何找準人工智能在國家治理中的理論定位、人工智能在國家治理中的應(yīng)用邏輯和實踐內(nèi)涵還有待進一步深化研究。 鑒于此，本文將從賦能入手來闡釋人工智能的積極價值，并對以上三個方面的問題進行分析探討。

二、人工智能在國家治理中的理論定位

深化人工智能在國家治理中的定位問題，有助于認清國家治理中“人工智能從哪里來，到哪里去”的問題，有利于減少人工智能的錯用、濫用、無用的問題。 人工智能在國家治理中的理論定位涉及邏輯定位、價值定位、決策定位、協(xié)作定位、目的定位。

（一）邏輯定位問題

治理是以人為中心還是以人工智能為中心？ 這個問題的答案看起來似乎很明確，很容易回答是以人為中心，但實際應(yīng)用中卻會出現(xiàn)以人工智能為中心的現(xiàn)象。 比如，在城市交通中，駕駛員判斷交通擁堵的信息是以智慧地圖的算法結(jié)果作為出行的決策依據(jù)，很少通過自己的經(jīng)驗判斷來行車，主要原因是智能算法的數(shù)據(jù)更加實時且獲取便捷。 人在大數(shù)據(jù)分析方面已經(jīng)無法與人工智能競爭，人工智能在速度、精度、廣度方面都完勝人的分析，因此容易產(chǎn)生這樣的現(xiàn)象：在國家治理中大數(shù)據(jù)分析容易采取以“人工智能”為中心。 而公共政策的制定需要很多的經(jīng)驗積累、人文考慮、治理溫度，“新時代公共行政的終極關(guān)懷，必須著眼于人是目的的價值追求”［11］，從這角度來說，以人為中心的決策更容易把握民生的難處、更容易提升城市的溫度、更容易思考各方的利益平衡。 因此，在國家治理中以人為中心還是以人工智能為中心要根據(jù)具體的應(yīng)用場景，不是簡單地追求人或人工智能的中心地位，而應(yīng)最大程度地發(fā)揮人的主動性，最恰當?shù)乩萌斯ぶ悄艿南冗M性，盡力實現(xiàn)治理效率的最大化并體現(xiàn)治理者的主體性。

（二）價值定位問題

價值定位是追求公平還是追求效率？ 人工智能可以提升效率，這是工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用人工智能的原因，但國家治理不僅要追求效率，公平問題也是重要的決策思考方向。 顏佳華等人提出：“追求人工智能向善與謀求優(yōu)良國家治理二者的價值定位是一致的。”追求人工智能的“善智”，提高其安全性、可靠性，以“善智”實現(xiàn)善治［12］。 只有人工智能符合倫理、道德的情況下，人工智能才會更大程度地服務(wù)大多數(shù)人，從而實現(xiàn)公平。 應(yīng)用人工智能是效率優(yōu)先還是公平優(yōu)先，要根據(jù)社會具體的發(fā)展階段來決定。 在當下階段，效率優(yōu)先、兼顧公平是具有普遍意義的，對于解決發(fā)展問題具有重要的價值。 人工智能要在國家治理中發(fā)揮作用，其蘊含的高效率是必然要求，否則其便無應(yīng)用的價值。 依靠人工智能高效率處理海量數(shù)據(jù)、高精度預測風險演化，從而提升治理的效率。而社會發(fā)展到一定程度，公平優(yōu)先、兼顧效率可能會成為主要的價值內(nèi)涵。 現(xiàn)階段要避免東西部、城鄉(xiāng)間等區(qū)域性人工智能應(yīng)用鴻溝的產(chǎn)生，使不同人群有更多的人工智能方面的獲得感，使人們更為均衡地享受智能紅利。

（三）決策定位問題

決策中是人治還是人工智能治？ 權(quán)力的重要功能就是決策，即在無論外人是否同意的情況下都要服從決策者的決定，因此決策者不可能把決策的權(quán)力交給人工智能，否則人工智能就成為最終的決策者，人就成為人工智能的附屬物。 中國的國家治理是在黨的領(lǐng)導、人民當家作主、依法治國有機統(tǒng)一的情況下的國家治理，是法治框架下的國家治理，是確保整個國家平穩(wěn)有序發(fā)展的國家治理。 在此指導下，仍然會存在強人工智能時代的智治問題（即人工智能統(tǒng)治問題），因此必須建立一套完整的人工智能賦能國家治理的制度體系，確保任何情況下人工智能都能把握好自身的尺度，不能越位，僅做好人工智能應(yīng)該做的輔助工作。 在政策制定的過程中，決策者需用好人工智能的分析、預測功能，加入人性化的考量，制定出更加符合國情、世情、人情的政策。

（四）協(xié)作定位問題

人機如何協(xié)作？ 人機協(xié)作是發(fā)揮人工智能作用的前提，高度協(xié)作是提升人機工作效率的前提。在人機協(xié)作中，要確保責任清晰，沒有清晰的人機責任邊界，一旦人出現(xiàn)決策失誤就容易造成推諉扯皮，導致將責任推卸給人工智能。 如果是人工智能的責任，需要技術(shù)專家找到原因，破解算法黑箱，優(yōu)化算法，從而進一步減少問題的發(fā)生。 但如果是人的問題，需要人主動承擔相關(guān)的責任，不斷提升管理者的智能素養(yǎng)。 要提高人機協(xié)作效率就要提升人機協(xié)作的適配性，人固有的生理因素導致在人機協(xié)作中需要適宜的協(xié)作速度、友好的協(xié)作界面、簡易的人機決策操作系統(tǒng)。 要避免高大上的人工智能系統(tǒng)造成人機隔閡，僵硬的協(xié)作指令讓人性無法融入，最終導致人工智能雖然已經(jīng)嵌入治理但卻無人問津，無人使用的人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上是一個無用的系統(tǒng)。 人不應(yīng)該成為機器，人工智能也不應(yīng)該成為人的“主人”，兩者融合中要始終清晰如何找準各自的定位，實現(xiàn)相互協(xié)作。

（五）目的定位問題

如何利用人工智能提升國家治理效能？ 人工智能技術(shù)融入國家治理體系后，必然對國家治理能力產(chǎn)生影響，準確地運用人工智能會提升國家治理效能，主要體現(xiàn)在五個方面：一是在提升信息能力方面，人工智能可以有效收集民眾意見，獲得最大的民意需求，減少信息的錯配，通過人工智能的精準推送，提升官方信息的影響力和號召力。 二是在加強國家與社會的聯(lián)接中，通過人工智能系統(tǒng)提供線上的溝通平臺，讓社會各方面的力量都能比較便捷地參與國家治理，提出自身的意見、建議和方案。 三是在促進決策科學化方面，人工智能將通過模擬政策效果，判斷政策可能引發(fā)的社會輿論、效果走向，從而有利于政策制定者選擇最優(yōu)的決策方案。 四是在提升管理者管理范圍和管理能力方面，人工智能的應(yīng)用將大大提升管理者可以管理的范圍，利用人工智能的攝像頭、感知裝備可以快速感知大范圍的環(huán)境變化，從而實現(xiàn)足不出戶就一覽萬里的管理，智能化、科學化的管理能力得到提升。 五是在完善反饋機制方面，人工智能可以快速收集相關(guān)的政策反饋信息和政策效果情況，從而更好地完成政策的閉環(huán)反饋。 總之，善用人工智能可以實現(xiàn)提升國家治理效能的目的。

三、國家治理中人工智能的應(yīng)用邏輯

在明確人工智能定位的情況下，需逐步尋找人工智能在國家治理中的應(yīng)用邏輯，要探索使用與規(guī)制的平衡、頂層與基層的融合，人治與智治的結(jié)合、人文關(guān)懷與規(guī)則治理的共存、價值理性與工具理性的協(xié)同，實現(xiàn)人與人工智能的完美協(xié)作和有序平衡，形成一套較為完整的國家治理運用人工智能的應(yīng)用邏輯。

（一）有序推廣與法律規(guī)制相統(tǒng)一

人工智能要在國家治理領(lǐng)域有序推廣。 在國家治理領(lǐng)域，黨和政府對人工智能技術(shù)的推廣起關(guān)鍵作用。 人工智能能有效提升治理能力的優(yōu)勢，使各方面有了更大的推廣動力。 在推廣人工智能應(yīng)用前，要認識到人工智能應(yīng)用要耗費大量的人力、財力、電力等資源，比如建設(shè)一個超大型城市的數(shù)字化運營管理平臺，不完全統(tǒng)計，需要各級政府的相關(guān)設(shè)備投資（含數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)硬件等）超過數(shù)百億元，而且這才是初始投資，如果要建設(shè)功能完善的智慧城市，投資額度還需要再增加幾倍。 可見，推動人工智能賦能國家治理需要大量的資金投入、充足的電力保障和相關(guān)的芯片資源。 無序推廣人工智能，容易產(chǎn)生政府財政吃緊、電力耗能過大、項目難以落地等問題，所以應(yīng)有序推廣人工智能的應(yīng)用。

人工智能法律規(guī)制涉及兩個方面：對國家治理中運用人工智能的法律規(guī)制和對人工智能的法律規(guī)制。 要建立國家治理中運用人工智能的法律框架，推動依法使用人工智能，避免濫用、錯用人工智能導致治理失調(diào)，可從規(guī)范性文件開始加強各級各類政府中運用人工智能的規(guī)范，明晰人和人工智能的工作邊界和責任劃分，待方案成熟后再建立人工智能相關(guān)的條例和法律。 對人工智能進行法律規(guī)制近些年已經(jīng)有了很多的討論，比如鄭戈提出要吸引更多的人工智能人才參與立法、行政和司法工作，對人工智能算法進行頂層設(shè)計，算法的制定需要法律人、程序員、人工智能專家的合作，最終實現(xiàn)使算法進入法律、法律進入算法，使人工智能的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)符合人類的倫理和法律［13］。 在未出臺專門的人工智能法律前，現(xiàn)有的法律要及時發(fā)揮作用，加強對人工智能侵犯個人隱私、金融欺詐等違法行為的制裁。

對人工智能的有序推廣涉及國家治理的資金、資源、效率等方面，需要政府的投入和市場的支持，從更大的范圍來看，是對治理效率的提升，可解釋為“效率優(yōu)先”。 而法律規(guī)制確保人工智能是合法的、合規(guī)的，確保社會公平正義，可以解釋為“兼顧公平”。 因此，要實現(xiàn)效率與公平相協(xié)調(diào)，需要有序推廣與法律規(guī)制相統(tǒng)一。

（二）頂層設(shè)計與基層經(jīng)驗相統(tǒng)一

從頂層設(shè)計入手，做好人工智能的發(fā)展和運用工作。 習近平總書記指出：“加強人工智能同社會治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，加強政務(wù)信息資源整合和公共需求精準預測，推進智慧城市建設(shè)”［14］。 2017年國務(wù)院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國際競爭、經(jīng)濟發(fā)展、社會建設(shè)等角度對人工智能的發(fā)展提出新要求。 本次規(guī)劃是中國國家層面系統(tǒng)性地布局人工智能，對中國發(fā)展人工智能起到非常重要的作用。 可見，黨和國家已經(jīng)開始對人工智能融入國家治理進行了頂層設(shè)計。

從基層經(jīng)驗入手，總結(jié)人工智能應(yīng)用的基層經(jīng)驗、分析不同基層的實際情況差異是差異化地運用人工智能的前提。 吸收基層的典型做法、提升治理效能是中國治國理政的優(yōu)良傳統(tǒng)，在人工智能的應(yīng)用中，各地逐步建設(shè)了一些人工智能試點區(qū)域，比如張江人工智能島、上海北新涇街道智慧社區(qū)、杭州城市大腦等，總結(jié)其中先進的經(jīng)驗是有效推動人工智能賦能治理的好方式。 中國不同地區(qū)的基層情況很不相同，要分析不同區(qū)域的民情、社情等情況差異，實現(xiàn)精準使用人工智能、助力治理效能提升，需要在養(yǎng)老方面發(fā)力就加大養(yǎng)老智能服務(wù)，需要在教育方面投入就加大智慧教育投入，需要在基層治理方面加強就多建設(shè)一些智慧社區(qū)，基層的情況千差萬別，需避免“一刀切”的做法。

通過頂層設(shè)計與基層經(jīng)驗的結(jié)合，可以減少人工智能的錯位，形成運用人工智能的頂層設(shè)計與基層經(jīng)驗的良性互動，防止因政策失準出現(xiàn)“上有政策、下有對策”的尷尬局面，打造人工智能賦能國家治理的中國方案。

（三）人工智能與人工管理相統(tǒng)一

人工智能在國家治理中的優(yōu)勢與劣勢明顯。其優(yōu)勢是：可以實現(xiàn)24 小時不間斷工作，不計薪酬，沒有疲勞期，以光速實現(xiàn)信息的傳遞，可以實現(xiàn)快速感知、快速分析、精準預測。 其劣勢是：耗能較高，尤其是運行城市大腦和廣大的傳感器需要大量的電力能源。 在阿爾法狗大戰(zhàn)李世石的人機大戰(zhàn)中，一場比賽5 小時消耗的能量高達3000兆焦耳，相當于李世石消耗能量的1000 倍；初始投資費用高昂，要建設(shè)人工智能的數(shù)據(jù)中心、傳感網(wǎng)絡(luò)、傳感器，需要大量的新基建投資；人工智能的運行效果比較僵硬，人工智能的算法只能對結(jié)構(gòu)性問題進行計算，最終得出具體的數(shù)字和結(jié)果，從是與否的角度或概率的角度對事物進行定量的分析。

人工管理的優(yōu)勢是擁有人性化的視角和思考，比如對城市小商小販的管理，社會普遍的期待是既有執(zhí)法的力度又要有城市的溫度，此時人性的力量就能發(fā)揮作用。 人類思考的深度是人工智能無法比擬的，不論是浩瀚的星空還是人類的未來，思想家總是可以提出無數(shù)有深度的見解，這些見解不是單純的人工智能計算可以解決的。 但人工管理的劣勢是容易造成濫用權(quán)力，國家治理強調(diào)多元參與，但因為公權(quán)力天然具有自我膨脹的特點，防止公權(quán)力的濫用是一個難題，膨脹的權(quán)力加上濫用極易導致腐敗行為，因此要確保公權(quán)力運行在陽光下。 人的精力是有限，受制于人本身的生物學規(guī)律，人類無法做到24 小時工作，社會普遍實行了8 小時工作制，人類很難在高強度的工作中保持很長的時間。 而這些劣勢恰恰是人工智能可以補足的方面。

要實現(xiàn)人工智能與人工管理的協(xié)調(diào)，要避免人工智能應(yīng)用導致的大規(guī)模失業(yè)問題，因為治理效能的提升必然導致工作崗位的減少，要循序漸進地開展人工智能的應(yīng)用，避免發(fā)生大規(guī)模失業(yè)，原來的管理崗位應(yīng)有序變遷。 為避免人的恐慌和能力不足，要加強管理人員的培訓，補齊其理解、運用人工智能的能力，提升智能素養(yǎng)，減輕其對人工智能的恐慌，提升人的智能素養(yǎng)有助于人工智能更好地賦能國家治理。 加強人工智能在國家治理各個環(huán)節(jié)的磨合，積極在一些領(lǐng)域適時啟動人工智能運用試點，通過人工智能與人工管理相統(tǒng)一來實現(xiàn)優(yōu)勢互補、劣勢互消。

（四）有溫度與有規(guī)則相統(tǒng)一

有溫度成為治理的重要標準，雖然現(xiàn)在沒有統(tǒng)一的定量化標準，但其可以體現(xiàn)在三個方面：一是加強對弱勢群體的關(guān)懷，社會總會存在著一些弱勢人群，而造成的原因也有多種：或是缺乏技能導致就業(yè)收入少，或是因病導致家庭困難，或是未就業(yè)，等等。 對弱勢群體的關(guān)懷體現(xiàn)了管理者對民生的重視，而這種人文關(guān)懷在使用人工智能時是無法實現(xiàn)的。 二是增加城市文化的浸潤，每個城市都有獨特的文化符號，這些文化符號有的是傳統(tǒng)文化形成的，有的是城市的建筑風格形成的。擁有獨特的文化成為城市的核心競爭力，不同的城市治理者都圍繞著城市文化來規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)城市，與市民一起打造獨特的城市文化。 三是健全城市生命體的功能，要不斷豐富公共產(chǎn)品的質(zhì)量，為居民提供充足的健身、休閑、娛樂、養(yǎng)老、醫(yī)療等資源，加強城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進城市的“血液循環(huán)”，利用智能化手段提升城市運行效率。 在提升溫度方面，治理者顯然要發(fā)揮更大的作用，人工智能在這方面的作用是很微弱的。

國家治理中重要的內(nèi)容之一是城市治理，城市運行必須有規(guī)則，任何城市都是建立在高度統(tǒng)一的規(guī)則約束下的。 社會規(guī)則涉及社會生活的各個方面，在交通、飲食、住宿、著裝、言談舉止等方面都有一套倫理和法律規(guī)則，遵守規(guī)則對于良好的社會治理模式的形成具有積極意義。 要及時制止不良行為（比如商品造假、侵犯隱私、網(wǎng)絡(luò)欺詐等），此時人治和智治都可以發(fā)揮作用，比如在交通違法治理中，人工智能可以通過攝像頭對機動車、人臉進行識別和處罰，在金融防詐騙中可以利用智能程序識別詐騙行為并做到及時提醒。 人工智能可以制止不良行為，但其自身也存在被人利用而導致造假、欺詐等問題，比如對抗性生成網(wǎng)絡(luò)可以生成一些模擬數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)如果用于造假可以做到以假亂真，從而造成人工智能造假行為。 在有規(guī)則的方面，人工管理和人工智能都可以發(fā)揮一定的作用。 總體上說，有溫度與有規(guī)則統(tǒng)一于“以人民為中心”的理念下。

（五）工具理性與價值理性相統(tǒng)一

人工智能賦能國家治理中有工具理性的內(nèi)涵，人工智能的產(chǎn)生及應(yīng)用將大大提升工作效率和生產(chǎn)效率。 人工智能加速了科技的更新迭代，對各個學科產(chǎn)生巨大的帶動作用，各個學科在與人工智能的結(jié)合中找到自身的學科增長點。 人工智能將使國家治理更加精準、高速、高效，對社會問題的預判性分析更加準確，制定更有針對性的相關(guān)政策，實現(xiàn)更加精準、廣泛的監(jiān)管。

人工智能賦能國家治理中價值理性的實現(xiàn)需要人機結(jié)合，人工智能無法自然體現(xiàn)人的價值觀，其所有的算法都是基于技術(shù)理性來進行設(shè)計的，僅能實現(xiàn)既定的目的，而國家治理中需要考慮人這個根本性的因素，要對人的全面發(fā)展提供保障。社會公正和社會各方利益的平衡是治理價值的另外一個維度，人工智能只能在社會管理與服務(wù)中體現(xiàn)有求必應(yīng)、無事不擾，而考慮社會倫理和社會價值的治理是需要人的參與和管理的。 對國家責任的堅守是國家治理者責任感的體現(xiàn)，其中包含深沉的人民情懷，僅僅使用人工智能是不夠的。

工具理性與價值理性的互動是人工智能應(yīng)用在國家治理中需要思考的問題，人工智能更多是帶有工具理性的產(chǎn)品，國家治理需要價值理性引領(lǐng)，這就需要實現(xiàn)人工智能技術(shù)治理與人文治理的良性互動，分層次、分領(lǐng)域、分區(qū)域、分步驟地運用人工智能，在國家治理中實現(xiàn)工具理性與價值理性的協(xié)調(diào)共生。

四、人工智能賦能國家治理的實踐內(nèi)涵

人工智能賦能國家治理的實踐中需加快人工智能賦能國家治理的數(shù)據(jù)治理大腦建設(shè)，利用數(shù)據(jù)治理大腦建設(shè)數(shù)字化、智能化的治理中心，加速數(shù)字中國建設(shè)，主要可以從以下四個方面著手。

（一）加快治理內(nèi)容的數(shù)字化采集

國家治理數(shù)字化涉及復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量是超級海量的，因此必須分清哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是無用數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是備用數(shù)據(jù)，否則龐大的數(shù)據(jù)將對采集和運算形成巨大的阻礙。 可分類進行數(shù)據(jù)采集，一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其包含資源類數(shù)據(jù)、人口類數(shù)據(jù)、交通類數(shù)據(jù)、經(jīng)濟類數(shù)據(jù)、文化類數(shù)據(jù)等。 其中每個數(shù)據(jù)都包含若干子項目，比如資源類數(shù)據(jù)至少包含土地資源、礦產(chǎn)資源、林地資源、漁業(yè)資源、淡水資源等，建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫后，要逐步實現(xiàn)各個數(shù)據(jù)動態(tài)采集和動態(tài)調(diào)整。 二是場景數(shù)據(jù)，智能應(yīng)用很多都是在具體場景中展開的，國家治理中涉及很多具體場景，比如重大工程場景、重大傳染病醫(yī)療資源場景、住房市場場景、食品生產(chǎn)與儲運場景等，重要場景模型需要建立數(shù)據(jù)和邊界，從而具備計算的前提。 三是大型事件數(shù)據(jù)流，比如突發(fā)疫情事件、經(jīng)濟波動事件、文化傳導事件、重大歷史事件等，這些事件是國家治理中必須應(yīng)對的內(nèi)容，可從事件模型中尋找重要的節(jié)點、傳導機制、要素間的相互作用等，最終提升對類似事件的預測能力。

（二）研發(fā)定制化的人工智能算法

采集相關(guān)數(shù)據(jù)并建立龐大的數(shù)據(jù)庫后就需要精準的算法來運行這些數(shù)據(jù)并產(chǎn)出有效的結(jié)果，編制算法需要人工智能專家的智慧和行業(yè)的協(xié)作，但管理者可以擬定算法的邊界問題，比如對于人口類數(shù)據(jù)的預測，是否包含教育信息、病例信息、宗教信仰數(shù)據(jù)等，不是邊界越廣泛的數(shù)據(jù)越好，而是越精準地采集數(shù)據(jù)越有用。 算法的門類非常廣泛，就算是深度學習算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，都有非常多的計算模型，需要有足夠的智慧和知識去建構(gòu)算法并形成一個有效、可運行、可優(yōu)化的針對固定問題、固定事件、固定場景的人工智能算法。

（三）構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)治理大腦

類似于現(xiàn)在城市大腦的構(gòu)建，國家需要建設(shè)國家治理的數(shù)據(jù)治理大腦，它包含集成化的數(shù)據(jù)和算法，是一個系統(tǒng)化的產(chǎn)物。 建立模型要有系統(tǒng)思維，需理清各個子單元間的相互關(guān)系，形成一個可以閉環(huán)的管理模式。 在數(shù)據(jù)治理大腦中，各個分體系間可以實現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)類似中央廚房的功能，打通各個分系統(tǒng)中的“數(shù)據(jù)孤島”，以人工智能算法來運行大腦模型，構(gòu)建全天候、全疆域、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理大腦。 數(shù)據(jù)更新要有創(chuàng)新思維，數(shù)據(jù)治理大腦還涉及非常多的變量參數(shù)，如市場波動、民眾意愿變化等，需要不斷更新數(shù)據(jù)及模型，避免僵化的算法阻礙預測的準確性。

（四）建立人機協(xié)同的治理機制

算法無法做到萬能，管理者的智慧是最重要的決策保障，要建立人機協(xié)同的機制，充分發(fā)揮管理者的智慧和算法的優(yōu)勢，實現(xiàn)二者良好的協(xié)同。一是建立協(xié)同機制。 區(qū)分不同類型的事件、工作內(nèi)涵，決定是否使用算法、如何使用算法和算法占決策參考的比重值，協(xié)同的方式可以是多種的，可以線上協(xié)同或線下協(xié)同，可以多要素協(xié)同或多領(lǐng)域協(xié)同，可以人—機協(xié)同或人—機—人協(xié)同等。二是建立價值判斷機制。 國家治理中涉及很多價值判斷的內(nèi)容，這不是人工智能擅長的，且不應(yīng)由人工智能來進行判斷，此時需要管理者發(fā)揮決定性作用，從其價值觀和經(jīng)驗出發(fā)來進行治理價值的判斷。 三是建立執(zhí)行機制。 人機協(xié)同后會產(chǎn)生決策，而如何執(zhí)行決策需要各界的參與，再好的政策沒有執(zhí)行也是沒有生命力的，需要堅定的執(zhí)行機構(gòu)來落實政策。 此時人工智能系統(tǒng)可以發(fā)揮監(jiān)督作用，通過數(shù)據(jù)大腦的運行來檢測政策的作用時間、作用效果。

總之，人工智能賦能國家治理是一個全新的課題，需要跨學科研究，需要法學、哲學、政治學、社會學、技術(shù)學等多學科的協(xié)同，要通過多學科協(xié)同研究，不斷推進人工智能賦能國家治理的理論創(chuàng)新，并以理論創(chuàng)新引導實踐創(chuàng)新，最終形成具有強大科技支撐的中國特色的國家治理現(xiàn)代化之路。