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    報告比值比法對化妝品不良反應(yīng)信號的挖掘研究

    2022-11-25 09:58:22夏秀娟梁津?qū)?/span>金外淑陳先進(jìn)周素榮馮西恩尹愛群
    中國麻風(fēng)皮膚病雜志 2022年2期
    關(guān)鍵詞:過敏史乳液年齡段

    夏秀娟 梁津?qū)?金外淑 陳先進(jìn) 邵 娟 周素榮 馮西恩 尹愛群

    1青島大學(xué)附屬煙臺毓璜頂醫(yī)院皮膚科,煙臺,264000;2山東省煙臺市藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中心,煙臺,264000

    隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們的生活水平得到提升和改善,對化妝品的需求也在不斷提高,加之國內(nèi)外化妝品市場的激烈沖擊,使得人們有了更多的選擇,譬如,購買種類、購買途徑的多樣化及品質(zhì)需求的提高。隨著需求的激增,化妝品發(fā)生的不良反應(yīng)與日俱增,負(fù)面新聞也屢見不鮮。為全面掌握化妝品的質(zhì)量安全情況,各國及各地區(qū)均建立了不良反應(yīng)監(jiān)測系統(tǒng),以便及時發(fā)布預(yù)警信息,控制和消除安全隱患。

    藥品不良反應(yīng)(adverse drug reactions, ADR)信號是指未知的或是目前尚不明確的藥物與ADR之間可能存在因果關(guān)系的報告信息[1],其重要意義在于及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)危害人類健康的危險藥物。ADR 信號篩選和發(fā)生特點的探尋是藥物警戒和藥品上市后安全性評價的重要研究內(nèi)容。通過對上市后藥品的監(jiān)測,尤其是通過 ADR 數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn) ADR 信號,可以彌補(bǔ)藥物臨床研究的不足[2]。

    本文就2019年煙臺市化妝品不良反應(yīng)/事件報告系統(tǒng)收集的化妝品不良反應(yīng)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析,借鑒藥品ADR監(jiān)測的技術(shù)方法,采用適當(dāng)?shù)男盘柾诰蚣夹g(shù)或方法對化妝品不良事件(adverse drug event, ADE)自發(fā)呈報數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可較早地發(fā)現(xiàn)潛在的ADE/ADR信號,及時進(jìn)行化妝品上市后安全性再評價,為職能部門的監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支持,加強(qiáng)對化妝品行業(yè)的監(jiān)管效能,提高化妝品的質(zhì)量安全。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源 數(shù)據(jù)采集全部來源于煙臺市化妝品不良反應(yīng)/事件報告系統(tǒng),調(diào)取 2019 年全年監(jiān)測的數(shù)據(jù),共收集數(shù)據(jù) 1429 條,全市各地區(qū)的覆蓋率達(dá)100%。

    1.2 數(shù)據(jù)處理 查詢不良反應(yīng)報告中患者對應(yīng)的信息及呈報內(nèi)容,采用描述性統(tǒng)計方法對患者年齡、性別、使用情況,購買途徑等信息進(jìn)行匯總分析。

    1.3 信號檢測方法 ADR 信號挖掘指應(yīng)用傳統(tǒng)的流行病學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識,描述、分析在一定時間內(nèi)用藥人群中可疑藥物使用和效應(yīng)的分布情況,進(jìn)而探索兩者之間可能存在的關(guān)聯(lián)[2]。本研究信號挖掘算法采用報告比值比法(reporting odds ratio, ROR),該方法源于荷蘭藥物警戒中心 Lareb 實驗室,屬于比值失衡測量法,具有偏倚較少、靈敏度較高等特點,應(yīng)用廣泛。此算法的基礎(chǔ)是經(jīng)典的四格表(表1),其思想是測定監(jiān)測的數(shù)據(jù)庫中某種藥物引起某種不良反應(yīng)的可疑報告數(shù)量與預(yù)期數(shù)量,或者與其他藥物引起該種不良反應(yīng)之間可能存在某種關(guān)系,而非由于機(jī)會因素或數(shù)據(jù)庫“嘈雜背景”所致[3,4]。

    表1 ROR法所需要的四格表

    使用 ROR 法應(yīng)同時滿足以下條件,則挖掘到的結(jié)果算作一個信號。警戒信號檢測標(biāo)準(zhǔn):(1)ADE報告數(shù)量≥3例,若不良事件的發(fā)生數(shù)<3,對于整個信號存在與否的判斷意義不大。(2)ROR值95%可信區(qū)間(CI)下限>1,則提示生成一個信號,即目標(biāo)藥物與該ADR存在相關(guān)性。采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件和Microsoft Excel軟件分析。

    2 結(jié)果

    2.1 報告來源 2019年化妝品ADR報告上報來源1429條。其主要來自于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(745條,52.13%),經(jīng)營企業(yè)(366條,25.61%),個人(186條,13.02%),食藥監(jiān)督管理局(71條,4.97%),監(jiān)管單位/機(jī)構(gòu)(47條,3.29%),監(jiān)管企業(yè)/個人(5條,0.35%)等。見圖1。

    圖1 化妝品 ADR 報告來源分布情況

    2.2 性別年齡構(gòu)成情況 在1429例ADR報告中,男性139例,約占9.73%,女性1273例,約占89.08%, 性別未報告者17例,約占1.19%。男女比例約為1∶9。其中年齡最小者1歲,最大者77歲(除去年齡未知者32例)?;瘖y品ADR報告數(shù)量最多的以21~30歲年齡段為主,其次是31~40歲、41~50歲、51~60歲、1~20歲、>60歲(圖2)。

    圖2 化妝品 ADR 上報情況的年齡分布

    2.3 各年齡段區(qū)間化妝品 ADR 情況分析

    2.3.1 不同年齡段人群對化妝品產(chǎn)地選擇 在1397例ADR報告中,化妝品ADR構(gòu)成比最多的是國產(chǎn)的產(chǎn)品,其次是韓國、法國、美國及日本等國的產(chǎn)品。

    2.3.2 不同年齡段人群選擇化妝品功效 結(jié)果顯示,各年齡段人群使用化妝品出現(xiàn)ADR最多的是具有護(hù)膚功效的產(chǎn)品,其次是發(fā)用類、美容修飾類及染發(fā)類(表2)。

    表2 發(fā)生不良反應(yīng)的化妝品功效選擇情況

    2.3.3 不同年齡段人群選擇化妝品途徑 結(jié)果顯示,化妝品的購買途徑多元化,發(fā)生ADR的化妝品來源依然以商場為主,網(wǎng)購與代購等新興購買方式也逐步得到個人群的認(rèn)可(表3)。

    表3 發(fā)生ADR的化妝品的購買途徑 例

    2.3.4 發(fā)生ADR的化妝品屬性分布 結(jié)果顯示,發(fā)生ADR較多的化妝品屬性分類中,前五位分別是霜、乳液、面膜、水、露(表4)。

    表4 發(fā)生ADR的化妝品的屬性分布 例

    2.3.5 發(fā)生ADR人群的過敏史分布情況 在1397條ADR上報紀(jì)錄中,有過敏史的上報紀(jì)錄為57條,其中海鮮過敏、藥物過敏及護(hù)膚品過敏史較多(表5)。

    表5 發(fā)生ADR人群的過敏史分布情況 例

    2.4 警戒信號檢測結(jié)果 結(jié)果顯示,霜、乳液、面膜、水、露等不同屬性的化妝品在疼痛、干燥等癥狀檢測中無信號檢出。霜和乳液在瘙癢癥狀中檢測出信號,面膜和乳液在灼熱癥狀中檢測出信號且發(fā)生ADR檢出的信號強(qiáng)度更高(表6)。護(hù)膚類產(chǎn)品在疼痛、干燥、瘙癢及灼熱感4種癥狀中均檢出信號,染發(fā)類產(chǎn)品僅在灼熱癥狀中檢出信號(表7)。

    表6 發(fā)生ADR信號檢測結(jié)果(按化妝品屬性)

    表7 發(fā)生ADR信號檢測結(jié)果(按化妝品類別)

    3 討論

    3.1 化妝品ADR發(fā)生的基本情況 本文數(shù)據(jù)顯示,化妝品ADR發(fā)生仍是女性為主,男女比例約為1∶9。年齡主要集中在20~40歲,主要原因可能是:該年齡段人群對化妝品的種類需求更多,且具有基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)購買力。國產(chǎn)化妝品的ADR構(gòu)成比高于其他國家產(chǎn)品。

    3.2 化妝品ADR發(fā)生與購買途徑 商場購買化妝品依然是主要途徑,其原因可能是:1)商場專柜大多屬于品牌護(hù)膚品,值得大眾信賴;2)商場專柜人流量大,各種促銷活動比較多;3)城市人均收入提高改善了生活質(zhì)量,公眾有能力且更愿意嘗試價格高品質(zhì)有保證的專柜護(hù)膚品。雖然互聯(lián)網(wǎng)時代,網(wǎng)購和代購等方式早已滲入我們的生活,但是由于其質(zhì)量良莠不齊,品質(zhì)無法保證,負(fù)面新聞和報道屢見不鮮導(dǎo)致人們對其信任度較差,而ADR發(fā)生與這種非正品購買方式不無關(guān)系。

    3.3 化妝品ADR發(fā)生與過敏史 有研究提示[6],過敏史是影響化妝品ADR的重要因素之一。在1397條ADR上報記錄中,上報過敏史的為57條,其中海鮮過敏、藥物過敏及護(hù)膚品過敏史較多。但是該過敏史發(fā)生比較零散,上報數(shù)據(jù)量不夠大,所以無從分析是否有過敏史與發(fā)生ADR之間的關(guān)系。

    3.4 化妝品ADR發(fā)生的信號檢測 在化妝品引起的皮膚不良反應(yīng)中,皮損形態(tài)主要以斑塊、紅斑、粉刺、丘疹及水腫等為主,自覺癥狀以疼痛、干燥、瘙癢、灼熱感為主,這與文獻(xiàn)報道中一致[7]。所以,本文選定這4種癥狀為檢測信號。結(jié)果顯示,霜和乳液在瘙癢癥狀中檢測出信號,面膜和乳液在灼熱感癥狀中檢測出信號且面膜發(fā)生ADR檢出的信號強(qiáng)度更高。由此,我們認(rèn)為不同屬性的產(chǎn)品,由于其輔料或者工藝的不同,產(chǎn)生的ADR有所偏倚。因此,這也提示我們,在應(yīng)用不同屬性的化妝品時,要注意相應(yīng)信號強(qiáng)度高的ADR發(fā)生。

    此外,我們發(fā)現(xiàn)護(hù)膚類產(chǎn)品在疼痛、干燥、瘙癢及灼熱感4種癥狀中均檢出信號,染發(fā)類產(chǎn)品僅在灼熱感癥狀中檢出信號,這也提示我們在日常選擇中,針對不同的產(chǎn)品要注意不同的方面,如有不適,立即停止使用。本文信號檢測結(jié)果提示,護(hù)膚類化妝品ADR發(fā)生最多,這與其他省市調(diào)查數(shù)據(jù)趨勢大致相似,但各自比例有所不同[6]。

    近年來,化妝品使用安全問題也是社會各界廣泛關(guān)注的問題之一。掌握化妝品ADR發(fā)生的相關(guān)情況對于指導(dǎo)公眾正確有效的使用化妝品是非常有用的,是越來越多的消費者關(guān)注的問題,也是擺在監(jiān)管人員面前的必要任務(wù)。本文通過借鑒藥物ADR信號檢測方法,針對化妝品ADR檢出相應(yīng)的信號,這對于我國化妝品不良反應(yīng)監(jiān)測工作有著積極的借鑒意義。

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