龔李越 虢 毅 孔 儀 胡德華
(中南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系 長沙 410013)
在線健康社區(qū)是用戶分享和交流健康信息的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺。與實(shí)體社區(qū)相比,在線社區(qū)突破時(shí)空限制,提高獲取健康信息的便捷性,為用戶節(jié)省經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本、交通成本等。在線健康社區(qū)的發(fā)展和完善對提高公民健康素養(yǎng)和節(jié)省醫(yī)療衛(wèi)生資源具有重要意義[1]。用戶持續(xù)使用意愿在一定程度上影響在線健康社區(qū)發(fā)展。分析用戶持續(xù)使用意愿的影響因素有利于增強(qiáng)用戶黏度,促進(jìn)在線健康社區(qū)良性發(fā)展。如何有效提升用戶持續(xù)使用意愿是在線健康社區(qū)面臨的主要挑戰(zhàn)[2]。
目前國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對在線健康社區(qū)持續(xù)使用意愿影響因素進(jìn)行探索。從信息、信息系統(tǒng)角度出發(fā),張星、陳星和夏火松等[3]基于信息系統(tǒng)成功模型發(fā)現(xiàn)用戶滿意度和社區(qū)歸屬感共同決定用戶忠誠度;從用戶角度出發(fā)的研究主要圍繞用戶心理和認(rèn)知展開。Jumaan I A、Hashim N H和Al-Ghazali B M[4]在期望確認(rèn)模型中引入認(rèn)知吸收變量,提出認(rèn)知吸收是預(yù)測用戶持續(xù)使用意愿的最穩(wěn)健因子;Zhang X、Yan X和Cao X等[5]發(fā)現(xiàn),在信息精細(xì)加工可能性模型中感知電子健康素養(yǎng)可通過調(diào)節(jié)外圍路徑對信任的消極影響,進(jìn)一步顯著積極影響用戶持續(xù)使用意愿。
現(xiàn)有研究多從社會(huì)支持角度探究社區(qū)歸屬感對用戶持續(xù)使用意愿的影響[6],并未從交互性角度考慮用戶社區(qū)歸屬感對持續(xù)使用意愿的影響。用戶可通過交互行為從在線健康社區(qū)獲得支持,這對提高用戶健康水平和增強(qiáng)用戶持續(xù)使用意愿均有積極影響[7]。本文基于信息系統(tǒng)成功模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型,融合交互性構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,以問卷調(diào)查的方式進(jìn)行實(shí)證研究,從信息質(zhì)量與交互性兩個(gè)角度探究在線健康社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素。
1992年Delone W H和Mclean E R借助信息影響理論提出信息系統(tǒng)成功模型[8],包括系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)使用、用戶滿意、個(gè)人影響和組織影響6個(gè)評估變量。信息系統(tǒng)成功模型廣泛應(yīng)用于預(yù)測信息系統(tǒng)采納行為和持續(xù)使用行為。在線健康社區(qū)本質(zhì)上也是一種數(shù)字健康信息系統(tǒng)。目前已有學(xué)者將其應(yīng)用于在線健康社區(qū)使用意愿研究[9-10],證實(shí)該模型具有較好的適用性。因此本研究將信息系統(tǒng)成功模型作為理論基礎(chǔ)。由于百度貼吧、QQ和微信互助群等在線健康社區(qū)的服務(wù)屬性較弱,本研究未將服務(wù)質(zhì)量納入其中。獲取健康信息是用戶使用在線健康社區(qū)的主要?jiǎng)訖C(jī)之一[11],信息質(zhì)量對滿足在線健康社區(qū)用戶信息需求具有直接影響,進(jìn)而提高用戶感知有用性[12]。網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)眾多[13],結(jié)合在線健康社區(qū)特點(diǎn),將時(shí)效性、可信度和準(zhǔn)確度作為信息質(zhì)量觀測變量,提出以下假設(shè)。H1:信息質(zhì)量對感知有用性具有積極影響;H2:信息質(zhì)量對用戶滿意度具有積極影響;H3:信息質(zhì)量對持續(xù)使用意愿具有積極影響。
信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型是Bhattacherjee A于2001年基于技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論提出的[14]。他認(rèn)為,除初始接受外,持續(xù)使用是信息系統(tǒng)成功的另一個(gè)關(guān)鍵因素。期望確認(rèn)程度和感知有用性正向影響用戶滿意度,進(jìn)而提高持續(xù)使用意愿。期望確認(rèn)程度是指用戶感知到自身期望得以實(shí)現(xiàn)的程度,體現(xiàn)為實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果之間的差距大小,對行為后的滿意度產(chǎn)生重要影響[15]。而用戶感知有用性一定程度體現(xiàn)用戶期望的符合程度,為避免變量內(nèi)涵重復(fù),整合模型中未納入期望確認(rèn),基于此提出以下假設(shè)。H4:感知有用性對用戶滿意度具有積極影響;H5:用戶滿意度對用戶持續(xù)使用意愿具有顯著積極影響。
交互性是在線健康社區(qū)特征之一,用戶從交互過程中獲取信息和得到情感支持。魏文冰[16]通過實(shí)證探討Web 2.0環(huán)境下虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)歸屬感,提出虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)者交互頻率可以增強(qiáng)社區(qū)歸屬感。已有研究發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)成員的社區(qū)歸屬感越強(qiáng)其參與意愿越高[17],為此提出以下假設(shè)。H6:交互性積極影響社區(qū)歸屬感;H7:社區(qū)歸屬感積極影響持續(xù)使用意愿;H8:社區(qū)歸屬感積極影響用戶滿意度?;谝陨戏治?,提出研究模型,見圖1。
圖1 在線健康社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿整合模型
問卷共包含6個(gè)潛變量:信息質(zhì)量、感知有用性、用戶滿意度、交互性、社區(qū)歸屬感和持續(xù)使用意愿,每個(gè)變量包含3個(gè)測度項(xiàng),見表1。采用李克特5級量表來測量每個(gè)維度的測量項(xiàng)的值。通過問卷星發(fā)放問卷,對曾經(jīng)使用過在線健康社區(qū)的60名學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查,預(yù)調(diào)查結(jié)果表明問卷具有良好的效度和信度。
表1 變量和測量題項(xiàng)
研究對象為在線健康社區(qū)用戶,將問卷線上發(fā)放給甜蜜家園、健康主題百度貼吧、病友群等平臺收集數(shù)據(jù)。調(diào)查時(shí)間為2020年11月25日—2021年2月4日,回收問卷450份。刪除前后邏輯不自洽、答題時(shí)間過短和有缺失值的樣本后,得到有效問卷419份,回收率為93.11%。調(diào)查對象基本情況,見表2。男女性別比例均衡;使用求醫(yī)問診型在線健康社區(qū)較多,占65.87%;多數(shù)調(diào)查對象健康狀態(tài)良好;在學(xué)歷方面,主要為本科及以上(72.79%)用戶;年齡結(jié)構(gòu)方面,調(diào)查對象年齡處于16~45歲之間,26~35歲的樣本量最多,占比50.36%。
表2 調(diào)查對象基本情況
使用SPSS 26對每個(gè)潛變量分別進(jìn)行Cronbach’s a系數(shù)信度分析,得出各測量項(xiàng)的Cronbach’s a系數(shù)均大于0.8,表明該量表有較高的信度水平。為進(jìn)一步檢驗(yàn)問卷效度,使用AMOS 23.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,每項(xiàng)潛變量標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均大于0.5,表明各測量題項(xiàng)都能較好地反映出潛變量;平均方差抽取量AVE在0.697~0.723之間,均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn);組合信度CR值在0.873~0.887之間,均大于0.7,表明量表具有較好的收斂效度,見表3。
表3 樣本數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)
續(xù)表3
使用AMOS 23.0 計(jì)算模型的擬合指標(biāo),各項(xiàng)指標(biāo)顯示模型具有良好的擬合優(yōu)度,見表4。
表4 模型適配度檢驗(yàn)值
對整體模型不斷擬合和調(diào)整后,刪除H2、H3和H8這3條影響模型擬合優(yōu)度的路徑,見圖2。兩條不同路徑影響在線健康社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿,從信息角度出發(fā),信息質(zhì)量影響感知有用性,進(jìn)而影響用戶滿意度及持續(xù)使用意愿,其中每一步路徑系數(shù)P值顯著,信息質(zhì)量顯著影響感知有用性,支持假設(shè)H1,同時(shí)感知有用性也顯著影響用戶滿意度,支持假設(shè)H4;從用戶互動(dòng)角度來看,交互性更強(qiáng)的在線健康社區(qū)用戶,社區(qū)歸屬感顯著更強(qiáng)(在0.001的顯著性水平上標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為1.00),支持假設(shè)H6;社區(qū)歸屬感(0.49)和用戶滿意度(0.51)共同影響用戶的持續(xù)使用意愿(在0.005的顯著性水平下),支持假設(shè)H5和H7,見表5。
圖2 模型分析結(jié)果
表5 模型驗(yàn)證與假設(shè)檢驗(yàn)
信息質(zhì)量積極影響感知有用性。王文韜、謝陽群和劉坤鋒[24]通過半結(jié)構(gòu)訪談發(fā)現(xiàn)用戶在獲取較高質(zhì)量信息時(shí)才會(huì)感知在線健康社區(qū)有用性,本研究通過結(jié)構(gòu)方程模型得到了相同的結(jié)論。董慶興、周欣和毛鳳華等[25]提出信息質(zhì)量通過感知價(jià)值影響用戶滿意度,與本研究結(jié)論略有不同,感知價(jià)值側(cè)重于用戶對在線健康社區(qū)不隨外界而改變的物理屬性評價(jià),而感知有用性側(cè)重于在線健康社區(qū)是否滿足用戶需求的評價(jià)。已有研究表明,在知識問答平臺中[26],感知有用性通過用戶滿意度積極影響持續(xù)使用意愿。本研究發(fā)現(xiàn)在線健康社區(qū)中該路徑同樣成立。用戶產(chǎn)生健康信息需求,引發(fā)尋求信息的行為,在線健康社區(qū)滿足用戶信息需求后,用戶感知有用性增加,進(jìn)而對在線健康社區(qū)產(chǎn)生更高滿意度,持續(xù)使用意愿更強(qiáng)。
交互性越高的用戶社區(qū)歸屬感越強(qiáng),進(jìn)而促進(jìn)持續(xù)使用意愿。在線健康社區(qū)用戶從交互中獲取信息支持和情感支持[27],從而獲得社區(qū)歸屬感。宋慧玲、帥傳敏和李文靜[28]提出知識問答社區(qū)中感知交互性通過社區(qū)歸屬感影響滿意度,該結(jié)論與本研究相似。但在其研究中,感知交互性定義為人機(jī)交互和人際交互,并側(cè)重關(guān)注用戶的交互意愿程度,而本研究將實(shí)際交互行為(討論、分享、評價(jià))作為交互性程度的體現(xiàn),進(jìn)一步從用戶行為角度探討交互性對社區(qū)歸屬感的影響。
本研究從信息質(zhì)量和交互性出發(fā),通過構(gòu)建整合模型解釋在線健康社區(qū)持續(xù)使用意愿的影響因素。該模型存在一定局限性:一是結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建依賴?yán)碚摶A(chǔ)。雖然能實(shí)證信息系統(tǒng)成功模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型對在線健康社區(qū)的普適性,但受所依據(jù)理論限制無法全面考量在線健康社區(qū)持續(xù)使用意愿影響因素。在未來研究中可以先通過探索性分析篩選出解釋度較大的影響因素,再根據(jù)相關(guān)理論構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,使研究更為全面。二是本研究為橫斷面研究,所構(gòu)建模型無法從動(dòng)態(tài)角度解釋用戶持續(xù)使用意愿變化。未來可通過收集不同階段的數(shù)據(jù)深入挖掘用戶使用動(dòng)機(jī)與持續(xù)使用意愿的影響因素。
本文從信息質(zhì)量和交互性出發(fā),從兩條路徑探究在線健康社區(qū)持續(xù)使用意愿的影響因素。結(jié)果表明,信息質(zhì)量通過感知有用性和用戶滿意度積極影響用戶持續(xù)使用意愿;此外交互性通過社區(qū)歸屬感影響持續(xù)使用意愿。本研究對在線健康社區(qū)管理者和用戶都具有一定借鑒意義。對于管理者來說,保證平臺信息質(zhì)量、加強(qiáng)用戶交互有利于提高用戶持續(xù)使用意愿。審核醫(yī)生發(fā)文質(zhì)量和設(shè)置管理員對信息進(jìn)行有效管理可以提升信息質(zhì)量。同時(shí)保持良好的交互環(huán)境和提高醫(yī)生服務(wù)質(zhì)量可促進(jìn)用戶持續(xù)使用意愿。對于用戶來說,積極參與到在線健康社區(qū)中,加強(qiáng)對社區(qū)的感知有用性,能夠更好地滿足信息需求并獲得情感支持。