區(qū)域高等教育資源“集聚”配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率測(cè)度與策略選擇

顧巖峰,何 淼

(河北大學(xué) a.高等教育與區(qū)域發(fā)展研究中心； b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002)

一、高等教育的經(jīng)濟(jì)功能概述

(一)經(jīng)濟(jì)功能是高等教育的重要職能

高等教育作為培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)人才的場(chǎng)所，發(fā)端于西方中世紀(jì)的大學(xué)。近代以來(lái)，高等教育逐漸由精英階段發(fā)展至大眾化階段，一些國(guó)家已實(shí)現(xiàn)普及?，F(xiàn)代高等教育不僅具有人才培養(yǎng)、知識(shí)傳承的重要功能，經(jīng)濟(jì)功能更加突顯。靳希斌認(rèn)為教育具有兩類(lèi)經(jīng)濟(jì)功能：一類(lèi)是教育對(duì)于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)功能；一類(lèi)是教育對(duì)于個(gè)體發(fā)展的增值功能[1]。對(duì)于個(gè)人而言，高等教育具有本體價(jià)值；對(duì)于國(guó)家而言，高等教育具有社會(huì)價(jià)值。當(dāng)前促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步已成為國(guó)家發(fā)展的重要目標(biāo)。高等教育經(jīng)濟(jì)功能的衡量可體現(xiàn)在高等教育經(jīng)濟(jì)效益中。舒爾茨(Thoclore W.Schults)、丹尼森(Edward F.Denison)等人提出的人力資本理論認(rèn)為人力資本是與資本、技術(shù)、勞動(dòng)力同等重要的資源，而高等教育在知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大趨勢(shì)下，對(duì)于人力資本的形成至關(guān)重要。中國(guó)學(xué)者也對(duì)高等教育所具有的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了研究。例如，靳希斌認(rèn)為，教育的經(jīng)濟(jì)效益是指教育領(lǐng)域內(nèi)的勞動(dòng)耗費(fèi)同教育所得到的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬在數(shù)量上的對(duì)比，包括兩個(gè)方面：一方面,教育產(chǎn)出與教育投入之比，即各種教育相關(guān)資源的使用效率問(wèn)題；另一方面,教育對(duì)國(guó)家和個(gè)人的貢獻(xiàn)，即教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和個(gè)人收入的貢獻(xiàn)[2]。

(二)高等教育經(jīng)濟(jì)功能的效率測(cè)度

舒爾茨通過(guò)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)余數(shù)分析法，估算了美國(guó)1929-1957年國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額中約有33%是由教育形成的人力資本作出的貢獻(xiàn)。該研究極大觸動(dòng)了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系，此后教育的重要作用也開(kāi)始被各國(guó)所關(guān)注。丹尼森對(duì)舒爾茨的理論進(jìn)行了進(jìn)一步延伸，對(duì)于長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的七類(lèi)要素進(jìn)行分析，并將知識(shí)進(jìn)步和勞動(dòng)力受教育年限視為長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中最為重要的因素。蘇聯(lián)學(xué)者斯特魯米林通過(guò)復(fù)雜勞動(dòng)簡(jiǎn)化法，確定教育對(duì)于國(guó)民收入的貢獻(xiàn)率，其研究揭示了受教育程度提高對(duì)于國(guó)民收入增加額具有貢獻(xiàn)，也是教育經(jīng)濟(jì)功能度量的體系之一。中國(guó)學(xué)者對(duì)于教育經(jīng)濟(jì)功能的實(shí)證考察，多采用舒爾茨、丹尼森的生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度的思想來(lái)考察教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，對(duì)中國(guó)高等教育的實(shí)證研究得出較為一致的結(jié)果，即高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)低于西方學(xué)者的測(cè)算[3][4][5]。對(duì)相關(guān)研究成果進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)有學(xué)者開(kāi)始考量高等教育存在不同部門(mén)及不同地區(qū)的差異性影響，如考慮到區(qū)域間的發(fā)展差距(聶娟等，2018)[6],教育對(duì)產(chǎn)業(yè)類(lèi)別的影響(邸俊鵬等，2014)[7]。參照先前學(xué)者研究成果，在高等教育的經(jīng)濟(jì)測(cè)度中應(yīng)當(dāng)重視區(qū)域因素和產(chǎn)業(yè)因素所帶來(lái)的影響可能是修正高等教育經(jīng)濟(jì)功能測(cè)度的可行思路。

(三)高等教育對(duì)區(qū)域發(fā)展影響力測(cè)度

由于我國(guó)和西方學(xué)者在高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度實(shí)證結(jié)果存在較大差異，結(jié)合學(xué)者先前研究可以大致推斷出，教育及高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)不僅應(yīng)當(dāng)關(guān)注一國(guó)總體的經(jīng)濟(jì)狀況，還應(yīng)當(dāng)考慮區(qū)域的差異性。區(qū)域的差異性在很大程度上又取決于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和要素需求的差異。梳理各省份高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響發(fā)現(xiàn)，各省份高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)存在較大差異[8][9]。故此，衡量高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)應(yīng)當(dāng)充分考量高等教育資源的區(qū)域配置情況，對(duì)于我國(guó)尤其如此。就我國(guó)實(shí)際情況來(lái)看，各省份人口數(shù)量、發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)水平、地理區(qū)位、高等教育數(shù)量和人才培養(yǎng)情況具有較大差異，這些差異對(duì)于高等教育對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響力程度產(chǎn)生了較大差異，從而對(duì)我國(guó)的高等教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率產(chǎn)生了不同程度的影響。此外，《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》所提出的人力資源開(kāi)發(fā)目標(biāo)導(dǎo)向，充分考慮了高等教育對(duì)于人力資本和區(qū)域創(chuàng)新的影響。人力資本被視為當(dāng)今區(qū)域發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力[10]，高校在知識(shí)、技術(shù)創(chuàng)新方面具有優(yōu)勢(shì)，而目前看來(lái)由于人力資本具有溢出效應(yīng)。因此，創(chuàng)新和人力資源成為區(qū)域和國(guó)家發(fā)展的重要條件，與創(chuàng)新和人力資源密切相關(guān)的高等教育成為考量區(qū)域發(fā)展程度的重要指標(biāo)。

綜上，高等教育對(duì)于區(qū)域發(fā)展影響力的差異會(huì)影響高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率?；诟叩冉逃慕?jīng)濟(jì)功能和高等教育對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響力，可以對(duì)高等教育對(duì)區(qū)域發(fā)展的貢獻(xiàn)來(lái)源、程度和差異進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)分解、區(qū)域發(fā)展的差異性、領(lǐng)域關(guān)系和內(nèi)部關(guān)系分析，可以表明高等教育資源集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用及高等教育的外溢效應(yīng)，區(qū)際間的要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率方面所發(fā)揮的作用。

二、各省高等教育資源配置效率比較分析

參照已有研究成果，使用高等教育規(guī)模和高等教育集聚度作為衡量目標(biāo)省份高等教育發(fā)展效率的指標(biāo)，測(cè)度數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育年鑒》。

高等教育的規(guī)模，使用高等院校的相對(duì)規(guī)模來(lái)計(jì)算，使用普通高等院校的數(shù)量、在校學(xué)生數(shù)、教職工總數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)四項(xiàng)要素，通過(guò)TOPSIS(優(yōu)劣距離)法[11]構(gòu)建綜合指數(shù)得出。TOPSIS法使用熵權(quán)法對(duì)高校數(shù)量、在校生人數(shù)、教職工人數(shù)及生均教育經(jīng)費(fèi)四項(xiàng)指標(biāo)確認(rèn)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算理想距離，得出綜合得分，高等教育規(guī)模指標(biāo)權(quán)重及正理想解如表1所示。

表1 高等教育規(guī)模指標(biāo)權(quán)重及正理想解

高等教育集聚度的測(cè)度。高等教育的聚集性對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響源于區(qū)域要素的引力規(guī)律。詹恩·丁伯根(Jan Tinbergen，1962)和波伊霍寧(Poyhonen，1963)將引力模型擴(kuò)展至經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系解釋及強(qiáng)度測(cè)算見(jiàn)于J.Q斯圖爾特(Stewart,1948)[12](P64-66)和G.K.齊夫(Zipf,1946)[13](P63-100)，引力模型還用于解釋空間布局、旅游、貿(mào)易、人口遷移等因素。根據(jù)引力模型的基本原理可以預(yù)測(cè)出區(qū)域高等教育資源的集聚要素對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的積極影響。借鑒前述研究，在高等教育規(guī)模指標(biāo)權(quán)重分析結(jié)果基礎(chǔ)上，本文將高等院校數(shù)量作為衡量高等教育資源配置的重要標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行集聚度測(cè)算分析。

各省份高等教育規(guī)模指數(shù)和高等教育集聚度測(cè)度結(jié)果如圖1所示，其中橫坐標(biāo)為年份，縱坐標(biāo)為各省份的高等教育規(guī)模和高等教育集聚度。統(tǒng)計(jì)顯示，全國(guó)高等教育資源配置情況已突破了東中西發(fā)展界限，東中部均有高等教育資源配置效率較高的省份，如東部地區(qū)的北京市、上海市、山東省、江蘇省、廣東?。恢胁康貐^(qū)的河南省、湖北省和湖南省。西部地區(qū)的高等教育資源配置效率較低，部分省份出現(xiàn)了明顯的波動(dòng)趨勢(shì)，趨勢(shì)比較明顯的有寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾族自治區(qū)。

圖1 各省份高等教育資源配置要素指數(shù)比較

三、高等教育集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型設(shè)定及變量解釋

在社會(huì)進(jìn)步及技術(shù)創(chuàng)新迅速的今天，新知識(shí)的創(chuàng)造可以較快地轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者需要的新產(chǎn)品，進(jìn)而迅速地對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)出帶來(lái)影響?；诖?，本研究假設(shè)技術(shù)水平的變化會(huì)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)出產(chǎn)生影響，技術(shù)水平變化來(lái)源于知識(shí)的轉(zhuǎn)化，但知識(shí)的轉(zhuǎn)化存在滯后效應(yīng)，符合動(dòng)態(tài)面板建模規(guī)律。根據(jù)詹恩·丁伯根改進(jìn)后的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[14]，考慮生產(chǎn)函數(shù)技術(shù)水平隨時(shí)間變化的假設(shè)，考察技術(shù)、勞動(dòng)力、資本、知識(shí)產(chǎn)出的變化會(huì)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)出產(chǎn)生影響，對(duì)要素配置對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率進(jìn)行測(cè)算。知識(shí)對(duì)于生產(chǎn)的影響可以體現(xiàn)在生產(chǎn)的集群式發(fā)展及模塊化發(fā)展，從而對(duì)于一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，故此可將高等教育和勞動(dòng)力數(shù)量作為可以測(cè)度外顯指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。測(cè)度公式表示為式1和式2。

(式1)

A=ef(Edu,Labor)+b

(式2)

將式2代入式1，并進(jìn)行求導(dǎo)，得出式3，該式表明生產(chǎn)產(chǎn)出與要素投入間的線(xiàn)性關(guān)系，據(jù)此式進(jìn)行教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系的研究。

LnYt=b0+b+a1LnEdu+a2Lnlabor+αLnKt+βLnLt+εt

(式3)

由于研究主要考察中國(guó)教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的因果關(guān)系，根據(jù)改進(jìn)后的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，研究選取可以反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高等教育規(guī)模和布局變化的相關(guān)指標(biāo)，被解釋變量為地區(qū)生產(chǎn)總值，解釋變量為高等教育規(guī)模及高等教育的集聚度，控制變量為固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模。高等教育規(guī)模及高等教育的集聚度可以反映高等教育投入要素，固定資產(chǎn)投資反映資本要素，人口規(guī)模反映勞動(dòng)力要素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷。考慮到各省份在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高等教育投入等方面具有差異性，研究選取中國(guó)30個(gè)省份2009-2019年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育年鑒》，變量解釋如下：

地區(qū)生產(chǎn)總值：地區(qū)生產(chǎn)總值可以反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出情況，為扣除價(jià)格因素采用基期平減方式，原值單位為萬(wàn)元。

高等教育規(guī)模綜合指數(shù)：從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，與教育投入規(guī)模密切相關(guān)的指標(biāo)包括高校數(shù)量、在校生人數(shù)、教職工人數(shù)及生均教育經(jīng)費(fèi)。為綜合考量上述四個(gè)因素對(duì)于高等教育規(guī)模影響形成綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文采用TOPSIS法構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算。

高等教育集聚度：以各省份高校的數(shù)量占全國(guó)高校數(shù)量的比重來(lái)計(jì)算高校的集聚度。

固定資產(chǎn)投資：采用固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率(%)，計(jì)算方式為固定資產(chǎn)投資同上年增長(zhǎng)百分比。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：計(jì)算方式為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元)/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元)。

勞動(dòng)力規(guī)模：以人口規(guī)模計(jì)算，使用地區(qū)常住人口作為衡量指標(biāo)，原值為人。

為消除變量量級(jí)帶來(lái)的共線(xiàn)性影響，本文對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值和人口規(guī)模進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，經(jīng)方差膨脹因子檢驗(yàn)，主要變量不存在共線(xiàn)，表2為變量特征和方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 變量特征和方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果表

(二)回歸結(jié)果比較分析

采用個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定模型進(jìn)行OLS回歸估計(jì)，主要檢驗(yàn)高等教育規(guī)模和高等教育集聚度對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，模型擬合效果較好，并通過(guò)了穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表3中模型1和模型2估計(jì)結(jié)果所示。

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)主成分分析識(shí)別出高等教育規(guī)模中起主要貢獻(xiàn)的變量為高校數(shù)量、教職工總數(shù)和學(xué)生數(shù)量，而核心解釋變量高等教育集聚度，影響高等教育集聚的原因主要有高校學(xué)生數(shù)量和生均經(jīng)費(fèi)投入，因?yàn)楦叩冉逃龜?shù)量會(huì)對(duì)高校招生學(xué)生數(shù)量產(chǎn)生影響，經(jīng)方差膨脹因子檢驗(yàn)后剔除高校數(shù)量。故此，單獨(dú)將高校學(xué)生數(shù)量和生均經(jīng)費(fèi)投入帶入模型，并將高校數(shù)量、教職工總數(shù)、學(xué)生數(shù)量和生均經(jīng)費(fèi)投入替代高等教育規(guī)模和高等教育集聚度進(jìn)行工具變量回歸，檢驗(yàn)高等教育集聚度和兩者共同作用下模型的穩(wěn)健性。另將主成分分析法得到的高校規(guī)模綜合指標(biāo)替換原有高校規(guī)模檢驗(yàn)高等教育集聚度對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)健，經(jīng)共線(xiàn)性檢驗(yàn)將人口規(guī)模剔除。檢驗(yàn)采用個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)OLS模型進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3中模型3、模型4和模型5所示。表4為穩(wěn)健型檢驗(yàn)的方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定回歸估計(jì)及工具變量檢驗(yàn)結(jié)果

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果

主模型回歸結(jié)果表明，高等教育規(guī)模對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)效應(yīng)，估計(jì)系數(shù)為0.5868。加入高等教育集聚度后，高等教育規(guī)模和高等教育集聚度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有促進(jìn)效應(yīng)，其中高等教育集聚度的估計(jì)系數(shù)為6.1346，遠(yuǎn)高于高等教育規(guī)模的估計(jì)系數(shù)0.6156，表明高等教育集聚對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于高等教育規(guī)模。其他解釋變量中，人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率估計(jì)系數(shù)均為正,表明上述變量均可促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這從規(guī)模和集聚兩個(gè)層面分解了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，并為高等教育的適度布局提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持，進(jìn)一步完善了相關(guān)研究。

綜上所述，高等教育集聚較高等教育規(guī)模更能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)分解的實(shí)際，表明區(qū)域的要素集聚對(duì)于區(qū)域發(fā)展的重要作用。對(duì)于領(lǐng)域關(guān)系和內(nèi)部關(guān)系的分析可以進(jìn)一步佐證高等教育集聚對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

四、高等教育聚集的鄰域關(guān)系及內(nèi)部關(guān)系研究

(一)基于莫蘭散點(diǎn)圖的高等教育集聚度鄰域關(guān)系分析

2009年和2019年高等教育資源集聚程度莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖見(jiàn)圖2所示，2009年和2019年的莫蘭指數(shù)分別為0.131和-0.100，表明高等教育資源集聚存在溢出效應(yīng)。對(duì)比2009年和2019年的結(jié)果，表明高等教育資源集聚由正相關(guān)轉(zhuǎn)為差異擴(kuò)大，但從2009-2017年的分析結(jié)果可知，年際間莫蘭指數(shù)均為大于0的正值，表明總體看來(lái)我國(guó)高等教育集聚度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈相關(guān)，表明2009-2017年期間高等教育資源集聚存在正向溢出效應(yīng)，2018-2019年出現(xiàn)了差異擴(kuò)大情形。另從三分位可視化地圖可見(jiàn)2019年與2009年相比，高等教育資源集聚度變化為整體向好，西部地區(qū)與東中部地區(qū)相比仍存在差距。由2019年散點(diǎn)圖可知顯示高高集聚的有浙江、上海、江西、湖南、河北、湖北、河南、山東、江蘇等省份，顯示高低集聚的有四川、青海、廣東、北京等省份，顯示低低集聚的有陜西、遼寧、廣西、貴州、云南、新疆、甘肅、寧夏、吉林、遼寧、黑龍江等省份，顯示低高集聚的省份有天津、山西、海南、安徽、內(nèi)蒙、福建、重慶等省份。這一趨勢(shì)也比較符合中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，可以反映出2018年之后我國(guó)高等教育集聚出現(xiàn)了打破東中西發(fā)展界限的趨勢(shì)，這與我國(guó)的都市圈、城市群建設(shè)具有直接關(guān)系，同時(shí)反映出城市群內(nèi)部存在階梯差異，東中西部分地區(qū)也存在較大的差異，要縮小這一差異，就需要進(jìn)一步擴(kuò)大高等教育集聚的正向溢出效應(yīng)。

圖2 高等教育集聚度莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖2009年(左)/2019年(右)

(二)基于洛倫茲曲線(xiàn)的高等教育集聚匹配度的內(nèi)部關(guān)系分析——以河北省為例

鑒于實(shí)證發(fā)現(xiàn)的高等教育集聚度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，本文通過(guò)洛倫茨曲線(xiàn)以河北省為例分析高等教育集聚度匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，反映人均高等教育資源集聚度和人均區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模分布均衡狀況。如果洛倫茨曲線(xiàn)偏離對(duì)角線(xiàn)的幅度越大，則表明人均高等教育資源聚集度存在顯著的不均衡程度，從而表明高等教育資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的匹配程度。河北省高校集聚度和河北省地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模集聚度的洛倫茨曲線(xiàn)圖(見(jiàn)圖3)表明，人均高等教育資源集聚度的洛倫茨曲線(xiàn)偏離對(duì)角線(xiàn)的幅度更大些，表明人均高等教育資源的集聚情況和高等教育資源總量的集聚情況相比，不均衡程度更加顯著。在區(qū)域發(fā)展中，人力資源和勞動(dòng)力資源依舊是區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)條件，顯著影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)能，人口優(yōu)勢(shì)要轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域發(fā)展的人力資源和勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)需要借助教育的力量。高等教育是培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)化人才的重要途徑，高等教育資源的集聚度的洛倫茨曲線(xiàn)應(yīng)顯著平滑于區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的洛倫茨曲線(xiàn)，才可以正確顯現(xiàn)出高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的燈塔信號(hào)效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域規(guī)模發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。

圖3 河北省高等教育資源集聚與區(qū)域發(fā)展差異的洛倫茲曲線(xiàn)圖

五、結(jié)論及建議

實(shí)證研究表明，高等教育集聚度對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的關(guān)聯(lián)性。這一結(jié)論可以運(yùn)用空間理論和萬(wàn)有引力定律予以解釋?zhuān)锤叩冉逃龑?duì)于區(qū)域發(fā)展的影響具有一定的輻射范圍。因?yàn)橐δＰ偷暮诵氖菫榱苏f(shuō)明事物之間的聯(lián)系強(qiáng)度，事物之間的聯(lián)系強(qiáng)度不同，相互影響作用也不同。這種聯(lián)系既可以是有形的地理距離、通訊強(qiáng)度、交通流量、人員往來(lái)，也可以用更為抽象的知識(shí)擴(kuò)散。研究表明，高等教育對(duì)于區(qū)域發(fā)展的影響具有一定的輻射范圍，這一輻射范圍與自然地理因素(區(qū)域國(guó)土面積)關(guān)系不強(qiáng)，而與區(qū)域人口集聚有較強(qiáng)關(guān)系，體現(xiàn)了知識(shí)擴(kuò)散效應(yīng)，與傳統(tǒng)引力模型的結(jié)論具有較大差異。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā)對(duì)于高等教育資源的集聚和布局及學(xué)科體系進(jìn)行研究，充分考慮到高等教育的經(jīng)濟(jì)功能，具有科學(xué)性和合理性。按照柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的作用原理及引力模型的作用機(jī)制，結(jié)合我國(guó)高等教育發(fā)展的實(shí)際情況，本文對(duì)我國(guó)的高等教育資源配置及河北省高等教育發(fā)展策略提出如下建議：

第一，從高等教育發(fā)展的總體方針來(lái)看，需要更加重視高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的促進(jìn)功能，將培養(yǎng)現(xiàn)代化專(zhuān)門(mén)人才作為高等教育資源配置效率的基礎(chǔ)性指標(biāo)。因此，協(xié)調(diào)推進(jìn)教育結(jié)構(gòu)調(diào)整，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)急需人才，使人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)更趨合理，促進(jìn)培育新動(dòng)能，推動(dòng)文化繁榮和社會(huì)進(jìn)步，增強(qiáng)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力，是當(dāng)前高等教育改革之重點(diǎn)。

第二，適當(dāng)均衡區(qū)域高等教育資源集聚情況，助推區(qū)域均衡發(fā)展。在擁有區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)的邊境口岸地區(qū)、“一帶一路”沿線(xiàn)地區(qū)可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的使命，傾斜高等教育資源。同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，適度在高等教育資源布局上予以擴(kuò)散，促進(jìn)區(qū)域的協(xié)同發(fā)展。

第三，對(duì)于高等教育的學(xué)科體系，應(yīng)充分考量當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體趨勢(shì)，進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在明顯的區(qū)域集聚趨勢(shì)和轉(zhuǎn)型升級(jí)需求。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例看，我國(guó)仍面臨由勞動(dòng)密集型向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)演變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的精加工、高附加值和發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的演變需求。從產(chǎn)業(yè)布局看，我國(guó)中東西部產(chǎn)業(yè)布局仍有待繼續(xù)調(diào)整，京津冀、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，有待繼續(xù)擴(kuò)散以實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。從特定行業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織看，一些新興產(chǎn)業(yè)仍需實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。這些經(jīng)濟(jì)要素層面的變革會(huì)對(duì)高校人才配置產(chǎn)生一定的沖擊，這就要求變革現(xiàn)有的高校學(xué)科體系。

第四，從地區(qū)高等教育發(fā)展的實(shí)際看，以河北省為例，高等教育規(guī)模和布局應(yīng)發(fā)揮傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際需要，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)、人工智能、精密制造、現(xiàn)代經(jīng)管等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，結(jié)合雄安新區(qū)的建設(shè)和京津冀協(xié)同發(fā)展，河北省高等教育資源布局和學(xué)科建設(shè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化規(guī)律及河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況，進(jìn)行建設(shè)和調(diào)整。