高校人工智能人才培養(yǎng)的問題及對策

吳蓓蓓

(黑龍江工業(yè)學(xué)院，黑龍江 雞西 158100)

人工智能自1956年提出以來，經(jīng)歷了計算智能和認(rèn)知智能的發(fā)展階段，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了感性智能的發(fā)展階段[1]。為抓住人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇，國務(wù)院和教育部于2017年和2018年先后印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，強(qiáng)調(diào)“要牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展”[2]；指出“高校要成為引領(lǐng)我國人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用示范，帶動我國人工智能總體實力的提升”[3]。目前，伴隨教育智能化進(jìn)程加速推進(jìn)，人工智能人才緊缺仍然成為制約經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的瓶頸。作為高素質(zhì)人才培養(yǎng)的重要渠道，高校在人工智能學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)、師資團(tuán)隊建設(shè)方面，還處在探索階段。因此，探索高校人工智能人才培養(yǎng)策略至關(guān)重要。

一、培養(yǎng)人工智能人才的重要意義

黨的十八大以來，習(xí)近平把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能的重要性，為人工智能如何賦能新時代指明了方向。在黨的十九大工作報告中，習(xí)近平指出，“培養(yǎng)和造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平的創(chuàng)新團(tuán)隊”[4]，是建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要保證?？萍紕?chuàng)新是中國走向強(qiáng)國的必然選擇，發(fā)展人工智能作為科技創(chuàng)新的重要途徑，將對我國產(chǎn)生長期深遠(yuǎn)的影響。

1.培養(yǎng)人工智能人才是人工智能時代的需要

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促使人工智能已經(jīng)改變了許多行業(yè)的發(fā)展模式，從國家戰(zhàn)略向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，從應(yīng)用開發(fā)向規(guī)范約束轉(zhuǎn)變，使這場革命以人工智能為主導(dǎo)，引導(dǎo)人類和機(jī)器“共舞”，邁向智能化。人才已成為時代發(fā)展的重要資源，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展亟需培養(yǎng)更多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新人才。首先，培養(yǎng)人工智能人才是提高人工智能時代生產(chǎn)、生活水平的重要力量。習(xí)近平在致2018世界人工智能大會的賀信中指出，“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式”[5]。人工智能的興起和發(fā)展已是大勢所趨，大量先進(jìn)技術(shù)、新能源、新材料，為信息通信、智能制造等先進(jìn)科技提供了重要的物質(zhì)保障和技術(shù)支撐，融入進(jìn)人類生產(chǎn)生活的方方面面，極大地推動了人們生產(chǎn)和生活方式的智能化。其次，加快培養(yǎng)人工智能人才是各國超越對手的重要保障。世界上許多國家對計算機(jī)科學(xué)進(jìn)行了深入研究，將大數(shù)據(jù)、超級計算、腦科學(xué)等新理論和新技術(shù)推向了更高的水平，使人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出一系列新的特點(diǎn)，對國際社會的科學(xué)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步產(chǎn)生了重大影響[6]，因此，各國紛紛規(guī)劃布局，把加快人工智能綜合人才培養(yǎng)作為走在時代前沿的重要戰(zhàn)略抓手。中國在2017—2018年發(fā)布的《人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃 (2018—2020年) 》和《中國制造2025》等綱領(lǐng)文件，美國在2016年發(fā)表的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》，英國2017年發(fā)布的《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇和影響》，法國2018年制定的《國家人工智能戰(zhàn)略》等一系列政策，都重點(diǎn)關(guān)注了人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)，力圖在新一輪科技革命中搶占先機(jī)。

2.加快培養(yǎng)人工智能人才是我國躋身現(xiàn)代化強(qiáng)國的必然要求

新時代，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài)，加快培養(yǎng)人工智能人才，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、增強(qiáng)我國創(chuàng)新力和競爭力、躋身現(xiàn)代化強(qiáng)國的必然要求。首先，人工智能為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展帶來新機(jī)遇。人工智能在眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財富和精神財富，優(yōu)化了生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動的諸多環(huán)節(jié)，人工智能無限的創(chuàng)造力不斷釋放出與歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革可相媲美的巨大能量。所以，發(fā)展人工智能將為共同富裕提供物質(zhì)保障，全面提升人民生活品質(zhì)，逐步化解我國社會主要矛盾，緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分的問題，推動我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。其次，加快培養(yǎng)人工智能人才是我國在國際競爭中立于不敗之地的使命。在以美國為主導(dǎo)的單邊主義、霸權(quán)主義的陰影下，中美技術(shù)競爭日趨激烈，我國國家安全和國際競爭形勢日益復(fù)雜。要在國際競爭中立于不敗之地，就需要把人工智能的發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局和積極規(guī)劃中。

3.我國迫切需要培養(yǎng)大量人工智能人才

在全球人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的人才需求不斷激增。一方面是逐漸呈現(xiàn)井噴式發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)；另一方面則是百年樹人的傳統(tǒng)高校人才培養(yǎng)體系，兩者相較，凸顯了人工智能人才培養(yǎng)的緊迫性[7]。目前，我國研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的人才需求將在一定時間內(nèi)仍保持不斷增長趨勢，主要表現(xiàn)在：一是人工智能的人才數(shù)量缺口大。人工智能技術(shù)與多個傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)相融合，國內(nèi)外巨頭紛紛布局搶奪人才，導(dǎo)致該領(lǐng)域人才愈發(fā)緊缺。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》確立了我國2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)要求，預(yù)計當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口將達(dá)到30萬。二是人才現(xiàn)狀難以滿足崗位需求。目前中國人工智能領(lǐng)域的人才中90后、00后群體占比極少，多數(shù)從業(yè)者難以滿足在人工智能崗位十年以上的工作經(jīng)驗要求，使人工智能關(guān)鍵崗位人才稀缺更加明顯，尤其應(yīng)用開發(fā)崗、實用技術(shù)崗等一些特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

二、高校人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與問題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，隨著人工智能的重要性日益凸顯，我國高校人工智能專業(yè)的學(xué)生數(shù)量不斷增加，在多領(lǐng)域取得了豐碩的研究成果，但在實際人才培養(yǎng)工作中，針對人工智能的專業(yè)人才培養(yǎng)還存在一定的問題。

1.我國人工智能人才培養(yǎng)初見成效

在國家政策的支持下，各高校不斷深化教育教學(xué)改革，經(jīng)過多年不斷地探索和努力，不斷推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)，已在學(xué)院、專業(yè)、師資隊伍建設(shè)等方面取得了一定的成就。

(1)人工智能學(xué)院建設(shè)初見成效

近兩年來，國內(nèi)高校積極響應(yīng)國務(wù)院和教育部相關(guān)政策，紛紛成立人工智能學(xué)院。伴隨著大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展，高校搶抓機(jī)遇，把握技術(shù)的發(fā)展趨勢，組建專業(yè)隊伍，設(shè)立人工智能學(xué)院，以培養(yǎng)更多專業(yè)人才，發(fā)展專業(yè)技術(shù)。如中國科學(xué)院大學(xué)建成中國人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個全面開展人工智能技術(shù)教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。西安電子科技大學(xué)緊隨其后，以人工智能領(lǐng)域高端人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)和高層次團(tuán)隊培育為目標(biāo)，建立起首個實體性人工智能學(xué)院。截至2021年11月底，已有中國人民大學(xué)、上海交通大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、重慶工商大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)、長春理工大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)等多所知名高校開設(shè)了人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。

(2)人工智能專業(yè)建設(shè)初見成效

為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會信息化、自動化的需求，各高校紛紛新建或者整合人工智能類相關(guān)專業(yè)。一方面，各高校積極響應(yīng)與落實國家政策，相繼設(shè)立人工智能本科專業(yè)。在教育部公布的《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，人工智能已正式納入國內(nèi)高校的本科專業(yè)，學(xué)位授予門類為工學(xué)。包括上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)在內(nèi)的35所高校獲首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)的資格。另一方面，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制學(xué)、軟件工程、電子工程、自動化、統(tǒng)計數(shù)學(xué)等與人工智能相關(guān)的79個專業(yè)方向，已成為高校人工智能教育不可或缺的一部分。部分部屬高校在人工智能領(lǐng)域已取得了舉世矚目的科研成就，如清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國石油大學(xué)等一流高校，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等領(lǐng)域積極進(jìn)行科學(xué)研究，先后承擔(dān)了多項具有較高水平項目，多項科研成果在國際獲獎，取得了較為突出的成績。

(3)人工智能師資團(tuán)隊建設(shè)初見成效

為應(yīng)對人工智能人才培養(yǎng)需要，我國高校主要通過以下兩種途徑整合人工智能領(lǐng)域教師資源，增強(qiáng)人工智能領(lǐng)域師資團(tuán)隊的力量。一方面，國家出臺眾多政策吸引了人工智能方面的頂級學(xué)者歸國，以及企業(yè)領(lǐng)軍人物歸國帶領(lǐng)人工智能研發(fā)，充實了人工智能領(lǐng)域的師資隊伍。另一方面，我國人工智能平臺陸續(xù)建立，如計算機(jī)、電子工程、信息通信、自動化等專業(yè)的眾多專家學(xué)者從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)入人工智能領(lǐng)域，進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能領(lǐng)域師資隊伍，一些高校也紛紛聯(lián)合人工智能相關(guān)企業(yè)和社會培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采取諸多措施，加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的規(guī)?；囵B(yǎng)，

(4)人工智能取得多項研究成果

隨著大數(shù)據(jù)、信息通訊等技術(shù)的高速發(fā)展，我國在人工智能領(lǐng)域的多個前沿方向研究成果頗多，集中體現(xiàn)在以下兩方面：一是取得了一系列人工智能理論成果。近年來，我國與人工智能相關(guān)的論文數(shù)量已高居世界第一，已在人工智能原理的多領(lǐng)域建立了高水平理論體系。二是人工智能技術(shù)成果已在多領(lǐng)域應(yīng)用。我國不斷推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與各領(lǐng)域制造業(yè)深度融合，而進(jìn)一步的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了機(jī)遇，尤其對高校創(chuàng)業(yè)教育產(chǎn)生了重要影響[8]。無論是在消費(fèi)環(huán)節(jié)還是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，我國都涌現(xiàn)出了大量相對成熟、令全球矚目的人工智能應(yīng)用技術(shù)。除此之外，一些與人們生活緊密聯(lián)系的智能技術(shù)成果，例如，語音搜索、語音轉(zhuǎn)賬等技術(shù)，已在金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為人們的生活提供了極大的便利，引起了世界的關(guān)注。

2.我國人工智能人才培養(yǎng)存在的問題

人工智能涉及多個領(lǐng)域，作為應(yīng)用性強(qiáng)且跨多個學(xué)科的“新工科”專業(yè)，在人工智能戰(zhàn)略背景下，人工智能人才需求日益迫切。但是，當(dāng)前高校的人工智能人才培養(yǎng)體系存在諸多不足之處，很多院校的人工智能專業(yè)只是計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的代稱，難以滿足社會對人工智能人才的特殊要求。

(1)人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局還需進(jìn)一步優(yōu)化

目前，我國高校人工智能學(xué)科還處在探索階段，符合人工智能人才培養(yǎng)的學(xué)科布局還需進(jìn)一步優(yōu)化。目前我國大部分高校的人工智能人才培養(yǎng)是在政府牽頭指導(dǎo)和督促下開展的，這種政策指導(dǎo)型培養(yǎng)體系，缺乏對人工智能人才培養(yǎng)的深入認(rèn)識。一是我國高校人工智能學(xué)科仍然處于萌芽階段，在人工智能專業(yè)建設(shè)、學(xué)科建設(shè)、教材建設(shè)等方面都處于基礎(chǔ)水平。本科、研究生、博士階段基礎(chǔ)教育中關(guān)于人工智能領(lǐng)域的教育內(nèi)容還不夠多；高校相關(guān)教學(xué)、科研資源封閉，面向大學(xué)生的人工智能方面的科普服務(wù)平臺還需要加大建設(shè)力度。二是人工智能領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化等方面的問題雖然在逐步解決，但是高校在人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)融合的過程中，開展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化難度大，與有關(guān)行業(yè)部門的合作機(jī)會較少，導(dǎo)致人工智能難以轉(zhuǎn)化出新的產(chǎn)業(yè)成果。

(2)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)設(shè)置還需進(jìn)一步加強(qiáng)

人工智能多種專業(yè)融合、復(fù)雜的現(xiàn)狀使人工智能專業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和思路尚不清晰,存在著方案與定位、內(nèi)容及管理等多方面的困境。

第一，高校人工智能專業(yè)建設(shè)的理念還需要進(jìn)一步更新。落實好、建設(shè)好人工智能專業(yè)離不開有針對性的人才培養(yǎng)方案的制定，但目前來看，我國高校人工智能人才培養(yǎng)方案尚不完善，沒有形成有針對性的人才培養(yǎng)方案。一是未能正確認(rèn)識人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。我國高校人工智能專業(yè)課程結(jié)構(gòu)及內(nèi)容的建設(shè)理念不明確，忽視了人工智能交叉專業(yè)之間的聯(lián)系，在專業(yè)建設(shè)時缺乏實際性與特色性，未能結(jié)合人工智能人才需求現(xiàn)狀，設(shè)置完善的理論課程、實踐課程。二是未能根據(jù)市場需求完善課程設(shè)置。高校在建設(shè)人工智能專業(yè)時與其他院校、企業(yè)交流少，自身能提供的平臺、基地建設(shè)少，專業(yè)定位不明確，對學(xué)生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)關(guān)注較少，導(dǎo)致學(xué)生在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力不強(qiáng)。

第二，相關(guān)部門對人工智能專業(yè)建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)不足。截至目前，全國雖然有很多高校成立了人工智能學(xué)院，但對人工智能專業(yè)發(fā)展的方向還不夠明確，專業(yè)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)也沒有確立，急需相關(guān)部門加強(qiáng)對人工智能專業(yè)建設(shè)的宏觀指導(dǎo)。另外，由于部分高校教學(xué)科研管理制度較落后，未建設(shè)完善的保障機(jī)制，沒有及時設(shè)置對人工智能專業(yè)進(jìn)行評價與監(jiān)控的機(jī)制，導(dǎo)致人工智能專業(yè)建設(shè)的組織機(jī)構(gòu)尚不健全，機(jī)構(gòu)之間的分工尚不明確，無法滿足人工智能專業(yè)發(fā)展需求。

(3)人工智能領(lǐng)域的師資投入還需加大

近年來，許多高校雖然在人工智能方面涌現(xiàn)出不少高端人才，但教師數(shù)量與學(xué)生數(shù)量的增長卻不成正比，難以滿足學(xué)科發(fā)展的需求，師資力量的缺失制約了學(xué)科建設(shè)的發(fā)展。一方面，有理論知識和技術(shù)經(jīng)驗的師資團(tuán)隊是人工智能人才培養(yǎng)的前提，但在人才市場巨大需求的推動下，商界“重金挖人”，使得高校人工智能領(lǐng)域教師流失現(xiàn)象加劇，師資力量匱乏。另一方面，多數(shù)在企業(yè)兼職的指導(dǎo)教師由于本職工作較忙，參與高校人工智能創(chuàng)新的動力不足，導(dǎo)致科學(xué)的學(xué)科布局、系統(tǒng)的教材建設(shè)無人問津，學(xué)生在學(xué)校里接受培養(yǎng)的方式仍和傳統(tǒng)的“紙上談兵”式的培養(yǎng)模式無異，使得高校人工智能專業(yè)發(fā)展緩慢、效果不佳。

三、高校人工智能人才培養(yǎng)的對策

國務(wù)院、教育部大力支持人工智能人才培養(yǎng)，為人工智能學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)、師資隊伍建設(shè)提供了明確的目標(biāo)和方向，新時代要加快人工智能人才培養(yǎng)，需要從多方面共同努力。

1.進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能學(xué)科建設(shè)

進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能學(xué)科建設(shè)是解決當(dāng)前人工智能人才培養(yǎng)問題的重要途徑。人工智能學(xué)科設(shè)置想體現(xiàn)科學(xué)性、先進(jìn)性、前瞻性等，就需要體現(xiàn)人工智能領(lǐng)域發(fā)展所要必備的邏輯性、協(xié)調(diào)性、實踐性等特征，滿足人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo)的實際要求。

第一，在各教育階段增加人工智能基礎(chǔ)教學(xué)。這對于未來科學(xué)的探索具有重要意義，高校要根據(jù)自身現(xiàn)有的專業(yè)特點(diǎn)，明確各階段人工智能教學(xué)方案、教學(xué)大綱和教材，增加本、碩、博的人工智能課程的教學(xué)方案、教學(xué)大綱和教材，并規(guī)范實踐課程內(nèi)容。另外，高校應(yīng)以行業(yè)融合為契機(jī)，嘗試開設(shè)“人工智能+”的跨學(xué)科專業(yè)，加快人工智能與基礎(chǔ)教育學(xué)科的融合，打造服務(wù)于人工智能研究的科普公共服務(wù)平臺，培養(yǎng)一批多專業(yè)、跨學(xué)科認(rèn)知的復(fù)合型人工智能人才。

第二，完善科技成果轉(zhuǎn)換保障機(jī)制?？萍汲晒峭七M(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的源頭活水與關(guān)鍵基礎(chǔ)，自主創(chuàng)新的成功取決于科技成果轉(zhuǎn)化的成功[9]。因此，完善科技轉(zhuǎn)換成果保障機(jī)制，推動關(guān)鍵技術(shù)從學(xué)校走出來是完成“革命”任務(wù)的關(guān)鍵一步，高校應(yīng)不斷完善科研成果轉(zhuǎn)化保障機(jī)制，多出符合市場需求的科研成果，推動科技成果順利得到應(yīng)用。

2.完善人工智能專業(yè)建設(shè)

人工智能專業(yè)建設(shè)是培養(yǎng)人工智能人才的基礎(chǔ)。2018年4月，教育部研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并研究設(shè)立了人工智能專業(yè)，進(jìn)一步完善了我國高校人工智能學(xué)科體系。根據(jù)全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟統(tǒng)計，截至2021年底，我國共有345所普通高校成功申報人工智能本科專業(yè)。自2019年至2021年以來，在教育部公布的全國成功申報“人工智能”本科專業(yè)的普通高校名單中，2019年僅有35所高校成功申報，2020年上升到180所高校成功申報，2021年又有130所高校成功申報。我國高校人工智能專業(yè)的穩(wěn)步推進(jìn)和全面開花為系統(tǒng)培養(yǎng)人工智能專業(yè)應(yīng)用型人才提供了方向和動力，各高校應(yīng)貫徹落實好行動計劃，不斷完善專業(yè)建設(shè)。

第一，建議高校結(jié)合發(fā)展實際，明確人工智能專業(yè)建設(shè)的理念。人工智能學(xué)科交叉融合的內(nèi)涵和特征決定著其專業(yè)建設(shè)具有內(nèi)在的系統(tǒng)性，故要從整個人工智能專業(yè)建設(shè)的角度出發(fā)，有組織地、系統(tǒng)地、整體地進(jìn)行專業(yè)建設(shè)。一是要調(diào)整優(yōu)化高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案，加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)交叉、互動，并逐漸融合與滲透。我國高校應(yīng)以“人才培養(yǎng)”為起點(diǎn)和終點(diǎn)，遵循高等教育自身價值理念，綜合考量政府要求和社會需求[10]，把人工智能滲透到通信、機(jī)械、控制、微電子材料、網(wǎng)絡(luò)安全、生命科學(xué)等專業(yè)當(dāng)中，通過學(xué)科跨界融合來打通創(chuàng)新發(fā)展的鏈條，豐富人工智能專業(yè)內(nèi)容。二是根據(jù)市場需求完善課程設(shè)置，明確專業(yè)定位。我國高校應(yīng)按照人工智能人才市場的需求，在建設(shè)人工智能專業(yè)時加強(qiáng)科教融合、產(chǎn)教融合，運(yùn)用專業(yè)思維和專業(yè)方法，不斷開拓思路、大膽創(chuàng)新、勇于實踐，激發(fā)學(xué)生參與人工智能的熱情。

第二，相關(guān)部門共同出力完善人工智能專業(yè)。當(dāng)前在國家政策的支持引導(dǎo)下，國內(nèi)掀起了“人工智能熱”，有利于吸引更多資源參與人工智能的研發(fā)和實踐。一方面，國家、科技部門等要加強(qiáng)對人工智能專業(yè)建設(shè)的宏觀和權(quán)威指導(dǎo)，始終依靠科技作為高端引領(lǐng)，加快新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)，明確定位人工智能專業(yè)發(fā)展的方向。另一方面，高校要設(shè)立完善的專業(yè)保障機(jī)制。完善的保障機(jī)制有利于提高人工智能增強(qiáng)社會服務(wù)能力、帶動人工智能專業(yè)群的快速發(fā)展。

3.加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)

在人工智能背景下，加強(qiáng)人工智能師資隊伍建設(shè)已迫在眉睫，雖然目前我國的人工智能師資團(tuán)隊建設(shè)已經(jīng)取得了一定的成績，但是還需要在實踐中進(jìn)一步探索和總結(jié)新的經(jīng)驗，才能為培養(yǎng)人工智能人才貢獻(xiàn)應(yīng)有之力。

第一，打造智能時代的高水平數(shù)字教師團(tuán)隊。要建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新強(qiáng)國，首先要解決的短板就是匯聚一批高理論水平和豐富技術(shù)經(jīng)驗的數(shù)字教師。與此同時，大力打造交叉學(xué)科師資隊伍知識素養(yǎng)是教師進(jìn)行人工智能教育的基本，技術(shù)經(jīng)驗是教師從事教育的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代下的教師應(yīng)該具有“源生教育”意識，只有自己擁有源生知識才能給予學(xué)生指導(dǎo)和引領(lǐng)，才能吸引學(xué)生參加實體課堂的學(xué)習(xí)[11]。因此，面對人工智能領(lǐng)域日新月異的知識，教師更要不斷學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)知識、了解學(xué)科的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和社會作用，掌握學(xué)科的重點(diǎn)、難點(diǎn)，才能提升自己的專業(yè)水平、為傳播知識打好基礎(chǔ)。

第二，鼓勵教師積極參與人工智能專業(yè)建設(shè)、課程創(chuàng)新。人工智能時代要求學(xué)生更有創(chuàng)新能力、批判性思維能力、跨界能力、合作能力等，因而為培養(yǎng)好人工智能人才，教師要更加注重對人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的創(chuàng)新，提高人才培養(yǎng)的成效。一是教師的思想觀念要與人工智能的發(fā)展相適應(yīng)。在人工智能快速發(fā)展的背景下，在推進(jìn)大學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展的新時代，教師必須與時俱進(jìn)，不斷適應(yīng)人工智能的發(fā)展變化，及時轉(zhuǎn)變和更新觀念，努力提高教學(xué)水平。在專業(yè)知識和課程創(chuàng)新等方面都緊隨時代車輪，以思想觀念的不斷轉(zhuǎn)變作為行動的先導(dǎo)；切實解放思想，推進(jìn)人工智能的教育教學(xué)創(chuàng)新工作。二是敢于轉(zhuǎn)變工作作風(fēng)，為學(xué)科布局、專業(yè)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。在人工智能教育工作的過程中，學(xué)科布局、專業(yè)建設(shè)是教育工作的重中之重。教師要從實際出發(fā)，不斷學(xué)習(xí)、認(rèn)真總結(jié)、轉(zhuǎn)變工作作風(fēng)，提高對人工智能領(lǐng)域教育的責(zé)任感和自主發(fā)展能力，為完善人工人才培養(yǎng)體系而出力。三是以“教”為中心向以“學(xué)”為中心的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變。人工智能豐富多變的教學(xué)內(nèi)容要求教師要注重提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)。目前人工智能在高校教學(xué)方法與手段上以課堂為中心、以教師為中心和以課本為中心的教學(xué)模式仍沒有明顯的改觀，這種教學(xué)模式難以適應(yīng)人工智能發(fā)展的需要，導(dǎo)致學(xué)生被動參與教學(xué)。因此，教師要通過改變教學(xué)組織形式設(shè)計，利用研究性學(xué)習(xí)、專題研討式、小組合作學(xué)習(xí)等方式不斷提高學(xué)生的思考和實踐能力。

步入人工智能新時代，我們要建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展需要的人工智能人才，既要尊重客觀的現(xiàn)實性，更要體現(xiàn)發(fā)展的前瞻性，既要緊密結(jié)合我國當(dāng)前人工智能人才培養(yǎng)的實際情況，又要主動服務(wù)我國發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)和布局，確保人工智能人才培養(yǎng)的接續(xù)性和創(chuàng)新性，從而為提高國力不斷注入新鮮血液。