基于項(xiàng)目視角的區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)研究*
——以浙江省為例

張?zhí)煊?王 誠 王 一 黃 煒 張 航 吳發(fā)彬

(浙江省經(jīng)濟(jì)信息中心預(yù)測預(yù)警和戰(zhàn)略目標(biāo)管理研究中心,浙江 杭州 310006)

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國作為最大的碳排放國,碳排放量持續(xù)攀升,不僅制約我國經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展,同時也帶來了巨大的國際壓力[1-2]。2020年9月,在第七十五屆聯(lián)合國大會上,中國提出二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,并努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。浙江省作為能源消耗和碳排放大省,同時也是投資活力最為旺盛的地區(qū)之一,“十三五”期間,浙江省投資項(xiàng)目投資額增長約45%,為經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長提供了強(qiáng)大支撐。投資項(xiàng)目既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,也是能源消費(fèi)的主體,相應(yīng)地產(chǎn)生了大量的碳排放,對地區(qū)能耗“雙控”考核和碳達(dá)峰目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生影響。從項(xiàng)目視角開展項(xiàng)目碳效水平分析,量化項(xiàng)目對碳達(dá)峰目標(biāo)的影響,是助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)、平衡發(fā)展與減排的重要舉措。

后疫情時代,為穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤,浙江省大力實(shí)施經(jīng)濟(jì)穩(wěn)進(jìn)提質(zhì)攻堅(jiān)行動,全面推動有效投資穩(wěn)定增長,確保投資項(xiàng)目落地。在此背景下,浙江省工業(yè)等部門能耗和碳排放量上升趨勢明顯,強(qiáng)度反彈可能性增加。雖然投資項(xiàng)目是能源消費(fèi)和碳排放大戶,但是不同項(xiàng)目的能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度參差不齊,項(xiàng)目整體對碳達(dá)峰目標(biāo)的影響差異明顯。為統(tǒng)籌處理好經(jīng)濟(jì)增長和“雙碳”目標(biāo)的要求,有必要對資項(xiàng)目開展碳效評價,分析項(xiàng)目碳排放對區(qū)域碳達(dá)峰的影響,為地區(qū)項(xiàng)目審批、統(tǒng)籌資源要素、優(yōu)化碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)路徑提供參考。

目前,針對企業(yè)和區(qū)域的碳效評價的研究相對較多,主要通過構(gòu)建指標(biāo)體系和評價指數(shù)開展。對于企業(yè)碳效評價,一般通過投入產(chǎn)出、平衡計(jì)分卡、低碳轉(zhuǎn)型等視角構(gòu)建碳績效指標(biāo)體系來進(jìn)行[3-5]。在實(shí)踐應(yīng)用中,浙江省率先開展工業(yè)企業(yè)碳效綜合評價并推出“工業(yè)碳效碼”,從區(qū)域和行業(yè)維度共同評價企業(yè)碳效水平,推動工業(yè)領(lǐng)域綠色低碳發(fā)展[6]。對于區(qū)域低碳評價,往往通過構(gòu)建評價指數(shù)來實(shí)現(xiàn)[7-8]。鄭林昌等[9]構(gòu)建了低碳環(huán)保發(fā)展綜合指數(shù),并發(fā)現(xiàn)我國城市低碳指數(shù)、環(huán)保指數(shù)和發(fā)展指數(shù)在不同空間和城市類型上存在較大差異。中國環(huán)境科學(xué)研究院等機(jī)構(gòu)發(fā)布了中國城市碳達(dá)峰碳中和指數(shù),圍繞氣候雄心、低碳狀態(tài)和減排趨勢3個方面,對全國110個城市開展了碳達(dá)峰碳中和指數(shù)評價。

綜上所述,目前在碳效評價方面的研究主要圍繞企業(yè)層面及以上開展,評價對象偏向宏觀,而項(xiàng)目作為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的載體,從項(xiàng)目視角開展碳效評價的研究較少,同時圍繞項(xiàng)目能耗和碳排放對區(qū)域碳達(dá)峰影響的研究也較少,導(dǎo)致新上或淘汰項(xiàng)目對區(qū)域碳達(dá)峰進(jìn)程的影響難以衡量。針對上述問題,借鑒企業(yè)和區(qū)域碳效評價和碳達(dá)峰碳中和指數(shù)分析方法,本研究基于項(xiàng)目視角開展區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)研究,并以浙江省為例進(jìn)行實(shí)例研究,為我國2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)提供理論和實(shí)踐支持。

1 研究方法

1.1 碳效評價模型

1.2 項(xiàng)目的區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)構(gòu)建

1.2.1 指標(biāo)體系

根據(jù)國家發(fā)布的《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》《2030年前碳達(dá)峰行動方案》等有關(guān)文件要求,圍繞能源消費(fèi)量、碳排放量、能耗強(qiáng)度、碳排放強(qiáng)度4個方面,構(gòu)建項(xiàng)目對區(qū)域碳達(dá)峰的影響指標(biāo)體系,見表1。

1.2.2 指數(shù)構(gòu)建

首先根據(jù)表1構(gòu)建的指標(biāo)體系,以2020年為基準(zhǔn)年,利用碳排放空間余額、能耗空間余額、碳排放強(qiáng)度比、能耗強(qiáng)度比4個指標(biāo)對區(qū)域碳達(dá)峰現(xiàn)狀進(jìn)行評分,計(jì)算公式見式(1)：

Pt=m×Ct+m×Et+n/CIt+n/EIt

(1)

式中：Pt為t時間的碳達(dá)峰現(xiàn)狀評分;m為碳排放空間余額和能耗空間余額的賦分權(quán)重,設(shè)為20;Ct、Et分別為t時間的碳排放空間余額、能耗空間余額;n為碳排放強(qiáng)度和能耗強(qiáng)度的賦分權(quán)重,設(shè)為30;CIt、EIt分別為t時間的碳排放強(qiáng)度比、能耗強(qiáng)度比。

表1 項(xiàng)目的區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)指標(biāo)體系Table 1 Indicator system of regional carbon dioxide peaking impact index of projects

投資項(xiàng)目投產(chǎn)后,區(qū)域碳排放空間余額、能耗空間余額、碳排放強(qiáng)度和能耗強(qiáng)度均有改變,參考式(1)計(jì)算項(xiàng)目投產(chǎn)后的區(qū)域碳達(dá)峰評分,記為Ptp。

暴發(fā)性心肌炎（fulminant myocarditis）通常由病毒感染引起，是一種以起病急驟，病情進(jìn)展迅速，患者很快出現(xiàn)嚴(yán)重心律失常以及血液動力學(xué)異常（泵衰竭和循環(huán)衰竭），并可伴有呼吸衰竭和肝腎功能衰竭為主要特點(diǎn)的心肌炎，是心肌炎最為嚴(yán)重和特殊的類型，早期病死率極高[1]。所幸若治療及時，度過急性危險期，有相當(dāng)一部分患者心肌結(jié)構(gòu)和功能幾乎可以完全恢復(fù)[2]。國外有研究顯示，暴發(fā)性心肌炎生存率為93%，遠(yuǎn)高于生存率為45%的普通急性心肌炎[3]。因此，醫(yī)護(hù)人員一旦發(fā)現(xiàn)有疑似本病的可能，需早識別早處理并加強(qiáng)護(hù)理。本文對我院35例成人暴發(fā)性心肌炎的護(hù)理措施進(jìn)行總結(jié)報告如下。

根據(jù)投資項(xiàng)目投產(chǎn)前后區(qū)域碳達(dá)峰評分,得到投資項(xiàng)目的碳達(dá)峰影響指數(shù)(見式(2))：

pci=Ptp-Pt

(2)

式中：pci為項(xiàng)目的碳達(dá)峰影響指數(shù),當(dāng)pci<0時,則項(xiàng)目對區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生負(fù)向影響,即項(xiàng)目投產(chǎn)可能導(dǎo)致實(shí)際能源消費(fèi)或碳排放超過預(yù)計(jì)值,或者強(qiáng)度未達(dá)到預(yù)定目標(biāo),難以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo);pci=0時,則項(xiàng)目對當(dāng)前的碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)情況沒有影響;pci>0,則項(xiàng)目對實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰產(chǎn)生積極影響,一般這種情況得益于項(xiàng)目的能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度低于整體水平,使區(qū)域碳排放強(qiáng)度顯著降低。

2 案例研究

2.1 數(shù)據(jù)來源

浙江省11個地市“十四五”階段能耗和碳排放增量空間、能耗和碳排放強(qiáng)度目標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各地市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》及浙江省下達(dá)給各地市的能耗強(qiáng)度降低目標(biāo),并綜合考慮能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化等因素,設(shè)置碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)值。浙江各地市2025年碳達(dá)峰階段性能耗和碳排放空間根據(jù)能耗和碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)及國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長目標(biāo)計(jì)算,項(xiàng)目數(shù)據(jù)參考浙江省投資管理平臺中的項(xiàng)目情況進(jìn)行模擬設(shè)置,項(xiàng)目碳排放強(qiáng)度參考項(xiàng)目用能結(jié)構(gòu)及能耗強(qiáng)度計(jì)算得出。

2.2 結(jié)果與討論

2.2.1 區(qū)域“十四五”增量目標(biāo)設(shè)計(jì)

區(qū)域間因發(fā)展基礎(chǔ)和設(shè)定目標(biāo)導(dǎo)致能耗和碳排放增量空間差異較大(見圖1)。嘉興是能耗增量空間最大的地市,其“十四五”年均GDP增速在10%以上,對應(yīng)的碳排放增量空間也高于其他地市。麗水是能耗和碳排放增量空間最小的城市,能耗和碳排放增量空間僅為嘉興的15.7%、14.1%,主要是由于麗水自身的能耗和碳排放量在浙江省內(nèi)最低,使其能耗和碳排放增量空間有限。

圖1 不同地市2025年階段性碳達(dá)峰目標(biāo)Fig.1 Carbon dioxide peaking targets of different cities by stage in 2025

2.2.2 項(xiàng)目情況

根據(jù)浙江省產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和碳排放現(xiàn)狀,模擬了8個屬于不同行業(yè)的典型項(xiàng)目,在項(xiàng)目所屬的8個行業(yè)中,紡織業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)是浙江省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),其單位能耗(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì))的碳排放量(以二氧化碳排放量計(jì))均在2 t/t及以上,相關(guān)數(shù)據(jù)見表2。根據(jù)2018—2020年浙江省重點(diǎn)行業(yè)平均碳排放強(qiáng)度(見圖2),這4類行業(yè)的平均碳排放強(qiáng)度分別為2.48、4.42、3.29、3.43 t/萬元,整體碳排放強(qiáng)度偏高,

表2 項(xiàng)目能耗和碳排放情況Table 2 Energy consumption and carbon emission data of projects

圖2 浙江省重點(diǎn)行業(yè)平均碳排放強(qiáng)度Fig.2 Average carbon emissions of key industries in Zhejiang Province

是項(xiàng)目投資中需要重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)。依照《浙江省全球先進(jìn)制造業(yè)基地建設(shè)“十四五”規(guī)劃》,石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)是浙江省持續(xù)鞏固升級的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),其建成投產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈有重要意義,但是該行業(yè)平均碳排放強(qiáng)度高達(dá)8.04 t/萬元,此類項(xiàng)目的碳排放量和碳排放強(qiáng)度最高,因此需要重點(diǎn)關(guān)注其對碳達(dá)峰的影響。除上述高碳行業(yè)項(xiàng)目外,醫(yī)藥制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)均屬于浙江省重點(diǎn)培育的新興產(chǎn)業(yè),具有低碳高效的特點(diǎn),其投資項(xiàng)目數(shù)量較多,帶來的碳排放總量偏高,項(xiàng)目投產(chǎn)落地的時序?qū)^(qū)域碳達(dá)峰有較大影響。

2.2.3 項(xiàng)目碳效評價

根據(jù)1.1節(jié)項(xiàng)目碳效劃分標(biāo)準(zhǔn),對模擬設(shè)定的8個項(xiàng)目進(jìn)行碳效評價,結(jié)果見表3。盡管項(xiàng)目之間的碳排放強(qiáng)度差距較大,但是從行業(yè)維度上看,由于項(xiàng)目能效標(biāo)準(zhǔn)的提升和技術(shù)升級,項(xiàng)目的碳效水平整體較高,除項(xiàng)目E外,其他項(xiàng)目的碳排放強(qiáng)度均低于其所屬行業(yè),處于行業(yè)一檔,項(xiàng)目E的碳效水平則處于行業(yè)二檔。從項(xiàng)目落在不同區(qū)域的維度看,同一個項(xiàng)目的碳效評價結(jié)果則出現(xiàn)顯著差異。以項(xiàng)目A為例,其區(qū)域碳效在杭州、溫州和臺州屬于Ⅲ級,在寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、麗水屬于Ⅱ級,而在衢州和舟山則達(dá)到Ⅰ級。而項(xiàng)目G、H則在所有地市碳效評價中均為Ⅰ級。

由于項(xiàng)目所屬行業(yè)的固有碳排放強(qiáng)度偏高,部分行業(yè)項(xiàng)目可建設(shè)發(fā)展的區(qū)域較少。項(xiàng)目G、H整體碳排放強(qiáng)度非常低,在所有的地市都屬于鼓勵發(fā)展類項(xiàng)目,而項(xiàng)目C僅有衢州和舟山允許和鼓勵該項(xiàng)目發(fā)展,項(xiàng)目所屬的行業(yè)生產(chǎn)工藝和性質(zhì)基本上決定了其碳排放強(qiáng)度水平及可以發(fā)展的區(qū)域。在追求高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)中,地市對這類項(xiàng)目的引進(jìn)也需要更加審慎。項(xiàng)目B、F分別屬于造紙和紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè),其碳排放強(qiáng)度已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先,但是由于本身碳排放強(qiáng)度過高,僅在湖州、衢州和舟山三地允許和鼓勵發(fā)展,其他地市均為約束發(fā)展類項(xiàng)目。項(xiàng)目A、D、E所屬行業(yè)的碳排放強(qiáng)度相對低于項(xiàng)目B、F,在寧波、嘉興、金華和麗水等地市則可以評價為允許發(fā)展類項(xiàng)目。

為推動碳排放強(qiáng)度下降,不同地市傾向于選擇適合該地區(qū)發(fā)展的項(xiàng)目,既保證經(jīng)濟(jì)的增長又可以完成能耗強(qiáng)度下降目標(biāo)。根據(jù)項(xiàng)目在地市的綜合碳效評價,可以把不同地市劃分為4類：第一類是杭州,杭州是浙江省碳排放強(qiáng)度最低的地市,絕大多數(shù)的高耗能、高碳項(xiàng)目在杭州均屬于約束或限制發(fā)展類,只有一些低碳高效行業(yè)中的低碳項(xiàng)目,如項(xiàng)目G、H才有利于區(qū)域碳排放強(qiáng)度的持續(xù)降低;第二類是溫州和臺州,其地區(qū)碳排放強(qiáng)度均低于0.5 t/萬元,碳效水平較高,同時其現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)主要集中在電氣、汽車、泵閥、醫(yī)藥健康等產(chǎn)業(yè)，均屬于低碳行業(yè),因此大部分屬于高耗能和高碳行業(yè)的項(xiàng)目在溫州和臺州均為約束發(fā)展類,但是屬于低碳行業(yè)中的高碳項(xiàng)目也可以發(fā)展,如項(xiàng)目E;第三類是寧波、嘉興、湖州、紹興、金華和麗水,除麗水外,其他地市本身的工業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較前兩類地市偏重,傳統(tǒng)行業(yè)占比較高;而麗水的工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱但鋼鐵等高耗能行業(yè)集中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致這些地市碳排放強(qiáng)度偏高,因此對項(xiàng)目的容納性較強(qiáng),處于高碳行業(yè)的低碳項(xiàng)目(項(xiàng)目A、B、D、F)或者低碳行業(yè)的高碳項(xiàng)目(項(xiàng)目E)在這一類地市中均有一定的發(fā)展空間;第四類是舟山和衢州,舟山和衢州是浙江省碳排放強(qiáng)度位居前兩位的地市,目前來看,大部分的項(xiàng)目在舟山和衢州的碳效評價中都屬于鼓勵或允許發(fā)展類,尤其是與項(xiàng)目C類似的石化類項(xiàng)目,對這兩個地市的碳排放影響小于其他地市。

表3 項(xiàng)目在不同地市投產(chǎn)的碳效評價1)Table 3 Carbon efficiency evaluation of projects in different cities

2.2.4 項(xiàng)目碳排放對區(qū)域碳達(dá)峰的影響評價

以2020年為基準(zhǔn)年,不同地市的碳達(dá)峰現(xiàn)狀評分見圖3。各地市的碳達(dá)峰現(xiàn)狀評分在88.30～89.95,分?jǐn)?shù)越高,實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的難度越低,不同地市間主要分值差異在于能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的得分,這與強(qiáng)度下降目標(biāo)設(shè)定有關(guān)。假設(shè)項(xiàng)目A～H均是在“十四五”期間投產(chǎn),根據(jù)項(xiàng)目投產(chǎn)前后的碳達(dá)峰評分計(jì)算得到pci,結(jié)果見表4。項(xiàng)目的能耗和碳排放量兩個總量指標(biāo)會占用區(qū)域能耗和碳排放空間,對區(qū)域?qū)崿F(xiàn)碳達(dá)峰造成壓力,而項(xiàng)目疊加到區(qū)域后對區(qū)域能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的影響則有可能降低也有可能增長,總量影響和強(qiáng)度影響累加后與2020年區(qū)域碳達(dá)峰現(xiàn)狀對比反映了項(xiàng)目投產(chǎn)前后對區(qū)域碳達(dá)峰的影響。

圖3 不同地市2020年碳達(dá)峰現(xiàn)狀評分Fig. 3 The carbon dioxide peaking status score of different cities in 2020

從pci整體結(jié)果看,多數(shù)項(xiàng)目由于碳排放及能耗強(qiáng)度偏高或總量偏大導(dǎo)致區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)困難。pci最低的是項(xiàng)目C,該項(xiàng)目在麗水的pci達(dá)到了-81.72,對區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生顯著干擾;盡管該項(xiàng)目在碳效評價中可以在衢州和舟山發(fā)展,但是結(jié)合地方增量空間來看,仍然難以承載高碳排放強(qiáng)度且總量巨大的項(xiàng)目。在各項(xiàng)目中,項(xiàng)目A屬于高碳排放強(qiáng)度但是能耗和碳排放總量相對較小的項(xiàng)目,對于多數(shù)地市來講,考慮到項(xiàng)目碳排放總量較小,項(xiàng)目對各區(qū)域碳達(dá)峰的影響較小。而項(xiàng)目B、D、E、F,由于項(xiàng)目碳排放強(qiáng)度難以帶動區(qū)域碳排放強(qiáng)度顯著下降,均明顯不利于區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

“低碳高效”是驅(qū)動碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。在碳效綜合評價中均屬于鼓勵發(fā)展類的項(xiàng)目G、H,其碳排放強(qiáng)度和能耗強(qiáng)度兩項(xiàng)指標(biāo)均有利于區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn),尤其是對于本身強(qiáng)度較高的衢州和舟山,項(xiàng)目G、H的投產(chǎn)可以顯著降低區(qū)域碳排放和能耗強(qiáng)度,且影響程度高于對總量的影響,其pci均大于10,有利于區(qū)域碳達(dá)峰。而對于其他地市,如杭州,由于能耗和碳排放空間不足,使得最終的pci為負(fù)。碳達(dá)峰目標(biāo)約束下,在各地市碳排放和能耗空間均有限的前提下,引入鼓勵發(fā)展類項(xiàng)目,推動地區(qū)碳排放強(qiáng)度和能耗強(qiáng)度顯著降低,成為以項(xiàng)目發(fā)展促進(jìn)碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵路徑。

表4 各項(xiàng)目在不同地市的pciTable 4 pci of projects in different cities

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié) 論

(1) 根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能耗和碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo),地市間能耗和碳排放增量空間差距較大,嘉興和麗水分別是增量空間最大和最小的兩個地市,能耗和碳排放增量空間的差距會對項(xiàng)目的區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)產(chǎn)生較大影響。

(2) 項(xiàng)目碳效評價中,相同項(xiàng)目在不同地市的碳效評價結(jié)果不同,依據(jù)可選擇的項(xiàng)目,可以將11個地市分為4種類型,地市和項(xiàng)目需要根據(jù)地市發(fā)展現(xiàn)狀和行業(yè)屬性進(jìn)行雙向選擇。

(3) 項(xiàng)目的pci由于地市能耗和碳排放總量空間的差距而存在顯著差異。由于項(xiàng)目會占用能耗和碳排放空間,空間較小則可容納的項(xiàng)目較少且碳排放量需要控制。同時,對于大多數(shù)項(xiàng)目,由于碳排放強(qiáng)度仍然較高,不利于區(qū)域碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

3.2 建 議

以浙江為例建立的項(xiàng)目碳效評價方法和區(qū)域碳達(dá)峰影響指數(shù)可應(yīng)用于全國各地區(qū)開展項(xiàng)目審批、項(xiàng)目管理等方面,并在實(shí)踐中不斷完善算法模型，具體建議從以下幾方面展開：

(1) 挖掘地區(qū)能耗和碳排放空間,把握多目標(biāo)平衡。將項(xiàng)目投資與高碳高能耗項(xiàng)目關(guān)停結(jié)合,以騰出土地、能耗等核心要素資源,并充分考慮環(huán)境和碳排放承載力,做好項(xiàng)目評價,在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)大盤基礎(chǔ)上,確保能耗和碳排放目標(biāo)完成,推動各區(qū)域項(xiàng)目投資升級與碳達(dá)峰目標(biāo)協(xié)同。

(2) 優(yōu)化項(xiàng)目審核過程,開通低碳高效項(xiàng)目綠色通道。優(yōu)化完善項(xiàng)目準(zhǔn)入機(jī)制,持續(xù)完善區(qū)域能評制度,強(qiáng)化碳評制度落實(shí),對碳效水平先進(jìn)的項(xiàng)目審批提供綠色通道,并探索建立不同審批事項(xiàng)并行制度,減少投資項(xiàng)目審批時間,推動項(xiàng)目盡早落地。

(3) 加大項(xiàng)目服務(wù)力度,助力投資項(xiàng)目綠色升級。圍繞項(xiàng)目能效和碳效提升需求,提供項(xiàng)目低碳咨詢服務(wù),協(xié)助企業(yè)開展項(xiàng)目節(jié)能技改,鼓勵企業(yè)開展綠色低碳技術(shù)和裝備研發(fā),精準(zhǔn)提升項(xiàng)目綠色水平,統(tǒng)籌處理投資需求和碳達(dá)峰目標(biāo)的關(guān)系。