問題星球

＠尤遠 問：

恐怖片總是讓我害怕，卻又充滿誘惑力。一看到那些超乎尋常的驚險場面，我就想立刻閉上眼睛，但又不想錯過接下來的畫面。為什么對恐怖或奇特的事物，我會有“人菜癮大”的表現(xiàn)呢？

劉祥宇（心理科普作者，心理咨詢師）答：

這是一個非常有趣的心理現(xiàn)象。你聽說過“感覺追尋”嗎？即人為了得到復雜的感受或經(jīng)歷的滿足，而去冒險做一些事情。心理學研究者曾創(chuàng)造過一個幾乎沒有任何感官反饋的環(huán)境，人們在其中很快就會感到焦躁，連兩三天都待不住。這說明我們的感覺器官需要外界事物的刺激?？纯植榔瑫r，我們明知道下一秒也許會發(fā)生可怕的情節(jié)并把我們嚇到，但相對地，我們也會對“體驗恐懼”產(chǎn)生一種追尋的沖動，電影營造的恐懼感畢竟是日常生活中不太能體驗到的。此外，我們對恐怖片的復雜情感還可能受人類共情力的影響。大部分人總會和家人朋友一起看恐怖片，在特別恐怖的時刻，我們一起尖叫或抱作一團，這實際上就是共情的作用。當我們彼此共情時，人與人的距離更近了，這能緩解彼此的孤獨感，增進親密感。

@什錦 問：

當讀書和短視頻結合，越來越多名為“×分鐘看完一本書”的視頻誕生了，這樣僅讓我們了解劇情梗概的“速讀”有存在的意義嗎？知識越來越快餐化是否會對我們的生活產(chǎn)生影響呢？

范熒瑩（文學研究生，圖書出版行業(yè)從業(yè)者）答：

這類視頻總是讓人覺得違和?！翱戳藥追昼姷囊曨l，我就算讀完這本書了嗎？”了解一部小說的劇情梗概，可以類比為聽一個故事。就像小時候的夏夜，奶奶打著蒲扇，將一系列民間故事講給我聽。富有好奇心的人類，很難拒絕一個送到耳邊的故事。我想這就是“速讀”類視頻火熱的原因之一，它用一個故事交換我們幾分鐘時間，滿足我們對一本書的好奇心。有些人難以接受，認為這就是快餐化的知識，不僅毫無營養(yǎng)，難以內(nèi)化，更讓原書創(chuàng)作者的勞動成果顯得一文不值。但學習的主動權永遠掌握在我們自己手上。就像奶奶的故事會促使我主動找來有關民俗文化的書閱讀，這些“速讀”類視頻也可以指引我們進入文學的世界。如果我們能因為某一個“速讀”視頻而產(chǎn)生興趣，找到相應的書籍，認真地閱讀與思考，那么我們接受的就絕不是快餐化的知識。“速讀”視頻也就成了一個引子，有了存在的意義。

@潔寶 問：

有一些人認為，人工智能的出現(xiàn)殺死了一切智力游戲，首當其沖的就是各種棋類游戲，現(xiàn)在的象棋比賽甚至在某種意義上已經(jīng)成了“背AI棋譜”的比賽。人工智能真的有殺死一切智力游戲的力量嗎？

吳飛（浙江大學人工智能研究所所長）答：在棋類競賽中通過智能算法來戰(zhàn)勝人類選手，是人工智能發(fā)展早期的一項重要任務?？茖W家們最早使用落子情況相對有限的國際跳棋進行研究，但這看似“簡單”的任務，也需要智能算法從5萬億個潛在落子位置中選擇一個相對較優(yōu)的位置落子。即便科學家們設計了各種算法提高人工智能的運算效率，早期人機棋類對弈仍然面臨巨大運算量的挑戰(zhàn)。2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）以4∶1的比分在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石。如果要一一列出一張棋盤上的所有落子可能，其數(shù)量將會比宇宙中原子的總數(shù)還多。阿爾法圍棋通過數(shù)以千萬次計的訓練和無法估量的電力消耗才成為九段高手，而李世石成為九段高手前僅下了千余局，因此以搜索和計算見長的智能算法與以歸納和推理為長的人腦難以相提并論，這是人腦的優(yōu)勢所在，也是人工智能的局限之處。人工智能尚處于幼年期，即使是目前世界上最先進的人工智能算法，也不敢說自己具備通殺一切智力游戲的實力。