會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)智能化路徑探析★

王 真

（浙江東方職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)審計(jì)工作的影響

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的推行正影響著審計(jì)行業(yè)，審計(jì)的工作內(nèi)容和模式正面臨變革。

（一）從事后審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮袑徲?jì)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)審計(jì)工作是從被審計(jì)單位所有經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生之后以及一個(gè)會(huì)計(jì)年度的財(cái)務(wù)工作結(jié)束后才進(jìn)行，而且因?yàn)閷徲?jì)時(shí)間的限制和審計(jì)人員數(shù)量的限制，審計(jì)人員只能結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和重要性原則，有針對(duì)性地選取部分業(yè)務(wù)進(jìn)行審計(jì)，具有時(shí)間的滯后性和范圍的局限性等缺點(diǎn)，很可能導(dǎo)致審計(jì)人員無法及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位的錯(cuò)報(bào)或舞弊行為。而且傳統(tǒng)審計(jì)中，會(huì)計(jì)師事務(wù)所往往會(huì)派遣審計(jì)人員到被審計(jì)單位開展審計(jì)工作，與財(cái)務(wù)部、銷售部、采購(gòu)部等相關(guān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)溝通，并查看車間、倉(cāng)庫(kù)相關(guān)物件，對(duì)合同、發(fā)票、賬簿、收付款單、出入庫(kù)單等資料進(jìn)行手工核對(duì)并拍照，這樣必然會(huì)耗費(fèi)雙方大量時(shí)間、精力，導(dǎo)致工作效率低下。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)推行，會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)工作從事后審計(jì)將逐步向事中審計(jì)過渡。例如將區(qū)塊鏈與審計(jì)結(jié)合，會(huì)計(jì)師事務(wù)所嵌入被審計(jì)單位區(qū)塊鏈中，那么在被審計(jì)單位交易活動(dòng)在全網(wǎng)進(jìn)行廣播確認(rèn)時(shí)審計(jì)人員可通過信息管理數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程讀取數(shù)據(jù)資料，在審計(jì)終端開展審計(jì)工作，而無需到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)事后審計(jì)向事中審計(jì)轉(zhuǎn)變、現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向?qū)崟r(shí)遠(yuǎn)程審計(jì)轉(zhuǎn)變，節(jié)約了差旅成本，提高了審計(jì)效率。

（二）從抽樣審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樵敿?xì)審計(jì)

審計(jì)人員根據(jù)職業(yè)判斷選取任意抽樣、統(tǒng)計(jì)抽樣等抽樣方法從總體中抽取部分樣本進(jìn)行測(cè)試，然后根據(jù)測(cè)試結(jié)果來推斷總體特征，抽樣審計(jì)會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差，可能造成審計(jì)人員判斷失誤，降低審計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠程度。傳統(tǒng)審計(jì)工作中被審計(jì)單位業(yè)務(wù)憑證繁多，為了提高審計(jì)效率，會(huì)計(jì)師事務(wù)所都會(huì)采用審計(jì)抽樣的方式審計(jì)。大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的融入將會(huì)解決這一難題，可利用人工智能手段開展整體審計(jì)。

（三）由人工審計(jì)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同模式

會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)人員的審計(jì)模式逐步由人工審計(jì)模式向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)變，人機(jī)協(xié)同模式依次由機(jī)輔人判模式、機(jī)判人審模式向自主機(jī)判模式過渡（江其玟、施心語(yǔ)，2022）。

傳統(tǒng)的人工審計(jì)模式下，審計(jì)人員大多通過手工計(jì)算和分析的方式開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、細(xì)節(jié)測(cè)試、實(shí)質(zhì)性分析程序等，借助的審計(jì)工具較少，大多采用EXCEL輔助審計(jì)。機(jī)輔人判模式主要還是以人為主導(dǎo)，審計(jì)機(jī)器人只能夠完成結(jié)構(gòu)化程序。審計(jì)人員運(yùn)用審計(jì)智能化技術(shù)完成目標(biāo)票據(jù)信息的識(shí)別和提取、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和清洗、財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算和驗(yàn)算等傳統(tǒng)的手工審計(jì)工作。優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)徲?jì)人員的一部分工作精力轉(zhuǎn)移到專業(yè)判斷上來，缺點(diǎn)是人機(jī)交互只嵌入部分業(yè)務(wù)流程中，機(jī)器的操作靈活性具有一定的局限性。機(jī)判人審模式下審計(jì)機(jī)器人已具備思考學(xué)習(xí)、綜合判斷和正確決策的能力,除了能完成結(jié)構(gòu)化工作外還能依據(jù)審計(jì)證據(jù)和測(cè)試結(jié)果對(duì)審計(jì)業(yè)務(wù)得出審計(jì)意見，與審計(jì)人員共同生成審計(jì)報(bào)告。自主機(jī)判模式下以機(jī)器為主導(dǎo)，審計(jì)人員只要設(shè)置好預(yù)期目標(biāo)、基本要求和條件等，審計(jì)機(jī)器人能夠自主處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化任務(wù)，開展完整的業(yè)務(wù)流程。

二、會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)智能化現(xiàn)狀分析

本文以某市72家大中小型會(huì)計(jì)師事務(wù)所為調(diào)查對(duì)象，將典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的使用情況作為調(diào)查內(nèi)容，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，對(duì)會(huì)計(jì)事務(wù)所的審計(jì)程序信息化情況進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果進(jìn)行匯總得出表1。

從表1可以看出采用數(shù)據(jù)庫(kù)、Python、PRA等審計(jì)機(jī)器人、區(qū)塊鏈等技術(shù)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所還是比較少的，幾乎所有事務(wù)所偏向于應(yīng)用EXCEL作為主要審計(jì)工具，大多數(shù)事務(wù)所采購(gòu)了審計(jì)大師、中普審計(jì)軟件進(jìn)行輔助審計(jì)，審計(jì)程序信息化程度較低。目前，會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)智能化仍處于起步階段，機(jī)輔人判模式尚未得到充分落實(shí)。調(diào)查出的具體原因是數(shù)據(jù)庫(kù)、Python、Hadoop的使用都是需要簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)的，而審計(jì)人員很少有編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。PRA等審計(jì)機(jī)器人近年來在大所剛剛興起，并未得到普遍關(guān)注。且大部分會(huì)計(jì)師事務(wù)所安于現(xiàn)狀，沒有充分認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)+對(duì)審計(jì)的沖擊，不愿意對(duì)信息化進(jìn)行過多的關(guān)注，很多審計(jì)師習(xí)慣按老思路行事，沒有精力或是懶于創(chuàng)新審計(jì)智能化實(shí)現(xiàn)路徑。

表1 問卷調(diào)查匯總表

三、審計(jì)程序智能優(yōu)化策略

（一）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序智能化策略

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序，是指審計(jì)人員通過詢問、觀察、檢查和分析等手段了解被審計(jì)單位及其環(huán)境，以判斷企業(yè)是否存在重大差異或缺陷風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別和評(píng)估由于舞弊或錯(cuò)誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)報(bào)表層次和認(rèn)定層次的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。

會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以通過錄音或錄像的方式詢問被審計(jì)單位管理層和內(nèi)部相關(guān)人員，然后運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別平臺(tái)等工具將其轉(zhuǎn)換成文字，再用自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取關(guān)于被審計(jì)單位的經(jīng)營(yíng)狀況、內(nèi)控體系、組織架構(gòu)等方面的重要信息，進(jìn)行處理分析，為制定重要性水平提供基礎(chǔ)。

在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析時(shí)運(yùn)用Python語(yǔ)言爬蟲技術(shù)對(duì)網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、巨潮資訊等網(wǎng)站的相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)宏觀政策、法律法規(guī)等外部信息進(jìn)行抓取并整合共享數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)情況，初步了解當(dāng)年被審計(jì)單位相關(guān)行業(yè)形勢(shì)，再抓取企查查、愛企查等網(wǎng)站被審計(jì)企業(yè)的工商信息、股權(quán)架構(gòu)、經(jīng)營(yíng)信息及涉訴等基本情況，分析被審計(jì)單位的經(jīng)營(yíng)狀況。Python不需要審計(jì)人員懂計(jì)算機(jī)原理，也不需要理解復(fù)雜的編程模式，只要在萬(wàn)能代碼中替換想爬的網(wǎng)頁(yè)鏈接、文件位置，就可以根據(jù)代碼自動(dòng)抓取網(wǎng)站上的信息。

數(shù)據(jù)爬蟲可以使用Python語(yǔ)言運(yùn)行的request模塊，在Python爬蟲通用公式里，用到requests和lxml里的etree兩個(gè)庫(kù)。審計(jì)人員只需確定要爬取的網(wǎng)站的鏈接URL和請(qǐng)求頭headers，請(qǐng)求頭的內(nèi)容是從網(wǎng)站上的源代碼處復(fù)制過來的，可幫助爬取信息時(shí)篩選出無用信息。

審計(jì)人員抓取到合適的數(shù)據(jù)后可通過智能分析可視化軟件Power BI建立數(shù)據(jù)模型，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、驗(yàn)證與預(yù)測(cè)。

（二）細(xì)節(jié)測(cè)試智能化策略

細(xì)節(jié)測(cè)試中最重要也最容易與信息技術(shù)結(jié)合的就是函證程序，傳統(tǒng)的函證在實(shí)施過程中會(huì)出現(xiàn)過程繁雜、耗時(shí)、風(fēng)險(xiǎn)大、控制不良的問題，回函速度和效率也沒有保障。傳統(tǒng)的函證工作流程包括：（1）確定被函證的范圍和對(duì)象；（2）確定函證時(shí)間；（3）選擇函證方式；（4）發(fā)函并控制函證全過程；（5）回函并整理分析和評(píng)價(jià)函證結(jié)果。函證流程比較繁瑣復(fù)雜，而且詢證函發(fā)出后，會(huì)計(jì)師事務(wù)所將會(huì)對(duì)函證的后續(xù)傳遞及回函失去控制，增加了不確定性風(fēng)險(xiǎn)，且沒有可控措施。被函證方如果消極對(duì)待函證工作，將會(huì)降低回函質(zhì)量和速度，影響審計(jì)效果。將區(qū)塊鏈與審計(jì)結(jié)合，克服了傳統(tǒng)函證方式回函速度慢、效率低的缺點(diǎn)，降低了函證的成本，增加了函證的安全性和可靠性。所以會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以將區(qū)塊鏈技術(shù)與審計(jì)相結(jié)合，建立區(qū)塊鏈電子函證應(yīng)用平臺(tái)。

4)在一定的工程邊界條件及設(shè)計(jì)原則下，新方案飽和煙氣的加熱功率要比常規(guī)方案小10.511 6 MW，此部分熱量可用于預(yù)熱冷風(fēng)，折算為機(jī)組增加的發(fā)電功率2.185 4 MW，新方案可利用的飽和煙氣余熱功率為10.570 4 MW，在考慮煙氣余熱用于凝結(jié)水系統(tǒng)和不考慮煙氣余熱用于凝結(jié)水系統(tǒng)兩種情況下，機(jī)組效率分別增加0.231%、0.164%，節(jié)能效果更好。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N將數(shù)據(jù)區(qū)塊按照時(shí)間順序連接成鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密鑰方式保證不可篡改、偽造的分布式賬本。其本質(zhì)是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，包含分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸認(rèn)證、非對(duì)稱加密、共識(shí)機(jī)制、工作量證明、時(shí)間戳等計(jì)算機(jī)信息技術(shù)。存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù)或信息，具有“全程留痕”“不可偽造”“公開透明”“可以追溯”“集體維護(hù)”等特征。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的每個(gè)數(shù)據(jù)包都承載著相關(guān)交易信息和驗(yàn)證信息，都會(huì)以時(shí)間戳的形式寫入其所屬區(qū)塊中，每個(gè)區(qū)塊又包含區(qū)塊頭和區(qū)塊體用來記錄詳細(xì)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，被所有其他節(jié)點(diǎn)認(rèn)證，具有不可撤銷性，大大提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性（見圖1）。

圖1 區(qū)塊鏈原理

審計(jì)端與被審計(jì)單位通過智能合約在區(qū)塊鏈上簽署《業(yè)務(wù)約定書》，并在節(jié)點(diǎn)上索取被詢證單位、事務(wù)所等企業(yè)信息、生成對(duì)應(yīng)的電子版哈希值上鏈同時(shí)與被詢證銀行簽署相關(guān)協(xié)議信息；事務(wù)所根據(jù)約定書從鏈上選擇本次詢證的內(nèi)容，將發(fā)函方、回函方、函證主體信息等封裝生成區(qū)塊鏈電子函證，利用私鑰對(duì)函證進(jìn)行數(shù)字簽名，被審計(jì)單位核實(shí)信息后，從鏈上通過分布式網(wǎng)絡(luò)向簽署函證業(yè)務(wù)協(xié)議的被詢證單位發(fā)送消息，請(qǐng)求執(zhí)行發(fā)函事件。當(dāng)被函證單位人員偵測(cè)到審計(jì)人員發(fā)函請(qǐng)求事件時(shí)，觸發(fā)發(fā)函成功事件，并通過銀行系統(tǒng)接口或被詢證單位會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將被審計(jì)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)嵌入審計(jì)人員發(fā)函請(qǐng)求合約中，通過公鑰進(jìn)行驗(yàn)簽并加蓋簽章（方雪婷，2021）。審計(jì)人員偵測(cè)到函證響應(yīng)事件后，對(duì)發(fā)函請(qǐng)求合約中的數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)，核實(shí)無誤觸發(fā)回函成功事件，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)通過共識(shí)機(jī)制推選出記賬節(jié)點(diǎn)，各節(jié)點(diǎn)基于哈希值和時(shí)間戳驗(yàn)證等機(jī)制將通過驗(yàn)證的函證打包生成區(qū)塊鏈并全網(wǎng)廣播，完成函證記賬（見圖2）。

圖2 區(qū)塊鏈函證流程

（三）實(shí)質(zhì)性分析程序智能化策略

實(shí)質(zhì)性分析程序與細(xì)節(jié)測(cè)試都屬于實(shí)質(zhì)性程序，有效的分析程序可以識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)表認(rèn)定層次的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，將認(rèn)定層次的檢查風(fēng)險(xiǎn)降至可接受的水平。審計(jì)工作應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新技術(shù)與審計(jì)方式，將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)運(yùn)用到實(shí)質(zhì)性分析程序中，以此減少審計(jì)人員的人工工作量，節(jié)約審計(jì)成本，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提高審計(jì)效率和效果。

以檢查分析并評(píng)估被審計(jì)單位稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)為例，審計(jì)師需要根據(jù)職業(yè)判斷和重要性水平確定大量的相關(guān)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，例如增值稅稅負(fù)率變動(dòng)率、毛利率變動(dòng)率、營(yíng)業(yè)收入變動(dòng)率、營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、利潤(rùn)總額變動(dòng)率等，分析的相關(guān)指標(biāo)越多，就越有利于得出正確的審計(jì)結(jié)論。審計(jì)人員根據(jù)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)計(jì)算公式計(jì)算被審計(jì)單位稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值，然后再計(jì)算出相關(guān)行業(yè)指標(biāo)值，用（企業(yè)指標(biāo)值-行業(yè)指標(biāo)值）/行業(yè)指標(biāo)值計(jì)算出偏離度，最后根據(jù)職業(yè)判斷分析被審計(jì)單位可能存在的錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（見表2）。審計(jì)人員利用傳統(tǒng)的分析程序計(jì)算企業(yè)指標(biāo)值時(shí)，首先需要手動(dòng)在本年和上年度的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表、納稅申報(bào)表等表格中找到相應(yīng)的計(jì)算元素金額，然后再根據(jù)公式計(jì)算出企業(yè)指標(biāo)值，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，工作量繁重，而且效率較低易出錯(cuò)。在計(jì)算行業(yè)指標(biāo)值時(shí)審計(jì)人員幾乎很難收集到行業(yè)指標(biāo)計(jì)算元素，稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析工作難以完成。

表2 稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1.搭建共享數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，自動(dòng)計(jì)算企業(yè)指標(biāo)值

會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)搭建共享數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，將會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享。審計(jì)人員可以將不同指標(biāo)的計(jì)算公式添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中正確、可靠、快速地精準(zhǔn)檢索和提取被審計(jì)單位相應(yīng)的數(shù)據(jù)元素，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證和指標(biāo)計(jì)算，如此可大大提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確度。

2.通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取行業(yè)指標(biāo)值

行業(yè)指標(biāo)值的計(jì)算和獲取可以采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)獲取并整理出目標(biāo)行業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，例如可以借助中聯(lián)集團(tuán)開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器，將上市公司行業(yè)分類與年度財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行左連接，再通過數(shù)據(jù)過濾器過濾出被審計(jì)單位目標(biāo)行業(yè)的財(cái)務(wù)信息，然后對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)元素進(jìn)行分組、聚合，最后輸入相關(guān)函數(shù)及稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算公式得到目標(biāo)行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)值，得到目標(biāo)行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)值之后審計(jì)師便可以計(jì)算偏離度，判斷被審計(jì)單位的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。該數(shù)據(jù)平臺(tái)采用的是可視化的界面，操作簡(jiǎn)單、快捷、易掌握，適合沒有編程基礎(chǔ)的審計(jì)人員。

（1）數(shù)據(jù)挖掘

將上市公司行業(yè)分類與年度財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行左連接，挖掘出相應(yīng)年度所有A股上市公司的行業(yè)財(cái)務(wù)信息（見圖3）。

圖3 A股上市公司的行業(yè)財(cái)務(wù)信息

（2）數(shù)據(jù)篩選

在數(shù)據(jù)過濾器中添加過濾條件，字段中選擇所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)名稱，參數(shù)類型選擇常量，數(shù)據(jù)輸入要篩選的目標(biāo)行業(yè)名稱（見圖4）。

圖4 所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)

（3）指標(biāo)元素分類聚合

將行業(yè)指標(biāo)中用到的指標(biāo)元素拖動(dòng)到聚合界面進(jìn)行分組聚合，函數(shù)選擇sum求和函數(shù)，由此得到目標(biāo)行業(yè)相應(yīng)的聚合指標(biāo)元素。例如計(jì)算2020年度目標(biāo)行業(yè)毛利率指標(biāo)，則需將指標(biāo)元素營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)成本分別拖入聚合界面進(jìn)行聚合（見圖5）。

圖5 指標(biāo)元素分類

（4）指標(biāo)值計(jì)算

計(jì)算指標(biāo)值時(shí)需要根據(jù)計(jì)算公式把用到的年度指標(biāo)元素拖動(dòng)到表達(dá)式框內(nèi)，再用round函數(shù)對(duì)金額進(jìn)行四舍五入。以2020年度行業(yè)營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率為例，其表達(dá)式為：round(([2020A股利潤(rùn)表_非金融_營(yíng)業(yè)成本2020年]-[2019A股利潤(rùn)表_非金融_營(yíng)業(yè)成本2019年])/[2019A股利潤(rùn)表_非金融_營(yíng)業(yè)成本2019年]*100,2)（見圖6）。輸入該表達(dá)式，便可得出2020年度目標(biāo)行業(yè)的營(yíng)業(yè)成本變動(dòng)率。

圖6 所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)指標(biāo)參數(shù)

得到企業(yè)指標(biāo)值和行業(yè)指標(biāo)值后，就會(huì)計(jì)算出偏離度，審計(jì)人員就可以根據(jù)職業(yè)判斷分析出被審計(jì)單位的可能存在的舞弊和錯(cuò)報(bào)，有效識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

四、提高審計(jì)人員信息技術(shù)水平

大數(shù)據(jù)信息技術(shù)極大提高了審計(jì)工作的可靠性、安全性和效率性，所以在審計(jì)工作中進(jìn)一步推行大數(shù)據(jù)信息技術(shù)將成為大勢(shì)所趨。審計(jì)行業(yè)現(xiàn)在更加需要具備計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、審計(jì)專業(yè)知識(shí)、管理知識(shí)、財(cái)務(wù)技能等綜合性能力的人才。會(huì)計(jì)師事務(wù)所需要建立“審計(jì)專業(yè)+信息技術(shù)”的思維模式，在培養(yǎng)審計(jì)人員審計(jì)專業(yè)技能的基礎(chǔ)上，也要增加計(jì)算機(jī)信息技能儲(chǔ)備，會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以聘請(qǐng)計(jì)算機(jī)編程Python、Hadoop、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL sever、MySQL等專業(yè)老師定期為審計(jì)人員培訓(xùn)，提高審計(jì)人員的大數(shù)據(jù)運(yùn)用水平，培養(yǎng)綜合性人才。還可以引進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等專業(yè)人員，打破不同專業(yè)間的界限，豐富審計(jì)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)專業(yè)人才的互補(bǔ)性。

五、結(jié)語(yǔ)

傳統(tǒng)的審計(jì)模式成本高、效率低、可靠性低，已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)今審計(jì)工作的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，克服了審計(jì)工作的難點(diǎn)，使審計(jì)人員從繁雜枯燥的任務(wù)中解脫出來，但也為會(huì)計(jì)師事務(wù)所和審計(jì)人員帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性與必要性，進(jìn)一步在審計(jì)流程和審計(jì)模式中融入?yún)^(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析等多種信息化技術(shù)，優(yōu)化審計(jì)工作。