某高速公路隧道交通事故特性與預(yù)防措施研究

魏金強(qiáng)

（浙江溫州甬臺(tái)溫高速公路有限公司，浙江溫州 325000）

0.引言

隨著高速公路不斷地增加，隧道交通事故也越來越嚴(yán)重，人們的人身安全和財(cái)產(chǎn)損失受到極大威脅[1]，由于隧道是一個(gè)半封閉狀態(tài)，隧道內(nèi)一旦發(fā)生事故，其嚴(yán)重程度和波及范圍都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的想象。據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)者統(tǒng)計(jì)和研究發(fā)現(xiàn)，隧道的交通事故遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在道路上的事故比例，尤其是重大、特大事故所占的比例較大，且事故后若處理不當(dāng)會(huì)發(fā)生連環(huán)碰撞事故和二次碰撞事故。

隧道內(nèi)的交通事故發(fā)生有很多因素，因此研究隧道內(nèi)發(fā)生交通事故分布特性尤為重要[2]，研究人、車、路、及隧道環(huán)境對(duì)事故的影響，以及交通事故的發(fā)生時(shí)間、位置分布、氣候及車型等因素。通過對(duì)此的分析研究來確定發(fā)生事故的規(guī)律，找出發(fā)生事故的因素，以此來研究事故特性與路段之間的關(guān)系，并且通過這些特性來提出相應(yīng)的改善措施，來降低和減少事故的發(fā)生，保障人身安全和降低財(cái)產(chǎn)損失。

本文通過調(diào)研某高速公路隧道交通事故統(tǒng)計(jì)資料以及交通安全相關(guān)政策，利用采集到的該高速公路隧道路段的交通事故詳細(xì)數(shù)據(jù)，分析誘發(fā)交通事故的因素及事故特性與路段因素之間的關(guān)系，提出有針對(duì)性的道路交通事故預(yù)防與治理建議，降低隧道內(nèi)發(fā)生事故的概率，保障人民的生命安全和財(cái)產(chǎn)損失。

1.事故分布特性

1.1 事故時(shí)間分布特征

事故時(shí)間分布特性是指隧道交通事故隨時(shí)間而變化的統(tǒng)計(jì)特征[3]。隧道內(nèi)的交通事故與交通特征和交通環(huán)境有密切的關(guān)聯(lián)[4-5]。交通特征，如交通流量大小、速度特性等在一年當(dāng)中的月份、一周內(nèi)的天數(shù)及一天內(nèi)的小時(shí)分布都有一定的規(guī)律。交通事故的環(huán)境，比如不同季節(jié)、不同的天氣情況都與時(shí)間都隨著時(shí)間的變化而呈現(xiàn)不同的規(guī)律。因此，分析其交通事故分布隨時(shí)間變化的特性可以揭示其事故發(fā)生的發(fā)展趨勢(shì)，為研究隧道交通事故形成的原因提供有效依據(jù)[6-7]。

1.1.1 事故總數(shù)年分布

對(duì)于交通事故預(yù)防措施的評(píng)價(jià)是否真正有效判斷的標(biāo)準(zhǔn)就是通過采取預(yù)防措施后的年份交通事故數(shù)與上年的交通事故數(shù)對(duì)比是否有明顯的下降。因此，研究事故總數(shù)年分布有助于評(píng)價(jià)交通安全預(yù)防設(shè)施是否有效，是事故數(shù)增多了還是減少了，對(duì)于采取的預(yù)防措施有很大的參考價(jià)值，也能看出道路的運(yùn)管力度，圖1為該隧道近4年的交通事故總數(shù)年分布。

由上圖可知，事故總數(shù)在逐年地下降，說明采取的預(yù)防事故措施很有效，但2019年該隧道發(fā)生事故數(shù)依然較多，事故總數(shù)為756起，說明對(duì)于此隧道事故的預(yù)防依然有缺陷，需要采取針對(duì)性的預(yù)防措施。

1.1.2 事故總數(shù)月分布

交通事故月分布受到很多因素影響，不同氣候條件、各月份的交通情況等。研究該隧道交通事故月分布主要在于對(duì)由于不同月份的不同情況制訂相對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施，便于進(jìn)行對(duì)隧道的管控，減少隧道內(nèi)事故發(fā)生。圖2為該隧道交通事故月分布。

由圖2可以看出，發(fā)生事故次數(shù)最多的是2月、7月、8月，其他月份相對(duì)較少。

1.1.3 事故數(shù)小時(shí)分布

由于人們生活規(guī)律的影響，道路的交通量在一天24h中各不相同，因此存在高峰小時(shí)交通量。隧道交通事故的分布也隨不同時(shí)段的變化而變化，甚至有很明顯的差別。通過對(duì)該隧道交通事故的小時(shí)分布情況，依據(jù)不同小時(shí)實(shí)施不同的交通管控，定會(huì)大大降低事故的發(fā)生。通過統(tǒng)計(jì)該隧道近4年的交通事故數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在隧道內(nèi)發(fā)生事故的時(shí)間段一般都在5:00～22:00時(shí)段，圖3為時(shí)間分布。

由圖可以看出，該隧道交通事故小時(shí)分布明顯存在高峰時(shí)段，即9:00～10:00、15:00～17:00，這2個(gè)時(shí)間段發(fā)生事故量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他時(shí)段，其主要原因有：9:00～10:00期間發(fā)生交通事故多的主要原因是由于超速行駛。在該隧道南北兩向的交通流中，幾乎全是小型車，小型車運(yùn)行速度較快，發(fā)生事故的概率大；15:00～17:00期間發(fā)生事故多的原因是由于在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)道路的交通量明顯增大，隧道內(nèi)交通量增大導(dǎo)致事故發(fā)生概率升高。

1.2 事故類型分布

交通事故類型分布有很多種，導(dǎo)致事故發(fā)生的原因多種多樣。在道路上發(fā)生事故的類型與道路環(huán)境、車輛特性以及駕駛?cè)擞泻艽箨P(guān)系。了解高速公路隧道交通事故類型可以通過研究來采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施來防止此類型的事故的發(fā)生，改善道路交通狀況。

在高速公路隧道內(nèi)發(fā)生事故的類型絕大多數(shù)為追尾事故，由于隧道內(nèi)環(huán)境的特殊性使得事故類型種類少。圖4為該隧道總事故類型的分布。

由圖4可以看出，2016—2019年該隧道總事故類型為追尾、刮擦、起火、撞護(hù)欄、撞隧道壁、裝障礙物、翻車和其他的事故類型。其中，最主要的事故類型為追尾事故，近4年事故總數(shù)為5807起，而追尾事故就占了5747起，隧道內(nèi)發(fā)生主要事故類型為追尾事故。

1.3 事故地點(diǎn)分布特性

1.3.1 雙向的事故數(shù)量規(guī)律

該隧道為南北兩個(gè)方向，雖然為兩個(gè)方向，但是兩個(gè)方向的發(fā)生事故數(shù)量差距極大，南向發(fā)生事故數(shù)量占事故總數(shù)的70%，而北向僅占30%。南向發(fā)生事故數(shù)是北向的兩倍還多，由此可以看出南向隧道對(duì)于事故預(yù)防存在一定的不足之處。導(dǎo)致其發(fā)生事故數(shù)多的原因有：由于該方向交通流量大，小客車占比例較大，在隧道內(nèi)由于限速原因，駕駛?cè)顺傩旭傄约霸谒淼纼?nèi)變道行駛導(dǎo)致發(fā)生交通事故；該方向在進(jìn)入隧道之前的交通標(biāo)志標(biāo)線還有一定的缺陷，使駕駛?cè)嗽谶M(jìn)入隧道前心理準(zhǔn)備不充分。

1.3.2 洞口發(fā)生事故數(shù)

當(dāng)駕駛?cè)藦乃淼劳庀蛩淼纼?nèi)行駛時(shí)，由于隧道的“黑洞效應(yīng)”與“白洞效應(yīng)”，駕駛?cè)擞捎诠饩€明暗程度變化太大導(dǎo)致駕駛?cè)说囊曈X受到?jīng)_擊，一是看不清眼前實(shí)物，看不清周圍環(huán)境最終導(dǎo)致發(fā)生車禍。圖5為該隧道洞口發(fā)生數(shù)占所有隧道的比例。

如圖5所示，隧道洞口發(fā)生數(shù)量占事故總數(shù)的16%，所占比例較大。其主要原因是由于當(dāng)駕駛?cè)藦乃淼劳庀蛩淼纼?nèi)行駛時(shí)，由于隧道的“黑洞效應(yīng)”與“白洞效應(yīng)”，駕駛?cè)擞捎诠饩€明暗程度變化太大導(dǎo)致駕駛?cè)说囊曈X受到?jīng)_擊，一是看不清眼前實(shí)物，看不清周圍環(huán)境最終導(dǎo)致發(fā)生車禍。

1.3.3 每個(gè)方向隨里程的事故數(shù)量規(guī)律

該隧道分為南北兩段，南向進(jìn)入隧道洞口里程約為K1768+630，洞口出口里程約為K1770+370，該隧道長(zhǎng)度所占里程從K1768+630到K1770+370。北向進(jìn)入隧道洞口里程約為K1770+360，洞口出口里程約為K1768+630，根據(jù)該隧道近4年事故統(tǒng)計(jì)，發(fā)生在K1769的事故數(shù)約占97%，而發(fā)生在K1768+630到K1769和K1770到K1770+370僅僅占3%左右，說明事故主要發(fā)生在隧道中部地段。表1為該隧道發(fā)生事故數(shù)隨里程增加而變化的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 發(fā)生事故數(shù)隨里程增加的統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表1可知，該隧道兩個(gè)方向的里程中發(fā)生的事故數(shù)。兩個(gè)方向發(fā)生的事故數(shù)差距極大，但都集中在K1769的路段中，其他里程數(shù)發(fā)生事故數(shù)很少。

1.4 事故數(shù)量與交通流的關(guān)聯(lián)性分析

對(duì)于隧道事故數(shù)量與交通流關(guān)聯(lián)性分析主要包括流速、交通組成以及交通量的影響。

1.4.1 隧道事故數(shù)量與流速關(guān)聯(lián)性

交通流的車速是影響隧道交通事故發(fā)生的一個(gè)重要因素[6]，并且隨著交通流的平均速度增加，隧道交通事故的數(shù)量以及傷亡人數(shù)都有大幅增加。該隧道進(jìn)隧道之前限速為80km/h，速度越高發(fā)生事故率越大。此限速可以很好地限制由于車速引起大量隧道交通事故。

1.4.2 隧道事故數(shù)量與交通組成關(guān)聯(lián)性

據(jù)統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過該隧道交通組成主要為小客車，小型貨車。因此，需要車速較快，進(jìn)入隧道后車速較快容易發(fā)生交通事故，在隧道內(nèi)由于環(huán)境因素與心理作用會(huì)讓小客車駕駛?cè)顺傩旭偦蛘咦兊莱?，?dǎo)致隧道事故數(shù)增加[7]，因此限制車速和禁止變道是重要的預(yù)防措施。

1.4.3 隧道交通事故與交通量的關(guān)聯(lián)性

交通量是影響道路交通事故的主導(dǎo)因素。交通量的大小直接影響駕駛?cè)说男睦頎顩r和緊張程度，從而影響隧道交通事故率的高低。

2.某隧道交通事故預(yù)防措施

交通事故是高速公路隧道交通中不可避免的一種現(xiàn)象，一個(gè)隧道內(nèi)的絕對(duì)安全是不存在的[8]，只能說是概率小而不能永遠(yuǎn)地杜絕[9]，只能是盡最大可能地降低交通事故的概率[10-12]。因此對(duì)一個(gè)隧道進(jìn)行系統(tǒng)性的分析與評(píng)價(jià)，通過制訂和實(shí)施有效的交通預(yù)防管理措施，最大限度地減少交通事故的發(fā)生數(shù)量，降低隧道交通事故的嚴(yán)重程度是可以實(shí)現(xiàn)的。為了提高某高速公路隧道運(yùn)營(yíng)階段的行車安全，有效地減少隧道的事故發(fā)生，由數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得出的交通事故的事故特性，提出以下4點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。

（1）高峰期限流與增加進(jìn)入隧道內(nèi)的建議車速標(biāo)志。

（2）隧道內(nèi)增加一定的燈光數(shù)量以及改善通風(fēng)效果。

（3）在隧道進(jìn)出口設(shè)置遮光棚或者減光柵。

（4）在隧道路段范圍加強(qiáng)變道抓拍措施。

3.結(jié)語

如何預(yù)防和減少城市道路交通事故是一項(xiàng)重要且負(fù)責(zé)的任務(wù)，值得每個(gè)公民重視。本文主要研究的是通過近4年的交通事故統(tǒng)計(jì)表以及對(duì)某隧道的實(shí)際調(diào)研視頻，通過這些資料統(tǒng)計(jì)分析得出某隧道發(fā)生事故的規(guī)律。時(shí)間空間上發(fā)生的規(guī)律、事故類型的發(fā)生規(guī)律、南北雙向的事故數(shù)量規(guī)律，每個(gè)方向隨里程的事故數(shù)量規(guī)律，事故數(shù)量與隧道入口距離的分布關(guān)系。通過事故統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析，用圖表的形式能夠清楚地表現(xiàn)出事故發(fā)生的規(guī)律，針對(duì)分析結(jié)果提出了相應(yīng)的改善措施，旨在改善該市隧道路段交通安全現(xiàn)狀，為人民群眾的出行安全提供更加充足的保障，為該市道路交通提供指導(dǎo)。