基于AI 語(yǔ)音的傳染性疾病臨床護(hù)理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用

侯緒娜，隋偉玉，韓鳳萍，朱潔宏，趙海芹，王靜，李啟虹，盧鵬章

（1.煙臺(tái)市奇山醫(yī)院a.護(hù)理部；b.肝病科；c.感染科；d.信息科，山東 煙臺(tái) 264000；2.北京大學(xué)護(hù)理學(xué)院基礎(chǔ)教研室，北京 100191；3.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京地壇醫(yī)院中西醫(yī)結(jié)合一科，北京 100015）

在傳染病應(yīng)對(duì)中，二級(jí)防護(hù)的護(hù)士操作紙筆、移動(dòng)設(shè)備存在障礙， 難以保證護(hù)理記錄的完整性和及時(shí)性。信息產(chǎn)業(yè)變革，大數(shù)據(jù)的積聚及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)，驅(qū)動(dòng)人工智能加快與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域融合[1-2]。利用語(yǔ)音技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域人機(jī)交互， 讓機(jī)器聽懂人的語(yǔ)言并做出正確反饋， 是非接觸式智能交互的研究熱點(diǎn)之一[3]，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在提升臨床工作效率、降低成本等方面表現(xiàn)出巨大潛力[4]。 智能語(yǔ)音錄入技術(shù)只需要通過說話，即可實(shí)時(shí)把文本錄入到平臺(tái)上，提高了文字錄入效率和準(zhǔn)確率[5]。 人工智能（Artificial Intelligence） 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)支持在床邊通過手持終端把患者體征、 病情變化等數(shù)據(jù)以語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的方式提交到醫(yī)院信息系統(tǒng)中。我院于2020 年2 月聯(lián)合北京大學(xué)護(hù)理學(xué)院等機(jī)構(gòu)構(gòu)建了基于人工智能語(yǔ)音的傳染性疾病臨床護(hù)理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)），對(duì)基于語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的技術(shù)在臨床護(hù)理數(shù)據(jù)智能錄入、 智能生成方面進(jìn)行了應(yīng)用探索，提高臨床護(hù)理數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 系統(tǒng)的構(gòu)建

1.1 組建團(tuán)隊(duì) 成立多單位多部門聯(lián)動(dòng)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)由項(xiàng)目實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)組和實(shí)施工作組構(gòu)成，實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)組成員包括醫(yī)院分管院長(zhǎng)、護(hù)理部主任、信息科科長(zhǎng)及北京大學(xué)護(hù)理學(xué)院指導(dǎo)老師等， 主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目整體方向把控和重要問題接洽； 項(xiàng)目實(shí)施工作組成員包括護(hù)士長(zhǎng)、信息科工程師、語(yǔ)音錄入工程師及臨床護(hù)士等，負(fù)責(zé)項(xiàng)目的具體實(shí)施（病區(qū)護(hù)士長(zhǎng)匯總護(hù)理文書書寫需求、提交常用文本模板，配合數(shù)據(jù)上傳，護(hù)理部質(zhì)控干事負(fù)責(zé)校對(duì)表單對(duì)接、組織培訓(xùn)、管理平臺(tái)系統(tǒng)的維護(hù)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)， 工程師負(fù)責(zé)優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)時(shí)解決臨床需求）。

1.2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及功能

1.2.1 系統(tǒng)核心設(shè)計(jì)思路 基于人工智能語(yǔ)音的傳染性疾病臨床護(hù)理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)立足于醫(yī)院臨床護(hù)理工作需求，以住院患者生命體征監(jiān)測(cè)、病情記錄為主，結(jié)合人工智能語(yǔ)音技術(shù)、微服務(wù)技術(shù)、數(shù)據(jù)集成提取技術(shù)，采用HL7 通訊協(xié)議，搭建護(hù)理數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)質(zhì)控平臺(tái)、語(yǔ)音識(shí)別及學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)。通過即時(shí)語(yǔ)音交互， 解決紙質(zhì)轉(zhuǎn)抄及電腦端批量錄入不及時(shí)的問題，提升護(hù)理文書書寫的及時(shí)性。

1.2.2 護(hù)理端人工智能語(yǔ)音知識(shí)庫(kù)模塊 首先將護(hù)理文書記錄的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)類別上歸納為體征數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、問詢數(shù)據(jù)、接觸反饋數(shù)據(jù)、執(zhí)行的護(hù)理措施及治療后的效果數(shù)據(jù)，多為數(shù)字、字母、特殊符號(hào)、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、醫(yī)療單位并存。 護(hù)士長(zhǎng)根據(jù)病種、護(hù)理階段維護(hù)整理固定類的長(zhǎng)文本措施、病情變化、治療效果等內(nèi)容，根據(jù)唯一存在數(shù)據(jù)、多項(xiàng)多選數(shù)據(jù)、并列關(guān)系數(shù)據(jù)等特點(diǎn)建立針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)的建立主要用來(lái)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的管理，尤其是特殊單位、特殊符號(hào)、字母、醫(yī)療單位等核心處理。 針對(duì)常見傳染性疾病中的治療措施、藥物名稱、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等進(jìn)行定制性護(hù)理知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練。

1.2.3 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的對(duì)接集成模塊 人工智能語(yǔ)音手持終端通過4 G 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)器運(yùn)行的語(yǔ)音識(shí)別引擎， 語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)器經(jīng)過針對(duì)請(qǐng)求識(shí)別的音頻進(jìn)行聲學(xué)模型以及文本模型算法識(shí)別后，將識(shí)別的文本結(jié)果通過4 G網(wǎng)絡(luò)返回給人工智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)質(zhì)控管理平臺(tái)。平臺(tái)根據(jù)不同醫(yī)院、不同科室結(jié)構(gòu)化錄入及醫(yī)療單位符號(hào)錄入顯示的需要，將文本、單位、符號(hào)定制化清洗、轉(zhuǎn)換、處理給客戶輸出可用的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。

人工智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)質(zhì)控管理平臺(tái)通過4 G 網(wǎng)絡(luò)向醫(yī)院部署的物理隔離網(wǎng)閘請(qǐng)求傳輸數(shù)據(jù)，物理隔離網(wǎng)閘在接收到合法授權(quán)映射的IP 地址請(qǐng)求后， 通過醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)將語(yǔ)音識(shí)別后的文本數(shù)據(jù)傳輸至醫(yī)院信息系統(tǒng)服務(wù)器或護(hù)理文書系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)， 最終根據(jù)不同表單結(jié)構(gòu)化展示格式需要，進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、自動(dòng)保存、修改、顯示、打印等實(shí)現(xiàn)文書書寫的工作流程。 具體流程見圖1。

圖1 人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)與HIS 系統(tǒng)的對(duì)接集成模塊

1.2.4 體溫單和危重護(hù)理記錄單內(nèi)容解讀、 實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化處理模塊 護(hù)理文書數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)的形態(tài)是結(jié)構(gòu)化的表格形式， 從語(yǔ)音識(shí)別到數(shù)據(jù)在體溫單和危重護(hù)理記錄單上呈現(xiàn)， 必須將語(yǔ)音識(shí)別后的純文本內(nèi)容進(jìn)行分割，再根據(jù)不同表單的記錄需要，分別上傳和存儲(chǔ)至不同的數(shù)據(jù)庫(kù)表內(nèi)。 人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)構(gòu)建的一套區(qū)別于通用自然語(yǔ)言處理模型的算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了護(hù)理端非結(jié)構(gòu)化純文本的結(jié)構(gòu)化處理，有效的將時(shí)間、數(shù)字、醫(yī)療單位、符號(hào)、字母、標(biāo)點(diǎn)等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。

1.2.5 一次口述多表單同步提交模塊 傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)或護(hù)理文書系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)， 因數(shù)據(jù)庫(kù)表的存儲(chǔ)和顯示需要， 每項(xiàng)表單錄入和展示是分開獨(dú)立的操作界面， 大量的一項(xiàng)數(shù)據(jù)需要在多個(gè)不同表單中顯示。在傳統(tǒng)電腦端或移動(dòng)護(hù)理端每項(xiàng)數(shù)據(jù)、每張表單需要逐一分次錄入的基礎(chǔ)上， 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)構(gòu)架出“一次口述多表單提交”。

1.2.6 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)質(zhì)控模塊 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)質(zhì)控糾錯(cuò)主要解決因語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)、口音、噪音而導(dǎo)致的錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)質(zhì)控模塊在體征數(shù)據(jù)、 觀察問詢數(shù)據(jù)錄入時(shí)實(shí)現(xiàn)了阿拉伯?dāng)?shù)字、漢字?jǐn)?shù)字、數(shù)字整數(shù)、數(shù)字小數(shù)、數(shù)字長(zhǎng)度位數(shù)、特殊符號(hào)等內(nèi)容質(zhì)控糾錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)錯(cuò)別字、同音不同字、空格、多余標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、兒話音等進(jìn)行糾錯(cuò)識(shí)別。在體征數(shù)據(jù)錄入界面中，當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)以藍(lán)色提示框進(jìn)行提示，一目了然的查看錯(cuò)誤結(jié)果。 在長(zhǎng)短文本錄入界面中， 一鍵點(diǎn)擊糾錯(cuò)，錯(cuò)誤結(jié)果以其他顏色進(jìn)行提示，并列出建議糾錯(cuò)列表，一鍵進(jìn)行智能替換。

2 系統(tǒng)的應(yīng)用

2.1 研究對(duì)象 2020 年5 月—2021 年10 月，項(xiàng)目組選取肝病科、 感染科進(jìn)行系統(tǒng)試運(yùn)行， 核定床位90 張，護(hù)士34 名。 由點(diǎn)及面，直至全院運(yùn)行該系統(tǒng)。護(hù)士納入標(biāo)準(zhǔn)：臨床工作年限≥1 年；年齡≤50 歲；有使用語(yǔ)音錄入系統(tǒng)的意愿。 能夠熟練掌握語(yǔ)音錄入系統(tǒng)使用方法。 護(hù)士排除標(biāo)準(zhǔn)：臨床工作年限＜1年；年齡＞50 歲。

采用理論試卷和實(shí)際操作考核護(hù)士掌握情況，考核通過后對(duì)其開放系統(tǒng)使用權(quán)限。對(duì)肝病科、感染科共授權(quán)護(hù)士34 名，管理員2 名，管理員由護(hù)理部干事?lián)巍?/p>

2.2 應(yīng)用方法

2.2.1 前期開展護(hù)士培訓(xùn) 語(yǔ)音系統(tǒng)上線后我們通過遠(yuǎn)程視頻、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)的方式對(duì)肝病科、感染科34名護(hù)士進(jìn)行了3 次培訓(xùn)， 培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋語(yǔ)音錄入終端的開機(jī)、身份識(shí)別、關(guān)機(jī)等基礎(chǔ)操作；體溫單、護(hù)理監(jiān)測(cè)單、危重護(hù)理記錄單的常用詞匯、語(yǔ)音說法、特殊模塊操作等，操作流程圖見圖2。

圖2 人工智能語(yǔ)音臨床護(hù)理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)操作使用流程圖

2.2.2 中期深入追蹤 建立微信群， 成員包括試運(yùn)行科室的所有臨床護(hù)士和系統(tǒng)實(shí)施工作組成員，臨床使用中如有系統(tǒng)閃退、卡頓、報(bào)錯(cuò)、上傳失敗、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求失敗等問題及時(shí)反饋微信群， 研發(fā)工程師負(fù)責(zé)及時(shí)解決問題， 根據(jù)護(hù)士使用過程中提出的新需求進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，完善系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)布系統(tǒng)升級(jí)指令。

2.2.3 后期穩(wěn)步擴(kuò)展 選取數(shù)據(jù)提交前5 位的護(hù)士進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享，對(duì)開展情況差的科室再次組織培訓(xùn)，查找難點(diǎn)。 系統(tǒng)試運(yùn)行6 個(gè)月后，逐步在全院上線。

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)及資料收集方法 采用便利抽樣法，以肝病科、感染科患者及護(hù)士為研究對(duì)象，由實(shí)施工作組護(hù)理部干事進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。 比較系統(tǒng)運(yùn)行前1個(gè)月（2020 年4 月1—30 日） 與系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行后1個(gè)月（2021 年11 月1—30 日）護(hù)理文書書寫質(zhì)量指標(biāo)、 住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí)和護(hù)士使用體驗(yàn)。

2.3.1 護(hù)理文書書寫質(zhì)量指標(biāo) 包括護(hù)理評(píng)估記錄的完整性、 新入院患者初次生命體征采集上傳完成及時(shí)性，指標(biāo)定義如下。（1）護(hù)理評(píng)估記錄的完整性：根據(jù)醫(yī)院護(hù)理質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)， 住院患者體溫單和危重護(hù)理記錄單記錄無(wú)遺漏，視為評(píng)估完整。 （2）新入院患者初次生命體征上傳完成及時(shí)性： 當(dāng)護(hù)士在新入院患者初次生命體征采集后20 min 內(nèi)完成數(shù)據(jù)上傳視為及時(shí)完成。 即新入院患者初次生命體征采集與成功上傳醫(yī)院信息系統(tǒng)時(shí)間差不超過20 min（新入院患者初次生命體征采集完成時(shí)間記為T1，初次生命體征成功上傳醫(yī)院信息系統(tǒng)時(shí)間記為T2，新入院患者初次生命體征采集與成功上傳醫(yī)院信息系統(tǒng)時(shí)間差=T2- T1。 ）

2.3.2 住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí) 傳統(tǒng)采集方式用時(shí)： 每位患者生命體征采集完成后，記錄到體溫本，錄入電腦成功上傳醫(yī)院信息系統(tǒng)所用時(shí)長(zhǎng)。語(yǔ)音錄入采集方式用時(shí)：每位患者生命體征采集完成后， 使用語(yǔ)音錄入系統(tǒng)成功上傳醫(yī)院信息系統(tǒng)所用時(shí)長(zhǎng)。

2.3.3 護(hù)士使用體驗(yàn) 采用自行設(shè)計(jì)《AI 語(yǔ)音錄入系統(tǒng)有效性評(píng)價(jià)量表》調(diào)查肝病科、感染科護(hù)士對(duì)語(yǔ)音錄入系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。該量表除護(hù)士基本信息外，還包括培訓(xùn)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量、使用意愿4 個(gè)維度， 共10 個(gè)條目。 問卷內(nèi)容效度指數(shù)為0.806，Cronbach α 系數(shù)為0.815。向護(hù)士說明研究的目的和意義，當(dāng)場(chǎng)發(fā)放、回收量表。

2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 20.0 對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，采用兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)。 以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3 結(jié)果

3.1 研究對(duì)象的一般資料

3.1.1 住院患者的一般資料 語(yǔ)音錄入系統(tǒng)運(yùn)行前共納入278 例患者，其中男172 例，女106 例；肝病科193 例，感染科85 例；年齡15～81（55.6±19.2）歲；語(yǔ)音錄入系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行后共納入310 例患者， 其中男200 例，女110 例；肝病科216 例，感染科94 例；年齡16～75（53.8±16.2）歲。 語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前后2 組一般資料比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3.1.2 護(hù)士的一般資料 本研究共納入34 名臨床護(hù)士，其中男2 名，女32 名；年齡20～52（30.9±6.2）歲，工作年限0.5 至33（10.5±5.6）年；大專10 名（30%），本科23 名（67%），研究生1 名（3%）；護(hù)士層級(jí)：N4 級(jí)2 名（6%），N3 級(jí)16 名（47%），N2 級(jí)9 名（26%），N1 級(jí)7 名（21%）。

3.2 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前后護(hù)理文書書寫質(zhì)量指標(biāo)比較 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前1個(gè)月（2020 年4 月1—30 日） 與系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行后1個(gè)月（2021 年11 月1-30 日）肝病科、感染科新入院患者初次生命體征采集上傳完成及時(shí)性， 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前有62 例上傳完成不及時(shí)，其中最長(zhǎng)延遲3 h，最短延遲29 min；系統(tǒng)應(yīng)用后1 例上傳完成不及時(shí)，延遲為20 min，系統(tǒng)應(yīng)用后上傳完成及時(shí)性較應(yīng)用前有所提高（χ2=74.02，P＜0.001）。

人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用后肝病科、 感染科護(hù)理評(píng)估記錄（體溫單、危重護(hù)理記錄單）的完整性，包括生命體征、尿量、病情變化記錄完整性較應(yīng)用前均有所提高（P＜0.001），見表1。

表1 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前后住院患者護(hù)理評(píng)估記錄完整性的比較（例）

3.3 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用前后住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí)比較 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用后肝病科、 感染科住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí)明顯少于系統(tǒng)應(yīng)用前，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001），見表2。

表2 系統(tǒng)應(yīng)用前后住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí)的比較

3.4 臨床護(hù)士對(duì)系統(tǒng)的使用體驗(yàn) 在培訓(xùn)質(zhì)量維度，91%護(hù)士認(rèn)為經(jīng)過培訓(xùn)該系統(tǒng)使用方法容易掌握；在服務(wù)質(zhì)量維度，97%護(hù)士認(rèn)可項(xiàng)目實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)組和實(shí)施工作組的工作， 尤其對(duì)工程師的服務(wù)表示滿意；從信息質(zhì)量維度看，79%護(hù)士認(rèn)為相比電腦端錄入， 人工智能語(yǔ)音錄入更能夠提高護(hù)理文書書寫的效率，50%護(hù)士認(rèn)為使用該系統(tǒng)能夠減少轉(zhuǎn)抄，降低出錯(cuò)率；在使用意愿上，71%護(hù)士認(rèn)為使用該系統(tǒng)能夠減少紙張浪費(fèi)，82%護(hù)士表示愿意繼續(xù)使用該系統(tǒng)，但是希望能進(jìn)一步優(yōu)化方言識(shí)別。

4 討論

4.1 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)的應(yīng)用提高了護(hù)理文書書寫質(zhì)量 護(hù)理的有效性、 跨學(xué)科的交流與學(xué)習(xí)依賴于全面準(zhǔn)確的護(hù)理記錄[6]。 生命體征、尿量、病情變化等數(shù)據(jù)常規(guī)使用電腦批量錄入， 護(hù)士先在紙面上匯總，然后統(tǒng)一批量錄入，易出現(xiàn)漏記、晚記、錯(cuò)記的情況，這與趙永信等[7]研究結(jié)果一致。 當(dāng)新患者入院、患者發(fā)生病情變化時(shí)，主管醫(yī)生需要及時(shí)知曉患者生命體征，生命體征數(shù)據(jù)的延遲上傳，影響患者生命安全，也會(huì)造成醫(yī)護(hù)關(guān)系的緊張。語(yǔ)音錄入系統(tǒng)應(yīng)用后，護(hù)士在床邊手持終端單手按鍵把患者體征、病情變化等數(shù)據(jù)以語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的方式提交到醫(yī)院信息系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)采集，現(xiàn)場(chǎng)錄入，實(shí)現(xiàn)了信息源頭、信息終端閉環(huán)操作，僅有1 例因病房網(wǎng)絡(luò)問題未在20 min 內(nèi)完成上傳。同時(shí)結(jié)構(gòu)化的電子護(hù)理文書模式代替了護(hù)士手動(dòng)輸入填寫內(nèi)容的傳統(tǒng)形式，避免了護(hù)理記錄的隨意性，提高了護(hù)理文書書寫質(zhì)量。

4.2 人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)的應(yīng)用縮短了住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)用時(shí) 生命體征采集上傳用時(shí)越短，患者生命安全越能得到保障。語(yǔ)音錄入系統(tǒng)簡(jiǎn)化了護(hù)理數(shù)據(jù)上傳步驟， 護(hù)理文書中的體溫單和護(hù)理記錄單是有固定順序的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)項(xiàng)，區(qū)別于電腦上只能錄單一表單的情況，人工智能語(yǔ)音手持終端在表單提交選擇時(shí)，支持一次提交、多表單數(shù)據(jù)同步。護(hù)士只需單手使用手持終端通過語(yǔ)音交互指令的方式口述表單提交后，各類護(hù)理數(shù)據(jù)即時(shí)在電腦端智能生成、結(jié)構(gòu)化顯示，縮短了住院患者生命體征數(shù)據(jù)錄入醫(yī)院信息系統(tǒng)所用時(shí)長(zhǎng)。應(yīng)用語(yǔ)音錄入系統(tǒng)后，護(hù)士減少了伏案書寫、打字時(shí)間，增加了護(hù)理有效工作時(shí)間，85%的護(hù)士希望通過語(yǔ)音輸入方式以提高工作效率，減輕工作負(fù)擔(dān)和工作強(qiáng)度。

4.3 護(hù)士對(duì)人工智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)的使用體驗(yàn)較好 本研究結(jié)果顯示，9%護(hù)士認(rèn)為語(yǔ)音錄入系統(tǒng)使用方法不容易掌握。 信息系統(tǒng)的改變需要過渡期去適應(yīng)與學(xué)習(xí)，一般持續(xù)12～18 個(gè)月，若設(shè)備或軟件產(chǎn)生問題可能會(huì)讓護(hù)士產(chǎn)生負(fù)性體驗(yàn)[8]。 在試運(yùn)行初期，出現(xiàn)過終端閃退、數(shù)據(jù)上傳失敗、頻繁更新系統(tǒng)等問題，給護(hù)士留下較差的印象，另外部分從業(yè)多年護(hù)士已習(xí)慣手寫數(shù)據(jù)和電腦錄入，不愿改變，不能主動(dòng)學(xué)習(xí)。優(yōu)質(zhì)的人機(jī)交互，提升用戶或患者的體驗(yàn)感和幸福感， 將是人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)未來(lái)真正被廣泛使用和青睞的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力[9]。 在服務(wù)質(zhì)量維度，97%護(hù)士認(rèn)可項(xiàng)目實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)組和實(shí)施工作組的工作。 在項(xiàng)目推進(jìn)過程中， 系統(tǒng)實(shí)施工作組工程師針對(duì)每一條入庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯(cuò)， 發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤及時(shí)與護(hù)士溝通解決，這是護(hù)士對(duì)該系統(tǒng)滿意度高的首要原因。 通過前期使用發(fā)現(xiàn)， 語(yǔ)音錄入系統(tǒng)錄入文字的識(shí)別率高，與郭江博等[10]研究結(jié)果一致。 本研究設(shè)置了科室語(yǔ)音錄入管理員， 鼓勵(lì)各年資護(hù)士參與護(hù)理管理與決策[11]。系統(tǒng)上線初期，護(hù)士每次使用前需掃描患者手腕帶二維碼識(shí)別患者身份，由于病房網(wǎng)絡(luò)限制及部分患者腕帶不清晰，導(dǎo)致反復(fù)掃碼，經(jīng)過系統(tǒng)優(yōu)化口述患者姓名床號(hào)即可進(jìn)入錄入界面， 無(wú)需上翻下查找患者信息。使用該系統(tǒng)能夠減少轉(zhuǎn)抄，降低錯(cuò)誤率，避免紙張浪費(fèi)，護(hù)士對(duì)語(yǔ)音錄入系統(tǒng)總體體驗(yàn)較滿意。 醫(yī)院管理者越來(lái)越重視護(hù)士的護(hù)理信息能力[12-13]，人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)的使用促進(jìn)了護(hù)理信息教育的開展。