智能制造的本質(zhì)

戚聿東，徐凱歌

北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，北京 100875

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)格局正面臨百年未有之巨變，人工智能、量子信息等先進(jìn)技術(shù)不斷突破并持續(xù)與產(chǎn)業(yè)融合，數(shù)字技術(shù)、金融資本開始從消費(fèi)領(lǐng)域向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)全面滲透，新冠肺炎疫情的外生沖擊也進(jìn)一步加速了企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在全球智能化浪潮全面推進(jìn)的背景下，新一代“科技革命”、“產(chǎn)業(yè)革命”、“工業(yè)革命”的相關(guān)呼聲日漸高漲，智能制造成為核心技術(shù)范式，并逐漸受到世界各國的重視。2012年美國推出《美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》，同年美國通用電氣公司率先提出了建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)想。2013年，德國正式推出工業(yè)4.0戰(zhàn)略，為智能制造落地提供了切實(shí)可行的戰(zhàn)略體系。中國于2015年發(fā)布了《中國制造2025》，成為中國政府實(shí)施“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的首個(gè)十年綱領(lǐng)。2021年12月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國智能制造“兩步走”戰(zhàn)略(1)參見：《關(guān)于印發(fā)“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃的通知》，2021年12月28日，https://www.miit.gov.cn/ztzl/rdzt/znzzxggz/wjfb/art/2021/art_5f8301bd228b4b6a9c30383430823293.html，2022年1月15日。，表明了中國對智能制造的高度重視。與以往技術(shù)革命相比，智能制造技術(shù)在提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)，還能實(shí)現(xiàn)供需匹配上的“產(chǎn)消合一”，從而在一定程度上緩解供需矛盾和生產(chǎn)過剩。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史表明，每一次技術(shù)革命都伴隨著把握住該輪技術(shù)革命浪潮的工業(yè)強(qiáng)國和一流企業(yè)的崛起，中國應(yīng)當(dāng)把握好本輪智能化浪潮的機(jī)遇，順利實(shí)現(xiàn)從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的轉(zhuǎn)變。

一、第六次技術(shù)革命浪潮下的智能制造

“智能制造”的概念最早由美國學(xué)者Wright和Bourne在著作《智能制造》(ManufacturingIntelligence)中提出，被定義為“利用集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)及機(jī)器人視覺等技術(shù)，在沒有人工干預(yù)的條件下，智能機(jī)器人獨(dú)自完成小批量生產(chǎn)的過程”(2)P.K.Weight and D.A.Bourne，Manufacturing Intelligence，Massachusetts:Addisin-Welsley Publishing Company，1998，p.vii.，但其技術(shù)體系仍多局限于自動(dòng)化范疇，尚未觸及智能制造技術(shù)范式的本質(zhì)。當(dāng)前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)字化、智能化的根本性變革中，智能制造技術(shù)的內(nèi)涵仍在不斷演變。相較于工業(yè)領(lǐng)域如火如荼地開展構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐，學(xué)界對智能制造的相關(guān)研究尚處于起步階段，對智能制造的定義尚未達(dá)成共識，并缺乏智能制造的全景式剖析。布萊恩·阿瑟在《技術(shù)的本質(zhì)》中指出，技術(shù)塑造了經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“一項(xiàng)新技術(shù)的到來會(huì)引起經(jīng)濟(jì)中的價(jià)格和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)伸展、重塑”(3)〔美〕布萊恩·阿瑟：《技術(shù)的本質(zhì)》，曹東溟、王健譯，杭州：浙江人民出版社，2018年，第171頁。?？v觀歷次工業(yè)革命，技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)，將技術(shù)演化置于經(jīng)濟(jì)發(fā)展史中，合理劃分技術(shù)革命階段，是厘清智能制造概念和本質(zhì)的前提。

(一)智能革命：第六次技術(shù)革命浪潮

隨著數(shù)字化、智能化技術(shù)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透、融合，新一輪“科技革命”、“產(chǎn)業(yè)革命”、“工業(yè)革命”的相關(guān)呼聲日漸高漲，例如，“工業(yè)4.0”在德國語境下被理解為第四次工業(yè)革命，德國學(xué)者烏爾里希·森德勒、克勞斯·施瓦布均就此展開過論述(4)〔德〕克勞斯·施瓦布：《第四次工業(yè)革命：轉(zhuǎn)型的力量》，李菁譯，北京：中信出版社，2016年，第3-11頁；〔德〕烏爾里?！ど吕眨骸豆I(yè)4.0：即將來襲的第四次工業(yè)革命》，鄧敏、李現(xiàn)民譯，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2014年，第1-27頁。；克里斯·安德森將關(guān)注點(diǎn)放在創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)，并稱相關(guān)變革為“新工業(yè)革命”(5)〔美〕克里斯·安德森：《創(chuàng)客:新工業(yè)革命》，蕭瀟譯，北京：中信出版社，2015年，第25-43頁。；杰里米·里夫金則以可再生能源作為區(qū)分，認(rèn)為第三次工業(yè)革命才即將到來(6)〔美〕杰里米·里夫金：《第三次工業(yè)革命——新經(jīng)濟(jì)模式如何改變世界》，張?bào)w偉、孫豫寧譯，北京：中信出版社，2012年，第27-105頁。。無論何種表述，均認(rèn)為呼之欲出的“工業(yè)革命”將助推產(chǎn)業(yè)從信息化向智能化躍升，其中，新熊彼特學(xué)派學(xué)者結(jié)合康德拉季耶夫長波提出的演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，為劃分工業(yè)革命和技術(shù)革命浪潮提供了合理的思路。

卡蘿塔·佩蕾絲以技術(shù)革命作為劃分康德拉季耶夫長波的節(jié)點(diǎn)，界定了五次技術(shù)革命浪潮，并以每次誘發(fā)技術(shù)革命浪潮的重大技術(shù)突破為起點(diǎn)，提出了從波峰到波峰來確定一次技術(shù)革命的思路，從而使每一次工業(yè)革命都能包括兩次完整的“V”型長波(7)〔英〕卡蘿塔·佩蕾絲：《技術(shù)革命與金融資本——泡沫與黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)》，田方萌等譯，北京：中國人民大學(xué)出版社，2007年，第13-27頁。?？死锼埂じダ锫梃b馮·圖澤爾曼、錢德勒等人的觀點(diǎn)，同樣認(rèn)為一次工業(yè)革命將經(jīng)歷兩次康德拉季耶夫長波，并在佩蕾絲研究的基礎(chǔ)上，對前五次技術(shù)革命浪潮中的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行深刻分析(8)〔英〕克里斯·弗里曼、弗朗西斯科·盧桑：《光陰似箭：從工業(yè)革命到信息革命》，沈宏亮譯，北京：中國人民大學(xué)出版社，2007年，第143-155頁。。從經(jīng)濟(jì)史的角度看，歷次工業(yè)革命都會(huì)經(jīng)歷百年周期，而每一次技術(shù)革命浪潮會(huì)持續(xù)約半個(gè)世紀(jì)(9)賈根良：《第三次工業(yè)革命與新型工業(yè)化道路的新思維——來自演化經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)史的視角》，《中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)》，2013年第2期。。第一、二次技術(shù)革命浪潮合稱為“第一次工業(yè)革命”，第三、四次技術(shù)革命浪潮合稱為“第二次工業(yè)革命”，國內(nèi)學(xué)者賈根良、胡樂明等已對前四次技術(shù)革命浪潮作了詳盡闡述(10)賈根良：《第三次工業(yè)革命與工業(yè)智能化》，《中國社會(huì)科學(xué)》，2016年第6期；胡樂明、劉剛、高桂愛：《經(jīng)濟(jì)長波的歷史界分與解析框架：唯物史觀視角下的新拓展》，《中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)》，2019年第5期。，本文不予贅述?！暗谌喂I(yè)革命”由信息通訊技術(shù)引領(lǐng)的第五次技術(shù)革命浪潮和正在發(fā)生的第六次技術(shù)革命浪潮組成，隨著當(dāng)前智能化技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)和飛速發(fā)展，第六次技術(shù)革命浪潮的主要方向已逐漸清晰，即第六次技術(shù)革命是以智能制造為核心技術(shù)范式的智能革命，理由如下。

其一，科學(xué)技術(shù)的演化是推動(dòng)第六次技術(shù)革命浪潮的最關(guān)鍵因素。佩蕾絲稱第五次技術(shù)革命浪潮為“信息和遠(yuǎn)程通訊時(shí)代”，芯片為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，并指出技術(shù)革命浪潮的興起伴隨著關(guān)鍵生產(chǎn)要素的突破和變遷。自1971年英特爾發(fā)明首臺(tái)微處理器的半個(gè)世紀(jì)以來，集成電路芯片基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)，在摩爾定律的作用下不斷迭代升級，極大提高了貯存、加工和傳輸信息的效率。但是近年來，摩爾定律正在逼近極限，若繼續(xù)沿襲摩爾定律的技術(shù)軌跡，基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的芯片性能提升將面臨瓶頸。與此同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造技術(shù)發(fā)展日新月異，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等代表性技術(shù)涉及海量數(shù)據(jù)，需要大量并行計(jì)算和負(fù)載。顯然，在后摩爾時(shí)代下，傳統(tǒng)芯片制程已無法滿足智能化所需的巨量算力，更多致力于突破摩爾定律、圍繞非馮·諾依曼芯片架構(gòu)的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新集聚出現(xiàn)，例如光子芯片、類腦芯片、存算一體AI芯片等，將為構(gòu)建虛實(shí)融合的智能制造賽博系統(tǒng)提供足夠的算力基礎(chǔ)。因此，隨著后摩爾時(shí)代的到來和關(guān)鍵生產(chǎn)要素——芯片的技術(shù)軌道躍遷，以智能化為特征的第六次技術(shù)革命浪潮得以涌現(xiàn)。

其二，新技術(shù)向經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)擴(kuò)散引致了先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施的智能化變革。在主導(dǎo)技術(shù)由ICT向人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)變過程中，第三次工業(yè)革命的技術(shù)特征由信息化、自動(dòng)化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變。信息化、自動(dòng)化僅能勝任已設(shè)定好的、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的事務(wù)，而智能化可以處理個(gè)性化的、異常的非系統(tǒng)性工程，更加強(qiáng)調(diào)機(jī)器的自主決策。在這一進(jìn)程中，光纖電纜、因特網(wǎng)已無法滿足智能化所需的強(qiáng)大算力，融合全產(chǎn)業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛實(shí)結(jié)合的賽博物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems,CPS)等新型基礎(chǔ)設(shè)施開始涌現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人、智能裝備制造、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)成為先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

其三，將智能革命劃歸為第六次技術(shù)革命浪潮，符合工業(yè)革命演化規(guī)律和馬克思機(jī)器技術(shù)思想。雖然當(dāng)前有關(guān)“第四次工業(yè)革命”的呼聲日漸高漲，但本文認(rèn)為，智能技術(shù)革命仍歸屬于第三次工業(yè)革命，信息化是智能化的基礎(chǔ)，智能化則是在信息化基礎(chǔ)上涌現(xiàn)的生產(chǎn)力高級形態(tài)。首先，第一、二次工業(yè)革命都?xì)v經(jīng)了百年周期，而第三次工業(yè)革命從1971年至今僅過了半個(gè)世紀(jì)，智能制造是第三次工業(yè)革命滲透到生產(chǎn)領(lǐng)域的新形式，可見第三次工業(yè)革命對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的系統(tǒng)性改造并未徹底完成，在此情況下討論第四次工業(yè)革命為時(shí)尚早。其次，馬克思把工具機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)分離，指出只有工具機(jī)的革命才是工業(yè)革命的起點(diǎn)和標(biāo)志，“機(jī)器的這一部分——工具機(jī)，是18世紀(jì)工業(yè)革命的起點(diǎn)。在今天，每當(dāng)手工業(yè)或工場手工業(yè)生產(chǎn)過渡到機(jī)器生產(chǎn)時(shí)，工具機(jī)也還是起點(diǎn)?！?11)《馬克思恩格斯全集》第44卷，北京：人民出版社，2001年，第429頁。馬克思認(rèn)為第一次工業(yè)革命的起點(diǎn)是作為工具機(jī)的紡織機(jī)的出現(xiàn)，而蒸汽機(jī)作為發(fā)動(dòng)機(jī)，將第一次工業(yè)革命推向了高潮。與之相類比，無論是信息化還是智能化革命，工具機(jī)仍是以芯片為核心硬件驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)，所以均可歸為第三次工業(yè)革命的范疇，而后摩爾時(shí)代芯片的算力升級，恰好為第六次技術(shù)革命浪潮的興起提供了“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

其四，從經(jīng)濟(jì)背景看，信息化、智能化主導(dǎo)的第三次工業(yè)革命同屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前半場是由信息化引領(lǐng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，智能化技術(shù)浪潮推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)過渡，也是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、各類產(chǎn)業(yè)深度融合的階段。

(二)技術(shù)革命、產(chǎn)能過剩與經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)

迄今為止，歷次技術(shù)革命通過將新型技術(shù)引入機(jī)器大生產(chǎn)，在一定程度上克服人力的限制，并通過迂回的生產(chǎn)方式深化了社會(huì)分工和協(xié)作體系，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的提升。誠然，先進(jìn)的生產(chǎn)力無疑是保障人民豐富的物質(zhì)生活資料的基礎(chǔ)，但正如馬克思所指出的，“隨著大工業(yè)的產(chǎn)生，這種正確比例必然消失；由于自然規(guī)律的必然性，生產(chǎn)一定要經(jīng)過繁榮、衰退、危機(jī)、停滯、新的繁榮等等周而復(fù)始的更替?！?12)《馬克思恩格斯全集》第4卷，北京：人民出版社，1958年，第109頁。自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來，市場經(jīng)濟(jì)開始循環(huán)往復(fù)地經(jīng)歷“技術(shù)革命→生產(chǎn)方式變革→生產(chǎn)效率提升→產(chǎn)能過剩→經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)”的規(guī)律，即生產(chǎn)效率的提升固然可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)財(cái)富高速增長，但不停歇的機(jī)器化生產(chǎn)同時(shí)造成產(chǎn)能過剩，進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)供需嚴(yán)重失衡與經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)，幾乎在同一時(shí)期，新的突破性技術(shù)在上一輪技術(shù)周期的危機(jī)中醞釀，當(dāng)生產(chǎn)和消費(fèi)的平衡得到暫時(shí)恢復(fù)后，新技術(shù)的發(fā)展引致新的動(dòng)力部門、支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)新的繁榮。

1771年，全球第一個(gè)水力棉紡紗廠成立，標(biāo)志著工具機(jī)對人類體力勞動(dòng)的替代，棉紡業(yè)占工業(yè)增加值的份額從1770年的2.6%增長到1801年的17%(13)N.F.R.Crafts,“British Economic Growth，1700-1831：A Review of the Evidence”，The Economic History Review，1983，36(2)，pp.177-199.，隨著生產(chǎn)效率的提高和英國工業(yè)迅速擴(kuò)大，英國國內(nèi)市場無法消化快速膨脹的工業(yè)產(chǎn)品，1825年英國爆發(fā)了資本主義歷史上第一次普遍性的生產(chǎn)過剩危機(jī)，經(jīng)濟(jì)周期開始進(jìn)入下降波段，與此同時(shí)，新的技術(shù)突破正在醞釀。1829年，蒸汽動(dòng)力機(jī)車“火箭號”試驗(yàn)成功，蒸汽機(jī)為生產(chǎn)提供了巨大的動(dòng)力，鐵路、汽船的大規(guī)模建設(shè)和應(yīng)用使經(jīng)濟(jì)再次繁榮，但隨后“高效機(jī)械化生產(chǎn)時(shí)代”造成了生產(chǎn)過剩和超額生產(chǎn)能力現(xiàn)象(14)D.A.Wells，Recent Economic Changes，London：Longmans，1890，p.74.。1873-1878年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)的破壞程度之深前所未有，成為資本主義從自由競爭階段向壟斷階段過渡的分水嶺。

在同時(shí)期，新的技術(shù)突破蜂聚出現(xiàn)，1875年卡內(nèi)基酸性轉(zhuǎn)爐鋼廠投入生產(chǎn)，1882年愛迪生在紐約建立第一座發(fā)電站，開啟了鋼鐵和電力時(shí)代，并掀起了新一輪投資高潮，以西門子、通用電氣為代表的巨型企業(yè)和卡特爾興起，勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升。此次技術(shù)革命浪潮的結(jié)構(gòu)調(diào)整危機(jī)為1929—1933年大蕭條。1908年第一臺(tái)T型車問世，開啟了以石油、汽車和大規(guī)模生產(chǎn)為特征的第四次技術(shù)革命浪潮。流水線和大規(guī)模生產(chǎn)模式使工人節(jié)約了62%-88%的生產(chǎn)時(shí)間(15)J.T.Womack，D.T.Jones and D.Roes，The Machine that Changed the World，New York：Rawson Associates，1990，p.29.。但市場需求增長遠(yuǎn)不及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)能力的擴(kuò)大，基于石油、汽車、耐用消費(fèi)品的福特主義大規(guī)模生產(chǎn)范式遇到的社會(huì)問題越來越多，例如1973年和1979年的歐佩克石油危機(jī)。

1971年英特爾生產(chǎn)出第一臺(tái)微處理器，標(biāo)志著信息時(shí)代的來臨，Jorgenson等研究發(fā)現(xiàn)美國1977—2000年間的經(jīng)濟(jì)增長主要來源于對信息技術(shù)的投資，并且1995—2001年間信息技術(shù)對美國勞動(dòng)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)42%(16)D.W.Jorgenson，M.S.Ho and K.J.Stiroh，“Growth of US Industries and Investments in Information Technology and Higher Education”，Economic Systems Research，2003，15(3)，pp.279-325;D.W.Jorgenson，M.S.Ho and K.J.Stiroh，“Lessons from the US Growth Resurgence”，Journal of Policy Modeling，2003，25(5)，pp.453-470.。與此同時(shí)，股市對互聯(lián)網(wǎng)等高技術(shù)的狂熱投資的“非理性繁榮”也醞釀了2002年互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機(jī)。按照佩蕾絲的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式理論，連續(xù)的浪潮之間存在重疊現(xiàn)象，2008年金融危機(jī)之后，第五次技術(shù)革命浪潮進(jìn)入拓展期，同時(shí)與第六次技術(shù)革命的導(dǎo)入期重疊，智能化浪潮就在此期間醞釀。

歷次技術(shù)革命浪潮表明，技術(shù)創(chuàng)新提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。毫無疑問，智能制造首先極大提高了生產(chǎn)效率。Graetz等通過對不同國家的制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人會(huì)對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極且顯著的影響(17)G.Graetz and G.Michaels,“Robots at Work”,The Review of Economics and Statistics，2018，100(5)，pp.753-768.。國內(nèi)學(xué)者陳彥斌通過數(shù)值模擬，認(rèn)為人工智能的發(fā)展能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，進(jìn)而提高資本回報(bào)率(18)陳彥斌、林晨、陳小亮：《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2019年第7期。。李丫丫、宋旭光等也對工業(yè)機(jī)器人之于工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的顯著提升作用作了貼合中國國情的分析(19)李丫丫、潘安、彭永濤、楊文斌：《工業(yè)機(jī)器人對省域制造業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響》，《中國科技論壇》，2018年第6期；宋旭光、左馬華青：《工業(yè)機(jī)器人投入、勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)生產(chǎn)率》，《改革》，2019年第9期。。

在技術(shù)革命前期，伴隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級過程中創(chuàng)造投資和生產(chǎn)高潮，主導(dǎo)產(chǎn)品供不應(yīng)求，使經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)入繁榮的上升波段。但是，按照技術(shù)革命發(fā)展規(guī)律，智能化浪潮也會(huì)帶來相應(yīng)的生產(chǎn)過剩，當(dāng)新的產(chǎn)業(yè)部門相繼建立，投資熱潮逐漸冷卻，主導(dǎo)產(chǎn)品供過于求時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)供求失衡，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退的下行波段。二戰(zhàn)之后，各國通常采用刺激消費(fèi)的手段應(yīng)對需求不足導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，這并未從根本上解決資源配置不合理的問題。在馬克思看來，無限制發(fā)展的生產(chǎn)能力與有限消費(fèi)之間的矛盾是經(jīng)濟(jì)危機(jī)產(chǎn)生的根源?！笆鞘裁礀|西維持了生產(chǎn)的正確的或大致正確的比例呢？是支配供給并先于供給的需求；生產(chǎn)是緊隨著消費(fèi)的。大工業(yè)由于它所使用的工具的性質(zhì)，不得不經(jīng)常以愈來愈大的規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)，它不能等待需求。生產(chǎn)走在需求前面，供給強(qiáng)制需求?！?20)④ 《馬克思恩格斯全集》第4卷，第109、144頁。智能革命與以往技術(shù)革命不同，在聚焦于勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的同時(shí)，還可在一定程度上改善供需關(guān)系。即通過數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)突破時(shí)間、空間的局限，重構(gòu)現(xiàn)有生產(chǎn)要素的配置效率，從而在一定程度上優(yōu)化資源配置、化解供需矛盾、克服生產(chǎn)過剩，或可更科學(xué)、更平穩(wěn)地度過康德拉季耶夫長波的波動(dòng)周期。

(三)智能制造的本質(zhì)：以“產(chǎn)消合一”改善供需關(guān)系

與以往技術(shù)革命浪潮相比，智能革命在處理供需關(guān)系上呈現(xiàn)出不同之處，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素發(fā)揮了首要作用。數(shù)據(jù)要素的獨(dú)特之處在于，能夠依托數(shù)字技術(shù)賦能，與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行融合、重構(gòu)。在上一階段的信息化浪潮中，囿于大數(shù)據(jù)容量、算法的復(fù)雜性、算力的支撐性，尚不足以支持?jǐn)?shù)據(jù)在生產(chǎn)關(guān)系中的全面、深層滲透。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在智能制造技術(shù)范式下，強(qiáng)大的算力能夠支撐對海量數(shù)據(jù)的迭代模擬運(yùn)算，甚至構(gòu)建虛實(shí)融合的賽博空間。

數(shù)據(jù)要素也成為構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在工業(yè)企業(yè)全面互聯(lián)的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)流動(dòng)而帶動(dòng)形成的新工業(yè)發(fā)展業(yè)態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化時(shí)代最主要的新型基礎(chǔ)設(shè)施，是智能制造技術(shù)應(yīng)用的載體，同時(shí)智能制造也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，智能制造以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)支撐，應(yīng)用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、管理、服務(wù)等諸多環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依托智能制造技術(shù)，能夠突破時(shí)間和空間的限制，通過與組織內(nèi)各層級業(yè)務(wù)活動(dòng)及流程進(jìn)行差異化動(dòng)態(tài)匹配，形成信息的雙向擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)對各生產(chǎn)要素的調(diào)度和優(yōu)化配置，從而促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)制造體系再造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

由此，數(shù)據(jù)要素依托數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供需兩端的貫通，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為智能制造技術(shù)應(yīng)用提供了載體，從而為組織生產(chǎn)由大規(guī)模定制轉(zhuǎn)為個(gè)性化定制創(chuàng)造了條件。大規(guī)模定制出現(xiàn)于第五次技術(shù)革命浪潮，已意識到滿足客戶個(gè)性化需求的重要性，但尚未做到一單對一人，本質(zhì)上仍是以供給主導(dǎo)需求(21)〔美〕約瑟夫·派恩：《大規(guī)模定制》，操云甫等譯，北京：中國人民大學(xué)出版社，2000年，第72頁。。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)成為活躍生產(chǎn)要素、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化定制逐漸具備了可行性，企業(yè)組織生產(chǎn)轉(zhuǎn)向了與消費(fèi)者需求精準(zhǔn)匹配的邏輯。供給端逐漸不受規(guī)模經(jīng)濟(jì)的約束，可根據(jù)需求端導(dǎo)入的信息進(jìn)行個(gè)性化定制，僅靠在一條生產(chǎn)線上更換軟件或者少量設(shè)備和工具，就可以制造出完全不同的產(chǎn)品，進(jìn)一步解決了生產(chǎn)成本、產(chǎn)品多樣性、產(chǎn)能和生產(chǎn)周期等多目標(biāo)之間的沖突，能夠更好地適應(yīng)快速變動(dòng)的市場環(huán)境和消費(fèi)者個(gè)性化需求，維持供求兩端的動(dòng)態(tài)平衡。

二、智能制造賦能“產(chǎn)消合一”的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

在新一輪的智能革命浪潮下，企業(yè)或可通過技術(shù)創(chuàng)新的力量，以“產(chǎn)消合一”在一定程度上優(yōu)化資源配置，克服供需匹配失衡。具體而言，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)消合一的要素基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)嵌入賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素全面釋放數(shù)字生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部的深度滲透和在市場的自由流通，降低了信息不對稱程度，實(shí)現(xiàn)供需的動(dòng)態(tài)均衡。但是，數(shù)據(jù)要素本身不會(huì)自發(fā)地產(chǎn)生價(jià)值，需要通過數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)過程才能真正轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力，產(chǎn)消合一的具體技術(shù)機(jī)制是構(gòu)建虛實(shí)融合的資源配置技術(shù)系統(tǒng)，形成工業(yè)數(shù)據(jù)在全生命周期的感知、傳輸、分析與科學(xué)決策的精準(zhǔn)資源配置模式。在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)和技術(shù)支持下，生產(chǎn)者和消費(fèi)者、供給和需求的界限逐漸模糊，最終使企業(yè)在組織生產(chǎn)上以個(gè)性化定制模式實(shí)現(xiàn)供需兩端價(jià)值共創(chuàng)。

(一)要素基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)打通信息壁壘

黨的十九屆四中全會(huì)明確提出要“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”(23)《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度 推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》，《人民日報(bào)》，2019年11月6日。，首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)技術(shù)是開展智能革命的必要前提，數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造產(chǎn)消合一的基礎(chǔ)要素。

首先，數(shù)據(jù)嵌入推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資料的數(shù)字化，從而全面釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。相較于其他生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)不僅本身成為生產(chǎn)要素，還可以與土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素互相融合，充分利用要素間的協(xié)作性和聯(lián)動(dòng)性，發(fā)揮協(xié)同和倍增作用。嵌入式軟件和傳感器等設(shè)備將包括物力資源和人力資源在內(nèi)的生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式，依托算力、算法使海量數(shù)據(jù)得以匯聚傳輸、分析應(yīng)用，充分釋放了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力價(jià)值。

其次，數(shù)據(jù)要素在組織內(nèi)部深度滲透，實(shí)現(xiàn)供需動(dòng)態(tài)均衡匹配。大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的某一模塊進(jìn)行即時(shí)替換，對其他兼容性模塊進(jìn)行相應(yīng)升級，以組合式創(chuàng)新來完成性能的添加與升級，從而使多個(gè)模塊的排列變陣傳遞出不同的使用價(jià)值，以實(shí)時(shí)維持供求兩端的動(dòng)態(tài)均衡。此外，算法模型可在第一時(shí)間對生產(chǎn)要素配置進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，從而有效避免勞動(dòng)、資本、技術(shù)等要素配置的盲目性。

再次，數(shù)據(jù)的高速流動(dòng)突破了生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的時(shí)滯性，降低了信息不對稱程度，提高了資源配置效率。一方面，數(shù)據(jù)具有天生的非競用性，可以在市場自由流通、被不同主體同時(shí)使用而不發(fā)生損耗，由此降低了交易費(fèi)用，便于市場各供給主體對需求變化做出快速調(diào)整。另一方面，數(shù)據(jù)自流動(dòng)打破了數(shù)據(jù)流通的物理空間局限，最大程度消除了復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，形成以消費(fèi)者需求為主導(dǎo)的高速交互、實(shí)時(shí)優(yōu)化、自行組織的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)。

(二)技術(shù)支持：虛實(shí)融合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資源配置

賽博物理系統(tǒng)是智能制造理論架構(gòu)體系的核心，也是未來智能制造體系構(gòu)建的主導(dǎo)方向。在理想狀態(tài)下，產(chǎn)消合一的具體技術(shù)機(jī)制就是借助數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建物理空間與賽博空間相互映射、實(shí)時(shí)交互、高效協(xié)同的賽博物理系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)要素資源低成本的精準(zhǔn)高效匹配。具體過程為通過嵌入式軟件把生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素，形成以物料管理清單(BOM)為核心的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的人、設(shè)備、物料相融合。同時(shí)依靠數(shù)字孿生技術(shù)具有的實(shí)時(shí)同步、忠實(shí)映射、高保真度的特性，對企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售各環(huán)節(jié)進(jìn)行虛擬仿真，在實(shí)時(shí)反饋迭代中提升智能制造系統(tǒng)的高效協(xié)同運(yùn)作能力，從而構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)在全生命周期的感知、傳輸、分析與科學(xué)決策的精準(zhǔn)資源配置模式。

在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，利用智能聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，深度捕獲、分析、反饋客戶評價(jià)、服務(wù)商的協(xié)商調(diào)研、其他企業(yè)的信息交互、現(xiàn)役產(chǎn)品關(guān)鍵性能等海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)方向、甚至使客戶親自參與到產(chǎn)品的研發(fā)過程。在研發(fā)試驗(yàn)階段，通過數(shù)字孿生技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)品研發(fā)過程的試錯(cuò)學(xué)習(xí)方式，在賽博空間反復(fù)進(jìn)行大量不同方案的模擬測試，在模擬驗(yàn)證后選擇最優(yōu)的研發(fā)方案投入實(shí)際生產(chǎn)，極大縮短了研發(fā)周期，降低創(chuàng)新試錯(cuò)的財(cái)務(wù)成本、時(shí)間成本。

在生產(chǎn)階段，在以BOM為核心的信息流通模式下，通過嵌入式軟件形成更精益的自動(dòng)化數(shù)據(jù)鏈控制，數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)采集與分析模式使數(shù)據(jù)滲透到生產(chǎn)過程的全生命周期。繼而根據(jù)供應(yīng)商、銷售數(shù)據(jù)的全流程節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)可視化，構(gòu)建暢通的智能化物流信息鏈，企業(yè)得以及時(shí)調(diào)整優(yōu)化生產(chǎn)、庫存的節(jié)奏和規(guī)模；根據(jù)客戶需求及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工序和工藝，實(shí)現(xiàn)制造柔性化、模塊化，使車間的前瞻性管理成為可能。由此通過信息流轉(zhuǎn)推動(dòng)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，對資源進(jìn)行有效的監(jiān)督和配置，在信息實(shí)時(shí)共享與協(xié)同中化解生產(chǎn)過剩。

在銷售階段，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從海量客戶群體數(shù)據(jù)中模擬抽象出客戶畫像，更好地了解、預(yù)測并響應(yīng)客戶需求變化。進(jìn)而基于數(shù)據(jù)算法模型，對訂單參數(shù)進(jìn)行全方位多維度的預(yù)測，從銷售預(yù)測、計(jì)劃管理、庫存調(diào)配、訂單履約和智慧物流等供應(yīng)鏈過程進(jìn)行設(shè)計(jì)，建立需求驅(qū)動(dòng)的、以消費(fèi)者為中心的智能供應(yīng)鏈，以消定產(chǎn)、以消定研，直至產(chǎn)消合一。

此外，智能制造還強(qiáng)調(diào)跨領(lǐng)域、跨企業(yè)的資源協(xié)同配置。將單一企業(yè)的訂單、設(shè)備、物料、人員等信息通過開放平臺(tái)進(jìn)行共享，一方面，這拓寬了創(chuàng)新研發(fā)的邊界，改變企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與企業(yè)及客戶間的交互方式，為企業(yè)創(chuàng)新提供更多可供選擇的思路和方案；另一方面，可無縫銜接多個(gè)公司之間的材料、能源和信息的資源配置，實(shí)現(xiàn)企業(yè)-企業(yè)、企業(yè)-個(gè)人等多種主體形態(tài)的社會(huì)化協(xié)作。

需要指出的是，賽博空間的構(gòu)建過程仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)困難。智能制造具有強(qiáng)技術(shù)依賴性，在算力支撐上，海量數(shù)據(jù)和算法模型都需要算力作為基礎(chǔ)支撐，賽博空間數(shù)據(jù)量的不斷增加、更真實(shí)和精確的建模與交互對算力提出極高要求，但與此同時(shí)，隨著后摩爾時(shí)代的來臨，摩爾定律趨近極限，亟需基于芯片底層架構(gòu)的顛覆性創(chuàng)新以突破算力提升瓶頸。在算法運(yùn)行和模型搭建上，數(shù)字孿生的雙向耦合技術(shù)對數(shù)據(jù)傳遞的連續(xù)性及收斂性提出了極高的要求，賽博空間內(nèi)成倍放大的隨機(jī)性、涌現(xiàn)性會(huì)給數(shù)學(xué)模型的搭建帶來極高的挑戰(zhàn)。因此，賽博空間和實(shí)體空間完全同步的難度極大，目前的賽博物理系統(tǒng)離實(shí)現(xiàn)真正的智能化還有一定的距離。此外，賽博空間建設(shè)成本巨大，企業(yè)推進(jìn)智能制造系統(tǒng)的前期需要投入大量資金等固定成本，實(shí)體產(chǎn)品也沒有邊際收益遞增的規(guī)律，所以企業(yè)回本盈利的前景并不明朗，甚至有研究表明企業(yè)數(shù)字化投入對部分企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生阻礙作用(24)M.Hajli，J.M.Sims and V.Ibragimov,“Information Technology(IT) Productivity Paradox in the 21st Century”，International Journal of Productivity and Performance Management，2015，64(4)，pp.457-478.?！瓣柎喊籽驼呱w寡”，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不存在普適性的智能化轉(zhuǎn)型策略，所以企業(yè)應(yīng)充分考慮投入成本和轉(zhuǎn)型效果的關(guān)系，根據(jù)現(xiàn)實(shí)條件審慎構(gòu)建智能制造系統(tǒng)。

(三)實(shí)現(xiàn)方式：個(gè)性化定制緩解生產(chǎn)過剩

智能制造通過將機(jī)器、設(shè)備等設(shè)施群與先進(jìn)的傳感器、控制裝置和工業(yè)軟件相連，構(gòu)建虛實(shí)融合的賽博物理系統(tǒng)，打通傳統(tǒng)企業(yè)研、產(chǎn)、銷割裂的模式，最終在組織生產(chǎn)上以個(gè)性化定制模式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)消合一。個(gè)性化定制的最主要特征就是以用戶需求為中心，生產(chǎn)和消費(fèi)的二元邏輯逐漸演變?yōu)椤吧a(chǎn)-消費(fèi)”一元論，生產(chǎn)者和消費(fèi)者、供給和需求的界限逐漸模糊，最終實(shí)現(xiàn)供消兩端價(jià)值共創(chuàng)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品質(zhì)量上，通過提高產(chǎn)品附加值，緩解因粗放型生產(chǎn)低質(zhì)低檔產(chǎn)品導(dǎo)致的生產(chǎn)過剩；從產(chǎn)品數(shù)量上，通過柔性化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)客戶需求端與制造生產(chǎn)端的連接，避免生產(chǎn)制造中因?qū)κ袌鲂枨蠖ㄎ黄钜鸬纳a(chǎn)過剩。

供給端：從模塊化生產(chǎn)到智能化制造平臺(tái)。在企業(yè)生產(chǎn)端，目前的個(gè)性化定制主要分為兩種模式，一類是以模塊化生產(chǎn)快速響應(yīng)訂單需求變動(dòng)，主要存在于機(jī)械電子、裝備制造行業(yè)。另一類是以阿里巴巴犀牛智造、海爾卡奧斯為代表的智能化制造平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)主動(dòng)觸及客戶需求，實(shí)現(xiàn)按需開發(fā)，按需制造。

模塊化生產(chǎn)即通過信息技術(shù)與制造環(huán)節(jié)的深度融合，可以將復(fù)雜系統(tǒng)分解為一系列相互關(guān)聯(lián)、相互依存的模塊和模塊間的集合，產(chǎn)品的規(guī)格、材料、零部件等物理信息被剝離出來，形成可銜接的標(biāo)準(zhǔn)化界面，通過技術(shù)架構(gòu)的去耦、重組，使客戶根據(jù)自己的偏好對不同的功能模塊進(jìn)行組合，生產(chǎn)出差異化、個(gè)性化產(chǎn)品。模塊化生產(chǎn)的主要特點(diǎn)是能夠兼容各種模塊的技術(shù)界面以及個(gè)性化產(chǎn)品的類型和功能等要素，這意味著化解了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)品差異化之間的矛盾，在多品種、小批量生產(chǎn)的同時(shí)保證與大批量生產(chǎn)同樣的效率，目前在豐田、大眾等汽車行業(yè)已形成較為成熟的模塊化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)向制造業(yè)逐漸滲透，傳統(tǒng)制造企業(yè)相繼轉(zhuǎn)型為智能化制造平臺(tái)，企業(yè)利用數(shù)字化手段，依托海量的消費(fèi)大數(shù)據(jù)，主動(dòng)形成客戶畫像，實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者實(shí)時(shí)需求的追蹤與了解，提高生產(chǎn)者與消費(fèi)者的連接效率與連接深度，根據(jù)消費(fèi)者的需求信息優(yōu)化產(chǎn)品定位與產(chǎn)品功能，包含規(guī)格型號、標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)和技術(shù)性能等信息。例如2020年成立的阿里旗下數(shù)字化智能化制造平臺(tái)——犀牛智造，重構(gòu)了傳統(tǒng)的以產(chǎn)定銷的生產(chǎn)模式，借助數(shù)字技術(shù)打通制造和銷售環(huán)節(jié)，以整合、分析消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)為核心，在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各方高效協(xié)作與供需精準(zhǔn)匹配，致力于具備“從5分鐘生產(chǎn)2000件相同產(chǎn)品，到5分鐘生產(chǎn)2000件不同產(chǎn)品”的能力，這正是從大規(guī)模定制轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制的智能化制造實(shí)踐。

消費(fèi)端：用戶參與研發(fā)生產(chǎn)。傳統(tǒng)商業(yè)模式下，消費(fèi)者在交換活動(dòng)中往往處于被動(dòng)地位，是產(chǎn)品供給的接收者。智能制造范式下，消費(fèi)者供需關(guān)系的主動(dòng)性得到增強(qiáng)，具體表現(xiàn)為用戶的個(gè)性化需求逐漸被重視，并能親自參與到研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，消費(fèi)者逐漸成為具有消費(fèi)者和生產(chǎn)者雙重屬性的“產(chǎn)消者”。

在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，企業(yè)搭建完備的數(shù)字平臺(tái)，數(shù)據(jù)在平臺(tái)的自由流通打破了產(chǎn)消信息的隔閡，用戶可以在線上隨時(shí)為產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)提供建議，數(shù)字化連接增強(qiáng)了消費(fèi)者和生產(chǎn)者的雙向互動(dòng)，使原本處于總需求曲線長尾部分的消費(fèi)者個(gè)性化需求有機(jī)會(huì)得到滿足，同時(shí)也為企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供了指引和方向，生產(chǎn)者和消費(fèi)者由傳統(tǒng)的博弈關(guān)系轉(zhuǎn)向價(jià)值共創(chuàng)、合作共贏。目前消費(fèi)者參與研發(fā)的主要形式為開放式創(chuàng)新，例如，海爾2013年正式上線的Hope開放創(chuàng)新平臺(tái)，通過線上提供創(chuàng)新需求和技術(shù)方案，吸引用戶對產(chǎn)品需求的交流與反饋，從而形成產(chǎn)品生產(chǎn)的可行性方案；小米成立“米粉”社群，注重用戶在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程中的參與感，既保證了用戶粘性，又可通過線上互動(dòng)迅速摸清消費(fèi)者需求和偏好；戴爾建立了Idea Storm網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，吸引全球用戶共同參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；寶潔公司成立Open Innovation網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，用戶可以在社區(qū)中分享創(chuàng)意、市場經(jīng)驗(yàn)和改進(jìn)建議。

在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，消費(fèi)者依托企業(yè)線上平臺(tái)主動(dòng)介入生產(chǎn)流程和生產(chǎn)實(shí)踐過程，獲得個(gè)性化的產(chǎn)品供給，有助于降低企業(yè)的試錯(cuò)成本，強(qiáng)化供給效率，進(jìn)一步破除低效、無效供給。例如，戴爾采用C2B模式，打造全生命周期的數(shù)字化場景體驗(yàn)，用戶可以根據(jù)自己的需求，對電腦產(chǎn)品進(jìn)行“由內(nèi)到外”的個(gè)性化定制，不僅可以自由選擇CPU、硬盤、內(nèi)存等硬件配置，也可以就筆記本的外殼色彩、圖案、材質(zhì)自由搭配，實(shí)現(xiàn)用戶對生產(chǎn)活動(dòng)的在線參與。類似模式也存在于香奈兒高級服裝定制、耐克運(yùn)動(dòng)鞋個(gè)性定制、宜家家具定制、寶馬汽車定制，等等。

三、“產(chǎn)消合一”的具體體現(xiàn)

產(chǎn)消合一不僅僅是技術(shù)或組織層面的概念，更是涉及改變整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系，甚至社會(huì)生活的供需關(guān)系。優(yōu)化資源配置是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)過程，除科技革命提供技術(shù)支撐外，也要在社會(huì)層面打破舊的常識、規(guī)則，瓦解舊的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，使技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)制度相適應(yīng)。產(chǎn)消合一使“生產(chǎn)-消費(fèi)”、“供給-需求”逐漸融為一體，在微觀、中觀、宏觀層面體現(xiàn)為產(chǎn)品價(jià)值鏈、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)邊界模糊、跨界融合的態(tài)勢，具體表現(xiàn)為拉平產(chǎn)品價(jià)值鏈的“微笑曲線”、企業(yè)邊界逐漸打破、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)相互融合。

(一)拉平產(chǎn)品價(jià)值鏈的“微笑曲線”

波特在《競爭優(yōu)勢》中首次提出價(jià)值鏈，指的是不同主體參與同一產(chǎn)品生產(chǎn)過程的不同環(huán)節(jié)分工。宏碁集團(tuán)董事長施振榮1992年提出微笑曲線，用以描述制造流程中各個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造能力，并指出在研發(fā)—制造—營銷的價(jià)值鏈條上，處于微笑曲線兩端的產(chǎn)品研發(fā)及品牌營銷是價(jià)值高端環(huán)節(jié)，而中部制造處于價(jià)值低端。智能制造是數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，智能制造對大規(guī)模生產(chǎn)流水線進(jìn)行深度的協(xié)同化智能改造，提升了生產(chǎn)過程中的信息化、智能化水平，將從根本上解決傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能利用率低、質(zhì)量低下等問題，提升了制造環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造能力，使得制造環(huán)節(jié)在產(chǎn)品價(jià)值鏈上的戰(zhàn)略地位將變得與研發(fā)和營銷同等重要，推動(dòng)價(jià)值鏈演進(jìn)呈現(xiàn)“中部崛起”的新特征。由此，智能制造重塑微笑曲線呈現(xiàn)趨平的趨勢，微笑曲線有可能變成“沉默曲線”甚至“悲傷曲線”(25)黃群慧、賀?。骸丁暗谌喂I(yè)革命”與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整——技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2013年第1期。。此外，智能制造同時(shí)使價(jià)值鏈兩端產(chǎn)品研發(fā)和營銷的價(jià)值提升，并推動(dòng)產(chǎn)品制造與研發(fā)、營銷全價(jià)值鏈高度融合，微笑曲線的理論解釋力將逐漸失去存在的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

(二)數(shù)字技術(shù)打破企業(yè)邊界

科斯在《企業(yè)的性質(zhì)》中指出，企業(yè)之所以在依靠價(jià)格機(jī)制進(jìn)行專業(yè)化交換的市場經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)，是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部組織生產(chǎn)的成本小于通過外部市場購買的交易成本(26)R.H.Coase，“The Nature of the Firm”，Economica，1937，4(16)，pp.386-405.。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，當(dāng)企業(yè)內(nèi)部組織管理成本等于市場交易成本時(shí)，企業(yè)的邊界得以確定?？扑菇灰壮杀纠碚撔纬捎趥鹘y(tǒng)工業(yè)時(shí)代，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能制造推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系所涉及的生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等環(huán)節(jié)愈發(fā)地融為一體，基于數(shù)字技術(shù)而建立的數(shù)字化連接打破了組織內(nèi)部和外部的邊界，囿于歷史的局限性，傳統(tǒng)的企業(yè)邊界理論或?qū)⑹ъ`。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)穿透突破了時(shí)間和空間的限制，企業(yè)內(nèi)部管理成本和市場交易成本均得以大幅降低。在企業(yè)組織內(nèi)部，嵌入式軟件實(shí)時(shí)采集、分析企業(yè)運(yùn)營各環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，智能化數(shù)據(jù)深度理解機(jī)制支撐業(yè)務(wù)活動(dòng)秒級處理，極大提高了組織內(nèi)部的協(xié)同效率，降低組織管理成本；在外部市場，各方通過數(shù)據(jù)自流動(dòng)消除復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，數(shù)據(jù)賦能交易各方的實(shí)時(shí)聯(lián)通交互，極大緩解了信息不對稱，降低了市場的交易成本。由此，隨著企業(yè)內(nèi)外部成本降低，企業(yè)邊界日趨模糊，企業(yè)間的關(guān)系由單個(gè)企業(yè)的競爭轉(zhuǎn)向?qū)ν獠啃畔?、資源開放利用以及企業(yè)間的協(xié)同共贏，企業(yè)開始打破組織邊界，尋求跨界連接，在此過程中也推動(dòng)了資源高效流通和精準(zhǔn)配置。一方面，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)突破了傳統(tǒng)的科層制，企業(yè)形態(tài)向網(wǎng)絡(luò)型、平臺(tái)型等跨邊界的柔性組織轉(zhuǎn)變，甚至構(gòu)建生態(tài)圈式的共生發(fā)展格局。例如，小米確定生態(tài)鏈布局計(jì)劃，孵化出100多個(gè)圍繞小米產(chǎn)業(yè)鏈的智能硬件公司；海爾以“人單合一”構(gòu)建開放并聯(lián)的小微生態(tài)圈，與利益各方價(jià)值共創(chuàng)共享。另一方面，在交易效率改進(jìn)的推動(dòng)下，企業(yè)開始分離和外包非核心業(yè)務(wù)。隨著智能化產(chǎn)品對性能的要求提高，企業(yè)開始與具有特定知識和技能的合作伙伴優(yōu)勢互補(bǔ)，外包或承包某一組件的生產(chǎn)任務(wù)，保證每一組件都由最佳供應(yīng)商完成，從而更好地滿足客戶的個(gè)性化需求。

(三)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)相互融合

智能制造產(chǎn)消合一的經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)，在產(chǎn)業(yè)層面直接表現(xiàn)為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的“兩業(yè)融合”。與前幾次技術(shù)革命率先滲透至工業(yè)部門不同，信息技術(shù)浪潮首先作用于以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)，以阿里巴巴、京東為代表的電子商務(wù)，以騰訊為代表的社交網(wǎng)絡(luò)，以抖音、快手為代表的短視頻等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)取得了巨大的成功。2015年，中國服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重突破50%，并首次超過第一、第二產(chǎn)業(yè)的合計(jì)數(shù)。雖然服務(wù)業(yè)創(chuàng)造了廣闊的就業(yè)市場，但是經(jīng)濟(jì)增長的核心在于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，服務(wù)業(yè)在提高勞動(dòng)生產(chǎn)率方面貢獻(xiàn)有限，產(chǎn)業(yè)部門的不均衡發(fā)展甚至?xí)l(fā)“鮑莫爾病”，必須改革傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式和組織形式才能使中國經(jīng)濟(jì)維持長期穩(wěn)定的增長(27)劉偉、李紹榮：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2002年第5期。.。智能制造不僅僅是建造智慧工廠、智能車間，更以其產(chǎn)消合一的本質(zhì)特征打通了生產(chǎn)要素間的配置壁壘，建立起生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的良性支撐關(guān)系。通過交互式平臺(tái)，消費(fèi)者可以全程參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)和品牌營銷；通過在產(chǎn)品內(nèi)嵌入智能模塊，企業(yè)提取分析數(shù)據(jù)信息以提供多樣化智能服務(wù)，如客戶增值體驗(yàn)、產(chǎn)品優(yōu)化方案等。制造企業(yè)由此沿產(chǎn)業(yè)鏈與服務(wù)業(yè)不斷融合，打破了傳統(tǒng)的封閉式制造流程和服務(wù)業(yè)態(tài)壁壘，業(yè)務(wù)重心從提供工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化服務(wù)，收入模式從一次性出售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向通過提供持續(xù)服務(wù)獲得收入。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)融合共生的發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系正在被加速重構(gòu)，不能適應(yīng)生產(chǎn)體系變化的企業(yè)會(huì)被市場淘汰，最終推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(28)任保平、張?jiān)剑骸缎陆?jīng)濟(jì)推動(dòng)生產(chǎn)體系變化下供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的路徑》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》，2021年第6期。。

四、政策建議

習(xí)近平總書記指出：“科學(xué)技術(shù)從來沒有像今天這樣深刻影響著國家前途命運(yùn)，從來沒有像今天這樣深刻影響著人民生活福祉。”(29)習(xí)近平：《在中國科學(xué)院第十九次院士大會(huì)、中國工程院第十四次院士大會(huì)上的講話》，《人民日報(bào)》，2018年5月29日。在智能制造主導(dǎo)的第六次技術(shù)革命浪潮下，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型是必然之舉。但是，智能制造對傳統(tǒng)企業(yè)的影響屬于熊彼特創(chuàng)新理論中對原有部門的“創(chuàng)造性破壞”，在使生產(chǎn)要素重新組合、構(gòu)建全新生產(chǎn)函數(shù)的同時(shí)，也意味著大規(guī)模地淘汰舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系。因此，面對智能化革命，企業(yè)在深刻認(rèn)識到轉(zhuǎn)型必要性的同時(shí)，也應(yīng)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)捻攲釉O(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)過渡。對于中國企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)圍繞以下三個(gè)方面做出應(yīng)對。

第一，企業(yè)應(yīng)樹立智能化變革的戰(zhàn)略意識。當(dāng)前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型尚處于起步和探索階段，企業(yè)應(yīng)意識到智能制造是一個(gè)系統(tǒng)工程，著重做好頂層設(shè)計(jì)和分步實(shí)施，以避免陷入“不轉(zhuǎn)型等死，轉(zhuǎn)型找死”的智能化轉(zhuǎn)型悖論。對傳統(tǒng)企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型不意味著轉(zhuǎn)行，智能化轉(zhuǎn)型不必然代表摒棄建立在傳統(tǒng)工業(yè)化體系之上的知識和能力，而是應(yīng)依據(jù)現(xiàn)實(shí)條件分步平穩(wěn)地進(jìn)行智能化過渡。

第二，根據(jù)企業(yè)異質(zhì)性，有針對性地推行智能化轉(zhuǎn)型。數(shù)字企業(yè)與實(shí)體企業(yè)最大的差別在于，數(shù)字產(chǎn)品存在零邊際成本、近乎無限供給的特征，即使企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期投入了高額成本，但當(dāng)連接規(guī)模達(dá)到臨界值后，將會(huì)呈現(xiàn)邊際報(bào)酬遞增的規(guī)律。然而，企業(yè)推進(jìn)智能制造系統(tǒng)的前期需要投入大量資金等固定成本，實(shí)體產(chǎn)品也沒有邊際收益遞增的規(guī)律，所以何時(shí)真正盈利的前景并不明朗。因此，智能制造在不同行業(yè)的表現(xiàn)有很強(qiáng)的異質(zhì)性。企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識到，并不存在普適性的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，應(yīng)根據(jù)所屬行業(yè)屬性、規(guī)模體量、技術(shù)優(yōu)勢、地區(qū)差異、資源稟賦、產(chǎn)權(quán)屬性等特征逐一漸次推行，例如在航空航天、汽車、高鐵、電子等高端企業(yè)率先推行，逐步克服成熟于舊體系下的各項(xiàng)組織慣性對企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的阻滯力量。

第三，加大智能制造技術(shù)人才的內(nèi)培外引力度。隨著智能革命浪潮的逐步推進(jìn)，未來中國對智能制造人才的需求會(huì)更為旺盛，對此企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)應(yīng)對。一方面，加強(qiáng)對組織內(nèi)部員工的數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)，加速員工輪崗；另一方面，適時(shí)調(diào)整組織人員結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)、吸納一批具有智能制造素養(yǎng)的人才隊(duì)伍，尤其要注重引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析人才對組織實(shí)際業(yè)務(wù)和工業(yè)流程的認(rèn)識，這對于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、強(qiáng)化核心優(yōu)勢是必不可少的。

與此同時(shí)，在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中，政府政策對技術(shù)創(chuàng)新資源的集成能力、集聚效率和適應(yīng)性效率具有積極作用，恰當(dāng)?shù)闹С终吣軌蛑翼樌麑?shí)現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)變和趕超。本文從以下三點(diǎn)為政府提供政策建議。

第一，加強(qiáng)智能制造核心技術(shù)的攻關(guān)力度。智能制造要實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，在巨量數(shù)據(jù)貫通上仍面臨巨大挑戰(zhàn)，需要復(fù)雜多元的算力、算法作為支撐。應(yīng)聚焦高端芯片、工業(yè)軟件、人工智能關(guān)鍵算法等關(guān)鍵領(lǐng)域，加大基礎(chǔ)研究的財(cái)政投入力度，必要時(shí)依靠新型舉國體制對關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)進(jìn)行研發(fā)突破與迭代應(yīng)用。

第二，加快智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)周期長、技術(shù)融合協(xié)同程度高、投入成本巨大，單獨(dú)依靠企業(yè)自身很難將積累的知識轉(zhuǎn)化為專利和生產(chǎn)工藝。需要充分發(fā)揮政府的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)功能，加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)提供算力保障。

第三，完善智能制造人才培育體系，引導(dǎo)勞動(dòng)供給結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析人才對工程機(jī)制缺乏了解，難以系統(tǒng)、完整地理解業(yè)務(wù)本質(zhì)，這已成為智能制造落地過程中的一大難題。因此應(yīng)探索跨學(xué)科協(xié)同培養(yǎng)的教育模式，通過深化產(chǎn)教融合、校企合作，培養(yǎng)跨學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)合型人才。此外，還應(yīng)緊跟新技術(shù)發(fā)展需求，建立相應(yīng)培訓(xùn)機(jī)制，扶植培育利于傳統(tǒng)制造業(yè)智能化發(fā)展的新型崗位，并通過在線工作或參與零工經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。