數(shù)據(jù)、算法都有“兩面性”

過去10年間，學(xué)者們挖掘了史無前例的龐大數(shù)據(jù)。依靠這些數(shù)據(jù)，人類過去在生活、商業(yè)、學(xué)術(shù)等各方面的諸多難題被一一解決。相比于數(shù)據(jù)對人類社會的解釋和判斷，人類直覺已經(jīng)顯得不再那么“可靠”。數(shù)據(jù)和算法正在取代直覺，成為人類賴以生存的重要工具。

近日，經(jīng)濟學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家塞思·斯蒂芬斯·達(dá)維多維茨所著的新書《不要相信你的直覺》正式出版。

作者在書中表示，過去10年間，學(xué)者們挖掘了史無前例的龐大數(shù)據(jù)。依靠這些數(shù)據(jù)，人類過去在生活、商業(yè)、學(xué)術(shù)等各方面的諸多難題被一一解決。

在此基礎(chǔ)上，作者更是進(jìn)一步指出，相比于數(shù)據(jù)對人類社會的解釋和判斷，人類直覺已經(jīng)顯得不再那么“可靠”。數(shù)據(jù)和算法正在取代直覺，成為人類賴以生存的重要工具。

AI既能做“球探”也能當(dāng)“紅娘”

達(dá)維多維茨在其新書中表示，雖然我們總是自認(rèn)為知道如何使自己做出最優(yōu)選擇，但近年來的事實證明，數(shù)據(jù)在這件事上能夠做得更好，甚至糾正了我們過去一些錯誤的直覺。

作者在書中引用了一部經(jīng)典體育電影《點球成金》中的故事。電影主人公在組建棒球隊的過程中通過建立數(shù)學(xué)模型，采用量化分析的方法，發(fā)現(xiàn)球員的上壘率指標(biāo)與比賽勝負(fù)之間存在某種關(guān)聯(lián)，即上壘率越高，比賽獲勝的可能性越大。該指標(biāo)在過去一直不被專業(yè)球探所重視，但主人公選擇相信數(shù)據(jù)的判斷，于是他以此為根據(jù)，尋找他認(rèn)為合適的球員。也正是因為這一指標(biāo)在過去不為專業(yè)球探所重視，所以該指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)秀的球員往往身價低廉，主人公也因此以遠(yuǎn)低于市場平均值的成本成功建隊，并且?guī)ьI(lǐng)這支球隊一舉奪得冠軍。

這個由真實事件改編的故事揭示了數(shù)據(jù)在挖掘運動員潛在價值方面的巨大作用，數(shù)據(jù)已變成選材的重要工具。2021年，英格蘭超級聯(lián)賽球隊伯恩利為了更好地輔助球探篩選并挖掘有天賦的年輕球員，決定與AI人才識別平臺進(jìn)行合作——運用AI技術(shù)在全球公開招募14歲以上的潛力球員。球員們只需要把自己的足球訓(xùn)練視頻或者比賽視頻上傳到平臺，平臺便會自動分析球員特征，生成360度的球員展示圖，詳細(xì)列出球員在技術(shù)、認(rèn)知和心理能力等方面的數(shù)據(jù)，供球探參考。通過這種方式，球隊能夠以極低的成本在全世界挖掘優(yōu)秀球員，并且更有可能發(fā)現(xiàn)那些被傳統(tǒng)挑選方法所埋沒的人才。

當(dāng)然遠(yuǎn)不止于體育，數(shù)據(jù)的作用早已滲透我們的日常生活。尤其是在那些過去曾被認(rèn)為不可能被準(zhǔn)確量化的領(lǐng)域。根據(jù)日本《讀賣新聞》報道，2021年初，為了應(yīng)對少子化趨勢，提升結(jié)婚率。日本政府推進(jìn)一項AI婚介項目，應(yīng)用人工智能篩選婚配對象。參與者需要提供自身與婚戀有關(guān)的各項數(shù)據(jù)，包括年齡、學(xué)歷和收入條件等。隨后人工智能系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，然后在所有報名者中為人們篩選匹配出“可能對你抱有好感的人”。即使有時不符合雙方提出的條件，系統(tǒng)也會給出相應(yīng)推薦。

2019年該系統(tǒng)在日本埼玉縣試運行時，在所有通過政府婚介服務(wù)成功結(jié)婚的38對情侶中，有21對是通過AI推薦系統(tǒng)成功配對結(jié)婚的，超過了總數(shù)的一半。可見數(shù)據(jù)和算法有時或許比紅娘更懂人類姻緣。

數(shù)據(jù)、算法都給力，決策才能更正確

如今，AI已經(jīng)開始進(jìn)入我們的生活，科學(xué)家也會利用AI從事科研活動。AI會利用大量的數(shù)據(jù)，再通過一定的算法，驗證過去學(xué)者們依靠觀察、訪談等傳統(tǒng)社會科學(xué)方法所得到的有關(guān)人類社會的認(rèn)識理論，但有時也會給出一些令人“大跌眼鏡”的觀點，貌似違反了過去我們對于人類社會的認(rèn)知常識。

在相關(guān)專家看來，如果通過數(shù)據(jù)、算法得出的結(jié)果違反直覺或者常識，這不僅是常見的，而且是應(yīng)該的?！爸庇X、常識本身就不一定是正確的，如果靠數(shù)據(jù)、算法得出的結(jié)論全都是符合直覺、常識的，那么這個數(shù)據(jù)、算法還有什么價值呢？大數(shù)據(jù)很大的一個優(yōu)點就是幫助我們尋找出一些靠人類直覺無法得到的結(jié)論。”

但隨著數(shù)據(jù)的種類、數(shù)量越來越多，人們不禁要問，是否所有數(shù)據(jù)都有價值？專家認(rèn)為，如果想要依靠數(shù)據(jù)和算法對人類社會進(jìn)行理解、解釋，乃至幫助人們進(jìn)行抉擇，數(shù)據(jù)就必須具備一定條件。首先是數(shù)據(jù)規(guī)模要足夠大，即使無法做到全樣本數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡量實現(xiàn)數(shù)據(jù)來源的隨機性，選擇的數(shù)據(jù)要有代表性；其次則是數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)盡量可靠，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性要有所保證；此外，如果有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，算法的復(fù)雜性也能夠大大降低。

如果上述要求能夠得到滿足，那么當(dāng)我們利用AI進(jìn)行決策時，將更有可能得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。但相關(guān)專家也強調(diào)，人類社會高度復(fù)雜，并且時刻都在變化。相對固定的算法很難做到長久有效。同時，也認(rèn)為以互聯(lián)網(wǎng)上運行的推薦算法為例，可能幾小時就會迭代一次。算法的不斷更新、修正，也是保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠取得可靠結(jié)果的重要因素。

還需認(rèn)清數(shù)據(jù)、算法的兩面性

信息獲取方式的變化毫無疑問是近年來數(shù)據(jù)和算法給大眾帶來的最大改變之一。因此，也不斷有批評者對信息推薦算法導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)加劇的問題進(jìn)行批判。有研究表明，“信息繭房”是算法和受眾認(rèn)知偏好共同作用下的結(jié)果，兩者缺一不可。

專家認(rèn)為，算法歸根結(jié)底是受人控制的，算法的規(guī)則是人制定的。人完全可以寫出一個“走向另外一個極端”的算法，讓大家的選擇多樣化，遠(yuǎn)離“信息繭房”，但是這種算法不符合商業(yè)利益，所以沒有人去做。

所以，人與大數(shù)據(jù)、算法之間不存在固有矛盾。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是為了提高人類某些行為的效率，是為人類服務(wù)的，總體上是需要擁抱的。同時，如果大數(shù)據(jù)被別有用心的人利用，當(dāng)然也會產(chǎn)生負(fù)面效果。數(shù)據(jù)和算法就像菜刀，它既可以是工具，也可能會成為兇器。但我們不能因噎廢食，就因為它可能會成為兇器就再也不生產(chǎn)菜刀了。

那么，我們應(yīng)如何合理、恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用大數(shù)據(jù)，使其更好地為人類服務(wù)？專家認(rèn)為，應(yīng)努力推動數(shù)據(jù)共享，使數(shù)據(jù)成為儲存在個人設(shè)備里的私有財產(chǎn)，而非互聯(lián)網(wǎng)平臺的財產(chǎn)，并在有償?shù)那疤嵯聦崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享；此外，則是要避免數(shù)據(jù)被別有用心的人用于不利于社會發(fā)展的用途，比如大數(shù)據(jù)殺熟、大數(shù)據(jù)售假等，而這則需要有關(guān)部門提高監(jiān)管水平，營造一個良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。