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    ARCS模型在MOOC研究中的應(yīng)用及對MOOC評價的啟發(fā)

    2022-11-17 01:01:50李雨朦
    河北開放大學(xué)學(xué)報 2022年5期
    關(guān)鍵詞:課程設(shè)計學(xué)習(xí)動機(jī)動機(jī)

    李雨朦

    (國家開放大學(xué) 學(xué)生工作與教師發(fā)展部, 北京 100039)

    很多教師可能會遇到這樣的問題:我們設(shè)計出了一節(jié)足夠成功、優(yōu)秀并且吸引學(xué)生的課程,但這樣的設(shè)計往往是憑借我們曾經(jīng)作為學(xué)生時的喜好,抑或是教師個人積攢的豐富教學(xué)經(jīng)驗而形成的,事實上,教師自己并不知道為什么要這樣設(shè)計課程?為什么這節(jié)課能夠吸引學(xué)生?背后的原理究竟是什么?這些都是困擾教師的問題,長此以往還可能會影響教師的教學(xué)質(zhì)量和個人發(fā)展。[1](P44)ARCS模型最初正是為了解答這些問題而提出的。

    一、ARCS模型簡述

    1983年,美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)的Keller教授首次提出了ARCS模型的雛形,他認(rèn)為激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)包括四個重要的維度:興趣(Interest)、關(guān)聯(lián)性(Relevance)、期望(Expectancy)和滿足感(Satisfaction)。隨后,Keller教授對一系列與動機(jī)激勵相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和回顧,提取其中具有共性的動機(jī)策略,最終于1987年正式提出了ARCS動機(jī)激勵模型。Keller認(rèn)為,ARCS模型的提出能夠很好地解答兩個問題:(1)影響學(xué)習(xí)動機(jī)的因素有很多,而且大多不成系統(tǒng),學(xué)者在研究過程中究竟應(yīng)該關(guān)注哪些因素?(2)能夠應(yīng)用于教學(xué)的動機(jī)策略也有很多,但如何根據(jù)具體學(xué)情選擇恰當(dāng)?shù)姆绞胶蛯嵤┝Χ??隨后,他詳細(xì)地闡述了具體的動機(jī)激發(fā)策略,提出了動機(jī)策略的注意力(Attention)、相關(guān)性(Relevance)、自信心(Confidence)、滿意度(Satisfaction)4個維度,并在此基礎(chǔ)上對ARCS動機(jī)激勵模型做了進(jìn)一步補(bǔ)充和完善,結(jié)合其應(yīng)用于課程設(shè)計的具體方案,對四個維度進(jìn)行了更加深入的分析和解讀。[1](P44-46)[2]

    二、國外研究綜述

    ARCS模型提出后,部分學(xué)者基于該模型,對學(xué)習(xí)中的動機(jī)激發(fā)及該模型不同的應(yīng)用場景進(jìn)行了深入的理論研究。1999年,Keller教授將其簡化為更加具有可操作性的動機(jī)設(shè)計方案,充分討論并驗證了該方案應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的教學(xué)效果。[3]Song對ARCS動機(jī)模型應(yīng)用于教學(xué)能夠有效激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī),并能夠應(yīng)對隨著時間的推移學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)可能發(fā)生的變化。[4]

    還有學(xué)者將關(guān)注點放在了該模型在提升教學(xué)效果方面的有效性驗證研究之上。Feng和Tuan的研究結(jié)果顯示,學(xué)生們愿意將更多學(xué)習(xí)時間投入經(jīng)過精心設(shè)計的課程之中,學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)成績也都有了顯著的提升。[5]Kim則將ARCS模型的教學(xué)內(nèi)涵進(jìn)行了研究,并將其歸納為以依托于模型將動機(jī)策略應(yīng)用于教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計,借此去激發(fā)學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的注意力,讓他們感受到學(xué)習(xí)內(nèi)容與自身的相關(guān)性,在教學(xué)過程中逐步培養(yǎng)學(xué)生的自信心,最終通過有效的評價方案去評判學(xué)生對教學(xué)的滿意度。[6]

    更多的學(xué)者則將ARCS模型作為研究遠(yuǎn)程教育與在線教育的理論依據(jù)之一,進(jìn)行了一系列的研究,其研究的焦點在于通過提升學(xué)習(xí)者參與課程的動力確保課程結(jié)課率,因為先前研究表明,缺乏動力是學(xué)生選擇遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時輟學(xué)的一個重要原因。Visser等人發(fā)現(xiàn),在依托于ARCS模型設(shè)計課程后,學(xué)生的課程保留率有所提高,學(xué)生對課程中傳遞的信息也會持有更加積極的態(tài)度。[7]2004年鈴木教授與Keller教授對該模型進(jìn)行了回顧并證實了依托于該理論模型能夠設(shè)計出具有動機(jī)激勵效果的課程,有效地控制了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的退學(xué)率,還驗證了該模型在多個國家應(yīng)用的跨文化有效性。[8]ChanLin則在ARCS激勵模型的基礎(chǔ)上設(shè)計和實現(xiàn)了一系列網(wǎng)絡(luò)課程,采用團(tuán)隊合作和任務(wù)導(dǎo)向的方法來增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)。[9]

    后續(xù)的大量研究也進(jìn)一步驗證了ARCS模型應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)效果提升中起到的重要作用。Hodges和Kim在其研究報告中稱,學(xué)習(xí)能夠激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)的課程的學(xué)生對課程內(nèi)容的態(tài)度要顯著好于對照組。[10]Ocak等人發(fā)現(xiàn),通過激勵策略等外部條件來提高學(xué)生的整體學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)業(yè)成績是可行且有效的。[11]Chen則發(fā)現(xiàn),借助ARCS模型進(jìn)行教學(xué)設(shè)計后,學(xué)生表現(xiàn)出了更主動的學(xué)習(xí)行為。[12]時至今日,ARCS模型已廣泛應(yīng)用于在線或混合學(xué)習(xí)環(huán)境中,用以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)、態(tài)度、保留率、表現(xiàn)和其他心理特征。

    而關(guān)于與ARCS模型學(xué)習(xí)動機(jī)相關(guān)的測量工具中,最常用的是專為ARCS模型設(shè)計的課程興趣調(diào)查(CIS)和教學(xué)材料動機(jī)調(diào)查(IMMS),其中,CIS更多應(yīng)用于教師主導(dǎo)的課堂設(shè)計,而IMMS在自主學(xué)習(xí)的課程評價中更為常用。[1](P278-286)除此之外,也有一些學(xué)者會使用自編的學(xué)習(xí)動機(jī)問卷進(jìn)行評價,這種情況大多出現(xiàn)在科學(xué)相關(guān)課程研究之中。

    三、國內(nèi)研究綜述

    我國能檢索到最早的以ARCS模型為主題的研究發(fā)表于1990年,但此時的研究多集中在港臺地區(qū),未能得到大規(guī)模的應(yīng)用及推廣。而根據(jù)王鳳歌的統(tǒng)計,在2008年之前,每年發(fā)表在期刊上的有關(guān)ARCS模型的研究文獻(xiàn)均低于10篇,而發(fā)表在核心期刊上的文獻(xiàn)年均數(shù)量更是未超過2篇。

    2008年前后對于ARCS模型的應(yīng)用多集中于企業(yè)及教師培訓(xùn)領(lǐng)域。李雪蓮和楊敏的研究顯示,在基于ARCS模型對企業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計后,能夠顯著提升受訓(xùn)者參與培訓(xùn)的積極性和培訓(xùn)效果。[13]更多的研究則將相關(guān)的動機(jī)激勵策略應(yīng)用在對教師信息化教學(xué)設(shè)計能力及多媒體教學(xué)設(shè)備使用技能的培養(yǎng)之上,提供了可供參考和借鑒的培訓(xùn)方式。

    而自此開始,我國對于ARCS模型的研究似乎陷入了漫長的過渡期。部分學(xué)者將關(guān)注點從培訓(xùn)轉(zhuǎn)移到了基于ARCS模型的教學(xué)課程設(shè)計,從注意力、相關(guān)性、自信心、滿意度4個角度提出了針對英語、計算機(jī)、體育、歷史、化學(xué)、通用技術(shù)、軍事理論等多個學(xué)科的課程設(shè)計方案,力求激發(fā)并維持學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,并進(jìn)一步提升其學(xué)習(xí)效果。而這些課程設(shè)計也的確成效頗豐,并具有較強(qiáng)的推廣和借鑒意義。

    還有一批學(xué)者敏銳地感知到了教育的發(fā)展趨勢,開始了基于ARCS模型的在線教育研究。鐵嶺廣播電視大學(xué)的于連科曾在2009年發(fā)表文章,他認(rèn)為遠(yuǎn)程教育的每一個環(huán)節(jié)都應(yīng)當(dāng)能夠激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者的興趣,使其理解所學(xué)內(nèi)容與自己切身相關(guān),幫助其培養(yǎng)自己有能力完成任務(wù)的信心,并最終通過體驗學(xué)習(xí)后的成就感使其對整個學(xué)習(xí)過程感到滿意。[14]

    2013年對于ARCS動機(jī)模型和我國的在線課程發(fā)展來說都是一個非常重要的分水嶺。這一年被稱之為“中國的MOOC元年”。在這一年中,我國各大高校陸續(xù)加盟三大國際MOOC平臺,同年10月,我國第一個MOOC平臺“學(xué)堂在線”正式成立。而伴隨MOOC蓬勃發(fā)展暴露出的是其“退課率高”“結(jié)課率低”的問題[15],為了有效解決這些問題,大量基于微課、MOOC、SPOC的ARCS模型理論與實踐研究接踵而來。

    大部分學(xué)者將著眼點放在了如何通過提升課程質(zhì)量來吸引學(xué)生,其研究內(nèi)容以基于ARCS模型進(jìn)行在線課程設(shè)計為主。李盧一等人嘗試在遠(yuǎn)程教學(xué)中合理使用描述性、評價性、建議性與指導(dǎo)性教學(xué)反饋,以達(dá)到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的目的。[16]周效章在此基礎(chǔ)上提出了ARCS模型應(yīng)用于分布式虛擬教學(xué)的具體策略,認(rèn)為教學(xué)過程中應(yīng)當(dāng)通過合理應(yīng)用多種教學(xué)方式和豐富的教學(xué)資源引起并維持學(xué)習(xí)興趣,通過提出明確的教學(xué)目標(biāo)幫助學(xué)生認(rèn)識到課程內(nèi)容與個人的相關(guān)性,通過及時且有針對性的反饋提升學(xué)生自信心,并通過學(xué)習(xí)成果讓學(xué)生獲得滿意感。[17]柳春艷結(jié)合中小學(xué)教育的特點提出了如何從注意力、相關(guān)性、自信心和滿意度4個方面構(gòu)建適合中小學(xué)的SPOC教學(xué)模式。[18]李盧一等人則結(jié)合創(chuàng)客教育的特殊性提出了基于ARCS模型的四維度創(chuàng)客項目設(shè)計。[19]還有學(xué)者結(jié)合其他的教育理論進(jìn)行在線課程設(shè)計模型的構(gòu)建。

    近幾年來,一些學(xué)者將目光從在線課程的設(shè)計和理論模型構(gòu)建轉(zhuǎn)移到了課程推廣和評價等更加深入的領(lǐng)域。以鄭燕林教授的研究為例,她認(rèn)為高效推進(jìn)MOOC應(yīng)當(dāng)有機(jī)結(jié)合社會發(fā)展趨勢和高校自身需求,使MOOC發(fā)展與高校發(fā)展息息相關(guān),并主動對MOOC進(jìn)行設(shè)計和應(yīng)用,強(qiáng)化對于MOOC的評價和研究,在不斷推廣和完善MOOC的過程中增強(qiáng)信心,體會滿足。[20]武麗娜等人則嘗試在ARCS模型三級動機(jī)策略編碼的基礎(chǔ)上對教學(xué)材料進(jìn)行質(zhì)性文本處理,分析其使用的動機(jī)策略類型及使用比例,這一研究為在線課程的評價提供了一種可行的策略。[21]

    四、對MOOC評價的啟發(fā)

    從上文中對于ARCS模型的文獻(xiàn)梳理中可以看出,近5年來的研究集中于ARCS模型在在線教育領(lǐng)域的應(yīng)用,這是貼合我國教育政策發(fā)展及研究方向的。2015年,教育部正式發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》,標(biāo)志著我國從政策上開始向MOOC傾斜,而隨之浮現(xiàn)的是MOOC“退課率高”“結(jié)課率低”等問題。教育部為了進(jìn)一步提升MOOC質(zhì)量,鼓勵分享更優(yōu)質(zhì)的MOOC資源,于2017年開始了首輪“國家精品在線開放課程認(rèn)定工作”。研究者的關(guān)注焦點也從MOOC的設(shè)計制作轉(zhuǎn)移到了MOOC的評價與優(yōu)化之上,其中一個很重要的研究方向就是MOOC中的學(xué)習(xí)動機(jī)。目前已有眾多學(xué)者結(jié)合ARCS模型和不同學(xué)科的特點以及培養(yǎng)目標(biāo),構(gòu)建了適用于不同科目的課程動機(jī)激勵策略模型和具體的設(shè)計步驟,而從一些實證性研究的結(jié)果來看,這樣的一些課程設(shè)計大多能夠激發(fā)、提升并維持學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī),對于學(xué)習(xí)效果的提升也有所助益,這有效地幫助了致力于在線教育的教師突破在線課程“結(jié)課率低,退課率高”的困境。但隨著在線課程的蓬勃發(fā)展,隨之而來也產(chǎn)生了一個問題:我們該如何建立對已有課程的評價體系,以確保能夠在大量良莠不齊的課程中選擇真正能夠激發(fā)并維持學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī),保證教學(xué)質(zhì)量的課程呢?

    事實上,ARCS模型也為構(gòu)建在線課程的評價體系提供了可能。在對在線課程進(jìn)行評價時,可以考慮采用質(zhì)性評價和量化評價結(jié)合的方式,從教學(xué)材料和教學(xué)效果兩個角度進(jìn)行評定。對于教學(xué)材料的評定可以分為兩個部分:第一,研究者或課程質(zhì)量監(jiān)督者可以依托于Keller教授2010年更新的ARCS三級編碼體系對教學(xué)視頻、教學(xué)活動及任務(wù)設(shè)置等進(jìn)行文本挖掘,細(xì)化地分析在教學(xué)過程中使用的動機(jī)激勵策略及其使用頻次,甚至可以進(jìn)一步分析不同的教學(xué)內(nèi)容最慣常使用的特定策略,將之與已被證明足夠優(yōu)秀和精品的課程進(jìn)行對比和分析,提出改進(jìn)建議[1](P286-291);第二,借助教學(xué)材料動機(jī)調(diào)查量表(IMMS),從學(xué)習(xí)者的角度評判其在學(xué)習(xí)過程中所識別出或感受到的動機(jī)策略,并通過結(jié)果和課程設(shè)計的對比,分析哪些動機(jī)策略的使用沒有達(dá)到預(yù)期的效果,進(jìn)而加以調(diào)整和完善。[1](P278-286)

    對于教學(xué)效果的評價同樣可以從兩個方面來進(jìn)行:一方面,學(xué)習(xí)者通過課程興趣調(diào)查問卷(CIS)自我評價并報告對于該課程的學(xué)習(xí)興趣,課程設(shè)計者或監(jiān)督者借此了解該課程是否足以激發(fā)并維持其學(xué)習(xí)興趣[1](P278-286);另一方面,作為一門課程,僅僅有趣是不夠的,還要能夠達(dá)到其預(yù)期的教學(xué)效果,實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo),因此課程設(shè)計者可以根據(jù)自己課程的特點或目標(biāo),設(shè)計成就測驗或前后測對比實驗,以此判斷學(xué)生是否在觀看過MOOC視頻后學(xué)有所得。

    在眾多學(xué)者對ARCS模型進(jìn)行了大量的理論與實踐研究后,Keller意識到了一個問題:如果一個人實現(xiàn)目標(biāo)的動機(jī)足夠強(qiáng)烈,那么幾乎沒有什么能阻止他堅持到目標(biāo)完成。這種關(guān)系反映在傳統(tǒng)的期望—價值理論中[1](P7-10),最終衍生出了ARCS模型中的“新成員”——意志力(Volition),并在2016年正式提出了ARCS-V模型。[22]不同于A、R、C、S四個維度,意志力在整個模型中更像是承擔(dān)了一個調(diào)節(jié)變量的功能。它更多地強(qiáng)調(diào)學(xué)生對達(dá)到某一或某些特定的學(xué)習(xí)目標(biāo)時作出承諾的程度以及是否能夠堅持到底。如果意志薄弱,學(xué)習(xí)者就很容易分心,不可能制定好的學(xué)習(xí)計劃;如果意志過高,則就會始終以一種焦慮的方式進(jìn)行過度學(xué)習(xí),而不是和大多數(shù)學(xué)習(xí)者一樣選擇循序漸進(jìn)。[1](P44-46)在此基礎(chǔ)上,Keller提出了ARCS-V模型中各維度的內(nèi)部作用機(jī)制(如圖1所示)。這為后續(xù)的研究提供了進(jìn)一步的可能:模型中哪一個維度對于提升學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的影響最大?模型各個維度之間又是如何互相影響的?

    圖1 ARCS-V模型內(nèi)部各維度作用機(jī)制

    我們還可以進(jìn)一步思考該模型在實踐中的意義:課程設(shè)計者在教學(xué)視頻制作的過程中使用了一系列的動機(jī)策略,這些動機(jī)策略的使用是否以及如何影響到學(xué)生對課程的興趣,又如何對一門在線課程的結(jié)課率產(chǎn)生影響?而在整個的過程中,意志力又在哪些環(huán)節(jié),起到怎樣的作用(如圖2所示)?這些都是在之后的研究中可以進(jìn)行深入探討的話題。

    圖2 基于ARCS-V模型提出的在線課程結(jié)課率影響因素假設(shè)模型

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