安徽省各市域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異研究
——基于新經(jīng)濟(jì)地理視角

莫永杰

(安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)。但在發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)了不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性和不協(xié)調(diào)性，中國(guó)東部、中部和西部經(jīng)濟(jì)差異較大。為均衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)實(shí)施了一系列經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略下，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異逐漸縮小，城鄉(xiāng)差異逐漸減少。因此，如何進(jìn)一步縮小經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展成為研究的重要方向。

我國(guó)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究起步相對(duì)國(guó)外較晚，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測(cè)度有多種，主要分為兩大類：非空間型測(cè)度法和空間型測(cè)度法。非空間型測(cè)度法是早期研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的方法，具體有變異系數(shù)(加權(quán))、標(biāo)準(zhǔn)差和Theil系數(shù)等；空間測(cè)度方法主要有莫蘭指數(shù)(Moran’sI)。許月卿等[1]運(yùn)用變異系數(shù)測(cè)算1978—2002年中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，定量分析中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異程度。趙立平等[2]對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間測(cè)度進(jìn)行分析，以湖南省為研究對(duì)象，通過(guò)全局莫蘭指數(shù)(Moran’sI)和Geary’sC指數(shù)分析了湖南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異以及變化規(guī)律。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究角度呈現(xiàn)出多種視角，包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身因素角度、地理環(huán)境角度、人文歷史角度和地方經(jīng)濟(jì)政策角度等。余泳澤[3]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身因素角度進(jìn)行分析，通過(guò)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型，估算了1978—2012年省域全要素生產(chǎn)率(TEP)，并進(jìn)行了空間收斂性研究。劉清春[4]從地理環(huán)境角度進(jìn)行分析，基于Krugman[5]的城市聚集理論，提出影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的三大地理因素。張鵬飛等[6]從縣市干部人文歷史來(lái)源的角度進(jìn)行分析，以福建省為例，分析出不同歷史發(fā)展路徑對(duì)干部的政策選擇存在差異，從而導(dǎo)致不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。王自力等[7]從政策制度角度進(jìn)行分析，運(yùn)用雙重差分傾向得分匹配法分析2000—2016年中國(guó)市域的面板數(shù)據(jù)，研究政府主導(dǎo)型區(qū)域?qū)χ苓叧鞘械挠绊?。賀芃斐[8]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定因素、地理環(huán)境決定因素和制度決定因素三方面綜合比較，得出制度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異起著關(guān)鍵作用。

通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)，研究方向逐漸從經(jīng)濟(jì)因素、地理環(huán)境因素、制度因素等單一因素變量轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘁蛩刈兞?；研究方法從線性回歸逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g回歸。Aeselin[9]詳細(xì)研究了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，通過(guò)處理一系列空間面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間回歸模型。燕安[10]采用基尼系數(shù)和分布動(dòng)態(tài)法，對(duì)中國(guó)省域1978—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距產(chǎn)生了重大影響。

當(dāng)前，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了較大的成績(jī)，但與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有不小差距。因此，本文根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)思路對(duì)安徽省各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的狀態(tài)和影響因素進(jìn)行分析。新經(jīng)濟(jì)地理分析框架下有經(jīng)濟(jì)密度因素[11]、市場(chǎng)分割因素[12]和經(jīng)濟(jì)距離因素[13]。莊赟等[14]整合以上因素，并增加了人力資本和制度等分析因素，利用空間杜賓模型揭示了中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)與各因素之間的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)。本文將通過(guò)LM檢驗(yàn)、HAUSMAN檢驗(yàn)等空間模型檢驗(yàn)方法，選擇合適的空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究，得出安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素，為全省的協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策支持。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 新經(jīng)濟(jì)地理概念

世界銀行發(fā)布的《2009年世界發(fā)展報(bào)告：重塑世界經(jīng)濟(jì)地理》中提出新的經(jīng)濟(jì)地理分析思路，將密度、距離和分割作為經(jīng)濟(jì)地理的基本指標(biāo)。本文將從新經(jīng)濟(jì)地理角度，利用密度、距離和分割3個(gè)地理指標(biāo)，對(duì)安徽省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特點(diǎn)進(jìn)行分析。密度(density)是指單位土地面積的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，反映的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上的聚集程度。距離(distance)是指商品、資本等穿越地理空間所耗費(fèi)的成本，不僅是指空間距離，也包括文化差異、基礎(chǔ)設(shè)施等內(nèi)容。分割(division)是指國(guó)家或地區(qū)之間對(duì)科學(xué)理論、信息技術(shù)等流動(dòng)要素的限制，即各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的防御壁壘，這在國(guó)家層面上尤為突出。一方面，分割有助于保護(hù)本土產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)本土經(jīng)濟(jì)活動(dòng)；另一方面，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，分割阻礙地區(qū)間經(jīng)濟(jì)技術(shù)交流，形成信息閉塞，不利于創(chuàng)新發(fā)展。

1.2 研究區(qū)域概況

安徽地處華東，經(jīng)濟(jì)上屬于東部經(jīng)濟(jì)區(qū)，是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，處于全國(guó)經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略要沖地帶。省內(nèi)不同城市之間不僅經(jīng)濟(jì)體量差異較大，而且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也有很大不同。以合肥市、滁州市、黃山市為例，2005年合肥市GDP為853.57億元，滁州市GDP為328.08億元，黃山市GDP為159.98億元，分別占全省GDP總量的15.88%、5.60%、2.96%；到2019年，合肥市GDP為9 409.40億元，占全省GDP總量的25.35%，滁州市和黃山市分別是2 909.06億元、818.04億元，分別占全省GDP總量的7.84%、2.20%。可以看出，合肥市不僅在經(jīng)濟(jì)總量上遠(yuǎn)超其他城市，經(jīng)濟(jì)增速也遠(yuǎn)快于周邊城市，黃山市在2005年占全省GDP比例就小，發(fā)展速度更不及其他城市，到2019年經(jīng)濟(jì)比重還略有落后。因此，研究分析安徽省域內(nèi)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的因素，針對(duì)性地縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，對(duì)協(xié)調(diào)安徽省的經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展具有重要意義。

1.3 研究方法

采用Rook鄰近一階空間權(quán)重矩陣表達(dá)各市空間上的鄰接關(guān)系?？臻g權(quán)重矩陣

Moran’sI統(tǒng)計(jì)量可以檢驗(yàn)出人均GDP的空間依賴性，即空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似性。

(1)

(2)

通過(guò)GeoDa繪制莫蘭散點(diǎn)圖，其中Moran’sI=0.324，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，說(shuō)明安徽省市域的人均GDP存在一定的空間依賴性。

2 安徽省各市域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性研究

以安徽省16個(gè)城市2019年的人均GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)GeoDa軟件得到單變量局部莫蘭指數(shù)(Moran'sI)和莫蘭散點(diǎn)圖；采用Stata軟件篩選空間計(jì)量模型，進(jìn)行區(qū)域差異性的影響因素分析。

各市人均GDP通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化改變后的W落在了4個(gè)坐標(biāo)象限內(nèi),分布情況見(jiàn)圖1，代表自身與相鄰城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同關(guān)系。其中位于第Ⅰ象限(高—高)單元的有合肥市、滁州市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市和宣城市,說(shuō)明這6個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全省平均水平,可看出發(fā)達(dá)地區(qū)之間明顯匯集，集中在安徽東部,經(jīng)濟(jì)聚集性較高；位于第Ⅱ象限(低—高)的地區(qū)有池州市和安慶市，自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略低于全省平均值；位于第Ⅲ象限(低—低)的有淮南市、阜陽(yáng)市、亳州市、淮北市、黃山市、宿州市和六安市，代表這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于平均水平,同時(shí)其周邊城市的經(jīng)濟(jì)水平也低于全省經(jīng)濟(jì)平均值，這些城市主要集中在北部和西北部；蚌埠市落在第Ⅳ象限(高—低)，代表蚌埠市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全省平均水平，但其周邊城市低于全省平均水平。圖1表明，大部分城市落在Ⅰ、Ⅲ象限，表明市域經(jīng)濟(jì)與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較高的空間相關(guān)性，并且有近一半的城市都處于第Ⅲ象限，表明安徽省較多城市經(jīng)濟(jì)水平低于平均值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀呈兩極分化趨勢(shì)，總體空間上分布不均衡。

圖1 安徽省市域人均GDP莫蘭散點(diǎn)圖(2019年)

3 基于空間計(jì)量模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異因素分析

3.1 變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

基于新經(jīng)濟(jì)地理分析視角，選取3個(gè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量，再加上政府支出和人力資本2個(gè)變量。因變量Y以市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)表示，自變量X為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，其中包括經(jīng)濟(jì)距離、經(jīng)濟(jì)密度、經(jīng)濟(jì)分割、地方政府支出、人力資本存量，具體說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 變量說(shuō)明表

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005、2009、2013、2017、2019年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)變量取對(duì)數(shù)變換，描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 自變量描述性統(tǒng)計(jì)表(觀測(cè)數(shù)為80)

3.2 模型設(shè)定與檢驗(yàn)

莫蘭指數(shù)表明安徽省市域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的空間相關(guān)性，存在明顯的空間依賴性。為減小與自變量相關(guān)且本身具有空間依賴性的遺漏變量造成的誤差，Anselin提出了空間杜賓模型(SDM)，即：

(3)

(4)

式中：I為單位矩陣；ε～N(0，σ2I)，k×1參數(shù)向量γ是用以度量相鄰區(qū)域的自變量對(duì)y的邊際影響。

3.2.1 LM檢驗(yàn)

進(jìn)一步探討安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素及其空間相關(guān)性，Anselin提出在不存在空間殘差相關(guān)性情形下的空間自回歸效應(yīng)的LM檢驗(yàn)并選擇合適的空間計(jì)量模型，原假設(shè)是H0：y=Xβ+ε，備擇假設(shè)是y=ρWy+Xβ+ε，其中ε～N(0，σ2I)。若原假設(shè)成立，則模型是經(jīng)典單方程線性模型；反之，則確定模型的設(shè)定形式為空間回歸模型。從表2 的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，空間誤差模型(spatial error)的P為0.000，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，而空間滯后模型(spatial lag)的P值未通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，因此選擇空間誤差模型：

Y=Xβ+ε,ε=λWε+u，u～N[0，σ2I]

(5)

3.2.2 HAUSMAN檢驗(yàn)

在選擇了模型之后，需確定模型具有固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)。經(jīng)HAUSMAN檢驗(yàn)結(jié)果可知P=0.001 9，在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，接受“固定效應(yīng)模型有效”的備擇假設(shè)。在式(5)的基礎(chǔ)上建立空間因素作用下的固定效應(yīng)面板的誤差修正模型(SpECM)，如下所示：

lnYit=ai+β1lndensityit+β2lndistanceit+

β3lndivisionit+β4lnlgeit+β5lnsohcit+εit

式中:ai代表固定效應(yīng)，是解釋變量以外的解釋經(jīng)濟(jì)變化的余量;εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 實(shí)證結(jié)果與分析

通過(guò)Stata 15軟件對(duì)安徽省16個(gè)城市2005—2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸結(jié)果分析，如表3所示。

表3 實(shí)證結(jié)果

從上述回歸結(jié)果中可以看出，除了lndistance、lnlge和lndivision不顯著外，其余2個(gè)變量都顯著為正，表明這些因素對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。lndensity和lnsohc是影響效應(yīng)最大的2個(gè)變量，其中，人力資本的影響更強(qiáng)一些，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)密度和人力資本是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，也是導(dǎo)致各市域經(jīng)濟(jì)差異的主要原因。而變量lndivision的總效應(yīng)系數(shù)為正，且明顯大于lnlge和lndistance的負(fù)數(shù)總影響效應(yīng)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)分割所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)明顯，對(duì)本城市以及相鄰城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有促進(jìn)作用。

1)lndensity代表的是經(jīng)濟(jì)密度，反映的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和在空間上的聚集程度。經(jīng)濟(jì)密度會(huì)從過(guò)多和過(guò)少兩方面來(lái)影響區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)差異。在初始平衡階段，某個(gè)區(qū)域一旦受到某個(gè)有利因素影響，受市場(chǎng)力量作用，會(huì)有更多的商企在此聚集，并促進(jìn)密度提高。密度提高更會(huì)吸引商企進(jìn)入，只要商企在此聚集過(guò)程中得到的外部收益大于擁擠損失，進(jìn)而此區(qū)域會(huì)逐漸演化為發(fā)達(dá)地區(qū)，拉大與其他地區(qū)的差距，但是這種差距并不會(huì)無(wú)止境擴(kuò)大下去。當(dāng)密度過(guò)大時(shí)，商企競(jìng)爭(zhēng)壓力和生產(chǎn)成本增大，聚集區(qū)的擁堵?lián)p失大于收益時(shí)，商企就開(kāi)始外流到周邊地區(qū)，進(jìn)而帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮減發(fā)達(dá)地區(qū)與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。由表3計(jì)算結(jié)果可以看出，自變量lndensity的系數(shù)為0.263，且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)密度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，某市經(jīng)濟(jì)密度的增加將會(huì)對(duì)相鄰市域的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

2)人力資本存量(sohc)以各市人均受教育年限作為指標(biāo)，受教育年限越長(zhǎng)，反映城市人力資本越大。由表3可得，lnsohc解釋變量的系數(shù)為1.327，且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明人力資本存量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有較大影響，影響效應(yīng)顯著為正?？臻g滯后解釋變量lnsohc的系數(shù)顯著為負(fù)，主要原因是人力資本存量在短期內(nèi)變化不大，某個(gè)地區(qū)的人力資本數(shù)量增加，會(huì)降低周圍地區(qū)的人力資本數(shù)量，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

3)從實(shí)證結(jié)果可以看出，經(jīng)濟(jì)距離和地方政府支出對(duì)安徽省各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用，但不顯著。經(jīng)濟(jì)距離也會(huì)從兩方面影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，一方面距離越小生產(chǎn)要素的傳遞成本就越小，可以促進(jìn)區(qū)域與區(qū)域間的商業(yè)貿(mào)易往來(lái)，觸發(fā)發(fā)達(dá)區(qū)域?qū)χ苓吳钒l(fā)達(dá)區(qū)域的正向溢出效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展；但是另一方面區(qū)域間地理空間距離的縮短，會(huì)使發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”愈發(fā)明顯，大量的經(jīng)濟(jì)資源愈發(fā)向發(fā)達(dá)區(qū)域聚攏，從而進(jìn)一步拉大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異。這表明發(fā)展強(qiáng)的地區(qū)對(duì)周圍發(fā)展弱地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”強(qiáng)烈，發(fā)展強(qiáng)的地區(qū)以其良好的基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、教育機(jī)會(huì)和就業(yè)機(jī)會(huì)等優(yōu)勢(shì)吸收周圍的資本、人力等資源。對(duì)安徽省各市域而言，交通越發(fā)達(dá)，發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)資源吸收效果越明顯。

表3的回歸結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)分割越小，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越具有正向作用，但效果不顯著。安徽省各市域?qū)ν饴?lián)系較好，對(duì)外的信息流通、技術(shù)交流和貿(mào)易往來(lái)等能較為有效地促進(jìn)安徽省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而縮小彼此間的經(jīng)濟(jì)差異。

4 研究結(jié)論及建議

在基于新經(jīng)濟(jì)地理理論框架三大影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合人力資本和地方政府支出2個(gè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，對(duì)安徽省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性進(jìn)行分析。通過(guò)莫蘭指數(shù)確定各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間相關(guān)性，利用2005—2019年相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行了實(shí)證研究。主要結(jié)論如下：①安徽省市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間相關(guān)性，為正相關(guān)。②人力資本存量和經(jīng)濟(jì)密度是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，其中人力資本存量的影響最大。經(jīng)濟(jì)密度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即經(jīng)濟(jì)密度的增加將會(huì)對(duì)相鄰市域的發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。而人力資本存量指標(biāo)則會(huì)對(duì)周圍的區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

因此，為縮小安徽省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，并提高整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，要加強(qiáng)能產(chǎn)生總影響效應(yīng)大的因素的作用，大力提高本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。安徽省內(nèi)偏東部城市要充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)帶頭作用，進(jìn)一步帶動(dòng)周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使其成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，形成更大的溢出效應(yīng)，逐步擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)帶。本文特提出下列幾點(diǎn)建議。

第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，各市加強(qiáng)扶持特色型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要因地制宜，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，以特色型突出產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)全市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長(zhǎng)。提高科技創(chuàng)新能力，吸引制造龍頭企業(yè)落戶安徽，同時(shí)完善金融體系，鼓勵(lì)金融產(chǎn)品為有潛力的中小型企業(yè)解決融資難的問(wèn)題，從而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)密度。

第二，發(fā)揮地理位置優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)地區(qū)間合作交流水平。各城市間應(yīng)打破地區(qū)經(jīng)濟(jì)壁壘，大力興建城際鐵路和公路，提高省內(nèi)城市間的聯(lián)系以及與省外發(fā)達(dá)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。堅(jiān)持互贏、共贏原則，加快信息技術(shù)交流速度，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)生態(tài)化、集群化、融合化發(fā)展，形成經(jīng)濟(jì)正循環(huán)的新發(fā)展局勢(shì)。

第三，給予外商企業(yè)一定的稅收優(yōu)惠政策，吸引外商到省內(nèi)投資，加強(qiáng)商品進(jìn)出口力度，打造國(guó)際化貿(mào)易大省。相鄰城市之間可根據(jù)當(dāng)?shù)靥厣?，建立相關(guān)的產(chǎn)業(yè)集群，打通相關(guān)產(chǎn)業(yè)上下游供應(yīng)鏈，吸引優(yōu)良企業(yè)到本地落戶扎根，從而縮小經(jīng)濟(jì)分割程度。

第四，政府應(yīng)加大對(duì)人力資本的投入，建立健全公共教育服務(wù)，提高本省的教育水平，同時(shí)出臺(tái)相關(guān)人才政策，引入高素質(zhì)高水平的科研人才、管理人才和高新技術(shù)人才。人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用效果顯著，要堅(jiān)持“內(nèi)培外引”策略，加大對(duì)稀缺人才的吸引力度，健全本地人才培養(yǎng)體系，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。