程如軒,李小勝,馬悅航
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
改革開放以來,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就,經(jīng)濟(jì)的總量和質(zhì)量不斷提高。但是我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍然面臨著新的挑戰(zhàn),黨的十九大報(bào)告指出, “我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期” 。高質(zhì)量發(fā)展開啟了由 “數(shù)量追趕” 轉(zhuǎn)向 “質(zhì)量追趕” 的范式轉(zhuǎn)換,隨著國(guó)內(nèi)外發(fā)展形勢(shì)的變化和中國(guó)國(guó)際地位的上升,我國(guó)居民收入水平顯著提高,居民的消費(fèi)需求呈現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特征,過去通過迅猛擴(kuò)張形成的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力已經(jīng)難以滿足當(dāng)下的市場(chǎng)需求,出現(xiàn)嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩,傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)形式也無法滿足未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,提高質(zhì)量和效率正在成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律,高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。
中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,理解高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵并構(gòu)建評(píng)價(jià)體系變得尤為迫切。高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的界定、如何量化及量化方法,需要我們?cè)诶斫飧哔|(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一套合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。由此,本文基于五大發(fā)展理念與當(dāng)前社會(huì)主要矛盾,探究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵、指標(biāo)構(gòu)建和測(cè)度方法,因近幾年受新冠疫情突發(fā)事件的影響指標(biāo)數(shù)據(jù)異常,本文選用了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較平穩(wěn)的2017 年指標(biāo)數(shù)據(jù),測(cè)度2017 年我國(guó)296個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際水平,為了便于分析,以31 個(gè)省會(huì)城市作為樣本探究地區(qū)間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差異。
目前對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究,學(xué)者大多都是從理論角度切入,探究中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的理論導(dǎo)向和實(shí)踐取向。其理論研究主要集中在以下三個(gè)方面:第一,基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的視角,此類文獻(xiàn)通常以單純的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(如人均GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率等)作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo),優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)易獲得、計(jì)算簡(jiǎn)便,但存在片面性,無法詮釋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵;第二,基于動(dòng)態(tài)發(fā)展角度即新發(fā)展理念的視角,探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,此類文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維性,側(cè)重于對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的定性描述與分析,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注不夠;第三,基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維特征視角,結(jié)合各地經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,更加符合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì),此類文獻(xiàn)側(cè)重于研究各地區(qū)如何有效地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,即對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑進(jìn)行研究,不足之處在于,沒有隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的拓展而及時(shí)更新。我國(guó)關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論已日趨成熟,但這方面的實(shí)證研究的文獻(xiàn)不多,本文在學(xué)者前期研究的基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,從實(shí)證角度分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的體系構(gòu)建和指標(biāo)選取進(jìn)行研究時(shí),可以借鑒現(xiàn)有的研究成果。李夢(mèng)欣和任保平(2018)[1]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與五大發(fā)展理念具有一致性,因此從 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享” 5個(gè)維度構(gòu)建包含42個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,利用AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行測(cè)度。師博和張冰瑤(2019)[2]也是基于五大發(fā)展理念從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本成果、社會(huì)成果和環(huán)境成果的層面采用簡(jiǎn)單的均等權(quán)重賦權(quán)法去測(cè)度地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。李金昌等(2019)[3]通過剖析我國(guó)不同發(fā)展階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的典型評(píng)價(jià)體系,從當(dāng)前的社會(huì)主要矛盾入手,構(gòu)建了綠色發(fā)展、創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)活力、人民生活和社會(huì)和諧5個(gè)維度27個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。魏敏和李書昊(2018)[4]構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源配置等10個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,利用熵權(quán)TOPSIS 法對(duì)30 個(gè)省市進(jìn)行測(cè)度分析。馬茹等(2019)[5]從效率、運(yùn)行、供給、需求和開放五個(gè)層面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,采用等權(quán)重賦權(quán)法測(cè)算2016 年中國(guó)30個(gè)省市的高質(zhì)量發(fā)展系數(shù)。
在綜合評(píng)價(jià)方法的問題上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)常用的模型有熵值法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、變異系數(shù)法、主成分分析、專家打分、灰色關(guān)聯(lián)度法等。但是,本文在選取經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模型時(shí)利用結(jié)構(gòu)方程模型來計(jì)算我國(guó)296個(gè)地級(jí)市2017年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分。結(jié)構(gòu)方程模型從20 世紀(jì)80 年代就得到迅速發(fā)展,其優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)方程模型相較于傳統(tǒng)的多變量分析模型而言彌補(bǔ)了其不足之處,成為多元分析的重要工具,結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)展了潛變量的概念使變量結(jié)構(gòu)關(guān)系更加完善,允許自變量和因變量測(cè)量誤差的存在,可以同時(shí)估計(jì)模型的因子結(jié)構(gòu)及因子關(guān)系,適合測(cè)量更為復(fù)雜的模型。
搞清楚高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵至關(guān)重要,因?yàn)槠潢P(guān)系到推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑和方法。從狹義的角度去看,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在投入上通過利用科學(xué)合理的手段進(jìn)行資源配置,提高資源配置效率,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式由粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)資源利用率;在產(chǎn)出上,通過提高企業(yè)的技術(shù)水平,優(yōu)化企業(yè)的管理模式,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率大幅提高。從廣義的角度看,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不應(yīng)局限于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的范疇,還需要考慮政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)等多方面因素。
何立峰(2018)[6]指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)是充分體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展,是滿足人民美好生活需求的發(fā)展。黨的十八屆五中全會(huì)提出要樹立和堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念。依照新發(fā)展理念推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是必然趨勢(shì),創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,解決的是發(fā)展的動(dòng)力問題;協(xié)調(diào)是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求,解決的是發(fā)展不平衡問題;綠色是持續(xù)健康發(fā)展的必然條件和人民對(duì)美好生活追求的重要體現(xiàn),解決的是人與自然的和諧問題;開放是國(guó)家繁榮發(fā)展的必由之路,解決的是發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的問題;共享是中國(guó)特色社會(huì)主義的本質(zhì),解決的是社會(huì)公平正義的問題。新發(fā)展理念是我國(guó)突破發(fā)展瓶頸、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)力、厚植發(fā)展優(yōu)勢(shì)的行動(dòng)指南。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要以解決當(dāng)前社會(huì)的主要矛盾為根本目標(biāo)。當(dāng)前我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。 “美好生活需要” 不僅表達(dá)人民群眾新的內(nèi)在訴求,也體現(xiàn)了以人民為中心的理念,實(shí)現(xiàn)人的自由而全面發(fā)展是馬克思主義最崇高的社會(huì)理想,滿足 “美好生活需要” 要以促進(jìn)人的自由而全面發(fā)展為價(jià)值歸宿和終極目標(biāo)。 “美好生活需要” 是一個(gè)多維度多層次的概念,涵蓋了人民對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等多個(gè)方面的需求,要做到一切為人民,一切發(fā)展成果惠及全體人民,彰顯人民的主體地位,不斷研究和解決新問題,切實(shí)實(shí)現(xiàn)美好生活目標(biāo)?,F(xiàn)階段,我國(guó)人民生活水平顯著提高,社會(huì)生產(chǎn)現(xiàn)狀已由 “落后的社會(huì)生產(chǎn)” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“不平衡不充分的發(fā)展” ,由此可見 “落后” 已經(jīng)不能準(zhǔn)確表達(dá)我國(guó)當(dāng)前真實(shí)的社會(huì)生產(chǎn)水平,但是我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是既不平衡也不充分,不平衡不充分存在于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面。白玫(2017)[7]指出不平衡發(fā)展主要體現(xiàn)區(qū)域發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展、收入分配、結(jié)構(gòu)性發(fā)展、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展等;不充分發(fā)展主要體現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新能力、民生領(lǐng)域發(fā)展和市場(chǎng)化改革等方面。造成經(jīng)濟(jì)不平衡不充分的原因比較復(fù)雜,既與要素稟賦有關(guān),也與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的慣性有關(guān),還與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策與戰(zhàn)略制定相關(guān)。不平衡不充分發(fā)展是制約人民美好生活需求的主要原因,要解決此類問題其實(shí)質(zhì)是重新審視公平與效率,各級(jí)部門需要將醫(yī)療資源、教育資源、社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施等放在首位。
牽住經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的牛鼻子,必須以 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享” 五大發(fā)展理念為切入點(diǎn),圍繞新時(shí)代我國(guó)社會(huì)發(fā)展的主要矛盾,著力解決經(jīng)濟(jì)不平衡不充分發(fā)展問題,進(jìn)而滿足人民美好生活需求。在準(zhǔn)確理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上建立一套科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系,將高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)維度細(xì)化為創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活五個(gè)部分。
1.創(chuàng)新發(fā)展。我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展后,創(chuàng)新發(fā)展已成為引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動(dòng)力,科技創(chuàng)新是提高綜合國(guó)力和社會(huì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略支撐,是國(guó)家發(fā)展的核心力量。首先,我國(guó)改革開放四十多年來經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的主要原因是勞動(dòng)力紅利,但是進(jìn)入新時(shí)代后我國(guó)這種優(yōu)勢(shì)消失,這就需要我們由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)變,為我國(guó)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供動(dòng)力。其次,我國(guó)通過提升自主創(chuàng)新能力,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,利用創(chuàng)新發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng),全面提高生產(chǎn)力,提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效率。最后,技術(shù)創(chuàng)新可以改進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)模式,降低能源消耗,節(jié)能減排,改變以犧牲環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展方式。
2.綠色發(fā)展。生態(tài)文明程度是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo),現(xiàn)階段我國(guó)需要加快生態(tài)文明建設(shè),提倡綠色低碳發(fā)展,打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。加強(qiáng)大氣、水資源、土壤等污染治理,降低主要污染物排放量,改善空氣質(zhì)量,提高綠色發(fā)展水平。引導(dǎo)企業(yè)、社會(huì)和公眾參與生態(tài)建設(shè)與環(huán)境保護(hù),加快生態(tài)文明體制改革。
3.基礎(chǔ)建設(shè)?;A(chǔ)設(shè)施雖然可能不能成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力,但是,它是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件,是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的基礎(chǔ)。一方面,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括交通運(yùn)輸、電力、水利、通訊、建筑、教育等服務(wù)于人民生活或生產(chǎn)部門的設(shè)施,能夠使勞動(dòng)和要素的生產(chǎn)率提高,一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善程度是其經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的必不可少條件;另一方面,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于縮小地區(qū)間貧富差距,實(shí)現(xiàn)共同富裕,貧困地區(qū)的人民也可以享受到較好的教育資源、完善的醫(yī)療設(shè)施、便捷的交通運(yùn)輸?shù)龋岣呱鐣?huì)的公平性。雖然目前我國(guó)的基礎(chǔ)建設(shè)取得了一定的成績(jī),但是缺口仍然比較大,不能完全滿足人民美好生活需要,需要建立更加高效、智能、安全、舒適、綠色的基礎(chǔ)設(shè)施體系。
4.經(jīng)濟(jì)活力。經(jīng)濟(jì)活力是指一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛能,亟須優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,發(fā)揮企業(yè)的能動(dòng)性,增加微觀市場(chǎng)主體活力。一方面,當(dāng)前應(yīng)推動(dòng)全面開放新格局的形成,深化國(guó)際合作,與國(guó)際接軌,提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)會(huì),促進(jìn)貿(mào)易平衡,提升出口商品與技術(shù)質(zhì)量和附加值,根據(jù)國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求的升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展積極拓展進(jìn)口領(lǐng)域。另一方面,黨的十八大以來,我國(guó)堅(jiān)持積極的財(cái)政政策,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),重點(diǎn)擴(kuò)大供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
5.人民生活。保障民生,提高人民生活水平,堅(jiān)持以人為本的發(fā)展思想是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民,滿足人民美好生活需要,反映的不僅是人民的生活水平質(zhì)量,也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。要著重于解決民生突出問題,特別是就業(yè)、養(yǎng)老等領(lǐng)域,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小貧富差距。
基于上述對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理解,在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)評(píng)價(jià)體系優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活等維度39 個(gè)指標(biāo)的高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系,具體指標(biāo)見表1,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取要滿足獨(dú)立性、全面性、量子性和可測(cè)性的要求。
表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)
在每個(gè)維度具體指標(biāo)選取時(shí),結(jié)合前文對(duì)五個(gè)維度的理解分析,創(chuàng)新發(fā)展方面,結(jié)合指標(biāo)的易得性選出8個(gè)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo),技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)有每萬人在校大學(xué)生數(shù)、教育支出比重、科學(xué)技術(shù)支出比重、R&D 人員比重和R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重,技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)選取每萬人專利申請(qǐng)數(shù)、每萬人專利授權(quán)數(shù)和GDP 工業(yè)用電量。綠色發(fā)展方面,利用建成區(qū)綠化覆蓋率反映地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)情況,GDP工業(yè)廢水排放量和GDP工業(yè)煙塵排放量
反映單位GDP 廢水和煙塵的排放量,更科學(xué)地體現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況與污染物排放水平,在選取空氣質(zhì)量指標(biāo)時(shí),將CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2在內(nèi)的六種常規(guī)監(jiān)測(cè)的大氣污染物濃度值以及空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)作為衡量大氣污染的指標(biāo),為了與廢水和工業(yè)煙塵統(tǒng)一指標(biāo),將其分別與GDP 相除得到單位GDP 單項(xiàng)污染物和AQI?;A(chǔ)建設(shè)方面,在選取的指標(biāo)時(shí)從交通運(yùn)輸、醫(yī)療、教育和通訊網(wǎng)絡(luò)等角度篩選出7個(gè)指標(biāo),分別為人均鋪裝道路面積、每萬人排水管道長(zhǎng)度、每萬人高等學(xué)校數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)、人均移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和每萬人年末實(shí)有公共汽電車數(shù)。經(jīng)濟(jì)活力方面,GDP、人均GDP 和GDP 增長(zhǎng)率反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際情況,指標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)由勞動(dòng)密集型為主向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)過渡,單位GDP 進(jìn)出口額反映對(duì)外開放程度、單位GDP 公共預(yù)算收支表示政府管控力度,用于保障和改善民生,單位GDP金融機(jī)構(gòu)存貸款反映金融業(yè)發(fā)展程度。人民生活方面,為協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量區(qū)域發(fā)展差距選取指標(biāo)城鎮(zhèn)化率,指標(biāo)人均可支配收入和職工平均工資反映貧富差距社會(huì)公平問題,單位GDP 國(guó)內(nèi)旅游收入、每萬人養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)、每萬人醫(yī)療保險(xiǎn)參保數(shù)和每萬人失業(yè)保險(xiǎn)參保數(shù)4 個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)社會(huì)福利程度。
結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling ;簡(jiǎn)稱SEM 模型)也稱為潛在變量模型(LVM 模型),使用范圍非常廣泛,包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及社會(huì)學(xué)等,多用于探討式問卷或?qū)嶒?yàn)性等數(shù)據(jù)。SEM模型整合了因素分析與路徑分析兩種統(tǒng)計(jì)方法,檢驗(yàn)?zāi)P椭邪娘@性變量、潛在變量、誤差變量間的關(guān)系,進(jìn)而獲得自變量對(duì)因變量影響的直接效果、間接效果和總效果。由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系包括了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)活力和人民生活維度的39個(gè)指標(biāo),且它們之間的關(guān)系又是復(fù)雜的,故利用SEM模型對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一種合理的方法,它較一般的綜合評(píng)價(jià)模型優(yōu)點(diǎn)在于可以同時(shí)處理多個(gè)相關(guān)因變量,同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)及因子關(guān)系,可對(duì)模型擬合程度進(jìn)行整體估計(jì),并且允許數(shù)據(jù)估計(jì)存在誤差。SEM模型的測(cè)量模型為:
其中,δ 與ε 為外生觀測(cè)變量和內(nèi)生觀測(cè)變量的測(cè)量誤差,ξ與η分別為外生潛在變量和內(nèi)生潛在變量。ΛX為外生潛在變量和外生觀測(cè)變量間的關(guān)系,表示X在ξ上的因子載荷矩陣;ΛY為內(nèi)生潛在變量和內(nèi)生觀測(cè)變量間的關(guān)系,分別為Y在η上的因子載荷矩陣。SEM模型的結(jié)構(gòu)模型為:
其中,β 是內(nèi)生潛在變量的通經(jīng)系數(shù)矩陣,Γ是外生潛在變量對(duì)內(nèi)生潛在變量的通經(jīng)系數(shù)矩陣,ζ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
因SEM 模型是適用于大樣本的統(tǒng)計(jì)分析模型,樣本容量越大,模型的穩(wěn)定性和各種指標(biāo)的適用性也越好,一般大于200個(gè)以上的樣本量才可以視為一個(gè)中型的樣本,故為了追求模型的穩(wěn)定性,模型的樣本量最好大于200,故本文選取全國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)。表1中的39個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)除了空氣質(zhì)量指數(shù)AQI和單項(xiàng)污染物濃度外其他均來源于2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒,剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地級(jí)市,保留296個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù);CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2污染物濃度值以及空氣質(zhì)量指數(shù)AQI數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部。利用AMOS軟件進(jìn)行SEM 模型分析的時(shí)候指標(biāo)不能有遺漏值的存在,針對(duì)296 個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)中部分地級(jí)市指標(biāo)缺失問題,利用AMOS 軟件自帶的貝氏估計(jì)插補(bǔ)法進(jìn)行插補(bǔ)。
在對(duì)遺漏值進(jìn)行插補(bǔ)后,因各指標(biāo)量綱不同且指標(biāo)間差值較大無法類比,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。使用SEM模型時(shí),因本文選取的指標(biāo)存在正向和負(fù)向之分,為便于分析選取的指標(biāo)為正向指標(biāo),所以利用極差法將指標(biāo)全部轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo),正負(fù)指標(biāo)的無量綱化處理公式分別為:
其中,ZXi( j)表示i 指標(biāo)在j 地級(jí)市無量綱化后的數(shù)值,Xi( j)表示i 個(gè)指標(biāo)在j 地級(jí)市的實(shí)際值,maxXi( j)和minXi( j)分別表示i 指標(biāo)在296個(gè)地級(jí)市中的最大值和最小值。
經(jīng)過經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建和指標(biāo)選取,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,本文需要進(jìn)行對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選,降低指標(biāo)間的高度相關(guān)性,并在此基礎(chǔ)上量化評(píng)價(jià)地級(jí)市的高質(zhì)量發(fā)展。
1.對(duì)數(shù)據(jù)處理后,需要從組成高質(zhì)量發(fā)展的每個(gè)發(fā)展構(gòu)面入手,對(duì)模型進(jìn)行初步修正并刪除一些不滿足模型的指標(biāo),這里以創(chuàng)新發(fā)展為例:其一利用AMOS對(duì)創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面的指標(biāo)進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)化顯著性檢驗(yàn),結(jié)果顯示各指標(biāo)的P 值都小于0.001,故指標(biāo)都通過顯著性檢驗(yàn)。若存在指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)需要將該指標(biāo)刪除。其二,潛在變量與其測(cè)量變量之間的因素負(fù)荷量的值,最好介于0.5~0.95 之間,故先刪除指標(biāo)每萬人在校大學(xué)生數(shù)STD、科學(xué)技術(shù)支出比重TEC、每萬人專利申請(qǐng)數(shù)APP和GDP工業(yè)用電量ELE。
2.指標(biāo)剔除后將數(shù)據(jù)重新帶入AMOS 中運(yùn)行,得到圖2,利用上述的步驟對(duì)剩下的四個(gè)構(gòu)面進(jìn)行相同的操作,使每個(gè)構(gòu)面的指標(biāo)保留3~5 個(gè)為最佳,為了進(jìn)一步優(yōu)化模型,若構(gòu)面指標(biāo)過多可分析結(jié)果中的修正系數(shù)(modification indices),當(dāng)存在某一指標(biāo)的MI值較高時(shí),說明該指標(biāo)與其他指標(biāo)間存在較大的相關(guān)性,可以將該指標(biāo)剔除。
圖2 創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面修正模型
通過SEM 模型對(duì)初始模型的修正,從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系5個(gè)維度39個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中篩選出滿足條件的18 個(gè)指標(biāo),具體的路徑模型見圖3。創(chuàng)新發(fā)展保留的觀測(cè)變量為教育支出比重EDU、R&D 人員比重RD_PER、R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重RD_EXP 和每萬人專利授權(quán)數(shù)AUT;綠色發(fā)展的觀測(cè)變量為NO2/GDP、SO2/GDP、CO/GDP 和O3/GDP;基礎(chǔ)建設(shè)的觀測(cè)變量為每萬人醫(yī)生數(shù)DOC、人均移動(dòng)電話年末用戶數(shù)MOB和每萬人年末實(shí)有公共汽電車數(shù)BUS;經(jīng)濟(jì)活力的觀測(cè)變量為GDP、人均GDP、單位GDP 進(jìn)出口額和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)MX;人民生活的觀測(cè)變量為人均可支配收入REV、每萬人養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)OLD 和每萬人醫(yī)療保險(xiǎn)參保數(shù)MED。
圖1 創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面初始模型
圖3 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展修正模型
經(jīng)過模型修正后,模型需要進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)反映測(cè)量結(jié)果的一致程度,一般采用內(nèi)部一致性信度Cronbach’s a 系數(shù)和組合信度CR來檢驗(yàn)。Cronbach’s a 系數(shù)越接近1,表明信度系數(shù)越高,穩(wěn)定性越好;當(dāng)Cronbach’s a系數(shù)大于0.7時(shí)為高信度,在0.35~0.7之間為中信度,低于0.35為低信度。界定組合信度CR的判別依據(jù),信度系數(shù)在0.9以上為最佳的,0.8附近是非常好的,0.7附近為適中,0.5 以上為最小可接受范圍。其中,組合信度的計(jì)算公式為:
一般認(rèn)為 Cronbach’s a 系數(shù)大于0.6,組合信度CR 大于0.7。五個(gè)潛在變量的信度檢驗(yàn)的Cronbach’s a 系數(shù)和組合信度 CR 見表 2,且五個(gè)潛在變量的信度檢驗(yàn)的Cronbach’s a 系數(shù)均大于0.7,組合信度CR 均在0.8 以上,說明各變量都通過信度檢驗(yàn)具有比較高的一致性和穩(wěn)定性。
效度檢驗(yàn)用于檢測(cè)選取的測(cè)量變量是否是測(cè)量該潛在變量的工具,及能否正確測(cè)量出該潛在變量收斂效度一般通過平均方差抽取量AVE值判別,AVE值大于0.5即可。表2中收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.5,表示存在收斂效度。平均方差抽取量AVE 表示每個(gè)測(cè)量模型中,全部觀測(cè)變量可以被潛在變量因素解釋的百分比,其計(jì)算公式為:
表2 信度檢驗(yàn)
因素分析分為探索性因素分析(exploratory factor analysis;簡(jiǎn)稱EFA)與驗(yàn)證性因素分析(con‐firmatory factor analysis;簡(jiǎn)稱CFA)。就EFA而言,測(cè)量變量的理論框架是因素分析后的產(chǎn)物,理論框架是個(gè)事后概念,相比之下,CFA則必須有特定的理論觀點(diǎn)作為基礎(chǔ),然后由數(shù)學(xué)程序來判斷該理論觀點(diǎn)所得到的計(jì)量模型是否合理,因此理論框架是個(gè)事前概念。本文構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,為了驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)構(gòu)模型是否與實(shí)際數(shù)據(jù)適配,對(duì)該評(píng)價(jià)體系進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,利用AMOS 軟件得到一階CFA 的標(biāo)準(zhǔn)化模型,見圖4。驗(yàn)證結(jié)果中一階CFA的參數(shù)估計(jì)結(jié)果均顯著,說明因素間關(guān)系顯著,不需要?jiǎng)h除路徑。
圖4 一階驗(yàn)證性因素分析
在一階CFA 的基礎(chǔ)上,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)通過綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)活力和人民生活五個(gè)潛在變量來測(cè)度,這就是一個(gè)二階CFA 模型,進(jìn)一步驗(yàn)證五個(gè)潛在變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑系數(shù)。二階CFA模型的標(biāo)準(zhǔn)化模型見圖5,二階CFA 模型的整體組合信度CR 為0.906,平均變異數(shù)抽取量AVE 為0.673,達(dá)到信效度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。
圖5 二階驗(yàn)證性因素分析
在模型配適度方面,一階CFA 模型中χ2為377.906,χ2/df =3.023<5,GFI=0.880>0.8,AGFI=0.836>0.8,CFI=0.938>0.9,RMSRA=0.083<0.10。二階 CFA 模型中 χ2=443.56,χ2/df=3.412<5,GFI=0.854>0.8,AGFI=0.809>0.8,CFI=0.923>0.9,RMS‐RA=0.089<0.10。對(duì)于模型配適度的標(biāo)準(zhǔn)范圍,普遍認(rèn)為卡方值χ2越低越好,卡方值/自由度χ2/df在1~3 為理想,3~5 為可接受。根據(jù)Maccallum et al.(1996)[8]的研究,將RMSRA的值0.01,0.05,0.08設(shè)定為模型適配度優(yōu)秀,理想和一般。也有很多學(xué)者認(rèn)為RMSRA理想的狀態(tài)為低于0.05,但是不能超過 0.10(Kenny et al.,2014)[9],本文研究的一階CFA 模型和二階CFA 模型的RMSRA 均低于0.10。另外,很多的研究者認(rèn)為GFI 和AGFI 在0.80~0.89之間為可接受,0.9以上為理想[10-12]。故本文構(gòu)建的SEM 模型基本上滿足模型配適度檢驗(yàn)的可接受范圍。
通過上述利用SEM模型分析可以得到如表3所示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、人民生活、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力與高質(zhì)量發(fā)展之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.405、0.913、0.929、0.761和0.963,均呈顯著正相關(guān),從路徑系數(shù)的結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)活力對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最大,人民生活和創(chuàng)新發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響次之,綠色發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響雖然最低0.405,但大于0.33。
表3 二階CFA模型的標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)
因子載荷量反映了潛在變量相對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性,以及三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于潛在變量的重要性,所以可以以此作為各級(jí)變量分配權(quán)重的依據(jù)。利用表3中變量的因子載荷量,計(jì)算潛在變量和測(cè)量指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表4。以人民生活的權(quán)重為例,其權(quán)重為:0.929/(0.405+0.913+0.929+0.761+0.963)≈0.234。
表4 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)
利用表4 中計(jì)算出來的權(quán)重計(jì)算地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,為了方便分析地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際情況以省會(huì)城市為例,計(jì)算中國(guó)31 個(gè)省會(huì)城市2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五個(gè)維度的得分和綜合評(píng)價(jià)系數(shù),結(jié)果見表5。根據(jù)這個(gè)測(cè)度分析結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn):
表5 2017年31個(gè)省會(huì)城市GDP與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)
將省會(huì)城市綜合評(píng)價(jià)排名與GDP排名進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)兩者排名存在較大差異。烏魯木齊市的綜合評(píng)價(jià)排名相較于GDP 排名上升幅度最大,上升了15 名,主要原因在于烏魯木齊市的GDP 排名雖然靠后,但是基礎(chǔ)建設(shè)和人民生活兩個(gè)維度發(fā)展良好,銀川市上升10名,太原市上升8名,西安上升了7名。重慶市的綜合評(píng)價(jià)排名相較于GDP 排名下降幅度最大,下降了17 名,主要原因在于重慶市的GDP 排名雖然靠前,但是人民生活、創(chuàng)新發(fā)展和基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展水平普遍不高,哈爾濱市下降10 名,石家莊市下降9 名。這些充分體現(xiàn)了地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是不平衡和不充分的,政府要注重縮短地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的差距,從過去追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量增長(zhǎng)到現(xiàn)在的追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量增長(zhǎng)。
人民生活得分最高為0.811(北京市),最低為0.159(拉薩市),相差0.652;創(chuàng)新發(fā)展得分最高為0.479(北京市),最低為0.020(拉薩市),相差0.459;基礎(chǔ)建設(shè)得分最高為0.725(北京),最低為0.227(哈爾濱市),相差0.498;綠色發(fā)展得分最高為1(上海市),最低為0.789(拉薩市),相差0.211;經(jīng)濟(jì)活力得分最高為0.753(北京市),最低為0.126(拉薩市),相差0.627。研究發(fā)現(xiàn),除了綠色發(fā)展以外,人民生活、創(chuàng)新發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力的得分最高與最低相差都比較大,尤其人民生活和經(jīng)濟(jì)活力維度最為明顯,這充分說明現(xiàn)階段大多地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在許多方面是不平衡的,故更應(yīng)該重視各地區(qū)的全方位協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小區(qū)域貧富差距,實(shí)現(xiàn)地區(qū)公平高效發(fā)展。
人民生活得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、杭州市和烏魯木齊市,創(chuàng)新發(fā)展得分排名前五的分別為北京市、廣州市、合肥市、杭州市和西安市,基礎(chǔ)建設(shè)得分排名前五的分別為烏魯木齊市、杭州市、西安市、廣州市和太原市,綠色發(fā)展得分排名前五的分別為上海市、北京市、廣州市、重慶市和天津市,經(jīng)濟(jì)活力得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、天津市和杭州市。由此可以發(fā)現(xiàn)北京市、上海市、廣州市和杭州市的發(fā)展是協(xié)調(diào)且居前的,說明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流趨勢(shì),當(dāng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五個(gè)維度都均衡發(fā)展時(shí),才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
本文通過對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系的研究,驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可以由綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、人民生活、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力5個(gè)維度來衡量,其中創(chuàng)新發(fā)展、人民生活和經(jīng)濟(jì)活力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最大,基礎(chǔ)建設(shè)次之,綠色發(fā)展最小。在SEM 模型實(shí)證分析的基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選和模型修正,通過因素載荷量進(jìn)行客觀賦權(quán),隨后將2017年31個(gè)省會(huì)城市作為樣本計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)系數(shù)并分析結(jié)論?;诖?,對(duì)于促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,本文提出以下建議:
(一)創(chuàng)新發(fā)展方面,強(qiáng)化科技創(chuàng)新,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。創(chuàng)新贏得發(fā)展先機(jī),創(chuàng)新正成為塑造國(guó)家綜合國(guó)力過程中的一個(gè)關(guān)鍵變量。抓緊制定新的科技發(fā)展戰(zhàn)略,引導(dǎo)創(chuàng)新資源向企業(yè)聚集,完善科技成果轉(zhuǎn)移機(jī)制,優(yōu)化科技資源配置,加大對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新的扶持力度,促使企業(yè)擺脫對(duì)資源和要素過度的依賴,更多依靠設(shè)計(jì)、研發(fā)等滿足人民的差異性和個(gè)性化需求,推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向以研發(fā)為核心的新型制造業(yè)轉(zhuǎn)型,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型方向轉(zhuǎn)型。除此之外,需要考慮營(yíng)造有利于創(chuàng)造的制度環(huán)境,鼓勵(lì)企業(yè)提高研發(fā)投入,建立與完善科研成果產(chǎn)權(quán)激勵(lì)制度。
(二)綠色發(fā)展方面,綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展方式。2010—2020年我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)入高峰期和轉(zhuǎn)入平臺(tái)期,污染物排放總量已經(jīng)超過了環(huán)境容量,生態(tài)環(huán)境遭到破壞。完善全民共治環(huán)境治理體系需要健全政府責(zé)任清單,夯實(shí)環(huán)境治理問責(zé)機(jī)制的基礎(chǔ),加強(qiáng)政府對(duì)企業(yè)的環(huán)境監(jiān)督,不斷優(yōu)化環(huán)保督察方式,壓實(shí)各級(jí)政府責(zé)任。推進(jìn)環(huán)境信息公開,為公眾參與提供基礎(chǔ)保障。發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要舉措,促使企業(yè)排放達(dá)標(biāo)及轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(三)基礎(chǔ)建設(shè)方面,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,旨在共享社會(huì)發(fā)展成果,滿足人民群眾對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的獲得感。然而當(dāng)前我國(guó)民生任務(wù)艱巨,如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域公共服務(wù)均等化,成為保障人民高質(zhì)量生活水平的必由之路。一方面,要堅(jiān)持以產(chǎn)業(yè)促建設(shè),在保證城市經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展的基礎(chǔ)之上,提高城市公共服務(wù)的輻射性,以此加快社會(huì)公共服務(wù)均等化步伐。另一方面,要構(gòu)建以政府為主導(dǎo)的公共資源共享平臺(tái),在補(bǔ)齊貧困落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板的同時(shí),探索將民間資本引入教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等社會(huì)公共領(lǐng)域新途徑,保證各區(qū)域間公共服務(wù)的協(xié)同化與高效化。
(四)人民生活方面,提高人民生活水平體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多方面。房地產(chǎn)雖然對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大,但也是人民生活消費(fèi)水平上升的重要因素,給人民帶來了一定的負(fù)擔(dān),要解決房?jī)r(jià)過快增長(zhǎng)問題,關(guān)鍵在于恢復(fù)房地產(chǎn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)屬性,抑制非理性的投資需求和虛高的價(jià)格。加大社會(huì)的人力資源投入,完善教育體制,提升就業(yè)服務(wù)質(zhì)量,保障勞動(dòng)者基本權(quán)益,發(fā)揮與凸顯社會(huì)保障制度的作用,消除就業(yè)歧視,提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的公平性。鞏固精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)成果,創(chuàng)造發(fā)展要素,加大財(cái)政投入和社會(huì)支持力度,縮小城鄉(xiāng)貧富差距。
(五)經(jīng)濟(jì)活力方面,高質(zhì)量發(fā)展是依據(jù)我國(guó)的發(fā)展階段與基本國(guó)情提出的戰(zhàn)略目標(biāo),經(jīng)濟(jì)活力是反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所具有的發(fā)展能力與潛力,不能簡(jiǎn)單以成熟經(jīng)濟(jì)體的 “標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)” 作為衡量標(biāo)準(zhǔn),必須充分考慮我國(guó)的基本國(guó)情、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期和地區(qū)發(fā)展的不平衡不充分的特點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,最根本途徑是要持續(xù)推進(jìn)改革開放,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。形成公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境,倒逼企業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,完善市場(chǎng)監(jiān)督機(jī)制,提高專業(yè)化水平。