基于h指數(shù)和p指數(shù)的中文電子書利用情況分析與研究

姜瑩瑩,劉佳音

(南京航空航天大學 圖書館，江蘇 南京 210016)

0 引言

高校電子資源因其使用方便、快捷，已經成為師生重要的信息源，受到了廣大師生的歡迎。電子資源下載量是衡量電子資源利用情況的最基本、最重要的指標之一。每個電子資源數(shù)據(jù)庫后臺記錄了每天產生的大量下載記錄數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，可以獲得有利于資源建設的信息，從而掌握讀者的利用行為，提升圖書館的服務質量。

電子圖書(以下也簡稱為電子書)是圖書館館藏資源建設和服務的重要文獻類型。傳統(tǒng)上，電子圖書下載的分析指標主要是下載總量、平均下載量和篇均下載成本等，這些指標和方法在一定程度上揭示了電子資源的利用情況，但是無法深入分析讀者和下載資源之間內部的關聯(lián)。

本文希望通過更多的定量指標分析中文電子圖書的利用數(shù)據(jù)，優(yōu)化紙電館藏比例，合理利用資源建設經費，服務更多的讀者。

1 h指數(shù)和p指數(shù)用于電子圖書下載數(shù)據(jù)分析的可行性

1.1 h指數(shù)和p指數(shù)用于電子圖書下載數(shù)據(jù)分析的已有研究介紹

國外關于電子圖書的研究主要集中在電子書的實際應用、系統(tǒng)構建、對圖書館的影響及未來發(fā)展、用戶態(tài)度和行為研究、管理和成本定價等方面。電子書服務、技術以及對圖書館的影響和發(fā)展等均屬于國內研究的重點內容[1]。國內外關于h指數(shù)和p指數(shù)的應用研究主要集中于評價研究者、研究機構、期刊、某領域的研究水平等。h指數(shù)和p指數(shù)不僅可以評價學術影響力，還可以用于其他相似領域中。周志峰[2]關于圖書館流通數(shù)據(jù)的h指數(shù)研究僅為h指數(shù)分析的應用示例，更多的是方法論上的意義，沒有對分析結果中的圖書集合和讀者群的不同進行深入分析。錢玲飛[3]對圖書館OPAC數(shù)據(jù)進行了深入分析，利用h指數(shù)得出不同圖書集合的“讀者熱衷度”，不同讀者群的“借閱活躍度”以及不同圖書集合的“核心讀者”以及不同讀者群的“核心圖書”等。G. Prathap[4]利用h指數(shù)和p指數(shù)對圖書館館流通數(shù)據(jù)進行評估，得出不同學科主題分類下圖書h指數(shù)和p指數(shù)，評價館藏中的優(yōu)質領域、優(yōu)質用戶、優(yōu)質圖書，認為p指數(shù)在圖書館藏評價方面具有很好的適用性。

1.2 h指數(shù)和p指數(shù)在電子圖書下載數(shù)據(jù)分析中的重要性

h指數(shù)是2005年由美國加利福尼亞大學圣地亞哥分校的物理學家喬治·赫希(Jorge Hirsch)提出的，其目的是量化科研人員作為獨立個體的研究成果，被提出后就廣泛應用于科學評價的各個領域。一名科學家的h指數(shù)是指其發(fā)表的Np篇論文中有h篇，每篇至少被引h次；而其余Np-h篇論文，每篇被引均小于或等于h次[5]。

p指數(shù)是由h指數(shù)發(fā)展而來，體現(xiàn)了數(shù)量(被引次數(shù))與質量(平均被引率)的平衡。2010年，G. Prathap[6]認為(C2/N)1/3(N指載文量，C指被引次數(shù))具有模擬h指數(shù)的功能，他開始使用hm來代表(C2/N)1/3，隨后他又用p指數(shù)來代替hm，即p=hm=(C×(C/N))1/3。p指數(shù)延續(xù)了h指數(shù)的簡潔計算過程，并且當h指數(shù)值相同而使得很多評價案例無法區(qū)分時，p指數(shù)能更合理地進行排名。

H指數(shù)雖然是針對評價科學家的學術成就提出的，但它的思想和方法可以被用于其他類似的領域中，圖書館中處于流通狀態(tài)的圖書和學者的論文相似,圖書被借閱頻次對應論文被引頻次,可以像分析論文被引一樣分析借閱數(shù)據(jù),從而可以將h指數(shù)應用于圖書館借閱數(shù)據(jù)分析[3]。電子圖書的下載數(shù)據(jù)類似于紙質圖書(以下也簡稱為紙質書)的流通數(shù)據(jù)，圖書下載次數(shù)對應紙質圖書流通次數(shù)，這就成為國內外電子圖書研究的重要手段之一，因此h指數(shù)和p指數(shù)可應用于中文電子圖書的下載數(shù)據(jù)分析。

利用h指數(shù)和p指數(shù)對電子圖書下載數(shù)據(jù)進行分析，而不是簡單的統(tǒng)計電子圖書下載量，一方面能夠客觀反映電子圖書的利用狀況和讀者的借閱行為，另一方面可以確定核心電子圖書和用戶，可以體現(xiàn)電子圖書利用的個性化特點。h指數(shù)和p指數(shù)簡潔易計算，可操作性強，便于推廣。h指數(shù)是局部考察，p指數(shù)則是整體評價，p指數(shù)較h指數(shù)視野更開闊[7]，因此h指數(shù)可用于確定各大類的核心電子書和核心用戶，p指數(shù)區(qū)分度好、支持動態(tài)變化排名，可用于確定優(yōu)質電子書所在的類和優(yōu)質用戶所在的學院。

2 h指數(shù)和p指數(shù)在電子圖書下載數(shù)據(jù)分析中的應用

2.1 數(shù)據(jù)來源和方法

選取某中文電子圖書數(shù)據(jù)庫，此數(shù)據(jù)庫中的中文電子圖書分類按照館藏紙本圖書的分類，從后臺系統(tǒng)中導出2017年至2019年的使用統(tǒng)計報告。電子圖書下載的數(shù)據(jù)包含了用戶下載圖書的數(shù)據(jù)和圖書被下載的數(shù)據(jù)這兩部分。如果將這兩個數(shù)據(jù)按照借閱頻次進行排序，把電子圖書的下載種數(shù)作為N，把這N種圖書的下載次數(shù)作為C，就會形成h指數(shù)和p指數(shù)原始定義中載文量和引用量之間的關系，就可以計算h指數(shù)和p指數(shù)了。

2.2 各類電子書的下載情況統(tǒng)計與分析

按照h指數(shù)和p指數(shù)的計算方法，根據(jù)《中國圖書館分類法》(第五版)[8]，計算22個大類的h指數(shù)和p指數(shù)，結果見表1。按照各類的h指數(shù)進行排序，結果如圖1所示。

表1 各大類電子圖書借閱的h指數(shù)和p指數(shù)Table 1 H-index and p-index of e-book download in various categories

Fig.1 H-index and p-index of e-book download in various categories圖1 各類電子圖書的h指數(shù)和p指數(shù)

從圖1可以看出，O(數(shù)理化學和科學)、T(工業(yè)技術)、V(航空航天)這三大類電子圖書下載的h指數(shù)和p指數(shù)均超過了20，S(農業(yè)科學)和Z(綜合類圖書)這兩大類的h指數(shù)和p指數(shù)明顯低于其他類。O、T、V這三大類電子圖書的下載占總下載量的78.92%，S、Z這兩類的下載量僅占總下載量的0.2%。p指數(shù)高的類，其電子圖書利用率較高。因此本校用戶對中文電子圖書的利用主要集中在O、T、V這三大類。

我校是具有航空航天和民航特色的理工類高校，O類圖書是理工專業(yè)學科的基礎用書，V類是航空航天特色圖書，T類是工業(yè)技術類圖書，因此這三大類的電子書利用較好。我校沒有農業(yè)類學科專業(yè)，用戶對S類書籍需求很低，Z類圖書的關注較少，因此這兩大類的電子書的全年下載量、h指數(shù)和p指數(shù)均較低。

D(政治、法律)、E(軍事)、P(天文學、地球科學)、Q(生物科學)、R(醫(yī)藥衛(wèi)生)這五大類電子圖書的h指數(shù)相同，B(哲學、宗教)、F(經濟)、G(文化科學、教育、體育)、K(歷史、地理)、N(自然科學總論)這五大類的電子圖書的h指數(shù)也相同，但是p指數(shù)有差別，因p指數(shù)比h指數(shù)更具敏感度，p指數(shù)越高代表下載的圖書越集中，所以F類存在高核現(xiàn)象(單本電子圖書的下載次數(shù)大大超過了h值)或者長尾現(xiàn)象(未被下載的電子圖書較多)。C(社會科學總論)、Q(生物科學)、X(環(huán)境科學、安全科學)這三類電子圖書的h指數(shù)和p指數(shù)相差很小，說明這三類電子圖書的下載較分散，因此p指數(shù)也具有一定的穩(wěn)定性。

O、T、V類這三類電子圖書的h指數(shù)較高，將這三類電子圖書下載次數(shù)不少于h的電子書作為各類的核心電子書。O類核心電子書30種(詳情見表2)，T類核心電子書28種，V類核心電子書24種。O類30種核心電子書見表2(按照下載次數(shù)從高到低排序)。

表2 O類核心電子書Table 2 Core e-books of class O

續(xù)表2 O類核心電子書Continued Table 2 Core e-books of class O

由表2可以看出，O類核心電子書主要為近20年出版的圖書，并且從這些電子書的館藏紙本流通數(shù)據(jù)看，相應紙本的借閱次數(shù)也較多，說明紙本圖書的流通與電子圖書的下載密切相關。O類核心電子書p指數(shù)的差異較大，p指數(shù)越高說明此類圖書的下載種數(shù)和次數(shù)越高，用戶對此類圖書的需求越高。p指數(shù)最高的類為O241.82，其種數(shù)占O類核心電子書總種數(shù)的50%，應為以后紙電圖書采訪優(yōu)先類。

布拉德福定律既適用于特定主題期刊管理，而且能應用于藏書管理[9]。并且期刊下載次數(shù)表現(xiàn)出布拉德福分布的特征，電子圖書的下載也類似。根據(jù)布拉德福文獻規(guī)律[10]，將O類電子圖書按照下載量多少，以遞減順序排列劃分為3個下載量基本相等的區(qū)域，其中電子圖書種類最少的區(qū)域為核心區(qū)域，即核心類電子圖書。計算這些核心類的p指數(shù)，見表3(按照下載次數(shù)遞減排序)。

由表2可以看出，分類號為O241.82有15種電子圖書，O343有2種電子圖書，O151.2有2種電子圖書，O35、O441.4、O313、O211.6各有1種電子書，屬于核心電子書。由表3可以看出O241.82、O151.2、O35、O343、O441.4、O313、O211.6屬于核心類。由此可以看出偏微分方程的數(shù)值解法(包含有限元和模態(tài)分析)和彈性力學這兩類類圖書入選核心圖書較多，并且屬于下載較多的核心類。線性代數(shù)和電磁波與電磁場也是我校師生利用較多的電子圖書類。力學是我校的雙一流學科和國家重點學科，因此O35、O342、O343、O313這類圖書的利用較好，p指數(shù)均為10左右。但O342沒有核心圖書，可能與紙質圖書的副本和借閱頻率相關。T類和V類的核心電子書和核心類以相同的方法統(tǒng)計確定核心圖書和核心類，在此不再贅述。

表3 O類圖書的核心類Table 3 Core classes of class O

2.3 各類用戶下載情況統(tǒng)計與分析

分析不同類型用戶的下載情況，可以了解不同類型用戶利用中文電子圖書的區(qū)別。分析的用戶類型包括本科生、碩士研究生(包含學術碩士研究生、專業(yè)碩士研究生、工程碩士研究生和進修碩士研究生)、博士研究生、教職工及其他，計算各類用戶的h指數(shù)和p指數(shù)如表4所示。

表4 各類用戶的下載h指數(shù)和p指數(shù)Table 4 h index and p index of various users

由表4可以看出，碩士研究生的h指數(shù)和p指數(shù)最高，其次是博士研究生和本科生，可能與碩士研究生和博士研究生的利用習慣有關系。

將每類用戶下載次數(shù)不小于h定義為核心用戶，因p指數(shù)較h指數(shù)的敏感性高[11]，而各類用戶的p指數(shù)和h指數(shù)相差不大，說明核心用戶比較穩(wěn)定。對核心用戶所在學院進行分析，選取核心用戶數(shù)量排名前3的學院如表5所示。

表5 各類用戶中核心用戶數(shù)量TOP 3的學院Table 5 TOP 3 colleges of core users

由表5可以看出，機電學院、航空學院、民航飛行學院、自動化學院的核心用戶數(shù)較多，說明這幾個學院的學生有良好的學習習慣和中文電子圖書利用習慣。

3 總結與思考

以適當?shù)姆绞讲少忞娮訒M行數(shù)字資源建設，是當前圖書館業(yè)務轉型的關鍵之一。紙質書與電子書的配合是近年圖書市場的熱門話題[12]。不同的用戶對電子書的認知度存在很大差異，因此對電子圖書的利用就存在很大差異。如何提高中文電子圖書的利用率，并使圖書館的紙電圖書分配合理，是圖書館做好文獻資源建設的主要研究課題。目前本校紙質圖書采訪的副本為2至3本，并且本校有多個校區(qū)，平均下來可能每個校區(qū)只有1本，對利用帶來一定的制約，因此中文電子圖書的保障顯得尤為重要。

通過利用h指數(shù)和p指數(shù)對中文電子書的下載數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)。

第一，本校用戶在中文電子圖書的利用上傾向于自然科學領域。O類、T類和V類的h指數(shù)和p指數(shù)最高，此三類中文電子書可優(yōu)先保障。F類的p指數(shù)比h指數(shù)高60%以上，存在高核現(xiàn)象或者長尾現(xiàn)象。需要細分D、F這兩大類圖書中下載較多的小類，在以后電子圖書的采訪中優(yōu)先保障這些圖書。

第二，O類電子圖書h指數(shù)最高，說明O類電子圖書利用較多。分析O類電子圖書的小類，根據(jù)p指數(shù)確定的O類的核心類電子圖書可在圖書館主頁、微信平臺等進行推廣。

第三，碩士研究生和博士研究生對中文電子圖書的利用較高，本科生最低，可能本科生傾向于紙質書。機電學院、航空學院、民航飛行學院、自動化學院的核心用戶數(shù)最多，說明這幾個學院的學生有良好的學習習慣和中文電子圖書利用習慣。因此可對此類用戶的中文電子書需求優(yōu)先保障。

本文通過分析中文電子書的利用情況得出了一些有益的結論，可以指導圖書館優(yōu)化館藏資源，了解用戶對不同類別電子圖書的閱讀需求，從而做好文獻資源建設，提升高校圖書館的服務質量。但本文研究還有一些不足的地方：第一，還有需要進一步細化的地方，比如存在高核或者長尾現(xiàn)象的類在資源保障上按照學科需求、館藏需求進行細化。第二，統(tǒng)計數(shù)據(jù)還有些單薄，前期先利用小數(shù)據(jù)做一些工作，后期隨著數(shù)據(jù)的積累需繼續(xù)深入研究。第三，統(tǒng)計方法也可以改進，比如考慮不同類型圖書的總量、不同類型用戶的總人數(shù)等。第四，統(tǒng)計指標選擇上較單一，比如還可以利用其它H類指數(shù)中的A指數(shù)和G指數(shù)等進行分析，為避免單一指標應用的風險，綜合多指標的綜合評價，提高中文電子圖書的利用率，使紙電圖書配置合理，還需進一步的研究和探索。