人工智能在無人駕駛中的應(yīng)用

王 虓,左海春

(廣州南方學(xué)院,廣東 廣州 510970)

0 引言

傳統(tǒng)意義上的汽車駕駛的安全性、舒適性等方面,有必要得到提升。

1 有關(guān)人工智能與無人駕駛的概念簡述

首先,關(guān)于人工智能的分析。在當(dāng)下社會生活生產(chǎn)過程中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛,為社會生產(chǎn)、生活各個領(lǐng)域都提供了極大的便利,因此受到了人們的高度關(guān)注與重視。人工智能技術(shù)的英文簡稱為“AI”,即借助計算機(jī)信息技術(shù),來對人的思想以及行為做出模擬化的操作,注重模仿人員駕駛汽車的行為。智能化技術(shù)是未來技術(shù)發(fā)展變化最為重要的表現(xiàn)之一,它的出現(xiàn)將會在很大程度上大大提升駕駛的安全性與科學(xué)性。在目前的社會生活中,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用,是極為必然的結(jié)果,科學(xué)有效地運用人工智能技術(shù),掌握人工智能技術(shù)的概念,能夠從各個角度推動整個社會的高效化發(fā)展[1]。

其次,關(guān)于無人駕駛汽車的分析。無人駕駛汽車的概念,直觀來講就是汽車在行駛的過程當(dāng)中,不再需要借助人為的力量展開操控,其能夠通過車載智能系統(tǒng)來感知周圍存在的環(huán)境,對獲得的信息展開處理,從而更好地規(guī)劃汽車行動的線路,并且對汽車展開有效化的控制,進(jìn)而抵達(dá)目的地。無人駕駛汽車往往擁有極為廣泛的發(fā)展前景,注重這一內(nèi)容的分析,也就應(yīng)當(dāng)?shù)玫饺藗兊娜嬷匾暸c把握,如此才能更好地做好無人駕駛汽車的研究工作。

2 人工智能與無人駕駛緊密結(jié)合的優(yōu)勢特點分析

2.1 大幅度提升安全性與舒適程度

在傳統(tǒng)駕駛過程中,駕駛?cè)藛T需要關(guān)注的信息較多,比如路面的情況、駕駛操作的情況等。相應(yīng)的是,在實際的行駛過程當(dāng)中,一旦出現(xiàn)了危機(jī)的問題,那么駕駛?cè)藛T常常不能及時地做出合理的選擇,這樣的情況會加大安全事故發(fā)生的概率。但是,當(dāng)人工智能同無人駕駛結(jié)合在一起之后,駕駛?cè)藛T也就不需要考慮較多的問題,因為只需要坐著車內(nèi)提前根據(jù)需要設(shè)定好目的地,內(nèi)部安全的智能系統(tǒng)也就能夠根據(jù)設(shè)定的要求,自動地朝著目的地前進(jìn)[2]。另外,如果車輛在行駛的過程中遇到了突發(fā)的道路情況,這時候智能系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息,合理有效地做出選擇,進(jìn)而確保安全問題不會發(fā)生。所以,兩者的結(jié)合對于提升駕駛的安全性與舒適性來講,都是不可或缺的內(nèi)容。

2.2 切實減少能源的過度消耗

傳統(tǒng)汽車在駕駛的過程當(dāng)中,主要依靠專業(yè)人員來展開操作。在具體的操作過程中,某些駕駛?cè)藛T常常因為不合理的操作,使得駕駛過程中出現(xiàn)了資源浪費的問題。然而當(dāng)人工智能技術(shù)同無人駕駛結(jié)合在一起之后,卻能夠很好地應(yīng)對這些問題,因為它能夠確定車輛前進(jìn)的路線,運用極少的資源抵達(dá)目的地,能夠從根本上減少能源的過度化消耗。

2.3 有效提升停車的安全性

根據(jù)當(dāng)前的實際情況來看,傳統(tǒng)汽車停車的過程已經(jīng)得到了一定程度上的優(yōu)化,比如在倒車的時候安裝了雷達(dá)等設(shè)備,但是細(xì)致分析來看,停車的安全性還須提高。具體表現(xiàn)為,汽車駕駛?cè)藛T在操作中,因為個人操作的問題,會時常出現(xiàn)一定程度上的碰撞,這加大了不安全的因素[3]。但是細(xì)致分析來看,當(dāng)這兩個方面的技術(shù)展開結(jié)合之后,就能夠大大提升停車過程的安全性,使得停車的各個環(huán)節(jié)都能夠處于科學(xué)化的狀態(tài)之下,并且還能在一定程度上提升停車的實際效率。

3 有關(guān)人工智能在無人駕駛中的應(yīng)用研究

通過本文前兩個方面的內(nèi)容分析,能夠清楚地了解到,人工智能與無人駕駛的概念,其次能夠了解到人工智能與無人駕駛結(jié)合的特點,那么在了解這兩個方面的內(nèi)容之后,接下來需要對具體的應(yīng)用展開分析。

3.1 關(guān)于智能避障中的應(yīng)用分析

無人駕駛汽車應(yīng)用人工智能技術(shù)的時候,最為顯著的一個前提應(yīng)用便是智能避障環(huán)節(jié)。因為無人駕駛并不需要人員駕駛,所以在行駛道路過程中,汽車的智能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)對道路上的一些障礙有一個明確的把握,只有這樣才能確保行駛的安全性。落實到具體分析上來看,智能避障的應(yīng)用主要體現(xiàn)為,智能技術(shù)的多項要點,能夠深入融入無人駕駛汽車的導(dǎo)航系統(tǒng)當(dāng)中,導(dǎo)航系統(tǒng)一面在分析所要前進(jìn)的路線時,同時在前進(jìn)的過程中,還會對駕駛過程中存在的障礙予以合理地把握,即能夠明確地感知到存在的障礙,最終解決障礙的問題[4]。從另一個方面來看,人工智能的檢測系統(tǒng),還會將汽車駕駛中遇到的障礙類型記錄到系統(tǒng)數(shù)據(jù)參數(shù)當(dāng)中,這樣做的目的是能夠從根本上優(yōu)化智能系統(tǒng),使得智能系統(tǒng)內(nèi)部存儲的信息數(shù)量更多,從而更好地應(yīng)對道路行駛過程中存在的問題,即便以后再次遇到相類似的問題,也能夠及時采取有效的措施加以應(yīng)對,始終確保無人駕駛過程中的安全與穩(wěn)定水平。

3.2 人工智能在無人駕駛汽車信息共享中的運用

在實際的分析過程中能夠了解到,無人駕駛汽車在應(yīng)用人工智能技術(shù)的時候,常常會借助網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)能夠針對相應(yīng)的問題,將其傳輸給智能設(shè)備,從而設(shè)備也就能夠及時地分析數(shù)據(jù),做出最為合理的決策。從另一個方面展開分析可知,路況感知系統(tǒng)能夠?qū)β窙r存在的問題展開及時調(diào)查研究,從而確保無人駕駛汽車所行駛的路徑是最佳的一條。還需要注意的是,無人駕駛汽車在行徑的過程中,會借助人工智能來處理一切問題,但是駕駛中也會面臨諸多的數(shù)據(jù)信息,這樣也就導(dǎo)致了信息數(shù)量過多的問題。如果不能采取科學(xué)的措施處理這些問題,那么最終勢必會造成更大的問題,所以應(yīng)當(dāng)把握好信息數(shù)據(jù)的處理。人工智能在無人駕駛汽車中的運用,必定能夠大大提升汽車駕駛的效率,從而真正滿足全新時期下社會大眾的需求。

3.3 有關(guān)人工智能在無人駕駛汽車深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的運用

傳統(tǒng)意義上的汽車同無人駕駛汽車最大的區(qū)別在于,行駛處理工作的依靠對象。傳統(tǒng)汽車依靠的是人,無人駕駛汽車依靠的智能系統(tǒng)。無人駕駛汽車在實際運行的過程中,主要借助智能信息系統(tǒng),有效地應(yīng)對相應(yīng)的問題,這樣能夠大大提升行駛問題的處理效率。如果能夠采取科學(xué)的措施加以處理,那么還能夠增強(qiáng)無人駕駛的水平,進(jìn)而大大優(yōu)化無人駕駛的流程,降低問題發(fā)生的概率。之所以會出現(xiàn)這樣的表現(xiàn),主要是因為人工智能系統(tǒng)能夠?qū)斎胍约八褜さ男畔r值,展開深層次的分析與把握,提取有價值的信息,最終形成二次升華,久而久之勢必能夠?qū)⒏玫姆?wù)應(yīng)用到無人駕駛的操作過程中,大大保障人員的駕駛舒適性與安全性。舉個簡單的例子加以說明,比如無人駕駛汽車能夠借助雷達(dá)系統(tǒng)收獲需要的數(shù)據(jù),能夠轉(zhuǎn)換為各物體間的距離,能夠使得收集到的數(shù)據(jù),全部記錄到智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理庫當(dāng)中,通過各個環(huán)節(jié)的處理,切實地轉(zhuǎn)變成對路障的判斷。

4 結(jié)語

上文主要從3個角度展開主題分析,相信隨著有關(guān)人員不斷地研究與實踐,最終無人駕駛與人工智能結(jié)合的程度會變得更高,從而促進(jìn)駕駛行業(yè)的發(fā)展。