大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的應(yīng)用

陳文靜,孫遠(yuǎn)燦,牛鑫科

(黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程學(xué)院,河南 開(kāi)封 475004)

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為人工智能技術(shù)發(fā)展提供了良好的機(jī)遇。人工智能是聯(lián)系多個(gè)學(xué)科的系統(tǒng)性工程,之所以將其叫作人工智能,一方面是因?yàn)槠淇梢阅７氯祟惖娜S方式,另一方面也可以模仿人類的行為方式?，F(xiàn)階段,隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人工智能領(lǐng)域也得到了重大突破,人工智能與人們的平時(shí)生活也建立了更加緊密的聯(lián)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,無(wú)時(shí)無(wú)刻都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息,而這些海量數(shù)據(jù)信息中包含了許多重要的資源,怎樣充分挖掘出數(shù)據(jù)中的有用信息,為人們生活與工作提供更好的便利,是當(dāng)下相關(guān)研究人員的重要項(xiàng)目。本文重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能,提出了人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與途徑,為充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)奠定基礎(chǔ)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的重要載體,數(shù)據(jù)挖掘是重點(diǎn)開(kāi)展數(shù)據(jù)解釋與相關(guān)方面的學(xué)科,一般要通過(guò)海量數(shù)據(jù)多次核對(duì)來(lái)完成[1]?？傮w來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程較為固定,其中包含了許多反復(fù)性的工作,比如說(shuō)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)結(jié)果等。數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)下產(chǎn)生的一種信息的學(xué)科,有著非常廣泛的應(yīng)用面,發(fā)展前景良好,是我國(guó)科研工作關(guān)鍵研究方向。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘面臨的數(shù)據(jù)總規(guī)模往往十分巨大,依靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式進(jìn)行重復(fù)挖掘,難以有效完成挖掘任務(wù),因此將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中,改善數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀十分有必要。

在當(dāng)下社會(huì)環(huán)境下,許多行業(yè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息,推動(dòng)了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。在今后人工智能應(yīng)用中,應(yīng)當(dāng)要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征與需求,提高人工智能的智能化、自動(dòng)化以及高效化,有效提高數(shù)據(jù)挖掘效果與效率,發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化[2]。

1.2 人工智能

人工智能是專門(mén)探討計(jì)算機(jī)模擬人的思維與行為等的系統(tǒng)性學(xué)科,是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能最早出現(xiàn)在20世紀(jì)40年代左右,發(fā)展至今共經(jīng)歷了4個(gè)發(fā)展時(shí)期,分別是起步時(shí)期、成形時(shí)期、發(fā)展時(shí)期以及成熟時(shí)期[3]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,通過(guò)人工智能的支持可以實(shí)現(xiàn)更高難度與危險(xiǎn)的工作,應(yīng)用范圍更加寬泛,不管是人們的日常生活與工作,還是宇宙探索,都開(kāi)始應(yīng)用人工智能。人工智能很好地改善人們傳統(tǒng)的生活與工作方式,其便捷、高效、智能的優(yōu)勢(shì)獲得了許多領(lǐng)域的喜愛(ài)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出了以下優(yōu)勢(shì)[4]:第一,處理能力強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息處理是十分重要的一個(gè)部分,通過(guò)人工智能的運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)模糊搜索,精準(zhǔn)查找和整理有效信息,防止被不良信息所誤導(dǎo),在較短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的高質(zhì)量分類與篩選。人工智能具有良好的穩(wěn)定性,能夠確保海量數(shù)據(jù)信息處理的準(zhǔn)確性,改善了數(shù)據(jù)處理的效率與效果。第二,涵蓋范圍廣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要想從海量數(shù)據(jù)信息中提取有價(jià)值信息十分困難。而通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用,能夠通過(guò)提取關(guān)鍵詞解決以往資料查閱中的問(wèn)題,改善人們的生活質(zhì)量。第三,成本低。人工智能的實(shí)現(xiàn)只需要建立在算法程序的基礎(chǔ)上,從而決定了人工智能具有良好的經(jīng)濟(jì)性,使其具有良好的普適性,許多企業(yè)開(kāi)始引入人工智能,人工智能用戶規(guī)模越來(lái)越大。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種全新的科學(xué)技術(shù)手段,并展現(xiàn)出了良好的商業(yè)應(yīng)用前景。在海量數(shù)據(jù)信息中,原始數(shù)據(jù)冗余量非常高,數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等,傳統(tǒng)方式很難從中尋找到有用的信息,而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠很好地解決這一問(wèn)題[5]。從商業(yè)層面來(lái)看,盡管面臨著海量的原始數(shù)據(jù)冗余,然而在經(jīng)過(guò)分析、篩選以及挖掘之后,能夠從中得到有價(jià)值的信息資源,為制定商業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持,保證公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有十分重要的作用,只有對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘才能夠開(kāi)展分析工作,并確保獲得的結(jié)論是準(zhǔn)確與可靠的,人工智能的應(yīng)用能夠很好地滿足該需求。人工智能擁有十分廣泛的覆蓋面,依靠相應(yīng)的算法,能夠通過(guò)模糊詞語(yǔ)挖掘到需要的信息,同時(shí)將這些信息反饋給使用者,使用者能夠在終端設(shè)備上查看,從而有效提高人們生活與工作的便捷性。

3.2 專家系統(tǒng)

在新時(shí)代環(huán)境下,專家意識(shí)十分顯著,人們對(duì)專家權(quán)威有著較高的信任度。傳統(tǒng)專家一般是基于大部分的意見(jiàn)與建議給出通用性的建議和方法,而人工智能專家系統(tǒng)與此則截然不同,該專家系統(tǒng)是依托于使用者的個(gè)性化需求給出符合實(shí)際要求的專項(xiàng)意見(jiàn),有助于推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展,在展現(xiàn)人的個(gè)性化上發(fā)揮了關(guān)鍵性作用。

3.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得了快速發(fā)展,人們的生活與工作中已經(jīng)慢慢離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,然而互聯(lián)網(wǎng)在給人們帶來(lái)便利的同時(shí),也存在嚴(yán)重的信息安全隱患,許多用戶信息被不良人員竊取和破壞,給企業(yè)與個(gè)人帶來(lái)較大的損失,通過(guò)計(jì)算機(jī)防火墻、垃圾郵件攔截系統(tǒng)等安全工具的運(yùn)用,一定程度上提高了計(jì)算機(jī)的安全等級(jí),降低了數(shù)據(jù)信息被竊取與破壞的概率。為了進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性,在已有的計(jì)算機(jī)安全軟件中融入人工智能,如計(jì)算機(jī)防火墻、垃圾郵件攔截系統(tǒng)等,進(jìn)一步強(qiáng)化防火墻與垃圾郵件攔截系統(tǒng)的智能防護(hù)效果,推動(dòng)全國(guó)聯(lián)網(wǎng)防火墻系統(tǒng)的建設(shè),構(gòu)建安全穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境,改善互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體驗(yàn)。

3.4 教育領(lǐng)域

隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛,教育領(lǐng)域就是其中十分重要的一個(gè)方面,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,傳統(tǒng)教學(xué)方式已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)下的人才培養(yǎng)需求。在教育中引入網(wǎng)絡(luò)技術(shù),教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展不再受到空間的限制,學(xué)生也可以隨時(shí)隨地地觀看與學(xué)習(xí)線上課程。為了推動(dòng)現(xiàn)代教育轉(zhuǎn)型,改善網(wǎng)絡(luò)教育開(kāi)展質(zhì)量,依托于人工智能創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)愛(ài)好分析表,為推動(dòng)學(xué)生的深入學(xué)習(xí)提供幫助。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)人工智能挖掘龐大的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),歸納和整合各位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況與成績(jī),根據(jù)各個(gè)學(xué)習(xí)者的特色給予相應(yīng)的職業(yè)發(fā)展建議,同時(shí)基于專業(yè)學(xué)科視角分析出每位學(xué)習(xí)者的優(yōu)點(diǎn)以及劣勢(shì),提出切實(shí)可行的解決方法,幫助學(xué)習(xí)者克服學(xué)習(xí)中的障礙。此外,按照學(xué)習(xí)者模糊輸入選擇的學(xué)習(xí)決策等數(shù)據(jù)信息,人工智能系統(tǒng)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析,并給出針對(duì)性強(qiáng)的參考建議,為教育單位掌握學(xué)習(xí)者狀況,獲得準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論提供幫助。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,大數(shù)據(jù)是人工智能得以不斷發(fā)展的重要基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能帶來(lái)了更好的發(fā)展前景。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,人工智能也推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,通過(guò)發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與人工智能的相互融合,使其應(yīng)用到更多的行業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)下,我國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的應(yīng)用仍然不夠深入,距離實(shí)現(xiàn)機(jī)器自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化還有較長(zhǎng)的路,需要進(jìn)一步加強(qiáng)研究與應(yīng)用。