農(nóng)田建設(shè)—農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化—鄉(xiāng)村振興耦合研究及預(yù)測(cè)
——以江西省為例

溫紹培，羅華漢，胡長(zhǎng)戰(zhàn)，蘇 梅，徐旺冬，祝利賓，李 根，涂起紅*

（1.東華理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，江西 南昌 330013；2.江西省上饒市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，江西 上饒 334000；3.江西省上饒市玉山縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，江西 上饒 334700；4.江西省上饒市廣豐區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，江西 上饒 334600）

20世紀(jì)以來，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)空心化、邊緣化現(xiàn)象嚴(yán)重［1］，各類矛盾逐漸凸顯。糧食需求量增加而農(nóng)用地萎縮、糧食進(jìn)口業(yè)務(wù)繁榮而國(guó)際貿(mào)易沖突加劇的現(xiàn)實(shí)矛盾日漸加深。糧食安全問題、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題已成為中華民族實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興的一大潛在障礙。農(nóng)田建設(shè)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)工程的重要組成部分之一，是保證國(guó)家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品供給的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興必須先促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［2］。簡(jiǎn)而言之，農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者緊密聯(lián)系、相互作用［3-4］。因此，破解糧食安全問題、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題必須將三者結(jié)合，依靠三者的內(nèi)在聯(lián)系相互促進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展。本文通過構(gòu)建農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的復(fù)合系統(tǒng)（圖1），以耦合協(xié)調(diào)度為切入點(diǎn)，對(duì)江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)，并提出了一些相關(guān)建議。

圖1 農(nóng)田建設(shè)—農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化—鄉(xiāng)村振興耦合機(jī)理

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

江西地處華東地區(qū)，位于長(zhǎng)江中下游南岸。區(qū)位條件優(yōu)越，可以同時(shí)對(duì)接長(zhǎng)江三角洲和粵港澳大灣區(qū)。地理坐標(biāo)為113°34′36″～118°28′ 58″ E、24°29′14″～30°04′41″N之 間。下 轄11個(gè) 設(shè)區(qū)市、27個(gè)市轄區(qū)、12個(gè)縣級(jí)市、61個(gè)縣。屬亞熱帶季風(fēng)氣候，雨熱同期且充沛，既是我國(guó)重要的商品糧基地，也是從未間斷過向國(guó)家輸送商品糧的2個(gè)糧食主產(chǎn)省之一。2020年江西省常住人口為4666.1萬，地區(qū)生產(chǎn)總值為24757.5億元，其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為1624.25億元。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒（2010～2020年）》《江西省政府工作報(bào)告（2009～2019）》《江西省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2014～2020）》《江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018～2022年）》《江西省耕地保護(hù)與建設(shè)用地保障“十二五”規(guī)劃》《江西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2009～2019年）》；江西省人民政府、江西省統(tǒng)計(jì)局、江西省財(cái)政廳、江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、江西省水利廳等政府部門公開數(shù)據(jù)；中國(guó)知網(wǎng)已發(fā)布的相關(guān)文獻(xiàn)。

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1.1 指標(biāo)的選取方法 參考和借鑒相關(guān)文獻(xiàn)資料及已有的技術(shù)評(píng)價(jià)成果，初步確定評(píng)價(jià)指標(biāo)；再依據(jù)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略建設(shè)規(guī)劃的內(nèi)涵，進(jìn)行篩選和過濾；最后，通過咨詢、聽取農(nóng)學(xué)專家意見，遵循科學(xué)性、可操作性、可比較性的原則，優(yōu)化指標(biāo)。

2.1.2 指標(biāo)的確定 以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通則（田成方、渠相通、路相連、旱能灌、澇能排）為依據(jù)，選取高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)累計(jì)建成面積、有效灌溉面積、除澇面積、水閘工程、蓄水工程、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建成數(shù)等作為農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)（表1）［5-6］。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化旨在將農(nóng)業(yè)建立在現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)上，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來裝備農(nóng)業(yè)，構(gòu)建一個(gè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。本文從農(nóng)業(yè)的投入和產(chǎn)出角度，選取了農(nóng)業(yè)電氣化（農(nóng)村用電量）、農(nóng)業(yè)機(jī)械化（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力）、實(shí)際機(jī)耕面積、農(nóng)業(yè)化學(xué)化（農(nóng)藥化肥使用量）、糧食作物單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)商品率等作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)［7-10］。

鄉(xiāng)村振興旨在解決長(zhǎng)期以來存在的農(nóng)業(yè)落后、農(nóng)村貧窮等問題。農(nóng)民富裕程度和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是反映農(nóng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村振興最顯著、最基礎(chǔ)的指標(biāo)。因此，選取農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)民家庭文教娛（文化、教育和娛樂）人均支出、平均百戶農(nóng)村居民生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)、自來水受益村占比、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等作為鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)［11-14］。

2.1.3 缺失值的處理 由于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)存在多年間的變動(dòng)，部分年份會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的情況。本文采取平滑法或年平均增長(zhǎng)率對(duì)少量缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。

2.2 指標(biāo)權(quán)重及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算

熵權(quán)法可以判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，熵值越小，指標(biāo)的離散程度越大，權(quán)重越大［15-16］。由于不同指標(biāo)代表不同的內(nèi)容，為消除各指標(biāo)間的計(jì)量單位差，在進(jìn)行熵權(quán)法計(jì)算前采用極值法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（表1）。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值處于［0，1］之間，具體計(jì)算公式如下：

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算 具體公式如下：

2.2.2 熵權(quán)法計(jì)算 具體公式如下：

式（3）中：為系統(tǒng)i的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；為系統(tǒng)i的第j項(xiàng)指標(biāo)的原始值；分別為系統(tǒng)i的第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值；為指標(biāo)權(quán)重。

2.2.3 各子系統(tǒng)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù) 計(jì)算公式如下：

式（4）～式（7）中：P1、P2、P3分別為農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個(gè)子系統(tǒng)；Wi、Wj、Wk分別為農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個(gè)子系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重；、、分別為農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興的標(biāo)準(zhǔn)化值；T為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；α、β、γ分別為農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重，α+β+γ=1。因3個(gè)子系統(tǒng)都十分重要，本研究采用德爾菲法確定各子系統(tǒng)權(quán)重，α、β、γ分別為0.3、0.3、0.4。

2.3 耦合模型

式（8）中：n為子系統(tǒng)個(gè)數(shù)，Ui為各子系統(tǒng)值，其分布區(qū)間為［0，1］，故耦合度C值區(qū)間為［0，1］。C值越大，各子系統(tǒng)間離散程度越小，耦合度越高；反之亦然。

本研究存在3個(gè)子系統(tǒng)，即n=3，式（8）可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為：

2.4 耦合協(xié)調(diào)度模型

2.5 灰色預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)［17］是通過分析一部分已知信息，根據(jù)其系統(tǒng)內(nèi)部變化規(guī)律而形成具有內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

2.5.1 灰色預(yù)測(cè)模型

式（11）中：a為發(fā)展系數(shù)；b為灰作用量。

引入矩陣：

用最小二乘法得到參數(shù)a，b估計(jì)值為：

2.5.2 模型檢驗(yàn)

絕對(duì)殘差檢驗(yàn)：

平均殘差：

平均相對(duì)殘差：

3 結(jié)果分析與預(yù)測(cè)

3.1 各子系統(tǒng)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的分析

由圖2可以看出，江西省農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)都呈現(xiàn)出跨越式的發(fā)展。當(dāng)前江西省農(nóng)田建設(shè)及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已完成了初步發(fā)展，屬中等水平。鄉(xiāng)村振興及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)展水平較好，屬中上水平。雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)田建設(shè)于2013～2017年發(fā)展出現(xiàn)短暫的不同步，但2009～2012、2018～2019年以及總體的發(fā)展趨勢(shì)仍較為一致。

圖2 各子系統(tǒng)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的變化趨勢(shì)

2009～2019年，農(nóng)田建設(shè)評(píng)價(jià)值從0.219380上升至0.694434，增幅達(dá)217%。其主要原因在于國(guó)家和地方的政策實(shí)施。如為保障我國(guó)糧食安全，確保主要農(nóng)作物的有效供給，我國(guó)在2008年的《政府工作報(bào)告》中提出要建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田。先后提出“十一五”期間建成1.6億畝、2025年累計(jì)建成10.75億畝、2030年累計(jì)建成12億畝的目標(biāo)。江西省政府在國(guó)家戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，出臺(tái)具體措施來進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，以平原3000元/667 m2、丘陵3300元/667 m2和山區(qū)3600元/667 m2的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。此外，為完善農(nóng)田灌溉及相關(guān)配套設(shè)施，江西省在2009～2019年內(nèi)籌措了108億專項(xiàng)建設(shè)資金［18］。

2009～2019年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)值從0.265822上升至0.756374，增幅達(dá)185%。2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)值出現(xiàn)下降情況，經(jīng)查閱大量文獻(xiàn)及政策認(rèn)為，評(píng)價(jià)值下降是由于農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等政策的頒布導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，致使統(tǒng)計(jì)指標(biāo)發(fā)生變動(dòng)，微小型的農(nóng)用機(jī)械不再計(jì)入其中。江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展離不開社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮的帶動(dòng)，但更與《中共江西省委江西省人民政府關(guān)于加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的意見》《江西省10+4農(nóng)業(yè)重大建設(shè)工程規(guī)劃》《江西省“十三五”農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃》等擴(kuò)規(guī)模、強(qiáng)產(chǎn)業(yè)、可持續(xù)、大力構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策及規(guī)劃息息相關(guān)。

2009～2019年，鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)值從0.199291上升至0.942558，增幅達(dá)370%，發(fā)展水平有了質(zhì)的飛躍。鄉(xiāng)村振興的快速發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，但從2017～2019年評(píng)價(jià)指標(biāo)增幅翻一番的結(jié)果可以看出，《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018～2022年）》《江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018～2022年）》等政策的實(shí)施為江西省鄉(xiāng)村振興的進(jìn)一步發(fā)展提供了有力的保障［19］。

3.2 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度分析

耦合度［20］可以體現(xiàn)系統(tǒng)間關(guān)系程度，其值的大小反映了各系統(tǒng)間聯(lián)系程度的強(qiáng)弱（表2）。由表3和圖3可以看出，江西省農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者間一直屬于最大耦合水平，三者之間耦合機(jī)制較強(qiáng)，存在較強(qiáng)的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用。因此，解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村這一國(guó)計(jì)民生的根本性問題，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，就必須加大農(nóng)田建設(shè)力度，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。反之，在進(jìn)行農(nóng)田建設(shè)及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)時(shí)，更需要由鄉(xiāng)村振興這一國(guó)家戰(zhàn)略提供支持。

圖3 農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的變化

表2 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度劃分依據(jù)

表3 農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度程度

耦合協(xié)調(diào)度是分析系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。江西省整個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈逐漸上升的趨勢(shì)。整體發(fā)展過程可以分為3個(gè)階段：第1階段為2009年及之前，發(fā)展水平較低，屬初期發(fā)展階段；第2階段為2010～2017年，發(fā)展初見成效，屬中級(jí)發(fā)展階段；第3階段為2018～2019年，耦合協(xié)調(diào)度突破0.8，表現(xiàn)較為優(yōu)秀，屬高級(jí)發(fā)展階段。該系統(tǒng)的良好發(fā)展是國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合作用的結(jié)果。下一步應(yīng)該繼續(xù)提供相應(yīng)的政策與資金支持，協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)之間的發(fā)展，使各系統(tǒng)間處于高度耦合的狀態(tài)。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度灰色預(yù)測(cè)

以2009～2019年江西省農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的耦合協(xié)調(diào)度為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過灰色預(yù)測(cè)結(jié)果可知，江西省未來3年（2020～2022年）農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的耦合協(xié)調(diào)度仍將持續(xù)上升，并由良好協(xié)調(diào)升級(jí)為高度協(xié)調(diào)（表4、圖4）。

表4 耦合協(xié)調(diào)度灰色預(yù)測(cè)

圖4 耦合協(xié)調(diào)度原始值、擬合值及預(yù)測(cè)值

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

從農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及鄉(xiāng)村振興自身角度說，江西省于2009～2019年的11年間投入了大量的人力、物力和財(cái)力，使得各個(gè)指標(biāo)、各系統(tǒng)間都有了質(zhì)的發(fā)展；從評(píng)價(jià)值可以看出，當(dāng)前江西省的農(nóng)田建設(shè)效果及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化屬中等水平，鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)較好屬于中上水平。從耦合結(jié)果看，11年間整個(gè)系統(tǒng)都呈最大耦合水平，說明本系統(tǒng)各要素間聯(lián)系緊密，同步發(fā)展，存在相互影響；從耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果看，整個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈逐漸上升的趨勢(shì)，說明該系統(tǒng)各要素在保持緊密聯(lián)系的同時(shí)也在同步發(fā)展；從2009～2019年的實(shí)際耦合協(xié)調(diào)度及預(yù)測(cè)值來看，江西省農(nóng)田建設(shè)—農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化—鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)現(xiàn)階段耦合協(xié)調(diào)情況較好，未來發(fā)展?jié)摿^大，將實(shí)現(xiàn)高度協(xié)調(diào)。

4.2 建議

4.2.1 加大資金投入，鞏固發(fā)展成果 農(nóng)業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是農(nóng)村農(nóng)民收入的主要來源。作為農(nóng)業(yè)大省，江西省應(yīng)當(dāng)聚焦糧食安全、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題，鞏固發(fā)展成果，加大投入，一如既往地支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)的發(fā)展。要補(bǔ)齊短板，農(nóng)田建設(shè)的評(píng)價(jià)值在3個(gè)子系統(tǒng)中最低，在未來的發(fā)展中要側(cè)重農(nóng)田建設(shè)，開展更多高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目，提高有效灌溉面積、除澇面積，建設(shè)更多水利工程等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展不能“偏科”，要把系統(tǒng)各要素看作一個(gè)整體，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的整體協(xié)同性［21］，促進(jìn)協(xié)調(diào)、健康發(fā)展。

4.2.2 落實(shí)政策執(zhí)行，完備制度保障 從部分年份政策實(shí)行與評(píng)價(jià)值同步變動(dòng)的情況可以看出，相關(guān)政策對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展效果是強(qiáng)有力的保障。作為時(shí)刻關(guān)注國(guó)計(jì)民生的人民政府，歷年來的中央一號(hào)文件都聚焦于“三農(nóng)”問題，為推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展，出臺(tái)了許多相關(guān)政策。因此，各級(jí)政府要制定工作任務(wù)細(xì)則，對(duì)于各項(xiàng)目的執(zhí)行要有專人跟進(jìn)負(fù)責(zé)。始終明白要充分發(fā)揮政策的效用，必須確保政策的切實(shí)執(zhí)行［22］。

4.2.3 鼓勵(lì)人才引進(jìn)，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 科技及人才要素的投入能對(duì)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥萍?、人才?qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展模式，但江西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還處于中等水平。在接下來的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，江西省要以現(xiàn)代科技作為支持，優(yōu)秀人才作為保障，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。要引進(jìn)人才，加強(qiáng)培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行業(yè)整體素質(zhì)。同時(shí)更要提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的收入，留住人才［23］。