曠衡豐
(衡東縣農(nóng)機事務(wù)中心,湖南 衡陽 421400)
在我國經(jīng)濟發(fā)展新形勢下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得快速發(fā)展,其關(guān)系到社會穩(wěn)定和糧食安全,而隨著各種高新技術(shù)的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)機械化和信息化已經(jīng)成為必然發(fā)展趨勢。物聯(lián)網(wǎng)作為一種高新技術(shù),其以信息技術(shù)、傳感器技術(shù)和人工智能技術(shù)為支撐,目前已經(jīng)在多個領(lǐng)域和行業(yè)實現(xiàn)了深入應(yīng)用,其在遠程控制和實時監(jiān)控方面具有顯著優(yōu)勢,可以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效能,促使農(nóng)業(yè)機械穩(wěn)定運行。
物聯(lián)網(wǎng)是利用傳感器等設(shè)備,將各種生產(chǎn)物體和設(shè)備進行聯(lián)合的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其可以對工作效率、工作狀態(tài)以及工作環(huán)境進行動態(tài)監(jiān)督和管理,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)包含三個層級,即:第一,感知層級,利用條形碼、傳感器以及RFID等設(shè)備進行信息感知和記錄,將獲取的信息完整儲存;第二,傳輸層級,在完成信息獲取后,利用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸和共享數(shù)據(jù),將所有的信息匯集到服務(wù)器中;第三,處理層級,服務(wù)器在獲取大量信息后,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進行整理分析,提煉出有價值的信息,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的不足和問題,并且出具解決措施和預(yù)防方案。
在農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)中應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有以下特點:第一,綠色生產(chǎn),物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)r(nóng)業(yè)機械化作業(yè)中的各項數(shù)據(jù)進行動態(tài)采集,并且通過數(shù)據(jù)分析調(diào)整生產(chǎn)模式,減少對周邊環(huán)境的污染,具有保護生態(tài)環(huán)境、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的作用,真正實現(xiàn)無公害、生態(tài)型生產(chǎn);第二,提升耕種效率,我國屬于傳統(tǒng)的農(nóng)耕國家,農(nóng)業(yè)是國家經(jīng)濟建設(shè)的支柱性產(chǎn)業(yè),而想要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)價值,則要提升耕種效率,機械化作業(yè)可以節(jié)約勞動力、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效能,而應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠促使作物栽培更加合理、準確以及規(guī)范,提供大量的數(shù)據(jù)支撐用于調(diào)整生產(chǎn)模式,與以往的傳統(tǒng)栽培相比較,其耕種效率更高;第三,精準調(diào)控,影響農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)效率的因素較多,例如天氣、地形、病蟲害等,需要農(nóng)戶結(jié)合生產(chǎn)實際采取科學(xué)的措施應(yīng)對,而在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐下,傳感器能夠?qū)Νh(huán)境變化、農(nóng)作物生長以及病蟲害情況進行動態(tài)監(jiān)督,將數(shù)據(jù)及時傳輸?shù)椒?wù)器,便于種植結(jié)合實際情況進行精準調(diào)控;第四,科學(xué)耕種,在農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)前,需要綜合考慮相關(guān)生產(chǎn)要素,包括土壤溫度、環(huán)境溫度、土壤營養(yǎng)結(jié)構(gòu)、天氣情況等,物聯(lián)網(wǎng)能夠快速采集各種數(shù)據(jù),觀測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)要素,農(nóng)戶根據(jù)數(shù)據(jù)整合而制定栽培計劃,真正實現(xiàn)科學(xué)耕種。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為一項新興技術(shù),其具有以下功能:第一,預(yù)警功能,在機械化作業(yè)中,利用物聯(lián)網(wǎng)的標準值設(shè)定功能,可以對機械作業(yè)情況進行動態(tài)監(jiān)督,當機械運行參數(shù)超過標準值后,物聯(lián)網(wǎng)就會啟動預(yù)警功能,農(nóng)戶在收到信息后及時檢查設(shè)備狀態(tài),避免農(nóng)機設(shè)備在運行中發(fā)生故障,而影響生產(chǎn)效率;第二,查詢功能,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器獲取信息和數(shù)據(jù),其覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從栽培種植到銷售的整個過程,種植戶可利用物聯(lián)網(wǎng)的查詢功能獲取想要的信息,而隨著農(nóng)業(yè)信息高度整合發(fā)展,農(nóng)戶還能夠查詢到市場供求信息以及農(nóng)產(chǎn)品行情信息,對調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)價值;第三,遠程控制,隨著現(xiàn)代農(nóng)機技術(shù)的發(fā)展,大量信息化以及智能化程度的較高農(nóng)業(yè)機械在生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對農(nóng)業(yè)機械進行遠程控制,農(nóng)戶只需要在智能終端上下載遠程控制軟件,就能夠?qū)崿F(xiàn)自動化以及無人化作業(yè);第四,檢測功能,其是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最為重要的功能,在開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,利用傳感器可以對環(huán)境溫度、土壤水分、溫室空氣含量、陽光強度進行動態(tài)檢測,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)和參考。
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)不斷更新和完善,其可拓展、延伸和模擬人的思維模式,并且利用智能規(guī)劃和模式識別等方式,對海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理,為開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐和決策管理,促使農(nóng)耕活動更具信息化、自動化以及智能化。目前我國人工智能技術(shù)處于世界領(lǐng)先水平,其在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用也更加普遍,而隨著其應(yīng)用的不斷加深,將引領(lǐng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新一輪技術(shù)革命,顛覆以往的生產(chǎn)作業(yè)模式。
基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而想要在短時間內(nèi)進行數(shù)據(jù)處理,提煉出有價值的信息,則要應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理技術(shù)。當前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),其中云計算技術(shù)的計算能力強大,可以在短時間完成海量數(shù)據(jù)計算,而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計和挖掘提煉出生產(chǎn)數(shù)據(jù),為機械化生產(chǎn)提供量化分析和統(tǒng)計,解決機械化作業(yè)中存在的現(xiàn)實問題。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及大量數(shù)據(jù)的傳輸,只有保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶嵭院头€(wěn)定性,才能更好地為生產(chǎn)提供依據(jù),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械的正常運行。當前在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中主要應(yīng)用無線短距離傳輸,其通過Zig Bee無線網(wǎng)絡(luò)完成數(shù)據(jù)傳輸,可以對農(nóng)機生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行獨立數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控以及傳輸。而隨著WIFI技術(shù)的發(fā)展,也可以使用WIFI將農(nóng)機設(shè)備關(guān)聯(lián)在一起,利用無線網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)共享。
感知技術(shù)是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運行的基礎(chǔ)和前提,感知技術(shù)主要通過傳感器實現(xiàn),在農(nóng)業(yè)機械上安裝傳感器,可以動態(tài)采集機械設(shè)備的運行情況以及生產(chǎn)情況,然后利用傳輸技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器中,通過多角度計算和協(xié)同處理,對農(nóng)業(yè)機械進行智能控制。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,傳感器技術(shù)也獲得長足進步,現(xiàn)代傳感器更加敏感,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的價值作用更加明顯。
隨著城市化建設(shè)進程的加速,大量農(nóng)村人口向城市涌入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力不斷減少,農(nóng)機自動化發(fā)展有效緩解了勞動力不足和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的矛盾,各種自動農(nóng)機設(shè)備也逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)中,例如水稻自動收割機械、無人機等,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演了關(guān)鍵決策,有效節(jié)約了人力資源。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸趨于規(guī)?;彤a(chǎn)業(yè)化,對農(nóng)機設(shè)備的數(shù)量也提出新要求,想要充分滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求,規(guī)?;蔀檗r(nóng)業(yè)機械的必然發(fā)展趨勢,通過大規(guī)模使用農(nóng)機設(shè)備,能夠顯著提升農(nóng)作物產(chǎn)量,減少生產(chǎn)人員投入。
目前我國耕地分布集中,尤其在平原地區(qū),農(nóng)業(yè)耕地面積較大,適合應(yīng)用于一些大型農(nóng)業(yè)機械。與小型農(nóng)業(yè)機械相比較,大型農(nóng)機設(shè)備的生產(chǎn)效能更高,作業(yè)成本更低,可以有效緩解農(nóng)戶的經(jīng)濟負擔,尤其在一些農(nóng)業(yè)合作社中,大型農(nóng)機設(shè)備的應(yīng)用效率不斷提升,在智能技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的支撐下,大型農(nóng)機設(shè)備的智能化程度較高,內(nèi)部結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜,適用于一些精細化生產(chǎn)作業(yè)。
機械化已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必然發(fā)展趨勢,物聯(lián)網(wǎng)具有強大的遠程控制功能,在農(nóng)機操控中應(yīng)用前景廣泛,其具體體現(xiàn)在:第一,物聯(lián)網(wǎng)所具備的定位技術(shù)和感知技術(shù),可以用于農(nóng)業(yè)機械的自動駕駛,提前規(guī)劃作業(yè)范圍和行走路徑,農(nóng)機設(shè)備則能夠按照既定的設(shè)定作業(yè),同時,液壓控制技術(shù)還可以實現(xiàn)自主操縱和自主駕駛,農(nóng)戶利用GPS技術(shù)能夠及時觀察農(nóng)機的作業(yè)情況,并且進行實時調(diào)整;第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習技術(shù)屬于人工智能技術(shù)的一種,在開展農(nóng)機生產(chǎn)中,由于地形存在一定差異,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習技術(shù)可以幫助農(nóng)業(yè)機械自動識別障礙和檢測障礙,根據(jù)耕地的土地材質(zhì)和地形地貌自動調(diào)節(jié)行進路徑,而在攝像設(shè)備和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支撐下,農(nóng)機設(shè)備還能夠?qū)崟r記錄和分析種子播撒過程,根據(jù)土壤情況自動制定播撒深度,進而提升種子的成活率;第三,云計算技術(shù)具有強大的計算功能,其能夠根據(jù)土壤情況自動控制播種密度;第四,智能機器人技術(shù)目前已經(jīng)在農(nóng)業(yè)機械中廣泛應(yīng)用,并且在生產(chǎn)中取得了顯著的成果,在玉米、水稻以及小麥等農(nóng)作物收割中,智能機器人通過攝像裝置和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠快速完成收割,控制滾筒速度、割臺高度以及行駛速度,保證其處于最佳狀態(tài)下。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動和行為存在一定的差異性,并且隨著環(huán)境、地形等因素的變化而處于動態(tài)變化中,為了滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求,農(nóng)戶要引入不同的機械裝置和設(shè)備,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供硬件支撐。不同農(nóng)機設(shè)備的作業(yè)區(qū)域不同,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對農(nóng)機作業(yè)區(qū)域進行科學(xué)劃分,掌握農(nóng)機設(shè)備的具體作業(yè)位置,對其作業(yè)情況開展動態(tài)跟蹤、定位,提升設(shè)備的作業(yè)效能。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有規(guī)?;约爱a(chǎn)業(yè)化特點,農(nóng)業(yè)機械長期處于使用狀態(tài)下,而受到環(huán)境因素的影響,其容易發(fā)生故障問題。以往農(nóng)業(yè)機械發(fā)生故障后,需要農(nóng)戶對其拆解進行故障分析,根據(jù)故障類型進行針對性維修,不僅浪費一定的物力資源,還容易延誤生產(chǎn)時機。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有動態(tài)檢測功能,在農(nóng)業(yè)機械作業(yè)中,通過及時獲取生產(chǎn)信息,可以對機械運行狀態(tài)進行預(yù)判,利用參數(shù)對比分析其生產(chǎn)性能,如果運行參數(shù)出現(xiàn)異常,物聯(lián)網(wǎng)會啟動預(yù)警功能,將故障位置、故障信息反饋給農(nóng)戶,制定相關(guān)維修方案,便于農(nóng)戶及時處理故障。
田間管理是農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的關(guān)鍵組成部分,通過科學(xué)的管理能夠減低病蟲害發(fā)生率,促使農(nóng)作物健康生長,實現(xiàn)增產(chǎn)增收。在田間管理中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠為農(nóng)戶決策提供數(shù)據(jù)和信息支撐。首先,物聯(lián)網(wǎng)所具備的傳感器技術(shù),可以動態(tài)收集農(nóng)作物生長中的各種信息,包括采光信息、土壤水分含量、當?shù)亟涤炅恳约碍h(huán)境溫度等,農(nóng)戶根據(jù)農(nóng)作物的生長規(guī)律開展田間管理,通過量化分析掌握各項生產(chǎn)指標;其次,在機械化作業(yè)中,影響農(nóng)機設(shè)備運行的因素較多,而利用物聯(lián)網(wǎng)能夠掌握環(huán)境溫度、土壤濕度等信息,為開展除草、對農(nóng)業(yè)機械的運行情況進行調(diào)整,排除外界環(huán)境對機械運行的干擾;最后,利用互聯(lián)網(wǎng)能夠幫助農(nóng)戶確定除草、施肥以及灌溉的時間,真正實現(xiàn)精準化管理。
在農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)中,受到諸多因素的影響容易出現(xiàn)突發(fā)情況,如果沒有及時解決則容易影響農(nóng)作物的正常生長,建立以及完善應(yīng)急機制,可以確保生產(chǎn)活動的有序開展,降低種植戶的經(jīng)濟損失。在應(yīng)急機制中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以利用其信息技術(shù)和智能技術(shù)的優(yōu)勢,根據(jù)具體的突發(fā)情況制定解決措施。例如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,在運行中也容易發(fā)生故障,通過人工智能對數(shù)據(jù)的分析,能夠快速識別故障和分析故障原因,然后將具體的維修措施和預(yù)防措施提供給農(nóng)戶,農(nóng)戶將其作為參考及時修復(fù)農(nóng)機設(shè)備,做好定期保養(yǎng)工作,避免由于機械故障原因而耽誤生產(chǎn)。
近些年在科學(xué)技術(shù)的支撐下,我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展進程加速,顯著提升了種植經(jīng)濟效益,但是自然災(zāi)害和病蟲害依然是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要制約因素,以往的防災(zāi)減災(zāi)主要依靠農(nóng)戶的主觀判斷,通過信息整合制定抗災(zāi)方案,但是難以取得預(yù)期的效果,而在防災(zāi)減災(zāi)中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠?qū)χ苓叚h(huán)境和病蟲害發(fā)展進行動態(tài)監(jiān)測,例如利用傳感器技術(shù),對田間的害蟲數(shù)量進行監(jiān)測,當超出預(yù)警線后,則會通過遠程操作的方式控制無人機噴灑農(nóng)藥,合理控制田間害蟲密度,降低可能由于蟲害而造成的經(jīng)濟損失。
在農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的背景下,各種先進的農(nóng)機設(shè)備已經(jīng)在生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用,尤其在產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化生產(chǎn)中,農(nóng)機設(shè)備基本取代了人力,成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力,物聯(lián)網(wǎng)作為一種先進的信息技術(shù),其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以顯著提升機械生產(chǎn)效能,實現(xiàn)自動化管理和無人值班,充分釋放農(nóng)村勞動力,推動農(nóng)業(yè)自動化、規(guī)模化、大型化以及機械化進程。