衛(wèi) 平 馬文麗
(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,武漢 430074)
新冠肺炎疫情為世界各國經(jīng)濟(jì)增長帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),堅持創(chuàng)新驅(qū)動和高質(zhì)量發(fā)展是中國經(jīng)濟(jì)的破局之道。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ),對經(jīng)濟(jì)社會全局和長遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動作用的產(chǎn)業(yè)①。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2021年新能源汽車、工業(yè)機(jī)器人、集成電路、微型計算機(jī)設(shè)備產(chǎn)量分別增長145.6%、44.9%、33.3%、22.3%②。這說明相對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),具有高科技、高人才、高資本特點(diǎn)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)含著拉動經(jīng)濟(jì)增長的新勢能,是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。
企業(yè)的創(chuàng)新行為既需要政策引導(dǎo),也需要企業(yè)家素質(zhì)結(jié)構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展尤為如此。黨的第十九屆五中全會明確提出要 “發(fā)揮企業(yè)家在技術(shù)創(chuàng)新中的重要作用”。理論界研究認(rèn)為,“企業(yè)高管作為戰(zhàn)略決策的主要發(fā)起者和引導(dǎo)者,對于企業(yè)所有的生產(chǎn)經(jīng)營活動具有重大影響”[1]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要充分尊重市場主體,激發(fā)企業(yè)經(jīng)營管理者的創(chuàng)新潛力。
因此,本文手工整理2008~2020年的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司高管數(shù)據(jù),研究公司高管團(tuán)隊的職業(yè)背景特質(zhì)和專業(yè)結(jié)構(gòu)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量與效率的影響。
根據(jù)有限理性假設(shè)與烙印理論,高層梯隊理論認(rèn)為公司高管的個人特質(zhì)與經(jīng)歷影響企業(yè)決策行為[2]。已有研究發(fā)現(xiàn),高管的軍人背景 (羅進(jìn)輝等,2017)[3]、財務(wù)背景[4]、技術(shù)背景[5]、教育背景[6]、復(fù)合型職業(yè)經(jīng)歷[7]、海外背景[8]等個人背景或經(jīng)歷或?qū)緞?chuàng)新行為有顯著影響。彭紅星和毛新述 (2017)[9]基于市場失靈和尋租理論,發(fā)現(xiàn)公司高管具有研發(fā)技術(shù)或政治關(guān)聯(lián)背景會獲得更多創(chuàng)新補(bǔ)貼,高管研發(fā)經(jīng)歷能夠有效增加企業(yè)的研發(fā)投入,而政治關(guān)聯(lián)背景無法提高企業(yè)研發(fā)投入。張棟等 (2020)[10]從團(tuán)隊決策權(quán)的角度出發(fā),利用高管排名的數(shù)據(jù)和權(quán)力測度方法,發(fā)現(xiàn)研發(fā)背景高管權(quán)力大小顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出水平。
以往研究存在以下局限性:研究對象上,主要集中在極少數(shù)高管個體(如CEO、董事長)。但公司的創(chuàng)新行為決策不僅僅局限于CEO個人,而是整個高管團(tuán)隊的群體決策和綜合博弈。因此僅用CEO的個體背景來代替高管整體的職業(yè)背景會造成解釋變量的窄化,從而形成解釋偏差;研究內(nèi)容上,多集中在高管職業(yè)背景對全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的影響,有關(guān)知識密集型的戰(zhàn)略性新興企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的研究卻較少。面對我國產(chǎn)業(yè)政策的高激勵“誘惑”,上市公司普遍存在微觀層面的 “策略性創(chuàng)新”和宏觀層面的 “數(shù)量長足、質(zhì)量跛腳”[11],鑒于此,本文認(rèn)為,研究戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率較之單純的創(chuàng)新數(shù)量分析更有價值、更為重要。
本文通過研究高管團(tuán)隊的技術(shù)研發(fā)經(jīng)歷對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率的影響及其內(nèi)在機(jī)制,在理論層面上,有助于將 “高層梯隊理論”的相關(guān)實證研究焦點(diǎn)從 “高管個人”推向 “高管團(tuán)隊”,更全面的研究公司管理層專業(yè)或職業(yè)經(jīng)歷對企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制;在實踐層面上,有利于從人力資本優(yōu)化的微觀角度,探索釋放我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的新方法和新思路。
由于創(chuàng)新研發(fā)具有外部溢出性、風(fēng)險性大、投資周期長等特征,創(chuàng)新研發(fā)決策高度依賴企業(yè)高管層對公司戰(zhàn)略和市場走向的判斷和選擇[7]。具有創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)歷的高管受到過去職業(yè)經(jīng)驗的影響,在公司戰(zhàn)略決策中會表現(xiàn)出對創(chuàng)新失敗更高的容忍度,更加傾向于采用 “地毯式”研發(fā)技術(shù)路線[12],從而提高公司的技術(shù)專利產(chǎn)出。創(chuàng)新研發(fā)是一項知識密集型行為,具有一定技術(shù)和知識門檻限制,具有研發(fā)經(jīng)歷的高層管理層基于過去的職業(yè)經(jīng)驗與知識積累,為企業(yè)提供專業(yè)知識,向企業(yè)內(nèi)部個體發(fā)明家傳遞信號激勵[5],在公司的專利產(chǎn)出中能夠 “篩選”出相對科技含量較低的外觀設(shè)計和新型實用專利,更多產(chǎn)出創(chuàng)新含量較高的發(fā)明專利,從而提升企業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出,因此提出以下假設(shè):
假設(shè)1:發(fā)明家高管團(tuán)隊提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出。
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)中研發(fā)投入強(qiáng)度較高的醫(yī)藥、航空航天、電子信息、計算機(jī)等知識密集型產(chǎn)業(yè)。中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司由于面臨技術(shù)高頻迭代風(fēng)險和較為激烈的國際市場競爭,具備研發(fā)經(jīng)歷的高層管理者往往具有本行業(yè)或相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)歷和前沿科技判斷,能夠?qū)镜难邪l(fā)投入方向形成較為準(zhǔn)確的認(rèn)識和決策,通過緩解融資約束、減少管理者短視等途徑優(yōu)化公司研發(fā)資源的配置,避免低效率的研發(fā)資源投放[13],提高單位研發(fā)投入的企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出量,從而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,因此提出以下假設(shè):
假設(shè)2:發(fā)明家高管團(tuán)隊提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新效率。
在社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制下,國企和非國企在創(chuàng)新層面呈現(xiàn)出鮮明的異質(zhì)性特質(zhì)。在 “共同富?!蹦繕?biāo)的國企中,高管薪資受到政府的嚴(yán)格限制,多重考核目標(biāo)降低了國有企業(yè)高管投入高風(fēng)險、長周期、高投入技術(shù)創(chuàng)新活動[14],因此會削弱高管團(tuán)隊決策的市場化創(chuàng)新決策趨向。國有企業(yè)主要集中在國家壟斷行業(yè),市場競爭壓力相對較小。而非國有企業(yè)通常面對激烈的市場競爭,融資約束緊張,高管團(tuán)隊具有提高企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入和效率的強(qiáng)激勵,以塑造同行業(yè)獨(dú)特競爭優(yōu)勢[15]。特別在知識和資本密集型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),非國有企業(yè)的競爭意識和 “創(chuàng)新備戰(zhàn)”會愈發(fā)強(qiáng)烈,因此具有研發(fā)經(jīng)歷的高管基于自身技術(shù)門檻和前沿領(lǐng)域信息把握,更能夠帶領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)造具有高水平的實質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出,通過優(yōu)化配置創(chuàng)新資源提高企業(yè)創(chuàng)新績效。
領(lǐng)導(dǎo)力理論認(rèn)為企業(yè)規(guī)模是影響企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)鍵變量,即領(lǐng)導(dǎo)力作為組織特質(zhì)之一,對企業(yè)的創(chuàng)新決策行為具有重要作用[16]。當(dāng)企業(yè)規(guī)模較小時,企業(yè)的組織層級會適當(dāng)縮減,高管和下屬的溝通往往更加頻繁,發(fā)明家高管團(tuán)隊的創(chuàng)新思維容易自上而下傳遞給下屬員工,員工的創(chuàng)新想法和行為也更容易自下而上傳遞給高管,從而增加創(chuàng)新思維的互動流動頻率,縮短信息傳遞周期,從而提高創(chuàng)新效率。因此高層管理者在小規(guī)模企業(yè)中創(chuàng)新研發(fā)行為的建立、監(jiān)控和評估過程中更能夠發(fā)生作用[17]。隨著規(guī)模的擴(kuò)大,企業(yè)出現(xiàn)機(jī)構(gòu)冗雜、管理層級增多等 “大企業(yè)病”,容易導(dǎo)致高管創(chuàng)新信號和決策向下傳遞的信息扭曲,從而降低創(chuàng)新效率,由此提出以下假設(shè):
假設(shè)3:在其他條件不變的情況下,非國有企業(yè)、小規(guī)模的發(fā)明家高管團(tuán)隊對戰(zhàn)略性新興企業(yè)創(chuàng)新的帶領(lǐng)作用更為顯著。
戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新決策依賴高級管理層的群體博弈,由于嚴(yán)格的股票上市門檻,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司大多擁有較為成熟的股東會、董事會決策制度,通常使用 “少數(shù)服從多數(shù)”、“人頭計票”式的群體投票決策制度。李華晶和張玉利 (2006)[18]研究發(fā)現(xiàn),高管團(tuán)隊的專業(yè)背景能夠顯著提高科技型中小企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入率和投入密度。具有研發(fā)、技術(shù)經(jīng)歷的高管更樂于關(guān)注和了解技術(shù)方面內(nèi)容,從而加強(qiáng)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新投入[19]。因此當(dāng)更多的發(fā)明家高管處于董事會決策層時,在企業(yè)經(jīng)營決策的投票系統(tǒng)中,決策層的意見就會更傾向加大創(chuàng)新研發(fā)投入。創(chuàng)新的實質(zhì)是通過知識、技術(shù)等要素的引入,在有限的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素基礎(chǔ)上,實現(xiàn)生產(chǎn)方式的優(yōu)化和資源重新分配,從而提高生產(chǎn)要素使用效率[20]。由于企業(yè)創(chuàng)新高度依賴資金等創(chuàng)新資源的投入,發(fā)明家高管團(tuán)隊帶來的創(chuàng)新資源的高投入有助于提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。發(fā)明家高管團(tuán)隊不僅能夠增加創(chuàng)新投入的數(shù)量,還可基于自身研發(fā)經(jīng)歷引導(dǎo)創(chuàng)新資源投向成功率高的 “賽道”與項目,從而提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新效率,由此提出以下假設(shè):
假設(shè)4:發(fā)明家高管團(tuán)隊通過提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)研發(fā)投入,從而提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新效率。
為檢驗上述假設(shè),本文構(gòu)建以下回歸模型:
為討論發(fā)明家高管團(tuán)隊對企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制,使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行驗證:
其中,i表示公司個體,t表示年份。patenti是企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量,innoeffi是企業(yè)的創(chuàng)新效率,techback是企業(yè)高管團(tuán)隊研發(fā)經(jīng)歷。rdrate是企業(yè)的研發(fā)投入,是本文的中介變量。CONTROLS是一系列控制變量。參考黎文靖和鄭曼妮 (2016)[21]、郭玥 (2018)[22]的方法,將衡量創(chuàng)新的專利變量滯后1期處理,模型控制行業(yè)、省域、年份的固定效應(yīng)。
被解釋變量為戰(zhàn)略性新興企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,主要包括創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新效率兩方面。創(chuàng)新質(zhì)量用發(fā)明專利申請量的對數(shù)化處理衡量;創(chuàng)新效率用單位研發(fā)投入的申請專利數(shù)衡量。
解釋變量為高管團(tuán)隊的研發(fā)經(jīng)歷情況,進(jìn)一步分為是否具有發(fā)明家高管和發(fā)明家高管人數(shù)占比。數(shù)據(jù)從 “國泰安數(shù)據(jù)庫-人物特征系列-董監(jiān)高個人特征文件”下載后進(jìn)行手工整理,其中對高管數(shù)據(jù)的劃分源于數(shù)據(jù)庫中 “是否高管團(tuán)隊成員”有取值為 “1”的數(shù)據(jù)。是否具有發(fā)明家高管即高管團(tuán)隊中至少有1人擁有研發(fā)經(jīng)歷取1,否則取0;發(fā)明家高管人數(shù)占比即具有研發(fā)經(jīng)歷高管人數(shù)占高管總?cè)藬?shù)的比值。
中介變量為戰(zhàn)略性新興企業(yè)的研發(fā)投入比率,用企業(yè)研發(fā)投入占總資本的比率衡量。
控制變量包括公司3個層面的變量:(1)資產(chǎn)負(fù)債率(lev)等經(jīng)營層面的變量;(2)員工數(shù)量(lnempnum)等人力資本特征的變量;(3)高管數(shù)量(lntmtnum)等高管層面的變量。
表1是主要變量的描述以及計算公式。
表1 主要變量描述及計算公式
本文選取2008~2020年中國A股戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司為研究樣本。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的劃分參照國家統(tǒng)計局等官方劃分文件依據(jù)與類別③,最終確定涉及3個門類、19個大類的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司行業(yè)代碼④。其中上市公司和高管團(tuán)隊背景的數(shù)據(jù)來自國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫、Wind資訊、同花順等數(shù)據(jù)庫以及企業(yè)年報,專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局和上市公司的股權(quán)招募說明書。經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后,得到2059家公司,14366個觀測值⑤。樣本時段選取包含新冠肺炎疫情爆發(fā)的2020年,但由于上市公司高管層的人事變動和創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定的穩(wěn)定性和滯后性,所以從數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果來看,2020年主要變量的數(shù)據(jù)值相較于樣本期內(nèi)的往年并沒有表現(xiàn)出極端異常值現(xiàn)象,因此不存在樣本的選擇偏誤。
表2報告了針對式 (1)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)~(4)顯示解釋變量對被解釋變量的影響系數(shù)在1%水平上顯著,說明發(fā)明家高管團(tuán)隊顯著提升戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新和創(chuàng)新效率,假設(shè)1和假設(shè)2得以驗證。
表2 高管研發(fā)經(jīng)歷對企業(yè)創(chuàng)新回歸結(jié)果⑥
由于中國上市公司在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模大小層面呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性,本文進(jìn)一步針對發(fā)明家高管團(tuán)隊對戰(zhàn)略性新興企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響進(jìn)行分析。
表3報告了模型基于最終控制權(quán)的異質(zhì)性分析結(jié)果。分析可知,發(fā)明家高管團(tuán)隊對中國戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新效率在非國有企業(yè)中有顯著正影響,在國有企業(yè)中影響不顯著。這可能是由于民營、外資企業(yè)高科技公司在激烈的競爭環(huán)境中,發(fā)明家高管更能夠發(fā)揮其科技知識積累和理性判斷優(yōu)勢,增加單位創(chuàng)新產(chǎn)出;加上非國有企業(yè)中對管理層實行較強(qiáng)的薪酬激勵和決策追責(zé)制度,從而更能夠激發(fā)發(fā)明家高管團(tuán)隊提升創(chuàng)新效率的積極性和主動性。
表3 最終控制權(quán)的異質(zhì)性檢驗
表4報告了模型基于公司規(guī)模的異質(zhì)性分析結(jié)果。按照公司規(guī)模的中位數(shù)分為大規(guī)模和小規(guī)模企業(yè)。結(jié)果顯示,發(fā)明家高管團(tuán)隊對大規(guī)模戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新效率的影響不顯著,對小規(guī)模戰(zhàn)略性新興企業(yè)的影響在1%水平上顯著為正,說明高管團(tuán)隊技術(shù)經(jīng)歷提高小規(guī)模的中國戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新效率,對大規(guī)模戰(zhàn)新企業(yè)創(chuàng)新效率并無顯著影響。上述結(jié)論證明假設(shè)3成立。
表4 公司規(guī)模的異質(zhì)性檢驗
為了更準(zhǔn)確識別發(fā)明家高管團(tuán)隊與企業(yè)創(chuàng)新的因果關(guān)系,本文嘗試解決樣本自選擇和反向因果兩方面的內(nèi)生性問題。研究可能存在的反向因果在于,擁有更多實質(zhì)性創(chuàng)新的戰(zhàn)略性新興企業(yè)傾向于選擇具有研發(fā)經(jīng)歷的高管團(tuán)隊。為此本文使用面板工具變量和傾向性得分匹配兩種方式嘗試解決內(nèi)生性問題。
本文采用面板工具變量方法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗?;谟萘x華等 (2017)[5]的研究,本文選擇高管團(tuán)隊換屆作為解釋變量的工具變量。一般而言,出現(xiàn)高管團(tuán)隊換屆往往會導(dǎo)致高管內(nèi)部人數(shù)、結(jié)構(gòu)的變化,即高管團(tuán)隊內(nèi)部的發(fā)明家高管占比會發(fā)生變動。但高管團(tuán)隊換屆并不顯著影響企業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率,因此滿足工具變量的相關(guān)性和外生性條件。表5報告了面板工具變量的結(jié)果,采用兩階段最小二乘估計方法(2SLS)。其中列 (1)為第一階段回歸結(jié)果,工具變量高管團(tuán)隊換屆的估計系數(shù)顯著,即高管團(tuán)隊換屆會 “削弱”發(fā)明家高管的人數(shù)占比,與理論預(yù)期一致。列 (2)為第二階段估計結(jié)果,其中發(fā)明家高管占比對企業(yè)實質(zhì)性創(chuàng)新的估計系數(shù)顯著,表明發(fā)明家高管對企業(yè)實質(zhì)性創(chuàng)新具有顯著正向促進(jìn)作用。這說明研究假設(shè)在通過面板工具變量的內(nèi)生性檢驗后仍然成立,結(jié)果證明假設(shè)4成立。
表5 內(nèi)生性檢驗結(jié)果
本文還采用傾向性得分匹配方法(PSM)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗,以嘗試解決樣本自選擇問題。為盡量避免選擇偏差,基于控制變量進(jìn)行了一對一無放回的最近鄰匹配。經(jīng)過傾向得分匹配后重新進(jìn)行回歸模型檢驗,發(fā)現(xiàn)并不改變研究結(jié)論,即假設(shè)1和假設(shè)2仍然成立⑦。
為確保實證回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性,本文分別通過以下3種方式對實驗結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗⑧:(1)將核心解釋變量 “高管團(tuán)隊研發(fā)經(jīng)歷”替換為 “CEO或董事長研發(fā)經(jīng)歷”代入模型回歸;(2)將被解釋變量 “創(chuàng)新質(zhì)量”從 “發(fā)明專利申請量”替換為 “授權(quán)專利量”進(jìn)行回歸,將被解釋變量“創(chuàng)新效率”用發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計專利按3∶2∶1權(quán)重處理,用加權(quán)化的專利產(chǎn)出/ln(1+研發(fā)支出)計算; (3) 將解釋變量 “高管團(tuán)隊研發(fā)經(jīng)歷”滯后1期和2期代入模型進(jìn)行回歸。對比基準(zhǔn)回歸結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果的影響系數(shù)和顯著性水平未發(fā)生改變,因此研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。
為進(jìn)一步研究高管研發(fā)經(jīng)歷對戰(zhàn)略性新興企業(yè)創(chuàng)新促進(jìn)作用的內(nèi)在機(jī)理,本文用中介效應(yīng)模型探析創(chuàng)新研發(fā)投入的傳導(dǎo)機(jī)制。模型中表6報告了中介機(jī)制的回歸結(jié)果。列 (1)表示發(fā)明家高管占比對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的影響系數(shù)在1%水平上顯著為正,即發(fā)明家高管占比越大,公司研發(fā)投入越多,這符合研究假設(shè)??刂破髽I(yè)研發(fā)投入后,發(fā)明家高管占比對企業(yè)實質(zhì)性創(chuàng)新和創(chuàng)新效率的影響系數(shù)均顯著為正,說明發(fā)明家高管占比通過提高企業(yè)研發(fā)投入的中介作用,進(jìn)而提高戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新效率,假設(shè)4得以驗證。
表6 中介效應(yīng):高管研發(fā)經(jīng)歷、研發(fā)投入、企業(yè)創(chuàng)新
本文使用手工整理的2008~2020年戰(zhàn)略性新興企業(yè)的高管團(tuán)隊數(shù)據(jù),實證檢驗分析了發(fā)明家高管團(tuán)隊對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)果表明:發(fā)明家高管團(tuán)隊對戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)作用;從異質(zhì)性分析來看,該作用在非國有企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)中更為顯著;從作用機(jī)制來看,發(fā)明家高管團(tuán)隊通過提高戰(zhàn)略性新興企業(yè)的創(chuàng)新投入,從而提升創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新效率。鑒于以上結(jié)論,本文得出以下政策啟示:
(1)優(yōu)化戰(zhàn)略性新興企業(yè)管理層專業(yè)背景結(jié)構(gòu),重視發(fā)明家高管的梯度建設(shè)。目前我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的高層團(tuán)隊中,大多為個別人具有研發(fā)經(jīng)歷。由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在國家科技和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有戰(zhàn)略地位,僅靠單一的有研發(fā)經(jīng)歷高管不利于創(chuàng)新資源的最優(yōu)配置,可以適當(dāng)提高戰(zhàn)略性新興企業(yè)中發(fā)明家高管的人數(shù)占比,做好這方面的人才儲備,逐步讓更多有研發(fā)經(jīng)歷的人才進(jìn)入企業(yè)的管理團(tuán)隊,進(jìn)行創(chuàng)新戰(zhàn)略的合理布局。
(2)提升企業(yè)現(xiàn)有管理層人員素質(zhì),培育創(chuàng)新能力和管理能力兼具的復(fù)合型高管人才。由于企業(yè)的高管層人員變動具有一定的時滯性和敏感性,一味新增發(fā)明家高管人數(shù)不符合目前我國企業(yè)發(fā)展現(xiàn)實??梢詫ι鲜泄镜闹饕?fù)責(zé)人進(jìn)行前沿技術(shù)知識和研發(fā)基礎(chǔ)方面的常規(guī)化培訓(xùn),增強(qiáng)戰(zhàn)略性新興企業(yè)現(xiàn)有高管人員關(guān)于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的科技甄別能力和投入決策能力,在戰(zhàn)略性新興企業(yè)中培育造就一批具有較強(qiáng)經(jīng)營管理能力與科技創(chuàng)新能力的高素質(zhì)復(fù)合型高管人才。
(3)在評選先進(jìn)企業(yè)和重要證書發(fā)放方面設(shè)置管理層結(jié)構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)或門檻,對發(fā)明家高管占比合理的企業(yè)給予政策性支持。政府可以優(yōu)化和更新高新技術(shù)企業(yè)申請及年檢標(biāo)準(zhǔn),增加企業(yè)高管層的專業(yè)技術(shù)背景和人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化的評審指標(biāo),鼓勵戰(zhàn)略性新興企業(yè)提高管理層內(nèi)部的發(fā)明家高管比例,優(yōu)化管理層隊伍的專業(yè)結(jié)構(gòu),對管理團(tuán)隊專業(yè)背景較完整、人員配置較合理的標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行宣傳和政策支持,發(fā)揮其創(chuàng)新示范和帶動作用。
注釋:
①國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定(www.gov.cn)。
②2021新興產(chǎn)業(yè) “成績單”亮眼 創(chuàng)新動能有效增強(qiáng)_中國發(fā)展網(wǎng) (chinadevelopment.com.cn)。
③結(jié)合 《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))分類(2018)》、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類目錄》、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2012)(試行)》以及 《上市公司行業(yè)分類指引(2012年修訂)》等文件。
④3個門類為制造業(yè)(C),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(I),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(M);19個大類包括 C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I63、I64、I65、M73。
⑤限于篇幅,數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和描述性統(tǒng)計結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>
⑥此表未報告控制變量結(jié)果,完整版表格留存?zhèn)渌?,下表同?/p>
⑦傾向性得分匹配檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>
⑧穩(wěn)健性檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2022年11期