高中生手機依賴的影響因素：基于個體中心的視角

◎ 劉亞非（四川省成都市立格實驗學(xué)校，成都 610200）

一、引言

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心[1]調(diào)查顯示，手機上網(wǎng)的群體中，92.2%是未成年網(wǎng)民，自己擁有手機的比例為65.0%在各類上網(wǎng)設(shè)備中，手機的擁有比例最高。智能手機的出現(xiàn)，給人們帶來的不僅僅是通信、社交與工作上的便利，還為人們提供了一個新的學(xué)習(xí)與休閑娛樂的渠道，但過度使用智能手機會帶來許多負面影響，如抑郁、人際問題、學(xué)業(yè)失敗，甚至是自殺意念[2-5]。值得注意的是，調(diào)查報告顯示，高中生在互聯(lián)網(wǎng)上從事各類活動的比例均高于未成年網(wǎng)民平均水平，并且他們處在身心發(fā)展的關(guān)鍵階段，喜歡嘗試新事物和追求新穎刺激，但認知能力和思維水平尚不成熟，自控力差，這大大增加了他們手機依賴的風險[6-7]。因此，從個體中心的視角更全面地探索高中生手機依賴潛在的風險因素和保護因素，為預(yù)防和干預(yù)工作提供啟示是很有必要的。

（一）手機依賴的發(fā)展模式

個體的心理健康狀態(tài)處于動態(tài)發(fā)展變化中，有研究顯示，青少年手機依賴的發(fā)展趨勢并不是一種單一的整體模型，而是存在不同的異質(zhì)亞組。韓國學(xué)者通過調(diào)查青少年的手機依賴情況，歸納出三種類型的手機依賴的發(fā)展軌跡。分析結(jié)果顯示，大多數(shù)青少年都屬于中等依賴水平，高依賴的占比并不高[8]。Ha[9]將參與調(diào)查的韓國兒童和青年小組反映的14～17 歲青少年手機依賴分為三種亞型：中等水平組（43.4%）、低水平上升組（45.4%）和高水平下降組（11.2%）。該研究最重要的發(fā)現(xiàn)是，許多青少年屬于低水平上升和中等水平的群體。這些發(fā)現(xiàn)提示我們，手機依賴的發(fā)展軌跡可能存在不同的異質(zhì)性亞組，并不是變量中心研究中所假定的“所有個體經(jīng)歷共同的增長或降低模式”。尤其是高中生面臨著多重變化，相應(yīng)的各種情緒和行為問題也隨之發(fā)生變化，變化趨勢存在明顯的個體差異[10]。因此，本研究在關(guān)注風險因素和保護因素影響高中生手機依賴行為的普遍特征和規(guī)律的同時，也注重考察高中生手機依賴發(fā)展軌跡之間的個體差異及其影響因素，為高危個體的篩查以及設(shè)計有針對性的治療方法提供關(guān)鍵信息。

（二）負性生活事件對高中生手機依賴的影響

負性生活事件是一個被廣泛研究的心理健康問題和問題行為的風險因素[11]。最近的元分析研究結(jié)果表明，負性生活事件與精神病理內(nèi)化和外化問題的相關(guān)分別為0.33 和0.35[12]。更具體地說，負性生活事件預(yù)測了內(nèi)化問題的發(fā)作，如抑郁和焦慮，增加了廣泛性焦慮障礙個體復(fù)發(fā)的概率，并與問題性手機使用顯著相關(guān)[13-15]。在從童年到成年的過渡時期，青少年的生理、心理和認知功能發(fā)生了快速的變化，此外，他們還面臨更多的同伴沖突、生活失調(diào)和其他應(yīng)激性生活事件[16]。手機的高度包容性與便捷性使其成為青少年應(yīng)對心理壓力的主要方式，很可能導(dǎo)致手機依賴問題[17-18]。已有研究表明，負性生活事件與手機依賴呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，對手機依賴的形成有直接影響[19]?；谝酝难芯拷Y(jié)果，本研究提出假設(shè)H1：負性生活事件可以縱向區(qū)分高中生手機依賴發(fā)展變化的不同軌跡。

（三）學(xué)校人際關(guān)系對高中生手機依賴的影響

隨著年齡的增長，學(xué)校成為高中生除家庭外最為重要的微觀生態(tài)系統(tǒng)，故在探討影響高中生手機依賴的環(huán)境因素時，學(xué)校因素尤為重要，特別考慮到人際關(guān)系是大多數(shù)成癮癥狀的關(guān)鍵因素[15，20-21]。同學(xué)關(guān)系和師生關(guān)系是高中生兩種非常重要的人際關(guān)系，因此，本研究將關(guān)注和探討同學(xué)關(guān)系和師生關(guān)系對個體發(fā)展的影響[16]。相關(guān)研究表明，良好的學(xué)校人際關(guān)系意味著青少年有更多的社會支持，是青少年積極發(fā)展的保護因素[22]。Xie、Zimmerman和Rost 等[15]對手機依賴的縱向研究也發(fā)現(xiàn)，良好的學(xué)校人際關(guān)系緩解了負性生活事件對青少年手機依賴的直接和間接的影響，即學(xué)校人際關(guān)系是預(yù)防內(nèi)化問題及問題行為發(fā)展的重要保護因素[23]?；谝酝难芯拷Y(jié)果，本研究提出假設(shè)H2：師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系可以縱向區(qū)分高中生手機依賴發(fā)展變化的不同軌跡。

鑒于此，本研究將采用個體中心的方法探究高中生手機依賴的發(fā)展軌跡及其潛在的影響因素，為高中生手機依賴的預(yù)防與干預(yù)提供有針對性的實證證據(jù)。

二、研究方法

（一）研究對象與過程

對廣西壯族自治區(qū)某高中的高中生的手機依賴情況進行了三次追蹤調(diào)查，數(shù)據(jù)采集頻率是每半年一次，分別用T1、T2 和T3 表示。最終三次研究均參加的被試共有293 名，女生184 名（62.8%），男生109 名（37.2%），平均年齡為17.46 歲（SD=0.60）。此外，多元方差分析結(jié)果顯示，三次研究均參加的被試與流失的被試在性別（F=2.395，p＞0.05）、第一次的手機依賴（F=0.021，p＞0.05）、負性生活事件（F=0.078，p＞0.05）、同學(xué)關(guān)系（F=0.185，p＞0.05）及師生關(guān)系（F=1.653，p＞0.05）上均不存在顯著差異，表明被試流失是隨機的[24]。

（二）測量工具

1．青少年生活事件量表

在T1 時點，采用改良版的青少年生活事件量表測量負性生活事件對被試的影響程度[25]。該量表只評估負性生活事件，要求被試對題項中所描述的事件對自己的影響程度進行Likert 5 點計分，從0（“沒有影響”）到4（“非常嚴重”），如“遭父母或監(jiān)護人打罵”。本研究的克隆巴赫α 系數(shù)為0.89。

2．手機依賴指數(shù)量表

在T1、T2 和T3 時點，采用基于Leung[26]編制的英文版量表進行翻譯的手機依賴指數(shù)（MPAI）來測量手機依賴，共17 個題項[27]。采用Likert 5 點計分，從1（“一點也不”）到5（“總是”），如“有時你寧愿使用手機也不愿處理其他更緊急的問題”。在本研究的三次測量中，該量表的克隆巴赫α 系數(shù)為0.91。

3．班級環(huán)境量表

在T1 時點，采用江光榮[20]編制的班級環(huán)境量表中師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系兩個維度來測量被試的師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系。兩個分量表都包含8 個題項，均采用Likert 5 點計分，從1（“完全不同意”）到5（“完全同意”），如“班主任鼓勵同學(xué)”和“同學(xué)之間互相支持和鼓勵”。在本研究中，兩個分量表的克隆巴赫α 系數(shù)分別為0.95 和0.82。

（三）統(tǒng)計分析

采用Mplus 8.0 和SPSS 26.0 進行統(tǒng)計分析。首先運用潛類別增長模型（LCGM）對數(shù)據(jù)進行分析，探討高中生手機依賴發(fā)展軌跡內(nèi)部存在怎樣的亞組。其次，進行多元Logistic 回歸分析，高中生手機依賴的不同發(fā)展軌跡是因變量，T1 的負性生活事件、同學(xué)關(guān)系、師生關(guān)系和性別是自變量，建立多元Logistic 回歸模型，進一步驗證這些變量作為高中生手機依賴發(fā)展軌跡的潛在預(yù)測因子的有效性。

三、研究結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗

研究數(shù)據(jù)采用自我報告法，可能會產(chǎn)生共同方法偏差效應(yīng)，因此，采用Harman 單因素法進行檢驗。結(jié)果表明，共有17 個特征值大于1 的公因子，第一公因子的方差解釋百分比為17.91%，小于臨界標準40%。因此，本研究不存在明顯的共同方法偏差[28]。

（二）描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析

表1顯示了描述性統(tǒng)計和主要變量之間的相關(guān)性，結(jié)果顯示，3 次測量的手機依賴之間、負性生活事件與3 次手機依賴之間存在中等程度的顯著正相關(guān)。而師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系與3 次手機依賴之間存在中等程度的顯著負相關(guān)。

表1 各變量的均值、標準差及相關(guān)矩陣

（三）高中生手機依賴發(fā)展軌跡的異質(zhì)性亞組

潛類別增長模型（LCGM）的各項擬合指數(shù)見表2。為了確定最優(yōu)的潛在類數(shù)，根據(jù)擬合統(tǒng)計、可解釋性和理論考慮對模型方案進行評估和比較，最終選擇四類別分類模型[29]。

表2 潛類別增長模型（LCGM）模型擬合信息

在LCGM 分析中，通過潛在類別截距（α）和斜率（β）的均值考察每個類別的初始水平和平均發(fā)展速度，結(jié)果顯示（見表3），C3 組的手機依賴水平隨時間發(fā)展而趨于穩(wěn)定，初始水平處于中等水平；C1、C2、C4 三組的手機依賴水平隨時間的變化均發(fā)生了顯著的變化，具體表現(xiàn)為：C1 組的手機依賴水平隨時間顯著下降，初始水平相對較低；C2 和C4 組的手機依賴水平隨時間顯著上升，但C4 組相比C2 組在3個時間點間的初始水平和平均發(fā)展速度更明顯。

表3 手機依賴軌跡亞組增長因子參數(shù)的估計值及標準誤

結(jié)合截距均值和斜率均值的分析結(jié)果，分別將4 個潛在類別命名為：C1 低水平下降組，樣本占比33.4%；C2 中高水平上升組，樣本占比22.3%；C3中低水平穩(wěn)定組，樣本占比42.1%；C4 高水平上升組，樣本占比2.2%。（見表3）

（四）高中生手機依賴發(fā)展軌跡的異質(zhì)性亞組的影響因素

為探究負性生活事件、師生關(guān)系、同學(xué)關(guān)系及性別對高中生手機依賴發(fā)展軌跡的影響，選擇中高水平上升組這一代表較大比例被試的潛類別作為參考類別，并允許其與更極端水平的軌跡做比較[30]。結(jié)果表明，相比中高水平上升組，經(jīng)歷更少負性生活事件的個體更有可能屬于低水平下降組，其他變量對高中生手機依賴發(fā)展軌跡潛在類別的影響均無顯著差異。

表4 高中生手機依賴潛在類別的影響因素的多元邏輯回歸分析結(jié)果

四、討論

采用個體中心的方法對高中生手機依賴進行研究，結(jié)果表明，高中生手機依賴存在四個類別組，且負性生活事件可以區(qū)分高中生手機依賴中高水平和低水平的發(fā)展軌跡，該結(jié)果進一步驗證了一般壓力模型，即經(jīng)歷更多負性生活事件的高中生可能試圖通過過度使用智能手機來緩解他們的負面情緒。該研究拓展了我們對高中生手機依賴的認識，并提供一個更加具體的角度解決高中生的手機依賴問題，即結(jié)合學(xué)生的個性化和差異性對不同手機依賴發(fā)展軌跡的高中生進行有針對性的預(yù)防和干預(yù)。

（一）高中生手機依賴發(fā)展軌跡的異質(zhì)性亞組

基于潛類別增長模型對高中生手機依賴發(fā)展軌跡的異質(zhì)性進行分析，研究結(jié)果表明，大部分學(xué)生處在中低水平穩(wěn)定組和低水平下降組。同時，該研究發(fā)現(xiàn)了兩類處于顯著增長趨勢的類別，這兩個類別的起始水平和發(fā)展速度均比其他兩個組高。其中，高水平上升組的學(xué)生的初始水平最高且發(fā)展速度最快，但是人數(shù)只占總體被試的2.2%，即本研究支持高水平手機依賴的高中生非常少，較大比例的高中生的手機依賴維持在中等偏低的低風險水平的結(jié)論。這與Seo 和Choi[31]的研究結(jié)果一致，后者也發(fā)現(xiàn)高度依賴手機的青少年非常少，大多數(shù)青少年對手機的依賴并不嚴重。后續(xù)的研究需要對這一群體的個體特質(zhì)和生活應(yīng)激等因素進行重點關(guān)注和研究。

（二）高中生手機依賴發(fā)展軌跡的異質(zhì)性亞組的影響因素

與預(yù)期一致的是，研究發(fā)現(xiàn)，負性生活事件區(qū)分了中高水平和低水平的高中生手機依賴的發(fā)展軌跡，即經(jīng)歷的負性事件越多，越可能遵循中高水平而非低水平的發(fā)展軌跡。這一發(fā)現(xiàn)與一般壓力模型一致，即高中生在面臨重重壓力時，因為其身心發(fā)展尚不成熟，更容易受到負性生活事件的影響。手機因其便捷性、匿名性和逃避性等特點，成為部分學(xué)生應(yīng)對負性生活事件的非適應(yīng)性方式[32-33]。因此，負性生活事件是高中生手機依賴的一個重要風險因素。并且該研究也從縱向角度發(fā)現(xiàn)，負性生活事件可以區(qū)分高中生手機依賴中高水平和低水平的發(fā)展軌跡。

相比之下，與預(yù)期相反的是，本研究結(jié)果表明，師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系并不能區(qū)分高中生手機依賴的發(fā)展軌跡，一個可能的原因是，高中生日常經(jīng)歷的生活事件具有重復(fù)性和頻繁性的特點，并且具有“累積效應(yīng)”，比單獨發(fā)生的生活事件對個體的消極影響更大，可能會掩蓋了保護因素對高中生手機依賴的保護作用[34-35]。其次，該結(jié)果支持了Gore和Aseltine[36]的觀點，認為社會支持可以在一定程度上緩解壓力，但是這種情況并非對所有情境都適用，例如來自同伴的社會支持不一定能緩解個體來自家庭的壓力，同樣來自家庭的良好社會支持不一定能緩解同伴壓力對個體產(chǎn)生的影響。高中生正面臨著越來越多的同伴沖突、學(xué)習(xí)任務(wù)、生活失調(diào)和其他負性生活事件，師生關(guān)系和同學(xué)關(guān)系對青少年手機依賴的保護作用可能不能緩解多種緊張性刺激對手機依賴的消極影響。

研究結(jié)果表明，要關(guān)注個體發(fā)展的多樣性和差異性。從高中生手機依賴的發(fā)展軌跡的異質(zhì)性亞組中可以看出，除了低水平下降組外，大部分學(xué)生的起始水平較高，而且還有一部分學(xué)生的起始水平高并呈增長趨勢。因此，很有必要關(guān)注群體內(nèi)個體在手機依賴發(fā)展中的多樣性和異質(zhì)性，充分考慮個體的差異化來開展有針對性的教育、預(yù)防和干預(yù)。針對起始水平高的個體，應(yīng)給予有針對性的心理干預(yù)，無論是家長還是教師應(yīng)積極配合，建立起一種協(xié)同一致的環(huán)境氛圍。在沒有出現(xiàn)問題時，能未雨綢繆，從心理上給予學(xué)生更多關(guān)注。在日常生活中，引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成好的習(xí)慣，正確使用手機。對出現(xiàn)問題的學(xué)生，應(yīng)在給予心理干預(yù)的同時，找到問題產(chǎn)生的源頭，幫助學(xué)生樹立信心，改變原有的行為習(xí)慣。

綜上，本研究采用潛類別增長模型從手機依賴潛類別及其影響因素的角度進行評估，實現(xiàn)對高中生手機依賴的動態(tài)監(jiān)控，為社會、學(xué)校心理服務(wù)提供者設(shè)計有關(guān)高中生手機依賴問題的干預(yù)方案，制定科學(xué)的管理政策提供了方向。但研究仍有欠缺之處，主要表現(xiàn)為以下兩方面：

首先，研究結(jié)果推廣到其他樣本時要謹慎，未來研究可以著眼于招募更多樣化的樣本（如臨床樣本）以及關(guān)注更廣泛的文化背景，以闡明本研究變量之間的關(guān)系。

其次，后續(xù)研究可以將手機使用劃分為多個子類，探索特定的使用行為如手機游戲和聊天，以檢驗本研究中涉及的變量對青少年手機依賴發(fā)展軌跡的影響是否會隨著特定的手機使用類型而變化。