張 靜 許 菡,2
1.隴南師范高等??茖W(xué)校,甘肅 隴南 742500
2.甘肅省高等學(xué)校農(nóng)村電商人才培養(yǎng)重點(diǎn)實驗室,甘肅 隴南 742500
高職院校面向生產(chǎn)一線培養(yǎng)應(yīng)用型、高技能型專業(yè)人才,人才培養(yǎng)具有明顯的就業(yè)導(dǎo)向性和靶向性[1-2]。高職院校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)旨在貼合當(dāng)前就業(yè)方針、政策,以就業(yè)市場為導(dǎo)向,以幫助學(xué)生樹立正確的職業(yè)觀和勞動觀、提升學(xué)生就業(yè)能力和水平為目標(biāo),是集理念、技能、方法于一體的全要素、全方位、多層級、多形式的動態(tài)教育提升工程。雖然近年來我國高職院校畢業(yè)生就業(yè)率高于普通高校,但是當(dāng)前高職院校畢業(yè)生在就業(yè)之后暴露出的職業(yè)專注力差、職業(yè)發(fā)展內(nèi)驅(qū)力不足、職級提升緩慢等問題,與部分高職院校就業(yè)指導(dǎo)機(jī)制不健全、工作片面單一、過分依賴行政推進(jìn)等直接相關(guān)。就業(yè)指導(dǎo)滿意度對學(xué)生職業(yè)發(fā)展有直接影響。本文探討如何在滿意度維度層面,合理構(gòu)建高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價指標(biāo)體系。
國內(nèi)學(xué)者對就業(yè)指導(dǎo)滿意度做過相關(guān)探討,但尚未有通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系分析高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度的相關(guān)研究可供參考。本文在查閱國家、省市相關(guān)文件和政策法規(guī),參閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,構(gòu)建高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價指標(biāo)體系雛形;邀請國內(nèi)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)、職業(yè)教育教學(xué)與研究、就業(yè)政策研究、人力資源和相關(guān)行政部門等領(lǐng)域工作的19位學(xué)者和專家,以函詢問卷方式對評價指標(biāo)重要性進(jìn)行評分,收集專家修改意見;運(yùn)用層次分析法,構(gòu)建判斷矩陣,對指標(biāo)重要性進(jìn)行一致性檢驗,確定最終評價指標(biāo)[3-4]。
一級指標(biāo)包括:就業(yè)政策指導(dǎo)(A1)、就業(yè)信息指導(dǎo)(A2)、就業(yè)觀念指導(dǎo)(A3)、就業(yè)技巧指導(dǎo)(A4)、就業(yè)心理指導(dǎo)(A5)、職業(yè)適應(yīng)指導(dǎo)(A6)6個指標(biāo)[5-12]。二級指標(biāo)分別對應(yīng)一級指標(biāo),包括國家就業(yè)方針(B1)、省市就業(yè)政策(B2)、行業(yè)就業(yè)需求(B3)、領(lǐng)域就業(yè)動態(tài)(B4);就業(yè)信息更新(B5)、崗位信息準(zhǔn)確(B6)、崗位專業(yè)匹配(B7)、招聘信息數(shù)量(B8);職業(yè)生涯規(guī)劃(B9)、自主擇業(yè)觀(B10)、競爭就業(yè)觀(B11)、職業(yè)平等觀(B12)、多渠道就業(yè)觀(B13);職業(yè)目標(biāo)與定位(B14)、捕捉就業(yè)機(jī)會(B15)、應(yīng)聘前準(zhǔn)備(B16)、面試和求職(B17);職業(yè)理想(B18)、就業(yè)期望(B19)、心理調(diào)適(B20)、承壓抗挫(B21);知識技能(B22)、工作方式(B23)、人際關(guān)系(B24)、心理生理(B25)等25個指標(biāo)。107個三級指標(biāo)是結(jié)合國內(nèi)學(xué)者研究成果和相關(guān)政策法規(guī)選取的,共同構(gòu)成就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價工具條目池。鑒于不同專業(yè)背景高職院校大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)需求差異,為確保指標(biāo)體系能實現(xiàn)對就業(yè)指導(dǎo)滿意度一般性問題的評價,商討上述指標(biāo)保留的可選擇性。在形成初步的評價指標(biāo)體系雛形后,召開專家共識會議,開展量表信效度分析,最終根據(jù)專家打分結(jié)果決定各指標(biāo)和條目的去留。
咨詢專家選取原則:①工作領(lǐng)域為國內(nèi)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)、職業(yè)教育教學(xué)與研究、就業(yè)政策研究、人力資源和相關(guān)行政部門;②從業(yè)年限在6年以上;③在就業(yè)指導(dǎo)方面經(jīng)驗豐富,或者開展過相關(guān)代表性研究。有研究表明德爾菲法在應(yīng)用于類似研究的專家組人數(shù)一般不超過20人,結(jié)合本文涉及面,選取19位專家開展咨詢問卷。
制作咨詢問卷表的目的是為了向?qū)<艺髟兏黜椫笜?biāo)的重要性程度評分和建議。問卷表包括的指標(biāo)包括上述6個一級指標(biāo)、25個二級指標(biāo)、107個三級指標(biāo)。其中,三級指標(biāo)是按專業(yè)門類相近原則選取的,其中以工學(xué)門類學(xué)科專業(yè)為主的院校指標(biāo)有87個,以理學(xué)及人文社科門類學(xué)科專業(yè)為主的院校指標(biāo)有94個,以藝術(shù)、體育、教育學(xué)門類學(xué)科專業(yè)為主的院校指標(biāo)有92個,以經(jīng)濟(jì)、管理、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)等門類學(xué)科專業(yè)為主的院校指標(biāo)有95個。向?qū)<覅R報問卷具體情況。實行5分制,每位專家對不同維度的各項指標(biāo)給出判斷依據(jù)值(Ca):很不重要(1分)、不重要(2分)、一般重要(3分)、重要(4分)、很重要(5分),給出熟悉程度值(Cs):很不熟悉(1分)、不熟悉(2分)、一般熟悉(3分)、熟悉(4分)、很熟悉(5分)。
專家數(shù)據(jù)分析指數(shù)包括:專家構(gòu)成比(某一類型專家人數(shù)/專家總數(shù))、專家積極系數(shù)(回收函詢問卷數(shù)/發(fā)放函詢問卷數(shù))、專家權(quán)威系數(shù)[Cr=(判斷依據(jù)值Ca之和+熟悉程度值Cs之和)/(2×專家總?cè)藬?shù))]、專家意見集中程度(指標(biāo)得分均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù))、專家意見協(xié)調(diào)程度(肯德爾和諧系數(shù))。有學(xué)者研究表明,建議采納類的咨詢專家積極系數(shù)不少于80%,變異系數(shù)越小表明專家之間的意見集中程度越高。肯德爾和諧系數(shù)W取值為0~1,可用統(tǒng)計軟件SPSS計算,其值越大表明專家協(xié)調(diào)程度越高。篩選刪除掉變異系數(shù)大于0.25且均值小于0.4的指標(biāo)[12]。
專家給各項評價指標(biāo)的評分不是指標(biāo)權(quán)重。采用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣,做一致性檢驗,兩兩比較指標(biāo)重要性(表1)。本文采用Satty標(biāo)度刻畫指標(biāo)重要性。為將專家打分過程中產(chǎn)生的離散型問題和不確定性問題考慮在內(nèi),本文以AHP分析方法中的1~9標(biāo)度作為基礎(chǔ),構(gòu)建就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價標(biāo)度準(zhǔn)則[13-14]。
表1 判斷矩陣標(biāo)度準(zhǔn)則
根據(jù)構(gòu)建的標(biāo)度對就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價指標(biāo)重要性進(jìn)行兩兩比較,進(jìn)而建立判斷矩陣(Aij)n×n。
當(dāng)CI≤1時,矩陣滿足一致性檢驗,結(jié)果可作為該項指標(biāo)最終權(quán)重值[15]。否則,刪除CI>0.1的結(jié)果,重新計算指標(biāo)權(quán)重值。
咨詢專家身份構(gòu)成:國內(nèi)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)領(lǐng)域的行政管理人員2人、研究人員1人、專業(yè)導(dǎo)師2人、就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)人員2人;職業(yè)教育教學(xué)與研究領(lǐng)域的行政管理人員2人、輔導(dǎo)員2人、教學(xué)人員4人;就業(yè)政策領(lǐng)域的研究人員1人;人力資源和相關(guān)行政部門領(lǐng)域的管理人員3人。學(xué)歷與職稱(職務(wù))構(gòu)成:專科以上3人、本科以上10人、碩士以上5人、博士1人,高級職稱或高級職務(wù)人數(shù)占比94.74%;相關(guān)工作年限與經(jīng)驗:全部從事與就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)工作或在就業(yè)指導(dǎo)方面有豐富經(jīng)驗;工作在10年以上的8人、7~10年的5人、5~7年的6人,平均工作年限8.47年。
2.2.1 專家積極系數(shù)
共邀請20位專家參與答卷,實際收回答卷19份,專家積極系數(shù)為0.9500。
2.2.2 專家權(quán)威系數(shù)
函詢問卷結(jié)果統(tǒng)計顯示,判斷依據(jù)(Ca)均值為0.7895,熟悉程度(Cs)均值為0.8947,專家權(quán)威系數(shù)(Cr)為0.8421。
2.2.3 專家意見集中程度
指標(biāo)均值表示全體專家對指標(biāo)重要性的評價,其值越小,表明該指標(biāo)重要性越??;標(biāo)準(zhǔn)差體現(xiàn)評分與均值之間的差異程度,其值大小與專家意見成正比例關(guān)系;變異系數(shù)值越大,專家之間意見分歧越大。從表2中可以看出,一、二級指標(biāo)評分均值都在4.0000以上,表明這兩級指標(biāo)重要程度都很高。6個一級指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0000~0.1050,專家在就業(yè)觀念指導(dǎo)的重要性方面意見高度一致,在就業(yè)信息指導(dǎo)、就業(yè)技巧指導(dǎo)、職業(yè)適應(yīng)指導(dǎo)的重要性方面存在較大差異;25個二級指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0008~0.1862,標(biāo)準(zhǔn)差越小離散程度越小,因此專家在省市就業(yè)政策、職業(yè)目標(biāo)與定位、面試和求職等的重要性認(rèn)識上存在較大分歧,但是在職業(yè)生涯規(guī)劃、自主擇業(yè)觀、承壓抗挫、就業(yè)期望、職業(yè)平等觀、多渠道就業(yè)觀等的重要性認(rèn)識上較為集中。
表2 高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價指標(biāo)體系專家意見集中程度
2.2.4 專家意見協(xié)調(diào)程度
結(jié)合專家打分統(tǒng)計數(shù)據(jù),使用SPSS軟件計算肯德爾和諧系數(shù)W。6個一級指標(biāo):當(dāng)專家人數(shù)K=19,指標(biāo)數(shù)N=6時,W=0.7521;25個二級指標(biāo):當(dāng)專家人數(shù)K=19,指標(biāo)數(shù)N=25時,W=0.8372,分別表明19位專家對6個一級指標(biāo)和25個二級指標(biāo)的評分一致性較高。
根據(jù)前述方法,在對部分指標(biāo)篩選后,最終采用6個一級指標(biāo)和25個二級指標(biāo)構(gòu)建評價指標(biāo)體系,在采納專家意見后,保留98個三級指標(biāo)。
2.4.1 一級指標(biāo)權(quán)重
構(gòu)建判斷矩陣,對專家評分進(jìn)行一致性檢驗,得到各項一級指標(biāo)權(quán)重值[16-18],如表3所示。
2.4.2 二級指標(biāo)權(quán)重
方法同上,計算得到各項二級指標(biāo)權(quán)重。對一、二級指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行對應(yīng)層級單排序和層級總排序組合,得到一、二級指標(biāo)權(quán)重值。從表3中可看出,一級指標(biāo)權(quán)重最小為0.0931,最大為0.2512。層級單排序表示二級指標(biāo)在一級指標(biāo)體系中的權(quán)重,層級總排序表示二級指標(biāo)在整個指標(biāo)體系中的權(quán)重。二級指標(biāo)在整個指標(biāo)體系中,最小權(quán)重0.0195,最大為0.0709。
表3 高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度評價指標(biāo)權(quán)重
結(jié)合德爾菲法定性分析方法與層次分析定量比較方法,將高職院校就業(yè)指導(dǎo)滿意度主要指標(biāo)的定性判斷轉(zhuǎn)為定量推斷,根據(jù)判斷矩陣所建立的評價指標(biāo)體系,只需要在具體評價中合理標(biāo)度,就可確定各項指標(biāo)的相對重要程度,這與傳統(tǒng)的層次分析法相比較,不僅表征其評價指標(biāo)主觀不確定性,而且提高了指標(biāo)體系的魯棒性,使該指標(biāo)體系在高職院校的就業(yè)指導(dǎo)中具有較廣的實用性。結(jié)果顯示,在高職院校著力改變畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)方式、提升就業(yè)質(zhì)量時,可根據(jù)指標(biāo)權(quán)重大小確定高職院校就業(yè)指導(dǎo)的重點(diǎn)內(nèi)容,就業(yè)觀念指導(dǎo)、就業(yè)心理問題指導(dǎo)是當(dāng)前就業(yè)指導(dǎo)的難點(diǎn),應(yīng)有效幫助學(xué)生做好職業(yè)生涯規(guī)劃、樹立職業(yè)理想。另外,一、二級指標(biāo)的選取和權(quán)重的確定,還為高職院校就業(yè)指導(dǎo)指明了內(nèi)容和方向,為高職院校多部門、多學(xué)科、多層次合作協(xié)調(diào)開展就業(yè)指導(dǎo)提供了決策依據(jù),并可以該指標(biāo)為參考建立就業(yè)指導(dǎo)師資培養(yǎng)體系。