新冠肺炎疫情對大學(xué)生心理影響量表構(gòu)建研究*

馬欽娟, 王平水

( 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) a. 工商管理學(xué)院，b. 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

2019年，新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，簡稱COVID-19、“新冠肺炎”)疫情暴發(fā)并迅速傳遍世界各地，在經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生、社會、心理和教育層面造成了全球影響。世界各國已經(jīng)采取了各種限制行動、居家隔離、封閉學(xué)校和暫停其他社會服務(wù)等防控措施，導(dǎo)致了人們心理壓力的增加，尤其是對學(xué)生的影響[1]。因此，教育機(jī)構(gòu)遵循控制災(zāi)難的原則，迅速采取措施，擔(dān)負(fù)起控制疫情影響的責(zé)任，包括保持社交距離和減少社會接觸，以減緩病毒的傳播。

大學(xué)生的身心健康是國家高度重視和持續(xù)關(guān)注的問題，必須做好特殊時期大學(xué)生的心理健康工作。疫情期間，大學(xué)生很容易出現(xiàn)一些不正常的情緒表現(xiàn)，比如恐慌、焦慮、缺少安全感等，疫情在一定程度上影響了大學(xué)生的心理健康狀況，改變了大學(xué)生的行為模式[2-3]。在這種情況下對學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，需要明確了解他們的心理狀態(tài)以及疫情對他們造成的影響。通過構(gòu)建一個量表來收集相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，然后利用收集的信息和數(shù)據(jù)來推斷他們的需求，并為他們建立有針對性的咨詢和教育項(xiàng)目。

1.1 構(gòu)建量表的要求

數(shù)據(jù)收集只能通過測量工具或數(shù)據(jù)收集工具來實(shí)現(xiàn)，量表被認(rèn)為是收集數(shù)據(jù)和獲得相關(guān)信息的最有效和可靠的工具之一。此外，量表還為結(jié)果及其有效性提供了解釋，有效性是最重要的數(shù)據(jù)特征，它與量表的質(zhì)量和決策有關(guān)。相比之下，缺乏效度的量表有許多偏差，而且可靠性差的量表有許多與測量相關(guān)的隨機(jī)誤差。研究發(fā)現(xiàn)，量表陳述偏差與其效度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。如果量表有較高的效度和信度，就可以有信心地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，統(tǒng)計(jì)結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的。編制量表的過程要求量表編制人員了解問題的各個方面，要確保量表編制和構(gòu)建的有效性。

量表的選項(xiàng)陳述是被測量的潛在特征中可觀察到的行為部分。量表的效度和信度取決于量表中陳述的效度和信度，在構(gòu)建量表時應(yīng)注意這一點(diǎn)。每一個選項(xiàng)都代表特征的一部分，它與量表中的其他選項(xiàng)共同構(gòu)成了總的特征或整個量表所代表的可以被測量的最大部分，因此，必須保證每一個選項(xiàng)陳述的有效性[4]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，COVID-19疫情最常見的影響是抑郁和焦慮，疫情還影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。結(jié)果顯示，COVID-19疫情不同程度地影響了(96.5%)參與者[5]。

Wang等[6]研究了COVID-19對受訪者心理健康的影響。結(jié)果表明，受訪者的情緒受到不同程度影響，如焦慮、抑郁、不滿以及認(rèn)知影響，如社會風(fēng)險(xiǎn)和生活滿意度等。調(diào)查結(jié)果還顯示，受訪者對自己和家人的健康感到擔(dān)憂，心理調(diào)適有所下降。Yan等[7]人在一項(xiàng)針對封鎖期間我國500名大學(xué)生的研究中得出了類似的結(jié)果。結(jié)果還表明，害怕感染、沮喪、無聊、供應(yīng)不足和信息不足等會造成消極的心理影響。

許多研究解釋了焦慮和抑郁的一些確定的原因，認(rèn)為疫情對學(xué)生的心理健康有顯著影響，而且焦慮更多發(fā)生在那些家庭成員、熟人或朋友被感染的人身上[8]。另一方面，研究發(fā)現(xiàn)，新媒體平臺的COVID-19疫情新聞導(dǎo)致研究樣本中出現(xiàn)焦慮和抑郁的有所增加[9]。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究聚焦于COVID-19疫情對學(xué)生心理健康的影響，一些學(xué)者還研究了COVID-19疫情的學(xué)術(shù)影響，有的研究側(cè)重于效度和信度的提取，并進(jìn)行因子分析。以往研究的樣本多為大學(xué)生，很明顯，在世界許多地區(qū)的研究中，使用描述性調(diào)查方法證實(shí)了COVID-19疫情對大學(xué)生的影響，而問卷是研究的主要工具，通過選擇問題，制定、選擇自己的方法和程序，指導(dǎo)相關(guān)人員關(guān)注多方面的話題[10]。本研究是該領(lǐng)域研究的延伸，旨在構(gòu)建一種心理測量工具，衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。

1.2 研究工作

為了證實(shí)COVID-19對大學(xué)生心理狀態(tài)的影響，我們開展了多項(xiàng)研究。通過與學(xué)生的互動以及與同事的交流，感到有必要獲得最接近準(zhǔn)確的關(guān)于COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響的知識，這有助于制定治療性、指示性和預(yù)防性建議。據(jù)我們了解，之前關(guān)于該課題的研究沒有提供具體可行的措施，而以往的相關(guān)研究提供的措施可能不適合新的COVID-19疫情。因此，本研究要建立一個量表，用于衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響，該量表具有可接受的效度和信度指標(biāo)。

1.2.1 研究的問題

(1)找出COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響而編制的量表的有效性證據(jù)。

(2)找出COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響而編制的量表的可靠性證據(jù)。

1.2.2 研究的目的

旨在建立一個具有一定效度和信度的量表，使其能夠有效地測量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。

1.2.3 研究的重要性

本研究建立的量表可以提供一個新的工具，具有可接受的有效性和可靠性指標(biāo)以衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。此外，也有助于相關(guān)研究人員的學(xué)習(xí)和研究，輔助咨詢師診斷COVID-19疫情對大學(xué)生心理狀態(tài)造成的影響。

2 研究方法和步驟

2.1 研究方法

根據(jù)研究目標(biāo)，為更好地了解COVID-19疫情對大學(xué)生的心理和行為造成的影響，采用了描述性方法，該方法的基礎(chǔ)是描述研究的現(xiàn)象，并通過實(shí)地調(diào)查分析其組成部分。為了達(dá)到研究目的，研究樣本由856名男女學(xué)生組成，在對量表進(jìn)行分析之前，通過“問卷星”進(jìn)行53個項(xiàng)目的回答。

2.2 研究工具

通過研究幾篇理論文獻(xiàn)，初步構(gòu)建了COVID-19疫情對大學(xué)生的影響模型，得出了幾個衡量預(yù)期特征的陳述，總共有59個選項(xiàng)，將量表連同59個選項(xiàng)提交給6名相關(guān)專家進(jìn)行表面效度測試。之后，基于專家意見，刪除了與其他陳述重復(fù)的6個選項(xiàng)，形成了可讀性強(qiáng)、描述清晰的問卷?xiàng)l目。然后，將量表應(yīng)用于856名高校男女學(xué)生的樣本中，應(yīng)用后提取量表及其陳述的心理測量屬性，編制出包含45條陳述的量表。

2.3 影響程度定義

備選答案給出分?jǐn)?shù)(5 =非常高，4 =高，3 =未知，2 =低，1 =非常低)，高分值表明受COVID-19疫情的影響程度高，低分值表明受COVID-19疫情的影響程度低。該量表還通過檢驗(yàn)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并對假設(shè)均值為3的一個樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)，以判斷高、低或中等程度的影響。

2.4 量表構(gòu)建過程

量表按以下步驟構(gòu)建：

(1)確保量表包含盡可能多的陳述，達(dá)到了59個選項(xiàng)。

(2)提取量表及其陳述的表面效度后，量表剩余53個選項(xiàng)。

(3)對5名學(xué)生進(jìn)行了選項(xiàng)陳述的可讀性和清晰度的測試。

(4)將該量表應(yīng)用于大學(xué)的856名男女學(xué)生中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提取量表和選項(xiàng)陳述的心理測量特征，產(chǎn)生一個包含45個選項(xiàng)陳述的量表。

2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

將收集到的數(shù)據(jù)下載后，使用統(tǒng)計(jì)軟件包(Statistical Package, SPSS)程序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，以回答如下研究問題：

(1)關(guān)于量表效度問題，采用探索性因素分析，找出量表中可分類的因素及其飽和程度。刪除該選項(xiàng)后，計(jì)算該因素與其所屬類別之間的校正相關(guān)系數(shù)，以確定該選項(xiàng)的有效性。

(2)關(guān)于量表信度問題，提取克倫巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)，計(jì)算內(nèi)部一致性系數(shù)，通過因子分析得到域水平和量表整體水平。因子信度指標(biāo)是由陳述信度指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與其所屬域的標(biāo)準(zhǔn)差相乘得到的。

3 研究結(jié)果與討論

為了回答第一個關(guān)于量表效度問題，我們驗(yàn)證了表面效度、因子效度和陳述效度等有效性指標(biāo)。

3.1 表面效度

該量表的表面效度是通過向6名具有專門知識和能力的領(lǐng)域?qū)＜姨峤黄涑跏夹问?9條陳述來驗(yàn)證的。從表達(dá)方式和所屬量表領(lǐng)域的角度來判斷量表的描述。經(jīng)過審查，修改了其中一些表述和措辭，刪除6條陳述。為了確保陳述的可讀性，向5名學(xué)生發(fā)布了初始量表，以便審查陳述的清晰度以及一些陳述的措辭。

3.2 因子效度

對COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響量表53條陳述進(jìn)行了因子分析，判定系數(shù)(行列式)為0.1841>0，KMO(Kaser-Mayer-Olkin)系數(shù)為0.958>0.5，具有統(tǒng)計(jì)顯著性。陳述之間的相關(guān)性矩陣表明，變量之間存在大量大于0.30的相關(guān)性，對量表的一維特性進(jìn)行了檢查，其中似乎只有第一個因素可以解釋(20.5%)，它允許對量表及其陳述進(jìn)行因子分析，以擬合模型數(shù)據(jù)。使用因子大于1的潛在特征根(特征值)標(biāo)準(zhǔn)，以及因子大于或等于0.40的陳述飽和標(biāo)準(zhǔn)，通過主成分分析法提取因子。初步分析得出了9個因素，但這是沒有意義的，因?yàn)橐从嘘愂鲈诙鄠€因素飽和，要么有一個陳述飽和，要么其他陳述在任何因素中都不飽和。

因此，通過ARIMA方法將因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，從而使因子結(jié)構(gòu)更加清晰，以便審查陳述的飽和度，發(fā)現(xiàn)仍有一些陳述在多個因子中飽和，且飽和度存在簡單差異，存在僅在一個因子中飽和的其他陳述以及在任何因子中不飽和的其他陳述。因此，刪除了這9個陳述，重新分析和旋轉(zhuǎn)再次產(chǎn)生了5個因素，解釋了陳述總方差的數(shù)量(61.94%)。

因子分析產(chǎn)生的因素?cái)?shù)量為5個因子和陳述，刪除后為45個。這些因素是：第一個因子的解釋方差比為20.500%，它包含15個飽和值介于0.79和0.56之間的陳述，該領(lǐng)域的陳述關(guān)注專業(yè)的將來，因此可以稱為考慮教育的未來。第二個因素解釋方差比為18.940%，包括14個飽和值介于0.81和0.55之間的陳述，這些陳述涉及因?qū)嵤┊?dāng)前教育教學(xué)模式而產(chǎn)生的各種問題，因此該領(lǐng)域可稱為教育要求帶來的壓力。第三個因素解釋方差比為11.432%，包含8個飽和值介于0.78和0.56之間的陳述，其陳述與聚會、參觀和活動有關(guān)，一般來說，該領(lǐng)域可以稱為活動和社交限制。至于第四個因素，它的解釋方差比為6.446%，由4個飽和值介于0.75和0.47之間的陳述組成，該因素的陳述與聚會帶來的緩解有關(guān)，因此該領(lǐng)域可以稱為社交聚會。第五個因素的解釋方差比為4.701%，它有4個陳述，其飽和值在0.63和0.42之間，該領(lǐng)域的陳述與對疾病的焦慮有關(guān)，因此該領(lǐng)域可以稱為對疾病的焦慮。

該量表的組成部分在心理測量屬性的存在性和質(zhì)量上與之前關(guān)于COVID-19疫情對高等教育學(xué)生心理影響的研究一致，也證明了它們的有效性和可靠性，使用因子分析非常重要，它還為量表及其陳述提供了可靠的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的測量。

3.3 陳述效度

為了提取該陳述的有效性，我們將該陳述刪除后，計(jì)算每個陳述的度與其所在維度的總度之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表1所示。

表1 該量表的每個陳述的度與它所屬的維度的總度之間的相關(guān)系數(shù)

從表1可以清楚地看出，量表的所有表述的相關(guān)系數(shù)都在0.45～0.84之間，所以，在測量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響時，45個項(xiàng)目都是可信的。

為了回答第二個關(guān)于量表信度問題，我們提取克倫巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)來計(jì)算每個維度得分的內(nèi)部一致性系數(shù)和量表的總得分，并提取陳述的穩(wěn)定性。

3.4 量表及其域的內(nèi)部一致性

量表及其5個域的整體穩(wěn)定性是通過Cronbach’s alpha方程計(jì)算出來的，如表2所示。

表2 用Cronbach’s alpha方法求得各維度的穩(wěn)定性系數(shù)

表2顯示，各維度的穩(wěn)定性系數(shù)的值在0.76～0.96之間，量表的總體穩(wěn)定性系數(shù)為0.97，這些值對于本研究的目的是可以接受的。

3.5 陳述穩(wěn)定系數(shù)

每個選項(xiàng)的穩(wěn)定性指數(shù)的計(jì)算方法是其相關(guān)系數(shù)乘以標(biāo)準(zhǔn)偏差。穩(wěn)定性指標(biāo)范圍在0.50和0.98之間，這些指標(biāo)使量表能夠有效地測量預(yù)期的特征，并使其結(jié)果穩(wěn)定，有助于了解受訪者被測量的特征得分。更為重要的是，通過處理每一個陳述來完善量表陳述，并找出其信度和效度。

4 結(jié)論

通過統(tǒng)計(jì)分析，本研究的兩個問題得到了圓滿回答，并建立了一個具有可接受的心理測量屬性的量表，即建立一個可用于衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響的工具，為高校有針對性地開展大學(xué)生心理健康教育和心理危機(jī)干預(yù)工作提供依據(jù)。學(xué)生管理人員可以利用該工具診斷確定COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響，從而設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)淖稍冺?xiàng)目以克服學(xué)生面臨的心理影響問題，并通過各種途徑緩解學(xué)生各方面壓力，加強(qiáng)學(xué)生思想引領(lǐng)與價(jià)值塑造，幫助學(xué)生健康成長。高校要組織好大學(xué)生自主學(xué)習(xí)，保障學(xué)生學(xué)業(yè)不受疫情影響；密切關(guān)注大學(xué)生的心理健康狀況，及時向?qū)W生提供有關(guān)疾病和相關(guān)服務(wù)信息，開展健康宣教，減輕恐懼、壓抑等不良情緒。

雖然該量表提供了COVID-19疫情的大學(xué)生心理影響相關(guān)研究有效的心理測量工具，后續(xù)我們還將進(jìn)一步優(yōu)化量表因素構(gòu)成并開展其他相關(guān)心理測量研究以使該量表可適用于其他群體。