智慧環(huán)境下公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)優(yōu)化策略研究

田金良

(日照市圖書(shū)館，山東 日照 276800)

隨著智能技術(shù)的深入發(fā)展，用戶閱讀行為特征朝著分眾化、個(gè)性化方向發(fā)展。受綜合閱讀素養(yǎng)水平的限制，讀者很難在海量文獻(xiàn)中精準(zhǔn)搜索到所需文獻(xiàn)，在這種情況下，優(yōu)質(zhì)的閱讀推薦服務(wù)凸顯出極為重要的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，價(jià)值共創(chuàng)成為主流趨勢(shì)，智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)各種積極要素為信息的匯聚與整合服務(wù)，為公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)豐富內(nèi)涵、創(chuàng)新形式提供了強(qiáng)有力的理念和技術(shù)支撐。在當(dāng)前公共圖書(shū)館提供的各項(xiàng)服務(wù)中，閱讀推薦是讀者最需要、最基礎(chǔ)、最普遍的服務(wù)方式之一，其擁有特定的平臺(tái)功能、要素組合與運(yùn)行原理。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度分析，閱讀推薦服務(wù)研究有助于快速了解資源服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)，尋求更精準(zhǔn)、更高效的推薦方式方法，探索知識(shí)服務(wù)新途徑，最終形成具有成長(zhǎng)性的公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。智慧環(huán)境中的閱讀推薦服務(wù)的核心是以元數(shù)據(jù)為中心的索引技術(shù)對(duì)館藏資源中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與整合，根據(jù)讀者需求精準(zhǔn)推送相關(guān)資源，提升館藏資源利用價(jià)值。

1 大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)特征分析

1.1 數(shù)據(jù)情景化

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展與智能設(shè)備的普及應(yīng)用，信息服務(wù)形式逐漸朝著多元化方向發(fā)展，用戶也更希望獲得個(gè)性化、便捷化的信息服務(wù)?；诖耍钊敕治鲎x者需求變化，結(jié)合當(dāng)前技術(shù)迭代成果，構(gòu)建情景化的數(shù)據(jù)服務(wù)成為當(dāng)前信息服務(wù)領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢(shì)之一，這也是圖書(shū)館推薦服務(wù)創(chuàng)新的重要思路。對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行有效挖掘能夠根據(jù)讀者瀏覽痕跡和行為偏好量身設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的資源情境、服務(wù)情境、技術(shù)情境、環(huán)境情境和移動(dòng)情境等，將讀者感知數(shù)據(jù)與情境數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)整合，動(dòng)態(tài)滿足讀者潛在閱讀需求，不斷豐富和嵌入新的服務(wù)形式，拓展創(chuàng)新維度，為讀者提供多種優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)方式。

1.2 數(shù)據(jù)索引性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)各行業(yè)的數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，讀者要想在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)找到自身所需數(shù)據(jù)愈加困難，因此，信息服務(wù)行業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新索引技術(shù)，注重?cái)?shù)據(jù)的高效獲取和精準(zhǔn)傳輸。在圖書(shū)館的數(shù)據(jù)檢索中，需要對(duì)其中的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)、摘要、目錄等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，記錄讀者需求的多維數(shù)據(jù)，形成所需閱讀數(shù)據(jù)表單，使數(shù)據(jù)具備索引性。具體而言，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖書(shū)推薦服務(wù)需要對(duì)自身的館藏閱讀資源進(jìn)行精細(xì)化梳理和系統(tǒng)化分類(lèi)，讀者在檢索時(shí)通過(guò)對(duì)應(yīng)的鏈接、功能型按鈕等方式構(gòu)建不同主體之間的直接聯(lián)系，將精準(zhǔn)檢索作為高效獲取資源的樞紐。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下，圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)所體現(xiàn)出的索引性能夠有效提升資源獲取的精度，拓展知識(shí)獲取的廣度。

1.3 數(shù)據(jù)目錄化

從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角分析，圖書(shū)館一般通過(guò)構(gòu)建目錄化的數(shù)據(jù)索引系統(tǒng)為讀者提供基礎(chǔ)性檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和訪問(wèn)功能。當(dāng)前，多數(shù)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)所提供的的搜索引擎都采用這種方式。從經(jīng)濟(jì)層面分析，該方式較成熟、高效且檢索成本較低，商業(yè)性搜索引擎多采用這種方式；從技術(shù)層面分析，該方式獲取的資源缺乏公正性與客觀性，與用戶所需的目標(biāo)存在一定差異。圖書(shū)館推薦服務(wù)可以借鑒目錄化的高效數(shù)據(jù)檢索模式，但需要在此基礎(chǔ)上搭建精準(zhǔn)性更高的搜索引擎，在較復(fù)雜的信息環(huán)境下保證讀者仍能快速獲取目標(biāo)資源，形成直觀性、高效性和客觀性的檢索方式，而讀者僅需通過(guò)簡(jiǎn)單的操作就可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。

1.4 數(shù)據(jù)集成性

現(xiàn)代圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)高效整合的綜合性信息服務(wù)平臺(tái)，主要通過(guò)技術(shù)迭代與融合應(yīng)用優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)別、內(nèi)容與獲取方式的拆解與重構(gòu)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下，圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)致力于搭建讀者、圖書(shū)館、館藏資源之間的無(wú)障礙數(shù)據(jù)交流渠道，實(shí)現(xiàn)廣泛交互和充分共享，通過(guò)理念和技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化平臺(tái)的推薦服務(wù)功能，提升閱讀服務(wù)的層次感。

2 智慧環(huán)境下公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)創(chuàng)新途徑

2.1 利用數(shù)據(jù)流優(yōu)化閱讀推薦服務(wù)過(guò)程

從數(shù)據(jù)流層面分析，數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用有助于閱讀推薦服務(wù)模式的更新，推動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)朝著開(kāi)放性、個(gè)性化方向發(fā)展，并能夠創(chuàng)設(shè)相對(duì)安全的資源交流和共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?、安全性，最終形成高效利用、精準(zhǔn)服務(wù)的可持續(xù)性閱讀知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)，不斷優(yōu)化讀者體驗(yàn)。推薦服務(wù)的優(yōu)化創(chuàng)新應(yīng)該是過(guò)程性創(chuàng)新，需要在優(yōu)化推薦方式方法的過(guò)程中充分發(fā)揮自身數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)，對(duì)當(dāng)前資源進(jìn)行拆解與整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流的系統(tǒng)化、科學(xué)化管理，提升推薦服務(wù)的智慧化水平，讓數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)由低利用率的原始資源向高利用率的知識(shí)資源轉(zhuǎn)化，形成正向有益流動(dòng)，推動(dòng)閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。具體而言，基于數(shù)據(jù)流的公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新過(guò)程包含分析對(duì)象、分類(lèi)模型、分析手段和表達(dá)模型四個(gè)組成部分，其中表達(dá)模型構(gòu)建是工作重點(diǎn)和難點(diǎn)。由于該模式下的閱讀推薦服務(wù)的數(shù)據(jù)具有情景化、索引性、目錄化和集成性特征，公共圖書(shū)館應(yīng)選取單指標(biāo)作為驅(qū)動(dòng)力分析模型，并基于此進(jìn)行數(shù)據(jù)資源分析和可視化建模，將數(shù)據(jù)整理的指標(biāo)以讀者為單位分為數(shù)據(jù)總量、推動(dòng)力、增速和類(lèi)目百分比四類(lèi)。單指標(biāo)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)下的表達(dá)模型實(shí)質(zhì)是定量梳理，是海量資源形成滿足閱讀服務(wù)的必要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠?yàn)閮r(jià)值挖掘和可視化服務(wù)開(kāi)展高效整理工作。

2.2 利用智能可視化技術(shù)優(yōu)化推薦方式

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)的優(yōu)化創(chuàng)新需要充分借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力的作用，通過(guò)技術(shù)融合創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)自身海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效加工處理，將其轉(zhuǎn)化為具有特定結(jié)構(gòu)特征的資源化數(shù)據(jù)，滿足讀者檢索過(guò)程中的精準(zhǔn)性與便捷性需求。在該過(guò)程中，數(shù)據(jù)的直觀性、間接性和準(zhǔn)確性是讀者關(guān)注的重點(diǎn)，同時(shí)，公共圖書(shū)館還要注重推薦的個(gè)性化特征，此外，服務(wù)方式的選擇對(duì)讀者的接受程度影響較大。可視化的資源推薦方式能夠從根本上解決資源數(shù)據(jù)龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)題，全面提升推薦服務(wù)的質(zhì)量和推薦效率。當(dāng)前，基于閱讀資源的可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)一般分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)顯示兩種，其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)顯示基于可視化系統(tǒng)模型，融合視覺(jué)編碼技術(shù)并以圖元的形式對(duì)資源數(shù)據(jù)的具體處理過(guò)程和處理結(jié)果進(jìn)行可視化展示；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)顯示一般選取交互式的信息處理和輸出方式，更適合對(duì)大規(guī)模、復(fù)雜性數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面、快速分析，精準(zhǔn)滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)資源的可靠性和時(shí)效性需求，提升讀者資源獲取的滿意度?？梢暬夹g(shù)能夠讓海量復(fù)雜數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)單、直觀的形式顯示出來(lái)，大幅提升館藏資源數(shù)據(jù)的清晰化程度，同時(shí)為后續(xù)滿足讀者個(gè)性化信息檢索和顯示需求打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提升推薦服務(wù)的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。

3 智慧環(huán)境下公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)優(yōu)化策略

3.1 建立基于人機(jī)交互數(shù)據(jù)的感知系統(tǒng)

智慧環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)優(yōu)化的重要一環(huán)是跟蹤和預(yù)測(cè)讀者需求，構(gòu)建基于人機(jī)交互的數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)，從應(yīng)用端收集用戶的空間位置信息、行為偏好信息，預(yù)測(cè)用戶閱讀行為，促進(jìn)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化更新。數(shù)據(jù)信息獲取是實(shí)現(xiàn)智慧推薦服務(wù)的基礎(chǔ)，智能感知系統(tǒng)通過(guò)人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)用戶情境獲取，在該過(guò)程中，智能化平臺(tái)對(duì)讀者信息和行為表達(dá)方式進(jìn)行深入分析，無(wú)須讀者主動(dòng)表達(dá)訴求。基于人機(jī)交互的數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)從公共圖書(shū)館閱讀推薦終端獲取資源情境、服務(wù)情境、社交情境、移動(dòng)情境和技術(shù)情境，結(jié)合用戶行為習(xí)慣、閱讀偏好和瀏覽歷史進(jìn)行情境建模，為后續(xù)提供精準(zhǔn)推薦服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)模型推薦。人機(jī)交互能夠?qū)崿F(xiàn)80%以上閱讀推薦服務(wù)的智能化處理，大幅減少館員隊(duì)伍的工作強(qiáng)度，使其從繁雜的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，集中精力思考如何提升讀者服務(wù)質(zhì)量。

3.2 創(chuàng)新用戶數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值的方式方法

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量閱讀推薦服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵，公共圖書(shū)館可通過(guò)收集和研究讀者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度價(jià)值挖掘，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)讀者需求，將其作為后續(xù)推薦工作開(kāi)展的重要依據(jù)，提升用戶體驗(yàn)滿意度。用戶數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的方式方法包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，具體而言，公共圖書(shū)館需要開(kāi)展三個(gè)層面的工作：一是建立用戶數(shù)據(jù)查詢目標(biāo)與館藏資源之間的映射關(guān)系，通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)據(jù)、待查數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配，采用對(duì)應(yīng)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效收集和處理。二是建立數(shù)據(jù)資源與其他數(shù)據(jù)庫(kù)之間的紐帶關(guān)系，實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)協(xié)同，將不同的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息的深度挖掘，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。三是通過(guò)技術(shù)融合強(qiáng)化數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘技術(shù)，拓寬價(jià)值挖掘維度，優(yōu)化數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)價(jià)模式，完善價(jià)值環(huán)節(jié)。通過(guò)創(chuàng)新用戶數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值的方式方法，公共圖書(shū)館能從多個(gè)維度了解讀者現(xiàn)實(shí)及潛在需求，從而拓展推薦服務(wù)的深度與廣度。

3.3 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)多維精準(zhǔn)智慧推薦

智能化的人機(jī)交互數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)和多元化的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方式能從多維角度收集用戶需求數(shù)據(jù)，對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化歸類(lèi)處理可以形成用戶畫(huà)像，數(shù)據(jù)越詳細(xì)，用戶畫(huà)像的“像素”越高，越有助于把握讀者潛在需求，從而進(jìn)行優(yōu)質(zhì)高效的資源推送。當(dāng)前技術(shù)條件下，公共圖書(shū)館應(yīng)高度重視讀者畫(huà)像對(duì)閱讀推薦服務(wù)的指導(dǎo)作用，從資源顯示、情境構(gòu)建、時(shí)空限制和傳輸形式等方面優(yōu)化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)滿意度。在數(shù)據(jù)顯示方面，讀者更傾向于應(yīng)用直觀簡(jiǎn)潔、結(jié)構(gòu)清晰的可視化資源類(lèi)型；在情境構(gòu)建方面，讀者希望能夠在閱讀對(duì)應(yīng)資源類(lèi)型時(shí)身處對(duì)應(yīng)的閱讀情境，實(shí)現(xiàn)具有高度沉浸感的閱讀；多樣化的資源傳輸形式有利于提升閱讀推薦服務(wù)的便捷化程度，讀者可以通過(guò)多種移動(dòng)客戶端獲取所需資源，不再受傳統(tǒng)服務(wù)形式的時(shí)空限制。鑒于此，公共圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)用戶畫(huà)像的研究，推動(dòng)智能技術(shù)的深度應(yīng)用，為用戶提供多維度智慧服務(wù)。

4 結(jié)語(yǔ)

公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)智能技術(shù)的融合應(yīng)用，加強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)收集與分析有助于精準(zhǔn)把握推薦服務(wù)方向，推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合與應(yīng)用能夠有效提升推薦的精準(zhǔn)性和智慧化水平。智慧化情境下，公共圖書(shū)館應(yīng)革新服務(wù)理念，靈活運(yùn)用多種技術(shù)手段，以讀者為中心進(jìn)行數(shù)據(jù)收集分析與價(jià)值挖掘，構(gòu)建高度共享、多元傳輸?shù)闹腔鄯?wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，充分彰顯時(shí)代元素在閱讀推薦服務(wù)中的獨(dú)特價(jià)值。