人工智能賦能高校精準思政的三重邏輯

趙麗紅，張潤枝

習近平總書記在全國教育大會上的講話提出：“要加快建成適合每個人的教育，努力使不同性格稟賦、不同興趣特長、不同素質潛力的學生都能接受符合自己成長需要的教育。”思想政治教育是高等教育的重要組成部分，承擔著培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人的重大任務，這就要求思想政治教育要考慮到人的發(fā)展的全面性、層次性、差異性和動態(tài)性，要針對不同的人，根據其不同的發(fā)展階段，采取不同的方式對其進行教育。一言以蔽之，思想政治教育要具有精準性，或曰精準思政。多年來這一問題沒有得到足夠的重視和很好的解決。受益于算法、數據和算力的迅猛發(fā)展，人工智能技術在最近幾年得到飛速發(fā)展并引起全球關注，給人類思想、認知、行為和價值準則等方面帶來巨大變革。自Alpha Go以來，人工智能依托強大的數據流、計算力和機器學習等算法，在數據處理、知識的結構化和自動化呈現、個性化服務等方面顯現出人力不可比擬的優(yōu)勢，其技術優(yōu)勢有助于將“精準思政”從理念落實到行動，有效區(qū)分并研究教育對象，真正做到對教育對象深入了解、精準分析、準確判斷，從而做到因材施教，提升高校思想政治教育的針對性和實效性。

一、問題邏輯：破解當前高校思想政治教育實效性不強的困境

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，網絡成為影響人們思想行為的重要變量，過去單一單向純粹依靠人的經驗的工作模式已經不適應新時代思想政治教育的發(fā)展。人工智能賦能高校精準思政，是適應當前教育對象生存時空轉變、改良教育模式方式、提高思想政治教育科學性、針對性與實效性的時代探索。

（一）變單一經驗為數理結合，提高教育的現代科學性

黨的十三屆三中全會通過的《中共中央關于加強和改進企業(yè)思想政治工作的通知》明確指出“思想政治工作是一門科學”，這就要求思想政治工作者要用科學的方法來認識和掌握思想政治教育的基本概念和規(guī)律?？茖W的方法是指教育者既要有從歷史實踐經驗中總結提煉規(guī)律的能力，也要具備從數據中發(fā)現和提煉規(guī)律的能力。思想政治教育本身是一個復雜的多變量系統，各變量之間并非簡單的線性加和關系，而是一種相互作用和聯系的非線性關系，網絡數據作為人們思想行為的外顯表現，可成為思想政治教育研究的重要資料來源。數據數量、類型上的難題和因素間的復雜關系使得思想政治教育實證研究大多停留在現象揭示層面，而利用數據探尋影響關系和作用機制的研究較少。進入“互聯網+”時代以后，網絡數據無比豐富，卻也無比復雜，傳統的調研和統計方法無法從海量、復雜的數據中提煉思想政治教育需要的規(guī)律，大數據技術依靠機器學習算法等，可以做到對海量同源異構數據進行清洗、運算、建模，實時、快速、動態(tài)分析數據，發(fā)現相關關系，彌補人力在數據處理方面的不足；其中人工神經網絡——一種模仿動物神經網絡行為特征而建立的機器學習算法——依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節(jié)點之間相互連接的關系進行信息處理，更是為高校思想政治教育實證研究的非線性模型建構提供了全新的研究范式和方法。

思想政治教育是為人的工作，要了解人、貼近人、教育人。過去我們多采用問卷、訪談、座談的形式開展調研，此種方式收集的數據類型、規(guī)模和質量使得預測研究的實現較為困難。以物聯網、大數據等為核心技術的人工智能在全面調查數據采集、輿情監(jiān)測和思想行為變化軌跡分析等方面，具有傳統調研方式不可比擬的優(yōu)勢。比如通過校園一卡通能夠準確搜集學生的學習、生活、校園消費等數據，無須訪談便可直接掌握學生的在校學習和生活狀態(tài)，對學生做出針對性引導和教育；通過智能算法構建和描繪學生畫像，可以準確勾勒出學生個體及群體的思想行為成長變化軌跡，對學生的學業(yè)、心理發(fā)展、思想行為變化等進行有效診斷和及時干預；通過貝葉斯知識進行追蹤建模，對學生可能出現的思想行為進行預測，可以提前進行引導防范，提高高校思想政治教育的科學化預測預警水平。

（二）變單向灌輸為交往互動，提升教育的時空靈活度

不論是知識的建構還是價值觀的確立，既需要人自身對世界的感知和體驗，也需要自我與保有交往互動關系的他者之間的言語交流和情感交往。在以往的思想政治教育中，知識的講解、記憶與考核這類調用大腦初級思維的工作占用了教師的大部分時間，使其沒有時間和精力來進行深度師生交往。實際上，師生交往才是形成情感、態(tài)度、價值觀等思想政治教育所需的高階思維能力的關鍵所在。知識圖譜技術可以滿足知識生成在時效、數量和結構上的需求，將各個孤立的知識點串聯成知識網，實現知識之間的邏輯聯結，這種快速化、靈活化和結構化的知識呈現方式將教師從大量的重復性知識講解工作中解放出來；基于學生網絡學習記錄的智能化組卷，可以實現對學生知識掌握程度的個性化考核。如此，教師便擁有了更多的自由時間和精力去進行創(chuàng)造性的師生交往，與學生進行個性化、針對性的交談，為學生提供量身訂制的身心發(fā)展指導和建議。

潘云鶴提出人的生存空間已擴展到三維空間，即物理空間、社會空間和信息空間，并且信息空間已經成為人們社會空間的重要組成部分。在這種情境下，單靠傳統的師生面對面交往已然無法有效滿足人的生存空間需求。基于自然語言處理和知識圖譜等技術的智能問答系統可以實現在教育教學過程中的人機交流和師生交流，交流的形式由單一的文字形式拓展為文字、圖片、表情、視頻等形式；社交網絡語義分析、情感傾向分析技術等可以及時發(fā)現社交軟件中個人的觀點、態(tài)度及情感傾向，評論觀點抽取技術能有效地進行文本數據的觀點抽取，有助于教師對學生思想動態(tài)的精準掌握。此外，基于教育教學活動之外的微信、微博、QQ等網絡工具為師生交往創(chuàng)造了新的場域、手段和方式，拓寬了學生實踐交往的圈子，豐富了學生對于世界的認知，使得師生交往的寬度、厚度和廣度的提升成為可能。

（三）變一概而論為個性訂制，增加教育的供需匹配度

思想政治教育的關注點一般有兩個方面：一是滿足意識形態(tài)的內容選擇與社會控制需要；二是滿足所培養(yǎng)的人的身心素質發(fā)展的需要。過去，我們的思想政治教育較多地強調對意識形態(tài)與社會需要的滿足，忽略了人的發(fā)展尤其是人的個性化發(fā)展需求，也忽略了人的個性化需求和發(fā)展水平等思想政治教育的現實條件。利用眼動跟蹤技術、面部表情識別技術、運動傳感技術、網絡平臺日志數據收集技術等，我們可以采集學習者的靜態(tài)與動態(tài)，網絡瀏覽與發(fā)聲等行為數據，建立學習者模型，分析學習者的知識關注類型、關注程度、需求類型、需求內容、學習偏好與短板、注意力集中程度、情緒情感狀態(tài)和行為變化等；在此基礎上將視頻、圖像、文字、語音結合在一起，針對學習者的具體需要、短板與學習風格進行思想政治教育內容的精準生產；之后根據學習者的學習偏好，選擇適合的時間、方法和方案對其進行分類、分眾、分人的思想政治教育；描繪學習者的精準畫像，從歷時性與發(fā)展性的角度考察其思想道德素質的發(fā)展變化，滿足受教育者身心發(fā)展的層次化、差異化、動態(tài)化需求，從而提高思想政治教育的針對性和實效性。

蔡元培先生曾說：“教育者，非為已往，非為現在，而專為將來?！惫┬枋欠衿ヅ洳粌H要在學生學習的階段去看，還需要放在整個人生進程中去衡量和評估。僅通過卷面考核成績來評判學生思想道德素質的做法并不妥當；通過幾門課、幾次活動就要立竿見影地看到學生思想水平的提高更是不符合思想政治教育的理念與原則。以數據記錄為基礎的成長檔案畫像技術，可以對人的思想行為進行全程全方位的了解，能夠在更長的時間范圍內了解其思想道德素質的變化發(fā)展規(guī)律，找出教育的關鍵時點、關鍵內容與關鍵方式，以此來審視高校思想政治教育的供需問題，提高供需匹配度。

二、理論邏輯：體現高校思想政治教育的創(chuàng)新、規(guī)律和價值要求

思想政治教育本身是一個科學的、開放的、動態(tài)的體系，隨著時代發(fā)展和社會進步，思想政治教育在不斷自我調整，這種調整既包括內容，也包括方法，但不論如何調整，變的是具體的內容和形式，不變的是其規(guī)律和價值追求。人工智能賦能精準思政，既是對思想政治教育創(chuàng)新的回應，也是對思想政治教育守正的要求。

（一）思想政治教育的時代創(chuàng)新要求

系統論認為，系統內外要素之間不但相互作用，并且還與外部環(huán)境不斷地進行能量、信息和物質交換。這種交換決定了外部技術發(fā)展賦能成為系統創(chuàng)新的重要動力來源。人工智能賦能精準思政體現了技術賦能思想政治教育下的內容創(chuàng)新，也體現了思想政治教育模式與方法的創(chuàng)新。

思想政治教育的具體內容是隨著經濟發(fā)展、社會變化等不斷更新變化的。黨的十九大報告指出：“中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！钡貐^(qū)發(fā)展的不平衡不充分，要求思想政治教育要具有針對性，以滿足人們物質和精神需求的層次化、多樣化和差異化。人工智能技術在商業(yè)營銷、醫(yī)療服務等領域的應用已經嶄露頭角，思想政治教育要抓住這一技術紅利，順勢而為，讓人工智能技術“為我”服務，以此提高教育的科學性，展現教育的時代性。因此，時代的發(fā)展變化和教育對象的差異發(fā)展決定了思想政治教育必須采取新的模式和方法，以提升效果。

大數據、用戶畫像等技術可以用來研究影響人身心健康發(fā)展的關鍵因素、重要事件與關鍵節(jié)點，實現對人的思想政治道德“最近發(fā)展區(qū)”與“教育時間”的有效把握，從而將教育前置，達到思想政治教育真正引領人的思想觀念、價值取向等發(fā)展的目標，促進人的現代化和均衡化發(fā)展，助力國家政治和經濟戰(zhàn)略發(fā)展。人工智能賦能下的高校精準思政將推動各教育主體之間、教育對象之間、教育主體與對象之間通過網絡與現實結合、人機結合等方式進行多元協同合作，有效擴大了個人交往的半徑，弱化了教育主體與教育對象之間的界限和身份意識，有利于激發(fā)教育對象的內在動機，擴大教育者與被教育者群體的關注視野與討論，形成彼此“相互理解、共享知識、彼此信任、兩相符合的主體際相互依存”的良好互動關系，而這正是教育者和教育對象逐步統一思想、凝聚共識的過程。虛擬技術通過創(chuàng)造豐富、生動、鮮活的情境，將抽象的原理轉化為貼近人們生活的具象感知，打開被教育者頭腦中的經驗通道，有利于人腦對知識與價值準則進行編碼、提碼和長時記憶，促進人的思維養(yǎng)成和價值觀的形成。

（二）思想政治教育的發(fā)展規(guī)律體現

習近平總書記在2016 年全國高校思想政治工作會議上提出高校思想政治工作必須遵循思想政治工作規(guī)律、教書育人規(guī)律和學生成長成才規(guī)律。規(guī)律的呈現具有時代性和技術性，人工智能賦能高校精準思政是對這一規(guī)律的及時回應，也是思想政治教育擁抱新技術不斷深化發(fā)展的重要呈現。

灌輸論是思想政治教育的重要理論之一，思想政治教育灌輸的過程是用馬克思主義的立場、觀點、方法武裝人民群眾的頭腦，引導人民群眾樹立科學的世界觀和方法論的過程，在這個過程中并非僅僅采用強制的、填鴨的、機械的、非理性的單向宣講，而是“提供合適的學習條件和學習環(huán)境，采用多種方式啟發(fā)人民群眾的政治覺悟”，滿足人民群眾的精神需求。合適的學習環(huán)境、條件和方式是指要根據不同的時代條件與社會環(huán)境調整具體的手段與方式，確保思想政治教育的實效性。人工智能賦能精準思政，是在維護統一性的前提下尊重個體的多元化差異，是思想政治教育由傳統大水漫灌到現代精準滴灌轉型的必然要求，也是當前思想政治教育發(fā)展必須要遵循的規(guī)律。

時代和技術的發(fā)展并沒有改變思想政治教育發(fā)展的客觀規(guī)律，但是這一規(guī)律的表現形式和發(fā)揮作用的條件呈現出了新的變化。進入新時代以來，由于信息技術的發(fā)展，許多現實問題由物理空間轉移到了網絡空間，網絡已經成為影響思想政治教育的重要變量。技術現象學認為，人需要借助技術而存在，技術可以對人的“缺陷存在”進行“代具性彌補”。人工智能賦能精準思政，依托強大的計算能力和大數據技術，通過網絡數據分析，從縱向上可以“科學把握人的思想意識的形成變化規(guī)律和社會意識形態(tài)運動規(guī)律”，橫向上可以“精準揭示思想政治教育各要素之間的相關關系”，進而挖掘影響人思想行為變化的因素，提煉背后隱藏的思想政治教育規(guī)律，滿足現實思想政治教育的實際需求，實現思想政治教育由經驗依賴演繹的研究走向運用數據科學的研究，實現思想政治教育研究的科學化、現代化、數據化發(fā)展轉型。

（三）思想政治教育的價值追求所在

現實的個人是思想政治教育價值的邏輯起點，每個人的自由全面發(fā)展是思想政治教育價值的根本追求，每個人的解放是思想政治教育價值的實現之路。人工智能本身的發(fā)展目的就是解放人，精準思政的目標在于為教育對象提供針對性教育、管理和服務，從而促進人的自由全面發(fā)展，二者的結合是體現思想政治教育對現實的人的觀照這一價值追求的題中之義。

自由全面發(fā)展的前提是享有自由的時間。未來的共產主義，“財富的尺度決不再是勞動時間，而是可以自由支配的時間”。通過發(fā)展先進的生產力尤其是科學技術，來實現人對于工作效率效果的有效自主控制，把人從工作的“異化”和奴役中解放出來，使人成為自己“時間的主人”，是馬克思主義主張和追求的解放實踐。人工智能模擬人類智能，以人類的本質實現和人類的自由解放為指向，將人從大量機械、繁雜甚至危險的勞動中解脫出來。從這一點上來說，人工智能本身為人們享有更多的自由可支配時間來進行除了謀生之外的其他興趣、愛好、創(chuàng)造、人際交往等提供了可能，成為人類解放自己、實現全面發(fā)展的現實力量。

馬克思說：“代替那存在著階級和階級對立的資產階級舊社會的，將是這樣一個聯合體，在那里，每個人的自由發(fā)展是一切人的自由發(fā)展的條件?！薄懊總€人”意味著不是某類人，某群人，而是所有人，不落下任何一個人；全面發(fā)展意味著既包括身體物質等素質，也包括文化藝術等素質。人們并不是盲目地或者僅憑主觀意愿去要求思想政治教育滿足自己發(fā)展的需要，而是在社會發(fā)展條件許可以及自身發(fā)展水平的實際情況下的需要。人工智能賦能精準思政讓每個人在技術的幫助下，獲得最大的自由，獲取所需的資源，實現全面的發(fā)展，體現最大的價值，是真正體現思想政治教育從“人”出發(fā)，為了“人”的發(fā)展的價值追求。

三、實踐邏輯：把握方向、本質與數據

作為應用技術的存在，當前人工智能已經比較廣泛地運用在人臉識別、自動駕駛、智能客服、醫(yī)療服務、教育服務等領域和行業(yè)，其背后的邏輯是資本推動和流量為王。人工智能賦能高校精準思政的實質和目的是利用人工智能這一綜合技術提高思想政治教育的針對性和實效性。在具體的實踐中，不能照抄照搬人工智能在商業(yè)、醫(yī)療等領域的做法，而是應該結合思想政治教育的目標、原則與特殊性進行有效融合。

（一）在技術運用中始終把握正確方向

無論時代如何變化，技術如何發(fā)展，思想政治教育的本質始終是堅持主流意識形態(tài)的主導和灌輸。目前的人工智能還處于弱人工智能階段，不論今后其如何發(fā)展，始終改變不了人工智能作為高級工具服務人類的工具性。因此，我們必須時刻把握正確的方向，牢記人工智能賦能高校精準思政的育人使命。

當前，我們每個人收到什么樣的信息，看到什么樣的界面都被算法控制著。如果缺失必要的人工干預，算法必將會導致“劣幣驅逐良幣”，形成對我國主流意識形態(tài)話語的“過濾氣泡”。因此運用人工智能賦能精準思政，首先要樹立“育人為本，技術為用”的正確理念，要把正確的方向、理念與價值導向放在首位，防止技術運用喧賓奪主。其次，我們要提高自身的技術本領，在更高技術層次上防范西方社會的意識形態(tài)滲透，同時加強我國優(yōu)良文化產品的生產，防止我國主流意識形態(tài)在智能推送中“失聲”。最后，要具備人工智能素養(yǎng)，依靠但不依賴人工智能。人工智能在思想狀況方面的鑒別力是否能夠做到與人類一致還值得商榷，設計者的局限性、數據的不全面性等因素都會使得人工智能不可避免地存在一些不可靠性。我們不能忽略人本身的主體性和作為能力，不能對人工智能無限推崇，要杜絕把人類思想行為發(fā)展完全交給機器的做法。

心理學認為，不論是知識還是價值，想要“同化”成為人頭腦中的一部分，與原有的知識、觀點、價值觀相互融合、建構，形成新的結構體系，不僅需要記憶，更加需要情感去打動人的內心、調動人的渴望。目前人工智能可以實現在線學習、自動測評，通過簡單的對話交流，來了解受教育者知識的接受、理解和掌握程度，但它并不會根據人們的情緒和情感狀態(tài)來進行調適與改變。因此，精準思政在利用人工智能解決了知識傳遞、信息推送和理論宣講的機械化常規(guī)化工作之后，還需要師生之間精神的溝通、意義的分享、情感的交流與陪伴。教師要切實了解并認識到情感交流的重要性，樹立師生交往的正確意識和觀念，掌握交往的主動權，實現對學生的情感教育。

（二）在個性教育中牢記共性價值引領

人工智能賦能高校精準思政的本質是通過技術賦能來實現對人的思想行為的精準教育和指導，提升思想政治教育的針對性和實效性。個性教育訂制并不是完全迎合和照顧人的個性，而是要在考慮人的個性的基礎上，始終牢記并實現共性價值引領。

思想政治教育是意識形態(tài)教化與濡化，并不斷提高人的思想道德素質，實現人的發(fā)展和為社會進步服務的過程。在多元化主體的多樣化需求追問下，如何滿足不同對象的需要，并圍繞不同需要構建思想政治教育邏輯關系以達到價值追求，既是一個技術性問題，也是一個理論性問題。人工智能時代數據的運用不是問題，問題是運用哪些數據，因此我們需要從理論上探尋開展精準思政所需要的各類思想行為數據，為人工智能的數據搜集提供理論基礎。思想政治教育系統并不處于真空中，急劇增長的網絡信息真真假假，參差不齊，給精準思政的實施帶來了一定的挑戰(zhàn)和困難。人工智能賦能精準思政的關鍵在于數據的真實性。因此，我們需要建立完善的網絡信息發(fā)布審核機制，優(yōu)化信息傳播算法，營造更加真實可信的網絡信息環(huán)境，為精準思政的實施提供可靠的數據基礎。

思想政治教育的個性化訂制與服務的個性化準則有所區(qū)別，服務在于迎合人的個性化需求，教育則在于制定更加符合個人發(fā)展的方案。單純以瀏覽率和個體偏好為依據進行的信息內容生產和推送，容易造成人們思想上的偏執(zhí)和網絡交往群體的同質，既不利于個人全面發(fā)展，也不利于社會共識的形成。我們可以依托人工智能技術建立更大更廣的知識體系、更全的用戶數據、更人性化的算法等來克服這種弊端。另外，人工智能技術中的信息追蹤定位傳播法、信息隱匿傳播法、信息預測教育法等智能方法可以實現對教育對象的“全程跟蹤”；利用人工智能針對每個學生的特點選擇的教育方法，可將教師的人為干預以及智能推送的典型案例和榜樣教育活動前置于風險發(fā)生之前，達到及時糾偏的目的；最后，教師要發(fā)揮自身的榜樣示范作用。心理學家班杜拉認為，人類僅僅通過觀察他人行為及其結果就能學會某種復雜行為，因此，在人工智能解決了知識傳遞的問題之后，教師的重要作用之一應該是在思想、行為和價值觀方面為學生樹立學習的榜樣。

（三）在數據收集共享中注意使用倫理

大數據實時采集和分析是人工智能的前提，只有當“人們愿意為了智慧生活讓渡自己的可識別性時”，人工智能的應用才成為可能。因此，人工智能賦能精準思政，一方面要注意協同各方完善信息收集，力求分析做到精準；另一方面必須具有數據保護意識，最大限度保護數據安全與個人隱私。

第一，達成共識，建立共享原則。數據是人工智能的底層架構，是其他算法設計和服務提供的基礎。大數據的含義有二：一是指數據的量；二是指數據的維度。單一獨立的數據價值和意義不大，只有將各類數據建立有效關聯，才能產生令人滿意的價值共振效應。首先，高校需要加強數據協同共享的頂層設計，達成數據協同共享的共識，形成一方牽頭、多方合作的局面，避免重復征集數據、各部門數據不通的現象。其次，高校的基層管理人員，如輔導員、班主任、教學秘書等在平時的工作中通過與學生談心談話等積累了學生大量的學習生活的數據資料，目前這部分資料的利用程度并不高，如何將這部分數據與其他數據建立聯動機制，是人工智能賦能精準思政應該重視并探索的內容。最后，運用人工智能開展精準思政，涉及學生的思想、心理、行為等多維度數據，每個部門對數據的需要并不相同，探討建立數據協同與共享的原則，通過具體的技術手段加以實現，也是人工智能賦能精準思政在實踐中需要注意的方面。

第二，嚴守數據使用倫理，保護數據安全與學生隱私。數據安全倫理是信息時代不可回避的話題。首先，人工智能賦能精準思政需要以學生的行為數據為底層架構，思想政治教育者與人工智能技術人員需要不斷探索二者的結合模式和結合關鍵點，研判可能出現的風險與危險，提前做出規(guī)章制度安排，最大限度保護數據安全和個人隱私。其次，學生的消費情況、心理輔導情況、學業(yè)情況等都屬于個人隱私，能否收集使用、在多大范圍內使用、是否能夠公開應該取得學生的同意。最后，考核評價是推動工作的重要力量，人工智能賦能精準思政，必須引入數據使用的考核機制，重點考核數據保護的意識、制度、技術操作等方面，將數據使用倫理與保護工作落到實處。

目前，我們仍舊處于弱人工智能階段，不管未來科技的發(fā)展能否賦予人工智能類似于人的情感、直覺、想象和潛能，它都會在一定程度上推動人類對腦科學、神經科學和思維意識等方面的研究逐步走向深化，其發(fā)展趨勢不可逆轉也不可阻擋。能否利用、如何利用人工智能將是影響高校精準思政實踐質量的決定性因素。因此，我們要用冷靜清晰的頭腦，不卑不亢的態(tài)度，善用人工智能，發(fā)揮人類智能，扎實開展精準思政，切實提高高校思想政治教育的針對性和實效性。