煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法的研究

程 波 顏文學(xué) 楊 亮 何顯能

(1.瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶市沙坪壩區(qū)，400037；2.中煤科工集團(tuán)重慶研究院有限公司，重慶市沙坪壩區(qū)，400037)

煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)是礦井編制瓦斯災(zāi)害治理規(guī)劃的基礎(chǔ)，不僅決定了井下瓦斯抽采鉆孔施工與管道敷設(shè)的工程量，同時(shí)與地面泵站的建設(shè)規(guī)模息息相關(guān)。在制定煤礦通風(fēng)方案時(shí)，瓦斯涌出量預(yù)測(cè)結(jié)果亦是其中的重要依據(jù)。目前，我國(guó)煤炭行業(yè)普遍采用《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)中推薦的礦山統(tǒng)計(jì)法與分源預(yù)測(cè)法實(shí)施瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)分析。但由于我國(guó)煤層瓦斯賦存與煤炭開采條件大相徑庭，造成現(xiàn)有瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法在工程應(yīng)用中存在不完善的問題，該方法的發(fā)展需要突破許多的理論、技術(shù)瓶頸。

鑒于此，本文首先分析了煤礦瓦斯涌出量的主要因素，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)煤炭行業(yè)普遍采用的《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)在工程應(yīng)用中存在的不足，并著重對(duì)近年來(lái)新興的基于煤層瓦斯流動(dòng)理論、趨勢(shì)預(yù)測(cè)的涌出量預(yù)測(cè)方法理論進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，對(duì)未來(lái)的發(fā)展方向與有待于進(jìn)一步研究的問題進(jìn)行了總結(jié)。

1 煤礦瓦斯涌出量主要影響因素

處于原巖應(yīng)力狀態(tài)的煤體，瓦斯氣體以吸附與游離的形態(tài)賦存于煤體的孔隙、裂隙系統(tǒng)內(nèi)，且處于一定的動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)[1]。受煤礦井下采掘作業(yè)的影響，煤體內(nèi)富集瓦斯的平衡狀態(tài)將破壞，致使瓦斯氣體自煤體內(nèi)以滲流或擴(kuò)散的形式進(jìn)入采掘空間[2]。影響煤礦瓦斯涌出量的因素眾多，除煤層自身的瓦斯地質(zhì)條件以外，還與采掘作業(yè)的強(qiáng)度密切相關(guān)。煤層自身的瓦斯地質(zhì)條件包含煤層瓦斯含量、煤層透氣性系數(shù)、瓦斯擴(kuò)散特性、煤層厚度、圍巖特征等。煤層瓦斯含量越高、煤層透氣系數(shù)較大時(shí)，表明煤體內(nèi)瓦斯的富集程度越高，瓦斯運(yùn)移的阻力越小，勢(shì)必其瓦斯涌出量越大。同時(shí)，在煤礦井下采掘作業(yè)過(guò)程中，由煤炭開采或者井下巷道掘進(jìn)所引發(fā)的采動(dòng)影響，將使得煤層的圍巖發(fā)生變形、破裂，從而導(dǎo)致鄰近層的瓦斯發(fā)生“越流”，并進(jìn)入井下的采掘空間[1-2]。不同巖性的圍巖組合，其在煤炭開采或巷道掘進(jìn)中將造成不同程度的卸壓瓦斯涌出。

同時(shí)，開采或掘進(jìn)產(chǎn)生的煤炭，其內(nèi)部賦存的瓦斯，將以擴(kuò)散的形式進(jìn)入到采掘空間內(nèi)。因此，煤礦瓦斯涌出量還與礦井的煤炭開采能力、掘進(jìn)工藝有關(guān)。

2 礦山統(tǒng)計(jì)法與分源預(yù)測(cè)法

礦山統(tǒng)計(jì)法與分源預(yù)測(cè)法是《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)中列舉的兩種不同的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法。礦山統(tǒng)計(jì)法是根據(jù)本礦井或者相鄰礦井在開采過(guò)程中的實(shí)際瓦斯涌出數(shù)據(jù)的分析，獲得瓦斯涌出量與礦井開采深度之間關(guān)聯(lián)的映射規(guī)律。分源預(yù)測(cè)法是依據(jù)煤礦井下采掘的時(shí)空條件，將瓦斯涌出量的來(lái)源進(jìn)行科學(xué)劃分，進(jìn)一步獲得礦井瓦斯涌出量的方法。筆者針對(duì)以上兩種瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)及適用條件進(jìn)行分析。

2.1 礦山統(tǒng)計(jì)法

礦山統(tǒng)計(jì)法的本質(zhì)在于通過(guò)礦井或者相鄰礦井的瓦斯涌出數(shù)據(jù)分析，尋求瓦斯涌出量與礦井開采深度之間關(guān)聯(lián)映射規(guī)律的方法。該種方法的應(yīng)用前提，首先假定了礦井的瓦斯涌出量與開采深度之間屬一一對(duì)應(yīng)的映射函數(shù)關(guān)系，即：

(1)

式中：q——礦井相對(duì)瓦斯涌出量；

H——開采深度；

H0——瓦斯風(fēng)化帶深度；

α——相對(duì)瓦斯涌出量隨開采深度的變化梯度。

但實(shí)際煤礦瓦斯的涌出是多種因素共同作用的結(jié)果，單純將瓦斯涌出量與開采深度相聯(lián)系，不能真實(shí)客觀地反映煤礦瓦斯涌出量隨煤炭開采的演化特征。因此，礦山統(tǒng)計(jì)法在實(shí)際中的適用范圍受到一定的限制，目前行業(yè)相關(guān)技術(shù)人員大多采用《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)推薦的分源預(yù)測(cè)法。

2.2 分源預(yù)測(cè)法

分源預(yù)測(cè)法與礦山統(tǒng)計(jì)法相比，較好地闡釋了煤礦瓦斯涌出量與各主要影響因素之間的關(guān)聯(lián)。該方法在我國(guó)煤礦瓦斯災(zāi)害治理與通風(fēng)管理中發(fā)揮了重要作用。但我國(guó)諸多高瓦斯或煤與瓦斯突出礦井的煤層瓦斯地質(zhì)與采掘作業(yè)方式差別很大[2]，致使在應(yīng)用分源預(yù)測(cè)法的過(guò)程中，仍然存在與現(xiàn)場(chǎng)工程實(shí)際不適用的情況[4-5]。例如：針對(duì)開采煤層的瓦斯涌出，分源預(yù)測(cè)法中列舉了薄及中厚煤層不分層開采與厚煤層分層開采兩種情況，但實(shí)際我國(guó)已有諸多的厚-特厚高瓦斯煤層采用放頂煤回采的工藝，并且《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)中僅列舉了厚煤層分層數(shù)小于或者等于4層煤開采的涌出量預(yù)測(cè)方法，但目前我國(guó)國(guó)家能源投資集團(tuán)新疆能源公司烏東礦區(qū)屬急傾斜特厚煤層多分層開采條件，其分層數(shù)目大于4層煤[6]，該類礦井在采用分源預(yù)測(cè)法時(shí)，存在選擇空白的難題。

此外，對(duì)于煤的殘余瓦斯含量Wc的取值，筆者認(rèn)為《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)中對(duì)其數(shù)值的選定尚需進(jìn)一步商榷。《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)附錄C中，將煤的殘余瓦斯含量Wc的取值選定分為高變質(zhì)煤瓦斯含量大于10 m3/(t·r)與小于10 m3/(t·r)兩種情況。筆者認(rèn)為：煤的殘余瓦斯含量實(shí)際為煤炭在運(yùn)出礦井后，其內(nèi)部所殘余的瓦斯含量，該數(shù)值與煤炭的塊度、運(yùn)輸時(shí)間有關(guān)?，F(xiàn)場(chǎng)的諸多實(shí)踐表明：在應(yīng)用《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)中列舉的殘余瓦斯含量計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算時(shí)，時(shí)常發(fā)生計(jì)算值近乎于0的情況，這勢(shì)必與實(shí)際不符?，F(xiàn)場(chǎng)諸多技術(shù)人員在面臨該問題時(shí)，實(shí)際大多將瓦斯含量計(jì)算方程中的瓦斯壓力數(shù)值設(shè)定為0.1 MPa，進(jìn)而將計(jì)算的結(jié)果認(rèn)定為煤的殘余瓦斯含量。因此，筆者建議在煤的殘余瓦斯含量取值方法時(shí)應(yīng)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，便于現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的科學(xué)管理。

另外，針對(duì)巷道掘進(jìn)過(guò)程落煤的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)，《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)采用：

q4=S·v·γ·(W0-Wc)

(2)

式中：q4——煤巷掘進(jìn)落煤的瓦斯涌出量；

S——掘進(jìn)巷道的斷面積；

v——巷道的平均掘進(jìn)速度；

γ——煤的密度。

單從式(2)所闡釋的物理意義來(lái)分析，《礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法》(AQ1018-2006)實(shí)際將掘進(jìn)作業(yè)產(chǎn)生的落煤在煤礦井下采掘空間內(nèi)逸散的瓦斯量，認(rèn)定為落煤瓦斯涌出量。在煤巷掘進(jìn)作業(yè)時(shí)，應(yīng)用式(2)計(jì)算的數(shù)值可很好地反映落煤瓦斯的涌出特征；但在半煤巖巷道掘進(jìn)過(guò)程中，應(yīng)用式(2)計(jì)算落煤瓦斯涌出量時(shí)，若采用掘進(jìn)巷道的斷面積，則與其初衷的物理意義不符。筆者認(rèn)為應(yīng)將式(2)中引用的S定義為“掘進(jìn)巷道見煤的斷面面積”更為合理。

3 基于煤層瓦斯流動(dòng)理論與瓦斯地質(zhì)方法的涌出量預(yù)測(cè)方法

在描述煤巷掘進(jìn)過(guò)程中瓦斯涌出規(guī)律的數(shù)學(xué)物理模型中，應(yīng)用最廣泛的是線性滲流模型[7-9]。此外，研究人員還提出了其他模型，比如多物理場(chǎng)耦合作用模型、非線性滲流模型等[2]，其核心是以瓦斯在煤體內(nèi)的流動(dòng)特征為基礎(chǔ)。但由于以該類模型構(gòu)建煤巷掘進(jìn)過(guò)程中瓦斯涌出規(guī)律的數(shù)學(xué)物理方程解算過(guò)程極其復(fù)雜，因而在實(shí)際應(yīng)用中較少采用。所以本文主要介紹線性滲流模型。線性滲流模型認(rèn)為，在煤層瓦斯流動(dòng)的過(guò)程中，瓦斯流動(dòng)速度與瓦斯壓力梯度之間服從線性函數(shù)的關(guān)系。我國(guó)學(xué)者以此為基礎(chǔ)，將煤巷掘進(jìn)過(guò)程煤壁的瓦斯涌出定義為無(wú)限長(zhǎng)邊界的非穩(wěn)定流動(dòng)，推導(dǎo)了相應(yīng)的煤層瓦斯壓力分布的分析解[7-8]，進(jìn)一步獲得了相應(yīng)條件下煤層瓦斯的涌出量。但文獻(xiàn)[7-8]中建立的煤巷掘進(jìn)瓦斯涌出方程是以某一特定空間為基礎(chǔ)，未涉及煤巷掘進(jìn)速度對(duì)瓦斯涌出特征的影響。文獻(xiàn)[9]則考慮了煤巷掘進(jìn)速度對(duì)煤巷掘進(jìn)瓦斯涌出量的影響，采用積分的方法建立了掘進(jìn)巷道瓦斯涌出連續(xù)預(yù)測(cè)模型。但煤巷掘進(jìn)過(guò)程中瓦斯的涌出實(shí)際是多因素綜合作用的結(jié)果，隨著煤巷掘進(jìn)作業(yè)的進(jìn)行，暴露于大氣內(nèi)的煤壁面積不斷增大，瓦斯不斷進(jìn)入采掘空間，因而煤體內(nèi)的瓦斯含量不斷降低，煤體的滲透特性隨之發(fā)生變化[2]。但上述掘進(jìn)巷道瓦斯涌出預(yù)測(cè)模型均未考慮煤體滲透特性變化的影響。

雖然基于線性滲流的煤巷瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型未充分考慮各因素對(duì)煤巷掘進(jìn)瓦斯涌出特征的影響，但是它能夠?qū)γ簩雍穸?、瓦斯含量等因素與瓦斯涌出量之間的關(guān)聯(lián)提供較好的解釋。另外一些研究人員以煤礦瓦斯地質(zhì)理論為基礎(chǔ)，通過(guò)篩選影響瓦斯涌出量變化的主要地質(zhì)因素，綜合考慮包括開采深度在內(nèi)的多種影響因素，利用數(shù)量化理論，建立預(yù)測(cè)瓦斯涌出量的多因素?cái)?shù)學(xué)地質(zhì)模型[10]，并在淮南礦區(qū)取得了較好的應(yīng)用效果。瓦斯含量及涌出量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)地質(zhì)模型的建立首先依賴于大量煤礦井下實(shí)測(cè)瓦斯含量數(shù)據(jù)與地質(zhì)因素關(guān)聯(lián)的分析，而后通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比，剔除相關(guān)性差的地質(zhì)因素。

筆者認(rèn)為：該種方法需獲取大量的井下實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較少，則該數(shù)學(xué)地質(zhì)模型無(wú)法精準(zhǔn)反映瓦斯含量或瓦斯涌出量與各地質(zhì)主控因素之間的關(guān)系。且瓦斯涌出量的大小除了與地質(zhì)主控因素相關(guān)以外，還與煤炭的開采強(qiáng)度或煤巷掘進(jìn)作業(yè)的效率相關(guān)，但數(shù)學(xué)地質(zhì)模型尚未考慮開采或掘進(jìn)因素的影響。

4 基于數(shù)據(jù)分析的涌出量預(yù)測(cè)方法

由于煤礦井下瓦斯涌出的物理過(guò)程非常復(fù)雜，至今都很難用數(shù)學(xué)物理學(xué)方法對(duì)這個(gè)過(guò)程進(jìn)行精準(zhǔn)建模。以下筆者將介紹一種不過(guò)分依賴物理方法的模型——基于數(shù)據(jù)分析的涌出量預(yù)測(cè)模型[11-18]。

煤礦瓦斯?jié)舛缺O(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，積累了大量高質(zhì)量的瓦斯涌出量數(shù)據(jù)，為基于數(shù)據(jù)分析的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)提供了有效訓(xùn)練的可能?；跀?shù)據(jù)分析的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型的核心是構(gòu)建各自變量與瓦斯涌出量之間關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)函數(shù)。前面描述的基于煤層瓦斯流動(dòng)理論的涌出量預(yù)測(cè)方法就是通過(guò)數(shù)學(xué)物理方法推導(dǎo)出瓦斯涌出量的表達(dá)形式，而基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法則是利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型結(jié)合基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以代替數(shù)學(xué)物理方法得到的有效預(yù)測(cè)模型。很多研究人員嘗試使用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法來(lái)解決瓦斯涌出量預(yù)測(cè)問題[11-18]?；跀?shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法目前可分為兩大類：一是為逐步回歸分析預(yù)測(cè)方法，比如瓦斯涌出量預(yù)測(cè)多元回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測(cè)模型、基于ACC-ENN算法的煤礦瓦斯涌出量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型等[11-13]；二是為基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法，包括固有模態(tài)SVM、基于LMD-SVM 的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型等[14-18]。本文主要介紹這兩大類的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法。

4.1 逐步回歸分析預(yù)測(cè)方法

文獻(xiàn)[11]首先分析了影響工作面瓦斯涌出量的各主要地質(zhì)因素、工程因素對(duì)其數(shù)值的影響，并甄選了煤層瓦斯含量、煤層透氣性系數(shù)和回采效率3個(gè)指標(biāo)作為自變量，并應(yīng)用多元回歸預(yù)測(cè)理論，建立了相應(yīng)的計(jì)算模型。文獻(xiàn)[12]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別預(yù)測(cè)開采煤層、鄰近煤層、采空區(qū)3種來(lái)源的瓦斯涌出量，其中在考慮如何量化層間巖性時(shí)，采用了圍巖硬度加權(quán)平均值作為輸入值。該方法屬于改進(jìn)型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法。文獻(xiàn)[13]將蟻群聚類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，充分利用蟻群聚類算法得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)權(quán)值和閾值。該方法應(yīng)用蟻群聚類算法彌補(bǔ)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢、精度低的缺陷，具有更快的收斂速度和更高的預(yù)測(cè)精度。

以上預(yù)測(cè)方法的提出代替了基于數(shù)學(xué)物理方法構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型[11-13]，文獻(xiàn)[11-13]對(duì)影響瓦斯涌出量的因素進(jìn)行了分類，使得該類模型更容易學(xué)習(xí)到一類數(shù)據(jù)中的規(guī)律，也是上述模型能夠提升精確度的關(guān)鍵。與此同時(shí)，這也給瓦斯涌出量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)帶來(lái)了一定的復(fù)雜性。例如在上述模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)[11-13]，每個(gè)模型均獲取大量可用的數(shù)據(jù)樣本，但是某些地質(zhì)條件復(fù)雜的礦井卻無(wú)法獲得大量數(shù)據(jù)，在一定程度上限制了模型的擴(kuò)展性。

4.2 基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法

基于逐步回歸分析預(yù)測(cè)方法取得了一定的成效，但隨著數(shù)學(xué)理論的發(fā)展，研究人員也將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用到煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)問題上[14-18]。相比逐步回歸分析預(yù)測(cè)方法，基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法近年來(lái)被證明可以不用人為設(shè)計(jì)特征只需要大量數(shù)據(jù)，即可使得模型在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到所需要的參數(shù)和特征[14-18]。文獻(xiàn)[14-16]基于大量的瓦斯涌出量的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)分解得出其固有模態(tài)函數(shù)，而后每個(gè)固有模態(tài)分別利用SVM函數(shù)擬合方法進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，最終將不同固有模態(tài)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加重構(gòu)合成，借以獲得瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)結(jié)果。文獻(xiàn)[17]首先建立了改進(jìn)的GM (1，1)模型，而后將其與馬爾柯夫模型相結(jié)合，構(gòu)建了改進(jìn)的灰色馬爾柯夫模型。文獻(xiàn)[18]將灰色預(yù)測(cè)與分源預(yù)測(cè)相結(jié)合，用灰色理論對(duì)回采工作面的相對(duì)瓦斯涌出量和掘進(jìn)工作面的絕對(duì)瓦斯涌出量作長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，再將預(yù)測(cè)結(jié)果代入分源預(yù)測(cè)計(jì)算公式中，對(duì)礦井相對(duì)瓦斯涌出量進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于以上模型不依賴任何前提假設(shè)[14-18]，所以該類模型在瓦斯涌出量預(yù)測(cè)問題上具有很好的可擴(kuò)展性。

研究人員將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的問題上并取得很好的效果，展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)在該問題上應(yīng)用的潛力[14-18]。但是基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型獲得的計(jì)算結(jié)果缺乏可解釋性，導(dǎo)致無(wú)法直接將數(shù)據(jù)分析得到的規(guī)律轉(zhuǎn)化成煤體內(nèi)瓦斯涌出過(guò)程的物理規(guī)律。

5 結(jié)語(yǔ)

煤礦瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)方法研究一直在發(fā)展，還有很多可以提升的空間。究其原因是由于煤礦井下瓦斯涌出的規(guī)律太過(guò)復(fù)雜，暫時(shí)無(wú)法完全了解并建模其中的規(guī)律?；诿簩油咚沽鲃?dòng)理論、數(shù)學(xué)地質(zhì)模型和基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法對(duì)于煤礦瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)各有長(zhǎng)短：基于煤層瓦斯流動(dòng)理論的預(yù)測(cè)方法注重于煤礦井下回采或掘進(jìn)工作面瓦斯?jié)B透規(guī)律的探索與研究，但由于無(wú)法精細(xì)描述煤體內(nèi)的瓦斯運(yùn)移過(guò)程，所以模型需要一些前提假設(shè)的輔助；基于數(shù)學(xué)地質(zhì)模型的預(yù)測(cè)方法立足于理清瓦斯含量與各地質(zhì)主控因素之間的關(guān)聯(lián)，并進(jìn)一步以此為基礎(chǔ)，尋求瓦斯涌出量與地質(zhì)條件之間的映射規(guī)律；基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法更加注重瓦斯涌出量預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，它的主要目標(biāo)是從已有的歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未知的瓦斯涌出量。

隨著技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，以及大量煤礦井下瓦斯涌出量數(shù)據(jù)的積累，基于數(shù)據(jù)分析的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性有較大提高。遺憾的是基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)結(jié)果缺乏可解釋性，導(dǎo)致無(wú)法直接將數(shù)據(jù)分析得到的規(guī)律轉(zhuǎn)化成煤體內(nèi)瓦斯涌出過(guò)程的物理規(guī)律。所以，有機(jī)結(jié)合基于煤層瓦斯流動(dòng)理論、瓦斯地質(zhì)與數(shù)據(jù)分析的方法，將是未來(lái)的一個(gè)重要研究方向。