中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)與差異化分析

余永琦，裘 甜，余艷鋒，彭柳林，沈佳佳

（江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，江西 南昌 330200）

黨的十八大以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好、穩(wěn)中向新，糧食連年豐收、產(chǎn)能豐碩、供給穩(wěn)定、提質(zhì)增收等呈現(xiàn)良好的局面。但在取得豐碩成果的同時(shí)，我們也應(yīng)清楚地認(rèn)識(shí)到：我國(guó)部分區(qū)域的耕地質(zhì)量退化問題依然突出、草原生態(tài)環(huán)境依然脆弱、農(nóng)業(yè)面源污染依然嚴(yán)重、農(nóng)業(yè)濕地侵占破壞問題依然嚴(yán)重等［1］。習(xí)近平總書記曾多次指出，“以往在生態(tài)方面欠賬太多，如果不從現(xiàn)在起就把這項(xiàng)工作緊緊抓起來，將來會(huì)付出更大的代價(jià)［2］。”“要正確處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展同生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，決不以犧牲環(huán)境為代價(jià)去換取一時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［3］”。筆者認(rèn)為在農(nóng)業(yè)方面更應(yīng)如此，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境既相互依賴又相互制約，若兩者失衡發(fā)展，無法從根本上實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。因此，只有穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，充分發(fā)揮兩者之間的協(xié)調(diào)效應(yīng)，才能推動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)有序發(fā)展［4］。

國(guó)外較早開展了農(nóng)業(yè)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)方面的研究，Antle等［5-7］從收入與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系角度搭建了理論架構(gòu)，Abler等［8］則對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與治污政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的關(guān)系進(jìn)行了綜合探討，而Grossman等［9-10］在環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究中引入EKC曲線模型，豐富了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究方法。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)耦合問題的研究可以追溯回20世紀(jì)80年代末［11］，在此基礎(chǔ)上，先后有學(xué)者將研究方向逐步拓展至社會(huì)、人口、經(jīng)濟(jì)、資源、城鎮(zhèn)化等與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的方向上［12-15］，其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究是近幾年廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)之一［16-18］。部分學(xué)者從省級(jí)層面［19-21］、區(qū)域?qū)用妫?2-23］、特定地理區(qū)域［24-25］、流域［26-27］等方面對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系展開了研究，也不乏學(xué)者從測(cè)算農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系方面進(jìn)行了研究，如采用熵權(quán)法［28］、能值分析法［29］、灰色關(guān)聯(lián)度模型［30］和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型［31］等方法。

綜合而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同層面、不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系展開了研究，為本文開展相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。然而，學(xué)者從國(guó)家、省際層面對(duì)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展程度的研究仍較少，且大部分文獻(xiàn)缺乏對(duì)不同地區(qū)之間，尤其是區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)部、省際間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平的分異特征進(jìn)行分析?；诖?，本文擬通過建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)兩大指數(shù)，采用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，結(jié)合Dagum基尼系數(shù)分解方法與空間馬爾科夫鏈模型，明確我國(guó)不同地域之間的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異及其動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，以期拓展和完善相關(guān)研究?jī)?nèi)容。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本著科學(xué)性、全面性、可操作性、可量化性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上［20，22，32］，本文從農(nóng)業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)方面選取糧經(jīng)比、農(nóng)牧產(chǎn)值之比、農(nóng)林牧漁產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重等14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)；從資源承載力、農(nóng)業(yè)面源污染、資源消耗、生態(tài)治理、氣象環(huán)境等5個(gè)方面選取農(nóng)村水庫(kù)庫(kù)容量、森林覆蓋率、人均耕地面積等16項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，具體見表1。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1.2.1 改進(jìn)的熵值法 在賦權(quán)法中，主觀賦權(quán)法在計(jì)算過程中易造成信息的缺失，而客觀賦權(quán)法則可避免人為主觀性，因而更具客觀性和科學(xué)性。同時(shí)，在處理面板數(shù)據(jù)時(shí)，要充分考慮時(shí)間變量所帶來的影響，因此，本文擬在熵值法處理中加入時(shí)間變量［33］，計(jì)算過程如下：

這時(shí)候，他正在致力于唐詩(shī)，長(zhǎng)方大本子一個(gè)又一個(gè)，每一個(gè)上，寫得密密行行，看了叫人吃驚。關(guān)于杜甫的一大本，連他的朋友也特別列成了目錄，題目:《杜甫交游錄》。還有一個(gè)抄本，是唐詩(shī)摘句，至今還記得上面的一個(gè)句子:“蠅鼻落燈花?！保?］489

（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wj：

（1）確定指標(biāo)：選取m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，n個(gè)?。▍^(qū)、市），r個(gè)年份，則Xtij為t年i省的第j個(gè)指標(biāo)值。

（2）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理：鑒于不同指標(biāo)之間存在不同量綱與單位，因此需對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式（1）、（2）中，X′tij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值，maxXtij和minXtij分別為第j個(gè)指標(biāo)在所有地區(qū)中的最大值和最小值。為確保處理后數(shù)據(jù)的有效性，需對(duì)矩陣X′標(biāo)準(zhǔn)化平移，其中A+B=1，取B=0.01。

（3）計(jì)算地區(qū)i的第j個(gè)指標(biāo)在第t年占該指標(biāo)的比重：

用于本文研究的原始數(shù)據(jù)主要源自2005—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)、水資源公報(bào)、環(huán)境狀況公報(bào)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)等。

西藏大學(xué)商業(yè)圈(江蘇路-藏大東路一線)商戶以圖文噴繪為主，多個(gè)體戶經(jīng)營(yíng)，小規(guī)模經(jīng)營(yíng)，房租地價(jià)相對(duì)較低，依附西藏大學(xué)河壩林校區(qū)和西藏大學(xué)納金校區(qū)，因其較高的市場(chǎng)需求，導(dǎo)致市場(chǎng)規(guī)模較大、市場(chǎng)發(fā)展前景良好，但營(yíng)業(yè)能力受時(shí)間因素限制較大。

“搜救中心，搜救中心，納川輪在湛江港水域突然起火爆炸，人員受傷，原油泄露，請(qǐng)求救助，請(qǐng)求救助！”11月21日，海博會(huì)正式開幕前一天，一場(chǎng)大型船舶防污搜救綜合演練在湛江港水域拉開帷幕。此次演練模擬一艘油輪發(fā)生火情，濃煙彌漫，船上消防系統(tǒng)難以控制，船舶和人員處于非常危險(xiǎn)的狀態(tài)，火災(zāi)爆炸導(dǎo)致一人受傷昏迷，轉(zhuǎn)移至甲板安全區(qū)域后等待救援，油輪右舷油艙受損漏油，船員迅速組織實(shí)施堵漏，但難以有效控制原油泄漏。船員通過報(bào)警電話向湛江海上搜救分中心值班室報(bào)警求救，湛江海上搜救分中心值班室接到“險(xiǎn)情”報(bào)告后，立即啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，聯(lián)合多部門開展海上搜救、消防、清污應(yīng)急綜合行動(dòng)。

2.2.1 耦合度分析 從圖3a可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境之間的耦合度為［0.9748，0.9874］，兩系統(tǒng)具有高度耦合的特征，但從2004—2018年的耦合度變化趨勢(shì)來看，兩者的耦合度呈下降的趨勢(shì)，這再次證明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)并不一致，也表明兩者之間相互關(guān)聯(lián)與制約的程度有所弱化。從區(qū)域分布來看，中部（0.9937）＞西部（0.9820）＞東部（0.9759），三區(qū)域的走勢(shì)趨于一致，且皆呈下降趨勢(shì)，但東部波動(dòng)大且低于全國(guó)平均水平，這表明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的耦合度具有明顯的區(qū)域差異性，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境之間的相互影響程度較低。從各?。▍^(qū)、市）來看，山西的耦合度最高，為0.9994；新疆的耦合度最低，為0.9091；東部各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境之間的耦合度差異最大，其次是西部各省（區(qū)、市），而中部各省（區(qū)、市）相對(duì)平衡（圖3b）。主要原因在于東部各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的綜合發(fā)展水平差異總體上大于中西部，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)更為明顯。

黃金島的夢(mèng)想鐵絲人是實(shí)現(xiàn)不了了，不過“亞瑟王之劍”嘛，他努力努力，也許還能看上一眼。在墨西哥北部就有現(xiàn)成的“亞瑟王之劍”。它藏在有2 層樓高、5 個(gè)足球場(chǎng)大的奈卡水晶洞里，有著鉆石一樣的外形，漂亮得讓人嘆為觀止！

（6）計(jì)算各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平綜合得分。

2.1.3 我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平對(duì)比分析 從整體上看，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平要顯著優(yōu)于生態(tài)環(huán)境，且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)上升趨勢(shì)明顯，而農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)變化趨勢(shì)，增速較低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)0.75個(gè)百分點(diǎn)。分區(qū)域來看，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面，東部、中部綜合指數(shù)的走勢(shì)趨于一致，而西部走勢(shì)平緩，增速緩慢且低于全國(guó)平均水平，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就是長(zhǎng)期困擾我國(guó)綜合發(fā)展的問題之一。在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境方面，東部、中部的綜合指數(shù)走勢(shì)較為一致，西部略有差異，在2014—2018年表現(xiàn)出相反的走勢(shì)，且低于全國(guó)水平。從各?。▍^(qū)、市）來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的?。▍^(qū)、市）有23個(gè)，低于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的有8個(gè)，主要有北京、天津、遼寧、江西、湖北、重慶、貴州、陜西等地（圖2）。綜合而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平在整體上、區(qū)域之間、?。▍^(qū)、市）之間都表現(xiàn)出較大的差異性，這意味在推動(dòng)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中需要綜合考慮這些特征。

式（6）中，C為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合度，0≤C≤1，C值越大，說明兩系統(tǒng)之間耦合發(fā)展越好；反之，兩系統(tǒng)之間耦合發(fā)展越差。TIti（X）、TIti（Y）分別代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合指數(shù)。k為調(diào)節(jié)系數(shù)，令k=2。

式（7）中，T為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，反映了兩者之間的協(xié)同效應(yīng)。α、β為待定系數(shù)，考慮到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境同等重要，故取α=β=0.5。

式（8）中，D為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，反映了兩者之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)分類可參照吳海中等［20］的參考文獻(xiàn)，具體見表2。

表2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)分類

(1) 該地堆積體主要由粗、巨顆粒占優(yōu)勢(shì)，其占比約95%，細(xì)粒占比不到5%，堆積體密實(shí)度高。根據(jù)Shepard三角沉積分類，其樣品點(diǎn)2 mm以下顆粒以粗顆粒砂占優(yōu)勢(shì)。

式（9）中，Dji、Dhr分別為j、h區(qū)域內(nèi)各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度，D為各區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度均值。按照來源劃分，可將總體差異G劃分為區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間貢獻(xiàn)Gnb、超變密度貢獻(xiàn)Gt，關(guān)于Gw、Gnb、Gt的計(jì)算公式可參照劉華軍［35］、Dagum［36］等的參考文獻(xiàn)。

1.2.4 空間馬爾科夫鏈 馬爾科夫鏈描述的是時(shí)間和狀態(tài)均為離散且近似馬爾科夫的過程［37-38］，其特點(diǎn)為“無后效性”，核心為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣［39］。在馬爾科夫鏈中引入空間滯后項(xiàng)，能夠較好地揭示各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)?？臻g馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣可以分解為n個(gè)k×k條件轉(zhuǎn)移矩陣，若區(qū)域i與區(qū)域j相鄰，則具體表達(dá)式如下：

式（10）中，LAG代表空間滯后算子，Di表示區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度，Wij是指空間滯后權(quán)重，此處采用鄰接原則確定空間權(quán)重矩陣：若區(qū)域i和j相鄰，則Wij值為1，否則為0；當(dāng)i=j時(shí)，Wij=0。

日前，云南省金沙江中游庫(kù)區(qū)航運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施綜合建設(shè)一期工程奉科碼頭、寶山碼頭、阿海上翻壩碼頭、阿海下翻壩碼頭、樹底碼頭“五點(diǎn)一線”碼頭水工工程全部完工。投用后，將更好完善區(qū)域綜合交通運(yùn)輸體系，服務(wù)四川、云南省沿江地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

1.3 數(shù)據(jù)來源

（4）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵：

觀察發(fā)現(xiàn)，識(shí)別出的3階模態(tài)和6階模態(tài)振型圖是獨(dú)立的，與本身相比模態(tài)的置信度高，與其他相比模態(tài)置信度很低，所以為真實(shí)模態(tài)。1階模態(tài)與2階模態(tài)的頻率接近，二者的振型圖均為內(nèi)部對(duì)稱2點(diǎn)間的上下振動(dòng)，置信度列表顯示二者之間的置信度很低，因此可能為密集模態(tài)或重根模態(tài)。4階與5階模態(tài)的固有頻率也接近，二者的振型圖均為邊緣的扭轉(zhuǎn)振動(dòng)，二者之間的置信度很低，所以可能為密集模態(tài)或重根模態(tài)。再通過復(fù)模態(tài)指示函數(shù)法分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確定是否為密集模態(tài)或重根模態(tài)。

1.4 研究區(qū)域的劃分

根據(jù)我國(guó)統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，可將我國(guó)劃分為東部、中部、西部三大地區(qū)，其中，東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南共11個(gè)?。▍^(qū)、市）；中部地區(qū)：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共8個(gè)?。▍^(qū)、市）；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共12個(gè)省（區(qū)、市）。不包含我國(guó)的香港地區(qū)澳門地區(qū)和臺(tái)灣省，擬將它們?cè)跇颖局刑蕹?/p>

2 實(shí)證分析

2.1 我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平分析

2.1.1 我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià) 從圖1a可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)平緩上升趨勢(shì)，從2004年的0.3992上升至2018年的0.4728，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為1.22%。其中，2004—2008年為緩慢增長(zhǎng)階段。在這一階段，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)開始不斷調(diào)整，政策重心逐步向“三農(nóng)”問題轉(zhuǎn)移，在取消農(nóng)業(yè)稅等國(guó)家政策以及人們生活水平有所改善的刺激下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力有所增強(qiáng)，但同一時(shí)期受到2008年金融危機(jī)的沖擊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速同比2007年回落了1.58個(gè)百分點(diǎn)，表現(xiàn)出低位運(yùn)行的特征；2008—2015年為快速增長(zhǎng)階段，增幅為9.14%，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為1.73%。金融危機(jī)后，政府為扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展頹勢(shì)，先后出臺(tái)了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技進(jìn)步、人才培養(yǎng)、促農(nóng)增收等方面的相關(guān)政策，這為推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供了機(jī)遇。2015—2018年呈“U” 形特征，2016年為該階段的拐點(diǎn)，同比2015年回落1.41個(gè)百分點(diǎn)，之后回升至0.4728，增速回升至2.19%。在該階段，農(nóng)業(yè)的主要矛盾由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，突出表現(xiàn)為階段性供過于求和供不應(yīng)求并存，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整，加之國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)能不足，“三農(nóng)”問題更為突出。

2.1.2 我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià) 從圖1b可知，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，從2004年的0.3478上升至2018年的0.3714，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為0.47%。其中，2004—2008年為下跌階段，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平下降了2.63%，年均復(fù)合下降率0.67%。該階段我國(guó)農(nóng)業(yè)屬于粗放型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，大部分地區(qū)依靠擴(kuò)大耕地面積、過度使用化肥、農(nóng)藥等方式來增加收益，這導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)資源數(shù)量減少、質(zhì)量降低，加之同期氣象災(zāi)害頻發(fā)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境受損嚴(yán)重，致使我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體不高，農(nóng)業(yè)生態(tài)赤字在一定程度逐漸擴(kuò)大。2008—2011年為快速增長(zhǎng)階段，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平增幅10.31%，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為3.33%。該階段我國(guó)逐步調(diào)整以往“犧牲環(huán)境換產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，大力推動(dòng)集約型農(nóng)業(yè)發(fā)展，走可持續(xù)發(fā)展道路；加之我國(guó)逐漸重視農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理，加強(qiáng)了對(duì)耕地的保護(hù)、農(nóng)業(yè)面源污染的防治、水土流失治理、除澇、生態(tài)造林、農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)的力度。2011—2018年為波動(dòng)變化階段，表現(xiàn)出“下降—上升—下降”的走勢(shì)，波動(dòng)變化率為2.19%；2017年為歷年最高值0.3825，2018年有所回落，但同比2004年有明顯好轉(zhuǎn)，增長(zhǎng)了6.81%。該特征說明我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，仍需加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，持續(xù)推動(dòng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)面源污染防治、生態(tài)保育、化肥農(nóng)藥“雙減”行動(dòng)等。

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間既是相互依賴，又是相互制約的交互關(guān)系。判斷兩系統(tǒng)之間相互作用以及協(xié)調(diào)發(fā)展水平，可借助耦合協(xié)調(diào)度模型［34］進(jìn)行分析，計(jì)算公式如下：

2.2 我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性分析

先計(jì)算各指標(biāo)差異的冗余度Dj=1-Ej，再通過公式，計(jì)算得出各指標(biāo)值的權(quán)重Wj。

當(dāng)液滴數(shù)字 PCR擴(kuò)增生成的微滴數(shù)目在 12000以上，表明微滴反應(yīng)正常，可以對(duì)其進(jìn)行后續(xù)的定量分析。由圖2a可知，經(jīng)過優(yōu)化的ddPCR反應(yīng)體系對(duì)HPS的擴(kuò)增結(jié)果較好，微滴散點(diǎn)圖中陰陽(yáng)性微滴分界明顯。且由圖2b可知，陽(yáng)性微滴和陰性微滴明顯分為兩簇，中間彌散的微滴數(shù)目很少，表明其擴(kuò)增效果良好。本實(shí)驗(yàn)中，HPS DNA 初始模板為 2.647×105 copies/μL，隨著 DNA模板濃度降低，陽(yáng)性微滴數(shù)量相應(yīng)減少。由圖3可知，經(jīng)過優(yōu)化的反應(yīng)條件適合進(jìn)行HPS ddPCR的定量分析。

涂層系統(tǒng)選用的配套涂料之間應(yīng)具有相容性，涂裝工藝、質(zhì)量控制、檢查、驗(yàn)收及維護(hù)應(yīng)符合交通行業(yè)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度分析 從表3可知，隨著年份的變化，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈階梯式上升，2018年耦合協(xié)調(diào)度同比2004年增長(zhǎng)5.53%，協(xié)調(diào)等級(jí)穩(wěn)定在第7（初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)）。從區(qū)域來看，中部的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著好于東部、西部，且西部低于全國(guó)平均水平。具體而言，從2004—2018年，中部地區(qū)兩者之間的協(xié)調(diào)等級(jí)一直穩(wěn)定在第7，處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)后期，耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步增長(zhǎng)，增幅達(dá)5.14%；東部?jī)烧咧g的協(xié)調(diào)等級(jí)在2004年居排第6，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，隨后在2005—2018年穩(wěn)定在第7，處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)前中期，兩者協(xié)調(diào)發(fā)展水平有較好的改善；西部?jī)烧咧g的協(xié)調(diào)等級(jí)在2004—2013年一直穩(wěn)定在第6，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，隨后在2014—2018年協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所改善，協(xié)調(diào)等級(jí)穩(wěn)定在第7，徘徊于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。相對(duì)而言，西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低且不穩(wěn)定，主要原因在于西部地區(qū)受制于自然生態(tài)環(huán)境的影響，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，而農(nóng)業(yè)粗放型發(fā)展所積累的弊端又反制生態(tài)環(huán)境的發(fā)展，導(dǎo)致兩者協(xié)調(diào)發(fā)展處于不穩(wěn)定狀態(tài)。從各?。▍^(qū)、市）的角度看，考察期內(nèi)各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上保持上升趨勢(shì)，但不同?。▍^(qū)、市）表現(xiàn)出較大差異。其中，東部?。▍^(qū)、市）之間的差異較大，如北京、天津、上海、海南等地的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，協(xié)同發(fā)展較差；中部各省（區(qū)、市）差異較小且協(xié)調(diào)發(fā)展水平較穩(wěn)定，協(xié)調(diào)等級(jí)均長(zhǎng)期維持在初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)；西部各?。▍^(qū)、市）的差異也較小，但近50%的地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。另外，經(jīng)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，位于前3位分別是黑龍江、江蘇、浙江，位于后3位分別是上海、青海、海南，黑龍江與上海均值差異值為0.2089。這表明在我國(guó)部分發(fā)達(dá)?。▍^(qū)、市）同樣也存在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境較難協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)象，也意味著我國(guó)原先“重發(fā)展、輕環(huán)保、重經(jīng)濟(jì)、輕環(huán)境”的發(fā)展理念所造成的弊端需要較長(zhǎng)時(shí)間來消化解決。

表3 各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及其等級(jí)

2.3 我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)差異及其來源

為了進(jìn)一步分析我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)差異和來源，本文利用Dagum基尼系數(shù)分解方法對(duì)兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異、區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)部差異及其差異來源進(jìn)行系統(tǒng)性分析。

2.3.1 總體地區(qū)差異 2004—2018年，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體基尼系數(shù)（表4和表5僅展現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)）的均值為0.0472，整體呈現(xiàn)出波動(dòng)走勢(shì)，波動(dòng)區(qū)間為［0.0436，0.0518］，具體見表4。根據(jù)總體特征，可以將總體基尼系數(shù)分布劃分為2個(gè)階段：第1階段為2004—2012年波浪形上升階段，2012年同比2004年上漲了14.08%，總體差異趨向增大，直至2012年最高點(diǎn)0.0518；第2階段為2012—2018年斷崖式下跌—緩慢回升階段，2013年同比2012年下跌了15.76%，之后緩慢回升，至2018年次高點(diǎn)0.0507。這反映出自2004—2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異呈現(xiàn)出波動(dòng)上行的趨勢(shì)，總體協(xié)同發(fā)展偏弱。

1.2.3 Dagum基尼系數(shù)分解方法 Dagum基尼系數(shù)是一種有別于變異系數(shù)、傳統(tǒng)基尼系數(shù)、Theil指數(shù)等分析區(qū)域空間非均衡性發(fā)展的方法，它最大的優(yōu)點(diǎn)在于既能通過分解識(shí)別樣本非均衡發(fā)展的來源，又能充分考慮子樣本的分布狀況、樣本間的交叉重疊等問題，所得結(jié)論更為準(zhǔn)確，被廣泛應(yīng)用于地區(qū)差距的研究［35］。基于此，本文采用Dagum基尼系數(shù)分解方法來考察我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)差異及其來源，具體公式如下：

表4 2004—2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平的地區(qū)差異

2.3.2 地區(qū)內(nèi)部差異 由表4可知，2004—2018年，我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異明顯，呈現(xiàn)由東—中—西梯度遞減的趨勢(shì)。其中，按均值排列，表現(xiàn)為東部（0.0573）＞中部（0.0319）＞西部（0.0239），具體而言，東部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平內(nèi)部差異具有下降的趨勢(shì)，但內(nèi)部差異依然維持在高位，在2012年達(dá)到最高點(diǎn)0.0658之后，逐步下降至2018年的0.0526。中、西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平內(nèi)部差異走勢(shì)具有趨同性，都表現(xiàn)出先降后升的走勢(shì)。中部地區(qū)在2011年達(dá)到最低點(diǎn)0.0271之后，逐步上升至2018年最高點(diǎn)0.0400；西部地區(qū)在2010年達(dá)到最低點(diǎn)0.0209之后，逐步上升至2018年最高點(diǎn)0.0338。可見，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)內(nèi)部差異并沒有呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、差異越小的現(xiàn)象，相反，西部的內(nèi)部差異最小。

2.3.3 地區(qū)之間差異 由表4可知，2004—2018年，東—中、東—西、中—西3個(gè)區(qū)域間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異波動(dòng)變化趨勢(shì)較為一致，呈現(xiàn)波動(dòng)上升—回落—波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。其中，按均值排列，東—中差異最大，均值為0.0560；中—西位居第2位，均值為0.0479；東—西位居第3位，均值為0.0473；三者均超過總體差異均值（0.0472）?？芍煌膮^(qū)域之間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)著不同的差異，東—中兩區(qū)域間協(xié)同發(fā)展較差，中—西區(qū)域鄰近但協(xié)同性發(fā)展卻略差于東—西區(qū)域。因此，在推進(jìn)區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展中，要增強(qiáng)政策、技術(shù)等方面的合作，多措并舉促進(jìn)區(qū)域之間發(fā)展的協(xié)同性，縮小彼此之間的差距。

2.3.4 地區(qū)差異來源及其貢獻(xiàn)率 如表5所示，從差異來源來看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)最大，2004—2018年的貢獻(xiàn)均值為0.0201，顯著高于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)0.0135、超變密度0.0136。從各貢獻(xiàn)趨勢(shì)來看，區(qū)域內(nèi)差異、超變密度差異與區(qū)域間差異整體上呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)，其中區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異波動(dòng)較大，而超變密度較為平穩(wěn)。從差異貢獻(xiàn)率來看，表現(xiàn)為區(qū)域間＞超變密度＞區(qū)域內(nèi)，區(qū)域間差異是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異的主要因素。

表5 2004—2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異來源及其貢獻(xiàn)度

2.4 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異的空間演變趨勢(shì)

Dagum基尼系數(shù)是從一個(gè)偏靜態(tài)的角度對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異進(jìn)行分析，因此，本文進(jìn)一步利用空間馬爾科夫鏈模型從偏動(dòng)態(tài)的角度對(duì)兩者的區(qū)域發(fā)展差異進(jìn)行空間動(dòng)態(tài)變化分析。

本文將2004—2018年農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度按照4分位點(diǎn)進(jìn)行劃分：Ⅰ表示低水平（＜25%）、Ⅱ表示中低水平（25%～50%）、Ⅲ表示中高水平（50%～75%）、Ⅳ表示高水平（＞75%）。

由表6可知，一是對(duì)角線處的概率值均大于其他位置的概率值，表明當(dāng)前農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平在考慮不同相鄰區(qū)域的影響下，維持當(dāng)前發(fā)展水平的概率依然較高，仍傾向于維持穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。二是隨著相鄰區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高，低類別的向更高類別躍遷的概率愈高，如鄰域?yàn)棰駮r(shí)，類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為19.0%；鄰域?yàn)棰驎r(shí)，類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為23.5%；鄰域?yàn)棰髸r(shí)，類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為26.3%；鄰域?yàn)棰魰r(shí)，類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為41.2%。表明高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的地區(qū)對(duì)低水平地區(qū)具有較大的正向影響，存在空間溢出效應(yīng)。三是在不同的相鄰區(qū)域中，各發(fā)展階段均存在一定概率退化至較低層次的類別。如鄰域?yàn)棰駮r(shí)，類別Ⅲ退化至Ⅱ的概率為27.3%；鄰域?yàn)棰魰r(shí)，類別Ⅲ退化至Ⅱ的概率仍有8.6%，這表明不同區(qū)域仍存在一定的退化風(fēng)險(xiǎn)。

引言:合理有效的護(hù)理對(duì)于患者的恢復(fù)以及生活質(zhì)量的提升都十分重要。雙肺移植患者對(duì)于呼吸機(jī)的依賴性不言而喻,而在呼吸機(jī)使用過程始末的護(hù)理手段與措施也直接影響到患者的體驗(yàn)。如何加強(qiáng)在撤機(jī)前的患者適應(yīng)性訓(xùn)練,如何做好撤機(jī)過程中的保障措施,如何在撤機(jī)后為患者營(yíng)造一個(gè)舒適的環(huán)境并提供充足的呼吸道管理以及營(yíng)養(yǎng)保證。這些都是擺在護(hù)理工作從業(yè)者面前的現(xiàn)實(shí)問題。

表6 空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文基于2004—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)、空間馬爾科夫鏈模型等方法，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平及其差異化特征進(jìn)行了系統(tǒng)性評(píng)價(jià)與分析，可以得到以下結(jié)論：

（1）我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平總體上都呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平優(yōu)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，且增幅較農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境高出0.75個(gè)百分點(diǎn)。從區(qū)域間看，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面，東部、中部農(nóng)業(yè)的綜合指數(shù)走勢(shì)趨于一致，而西部走勢(shì)平緩，增速緩慢且低于全國(guó)平均水平。在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境方面，東部、中部的綜合指數(shù)走勢(shì)較為一致，西部略有差異，且低于全國(guó)水平。分?。▍^(qū)、市）來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的?。▍^(qū)、市）有23個(gè)，低于生態(tài)環(huán)境的有8個(gè)，主要有北京、天津、遼寧、江西、湖北、重慶、貴州、陜西等地。

（2）我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境具有高度耦合的特征，但在觀察期內(nèi)兩者的耦合度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的不一致，其特征在區(qū)域之間與?。▍^(qū)、市）之間更為明顯。

（3）我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈階梯式上升，協(xié)調(diào)等級(jí)長(zhǎng)期穩(wěn)定在初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。從區(qū)域來看，中部的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著好于東部、西部，且西部低于全國(guó)平均水平。從各?。▍^(qū)、市）的角度看，東西部?。▍^(qū)、市）之間農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異較大，中部各?。▍^(qū)、市）差異較小且協(xié)調(diào)發(fā)展水平較穩(wěn)定。

何良諸捉摸不透，趙集怎么會(huì)犯事？路遇不平，拔刀相助，鬧出人命，趙集干得出，但不會(huì)扯到文物上去呀？琥珀銘文，多年前何良諸尋找過，連影兒都沒見著，卻使何良諸命運(yùn)轉(zhuǎn)折，調(diào)到了省城。多年后，趙集尋寶。人家偷驢你拔橛子，指望我救你？涉及到文物，我摘都摘不清。

（4）我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)走勢(shì)，總體差異較大。在區(qū)域內(nèi)部，總體差異呈現(xiàn)由東—中—西梯度遞減的趨勢(shì)；在區(qū)域之間，東—中、東—西、中—西三區(qū)域間總體差異呈現(xiàn)波動(dòng)上升—回落—波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)；從差異來源及貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域間差異是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異的主要因素。

（5）從空間馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率來看，高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的地區(qū)對(duì)低水平地區(qū)具有較大的正向影響，但不同的相鄰區(qū)域中也存在低概率的退化風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 討論

根據(jù)本文的研究結(jié)果，得出以下政策啟示：

（1）找準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)合點(diǎn)，同步推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展。研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的0.75個(gè)百分點(diǎn)，且兩者具有高耦合度的特征，但下降趨勢(shì)也明顯，兩者發(fā)展的狀態(tài)并不一致。因此，要正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，找準(zhǔn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的結(jié)合點(diǎn)，才能夠加快“綠水青山”向“金山銀山”轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的良性互動(dòng)。

（2）加強(qiáng)省際協(xié)作，縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異。研究表明，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平要好于東西部地區(qū)，且區(qū)域間差異是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異的主要因素。因此，要充分發(fā)揮東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，協(xié)同帶動(dòng)中西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小東中西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；同時(shí)要充分發(fā)揮中西部農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，積極承接?xùn)|部沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，協(xié)同推進(jìn)東西部農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

根據(jù)不同的學(xué)科領(lǐng)域，其升級(jí)服務(wù)一般也有所不同。工程類提供表格處理分析等服務(wù)；地質(zhì)類提供地圖視覺的檢索等；醫(yī)藥領(lǐng)域提供臨床問題輔助、藥物查詢、疾病查詢等服務(wù)。

（3）加快政策、資金、技術(shù)等資源跨區(qū)域流動(dòng)，擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)區(qū)域的空間效應(yīng)。研究表明，我國(guó)高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的地區(qū)對(duì)低水平地區(qū)具有較大的正向影響，但也存在退化風(fēng)險(xiǎn)。因此，要打破區(qū)域限制與壟斷，創(chuàng)新區(qū)域互動(dòng)協(xié)同機(jī)制模式，充分發(fā)揮“頭部”?。▍^(qū)、市）的空間溢出效應(yīng)，轉(zhuǎn)化為帶動(dòng)落后省（區(qū)、市）的推動(dòng)力；要根據(jù)各地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦、地理?xiàng)l件，制定差異化發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超；要高度重視生態(tài)環(huán)境發(fā)展滯后區(qū)域，補(bǔ)足農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展短板，防止生態(tài)環(huán)境退化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。