傳統(tǒng)科研企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑探討

謝興勇，譚 飛，黃啟益

（攀鋼集團(tuán)攀枝花鋼鐵研究院有限公司，四川 攀枝花 617000）

0 引 言

隨著新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展和落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要生產(chǎn)要素之一?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改造升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大決策。

參考中國(guó)科學(xué)院相關(guān)研究文獻(xiàn)，全球科研信息化即將進(jìn)入“一體化階段（數(shù)字化）”，科研對(duì)象、過(guò)程等與信息化方法技術(shù)等融為一體，所有創(chuàng)新主體，必須參與全球科研競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作的大環(huán)境，創(chuàng)新方法、創(chuàng)新對(duì)象、創(chuàng)新模式等方面也將高度依賴(lài)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大容量寬帶通信、大數(shù)據(jù)、智能計(jì)算等技術(shù)工具和協(xié)同環(huán)境。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科研范式變革，科學(xué)研究呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)，開(kāi)放創(chuàng)新、集成創(chuàng)新成為科研新的發(fā)展趨勢(shì)，多主體、跨空間、泛資源協(xié)作模式成為企業(yè)創(chuàng)新重要形態(tài)。面對(duì)越來(lái)越強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，以及新冠肺炎疫情的影響，企業(yè)迫切利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、工藝過(guò)程、生產(chǎn)實(shí)施和技術(shù)服務(wù)在內(nèi)的整個(gè)產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)流，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，降本增效，更快速地響應(yīng)市場(chǎng)，構(gòu)建更好的質(zhì)量管理體系。

1 傳統(tǒng)科研企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)

1.1 信息系統(tǒng)缺乏整體規(guī)劃，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求

IT 人員接受行政指令性任務(wù)，根據(jù)管理和科研需要，進(jìn)行“煙囪式”系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，建成時(shí)間跨度大，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言多種多樣，版本不一，隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷增加，系統(tǒng)之間的交互和協(xié)同越來(lái)越差，甚至有的系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行交互，系統(tǒng)維護(hù)困難，存在信息孤島。信息系統(tǒng)建設(shè)缺乏立項(xiàng)和變更流程，部分信息系統(tǒng)建成后不符合業(yè)務(wù)實(shí)際情況，或者業(yè)務(wù)變化頻繁，造成系統(tǒng)可操作性差、數(shù)據(jù)量極小，線上線下同時(shí)運(yùn)行，甚至有的系統(tǒng)都沒(méi)有投入正式運(yùn)行，造成IT 資源和人力資源浪費(fèi)。

1.2 沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)集成，缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，存在數(shù)據(jù)可信問(wèn)題

科研人員在科研活動(dòng)中，進(jìn)行理論計(jì)算、制訂試驗(yàn)方案、開(kāi)展實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)或者現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，一部分通過(guò)信息系統(tǒng)進(jìn)行記錄，但缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。此外，還有手工記錄和處理的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，設(shè)備產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)、從生產(chǎn)線的管理系統(tǒng)中獲得的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、仿真計(jì)算數(shù)據(jù)等都沒(méi)有進(jìn)入內(nèi)部信息系統(tǒng)進(jìn)行管理。從管理數(shù)據(jù)方面來(lái)看，企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、人員績(jī)效、詳細(xì)研發(fā)進(jìn)度、各類(lèi)技術(shù)開(kāi)發(fā)等宏觀數(shù)據(jù)，往往沒(méi)有結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化。由于這些原因，從各個(gè)信息系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性、相關(guān)性上都不同程度存在問(wèn)題，并且有的數(shù)據(jù)之間還存在數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以得到保證，無(wú)法應(yīng)用于科技研發(fā)，也不能支撐管理層或者決策層的統(tǒng)計(jì)需求和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1.3 平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)支撐能力不足，協(xié)同性差，制約研發(fā)效率和管理效率

科研人員采用傳統(tǒng)的“試錯(cuò)法”來(lái)確定產(chǎn)品工藝性能參數(shù)，需要不斷開(kāi)展實(shí)驗(yàn)室或者現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)，再通過(guò)檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果，來(lái)確定工藝參數(shù)，運(yùn)用這種方式產(chǎn)品和工藝研制周期長(zhǎng)，試驗(yàn)成本高，且可能存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)同、科研資源的獲取、科研數(shù)據(jù)處理都嚴(yán)重依賴(lài)信息系統(tǒng)處理效率，而存在孤島的系統(tǒng)，往往需要科研人員在多個(gè)系統(tǒng)之間重復(fù)錄入，多次向管理人員提供相關(guān)匯報(bào)材料。在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，缺乏動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)和技術(shù)等情報(bào)信息支撐，對(duì)于需求規(guī)模、同類(lèi)產(chǎn)品等了解不夠，往往因生產(chǎn)成本較高、質(zhì)量問(wèn)題造成轉(zhuǎn)化率較低。同樣，因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)信息系統(tǒng)支持，對(duì)外協(xié)作困難，外部資源利用少，設(shè)備和技術(shù)人員的知識(shí)共享往往局限于企業(yè)內(nèi)部或者集團(tuán)內(nèi)部。管理人員對(duì)科研項(xiàng)目進(jìn)展、成本、風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量等方面的情況掌握困難，需要花費(fèi)大量精力在內(nèi)部溝通、協(xié)調(diào)等，決策層提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)項(xiàng)目服務(wù)能力不足。

1.4 企業(yè)知識(shí)難以有效傳承

作為科研企業(yè)最重要的智力資產(chǎn)，大量科研數(shù)據(jù)和文檔隨著科研人員退休、離職、調(diào)動(dòng)和設(shè)備的更換、損壞而消失，并沒(méi)有得到完整、有效的收集；科技研發(fā)過(guò)程中研發(fā)人員很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)，并沒(méi)有得到顯性化，因此也無(wú)法收集和應(yīng)用。由于相關(guān)數(shù)據(jù)和知識(shí)的規(guī)范化程度低、缺乏內(nèi)容審核機(jī)制、缺乏知識(shí)共享機(jī)制等一系列問(wèn)題，造成知識(shí)利用困難。

1.5 數(shù)字化人才在質(zhì)量和數(shù)量上都嚴(yán)重缺乏

由于外部市場(chǎng)IT 人才薪酬水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于企業(yè)現(xiàn)有人員水平，人才流失嚴(yán)重，人才引進(jìn)困難，造成開(kāi)發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)規(guī)模越來(lái)越小。隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用不斷增加，開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員疲于對(duì)各種應(yīng)用“打補(bǔ)丁”，沒(méi)有精力系統(tǒng)性思考企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，反過(guò)來(lái)，由于信息系統(tǒng)方面存在支撐不足、體驗(yàn)差等各種問(wèn)題，造成科研及管理人員對(duì)IT 團(tuán)隊(duì)觀感不佳，IT 團(tuán)隊(duì)獲得資源的難度更大，無(wú)法對(duì)平臺(tái)進(jìn)行有效提升，形成惡性循環(huán)。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑與策略

2.1 明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層藍(lán)圖規(guī)劃

2.1.1 基于調(diào)研分析現(xiàn)狀和識(shí)別能力差距，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖規(guī)劃

參考“企業(yè)數(shù)字化成熟度模型”，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)包含5 個(gè)關(guān)鍵過(guò)程，19 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和63 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)、生態(tài)布局和賦能體系的建立和應(yīng)用集成，逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。

根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀、需求和愿景目標(biāo)，從戰(zhàn)略解決、業(yè)務(wù)變革轉(zhuǎn)型兩個(gè)方面進(jìn)行戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流分析，結(jié)合在科研項(xiàng)目、分析檢測(cè)、實(shí)驗(yàn)設(shè)備、人財(cái)物等各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，識(shí)別對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的需求。通過(guò)對(duì)組織機(jī)構(gòu)、管理體系、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)狀等情況進(jìn)行調(diào)研，識(shí)別管理體系成熟程度、數(shù)據(jù)管理組織現(xiàn)狀，梳理各業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)的積累、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)支撐情況、應(yīng)用場(chǎng)景的痛點(diǎn)與需求。

通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和需求分析，識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景目前存在的需求和差距，例如，科研項(xiàng)目進(jìn)度可視預(yù)警、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示分析、試驗(yàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的獲取與分析等。結(jié)合業(yè)界數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以及訪談?wù){(diào)研和根因分析，總結(jié)目前數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀、需求和差距，分析和識(shí)別出完成戰(zhàn)略目標(biāo)所欠缺的能力，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須圍繞特定的企業(yè)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行，數(shù)據(jù)的獲取、業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)，都是圍繞這個(gè)特定目標(biāo)而開(kāi)展的，也會(huì)隨著目標(biāo)的變化發(fā)生變化。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要隨著企業(yè)目標(biāo)方向，開(kāi)展持續(xù)變革，持續(xù)對(duì)數(shù)字化整體架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行完善。

2.1.2 整體規(guī)劃、分步實(shí)施，決策層強(qiáng)力支持和全員參與

制定整體規(guī)劃，有利于在宏觀上統(tǒng)一企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)；分步實(shí)施，可以根據(jù)需要選擇最容易產(chǎn)生效果和最優(yōu)先具備實(shí)施條件的模塊進(jìn)行實(shí)施。這樣，當(dāng)取得明顯效果時(shí)，能夠減輕整個(gè)項(xiàng)目實(shí)施的壓力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)原有架構(gòu)體系會(huì)產(chǎn)生極大沖擊，對(duì)利益相關(guān)方產(chǎn)生嚴(yán)重影響。只有得到?jīng)Q策層強(qiáng)有力的支持，才能快速推進(jìn)和實(shí)施。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)重塑每個(gè)崗位的工作內(nèi)容，甚至?xí)驗(yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致崗位的消亡和誕生。另一方面，全體員工深度參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)相關(guān)工作流程和思路有清晰的認(rèn)知，能夠提升工作效率，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要全員參與。

2.2 開(kāi)展業(yè)務(wù)能力調(diào)研與優(yōu)化補(bǔ)全，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)能力構(gòu)架藍(lán)圖

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層藍(lán)圖規(guī)劃，分析分解達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)所需要的業(yè)務(wù)能力，設(shè)計(jì)相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力架構(gòu)。業(yè)務(wù)能力架構(gòu)應(yīng)根據(jù)企業(yè)特性進(jìn)行設(shè)計(jì)，不同類(lèi)型的企業(yè)，其業(yè)務(wù)性質(zhì)和內(nèi)容可能存在極大差異，比如科研業(yè)務(wù)，研發(fā)目標(biāo)和結(jié)果具有不確定性和一定程度的隨機(jī)性，那么，在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)架構(gòu)時(shí)，應(yīng)考慮業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)該支持這種特性。業(yè)務(wù)架構(gòu)藍(lán)圖設(shè)計(jì)是應(yīng)用架構(gòu)藍(lán)圖設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，包括業(yè)務(wù)能力及流程，主要考慮以下四個(gè)方面內(nèi)容。

戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)必須以戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)為指導(dǎo)思想，業(yè)務(wù)架構(gòu)要符合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，支撐戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成；業(yè)務(wù)架構(gòu)要清晰反映并支撐公司戰(zhàn)略目標(biāo)，適應(yīng)未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展；業(yè)務(wù)架構(gòu)要能承載公司管控要求，并將管控要求最終體現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中。

能力地圖。業(yè)務(wù)能力的覆蓋要滿(mǎn)足全面實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的要求，在梳理業(yè)務(wù)能力過(guò)程中，需要對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，對(duì)其相關(guān)的業(yè)務(wù)能力，逐一進(jìn)行分析和優(yōu)化，以形成業(yè)務(wù)能力架構(gòu)。業(yè)務(wù)架構(gòu)要體現(xiàn)業(yè)務(wù)本質(zhì)，是對(duì)業(yè)務(wù)能力全覆蓋、無(wú)遺漏、清晰的表達(dá)；業(yè)務(wù)架構(gòu)要支持業(yè)務(wù)能力的統(tǒng)一管理，支持對(duì)業(yè)務(wù)能力的差距分析，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的改進(jìn)和提升。

流程優(yōu)化。流程反映業(yè)務(wù)本質(zhì)，端到端貫通。業(yè)務(wù)流程的輸入、輸出是數(shù)字化承載的信息，支撐沿著業(yè)務(wù)流的數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)和信息架構(gòu)的設(shè)計(jì)與集成貫通，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程和數(shù)字化的建設(shè)方向。

價(jià)值創(chuàng)造。業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)要有利于價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程的協(xié)同和業(yè)務(wù)集成運(yùn)作，有利于價(jià)值創(chuàng)造的端到端業(yè)務(wù)流程效率提升；業(yè)務(wù)架構(gòu)不是對(duì)業(yè)務(wù)職能的劃分，在實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的目標(biāo)及過(guò)程中，要破除部門(mén)壁壘，防止形成業(yè)務(wù)孤島；防止局部?jī)?yōu)化帶來(lái)的整體效率降低；業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃要具有一定的前瞻性，以確保架構(gòu)的相對(duì)穩(wěn)定性；要隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展定期審視業(yè)務(wù)架構(gòu)，持續(xù)改進(jìn)。

2.3 進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)

2.3.1 進(jìn)行數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系

對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研后，根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)需求和能力差距，依據(jù)數(shù)據(jù)治理方法論和業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，識(shí)別出關(guān)鍵數(shù)據(jù)對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計(jì)，包括主題域、業(yè)務(wù)對(duì)象、邏輯實(shí)體、屬性等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、分類(lèi)、索引，建立元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以便快速定位和查找所需的數(shù)據(jù)資源；然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定義，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，認(rèn)證數(shù)據(jù)源等相關(guān)內(nèi)容；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)系和影響分析，能夠分析數(shù)據(jù)流向，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控和可視化，確定數(shù)據(jù)分布；最終建立數(shù)據(jù)模型，包括概念模型和邏輯模型，形成企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法。因此，在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，需要制定數(shù)據(jù)規(guī)范相關(guān)管理制度，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、融合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范和管理辦法，明確組織機(jī)構(gòu)和職責(zé)，對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、審核、共享方式等進(jìn)行責(zé)任的分工和劃分；明確數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和檢測(cè)流程，對(duì)于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，應(yīng)迅速制訂質(zhì)量改進(jìn)方案并發(fā)布實(shí)施，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理保障機(jī)制。

2.3.2 數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)湖的建立

數(shù)據(jù)集成是把散落在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾，數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖，主要包括如下數(shù)據(jù)。

科研儀器設(shè)備數(shù)據(jù)：通過(guò)儀器設(shè)備接口或者相關(guān)計(jì)算機(jī)獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)定制開(kāi)發(fā)的程序，自動(dòng)提??；對(duì)于目前無(wú)法自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)，考慮加裝傳感器或者用圖像識(shí)別等方式，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。

研發(fā)和管理過(guò)程數(shù)據(jù)：在研發(fā)過(guò)程中，各種研發(fā)平臺(tái)和信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如仿真建模數(shù)據(jù)、項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、物資設(shè)備、研發(fā)費(fèi)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)通常以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化方式，存儲(chǔ)在服務(wù)器中，可以根據(jù)不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)采集。

工業(yè)生產(chǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)：研發(fā)的新技術(shù)或者新工藝，在生產(chǎn)線試產(chǎn)和生產(chǎn)的過(guò)程中，可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)MES 系統(tǒng)，把試產(chǎn)和生產(chǎn)過(guò)程中數(shù)據(jù)及時(shí)、完整地采集，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)或者接口將數(shù)據(jù)采集入湖。

第三方數(shù)據(jù)：合作伙伴、客戶(hù)、設(shè)備或者服務(wù)供應(yīng)商、第三方平臺(tái)等協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括上位應(yīng)用系統(tǒng)中的審批數(shù)據(jù)、生產(chǎn)廠礦的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)、研發(fā)過(guò)程的對(duì)外協(xié)同數(shù)據(jù)、外部檢驗(yàn)檢測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)、科研成果轉(zhuǎn)化孵化推介數(shù)據(jù)等。

2.3.3 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

圍繞科研項(xiàng)目、分析檢測(cè)、物資、財(cái)經(jīng)、人力等方面的應(yīng)用，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)行數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)底座運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等運(yùn)營(yíng)機(jī)制設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的可視、可控、預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)等功能，主要應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行創(chuàng)建，如科研項(xiàng)目進(jìn)度可視及預(yù)警、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)可視等。

2.4 構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)和管理賦能平臺(tái)，持續(xù)開(kāi)展業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化

基于業(yè)務(wù)架構(gòu)藍(lán)圖設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成果，進(jìn)行應(yīng)用架構(gòu)藍(lán)圖設(shè)計(jì)，主要是將業(yè)務(wù)架構(gòu)能力進(jìn)行平臺(tái)化，可以參照以下原則性策略：成熟應(yīng)用優(yōu)先、平臺(tái)化、服務(wù)化、主干貫通、分層解耦、高內(nèi)聚、低耦合、用戶(hù)體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)。通過(guò)平臺(tái)賦能，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用。

2.4.1 研發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)字化

在設(shè)計(jì)方面，將數(shù)字化建模、數(shù)字化驗(yàn)證、數(shù)字化研發(fā)和數(shù)字化制造相結(jié)合，把數(shù)字觀念落地到每個(gè)研發(fā)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)“敏捷”科研，高效、數(shù)據(jù)化、規(guī)范化是追求的目標(biāo)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝開(kāi)發(fā)方面，通過(guò)CAI（Computer Aided Innovation，計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新）形成產(chǎn)品概念模型和產(chǎn)品特性，通過(guò)CAD（Computer Aided Design，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）和CAE（Computer Aided Engineering，計(jì)算機(jī)輔助工程）來(lái)設(shè)計(jì)優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)行理論計(jì)算、方案設(shè)計(jì)和思路驗(yàn)證，產(chǎn)品工藝的初步設(shè)計(jì)可以通過(guò)這種模擬環(huán)境進(jìn)行，不斷通過(guò)數(shù)字化的建模和驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)，減少現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)次數(shù)，縮短開(kāi)發(fā)周期。在建模和工藝參數(shù)都比較明確的情況下，再展開(kāi)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)或者工業(yè)試驗(yàn)，現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)根據(jù)模擬的參數(shù)范圍和實(shí)驗(yàn)要求進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的MES（Manufacturing Execution System，制造執(zhí)行系統(tǒng)）收集試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將工藝相關(guān)的技術(shù)參數(shù)返回給科研人員，同時(shí)，科研人員結(jié)合試驗(yàn)樣品檢測(cè)結(jié)果，繼續(xù)在仿真平臺(tái)上進(jìn)行模擬。綜合現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，以及收集到的外部數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行人工數(shù)據(jù)分析或者基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，調(diào)整工藝參數(shù)或者研發(fā)思路，實(shí)現(xiàn)科研從“試錯(cuò)法”到“驗(yàn)證法”的轉(zhuǎn)變。

2.4.2 協(xié)同數(shù)字化

通過(guò)平臺(tái)賦能，讓研發(fā)過(guò)程“可視化”，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好市場(chǎng)情報(bào)收集、采購(gòu)、項(xiàng)目溝通、質(zhì)量管理、預(yù)算執(zhí)行等工作，與其他科研機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)單位、終端用戶(hù)協(xié)同研發(fā)，充分調(diào)動(dòng)分布在各個(gè)領(lǐng)域、擅長(zhǎng)不同技術(shù)方向的專(zhuān)業(yè)人才，共享智力、共享資源，成為提升科技研發(fā)效率的“推進(jìn)器”。建立健全科研情報(bào)采集、加工、處理、發(fā)布的應(yīng)用系統(tǒng)，增進(jìn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)于外部研發(fā)資源情況的了解；通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集和處理應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，能大幅提高科研人員對(duì)于數(shù)據(jù)收集、加工和處理的速度和準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)處理能力和效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量；在數(shù)據(jù)共享方面，通過(guò)融入國(guó)家“開(kāi)放科學(xué)共享”平臺(tái)，促進(jìn)科學(xué)資源的共享管理，促進(jìn)項(xiàng)目協(xié)作。在對(duì)外協(xié)作和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用方面，通過(guò)“市場(chǎng)+技術(shù)驅(qū)動(dòng)”，利用第三方平臺(tái)，發(fā)布對(duì)外轉(zhuǎn)化和孵化成果，促進(jìn)成果的工程化應(yīng)用，提高科技成果轉(zhuǎn)化率。

2.4.3 管理業(yè)務(wù)數(shù)字化

在研發(fā)過(guò)程管理方面，從項(xiàng)目可行性研究、項(xiàng)目申報(bào)、項(xiàng)目立項(xiàng)、過(guò)程管理、項(xiàng)目結(jié)題、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、成果申報(bào)，到項(xiàng)目的資源管理、項(xiàng)目其他事項(xiàng)管理，都圍繞提高管理效能及制度合規(guī)性，制定適合企業(yè)自身發(fā)展的管理流程。通過(guò)對(duì)研發(fā)和管理業(yè)務(wù)的詳細(xì)梳理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，根據(jù)管理需要，將研發(fā)管理流程中需要上級(jí)或者決策層注意的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)填報(bào)中進(jìn)行體現(xiàn)，便于形成管理報(bào)表數(shù)據(jù)，或者為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)源。管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在普通管理層可以通過(guò)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分析，提供大量的統(tǒng)計(jì)圖表數(shù)據(jù)，對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量、費(fèi)用進(jìn)行全面的預(yù)判，對(duì)研發(fā)過(guò)程進(jìn)行管控，為項(xiàng)目相關(guān)決策提供參考；企業(yè)戰(zhàn)略管理層，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目整體情況分析，提出研發(fā)方向建議，調(diào)整研發(fā)資源配置，對(duì)未來(lái)研發(fā)預(yù)算進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便提前進(jìn)行謀劃和布局，做好對(duì)研發(fā)領(lǐng)域戰(zhàn)略方向引領(lǐng)的分析、戰(zhàn)略執(zhí)行效果評(píng)估、戰(zhàn)略方向的調(diào)整及執(zhí)行偏差處理等。通過(guò)流程的優(yōu)化調(diào)整，使得各個(gè)層面的效率更高、更透明，更數(shù)據(jù)化和可控。通過(guò)相關(guān)應(yīng)用，賦能管理變革，讓數(shù)據(jù)“多跑路”，讓報(bào)表“自動(dòng)化”，實(shí)現(xiàn)科研管理從“管理型”到“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變。

2.4.4 應(yīng)用平臺(tái)實(shí)施建議

在選擇開(kāi)發(fā)平臺(tái)時(shí)，建議采用敏捷開(kāi)發(fā)模式，基于供應(yīng)商提供的工作流引擎和建模引擎來(lái)搭建平臺(tái)，系統(tǒng)能夠根據(jù)需要由自己的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)靈活變更，而不需要供應(yīng)商再次深度介入；當(dāng)相關(guān)信息技術(shù)進(jìn)步并產(chǎn)生較大變化時(shí)，平臺(tái)可以隨著軟件供應(yīng)商技術(shù)的更新而不斷進(jìn)行迭代，無(wú)須掌握全部技術(shù)細(xì)節(jié)。在供應(yīng)商方面，應(yīng)選擇實(shí)力較強(qiáng)的合作伙伴進(jìn)行長(zhǎng)期合作，保持平臺(tái)的穩(wěn)定性和延續(xù)性。

2.5 探索建立知識(shí)管理體系，建立統(tǒng)一的知識(shí)管理平臺(tái)和學(xué)習(xí)平臺(tái)

從學(xué)習(xí)型組織的創(chuàng)建、知識(shí)管理文化建立、共享協(xié)同理念等企業(yè)文化建設(shè)入手，建立健全知識(shí)管理組織機(jī)構(gòu)，建立企業(yè)知識(shí)管理制度，建立知識(shí)開(kāi)放共享機(jī)制，約束與激勵(lì)機(jī)制，培養(yǎng)知識(shí)管理專(zhuān)業(yè)人員，建立知識(shí)采集、創(chuàng)建、審核、應(yīng)用、交流流程，形成一套管理體系，才能更好地實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳承和利用。

在知識(shí)管理應(yīng)用方面，建立相應(yīng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)研發(fā)知識(shí)、信息資源、行業(yè)資訊、經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)等相關(guān)知識(shí)全過(guò)程管理，加強(qiáng)信息技術(shù)、信息資源與科研工作的深度融合，通過(guò)專(zhuān)家問(wèn)答、經(jīng)驗(yàn)分享、知識(shí)社區(qū)等將企業(yè)隱性知識(shí)顯性化，形成領(lǐng)域的知識(shí)資產(chǎn)；建立知識(shí)分享和學(xué)習(xí)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、語(yǔ)義分析等工具，讓科研人員可以廣泛、全面、及時(shí)、便捷地獲取相關(guān)信息，快速了解企業(yè)管理要求和專(zhuān)業(yè)知識(shí)；建立企業(yè)學(xué)院，加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)與考核，使員工掌握那些必須掌握的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)

在數(shù)字化建設(shè)初期，在引入第三方優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃設(shè)計(jì)的同時(shí)，通過(guò)外部引進(jìn)和內(nèi)部培養(yǎng)等方式，加強(qiáng)企業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，讓IT 人員全程參與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，學(xué)習(xí)其先進(jìn)理論和技術(shù)，領(lǐng)悟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)及實(shí)施要點(diǎn)，培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，支持后期企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)管理運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等相關(guān)工作。

2.7 信息安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范

在信息分級(jí)分類(lèi)上，通過(guò)組織權(quán)限管理、數(shù)據(jù)授權(quán)、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)加密等手段，構(gòu)建和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享體系。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，采用內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)的物理隔離和數(shù)據(jù)交換，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置有清晰界定，定期對(duì)系統(tǒng)漏洞、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行修復(fù)和評(píng)估。在物理安全方面，采用基于虛擬化或者私有云的架構(gòu)，定期做好數(shù)據(jù)備份和異地容災(zāi)，提高系統(tǒng)可用性和應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

3 結(jié) 論

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國(guó)家戰(zhàn)略，也是企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)變革實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。本文介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要實(shí)施路徑和策略，為推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒與參考。企業(yè)應(yīng)充分利用新一代信息技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行能力，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理流程，開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)能。