• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于融合模糊聚類算法的異常心電多頻段弱信號(hào)快速捕捉方法

    2022-11-03 03:30戴世杰李哲明
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2022年21期
    關(guān)鍵詞:心電電信號(hào)頻段

    戴世杰,李哲明

    (1.浙江鷹旸醫(yī)藥研發(fā)有限公司,浙江 杭州 310000;2.杭州鷹旸生物科技有限公司,浙江 杭州 310000)

    0 引 言

    心電圖是診斷各種心臟疾病的重要工具,可以為病情的診斷提供可靠的依據(jù)。在心電圖中,機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致心電多頻段信號(hào)變?nèi)趸蛘叱霈F(xiàn)異常的情況,將這些信號(hào)捕捉可以提高心臟疾病的診斷質(zhì)量。目前,我國(guó)患有心臟疾病的人數(shù)劇增,而從事心電信號(hào)研究方面的專家卻越來越少,無法滿足心臟病患者的醫(yī)療需求。由于醫(yī)生利用人工的方式診斷心電圖的速度相對(duì)比較慢,延長(zhǎng)了患者的治療時(shí)間。因此,異常心電多頻段弱信號(hào)的捕捉就顯得非常關(guān)鍵。隨著心臟疾病的患者人數(shù)增加和醫(yī)療專家的緊缺,大多數(shù)醫(yī)務(wù)人員都利用計(jì)算機(jī)技術(shù)為患者提供服務(wù)。最近幾年,心電信號(hào)處理的智能化一直都是學(xué)術(shù)界的新課題,計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)異常心電多頻段弱信號(hào)的捕捉可以減輕醫(yī)務(wù)人員的壓力,提高疾病診斷的工作效率。

    在國(guó)內(nèi)的研究中,文獻(xiàn)[4]針對(duì)識(shí)別復(fù)雜心電信號(hào)過程中存在的問題,通過分析深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次,提出了一種心電信號(hào)識(shí)別方法,將心電信號(hào)輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層,轉(zhuǎn)換成灰度圖像,從不同維度構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取出心電信號(hào)的數(shù)值特征和波形特征,在引入遷移學(xué)習(xí)策略的基礎(chǔ)上,對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)融合后的心電信號(hào)特征,使用Softmax分類心電信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,但是識(shí)別性能較低;文獻(xiàn)[5]以提高心電信號(hào)的識(shí)別精度為目的,將決策樹和視頻特征融合算法結(jié)合在一起,利用周期理論分割心電信號(hào),根據(jù)小波信號(hào)的分解技術(shù),將變換系數(shù)作為心電信號(hào)識(shí)別的頻域特征,并融合到時(shí)域特征中,結(jié)合決策樹的構(gòu)建,劃分心電信號(hào)的特征,雖然該方法在識(shí)別心電信號(hào)時(shí)的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上,但是識(shí)別性能較差。

    基于以上研究背景,本文利用融合模糊聚類算法設(shè)計(jì)一種異常心電多頻段弱信號(hào)快速捕捉方法,從而提高異常心電多頻段弱信號(hào)的捕捉能力。

    1 異常心電多頻段弱信號(hào)快速捕捉方法設(shè)計(jì)

    1.1 檢測(cè)異常心電多頻段弱信號(hào)

    為了獲取異常心電多頻段弱信號(hào)的肌電干擾分量、電極干擾噪聲的高頻分量,去除原始異常心電多頻段弱信號(hào)的變化幅度,利用歸一化處理方法,得到歸一化殘差信號(hào),即:

    式中:()表示原始異常心電多頻段弱信號(hào);()表示變化幅度。

    采用微分方程,從歸一化殘差信號(hào)()中提取出電極干擾噪聲的高頻分量,表示為:

    微分方程中微分算子會(huì)對(duì)異常心電多頻段弱信號(hào)的局部波形產(chǎn)生影響,利用電極干擾噪聲的高頻分量捕獲異常心電多頻段弱信號(hào)特征分量。

    將提取到的電極干擾噪聲高頻分量()分割成重疊塊,經(jīng)過信號(hào)移位之后,計(jì)算出零交叉包絡(luò)數(shù)的數(shù)量,那么電極干擾噪聲高頻分量的重疊阻塞可以表示為:

    式中表示重疊阻塞窗口的大小。

    為了檢測(cè)出異常心電多頻段弱信號(hào),在高于閾值的信號(hào)波形區(qū)域內(nèi)計(jì)算出零交叉的數(shù)量,將閾值設(shè)置為λ,那么零交叉的數(shù)量滿足如下關(guān)系:

    式中,ZC表示第個(gè)波形區(qū)域的零交叉數(shù)量,計(jì)算公式為:

    根據(jù)正常人心電信號(hào)的最小幅度,選擇閾值λ的大小,如果在檢測(cè)異常心電多頻段弱信號(hào)時(shí)沒有其他噪聲的干擾,信號(hào)波形區(qū)域內(nèi)的信號(hào)噪聲就會(huì)貢獻(xiàn)給零交叉數(shù)量;接著利用信號(hào)寬度持續(xù)時(shí)間檢測(cè)異常心電多頻段弱信號(hào)的存在,檢測(cè)結(jié)果為:

    式中:A()表示異常心電多頻段弱信號(hào)在第個(gè)重疊塊的特征;A(+)表示異常心電多頻段弱信號(hào)在第+個(gè)重疊塊的特征,表示自相關(guān)滯后系數(shù);表示信號(hào)數(shù)量。

    利用歸一化處理方法,去除原始異常心電多頻段弱信號(hào)的變化幅度,采用微分方程提取出電極干擾噪聲的高頻分量,根據(jù)電極干擾噪聲高頻分量的重疊阻塞,檢測(cè)出異常心電多頻段弱信號(hào)。

    1.2 異常心電多頻段弱信號(hào)去噪處理

    基于檢測(cè)到的異常心電多頻段弱信號(hào)會(huì)含有不同類型的噪聲,假設(shè)將含有噪聲的異常心電多頻段弱信號(hào)定義為(),表達(dá)式為:

    式中:()表示異常心電多頻段弱信號(hào)的有效部分;()表示異常心電多頻段弱信號(hào)中的噪聲干擾。

    去除異常心電多頻段弱信號(hào)的噪聲干擾就是抑制信號(hào)中的噪聲部分(),還可以增強(qiáng)處理異常心電多頻段弱信號(hào)中可以為信號(hào)特征提取做貢獻(xiàn)的部分()。

    為了獲取到有用的異常心電多頻段弱信號(hào),需要先在不同尺度上分解異常心電多頻段弱信號(hào),理論上可以選擇無限大的尺寸,但是在實(shí)際處理中,根據(jù)異常心電多頻段弱信號(hào)的特點(diǎn),選擇尺度為10時(shí)信號(hào)的去噪效果最好。異常心電多頻段弱信號(hào)去噪處理的具體過程如下:

    Step1:根據(jù)異常心電多頻段弱信號(hào)具有的形態(tài)特征,結(jié)合信號(hào)的時(shí)頻域特征,選取合適的小波基函數(shù),分解個(gè)層次的信號(hào)。

    由于小波基函數(shù)的種類較多,去除信號(hào)的噪聲需要選擇合適的小波基函數(shù),考慮到小波基函數(shù)的選取原則,在信號(hào)的去噪處理中,盡量避免對(duì)信號(hào)去噪效果的影響,因此本文選擇連續(xù)小波基函數(shù)分解并重構(gòu)異常心電多頻段弱信號(hào)。

    Step2:連續(xù)小波變換。

    異常心電多頻段弱信號(hào)()經(jīng)過連續(xù)的小波變換,得到:

    式中:()表示連續(xù)小波特征;表示小波基函數(shù)的尺度因子;表示平移因子;(·)表示小波函數(shù);表示時(shí)間。

    Step3:重構(gòu)異常心電多頻段弱信號(hào)。

    經(jīng)過小波處理之后,異常心電多頻段弱信號(hào)被分解成如下形式:

    式中:D表示第層分解得到異常心電多頻段弱信號(hào)的高頻信息;A表示第層分解得到異常心電多頻段弱信號(hào)的低頻信息。

    根據(jù)異常心電多頻段弱信號(hào)分解得到的第層高頻系數(shù)和低頻系數(shù),對(duì)異常心電多頻段弱信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),完成異常心電多頻段弱信號(hào)的去噪處理。

    1.3 設(shè)計(jì)異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉算法

    在設(shè)計(jì)異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉算法時(shí),利用融合模糊聚類算法對(duì)輸入的異常心電多頻段弱信號(hào)進(jìn)行聚類,結(jié)合平均采樣處理聚類后的信號(hào),通過差分相關(guān)算法將異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉過程中的損耗去除,實(shí)現(xiàn)異常心電多頻段弱信號(hào)的捕捉。

    異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉算法的實(shí)驗(yàn)過程如下:

    Step1:利用心電圖中的頻域信號(hào)與時(shí)域相乘,得到異常心電多頻段弱信號(hào)()=+,以一個(gè)心電信號(hào)的波長(zhǎng)為周期,利用融合模糊聚類算法對(duì)()進(jìn)行聚類處理,將其轉(zhuǎn)換成周期型聚類信號(hào)。

    將異常心電多頻段弱信號(hào)的生成時(shí)間定義為,心電信號(hào)在一個(gè)波長(zhǎng)內(nèi)的采樣值為,對(duì)所有異常心電多頻段弱信號(hào)采樣點(diǎn)生成點(diǎn)序列。

    Step2:循環(huán)計(jì)算聚類后的異常心電多頻段弱信號(hào)和時(shí)頻域信號(hào),得到:

    式中:表示信號(hào)的擾動(dòng)因子;S表示融合模糊聚類算法的輸出值;?表示異常心電多頻段弱信號(hào)序列的原始時(shí)間點(diǎn);th表示心電信號(hào)生成通道噪聲;表示采樣點(diǎn)數(shù)量。

    根據(jù)公式(10)的計(jì)算,得到的計(jì)算表達(dá)式,即:

    式中:γ表示異常心電多頻段弱信號(hào)的聚類輸出值;γ表示異常心電多頻段弱信號(hào)的聚類輸入值;v表示聚類系數(shù)。

    Step3:對(duì)于后期輸入的異常心電多頻段弱信號(hào),重復(fù)操作Step1和Step2,將累計(jì)計(jì)算的結(jié)果利用融合模糊聚類算法再一次進(jìn)行聚類處理,得到聚類結(jié)果:

    Step4:如果聚類結(jié)果中的最大峰值比閾值大,就說明異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉成功,否則就需要重新搜索。

    在捕捉異常心電多頻段弱信號(hào)的過程中,利用融合模糊聚類算法,設(shè)置一個(gè)捕捉步長(zhǎng)Δλ,構(gòu)建異常心電多頻段弱信號(hào)的二次曲線模型,即:

    式中:λ表示異常心電多頻段弱信號(hào)的聚類值;,和表示聚類系數(shù)。

    根據(jù)異常心電多頻段弱信號(hào)的二次曲線特征,得到異常心電多頻段弱信號(hào)的頻移,即:

    將Step4中成功捕捉到的異常心電多頻段弱信號(hào)與頻移疊加,實(shí)現(xiàn)異常心電多頻段弱信號(hào)的快速捕捉,即:

    綜上所述,完成了異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉算法的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了異常心電多頻段弱信號(hào)的快速捕捉。

    2 仿真實(shí)驗(yàn)分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    為了驗(yàn)證文中方法在異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉中的性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)所用到的數(shù)據(jù)來自某醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)中心律失?;颊叩男碾姅?shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)過程中,為了模擬真實(shí)狀態(tài)下患者的異常心電多頻段弱信號(hào),將不同特征的噪聲干擾信號(hào)聚類到異常心電多頻段弱信號(hào)中。該數(shù)據(jù)中通常會(huì)包括各種噪聲干擾信號(hào),并映射到異常心電多頻段弱信號(hào)中,避免對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。

    2.2 設(shè)置仿真參數(shù)

    基于2.1節(jié)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源,設(shè)置了如表1所示的仿真參數(shù)。

    表1 仿真參數(shù)

    2.3 設(shè)置實(shí)驗(yàn)指標(biāo)

    在表1仿真參數(shù)的支撐下,利用準(zhǔn)確率、靈敏度和特異性三個(gè)指標(biāo)衡量異常心電多頻段弱信號(hào)的捕捉性能,計(jì)算公式如下:

    式中:TP表示異常心電多頻段弱信號(hào)正樣本被認(rèn)定為正樣本的個(gè)數(shù);TN表示異常心電多頻段弱信號(hào)負(fù)樣本被認(rèn)定為負(fù)樣本的個(gè)數(shù);FN表示異常心電多頻段弱信號(hào)正樣本被認(rèn)定為負(fù)樣本的個(gè)數(shù);FP表示異常心電多頻段弱信號(hào)負(fù)樣本被認(rèn)定為正樣本的個(gè)數(shù)。

    2.4 結(jié)果分析

    為了充分證明基于融合模糊聚類算法的異常心電多頻段弱信號(hào)快速捕捉方法在捕捉任務(wù)中的性能,選擇9 000個(gè)信號(hào)樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),1 000個(gè)信號(hào)樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù),引入基于多通道卷積的捕捉方法和基于動(dòng)態(tài)模糊決策樹的捕捉方法作對(duì)比,結(jié)果如下。

    三種方法在異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉準(zhǔn)確率方面的測(cè)試結(jié)果如圖1所示。

    圖1 異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉準(zhǔn)確率測(cè)試結(jié)果

    圖1的結(jié)果顯示,與基于多通道卷積的捕捉方法和基于動(dòng)態(tài)模糊決策樹的捕捉方法相比,基于融合模糊聚類算法的捕捉方法在捕捉異常心電多頻段弱信號(hào)時(shí)的準(zhǔn)確率更高,隨著異常心電多頻段弱信號(hào)樣本數(shù)量的增加,捕捉準(zhǔn)確率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但是仍然高于90%。

    三種方法在異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉靈敏度方面的測(cè)試結(jié)果如圖2所示。

    圖2 異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉靈敏度測(cè)試結(jié)果

    由圖2的結(jié)果可知,本文方法在異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉靈敏度方面可以達(dá)到80%以上,而其他兩種方法的捕捉靈敏度均低于60%,說明本文方法在信號(hào)捕捉靈敏度上具有更大優(yōu)勢(shì)。

    三種方法在異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉特異性方面的測(cè)試結(jié)果如圖3所示。

    從圖3的結(jié)果得出,基于多通道卷積的捕捉方法和基于動(dòng)態(tài)模糊決策樹的捕捉方法在捕捉異常心電多頻段弱信號(hào)時(shí)的特異性在50%以下,而本文方法在捕捉異常心電多頻段弱信號(hào)時(shí)的特異性更高,可以達(dá)到77.8%以上,具有更好的捕捉性能。

    圖3 異常心電多頻段弱信號(hào)捕捉特異性測(cè)試結(jié)果

    3 結(jié) 語(yǔ)

    本文提出一種基于融合模糊聚類算法的異常心電多頻段弱信號(hào)快速捕捉方法。經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn),該方法在信號(hào)捕捉準(zhǔn)確率、靈敏度和特異性方面具有更好的性能。但是本文的方法還存在很多不足,在今后的研究中,希望可以繼續(xù)改進(jìn)信號(hào)捕捉算法,豐富實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,提高信號(hào)捕捉能力。

    猜你喜歡
    心電電信號(hào)頻段
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號(hào)的胎心率提取
    5G高新視頻的雙頻段協(xié)同傳輸
    gPhone重力儀的面波頻段響應(yīng)實(shí)測(cè)研究
    心電醫(yī)聯(lián)體建設(shè)需求分析及意義
    基于非接觸式電極的心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    穿戴式心電:發(fā)展歷程、核心技術(shù)與未來挑戰(zhàn)
    基于Code Composer Studio3.3完成對(duì)心電信號(hào)的去噪
    更正啟事
    基于隨機(jī)森林的航天器電信號(hào)多分類識(shí)別方法
    推擠的5GHz頻段
    在线播放国产精品三级| 91在线观看av| 妹子高潮喷水视频| 91麻豆精品激情在线观看国产| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美成狂野欧美在线观看| 十分钟在线观看高清视频www| 真人做人爱边吃奶动态| 老熟妇仑乱视频hdxx| 日韩欧美三级三区| 午夜福利在线观看吧| 99久久综合精品五月天人人| 亚洲一区中文字幕在线| 一区福利在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 两人在一起打扑克的视频| 国产激情欧美一区二区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 亚洲精品美女久久av网站| 一区二区三区精品91| 国产av一区在线观看免费| 欧美乱色亚洲激情| 99re在线观看精品视频| 亚洲av熟女| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 免费看a级黄色片| 久久久水蜜桃国产精品网| 桃红色精品国产亚洲av| 看免费av毛片| 嫩草影视91久久| 长腿黑丝高跟| 国产极品粉嫩免费观看在线| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 亚洲免费av在线视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲中文av在线| 一级作爱视频免费观看| 日日爽夜夜爽网站| 成人国产一区最新在线观看| 大陆偷拍与自拍| 性色av乱码一区二区三区2| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产精品1区2区在线观看.| 国产精品国产高清国产av| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一区二区三区高清视频在线| 色在线成人网| 桃红色精品国产亚洲av| 99香蕉大伊视频| 免费在线观看亚洲国产| 精品日产1卡2卡| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 热re99久久国产66热| 国产精品98久久久久久宅男小说| 在线观看66精品国产| 国产午夜福利久久久久久| 精品不卡国产一区二区三区| 91九色精品人成在线观看| 一级毛片精品| 日本三级黄在线观看| 制服人妻中文乱码| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 身体一侧抽搐| 神马国产精品三级电影在线观看 | 午夜福利影视在线免费观看| 妹子高潮喷水视频| 亚洲成人国产一区在线观看| av网站免费在线观看视频| 久99久视频精品免费| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产99久久九九免费精品| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 丁香欧美五月| 黄片小视频在线播放| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美激情高清一区二区三区| 51午夜福利影视在线观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲欧美激情综合另类| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产三级在线视频| 免费少妇av软件| 在线观看免费视频网站a站| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 91国产中文字幕| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 一级黄色大片毛片| 18禁国产床啪视频网站| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 久久精品成人免费网站| 国产激情久久老熟女| 色婷婷久久久亚洲欧美| 神马国产精品三级电影在线观看 | 99精品在免费线老司机午夜| 亚洲欧美激情在线| 日本五十路高清| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产成年人精品一区二区| 制服丝袜大香蕉在线| 好男人在线观看高清免费视频 | 午夜福利影视在线免费观看| 麻豆成人av在线观看| 国产高清激情床上av| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 成年女人毛片免费观看观看9| 黑人操中国人逼视频| 日韩免费av在线播放| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲精品美女久久av网站| 高清黄色对白视频在线免费看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 多毛熟女@视频| 美国免费a级毛片| 亚洲精品在线美女| 在线视频色国产色| 亚洲久久久国产精品| 欧美成人性av电影在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影 | 大型av网站在线播放| a级毛片在线看网站| 日韩有码中文字幕| 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 嫩草影院精品99| 女人精品久久久久毛片| 久久精品91蜜桃| 国产精品九九99| 免费不卡黄色视频| 又紧又爽又黄一区二区| 国产三级黄色录像| www.精华液| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久久久久午夜电影| 日本三级黄在线观看| 亚洲精品国产区一区二| 男女之事视频高清在线观看| 久久青草综合色| 国产av在哪里看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| av网站免费在线观看视频| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 成人18禁在线播放| 亚洲一码二码三码区别大吗| 好男人在线观看高清免费视频 | 欧美色视频一区免费| 国产精品 欧美亚洲| 国产亚洲精品一区二区www| 亚洲精品在线美女| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲色图综合在线观看| 99国产精品一区二区三区| 12—13女人毛片做爰片一| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲精华国产精华精| 精品日产1卡2卡| 国产伦一二天堂av在线观看| 精品电影一区二区在线| 天堂√8在线中文| 国产成人影院久久av| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲最大成人中文| 欧美日本亚洲视频在线播放| 欧美一区二区国产精品久久精品| 精品欧美国产一区二区三| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲综合色惰| 成人二区视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 舔av片在线| 日本在线视频免费播放| 最好的美女福利视频网| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 男人的好看免费观看在线视频| 午夜日韩欧美国产| 亚洲18禁久久av| 成年免费大片在线观看| 三级国产精品欧美在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 最近最新中文字幕大全电影3| 神马国产精品三级电影在线观看| 日本欧美国产在线视频| h日本视频在线播放| 男女边吃奶边做爰视频| 国产综合懂色| 一a级毛片在线观看| 成年人黄色毛片网站| 欧美高清成人免费视频www| 国产主播在线观看一区二区| 人妻少妇偷人精品九色| 一级黄色大片毛片| 一个人免费在线观看电影| 日本一本二区三区精品| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 在现免费观看毛片| 国产高清不卡午夜福利| 两个人视频免费观看高清| 国产探花在线观看一区二区| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产精品一区二区性色av| 精品久久国产蜜桃| 日韩欧美国产在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 午夜福利18| 桃红色精品国产亚洲av| 看十八女毛片水多多多| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 99久久中文字幕三级久久日本| 在线看三级毛片| 成人特级黄色片久久久久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产精品久久电影中文字幕| 在线a可以看的网站| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产久久久一区二区三区| 波多野结衣高清无吗| 午夜福利在线观看吧| 在线国产一区二区在线| 十八禁网站免费在线| 婷婷丁香在线五月| av天堂在线播放| 国产成人影院久久av| 91狼人影院| 欧美精品国产亚洲| 乱码一卡2卡4卡精品| 精品久久久久久,| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 看黄色毛片网站| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲不卡免费看| 日本五十路高清| 午夜精品在线福利| 国产毛片a区久久久久| 九九热线精品视视频播放| 国产 一区 欧美 日韩| 91av网一区二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 国产精品久久久久久久电影| 午夜福利在线观看吧| 亚洲,欧美,日韩| 床上黄色一级片| 高清在线国产一区| 一a级毛片在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲最大成人手机在线| 欧美高清成人免费视频www| 日韩欧美三级三区| 午夜久久久久精精品| 美女大奶头视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 波野结衣二区三区在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 成人精品一区二区免费| АⅤ资源中文在线天堂| 又黄又爽又刺激的免费视频.| eeuss影院久久| 一级黄片播放器| 成年女人看的毛片在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 国产精品乱码一区二三区的特点| 制服丝袜大香蕉在线| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 香蕉av资源在线| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲真实伦在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 又紧又爽又黄一区二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 欧美+日韩+精品| 男女边吃奶边做爰视频| 国产av麻豆久久久久久久| 亚洲av.av天堂| 成年免费大片在线观看| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲人成伊人成综合网2020| 久久精品人妻少妇| 午夜爱爱视频在线播放| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 中亚洲国语对白在线视频| 欧美+日韩+精品| a级毛片免费高清观看在线播放| 99热这里只有是精品50| 欧美黑人欧美精品刺激| 天堂网av新在线| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲人成网站在线播| 亚洲美女黄片视频| 亚洲欧美激情综合另类| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 午夜视频国产福利| 久久热精品热| 日韩欧美免费精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 1000部很黄的大片| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲不卡免费看| 12—13女人毛片做爰片一| 欧美性猛交黑人性爽| 最新在线观看一区二区三区| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久99热6这里只有精品| 亚洲专区国产一区二区| 国产精品三级大全| 欧美成人免费av一区二区三区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲不卡免费看| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美高清性xxxxhd video| 国产极品精品免费视频能看的| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲人成网站在线播| 国产精品综合久久久久久久免费| 嫩草影院入口| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 黄色一级大片看看| 国产精品久久久久久av不卡| 国产高清不卡午夜福利| 一边摸一边抽搐一进一小说| 精品不卡国产一区二区三区| 午夜老司机福利剧场| .国产精品久久| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 成人二区视频| 黄片wwwwww| 欧美成人免费av一区二区三区| 精品人妻视频免费看| 美女高潮的动态| 最好的美女福利视频网| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 少妇的逼好多水| 中文字幕久久专区| 国产精品三级大全| 中文字幕av在线有码专区| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 欧美潮喷喷水| 日韩强制内射视频| 亚洲无线观看免费| 亚洲七黄色美女视频| 天天一区二区日本电影三级| 啪啪无遮挡十八禁网站| 女同久久另类99精品国产91| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久香蕉精品热| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲av免费高清在线观看| 日本黄大片高清| 1024手机看黄色片| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 午夜日韩欧美国产| 日韩欧美免费精品| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 在线a可以看的网站| 99riav亚洲国产免费| 欧美区成人在线视频| 日本一二三区视频观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产人妻一区二区三区在| 久久精品人妻少妇| 女人被狂操c到高潮| 亚洲精品成人久久久久久| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲在线自拍视频| 成年女人永久免费观看视频| 欧美日本视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧美日韩综合久久久久久 | 国产乱人伦免费视频| 精品久久久久久久末码| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲av中文av极速乱 | www.色视频.com| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 无遮挡黄片免费观看| 一区二区三区免费毛片| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| av中文乱码字幕在线| 日韩高清综合在线| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产精品日韩av在线免费观看| 观看免费一级毛片| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲四区av| h日本视频在线播放| 哪里可以看免费的av片| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲av.av天堂| 天堂网av新在线| 久久精品综合一区二区三区| 欧美人与善性xxx| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 真人一进一出gif抽搐免费| 九色成人免费人妻av| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产日本99.免费观看| 国产午夜福利久久久久久| 国产三级中文精品| 久9热在线精品视频| av在线蜜桃| 色播亚洲综合网| 国产精品乱码一区二三区的特点| 嫩草影院新地址| 在线播放无遮挡| 久久人人爽人人爽人人片va| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 看片在线看免费视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产亚洲av嫩草精品影院| 免费观看在线日韩| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 一区二区三区激情视频| 久久国内精品自在自线图片| av.在线天堂| 1024手机看黄色片| 老熟妇仑乱视频hdxx| 一进一出抽搐动态| 男人舔奶头视频| 国产真实乱freesex| 久久久久久九九精品二区国产| 一本一本综合久久| 熟女电影av网| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产免费男女视频| 99在线人妻在线中文字幕| 看片在线看免费视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产在线男女| 精品久久国产蜜桃| 免费人成在线观看视频色| 亚洲精品色激情综合| 又爽又黄a免费视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 中文字幕免费在线视频6| 男女下面进入的视频免费午夜| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲成人久久性| 成年人黄色毛片网站| 亚洲国产高清在线一区二区三| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 97超视频在线观看视频| 又爽又黄a免费视频| 久久99热这里只有精品18| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产不卡一卡二| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| www日本黄色视频网| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 欧美成人免费av一区二区三区| 美女大奶头视频| 99久国产av精品| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 美女大奶头视频| 国产v大片淫在线免费观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产亚洲欧美98| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 热99在线观看视频| 亚洲人成网站在线播| 成人国产麻豆网| 久久精品国产亚洲av天美| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产精品永久免费网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 精品一区二区免费观看| 天堂影院成人在线观看| 国产成年人精品一区二区| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲国产欧美人成| 成人精品一区二区免费| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产亚洲精品av在线| 长腿黑丝高跟| 久久精品国产亚洲av天美| 色噜噜av男人的天堂激情| 老司机福利观看| 在线观看av片永久免费下载| 日韩高清综合在线| 日本-黄色视频高清免费观看| 久久午夜亚洲精品久久| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 一进一出抽搐动态| 午夜免费成人在线视频| 在线看三级毛片| 国产 一区精品| 精品久久久久久成人av| 精品一区二区免费观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产高清视频在线观看网站| 99精品在免费线老司机午夜| 丰满乱子伦码专区| 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美日韩乱码在线| 国产精品国产高清国产av| 色精品久久人妻99蜜桃| 女同久久另类99精品国产91| a在线观看视频网站| 身体一侧抽搐| 亚洲人与动物交配视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 中出人妻视频一区二区| 99久久精品热视频| 成人亚洲精品av一区二区| www.色视频.com| 成人一区二区视频在线观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 黄色欧美视频在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 十八禁国产超污无遮挡网站| 香蕉av资源在线| 精品一区二区三区av网在线观看| 九色成人免费人妻av| 免费av观看视频| 日本爱情动作片www.在线观看 | 免费观看在线日韩| 最近在线观看免费完整版| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精华国产精华精| 久久精品91蜜桃| 毛片女人毛片| 亚洲第一区二区三区不卡| 久99久视频精品免费| 日韩一本色道免费dvd| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 精品人妻1区二区| 久久久国产成人精品二区| 午夜a级毛片| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产高清视频在线观看网站| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲av一区综合| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产 一区精品| 99久久成人亚洲精品观看| 日日撸夜夜添| 色5月婷婷丁香| 久9热在线精品视频| 亚洲美女视频黄频| av在线亚洲专区| 久9热在线精品视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 人人妻人人看人人澡| 男人的好看免费观看在线视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产精品野战在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 美女大奶头视频| 真人做人爱边吃奶动态| a在线观看视频网站| 亚洲精品成人久久久久久| 赤兔流量卡办理| 亚洲va在线va天堂va国产| 又粗又爽又猛毛片免费看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩精品有码人妻一区| 国产 一区 欧美 日韩| 99久国产av精品| 午夜免费成人在线视频| 午夜福利成人在线免费观看| 美女黄网站色视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲av一区综合| 精品不卡国产一区二区三区| 熟女人妻精品中文字幕| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产av一区在线观看免费| 露出奶头的视频| 精品不卡国产一区二区三区| 99热6这里只有精品| 黄色女人牲交|