環(huán)保投入的碳減排協(xié)同效應(yīng)研究*

曾詩鴻 王成秀 董戰(zhàn)峰

（1.北京工業(yè)大學(xué)，北京 100124；2.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院，北京 100012）

在人類工業(yè)化進(jìn)程中，高耗能、高污染的發(fā)展模式對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起到了一定的拉升作用，但隨之帶來的大規(guī)模溫室氣體排放也對全球可持續(xù)發(fā)展造成沖擊，引起全球的共同關(guān)注。國際社會(huì)也愈發(fā)意識(shí)到綠色發(fā)展的緊迫性，積極治理氣候危機(jī)，加快提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。自《巴黎協(xié)定》以來，各國簽署了一系列的氣候協(xié)議，旨在推進(jìn)全球碳減排行動(dòng)。我國為緩解氣候危機(jī)，把溫室氣體減排任務(wù)納入國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)。作為發(fā)展中國家，我國面臨著碳排放總量大、綠色技術(shù)發(fā)展滯后，化石能源占比較高等諸多挑戰(zhàn)，完成雙碳目標(biāo)需要全國各省、市、自治區(qū)協(xié)同合作，提高環(huán)保投入、降低能耗，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其中，落實(shí)“3060”雙碳目標(biāo)最關(guān)鍵的因素是充足的資金保障。環(huán)保投入是全社會(huì)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)資金投入的總稱，其作為綠色投資的關(guān)鍵內(nèi)容，對優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色增長具有重要作用。近年來，中國環(huán)保投入量不斷增加，全國環(huán)境污染治理投資總額從2003年 的1627．3億 元 已 增 加 至2020年 的10638．9億元。一般而言，環(huán)保投入的擴(kuò)充能有效遏制環(huán)境惡化，但是，較少有學(xué)者深入探究環(huán)保投入對碳排放的影響到底是促進(jìn)還是抑制關(guān)系，關(guān)聯(lián)性如何？基于此，文章將在雙碳背景下，探究環(huán)保投入同碳排放之間的關(guān)系。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）環(huán)保投入相關(guān)研究

環(huán)保投入的目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量的同步提升?，F(xiàn)有研究可歸納為以下幾類。

一是在環(huán)保投入投資效率層面。較多研究表明截至目前我國環(huán)保投入資金的利用率不高，有冗余和浪費(fèi)現(xiàn)象。部分區(qū)域的工業(yè)污染治理投資效率還面臨著“高投入、低效益”的難題。［1-2］張璇等（2018）利用DEA-Tobit模型研究表明財(cái)政分權(quán)對環(huán)保投資效率存在負(fù)效應(yīng)。［3］李芳林、唐欣（2018）利用三階段DEA模型研究表明引起環(huán)保投資效率低下的主要原因在于規(guī)模效率不足，第二產(chǎn)業(yè)占比過高對投資效率具有負(fù)效應(yīng)。［4］

二是在環(huán)保投入投資效應(yīng)層面。環(huán)境污染治理投資的投資效應(yīng)通常包括消除并改善環(huán)境污染的環(huán)境效應(yīng)，預(yù)期獲得未來收益的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及給人民大眾帶來健康福祉的社會(huì)效應(yīng)。［5］當(dāng)前研究較多聚焦于環(huán)保投資的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)層面，大部分研究表明環(huán)境政策具有經(jīng)濟(jì)杠桿作用，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正效應(yīng)。［6－7］除此之外，部分研究從微觀層面發(fā)現(xiàn)環(huán)境投入對企業(yè)財(cái)務(wù)績效、核心競爭力具有正向推動(dòng)作用。［8－9］在環(huán)保投入的環(huán)境效應(yīng)方面，較多研究表明環(huán)保投入能夠有效抑制環(huán)境污染物的排放，存在顯著的污染物治理效應(yīng)。［10－11］張可等（2016）利用空間聯(lián)立方程研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保投入存在外溢效應(yīng)。［12］顧程亮等（2016）基于IPAT模型研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保投入對生態(tài)效率存在非對稱的“倒U型”特征。［13］田秀杰等（2020）表明環(huán)境污染治理投資能有效實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。［14］

（二）碳排放影響因素研究

碳排放的各種影響因素離不開人類活動(dòng)，相關(guān)研究成果較為豐富?，F(xiàn)有研究主要從城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度以及技術(shù)創(chuàng)新四個(gè)層面篩選控制變量。

首先，城鎮(zhèn)化層面。城市化的快速推進(jìn)一方面會(huì)通過聚集效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)來優(yōu)化資源配置效率，以此減少碳排放；但另一方面，城鎮(zhèn)人口增多又會(huì)產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，引起城市用地增加，導(dǎo)致碳排放上升。［15］王鑫靜、程鈺 （2020）利用STIRPAT模型表明城鎮(zhèn)化水平對碳排放效率有顯著的抑制作用。［16］其次，能源強(qiáng)度效應(yīng)層面。通常較低的能源強(qiáng)度代表著更高的能源利用率，碳排放量也隨之減少。［17］依據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，收入提升帶來環(huán)境改善的內(nèi)在機(jī)制在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的調(diào)整導(dǎo)致了能源強(qiáng)度的下降。［18］呂天宇等（2020）利用空間計(jì)量模型分析發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度對人均碳排放量具有顯著的正效應(yīng)。［19］第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面。通常促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵在于優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)。［20］合理的結(jié)構(gòu)能促進(jìn)生產(chǎn)資料在不同產(chǎn)業(yè)間的流轉(zhuǎn)，資源的有效分配有利于提高企業(yè)生產(chǎn)能效，加速企業(yè)向綠色環(huán)保轉(zhuǎn)型，落實(shí)碳減排目標(biāo)。［21－22］陳志建等（2018）提出合理配置產(chǎn)業(yè)空間布局是承接產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)，也是降低產(chǎn)業(yè)碳排放的重要手段。［23］最后，技術(shù)創(chuàng)新層面?；趶V義的技術(shù)創(chuàng)新而言，研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、技術(shù)交易量等內(nèi)容的增加能夠促進(jìn)碳減排的實(shí)現(xiàn)。［24］技術(shù)進(jìn)步一方面通過削弱對高排放能源的依賴來提高碳排放效率，推動(dòng)碳減排目標(biāo)；另一方面，技術(shù)進(jìn)步減少了單位生產(chǎn)成本，廠商為了獲取更大利潤而投入更多要素來擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，反過來又增加了碳排放［25－26］。

綜合現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)保投入和碳排放的相關(guān)研究大多聚焦于二者間的相互關(guān)系，雖然研究結(jié)論因方法和研究樣本而各不相同，但仍然可以從中歸納出一些一般性的結(jié)論。如環(huán)保投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境改善有良好的促進(jìn)作用，與碳排放可能存在非線性趨勢。但整體而言，目前基于空間溢出視角分析環(huán)保投入與碳排放關(guān)系的研究較為缺乏?；诖?，本文將利用面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型探究環(huán)保投入對碳排放的影響模式，從空間效應(yīng)的角度評價(jià)環(huán)保投入的環(huán)境效應(yīng)，這也為政府出臺(tái)區(qū)域聯(lián)合碳減排政策提供參考價(jià)值。

二、環(huán)保投入產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)的理論分析

（一）環(huán)保投入影響環(huán)境質(zhì)量的互動(dòng)機(jī)制

在綠色發(fā)展議題持續(xù)升溫的影響下，中國各地區(qū)的環(huán)保投入額度持續(xù)增長。部分學(xué)者將環(huán)境污染治理投資納入環(huán)境規(guī)制的范疇展開探討。［27］環(huán)保投入作為一種投入型的環(huán)境規(guī)制工具，通過政府、企業(yè)和公眾三者之間的互動(dòng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量的改善。［28］對政府而言，環(huán)保投入的政策性導(dǎo)向會(huì)引導(dǎo)社會(huì)資本的投資方向，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有效規(guī)制污染物排放。［29］同時(shí)，環(huán)保投入可以向企業(yè)透露政府優(yōu)化環(huán)境的決心，以此激勵(lì)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，削弱對高排放能源的過度需求，并提升能源利用率。對企業(yè)而言，在受到公共政策的管制后，企業(yè)會(huì)做出履行社會(huì)責(zé)任的反應(yīng)。隨著環(huán)保投入的持續(xù)增長，環(huán)境規(guī)制程度也會(huì)相應(yīng)提高，激勵(lì)企業(yè)實(shí)施環(huán)保行為，選擇改造生產(chǎn)技術(shù)，剔除落后產(chǎn)能，增加企業(yè)環(huán)境成本。［30］但環(huán)保投入具有一定的公益屬性，屬于非生產(chǎn)性投資，不能用于生產(chǎn)經(jīng)營，在現(xiàn)有資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素不變的條件下，企業(yè)可能會(huì)通過加大能源投入來實(shí)現(xiàn)短期利潤最大化，最終引起碳排放的增加。［31］對于公眾而言，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，公眾對環(huán)境污染負(fù)外部性的敏感度會(huì)上升，其環(huán)境保護(hù)意識(shí)逐漸增強(qiáng)，通過對企業(yè)和政府部門施壓來影響地區(qū)環(huán)境污染。［32］

（二）環(huán)保投入減排效應(yīng)的理論分析

在實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的征程中必須依賴合理的資金保障機(jī)制，綠色金融市場為推動(dòng)環(huán)境優(yōu)化、應(yīng)對氣候變化提供了金融服務(wù)［33］，環(huán)保投入作為綠色投資的關(guān)鍵內(nèi)容，是推動(dòng)碳減排和環(huán)境治理目標(biāo)的關(guān)鍵內(nèi)容。較多研究表明，環(huán)保投入作為直接管制型環(huán)境政策工具的一種，直接作用于環(huán)境治理，能有效改善地區(qū)環(huán)境。［34－35］但也有研究表明環(huán)保投資和碳排放間并非是簡單的線性關(guān)系，也可能是非線性的。曾勝、張明龍（2021）在環(huán)保投資的基礎(chǔ)上增加生產(chǎn)性綠色投資和綠色企業(yè)融資，構(gòu)建了綠色投資指標(biāo)，并利用空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)綠色投資與碳排放強(qiáng)度具有“倒U型”的非線性關(guān)系，整體上表現(xiàn)出由抑制碳減排轉(zhuǎn)向促進(jìn)碳減排趨勢。［31］

（三）環(huán)保投入環(huán)境溢出效應(yīng)的理論分析

在環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾愈演愈烈的背景下，環(huán)境溢出效應(yīng)成為熱點(diǎn)話題，其中眾多研究圍繞環(huán)境規(guī)制和污染物的溢出效應(yīng)展開探索。環(huán)保投入能夠反映國家對環(huán)境保護(hù)的關(guān)切程度，探究環(huán)保投入的溢出效應(yīng)對制定雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑具有重要意義。張可等人（2016）的研究成果表明環(huán)保投入作為公共品，具有外溢效應(yīng)，即一個(gè)地區(qū)環(huán)保投入的增加會(huì)對促進(jìn)鄰近地區(qū)的環(huán)境優(yōu)化，造成鄰近地區(qū)地方政府可能出現(xiàn)“搭便車”行為，不愿意多投入環(huán)保資金，導(dǎo)致環(huán)保設(shè)施老化，進(jìn)而造成污染水平上升。［12］

基于上述分析，本文提出以下兩個(gè)研究假設(shè)：

研究假設(shè)1：環(huán)保投入和碳排放間可能存在非線性關(guān)系。

研究假設(shè)2：環(huán)保投入具有空間溢出效應(yīng)，環(huán)保投入會(huì)對鄰近地區(qū)的碳排放造成影響。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）變量定義

1．被解釋變量。碳排放總量的對數(shù)值（lnC），本文選用的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫分部門總消耗碳排放量。

2．核心解釋變量。環(huán)境污染治理投資額的對數(shù)值（lnEI）。環(huán)境污染治理投資包括城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、工業(yè)污染源治理投資以及當(dāng)年完成環(huán)保驗(yàn)收項(xiàng)目環(huán)保投資。

3．控制變量。①城鎮(zhèn)化率（UR），本文選用年末城鎮(zhèn)人口和年末總?cè)丝诘谋戎祦肀硎境擎?zhèn)化率。關(guān)于城鎮(zhèn)化對碳排放的影響效應(yīng)，不同學(xué)者利用不同的方法和樣本得出的結(jié)果截然不同。徐德義（2020）和劉俊伶等（2020）提出在城鎮(zhèn)化過程中人口流動(dòng)和人民生活改善推動(dòng)了房地產(chǎn)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和能源服務(wù)需求增長，反而引起碳排放回升。［36－37］②能源強(qiáng)度，本文使用單位GDP能源消費(fèi)量的對數(shù)值（lnEG）。通常該指標(biāo)反映了能源利用率，其數(shù)值越低，碳排放量就越少。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別選用第二產(chǎn)業(yè)占比（GDP2）和第三產(chǎn)業(yè)占比（GDP3）。較多研究均提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型能夠有效控制能耗，進(jìn)而推動(dòng)碳減排績效。④技術(shù)創(chuàng)新，使用技術(shù)合同成交總額的對數(shù)值（lnTC）來衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。技術(shù)合同直接反映技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出成果，所以能夠更好地衡量技術(shù)創(chuàng)新。一般認(rèn)為，技術(shù)合同規(guī)模越大，說明企業(yè)創(chuàng)新成果越多，更能有效落實(shí)碳減排目標(biāo)。［38］

（二）模型構(gòu)建

1.固定效應(yīng)變截距模型設(shè)定

分析單位是第t年的地區(qū)i。lnC表示碳排放量的對數(shù)值，lnEI表示環(huán)境污染治理投資額的對數(shù)值，系數(shù)β1表示環(huán)境污染治理投資對碳排放量的平均影響。Xit表示控制變量，主要包括城鎮(zhèn)化率 （UR）、能源強(qiáng)度 （lnEG）、第二產(chǎn)業(yè)占比（GDP2）、第三產(chǎn)業(yè)占比（GDP3）、技術(shù)創(chuàng)新（lnTC）。αi指個(gè)體差異，γi指年份固定效應(yīng)，表明年度范圍內(nèi)對樣本區(qū)域碳排放量的沖擊。εit隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，表示那些隨時(shí)間和不同地區(qū)變化的不可觀測成分對碳排放的影響。模型（1）和（2）分別采用時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型和時(shí)點(diǎn)、個(gè)體雙固定效應(yīng)模型估計(jì)環(huán)保投入對碳排放的影響，模型（3）和（4）在前兩個(gè)模型的基礎(chǔ)上加入環(huán)境污染治理投資額的二次項(xiàng)，用于判定非線性關(guān)系。

2.空間計(jì)量分析模型設(shè)定

θi為空間滯后變量系數(shù)，表示鄰近區(qū)域自變量對本地區(qū)因變量的作用程度，θi〉0意味著相鄰區(qū)域自變量對本區(qū)域碳排放量表現(xiàn)為正向外溢效應(yīng)，θi〈0意味著相鄰區(qū)域自變量對本區(qū)域碳排放量表現(xiàn)為負(fù)向外溢效應(yīng)。ρ為空間回歸系數(shù)，W為地理距離空間權(quán)重矩陣。

模型（6）中多加入了環(huán)境污染治理投資額的平方項(xiàng)，其中，當(dāng)β1〉0，β2=0時(shí)，環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為遞增的線性關(guān)系；當(dāng)β1〈0，β2=0時(shí)，環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為遞減的線性關(guān)系；當(dāng)β1〉0，β2〈0時(shí)，環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為“倒U型”的非線性關(guān)系；當(dāng)β1〉0，β2〉0時(shí)，環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為“U型”的非線性關(guān)系。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文選取2003—2020年30個(gè)省域地區(qū)（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)。其中碳排放數(shù)據(jù)選自Wind金融數(shù)據(jù)庫，能源消費(fèi)總量、環(huán)境污染治理投資額以及人口數(shù)據(jù)分別選自《環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)合同成交總額變量數(shù)據(jù)均取自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法補(bǔ)足。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)表如表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板固定效應(yīng)模型回歸分析

依據(jù)公式（1）—（4）所構(gòu)建的計(jì)量模型，本文回歸結(jié)果如表2。模型（1）在只控制年份效應(yīng)后，回歸結(jié)果顯示環(huán)保投入與碳排放量間表現(xiàn)出明顯的正效應(yīng)。在模型（1）的基礎(chǔ)上控制地區(qū)差異后，模型（2）得到相同的結(jié)論。模型（3）和模型（4）中引入了環(huán)保投入的平方項(xiàng)，判斷非線性關(guān)系。回歸結(jié)果顯示環(huán)保投入仍然對碳排放表現(xiàn)出正向作用，但環(huán)保投入的二次項(xiàng)則表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)，表明環(huán)保投入和碳排放間并未表現(xiàn)出線性關(guān)系，而是“倒U型”的關(guān)系，表現(xiàn)為先促進(jìn)再抑制的效應(yīng)。其可能的原因在于，當(dāng)環(huán)保投入規(guī)模較小時(shí)，企業(yè)由于減排成本高而優(yōu)化生產(chǎn)流程的意愿低，相關(guān)綠色產(chǎn)業(yè)不足以形成規(guī)模效應(yīng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型緩慢，地方政府為持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，仍舊需要依靠大量能源投入，碳排放并不會(huì)得到有效控制；當(dāng)環(huán)保投入持續(xù)擴(kuò)張時(shí)，環(huán)保投入能夠利用財(cái)政資金的杠桿效應(yīng)，撬動(dòng)社會(huì)、民間資本參與環(huán)保產(chǎn)業(yè)，為企業(yè)技術(shù)改進(jìn)提供充足資金，增強(qiáng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿，實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。因此，各地區(qū)在進(jìn)行環(huán)保投入時(shí)要注意評估投資額度的合理區(qū)間，從而有效實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

表2 固定效應(yīng)變截距模型回歸結(jié)果

關(guān)于控制變量，在四種模型形式下，所有變量的符號(hào)、大小以及顯著性都沒有出現(xiàn)明顯的改變。城鎮(zhèn)化率、能源強(qiáng)度以及第二產(chǎn)業(yè)占比均對碳排放表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用，而第三產(chǎn)業(yè)占比對碳排放的促進(jìn)效應(yīng)以及技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的抑制效應(yīng)并不顯著。城鎮(zhèn)化率顯著促進(jìn)碳排放的上升，說明在過去十幾年隨著我國城鎮(zhèn)化率不斷增加，城市房地產(chǎn)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施得以擴(kuò)張，工業(yè)生產(chǎn)品和能源服務(wù)需求增加對碳排放造成的促進(jìn)作用要大于由城鎮(zhèn)化率增加帶來的聚集效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對碳排放造成的抑制作用。能源強(qiáng)度帶動(dòng)了碳排放的增加，表明我國當(dāng)前的能源利用效率還有待改進(jìn)，只有降低能源強(qiáng)度，才能發(fā)揮碳減排效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第二產(chǎn)業(yè)作為高投入、高污染的行業(yè)，對碳排放存在正向拉升作用。這表明在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中加重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加速相關(guān)企業(yè)向綠色環(huán)保轉(zhuǎn)型是降低碳排放的重要路徑。

對比模型（2）和模型（4）的AIC、BIC結(jié)果，模型（4）的估計(jì)結(jié)果相對更好。因此，本文在模型（4）的基礎(chǔ)上通過依次剔除變量的方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果表明所有變量的顯著性和符號(hào)均保持一致，未發(fā)生大幅度變動(dòng)，說明模型（4）的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

（二）空間計(jì)量分析

在面板固定效應(yīng)模型中，沒有涉及各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)行為的相互影響，但是距離越近的地區(qū)，聯(lián)系越密切，相互間的影響越大。各城市間的碳排放也可能存在相互影響。因此，本文基于碳排放的空間效應(yīng)，重新得到估計(jì)結(jié)果。

運(yùn)用空間計(jì)量模型的前提條件是進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，判斷研究對象的空間效應(yīng)，本文選用全局莫蘭指數(shù)I（Moran’s I）來檢驗(yàn)。莫蘭指數(shù)I考察的是整個(gè)空間序列的空間聚集情況。I〉0，代表正空間自相關(guān)；I〈0，代表負(fù)空間自相關(guān)；I接近0，無空間自相關(guān)。本文利用地理距離空間權(quán)重矩陣W得到碳排放量的全局Moran’s I。全部樣本年份的莫蘭指數(shù)I都顯著為正，表明在此樣本期間內(nèi)30個(gè)地區(qū)的碳排放量在整體上表現(xiàn)出顯著的正空間自相關(guān)，意味著高碳排放量與高碳排放量地區(qū)相鄰，低碳排放量與低碳排放量地區(qū)相鄰。因此，引入空間計(jì)量模型檢驗(yàn)碳排放量的空間效應(yīng)是有必要的。

本文通過LM、Hausman、Wald等多種檢驗(yàn)最終篩選出固定效應(yīng)下的空間杜賓模型（SDM）考察環(huán)保投入對我國30個(gè)省、市、自治區(qū)碳排放量的影響效應(yīng)。模型回歸結(jié)果如表3。一是，在兩種模型下，空間滯后系數(shù)ρ都為正且顯著，表明在兩種模型下碳排放量都存在顯著的空間溢出效應(yīng)，這與之前的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果相符，意味著周邊地區(qū)碳排放情況越嚴(yán)重，本地區(qū)的碳排放也趨于惡化，碳排放存在地區(qū)聚集的現(xiàn)象。二是，在兩種模型下，解釋變量和控制變量的符號(hào)、大小以及顯著性均未發(fā)生較大改變。其中環(huán)保投入表現(xiàn)出顯著的正向作用，而環(huán)保投入的平方項(xiàng)則顯著為負(fù)，呈現(xiàn)出“倒U型”的關(guān)系，符合本文的研究假設(shè)，環(huán)保投入和碳排放間可能存在非線性關(guān)系，即當(dāng)環(huán)保投入處在較低水平時(shí)并不利于碳減排，只有高水平的環(huán)保投入才能實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。對于控制變量，技術(shù)進(jìn)步則呈現(xiàn)出明顯的負(fù)效應(yīng)，第三產(chǎn)業(yè)占比對碳排放的正效應(yīng)仍不顯著，而其余控制變量都顯著為正，對碳排放量起到促進(jìn)作用。在空間杜賓模型中，技術(shù)進(jìn)步對碳排放的負(fù)效應(yīng)表明，技術(shù)創(chuàng)新通過降低對高排放能源的依賴或提高排放效率，進(jìn)而抑制碳排放的效應(yīng)要大于其通過降低單位生產(chǎn)成本、廠商擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)一步增加碳排放的效應(yīng)。

根據(jù)表3，綜合Log-L、AIC、BIC三個(gè)指標(biāo)，引入環(huán)保投入平方項(xiàng)的模型（6）的要優(yōu)于模型（5）?；诖耍疚膶⒃谀Ｐ停?）的基礎(chǔ)上對模型的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)結(jié)果進(jìn)行分析，如表4。直接效應(yīng)表示本區(qū)域自變量變動(dòng)對本區(qū)域碳排放量產(chǎn)生的沖擊，間接效應(yīng)是鄰近區(qū)域自變量變動(dòng)對本區(qū)域的碳排放量帶來的沖擊，反映空間溢出效應(yīng)，總效應(yīng)表明全部區(qū)域自變量變動(dòng)對本區(qū)域碳排放量產(chǎn)生的沖擊?；貧w結(jié)果表明：環(huán)保投入及環(huán)保投入平方項(xiàng)對本地區(qū)碳排放量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)都非常顯著，表明環(huán)保投入不僅對本地區(qū)的碳排放量有重要影響，同時(shí)表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。在環(huán)保投入水平較低時(shí)，一個(gè)地區(qū)的環(huán)保投入增加，不僅會(huì)對本地區(qū)的碳排放水平起到促進(jìn)作用，而且也會(huì)提高周圍省域的碳排放水平，隨著環(huán)保投入水平的增加，環(huán)保投入開始發(fā)揮對碳排放的抑制效應(yīng)，一個(gè)地區(qū)的環(huán)保投入增加，在降低本地區(qū)環(huán)保投入水平的同時(shí)，也能夠?qū)χ車貐^(qū)的碳排放發(fā)揮抑制作用。

表3 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

表4 空間溢出效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

在全球碳減排倡導(dǎo)下，我國明確了“3060”雙碳目標(biāo)，成為全球脫碳征程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。中國要順利落實(shí)雙碳目標(biāo)，意味著在未來數(shù)十年內(nèi)需要持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型，環(huán)保投入作為其中最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，優(yōu)化環(huán)保投入規(guī)模對推進(jìn)碳減排目標(biāo)發(fā)揮著重要作用?；诖耍钊胩骄凯h(huán)保投入的碳減排效應(yīng)對碳達(dá)峰碳中和的實(shí)現(xiàn)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

本文通過構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型深入探究了環(huán)保投入和碳排放間的非線性關(guān)系以及空間溢出效應(yīng)，得出以下結(jié)論。一是環(huán)保投入和碳排放量之間表現(xiàn)出“倒U型”的非線性關(guān)系，呈現(xiàn)出先促進(jìn)再抑制的效應(yīng)，這與本文的研究假設(shè)相一致。二是城鎮(zhèn)化率、能源強(qiáng)度以及第二產(chǎn)業(yè)占比均對碳排放表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用，在空間杜賓模型下技術(shù)創(chuàng)新能有效推動(dòng)碳減排目標(biāo)。三是碳排放量具有明顯的空間溢出效應(yīng)，意味著周邊地區(qū)碳排放情況越嚴(yán)重，本地區(qū)的碳排放也趨于惡化，碳排放存在地區(qū)聚集的現(xiàn)象。四是環(huán)保投入及環(huán)保投入平方項(xiàng)對本地區(qū)碳排放量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)都非常顯著，表明環(huán)保投入不僅對本地區(qū)的碳排放量有重要影響，同時(shí)表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。

本文為在雙碳背景下環(huán)保投入能有效發(fā)揮碳減排功能提出以下政策啟示。

一是要持續(xù)增加環(huán)保投入額度，完善碳減排財(cái)政支持政策。研究表明環(huán)保投入與碳排放間具有“倒U型”關(guān)系，為有效落實(shí)環(huán)保投入的碳減排效應(yīng)，應(yīng)持續(xù)加大環(huán)保投入力度。探索建立雙碳財(cái)政政策，設(shè)立支持雙碳目標(biāo)的中央財(cái)政專項(xiàng)資金，同時(shí)應(yīng)充分調(diào)動(dòng)資本市場的資源配置作用，吸納社會(huì)資本更多地向節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成政府、企業(yè)和社會(huì)多主體的環(huán)保投入模式。

二是要建立環(huán)保投入的區(qū)域協(xié)同機(jī)制。由于省域間的環(huán)保投入具有顯著的間接效應(yīng)，鄰近省域的環(huán)保投入會(huì)影響本區(qū)域的碳排放。因此，不同地區(qū)在制定環(huán)保政策時(shí)需要考慮各地區(qū)的碳減排治理責(zé)任的劃分以及財(cái)政責(zé)任劃分，構(gòu)建碳排放責(zé)任分擔(dān)核算體系和環(huán)保投資績效評價(jià)體系，搭建評價(jià)結(jié)果和資金分配掛鉤機(jī)制，將地方政府績效考核與碳減排治理責(zé)任掛鉤，避免部分省份在環(huán)保投入上出現(xiàn)“搭便車”的行為。

三是要加強(qiáng)區(qū)域碳減排合作力度并擴(kuò)展合作領(lǐng)域?？臻g自相關(guān)檢驗(yàn)表明省域間的碳排放存在高碳排放和高碳排放地區(qū)相鄰，低碳排放和低碳排放地區(qū)相鄰的趨勢。這意味著在區(qū)域一體化背景下地區(qū)間的碳減排治理不能各行其是，必須開展區(qū)域合作。在城鎮(zhèn)化、綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等多方面開展經(jīng)驗(yàn)交流，共同推動(dòng)高城鎮(zhèn)化率帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，拓展低碳減排技術(shù)的運(yùn)用空間，強(qiáng)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè)，增加可再生能源占比并提高能源利用率。

四是要健全政府、企業(yè)和公眾三大主體的碳減排互動(dòng)機(jī)制。政府層面在健全碳交易和碳稅相組合的協(xié)同減碳機(jī)制的同時(shí)，應(yīng)以大型城市群為試點(diǎn)區(qū)域，基于能源、工業(yè)、建筑等高排放行業(yè)，擬定科學(xué)合理的綠色投資政策體系，強(qiáng)化綠色低碳項(xiàng)目儲(chǔ)備。在企業(yè)層面，增加企業(yè)綠色技術(shù)開發(fā)投資力度，淘汰落后產(chǎn)能，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境雙重紅利的長期目標(biāo)提供充裕的資金。對于公眾而言，要提高環(huán)保意識(shí)，在注重自身低碳生活方式的同時(shí)積極監(jiān)督高排放企業(yè)，及時(shí)將企業(yè)違規(guī)排放行為反饋給相關(guān)政府部門。