金春園,江峰,周磊
阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)的發(fā)生與睡眠過程中上氣道塌陷反復(fù)出現(xiàn)關(guān)系密切,患者可見頻發(fā)呼吸暫停和低通氣事件,是導(dǎo)致睡眠質(zhì)量下降的重要原因,并可能誘發(fā)多種心腦血管及呼吸系統(tǒng)疾病[1]。OSAHS診斷目前主要依賴基于夜間多導(dǎo)睡眠監(jiān)測所獲得呼吸暫停低通氣指數(shù)(AHI)水平,但多導(dǎo)睡眠監(jiān)測存在操作難度高、價格高昂及對正常睡眠影響較為明顯等缺點,臨床應(yīng)用明顯受限[2]。血氧飽和度(SpO2)是臨床常用的缺氧狀態(tài)評估指標(biāo)之一,已被廣泛用于OSAHS人群輔助檢查,但其水平是否可用于病情嚴(yán)重程度的預(yù)測尚無定論[3]。本研究回顧性分析2019年1月至2021年12月浙江省舟山醫(yī)院收治的打鼾并行整夜多導(dǎo)睡眠監(jiān)測患者共117例,探討晚間脈搏SpO2水平在OSAHS臨床診斷及病情預(yù)測中的應(yīng)用價值,旨在為后續(xù)臨床診斷及優(yōu)化提供更多參考。現(xiàn)報道如下。
1.1 一般資料納入打鼾并行整夜多導(dǎo)睡眠監(jiān)測患者共117例,納入標(biāo)準(zhǔn):(1)因持續(xù)打鼾癥狀于本院就診;(2)配合完成夜間完整多導(dǎo)睡眠監(jiān)測。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)中樞性或混合性睡眠呼吸暫停低通氣;(2)已接受OSAHS相關(guān)治療;(3)存在其他低氧狀態(tài)并發(fā)癥;(4)長期服用鎮(zhèn)靜安眠類藥物。其中男94例,女23例;年齡18~81歲,平均(45.2±10.6)歲;體質(zhì)量指數(shù)19.1~36.8 kg/m2,平均(26.81±5.19)kg/m2。本研究獲得醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。
1.2 方法參考AHI水平進行分組,其中非OSAHS組(AHI<5次/h)11例,輕度組(5次/h<AHI≤15次/h)14例,中度組(15次/h<AHI≤30次/h)20例,重度組(AHI>30次/h)72例。記錄患者性別、年齡、身高、體質(zhì)量、夜間多導(dǎo)睡眠監(jiān)測及AHI等資料;睡眠狀態(tài)及相關(guān)事件發(fā)生評估參考美國睡眠醫(yī)學(xué)會手冊(V2.5)[4]。SpO2相關(guān)指標(biāo)包括SpO2min值、SpO2平均值、SpO2<70%、SpO2<80%、SpO2<90%時間百分比。
1.3 統(tǒng)計方法采用SPSS20.0統(tǒng)計軟件進行分析,符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用K-S檢驗;不符合正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示,采用Mann-Whitney U檢驗;采用Pearson檢驗進行相關(guān)性分析;采用多元線性回歸模型和反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評估預(yù)測效能。P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 相關(guān)性分析SpO2min值、SpO2平均值、SpO2<70%、SpO2<80%、SpO2<90%時間百分比均與打鼾患者AHI水平呈正相關(guān)(均P<0.05),見表1。
表1 打鼾患者晚間脈搏SpO2相關(guān)指標(biāo)與AHI水平的相關(guān)性分析
2.2 多元線性回歸模型分析 晚間脈搏SpO2水平可用于OSAHS患者的診斷及病情嚴(yán)重程度預(yù)測,且重度組預(yù)測效能最佳(P<0.05),見表2。
表2 多元線性回歸模型分析
2.3 反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析 晚間脈搏SpO2水平可用于OSAHS患者診斷及病情嚴(yán)重程度預(yù)測,且重度組敏感度和陽性預(yù)測值最佳(t=3.78、4.11,均P<0.05),見表3。
表3 反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析
近年來,尋找OSAHS診斷“金標(biāo)準(zhǔn)”多導(dǎo)睡眠監(jiān)測的替代方案已成為醫(yī)學(xué)界關(guān)注的熱點領(lǐng)域之一[5],包括調(diào)查問卷、心電圖及SpO2檢測等在內(nèi)的方法已被用于OSAHS輔助診斷,其中SpO2檢測獲取難度較低,基層醫(yī)院普及率更高,相較于主觀性較高的調(diào)查問卷更具臨床應(yīng)用價值[6]。
有研究單純采用氧減飽和度升高指數(shù)預(yù)測AHI水平,盡管敏感度尚可,但特異度較低、假陽性率更高,無法滿足臨床診斷需要[7]。另有報道同時納入SpO2<70%~90%時間百分比等指標(biāo)構(gòu)建回歸預(yù)測模型,但這一模型無法對整體情況進行評估,所得結(jié)論僅證實這一模型與AHI水平間弱相關(guān)性[8]。另一項二元回歸模型研究提示SpO2<70%、SpO2<80%、SpO2<90%時間百分比與調(diào)查問卷、睡眠分期及心率相結(jié)合構(gòu)建模型與AHI水平間關(guān)系密切,但因納入多種類型指標(biāo)導(dǎo)致臨床價值存疑,特別是調(diào)查問卷主觀性過強,睡眠分期則需依賴多種電信號檢查,給臨床應(yīng)用帶來極大難度[9]。此外SpO2頻域數(shù)據(jù)已被證實能夠反映AHI水平,但在病情嚴(yán)重程度方面僅能區(qū)分輕中度與重度OSAHS人群[10]。
早期研究提示調(diào)查問卷及四變量篩查工具在區(qū)分OSAHS患者病情嚴(yán)重程度方面及效能區(qū)分方面敏感度及特異度均較差[11]。而納入包括血壓、心率及SpO2在內(nèi)的綜合預(yù)測模型在預(yù)測OSAHS嚴(yán)重程度方面敏感度達到93%,但特異度較低(68%),同時這一研究入組患者年齡多在40歲以內(nèi),且低AHI值占比較高,導(dǎo)致模型預(yù)測效能可靠性[12]。
本研究根據(jù)晚間脈搏SpO2相關(guān)指標(biāo),通過二元回歸模型和反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型證實上述指標(biāo)在區(qū)分OSAHS人群病情嚴(yán)重程度方面具有良好價值,同時區(qū)分重度OSAHS預(yù)測效能最高。筆者分析認為導(dǎo)致這一現(xiàn)象發(fā)生可能原因為非OSHAS組、輕度組及中度組納入病例數(shù)相對較少。本研究納入對象年齡及AHI水平范圍相較于既往研究更為廣泛,覆蓋絕大部分年齡段;同時模型選用SpO2特征均與OSAHS病情存在強關(guān)聯(lián)性,故預(yù)測價值往往更佳。