東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展研究

吳海鳳，宋德軍

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模全球領(lǐng)先，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展不可阻擋。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已被提高到國(guó)家布局的戰(zhàn)略新高度。我國(guó)在政策指引下正積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。東三省區(qū)域作為我國(guó)擁有豐富的能源資源及得天獨(dú)厚的自然條件的地區(qū)，應(yīng)結(jié)合老工業(yè)基地的優(yōu)勢(shì)，探索新格局下東三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的相關(guān)研究總結(jié)如下：曹正勇從智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化和服務(wù)化方面提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)孕育了我國(guó)工業(yè)發(fā)展的新模式，進(jìn)而能夠促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)效率的提高，提升人民的生活品質(zhì)。解梅娟等從宏觀層面、產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域格局變化層面和政策支持層面對(duì)制造業(yè)的融合進(jìn)程提出互聯(lián)網(wǎng)＋制造業(yè)、建立信息安全平臺(tái)等措施。焦勇提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的四個(gè)維度及四條路徑以推動(dòng)信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支撐。周曉輝通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)兩大系統(tǒng)的指標(biāo)，采用耦合度分析和實(shí)證分析對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)二者融合進(jìn)行融合度測(cè)算。史宇鵬分別從產(chǎn)品層面、技術(shù)層面和組織層面提出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的舉措。

綜上，學(xué)者們已經(jīng)在關(guān)鍵突破與建設(shè)路徑創(chuàng)新等方面取得了較為豐富的研究成果。但是上述研究缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的系統(tǒng)評(píng)價(jià)，且利用灰色關(guān)聯(lián)模型的研究更是少之又少。鑒于此，本文利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大指標(biāo)結(jié)合固定效應(yīng)回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)東三省兩者融合發(fā)展進(jìn)行研究，為促進(jìn)東三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

二、變量選擇與模型構(gòu)建

(一)變量選取說(shuō)明

以工業(yè)增加值(IAV)作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解釋變量，主要考慮數(shù)字化基礎(chǔ)水平infra、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平indus、數(shù)字化創(chuàng)新水平innov三個(gè)重要因素?？刂谱兞繛橥赓Q(mào)依存度FTD、政府參與程度GP、教育投入水平EDL。衡量數(shù)字化基礎(chǔ)水平的主要指標(biāo)：基礎(chǔ)設(shè)施能力、移動(dòng)電話普及率、網(wǎng)絡(luò)普及率、通信發(fā)展水平；衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平的主要指標(biāo)：產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額、企業(yè)網(wǎng)站數(shù)、電商企業(yè)數(shù)。衡量數(shù)字化創(chuàng)新水平的主要指標(biāo)：研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出、規(guī)上工業(yè)企業(yè)研發(fā)期末有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、R&D經(jīng)費(fèi)占地區(qū)生產(chǎn)總值、軟件業(yè)務(wù)收入。

本研究樣本區(qū)間為2014-2021年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》。對(duì)于個(gè)別指標(biāo)缺失值，通過(guò)插值法進(jìn)行填補(bǔ)。數(shù)據(jù)處理和建模使用matlab2018a和Stata16。

(二)模型構(gòu)建

本研究建立數(shù)字化基礎(chǔ)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字化創(chuàng)新水平三個(gè)總指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后通過(guò)建立計(jì)量模型來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)方面對(duì)東三省總體的制造業(yè)的影響。模型設(shè)定如下：

其中，LAV的含義為工業(yè)增加值，i為東三省各省(i=1，2，3)，t為年份(t=2014,2015,…2021)，β表示待估參數(shù)，ε為殘差。

本研究建立灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)黑龍江省、吉林省和遼寧省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行系統(tǒng)分析，以探究各省之間二者融合發(fā)展的差異及相似之處。

三、實(shí)證分析

(一)回歸分析

1.回歸結(jié)果分析

論文使用Hausman檢驗(yàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行檢驗(yàn)以確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。并進(jìn)一步用選取的方法對(duì)三個(gè)模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如下表1。

表1 2014-2021年?yáng)|三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)影響回歸結(jié)果

由表1所示，Hausman檢驗(yàn)對(duì)于數(shù)字化基礎(chǔ)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字化創(chuàng)新水平的P值分別為0.0030、0.0083、0.0203，均在5%的顯著性水平上拒絕了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量無(wú)關(guān)的原假設(shè)，認(rèn)為固定效應(yīng)系數(shù)和隨機(jī)效應(yīng)系數(shù)在估計(jì)上存在顯著差異，說(shuō)明建立固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。

根據(jù)表1的回歸結(jié)果，模型(1)在控制對(duì)外貿(mào)依存度、政府參與程度、教育投入水平三個(gè)變量后，數(shù)字化基礎(chǔ)水平的回歸系數(shù)為0.878，說(shuō)明了數(shù)字化基礎(chǔ)水平對(duì)制造業(yè)發(fā)展具有明顯的正向促進(jìn)作用；模型(2)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平的回歸系數(shù)為1.265，通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平的提高促進(jìn)了工業(yè)增加值的提升；模型(3)中數(shù)字化創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為2.236，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字化創(chuàng)新水平每增加1個(gè)單位，工業(yè)增加值就會(huì)相應(yīng)的增加2.236個(gè)單位。說(shuō)明在現(xiàn)階段，數(shù)字化創(chuàng)新水平對(duì)整個(gè)制造業(yè)的發(fā)展起到了助推器的作用。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證指標(biāo)解釋能力的強(qiáng)壯性，采用調(diào)整樣本期的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，選取2017-2021年的數(shù)據(jù)將數(shù)字化基礎(chǔ)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字化創(chuàng)新水平對(duì)工業(yè)增加值的影響進(jìn)行回歸，重復(fù)以上實(shí)證部分。結(jié)果顯示，三個(gè)模型均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)沒(méi)有出現(xiàn)大的波動(dòng)，因此本研究的實(shí)證結(jié)果較為可靠。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度是度量?jī)纱笙到y(tǒng)之間的發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)趨勢(shì)所表現(xiàn)的相同和不同程度進(jìn)行的一個(gè)描述。本文主要運(yùn)用該模型探究東三省各省影響二者融合發(fā)展關(guān)聯(lián)度最大的指標(biāo)，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行三省對(duì)比，以分析各省的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

1.灰色關(guān)聯(lián)分析具體步驟

(1)確定分析數(shù)列。論文中的母序列為工業(yè)增加值。子序列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的12個(gè)指標(biāo)。

(2)對(duì)變量進(jìn)行預(yù)處理。

(3)計(jì)算差序列。Δ(k)=|X(k)-X(k)|

(4)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)與母序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

其中，min minΔ(k)為二級(jí)最小差，min max maxΔ(k)為二級(jí)最大差；ρ為分辨系數(shù)，本研究取ρ=0.5。

2.結(jié)果分析

東三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。從整體來(lái)看，科技研發(fā)投入強(qiáng)度與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，其次是研發(fā)支出、電商企業(yè)數(shù)；與制造業(yè)融合發(fā)展關(guān)聯(lián)度最小的是通信發(fā)展水平，其次是基礎(chǔ)設(shè)施能力等。這說(shuō)明增大R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)二者融合發(fā)展提供了有利條件，在基礎(chǔ)設(shè)施能力方面，東三省已經(jīng)發(fā)展較好，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響較弱。從橫向來(lái)看，科技研發(fā)投入強(qiáng)度與制造業(yè)融合發(fā)展對(duì)于黑龍江省、吉林省和遼寧省的關(guān)聯(lián)度分別為0.8383、0.7534、0.8919，說(shuō)明黑遼兩省在這方面與整體發(fā)展比較一致。

表3 東三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果

從各省情況來(lái)看，黑龍江省科學(xué)技術(shù)支持與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，為0.8784，其次研發(fā)支出(0.8654)、企業(yè)網(wǎng)站數(shù)(0.8415)；通信發(fā)展水平與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最小，為0.5175。吉林省研發(fā)支出與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，為0.8987，其次為基礎(chǔ)設(shè)施能力(0.8897)、移動(dòng)電話普及率(0.8889)；關(guān)聯(lián)度最小的是通信發(fā)展水平，為0.5244。遼寧省移動(dòng)電話普及率與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最大，為0.9194，其次為科技研發(fā)投入強(qiáng)度(0.8919)、科學(xué)技術(shù)支持(0.8654)；產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最小，為0.5687。

四、結(jié)論與建議

(一)基本結(jié)論

本研究以東三省2014-2020年數(shù)據(jù)為研究樣本，采用東三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出以下結(jié)論：

1.通過(guò)回歸分析結(jié)果表明，數(shù)字化基礎(chǔ)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字化創(chuàng)新水平三者均對(duì)制造業(yè)發(fā)展具有明顯的優(yōu)化作用。尤其是數(shù)字化創(chuàng)新水平所具有的即時(shí)性，有利于提高兩者融合發(fā)展的效率。另外數(shù)字化基礎(chǔ)水平在基礎(chǔ)層面為制造業(yè)節(jié)約人力物力財(cái)力，減少信息成本，使企業(yè)向信息化，智能化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平為提高東三省的經(jīng)濟(jì)地位提供了有利條件，有利于科技成果的轉(zhuǎn)化。

2.通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，東三省整體和各省科學(xué)技術(shù)投入強(qiáng)度與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)度均較大，因此要增加在科學(xué)技術(shù)方面的R&D科技經(jīng)費(fèi)支出，提高融合發(fā)展水平。對(duì)于各省來(lái)說(shuō)，黑龍江省應(yīng)增大地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出，財(cái)政方面傾斜科學(xué)技術(shù)。吉林省應(yīng)增大研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出，優(yōu)化政府資金投放，向本省重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵行業(yè)傾斜。遼寧省應(yīng)加大數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)以及科技投入，數(shù)字基建是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的支柱，在短期會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接拉動(dòng)作用，同時(shí)資金支持相關(guān)數(shù)字產(chǎn)業(yè)以帶動(dòng)兩者融合水平。

(二)對(duì)策建議

1.完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快補(bǔ)齊數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板，升級(jí)改造工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)、電信服務(wù)水平和通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等，實(shí)現(xiàn)千兆光纖網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋。加快5G基站，完善區(qū)域布局，盡量滿足制造業(yè)發(fā)展所需的要素條件，擴(kuò)大覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。在工業(yè)軟件、行業(yè)應(yīng)用軟件和新興技術(shù)軟件全面應(yīng)用新型基礎(chǔ)設(shè)施。

2.搭建兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平臺(tái)。引領(lǐng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展應(yīng)加強(qiáng)硬件方面的建設(shè)。一是搭建物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平臺(tái)，可以對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行可視化控制，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化生產(chǎn)。二是搭建質(zhì)量安全追溯平臺(tái)，建立產(chǎn)品生產(chǎn)指標(biāo)體系、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系、監(jiān)測(cè)監(jiān)管體系等，保障產(chǎn)品的質(zhì)量安全。三是搭建電子商務(wù)平臺(tái)，以東北的區(qū)域特點(diǎn)建立區(qū)域品牌，增加產(chǎn)品的線上銷(xiāo)售率，提升品牌價(jià)值。

3.增強(qiáng)創(chuàng)新能力，攻關(guān)前沿技術(shù)。孕育新的高新科技，聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。深入研究東三省在新材料、精細(xì)加工、高端裝備制造、半導(dǎo)體芯片制造和工業(yè)基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域已取得的成果。增加對(duì)制造業(yè)的研發(fā)投入，提高產(chǎn)品附加值；借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的創(chuàng)新理念，加快開(kāi)發(fā)并應(yīng)用制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的軟件，形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4.暢通各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)，聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合過(guò)程中出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)間無(wú)確定的責(zé)任界限，導(dǎo)致相互推諉，因此政府應(yīng)該及時(shí)與相關(guān)部門(mén)溝通，明晰監(jiān)管機(jī)構(gòu)的職權(quán)，分工明確，建立有效的機(jī)制。此外政府在財(cái)政支出方面應(yīng)安排專(zhuān)項(xiàng)資金，鼓勵(lì)社會(huì)資金的投入，切實(shí)解決制造業(yè)面臨的融資難、稅負(fù)重等問(wèn)題，大力支持智能制造企業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聚集性?xún)?yōu)勢(shì)。

5.大力培養(yǎng)數(shù)字行業(yè)技術(shù)人才。從高校方面來(lái)說(shuō)，要加快培養(yǎng)有大數(shù)據(jù)處理等數(shù)字技能的人才，建立優(yōu)秀學(xué)生評(píng)價(jià)體系；從企業(yè)方面來(lái)說(shuō)，智能制造企業(yè)應(yīng)放寬人才政策，制定合理的培訓(xùn)方案，定期為專(zhuān)業(yè)人士組織開(kāi)展交流機(jī)會(huì)。此外高校與企業(yè)還應(yīng)該建立合作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人才與企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接，制定人才激勵(lì)政策，重點(diǎn)引進(jìn)開(kāi)拓性人才、高素質(zhì)人才、綜合性人才。