受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策*

賀建風(fēng)

(華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，“三農(nóng)”問(wèn)題是關(guān)系我國(guó)國(guó)計(jì)民生的根本問(wèn)題，是全黨工作的重中之重，為了更好解決“三農(nóng)”問(wèn)題，必須大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動(dòng)力之一，其不僅能夠盤活人力資源，整合農(nóng)村各類生產(chǎn)要素，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力，而且還可以為自己增收、改善生活現(xiàn)狀提供渠道，更是推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑。那么，究竟是什么因素能夠顯著地激勵(lì)農(nóng)村家庭選擇自主創(chuàng)業(yè)呢？這個(gè)因素又是如何來(lái)促進(jìn)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的呢？探明這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)于推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)動(dòng)因的研究主要集中于三個(gè)方面：一是農(nóng)村家庭戶主的個(gè)人特征。作為家庭的核心，戶主個(gè)人特征對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)行為有著關(guān)鍵性的影響。董曉林等指出農(nóng)戶的人力資本水平越高，越能理解和運(yùn)用金融政策，從而滿足創(chuàng)業(yè)融資需求，提高創(chuàng)業(yè)能力[1]。此外，金融素養(yǎng)將直接影響創(chuàng)業(yè)者的知識(shí)技能和經(jīng)營(yíng)管理能力[2]，風(fēng)險(xiǎn)容忍度對(duì)創(chuàng)業(yè)也有著顯著正向影響[3]。二是農(nóng)村家庭層面的現(xiàn)實(shí)情況。就家庭層面而言，主要體現(xiàn)為家庭物質(zhì)基礎(chǔ)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響著創(chuàng)業(yè)決策。曹瓅等提出社會(huì)資本(包括家庭成員的工作性質(zhì)、社會(huì)聲望以及是否在金融行業(yè)或政府部門工作)在緩解金融約束方面具有積極作用[4]。三是農(nóng)村家庭所處的社會(huì)環(huán)境。社會(huì)環(huán)境通常體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是國(guó)家宏觀政策，相關(guān)研究大多聚焦于土地流轉(zhuǎn)政策，普遍認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)政策對(duì)農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)行為具有促進(jìn)效應(yīng)，但李長(zhǎng)生和劉西川、田勇等對(duì)于土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)則持不同觀點(diǎn)[5-6]；另一方面是村居的基礎(chǔ)設(shè)施狀況，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施影響創(chuàng)業(yè)的研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)使用上，并且一致認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的接入促進(jìn)了農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)，其中劉斌和辛偉濤指出農(nóng)村大規(guī)模接入互聯(lián)網(wǎng)可以更加有效地拓展生產(chǎn)和銷售渠道[7]。蘇嵐嵐和孔容通過(guò)實(shí)證研究，揭示了互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)增益[8]。此外，周廣肅和樊綱提到互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)主要通過(guò)信息渠道獲取、社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)、融資效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)偏好效應(yīng)這四種方式發(fā)揮作用[9]。

綜合已有文獻(xiàn)可知，農(nóng)村家庭戶主個(gè)人特征是影響創(chuàng)業(yè)的最基礎(chǔ)性因素。事實(shí)上，家庭情況和社會(huì)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)決策的影響程度最終也是取決于戶主的個(gè)人特征，特別是戶主所具備的人力資本。現(xiàn)有研究主要從就業(yè)經(jīng)驗(yàn)和金融素養(yǎng)等角度來(lái)研究人力資本對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)的影響，忽略了受教育程度的基礎(chǔ)性影響，對(duì)于其具體影響機(jī)制也有待深入研究。教育不僅可以為農(nóng)村培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，更能為農(nóng)民開闊眼界和培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神提供智力支持，進(jìn)而有助于打破貧困觀念給其帶來(lái)的枷鎖。因此，受教育水平的高低在一定程度上影響農(nóng)村家庭參與創(chuàng)業(yè)的可能性。

基于以上考慮，本文擬從戶主受教育水平這一視角來(lái)探討農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策問(wèn)題，為貼近數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的大背景，同時(shí)也將互聯(lián)網(wǎng)使用結(jié)合起來(lái)進(jìn)行考慮。雖有眾多文獻(xiàn)將受教育水平納入到創(chuàng)業(yè)決策影響因素中，卻僅作為控制變量來(lái)考量，鮮有研究將其作為核心解釋變量進(jìn)行研究。此外，關(guān)于受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)決策是激勵(lì)作用還是抑制作用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者持不同的觀點(diǎn)，大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)決策有正向影響，但Parker的研究卻表明，受教育水平與創(chuàng)業(yè)決策之間的關(guān)系尚無(wú)法確定[10]。張廣勝等提出參加創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)反而會(huì)抑制個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿[11]。

為補(bǔ)充農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策方面的研究文獻(xiàn)，并進(jìn)一步探明受教育水平與互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響，本文基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)，將實(shí)證檢驗(yàn)受教育水平與互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響，并按照創(chuàng)業(yè)類型、個(gè)體特征和地區(qū)差異進(jìn)行分組實(shí)證分析。此外，本文還將進(jìn)一步探討受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的具體影響機(jī)制。文章其余各節(jié)安排如下：第二節(jié)為理論分析的研究假設(shè)；第三節(jié)為實(shí)證分析的研究設(shè)計(jì)；第四節(jié)為實(shí)證結(jié)果與分析；第五節(jié)為影響機(jī)制與異質(zhì)性分析；最后第六節(jié)是本文的結(jié)論與啟示。

二、研究假設(shè)

(一)受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的基本假設(shè)

支持和鼓勵(lì)農(nóng)村家庭自主創(chuàng)業(yè)是落實(shí)“大眾創(chuàng)業(yè)”政策和促進(jìn)“鄉(xiāng)村振興”的有力舉措，提高農(nóng)戶的受教育水平則是激勵(lì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的有效途徑之一。接下來(lái)從需求和供給兩個(gè)層面來(lái)闡述受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響機(jī)理。

一方面，根據(jù)馬斯洛需求層次理論(A.H.Maslow)，受教育水平不僅關(guān)系著個(gè)體的知識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力，還在一定程度上影響其思維、眼界及創(chuàng)新能力[12]。通常來(lái)說(shuō)，與低教育水平的農(nóng)戶相比，高教育水平農(nóng)戶具有更強(qiáng)的信息獲取能力和認(rèn)知水平，較容易提高工作效率來(lái)獲得可觀的勞動(dòng)收入，因此更容易實(shí)現(xiàn)“維持生計(jì)”的目標(biāo)，在滿足其生理需求、安全需求、社交需求的同時(shí)更有可能追求尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求[13]。劉鵬程等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)決策的制定會(huì)讓創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生對(duì)人生道路的掌控感以及渴望創(chuàng)業(yè)成功帶來(lái)的成就感，并從中獲得自豪和滿足[14]。陳和午等提到農(nóng)戶能夠通過(guò)創(chuàng)業(yè)發(fā)揮自身潛力，不但可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人的理想和價(jià)值，還可以得到更多的尊重和社會(huì)認(rèn)同感[15]。概括而言，教育背景的差異很大程度上會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)不同需求層次的追求，受教育水平的提高改變了農(nóng)戶的需求層次，而更高層次的需求將增加其選擇創(chuàng)業(yè)的可能性。

另一方面，有利于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的外部環(huán)境是主要的供給層面因素，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的接入已成為推動(dòng)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的重要“引擎”。周洋和華語(yǔ)音的研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)有著積極的促進(jìn)作用，且顯著提高了家庭創(chuàng)業(yè)收入[16]。教育提高了農(nóng)戶的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力，受教育水平較高的人群從互聯(lián)網(wǎng)普及中獲益更多[17]，更有可能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的使用來(lái)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、獲取創(chuàng)業(yè)資源。換言之，對(duì)于受教育水平高的戶主而言，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了“信息紅利”，反之，對(duì)于低教育水平的戶主來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)則可能帶來(lái)“信息鴻溝”。此外，不同受教育水平的農(nóng)戶對(duì)國(guó)家政策的理解程度也會(huì)存在差異，一般來(lái)說(shuō)，受教育水平高的戶主更容易正確解讀政策，進(jìn)而受惠于政策。朱紅根和陳昭玖提出影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的因素有很多，其中，最主要的是創(chuàng)業(yè)者的文化程度和職業(yè)技能[18]。綜上所述，相同的創(chuàng)業(yè)供給下，受教育水平高的農(nóng)戶更有可能從供給層面中獲益進(jìn)而選擇創(chuàng)業(yè)。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H1：受教育水平的提高將會(huì)促進(jìn)農(nóng)村家庭做出創(chuàng)業(yè)決策。

(二)受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的中介機(jī)制

受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的中介機(jī)制可以從農(nóng)村家庭的外部環(huán)境和內(nèi)在特征兩方面入手來(lái)分析。就外部環(huán)境而言，本文聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用所帶來(lái)的中介效應(yīng)。首先，從受教育程度影響農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用的角度來(lái)看，農(nóng)戶可以通過(guò)接受良好教育來(lái)提高其對(duì)新技術(shù)的掌握能力，受教育水平越高的農(nóng)戶，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)和利用能力就越強(qiáng)，也就更有可能將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的主要途徑。相反，受教育水平較低的農(nóng)戶通常因識(shí)字不全、不懂拼寫導(dǎo)致其無(wú)法熟練使用互聯(lián)網(wǎng)。其次，從互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的視角來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)加快信息傳播速度、拓寬信息獲取渠道，為創(chuàng)業(yè)家庭提供了有利的商機(jī)[19]，特別是對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后、基礎(chǔ)設(shè)施不完善的農(nóng)村地區(qū)而言，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用緩解了城鄉(xiāng)之間信息的不平衡，農(nóng)戶可以及時(shí)、充分地獲取到市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和融資渠道。周廣肅和樊綱認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)融資的快速拓展在一定程度上解決了融資難題，從而提高了家庭創(chuàng)業(yè)的概率[9]。此外，互聯(lián)網(wǎng)還加速了農(nóng)村電商的發(fā)展進(jìn)程，農(nóng)村家庭借助電商平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，憑借其低成本、開放性等優(yōu)勢(shì)來(lái)解決傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)方式下資金不足、銷售渠道單一等難題，進(jìn)而大幅提高了創(chuàng)業(yè)積極性。董坤祥和侯文華的研究表經(jīng)營(yíng)明電商已經(jīng)成為農(nóng)民工、大學(xué)生村官和農(nóng)村青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的首選項(xiàng)目[20]。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的使用已成為受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的重要傳導(dǎo)機(jī)制。

圖1 中介機(jī)制分析

就農(nóng)村家庭的內(nèi)在特征而言，受教育水平的提升有利于帶來(lái)農(nóng)戶知識(shí)掌握程度和工作經(jīng)驗(yàn)積累的巨大突破，這兩方面的內(nèi)在因素恰恰也是激發(fā)其創(chuàng)業(yè)的重要途徑。一方面，受教育水平的提升對(duì)知識(shí)掌握的促進(jìn)作用最為直接，受教育水平高的農(nóng)戶通常具有更扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)和創(chuàng)業(yè)過(guò)程中可能需要用到的專業(yè)知識(shí)，基礎(chǔ)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)的儲(chǔ)備不僅在農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)決策、投資選擇、融資行為上起到關(guān)鍵的作用，還可以提高其對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的了解和對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)遇的把握能力。另一方面，隨著我國(guó)土地流轉(zhuǎn)政策的全面深入實(shí)施，受教育水平高的農(nóng)戶更有可能降低其對(duì)土地的依賴，進(jìn)而選擇外出務(wù)工。相較于傳統(tǒng)依靠土地的農(nóng)業(yè)勞作，外出務(wù)工有助于農(nóng)戶拓寬創(chuàng)業(yè)信息渠道，建立更為廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，從而在一定程度上擺脫了因市場(chǎng)信息不對(duì)稱導(dǎo)致農(nóng)村家庭放棄創(chuàng)業(yè)的困境。祁偉宏等的研究也指出農(nóng)戶所積累的工作經(jīng)驗(yàn)通常承載著許多有價(jià)值的知識(shí)和信息，有利于農(nóng)戶感知市場(chǎng)、識(shí)別行業(yè)、拓展社會(huì)關(guān)系，從而利用商業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)[21]。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H2：互聯(lián)網(wǎng)使用、知識(shí)掌握和工作經(jīng)驗(yàn)積累在受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)決策的影響中起到中介作用。

(三)受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的異質(zhì)性分析

創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)復(fù)雜程度較高的社會(huì)行為，受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響程度將隨著農(nóng)戶個(gè)體本身特征與所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的不同而體現(xiàn)出差異性。因此，受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響將存在個(gè)體和地區(qū)兩個(gè)層面的異質(zhì)性。就個(gè)體差異而言，本文主要從年齡與社會(huì)資本兩個(gè)角度來(lái)分析，年齡較大的戶主通常擁有更豐富的創(chuàng)業(yè)資源和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，但他們也可能存在思想保守、精力不充沛的弊病。年輕農(nóng)戶樂(lè)于接受新事物，創(chuàng)新意識(shí)較強(qiáng)，擁有快速的學(xué)習(xí)能力和對(duì)創(chuàng)業(yè)前沿動(dòng)態(tài)更加敏銳的觀察力，但同時(shí)也存在經(jīng)驗(yàn)少、創(chuàng)業(yè)資金不足和融資難等困擾。錢龍等研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)老齡化顯著降低了居民家庭進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的可能性[22]。朱紅根等研究表明農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的高峰年齡在30至39歲之間，當(dāng)農(nóng)戶的年齡超過(guò)40歲以后，其創(chuàng)業(yè)意愿不斷下降[23]。社會(huì)資本則是農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的重要支持，社會(huì)資本所外化的社會(huì)關(guān)系不僅可為家庭提供獲取創(chuàng)業(yè)信息與資源的途徑[24]，還可以提高其對(duì)外融資的可能性，從而緩解戶主的金融約束。相比于教育水平低的農(nóng)村家庭，學(xué)歷高的農(nóng)村家庭可以更好地從社會(huì)資本中獲益。

此外，受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)還存在地區(qū)異質(zhì)性特征。我國(guó)地域遼闊，但區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象仍然明顯，大致呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、營(yíng)商環(huán)境好，中西部地區(qū)相對(duì)落后的現(xiàn)狀。對(duì)于農(nóng)戶而言，土地是其安身立命的根本，耕種土地就是其自主創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)成本，農(nóng)戶將謀生的主要渠道從土地種植轉(zhuǎn)移到自主創(chuàng)業(yè)需要強(qiáng)勁的外在動(dòng)力，其中活躍的市場(chǎng)和多樣化的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)就是主要的推力來(lái)源。東部沿海地區(qū)良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境為農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)提供了更多可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想的機(jī)會(huì)，很可能會(huì)弱化受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)作用。相比之下，中西部地區(qū)市場(chǎng)缺乏活力、營(yíng)商環(huán)境不佳，降低了農(nóng)村大眾創(chuàng)業(yè)的可能性，反而凸顯了受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H3：受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響存在個(gè)體差異和地區(qū)異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)2013—2017年的調(diào)研數(shù)據(jù)，樣本覆蓋了全國(guó)29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，351個(gè)市(區(qū)、縣)，1 396個(gè)村(居)委會(huì)，樣本規(guī)模達(dá)40 011戶，收集了個(gè)體、家庭、村居三個(gè)方面綜合反映教育、就業(yè)、人口和社會(huì)等相關(guān)的信息。CHFS包含了戶主的受教育水平、家庭是否創(chuàng)業(yè)以及創(chuàng)業(yè)家庭投資創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目規(guī)模等數(shù)據(jù)。根據(jù)本文研究主題，剔除無(wú)效樣本和數(shù)據(jù)異常樣本后，共保留了戶主年齡在16至65歲之間的9 461個(gè)農(nóng)村家庭樣本，其中創(chuàng)業(yè)家庭樣本數(shù)為1 108個(gè)。

(二)變量選取

1.被解釋變量：創(chuàng)業(yè)決策。本文根據(jù)家庭是否參與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)來(lái)定義家庭創(chuàng)業(yè)選擇，針對(duì)問(wèn)卷中的問(wèn)題“目前，您家是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，包括個(gè)體戶、租賃、運(yùn)輸、網(wǎng)店、經(jīng)營(yíng)企業(yè)等”，將創(chuàng)業(yè)決策設(shè)置為二元離散變量，當(dāng)答案為“是”賦值為1，否則為0。

2.核心解釋變量：受教育水平。本文參考周燕芳和劉曉瑜的做法將家庭成員個(gè)人最高學(xué)歷轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的受教育年限來(lái)衡量受教育水平[25]。為了檢驗(yàn)農(nóng)村家庭受教育水平是否顯著影響創(chuàng)業(yè)決策，剔除仍然在讀的戶主數(shù)據(jù)后，選取家庭戶主實(shí)際受教育年限作為核心解釋變量。相比于按教育等級(jí)劃分，按照實(shí)際上學(xué)年限進(jìn)行劃分可以更精準(zhǔn)地反映受教育水平變化對(duì)創(chuàng)業(yè)決策的影響，同時(shí)也可以更科學(xué)地分析在不同教育階段中教育年限增減所產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)差異。

3.控制變量：考慮到家庭創(chuàng)業(yè)決策既受到戶主基本特征的影響，同時(shí)還會(huì)受家庭因素的影響，因此本文從戶主特征和家庭情況兩個(gè)維度對(duì)影響家庭創(chuàng)業(yè)決策的其他變量進(jìn)行控制。戶主個(gè)人特征變量這里選取了年齡、性別、婚姻狀況、社會(huì)信用和健康狀況。家庭情況變量本文選取家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力占比、家庭凈資產(chǎn)、是否有銀行貸款、人情支出等變量來(lái)反映其經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信貸約束和社會(huì)資本狀況。此外，移動(dòng)支付通過(guò)降低交易成本，放寬創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)的準(zhǔn)入限制，對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)起到了激勵(lì)的作用[26]，所以，本文進(jìn)一步來(lái)控制農(nóng)村家庭是否使用移動(dòng)支付來(lái)研究受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。

4.工具變量：父母平均受教育水平。在中國(guó)傳統(tǒng)儒家文化思想影響下，通常父母受教育水平的高低將直接影響著子女受教育水平情況。母親的受教育水平將會(huì)在一定程度上影響孩子的學(xué)習(xí)習(xí)慣和閱讀環(huán)境，而良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和閱讀環(huán)境對(duì)兒童認(rèn)知水平的提高和學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)均有著積極的促進(jìn)作用[27]。父親的受教育水平直接影響自身從事的職業(yè)以及家庭收入水平，并進(jìn)而影響父輩為子女接受教育提供經(jīng)濟(jì)保障的能力。周世軍等指出父母受教育水平差異大，在子女教育問(wèn)題上容易出現(xiàn)分歧，從而會(huì)影響到下一代的教育水平[28]，因此本文選取父母的平均學(xué)歷進(jìn)行考量。此外，父母的受教育水平并不會(huì)直接影響到子女的創(chuàng)業(yè)決策，故本文選擇家庭戶主的父母平均學(xué)歷水平作為工具變量。具體變量選取和定義見表1。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，共1 108個(gè)家庭在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，約占全部樣本的11.7%。戶主的受教育年限均值為7.6年，處于初中一年級(jí)水平，父母的平均受教育水平為2.82，低于小學(xué)三年級(jí)的文化水平。戶主的性別均值為0.91，說(shuō)明九成家庭主要由男性做出重大經(jīng)濟(jì)決策，戶主平均年齡為51.59，表明中年戶主占比較高，91%的戶主為已婚，說(shuō)明九成戶主在做重大決策時(shí)可能會(huì)受到另一半的影響。此外，有1 330個(gè)家庭使用了移動(dòng)支付，約占總樣本的13%。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到義務(wù)教育對(duì)農(nóng)村家庭的重要性，本文研究受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響時(shí)，根據(jù)戶主是否完成九年義務(wù)教育將樣本進(jìn)行分組討論。表2報(bào)告了是否完成義務(wù)教育兩種情況下的農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)情況，在戶主完成九年義務(wù)教育的群體中，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的概率為14.6%，而在戶主未完成義務(wù)教育的群體中，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)概率僅為8.1%，二者相差6.5個(gè)百分點(diǎn)，也就是說(shuō)完成義務(wù)教育的創(chuàng)業(yè)家庭比未完成義務(wù)教育的創(chuàng)業(yè)家庭的概率高出將近一倍。

表2 義務(wù)教育下的農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)情況

(四)模型設(shè)定

由于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策變量是二分類變量，因而本文采取Logit模型來(lái)做進(jìn)一步的實(shí)證分析，具體的模型設(shè)定如下：

φi+μi

(1)

式(1)中entrepPi為家庭創(chuàng)業(yè)決策變量，用來(lái)衡量第i個(gè)家庭是否開辦企業(yè)或從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)，edui為農(nóng)村家庭戶主的受教育年限變量，Xi為控制變量，包括戶主年齡、性別、家庭凈資產(chǎn)和人情支出等變量。φi代表省級(jí)固定效應(yīng),α1和α2為待估系數(shù)，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。另外，由于Logit模型為非線性模型，其回歸系數(shù)與線性模型中的邊際效應(yīng)不同，因此，后續(xù)將采用概率比對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行描述，即回歸系數(shù)的指數(shù)值。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察戶主受教育水平是否促進(jìn)了家庭創(chuàng)業(yè)收入的提高，模型設(shè)定如下：

yj=β0+β1eduj+β2Xj+μj

(2)

式(2)中j為創(chuàng)業(yè)家庭樣本，yj為創(chuàng)業(yè)家庭參與的項(xiàng)目總投資情況，eduj為創(chuàng)業(yè)家庭戶主的受教育年限，Xj為控制變量，β1和β2為待估系數(shù)，μj為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、回歸估計(jì)結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

1.總樣本回歸結(jié)果

在確定了戶主受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有顯著影響后，本文進(jìn)一步探究其對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)資金投入的影響。選取問(wèn)卷中“你最近一次參與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的總投資為多少？”這個(gè)問(wèn)題來(lái)設(shè)置被解釋變量。據(jù)表3模型(4)的結(jié)果可知，在控制其他變量的情況下，戶主受教育水平對(duì)其參與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的規(guī)模具有正向促進(jìn)作用，且在1%的水平上顯著，表明戶主受教育水平越高，家庭所參與的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目規(guī)模越大，層級(jí)越高。究其原因，很可能是因?yàn)槭芙逃礁叩霓r(nóng)村戶主不愿意通過(guò)經(jīng)營(yíng)“小攤小販”來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)，而是更傾向于加入高投入、高回報(bào)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

表3 受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)影響的回歸結(jié)果

2.不同類型創(chuàng)業(yè)的回歸結(jié)果

為了探討受教育水平對(duì)不同創(chuàng)業(yè)目的下農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異，本文參考周廣肅等的做法，將農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)類型分為“機(jī)會(huì)型”和“生存型”[29]。其中，生存型創(chuàng)業(yè)指的是為了保障家庭基本生活條件而被動(dòng)選擇創(chuàng)業(yè)，在CHFS項(xiàng)目問(wèn)卷中對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是“你家從事工商業(yè)的主要原因是?”，選擇回答為“1.找不到其他工作機(jī)會(huì)”的農(nóng)村家庭為生存型創(chuàng)業(yè)樣本；而機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)指的是在基本生活條件得以保障的基礎(chǔ)上，遇到合適的機(jī)會(huì)才選擇創(chuàng)業(yè)，在問(wèn)卷中關(guān)于創(chuàng)業(yè)原因的問(wèn)題，回答為除選項(xiàng)“1”之外的其他答案，比如選擇“從事工商業(yè)，可以賺得更多”或者“理想愛好/喜歡自己當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)”答案等均視為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)。

表4中(1)和(2)列結(jié)果展示戶主受教育水平對(duì)不同類型創(chuàng)業(yè)下農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。據(jù)表4中回歸結(jié)果(1)可知，受教育水平對(duì)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)家庭的影響系數(shù)為0.037 7，且在1%的水平上顯著，也就是說(shuō)戶主受教育年限每提高1年，農(nóng)村家庭的機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)概率將提高3.84%，這說(shuō)明戶主接受教育確實(shí)對(duì)農(nóng)村家庭的機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)決策有促進(jìn)作用，學(xué)歷高的農(nóng)村戶主更有可能不去就業(yè)或耕種而是選擇自主創(chuàng)業(yè)。據(jù)表4中回歸結(jié)果(2)可知，受教育水平對(duì)生存型創(chuàng)業(yè)家庭有正向影響但并不顯著，這也就意味著不論學(xué)歷高低，在難以維持生計(jì)的情況下都有可能會(huì)被迫選擇自主創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)是其獲取經(jīng)濟(jì)來(lái)源的無(wú)奈之舉。

表4 不同創(chuàng)業(yè)類型的回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性問(wèn)題處理

上文中的估計(jì)結(jié)果并沒(méi)有考慮到變量的內(nèi)生性問(wèn)題，這里的內(nèi)生性問(wèn)題可能源于兩個(gè)方面，分別是反向因果和遺漏重要變量。存在反向因果的原因主要是現(xiàn)有CHFS數(shù)據(jù)無(wú)法確定究竟是受教育水平影響了創(chuàng)業(yè)決策，還是創(chuàng)業(yè)決策促使創(chuàng)業(yè)者返回學(xué)校繼續(xù)接受教育進(jìn)而提升受教育水平。存在遺漏重要變量的問(wèn)題可解釋為，戶主性格和能力等變量無(wú)法設(shè)置指標(biāo)進(jìn)行量化比較，但這些變量不僅影響了戶主受教育水平，同時(shí)也影響到了創(chuàng)業(yè)決策。故此，本文利用工具變量法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行處理，具體的工具變量為父母平均受教育水平。主要的考慮有：一方面，高學(xué)歷的父母會(huì)更加重視子女的教育，并且有能力輔導(dǎo)孩子的學(xué)習(xí)和提供子女教育所需的經(jīng)濟(jì)保障；另一方面，大部分子女均會(huì)受到父母行為和習(xí)慣的影響，比如效仿父母閱讀等學(xué)習(xí)習(xí)慣，這樣受教育水平高的父母通常更容易培養(yǎng)出愛學(xué)習(xí)的孩子。因此，本文認(rèn)為父母的教育背景將影響子女的受教育水平。此外，本文所選取的工具變量樣本為已經(jīng)獨(dú)立于父母生活的戶主家庭，所以父母的受教育水平不會(huì)直接影響到戶主的創(chuàng)業(yè)決策，因而工具變量滿足外生性要求。

表5 工具變量法處理結(jié)果

考慮到logit模型還沒(méi)有較為成熟的方法通過(guò)工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題，因此本文選擇使用IV-Probit方法進(jìn)行替代處理。表5中Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在1%的顯著性水平下拒絕變量外生的假設(shè)，說(shuō)明模型存在內(nèi)生性問(wèn)題。本文選取父母的平均受教育水平作為工具變量，表5中各模型的一階段F值均大于10，表明父母平均受教育水平變量不是弱工具變量。同時(shí)，由于父母的受教育水平不會(huì)直接影響到下一代的創(chuàng)業(yè)決策，說(shuō)明所選工具變量滿足外生性條件，具有較強(qiáng)的解釋性。無(wú)論是否控制個(gè)體和家庭變量，通過(guò)內(nèi)生性處理后的結(jié)果依然顯示，受教育水平在1%的水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)，進(jìn)一步驗(yàn)證了提高戶主受教育水平可以促進(jìn)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)這一結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、影響機(jī)制與異質(zhì)性分析

(一)影響機(jī)制分析

上一小節(jié)的實(shí)證結(jié)果表明，戶主受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)收入均有顯著影響，究其影響機(jī)制，上文理論分析中主要從三個(gè)方面進(jìn)行考慮：一是互聯(lián)網(wǎng)使用情況。通常認(rèn)為，受教育水平高的戶主可能更加懂得使用互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)豐富的信息渠道促使農(nóng)村家庭能夠及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，降低因信息不對(duì)稱而導(dǎo)致的創(chuàng)業(yè)失敗，堅(jiān)定了農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)信心。二是戶主的就業(yè)經(jīng)歷。改革開放以來(lái)，眾多農(nóng)戶開始嘗試參與非農(nóng)就業(yè)，近年來(lái)隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)，越來(lái)越多的農(nóng)戶選擇多元化的就業(yè)領(lǐng)域，其中受教育程度高的戶主更容易得到非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。非農(nóng)工作不僅可以讓農(nóng)戶了解市場(chǎng)、積累經(jīng)驗(yàn)，更為其在提升專業(yè)技能的同時(shí)籌備了初始創(chuàng)業(yè)資金。三是戶主所具備的金融知識(shí)。大量研究表明，戶主金融知識(shí)的掌握程度不僅直接代表其金融素養(yǎng)，同時(shí)也間接反映了其專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)能力。教育背景好的戶主更容易理解金融概念和讀懂財(cái)經(jīng)新聞，這不僅為戶主提供更多的創(chuàng)業(yè)選擇，而且可以幫助其獲得貸款支持從而緩解創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的信貸約束。

表6 受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的中介機(jī)制

據(jù)表6可知，三個(gè)中介變量的中介效用均顯著為正，驗(yàn)證了理論分析的假設(shè)H2。正如前文所證實(shí)的結(jié)果，模型(1)表示戶主受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有促進(jìn)作用。模型(2)-(4)為受教育水平對(duì)中介變量的影響效應(yīng)結(jié)果，其中模型(2)表明戶主的受教育年限每增加1年，家庭使用互聯(lián)網(wǎng)的概率將會(huì)提高19.94%，且在1%的水平上顯著，模型(3)顯示每提高1年受教育年限，戶主參與非農(nóng)就業(yè)的概率會(huì)提升13.41%，同樣在1%的水平上顯著，模型(4)表示戶主的受教育年限每提高1年，其掌握金融知識(shí)的水平將提升8.46%，依然保持在1%的水平上顯著。模型(5)-(7)展示了受教育水平通過(guò)具體的渠道機(jī)制如何影響創(chuàng)業(yè)決策的，具體結(jié)果表現(xiàn)為，受教育水平通過(guò)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的使用、增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、提高戶主金融知識(shí)掌握程度來(lái)提高農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的概率分別為4.67%、5.23%和0.51%。

(二)個(gè)體異質(zhì)性分析

1.受教育水平對(duì)不同年齡段戶主家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異

根據(jù)前文表3中的年齡平方變量的回歸結(jié)果可知，戶主年齡對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)決策呈現(xiàn)“倒U型”的影響效應(yīng)。為了進(jìn)一步探究不同年齡段戶主，其受教育水平對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響有何不同？本文根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)公布的年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)，將戶主年齡劃分為青年、中年和老年三個(gè)組別，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分組回歸。據(jù)表7的回歸結(jié)果可知，中年戶主家庭的創(chuàng)業(yè)決策受到戶主受教育水平的影響最為顯著，解釋變量的回歸系數(shù)估計(jì)值為0.065 3，這表明中年戶主每提高1年受教育年限，其家庭的創(chuàng)業(yè)概率將提高約6.75%。可能的解釋為：創(chuàng)業(yè)中所需的邏輯、推理等認(rèn)知能力及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力表現(xiàn)為隨年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先升后降的特點(diǎn)，到中年階段將積累到最高值，所以受教育水平的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)將在中年戶主群體中表現(xiàn)最為明顯。據(jù)表7模型(1)可知，青年戶主家庭創(chuàng)業(yè)決策同樣受到戶主受教育水平的正向影響，但效應(yīng)值略低于中年戶主家庭。風(fēng)險(xiǎn)偏好高、具有冒險(xiǎn)精神是青年群體創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，特別是受教育水平高的青年戶主更容易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大環(huán)境下做出創(chuàng)業(yè)決策，但青年戶主也可能受到資金不足和經(jīng)驗(yàn)缺乏等因素的限制，這可以在一定程度上解釋受教育水平對(duì)青年戶主創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)作用略低于中年戶主的原因。此外，受教育水平對(duì)老年戶主家庭的創(chuàng)業(yè)決策影響不顯著，可能是這類家庭不論在體力還是在腦力上都處于衰退階段，沒(méi)有充足的干勁去進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。以上關(guān)于不同群體異質(zhì)性的研究證實(shí)了上文的假設(shè)H3。

表7 不同年齡段的異質(zhì)性分析

2.受教育水平對(duì)不同社會(huì)資本家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異

就我國(guó)農(nóng)村地區(qū)而言，社會(huì)關(guān)系主要有親屬、朋友和鄰里鄉(xiāng)親關(guān)系等，農(nóng)村家庭從這種社會(huì)關(guān)系中獲益越多則表現(xiàn)為其社會(huì)資本將越高，而社會(huì)資本將會(huì)直接或間接地影響到農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)決策。此外，社會(huì)資本在農(nóng)村家庭融資上也會(huì)發(fā)揮著不可忽視的作用，社會(huì)資本高的家庭往往更容易獲得民間的非正規(guī)機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)兩種渠道貸款。目前的研究一致認(rèn)為社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)有著顯著的正向影響，為了進(jìn)一步探明受教育水平對(duì)不同社會(huì)資本家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異，本文從CHFS問(wèn)卷中選取問(wèn)題“去年，您家是否從非家庭成員那里獲得超過(guò)100元的現(xiàn)金和非現(xiàn)金收入”來(lái)進(jìn)行社會(huì)資本分類，如果回答為“是”則社會(huì)資本變量取值為1，表示高社會(huì)資本組，反之取值為0，歸為低社會(huì)資本組。

據(jù)表8可知，樣本中有54%為低社會(huì)資本家庭，剩下的46%為高社會(huì)資本家庭，其中低社會(huì)資本的農(nóng)村家庭組別中受教育水平對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用為0.07，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明戶主每增加1年受教育年限，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)概率提高約7.25%。另外，受教育水平對(duì)高社會(huì)資本家庭的創(chuàng)業(yè)決策影響并不顯著。由此可見，受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在低社會(huì)資本家庭的群體，究其原因可能是，低社會(huì)資本家庭通過(guò)提升戶主的受教育水平可以獲取更多的社會(huì)資本，進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)決策，而高社會(huì)資本家庭本來(lái)就擁有豐富的社會(huì)資源，即使是學(xué)歷不高的農(nóng)村家庭戶主，也有較高可能性在朋友或親屬的引導(dǎo)和幫助下開始創(chuàng)業(yè)，故受教育水平的影響反而變得不顯著。

表8 家庭社會(huì)資本的異質(zhì)性分析

(三)地區(qū)異質(zhì)性分析

由表9可知，從不同區(qū)域的分樣本回歸結(jié)果來(lái)看，受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用在我國(guó)中、西部地區(qū)較為顯著，而東部地區(qū)不太明顯。其中西部地區(qū)受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響最為突出，表現(xiàn)為戶主受教育水平每提高1年，農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)概率提高約8.85%，中部地區(qū)次之，而東部地區(qū)最弱(且影響并不顯著)。原因可解釋為，東部省份地處沿海地帶，進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展，其營(yíng)商環(huán)境要優(yōu)于中、西部地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村有能力更快更好地完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)村家庭更加積極地投身于非農(nóng)就業(yè)和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中，甚至一部分農(nóng)村家庭已經(jīng)將創(chuàng)業(yè)作為代代相傳的“致富法寶”，因此，東部農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策很大程度上受到外部環(huán)境的影響，相比之下，戶主的受教育水平對(duì)創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)效應(yīng)反而并不明顯。反之，中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，營(yíng)商環(huán)境也相對(duì)落后，農(nóng)村發(fā)展動(dòng)力不足，大部分農(nóng)民固守“以土地為天”的思想，因此，教育對(duì)改變農(nóng)民的保守思想非常重要。提高受教育水平可以通過(guò)獲得更高的學(xué)歷讓農(nóng)戶有資本走出去從事非農(nóng)生產(chǎn)，從而尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

表9 地區(qū)差異的異質(zhì)性分析

六、結(jié)論與啟示

本文使用2017年度的CHFS數(shù)據(jù)，利用logit模型分析了受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)系。結(jié)果顯示：在其他情況相同的條件下，戶主受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有著正向顯著影響，特別是對(duì)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)家庭的促進(jìn)作用更大。從影響機(jī)制來(lái)看，戶主的金融知識(shí)掌握水平、工作經(jīng)歷和家庭對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用程度是受教育水平對(duì)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響渠道，其中家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用是最為重要的中介變量。異質(zhì)性分析表明，受教育水平對(duì)中年戶主、低社會(huì)資本、西部地區(qū)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響效應(yīng)分別顯著強(qiáng)于青年戶主、高社會(huì)資本和東部地區(qū)。

本文為準(zhǔn)確把握受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)系，在新時(shí)期推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施提供了有益的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策啟示：第一，要切實(shí)做好農(nóng)村地區(qū)的教育幫扶工作，尤其要狠抓農(nóng)村義務(wù)教育，完善義務(wù)教育管理體制，均衡城鄉(xiāng)教育發(fā)展水平。通過(guò)加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育來(lái)推動(dòng)農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)熱情，進(jìn)而提高農(nóng)村家庭的收入水平。第二，要制定針對(duì)農(nóng)村青年群體的創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)支持政策，如通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼政策、稅收優(yōu)惠政策、降低貸款門檻等來(lái)促進(jìn)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)主力軍的積極性。第三，要加大人力、物力以及財(cái)力的投入來(lái)加快農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓信息相對(duì)閉塞的農(nóng)村不再是網(wǎng)絡(luò)孤島，使互聯(lián)網(wǎng)這條信息高速公路更多地惠及廣大農(nóng)村，從而帶動(dòng)新時(shí)代農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的新局面。

致謝：感謝華南理工大學(xué)財(cái)務(wù)處屈迪老師所做的數(shù)據(jù)處理與計(jì)量分析等工作。